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Titolo: x Neurino ... in meteorologia... ho letto di un modello

ancora sperimentale... che applica una tecnica "super ensemble"...
Che significa super ensemble?
 
esattamente la frase è: "basato su dati iniziali del modello globale GFS 
attraverso una tecnica Super-Ensemble"
 
 
solo curiosità eh ...
 
ciao!
 
 
-- 
Greganti sospeso dal Pd dopo l’arre -
sto per Expo. Un altro a parametro
zero in vista del prossimo mercato
 
www.spinoza.it
 

 GFS attraverso una tecnica Super-Ensemble"
 
Strano che non ti abbia ancora risposto nessuno scienziato del ng, eh. 
Si saranno fatti indimidire dal subject del tuo post.
 
Prima la definizione secca di 'ensemble': una previsione ensemble e' 
l'approssimazione Monte-Carlo di una previsione stocastico-dinamica.
 
Tu sai che i modelli meteorologici sono limitati, perche' non possono 
riprodurre le centinaia di interazioni che avvengono (in ogni istante, 
in ogni parte del globo, ad ogni quota e con la desiderata risoluzione 
spazio-temporale) tra le componenti dell'atmosfera. Questo fatto 
introduce degli errori in partenza nella rappresentazione statica (= a 
bocce ferme, a tempo zero) dell'atmosfera.
 
Inoltre sai che l'atmosfera di suo e' un sistema caotico: se, per 
ipotesi, tu potessi fermare il tempo, riavvolgerlo due volte per poi 
farlo ripartire, l'atmosfera si evolverebbe in due stati finali 
completamente diversi, date le esatte medesime condizioni iniziali di 
partenza.
 
Questo implica che la limitazione di partenza di un modello sara' 
amplificata, se vuoi calcolare lo stato dell'atmosfera nel futuro. Il 
problema qui non e' prevedere un valore scalare (temperatura media, per 
esempio), relativamente fattibile, ma un campo (il geopotenziale a 
500mb, per esempio), praticamente impossibile, non perche' non si 
possa, ma perche' i valori calcolati saranno inutilizzabili (= 
spazzatura).
 
Allora ci si e' inventati l'ensemble forecasting:
 
1) si descrive l'incertezza dello stato iniziale dell'atmosfera come 
somma di distribuzioni di probabilita'
2) casualmente estrai un campione finito di probabilita'. 
Collettivamente questi punti (nello spazio delle fasi del sistema) 
saranno chiamati l'ensemble delle condizioni iniziali e rappresentano 
un insieme di stati iniziali plausibili dell'atmosfera
3) fai evolvere nel futuro tanti sistemi quanti sono i punti da te 
selezionati nel punto 2
 
Immaginati il processo come lo studio dell'evoluzione di un branco di 
centinaia di tonni. La traiettoria di ogni singolo tonno sara' una 
delle possibili evoluzioni del sistema. Il movimento collettivo di 
tutte le traiettorie dei singoli tonni sara' l'ensemble.
 
Il compito di un singolo modello che fa ensemble forecasting e' quello 
di fare i punti 1,2,3.
 
Prendi tanti modelli che fanno 1,2,3 separatamente e unisci i risultati 
e stai facendo "super-ensemble forecasting".
 
Il vantaggio dell'enseble forcasting singolo e' che ti da' una stima 
dell'errore a posteriori nel futuro. Il vantaggio del super-ensemble 
forcasting e' che l'incertezza collettiva della stima degli errori 
diminuisce. E' coma una matrioska, in pratica.
 

> esattamente la frase ï¿½: "basato su dati iniziali del modello globale

Neurï¿½ ... grazie!
 
Si vede che Ernesto ... era impegnato e gli altri stanno guardando i 
mondiali!
 
:-D
 
Per la tua gentilissima risposta... il mio commento ï¿½:
 
Maremma!
 
Il prossimo che non ammette la tua competenza .... giuro che gli spacco 
la faccia!
 
 
Ma giï¿½ lo sapevo...figurati!
 
 
:-D
 
 
Un caro saluto ed ancora grazie!
 
-- 
Greganti sospeso dal Pd dopo lï¿½arre -


 la faccia!
 
Ma lascia stare. Ognuno ha i propri parassiti personali sulla schiena, 
e' biologico e naturale, tanto quanto gli herpes.
 

 Strano che non ti abbia ancora risposto nessuno scienziato del ng 
 
 
 
 
AHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAH


Sennò ti spiegava tutto lui, mica cazzi.