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Titolo: Piani di campionamento in accettazione

Il quesito che volevo porre è questo:
a) utilizzando un piano di campionamento semplice per effettuare dei
controlli in accettazione, supponiamo di avere come numero di rifiuto 5 e
numero di accettazione 4. Ora, se, nel mio campione prelevato, trovo 3 pezzi
difettosi, la conclusione logica è quella di accettare il lotto. Domanda: i
tre pezzi difettosi, ragionando per assurdo, li tengo nel mio lotto o li
scarto?
b) ipotizziamo di dover prelevare 8 pezzi e di avere un NA =2 NR=3 , due
casi 1) in base ai controlli effettuati riscontro 3 pezzi non conformi,
ciascuno per una variabile diversa. Ragionando per variabili NR=1,
ragionando per pezzi il totale è 3 . Qual' è la conclusione sul lotto?.
Il mio parere è considerare i pezzi non conformi indipendentemente dalla o
dalle  variabili chemi hanno generato la non conformità (e quindi rifiutare
il lotto), ma è sempre meglio sentire altre voci.....
Secondo voi è logico assegnare un LQA diverso per ciascuna variabile, come
pure ragionare in termini di livelli di ispezione diversi per variabile?
E non è troppo dispendioso?
Grazie in anticipo.
Stefano

 E non è troppo dispendioso?
Non mi è chiaro se fai un collaudo per attributi o per variabili.
Nel primo caso il pezzo è giudicato non conforme sia che abbia una sola
caratteristica che non va, sia che ne abbia piu' di una. Pertanto,
trovati 3 pezzi non conformi (per una o più caratteristiche), puoi
tranquillamente rifiutare il lotto.
Assegnare LQA diversi per caratteristiche piu' o meno importanti è
abbastanza normale e facile da implementare.
Suggerisco invece di non cambiare il livello di collaudo per le diverse
caratteristiche, in quanto diventa più difficile gestire piu' campioni
per lo stesso lotto.
Cordialmente
GB
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per lo stesso lotto.
Ma se assegno LQA diversi per caratteristiche più o meno importanti non
ricado nell'ambiguità
di trovarmi in situazioni in cui per una variabile ho certi  NA e NR e per
un'altra variabile ho altri NA e NR?
Li utilizzerei diversi solo nel caso di collaudo per variabili...
Intanto grazie
Saluti
Stefano

 un'altra variabile ho altri NA e NR?
Non c'è ambiguità. Vediamo un esempio.
Devo collaudare dei profili in plastica. Le caratteristiche primarie
sono rappresentate da 2 quote, le caratteristiche secondarie dalla
presenza di piccole bave tipiche dei processi di estrusione.
Per le caratteristiche primarie ho concordato con il fornitore un LQA
pari a 1%, per quelle secondarie il 2,5%.
Utilizzo il livello di collaudo II.
Arriva un lotto di 5750 pezzi. Il prospetto I della ISO 2859/1 mi impone
una lettera codice L.
Dal prospetto II-A (piani di campionamenti semplici) trovo la numerosità
del campione, 200 pezzi.
Esamino i pezzi e arrivo alle seguenti conclusioni:
1)Ho trovato 4 pezzi con non conformità di tipo primario: accetto il
lotto (in quanto NA=5 e NR=6 per le caratteristiche primarie);
2)Ho trovato 4 pezzi con non conformità di tipo primario e 8 pezzi con
NC di tipo secondario: accetto il lotto (in quanto NA=5 e NR=6 per le
caratteristiche primarie e NA=10 e NR=11 per le caratteristiche
secondarie);
3)Ho trovato 6 pezzi con non conformità di tipo primario e 7 pezzi con
NC di tipo secondario: rifiuto il lotto (in quanto NA=5 e NR=6 per le
caratteristiche primarie e NA=10 e NR=11 per le caratteristiche
secondarie);
4)Ho trovato 4 pezzi con non conformità di tipo primario e 14 pezzi con
NC di tipo secondario: rifiuto il lotto (in quanto NA=5 e NR=6 per le
caratteristiche primarie e NA=10 e NR=11 per le caratteristiche
secondarie);
5) ... e così via.
A disposizione per ulteriori approfondimenti
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