Newsgroup: it.comp.ia
Titolo: apprendimento automatico nei sistemi unix

Ciao,
qualcuno cortesemente potrebbe fornirmi qualche link o altra risorsa x
trovare informazioni su metodi di apprendimento automatico basati su
algoritmi genetici che agiscono  nei sistemi Unix??
Ho provato a fare una ricerca su 
google.it
 ma senza successo.
Grazie anticipato  a chiunque mi aiuti.
Ciao Sasha

 algoritmi genetici che agiscono  nei sistemi Unix??
E in cosa differiscono, di grazia, da quelli che agiscono nei sistemi
Windows ?
Stefano

 ha scritto nel messaggio
news:CkVr9.47257$%M1.11...@twister2.libero.it...

non riesco a capire neppure io.... :-)))

Salve,
chiedo scusa x la poca chiarezza (è un vizio che nn riesco a togliere :) ).
Sto iniziando a studiare gli AG come metodi d'apprendimento (e sono alle
prime armi questo si era capito..). Dopo aver letto un testo introdittivo
(Melanie Mitchell- introduzione agli AG) vorrei approfondire la parte
riguardante l'apprendimento automatico (tramite AG naturalmente). In
particolare vorrei sapere se esistono lavori che documentano usano gli AG
per apprendere nei sistemi UNIX, xkè io mi occupo di questa piattaforma (e
nn xkè ci siano differenze con windows :) ). Girando quà e là ho trovato
informazioni di introduzione sugli AG ma niente che riguardi ciò che mi
interessa (...quello che mi interessa l'ho scritto due righe fà).
Sarei grato a chiunque potesse fornirmi informazioni utili.
grazie (...ari-Scusa se non sono stato nuovamente chiaro :) )
Ciao Sasha

 ha scritto nel messaggio
news:Br9s9.8227$aL4.2...@news1.tin.it...


 per apprendere nei sistemi UNIX, xkè io mi occupo di questa piattaforma
Ma gli ALGORITMI di apprendimento sono identici sotto qualunque sistema. E'
inutile che li cerchi "per il sistema UNIX"; in generale nei lavori
scientifici si cerca di prescindere il piu' possibile da problemi
implementativi di bassa lega.
Ste

SALVE,
grazie innanzitutto per avermi risposto. Ma credo che ancora una volta non
sono riuscito a spiegarmi.
Volevo solo avere informazioni di lavori che hanno usato gli AG per
l'apprendimento automatico magari applicandoli, come casi di studio,
all'ambiente Unix.
Questo perchè vorrei farmi un'idea di come funzionano questi AG (usati x
l'apprendimento) per poi scrivere Io un tool che implementi l'apprendimento
automatico nei sistemi Unix.
Se avete informazioni utili in tal senso ve ne sarei eternamente grato.
grazie x la cortese attenzione
ciao Sasha.

 ha scritto nel messaggio
news:yrWs9.19052$TD1.8...@news2.tin.it...

forse sono io che non sono riuscito a spiegarmi... :-)
cosa intendi per "apprendimento automatico nei sistemi UNIX" ? intendi forse
che mentre il computer è acceso c'è un programma che gira in background ed
"impara", ad esempio, la configurazione dell'user?
oppure intendi "machine learning"? qualora intendessi questo, la risposta ti
è già stata data, forse non in maniera corretta.
Per mia esperienza ti posso dire che sto facendo la tesi sugli XCS (extended
classifier system) che rientrano nel Machine Learning. Gli XCS usano un
algoritmo genetico al loro interno per spostarsi nello spazio dei
classificatori e determinarne di nuovi. Inizialmente gli XCS sono stati
scritti in POP-11, poi in C ed in Java; io ho iniziato una loro
implementazione in Smalltalk.
Se prendi la loro implementazine in C, questa gira sia su Unix, sia su Linux
(col gcc), sia su windows (ad esmpio turboC); come vedi, il GA presente
negli XCS non ha problemi al cambiare del sistema operativo.
Se poi intendi altro...
se cerchi informazioni sui GA, on-line è pieno. C'è anche un NG:
comp.ai.genetic, rigorosamente in inglese come la maggior parte delle fonti
di informazione in questo campo.
ciaociao

 "impara", ad esempio, la configurazione dell'user?
OK è proprio questo che intendevo. :)
Potresti dirmi, cortesemente, che differenza c'è tra questo e "machine
learning"?
Servirebbe a chiarirmi le idee e a migliorare le mie ricerche on-line sui
GA.
Grazie
ciao Sasha.

 GA.
Secondo me, modestissimo parere vista la mia totale incompetenza ed
ignoranza verso quello che vuoi fare, la cosa migliore non sarebbe tanto
usare i GA ma tenere traccia delle applicazioni usate dall'user in modo da
selezionare quelle piů usate.
ciao ciao

 learning"?
Machine learning = apprendimento automatico = superclasse di tutti gli
algoritmi che riescono a migliorare con il tempo le proprie performance,
"apprendendo" conoscenze.
Quello che tu intendi fare e' applicare un algoritmo della classe "machine
learning" a un problema di identificazione di un modello, nel caso specifico
il modello di un utente di un sistema UNIX nella sua interazione con il
modello stesso.
Che poi si usi un algoritmo genetico, una rete neurale, un classificatore
non supervisionato, una catena di markov nascosta anzichenno', sono
DETTAGLI.
Non si parte dall'algoritmo per arrivare al problema, si parte dal problema,
si analizzano i dati e si sceglie (dopo) l'algoritmo che vi si adatta
meglio.
Stefano