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Titolo: Parliamo di lotto? Situazione cicliche.

Questo articolo di Introduzione l'ho prelevato da un programma che l'ho
trovato in archivio con l'avvento
della 2a estrazione settimanale.
L'autore è il Gruppo Tribuzio di cui ho avuto il piacere
di conoscere un suo componente: Andrea Saraceno
che mi ha dato facoltà di esporvi le considerazioni su
eventi di statistica ciclica.
Alla fine della lettura c'è la chiave dell'uso della statistica ciclica.
Venga pure il consolidamento della 3a estrazione, non
dovrebbe arrecare tante proccupazioni, basti usare la
Statistica propriamente detta.
Introduzione
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Uno dei fenomeni estrattivi piu' evidenti e piu' riscontrabili regolarmente
e' quello dell'uscita di determinate combinazioni in certi periodi dell'anno
piuttosto che in altri.
Basta scorrere le annate estrazionali per notare che alcuni numeri e/o
insiemi numerici si presentano con una certa regolarita' in una determinata
finestra estrazionale, mensile o indicizzata che sia, per comprendere che
questo ritorno periodico, ciclico potrebbe essere sfruttato dal punto di
vista previsionale con un'alta probabilita' di riuscita in tempi chiusi e
ristretti.
Questo software e' nato proprio per permettere agli amanti di questa branca
statistica la rilevazione rapida ed esente da errori di quegli insiemi
numerici voluti. E' infatti risaputo quanto sia difficile rilevare
visivamente e manualmente le combinazioni periodiche e cicliche.
Prima di addentrarci nello studio di questa meravigliosa branca della
statistica applicata al lotto, ovvero la statistica ciclica e/o periodica,
occorre fare alcune considerazioni di carattere generale, onde capire i
concetti basilari che sottindendono ad essa. Altri importanti concetti
verranno approfonditi su lavori presentati sul sito 
www.misterlotto.it
 e che
vi permetteranno, insieme a questo software, di diventare dei superesperti e
di selezionare delle combinazioni altamente vincenti.
I Modelli di Statistica Ciclica: sono in definitiva tre ovvero quello di
Statistica Periodica, di Statistica Ciclica Indicizzata e di Statistica
Ciclica propriamente detta
Per Statistica Periodica intendiamo quella statistica che permette di
evidenziare dei fenomeni estrazionali circoscritti a determinati periodi
dell'anno. Questi periodi generalmente comprendono cicli riferiti ad un
determinato mese oppure ad una determinata estrazione di un mese.
La Statistica Ciclica Indicizzata prende in considerazione come inizio di
ogni ciclo un determinato numero indice, ovvero quel numero che identifica
sequenzialmente il numero di estrazione di un anno (la prima estrazione di
gennaio ha il numero uno, la seconda il numero due .fino all'ultima dell'
anno che generalmente corrisponde al numero 104 o 105).
La Statistica Ciclica propriamente detta prende in considerazione
determinate finestre estrazionali che hanno la caratteristica di essere
intervallate da un medesimo numero di estrazioni fra l'inizio di una e della
successiva.
Facciamo un esempio di Statistica Periodica: se vogliamo rilevare i fenomeni
estrazionali che si sono verificati per ogni anno o per anni discontinui in
un determinato mese, dobbiamo andare a ricercare come inizio del ciclo la
prima estrazione del mese considerato. Vedremo in seguito come questo
modello, ancora in auge fra alcuni cultori di questo tipo di statistica, a
causa della doppia estrazione settimanale e' stato soppiantato da un altro
modello piu' omogeneo e, secondo me, molto piu' corretto.
La Statistica Ciclica Indicizzata: andiamo ad esaminare i fenomeni
etrazionali che per ogni ciclo si sono succeduti dall terza estrazione per
un intervallo di 9 estrazioni: andremo, quindi, a considerare i cicli che,
per ogni anno hanno il numero tre ed andremo a rilevare per nove susseguenti
estrazioni i fenomeni estrazionali. E' chiaro che questo tipo di statistica
sara' valida solamente ad iniziare dalla terza estrazione di un anno in poi.
Anche questo modello, causa la disomogeneita' dell'archivio estrazionale,
(prima si eseguiva una sola estrazione settimanale ed oggi una doppia
estrazione settimanale) e' poco adottato.
La Statistica Ciclica propriamente detta prende in considerazione
determinate finestre estrazionali che hanno la caratteristica di avere fra l
'inizio di un ciclo e diquello successivo sempre la stessa distanza
estrazionale, ovvero fra l'inizio di un ciclo e di quello successivo deve
sempre intercorrere lo stesso numero di estrazioni, e che viene definita
passo. Questo e' il modello di Statitica Ciclica piu' corretto perche'
garantisce la piu' alta uniformita' di rilevazione ciclica. Vediamo perche'.
Prima dell'avvento della doppia estrazione settimanale avvenuto nel marzo
1997 si avevano annualita' estrazionali comprendenti 52 o 53 sorteggi. Oggi,
a causa della doppia estrazionale settimanale, abbiamo 104 o 105 estrazioni
annuali. Come conciliare ambedue i tipi di archivi?
Confrontiamo i diversi modelli: immaginiamo di voler fare una statistica
periodica per il mese di Maggio. Prima del 1997 essa corrispondeva
generalmente alla 18a-19a  estrazione dell'anno. Oggi con la doppia
estrazionale settimanale corrisponde alla 35a-36a estrazione. Come si puo'
notare esiste una notevole differenza fra il modello estrazionale di una
sola estrazione settimanale e quello attuale.
Andiamo ora a vedere la Statistica Ciclica Indicizzata. Se vogliamo condurre
una statistica con inizio fino alla cinquantaduesima estrazione, nessun
problema. Essa esisteva nel modello estrazionale ante 97 ed esiste nel
modello attuale. Ma se vogliamo condurre una statistica con inizio dalla 65°
estrazione come la mettiamo, visto che prima del 1997 essa non era prevista?
Considerata, quindi, questa discrasia nei modelli estrazionali esaminati e
considerato anche che, per definizione, la statistica ciclica deve essere
condotta su un modello il piu' possibile omogeneo, noi abbiamo adottato
principalmente il modello di Statistica Ciclica propriamente detta, che e'
completamente svincolato dalle date di estrazioni ed e' omogeneo al massimo.
Noi preferiamo condurre le nostre statistiche su quest'ultimo tipo di
modello, ma non disdegneremo di trattare anche gli altri modelli, i quali
potrebbero servire per ottenere alcune convergenze interessanti.
In questo software, comunque, si sono sviluppati tutti e tre i modelli
ciclici, per permettere ad ogni utente la rilevazione degli eventi secondo
la procedura desiderata.
Gruppo Bruzio

 Gruppo Bruzio
si e farli diventare degli esperti come lo sei diventato tu..
ma per cortesia, hai scritto altri 7 KB di spazzatura.
PS.Un bel copia/incolla..
homme  merd 

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A MAMMETA GLI PIACEVA SOLO L'INTRODUZIONE CURNU' CHITESTRAMUORT.
INCATUCCIO UCCIO UCCIO