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Titolo: Qualche informazione sulle carte di controllo

Beh... mi dispiace vedere questo NG un pò "mortino" e allora lancio io un
dubbio che mi assilla.
Il mio cliente è un'azienda di cosmetica.
Nelle loro linee viene lavorata della crema cosmetica (del dentifricio,
crema per le mani, crema per ... ehm... capito no?) fornita in fusti da
n-quintali e messa in tubetti di politene / metallici tramite una macchina
che provvede al riempimento dei tubetti e alla successiva chiusura tramite
piega del metallo o termosaldatura.
Adesso non viene eseguito nessun controllo sui pesi del prodotto presente
nel tubetto, anche perché assumono che la macchina sia estremamente precisa
in quanto la dosata è volumetrica (usa il principio delle siringhe a
stantuffo) ma le mie pesate hanno dimostrato che la fluttuazione del peso è
veramente alta (7% attorno al valor medio del campione di 20 tubi da me
consecutivamente prelevati e quindi su un unico lotto!).
Anche il mio cliente è rimasto di pietra e vuole porre rimedio!
Ovviamente anche il tubetto contenitore ha le sue fluttuazioni di peso ma il
peso di ogni tubetto è stato controllato e varia dell'1% massimo per i tubi
in metallo e 1,5% nel caso dei tubi in politene / polyfoil.
Volendo usare delle carte di controllo su queste linee per tenere sotto
controllo la media dei pesi e la varianza mi sorge il dubbio di come
procedere con un pò di criterio; mi spiego:
- Le misurazioni verranno fatte con dei campioni prelevati dalla linea...
ogni ora? ogni mezz'ora? ogni lotto?
- Quanti prodotti dovranno essere prelevati in ogni singolo campionamento?
Cinque prodotti può essere un numero ma se non si procede con un metodo
logico a stabilire il sottogruppo razionale può essere contestabile da parte
di un auditor zelante!
- Limiti della varianza; calcoliamo la varianza iniziale in fase di
caratterizzazione della linea... ma per fissare i limiti delle carte? Ho un
testo che propone delle tabelle ma mi sorge il dubbio che siano ricavate da
norme americane (non esiste riferimento per la generazione delle tabelle e
l'autore è americano);
- Stesso problema del punto precedente si presenta per stabilire i limiti
della media...
Ovviamente ho consultato alcuni testi e viene indicata la seguente formula
per stabilire i limiti delle carte (limite superiore per esempio):
 UCL = X0 + (z a/2) (S0)/(n)^1/2
ovviamente:
LCL = X0 - ...
Ok... X0 è la media che ho riscontrato in fase di caratterizzazione della
linea, S0 è la varianza e (n)^1/2 è la radice quadrata del numero dei
campioni da me presi in esame... il mistero sta in quello z a/2 che non
viene documentato, o meglio, si parla genericamente della probabilità di
avere un falso allarme durante le fasi di campionamento... del resto non ho
trovato grandi riferimenti, se non un fantomatico capitolo 3 del testo di
Montgomery (statistica applicata all'assicurazione della qualità) che ho
richiesto ma sembrano avere difficoltà a trovare (esiste un'edizione
italiana della McGraw-Hill).
Esiste anche una norma dell'UNI che è la 4725 che propone il metodo per
determinare la tolleranza naturale... pensate che sia applicabile?
Accettasi suggerimenti!
Ciao!
Francesco

 Francesco
Ciao Francesco,
Comincio dalla fine... mi sembra strano che tu non riesca a trovare un buon
testo su un argomento così "classico", hai provato ad andare in una
libreria tipo Hoepli? Se non riesci a trovare niente, ti posso passare le
fotocopie di vecchissime dispense di un corso sul controllo di processo.
Nel controllo per variabili troverai, a seconda del testo, vari "parametri"
per il prelievo, il calcolo dei limiti di controllo, ecc.  Tieni però
presente che il principio sempre valido è questo:
- La frazione di popolazione "non conforme" è proporzionale alla deviazione
standard della popolazione stessa, e varia, ovviamente, a seconda dei
limiti di conformità che ti poni.
- Il numero di campioni prelevati influenza la confidenza che potrai avere
nei risultati, e la capacità di un eventuale grafico, ricavato da tali
prelievi, di rappresentare efficacemente l'andamento del processo.
Nel valutare i parametri da adottare, ti consiglio di fare una valutazione
del rischio, facendo considerazioni anche economiche, ad esempio:
- Quanti prodotti non conformi rischio di produrre tra un prelievo e
l'altro?
- Quanta confidenza devo avere nei risultati? (confrontati con il controllo
in ingresso fatto dal tuo cliente, in particolare con il suo livello di
qualità accettabile)
eccetera eccetera.
Se ti ci applichi con passione, ti aspetta un periodo di sperimentazione,
piu' o meno lungo, che probabilmente ti ENTUSIASMERA', come e' successo a
me (con delle carte per attributi). Con la giusta passione, arriveranno
anche i risultati, e allora ti caverai la soddisfazione di vedere la tua
direzione fare gli occhi pallati 8-O di fronte a dati tipo scarto teorico
per macchina, rischio stimato (in euro), ecc.
In bocca al lupo
Stefano
-- 
"A me mi rovinano le donne. Troppo poche."
-- Roberto Benigni
--
Stefano Gelati
Via Gonin, 34 - 20147 Milano
Tel. 02-4152487
Cell. 348-5620381
mailto:
stefano...@fastwebnet.it

 "A me mi rovinano le donne. Troppo poche."
Non se ne crucci... suvvia! :-))
Pensi a quanti pensieri in meno:
- Compleanni da ricordare;
- Anniversari;
- Volte che te la devi scorrazzare nei centri commerciali affollati...

 Anche il mio cliente č rimasto di pietra e vuole porre rimedio!
I clienti del tuo cliente, piů che rimanere di pietra, restano
fregati......;-)
SL

 fregati......;-)
Beh, vi sono due possibilità:
- Vi è il 7% in più di prodotto: La direzione piange, il cliente esulta!
- Vi è il 7% in meno di prodotto: La direzione (chissenefrega, vorrei vedere
chi va a pesare il tubetto! "Mi manda Lubrano?" "Report").
Ciao!
Francesco

 Francesco
Ciao
Claudio
-- 
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 - p.i. Claudio Pozzi - 

 ha scritto nel messaggio
news:vIf8b.97165$sj6.1...@tornado.fastwebnet.it...


 alle carte di controllo.
Ok... quali altri metodi di controllo suggerisci?
Grazie e ciao!
Francesco

 UCL = X0 + (z a/2) (S0)/(n)^1/2
CUT
In questo messaggio e negli altri, citi alfa e beta. Tali valori sono
anch'essi arbitrari, e corrispondono al rischio di prima e di seconda specie
che tu vuoi "correre". Ossia: bloccare un processo sotto controllo (I
specie) ovvero non bloccare un processo fuori controllo (II specie). La z
altro non è che il percentile della normale standardittaza corrispondente al
definito valore dell'errore di I specie.
Ad esempio, le carte di controllo shewhart assumono il valore di z(1-alfa)=
3 (e da qui il nome di carte con limiti 3-sigma), per il quale corrisponde
un totale valore dell'errore di I specie di 0.0027 (spero di aver ricordato
bene!!!) da cui si ha che l'intervallo di confidenza relativo è del 99,73%.
Spero di non aver aumentato i tuoi dubbi! Comunque concordo con Stefano
circa la stimolante esperienza di impiantare carte di controllo in process e
ti faccio i miei "in bocca al lupo".
Marco Liberatore
P.S.: il testo sul quale ho studiato è "il controllo statistico della
qualità" di Alberto Iacobini
--------------------------------
Inviato via 
http://usenet.libero.it

 Ok... quali altri metodi di controllo suggerisci?
Quelli descritti nel libro.
Il tuo obiettivo č migliorare il processo o semplicemente registrare la 
situazione attuale?
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