Newsgroup: it.comp.ia
Titolo: Rassegna di strumenti di AI

Sono pochi mesi che scorro i  messaggi di questo newsgroup e con
estremo dispiacere devo riconoscere che escludendo le tonnellate di
messaggi pubblicitari & Co., poco è dedicato al tema dell'intelligenza
artificiale.
Vorrei fare una proposta:
Gli strumenti destinati agli sviluppi dell'AI sono numerosi ed in
continuo sviluppo (reti neuronali, algoritmi genetici, evolutionary
computation, genetic programming, ecc.), personalmente non conosco le
carattarestiche e le capacità di tutta la produzione del settore.
Sarebbe interessante se ognuno presente in questo gruppo di
discussione descriva lo strumento di AI che ritiene più efficace, o
che conosce meglio, dando un breve messaggio che descriva anche le
proprie ricerche e i propri interessi in questo campo.
Aspetto le vostre reazioni.
Andrea
e-mail: 
aser...@geocities.com

 proprie ricerche e i propri interessi in questo campo.
Non mi occupo di IA per lavoro.
Lo scorso anno ho comprato, attratto dal titolo, un libro sulle reti
neurali, e mi sono innamorato dell'IA.
Dopo essermi letto tutto quello che ho trovato in giro, ho cominciato a
scrivermi dei programmi in clipper per studiare gli algoritmi genetici.
Mi sono talmente piaciuti, che ho deciso di dedicarmi per hobby allo
studio dell'IA (svolgo una professione che mi lascia moltissimo tempo
libero, per fortuna :) ).
Ho fatto un giro su internet per cercare programmi di reti neurali, e ho
acquistato via Internet TRAJAN 2.1 (costo circa un milione in lire
italiane).
Adesso uso Trajan, che e' un programma che fa solo reti neurali e usa
gli algoritmi genetici solo per selezionare gli input.
Il programma e' molto veloce, anche se ogni tanto si pianta.
Il manuale non e' molto completo, o forse e' pensato per un uso
universitario.
Sto "studiando" (si fa per dire, forse e' piu' esatto dire "giocando")
problemi non lineari, e applicazioni delle reti neurali alle previsioni
(borsa, ascolti televisivi, ecc.).
Vorrei cercare di capire se e' meglio la statistica tradizionale o le
reti neurali. Ho letto e ascoltato pareri contrastanti in merito.
Saluti.
Pierluigi

reti neurali. Ho letto e ascoltato pareri contrastanti in merito.
Io studio statistica all'università di Roma, credo che la risposta non
sia univoca, e risiede nella complesità del problema che si vuole
analizzare (e dalle basi epistemologiche della ricerca). 
L'analisi fatta costruendo soluzioni ad hoc (di tipo euristico) dei
problemi della ricerca statistica utilizzando gli strumenti dell'IA
può piacere o no. Molti preferiscono cercare comunque soluzioni
analitiche (basate su teoremi, ecc..), in alcuni casi meno efficaci
delle metodologie dell'IA ma certamente caratterizzate (almeno allo
stato attuale dell'arte) da una maggiore generalità.
Andrea Serafino
aser...@geocities.com

E` da parecchio che leggo i messaggi di questo NG. All'inizio l'ho 
trovato abbastanza interessante ma poi, si e` via via tramutato in uno 
spazio pieno di pubblicita` che poco aveva a che fare con l'IA.
Rispondo quindi volentieri al messaggio per una rassegna di strumenti di 
IA. Sono un fisico e sto facendo il dottorato di ricerca in fisica 
all'Universita` di Trento e mi sto occupando di reti neurali. Ho un po` 
di dubbi nel considerare le reti neurali come strumenti di IA, pero` e` 
anche vero che esiste quel "famoso postulato" sull'IA che dice:" L'IA e` 
tutto quello che non si e` ancora fatto".
Scherzi a parte, mi occupo di analisi dei dati di esperimenti di fisica 
delle alte energie con reti neurali. Sto usando una rete neurale 
(percettrone multistrato) implementata su chip che si chiama TOTEM che e` 
stata progettata e prodotta dall'IRST di Trento. L'algoritmo di 
apprendimento si chiama TABU e non e` la "solita" backpropagation ma 
bensi` una specie di "simulated annealing" con mosse proibite. (per piu` 
informazioni vedere 
http://rtm.science.unitn.it/~battiti/reactive.html
 e 
anche (magari tra un po`) 
http://infn.science.unitn.it
 ) 
Sto anche iniziando a usare le NN per ls ricostruzione di eventi (un 
problema di pattern recognition) sempre in esperimenti di alte energie.
 
Ciao,
Antonio.
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	     a n t o n i o   	      s i d o t i 
 
	     e-mail	              
sid...@science.unitn.it
	     www   		      
http://alpha.science.unitn.it/~sidoti/
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