Newsgroup: it.comp.ia
Titolo: Reinforcement Learning... chi era costui?

Ciao a tutti!
Il NG in effetti mi sembra un po' poco "dinamico"... ma siamo tutti troppo 
impegnati nella ricerca per scrivere...?? ;o)
Sto cercando qualcuno che si interessi di Reinforcement Learning, 
autoapprendimernto e simili...
Si', sto preparando la tesi sull'argomento e guardandomi intorno non ho 
trovato molti forum/ml/chat su cui poterne discutere... solo papers, 
papers, papers...
Qualcuno risponde all'appello??
E' frustrante a volte lavorare sempre da solo...
-- 
Marco
Facolta' di Ingegneria
Universita' di Pavia

 papers, papers...
  ciao Marco,
anche io sto preparando la tesi su un argomento correlato al reinforcement
learning, XCS (Extended Classifier System, proposti da Wilson nel 1995) e,
al mio post precedente al tuo, non ha risposta nessuno.
ne ho dedotto che non ci devono essere molte persone in Italia che si
dedicano al reinforcement learning.
Non so se ti possa essere di conforto ma anche io non ho trovato molti
forum, chat o cose del genere, solo papers.
Un'idea sarebbe postare su comp.ia... io non l'ho ancora fatto.
Non so quanto possano essere simili gli argomenti delle nostre tesi, però se
vogliamo scambiare qualche idea, sono disponibile.
Ti avviso però che sono un newbie in questo settore (nonostante stia facendo
la tesi!!!).
ciao ciao
    Simone

 facendo la tesi!!!).
E come avrai capito dalla mia competenza sugli XCS... anch'io non sono 
certo un guru... anche se il mio lavoro volge al termine... (speriamo!)
Boh, piu' che altro temo di non poterti essere utile piu' di tanto, ma ora 
sai che se serve una dritta puoi provare...!
Curiosita': dove studi?
Alla prossima!


 un po' i diversi approcci con qualche demo e simulazione...
Se posso: continuate sul newsgroup, almeno leggiamo qualcosa di attinente :P
Stefano


in effetti credo siano differenti.
io devo implementare ad oggetti (in Smalltalk) un XCS (è un sistema di
apprendimento che deriva dagli LCS (Learning Classifer System)). Gli XCS
lavorano con GA (Genetic Algorithm) e Reinforcement Learning.
"
Mi verrebbe voglia di parlare dell'argomento, di scambiare le mie idee in
proposito, di farmi una cultura personale nel settore... però mi rendo conto
che non è facilissimo.
per esempio...
qualcuno tratta sistemi di apprendimento?
io ho postato e nessuno mi ha risposto... come scritto sopra ne deduco che
nessuno tratta gli XCS o, che se qualcuno li studia... beh, o non frequenta
il NG, o ha altro da fare...
Per esempio...
qualcuno ha affrontato i multiplexer???
intendo... i problemi single-step che si utilizzano per testare XCS
riguardano proprio apprendimento di 6/11/20-multiplexer.
quello che mi chiedevo è: quali possono essere le applicazioni pratiche che
possono essere alla base di un processo di apprendimento testato su
strutture altamente non lineari quali i multiplexer?
se poi passiamo agli animat (woods, mazes...) (problemi sequenziali o
multi-step), le cose si complicano ancora di più...
mi sono fatto qualche idea in proposito... però mi piacerebbe che qualcuno
addentro nel settore mi chiarisse qualche aspetto di tutte queste
applicazioni in AI: come trovano poi un punto di collegamento con il mondo
del lavoro... o sono strettamente collegate solo al mondo accademico?
scusate per le domande che faccio...
il fatto è che mi serve una motivazione per confermare a me stesso che
l'argomento che tratto per la tesi non è fine a se stesso ma , anzi, può
essere d'aiuto per un miglioramento della società.
(che parola grosse!!!!)
ciao ciao
Simone
PS: forse che il mio senso pratico ha messo la pulce a qualcuno che sto
facendo la tesi in ingegneria???  ;-)))

 Se posso: continuate sul newsgroup, almeno leggiamo qualcosa di attinente
Sono d'accordo, ma dovremmo aprire due thread diversi...
E ci vorrebbe qualcuno che li seguisse...!! ;-)
Chissa'...
-- 
Kikkio

Kikkio wrote:

Pochi parlano, molti ascoltano e, talvolta, replicano.
Ciao!
maurizio

 Pochi parlano, molti ascoltano e, talvolta, replicano.
Vero!
Ma... COSA ascoltano...???
Misteri dell'IA... ;)
--
Kikkio