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Titolo: GTX Titan

Stavo adocchiando la gtx Titan, che mi servirebbe per il calcolo
scientifico con matlab.
 
La cosa piu' interessante e' che possiede 6 gb di ram, come le tesla
(ma costa molto meno delle tesla), in cui poter stoccare matrici
davvero grandi.
 
Quello che non ho capito (e non si trova nelle specifiche), e se la
memoria sia ECC (come le tesla) o meno. Ne sapete qualcosa??

Dopo dura riflessione, Loki ha scritto :

Non ï¿œ ECC...inoltre (ovviamente) per non fargli fare troppa concorrenza 
interna alle Tesla la frequenza delle unitï¿œ di elaborazione ï¿œ 
dimezzata.
 
 

dimezzata.
 
Nonostante la castrazione e la memoria non-ecc, per quello che offre
ha un prezzo onesto, la si trova a 850 euro, ove le tesla partono da
2.200... Mi sa che la piglio.. 
Prevedi un decremento dei prezzi nei prossimi 1-2 mesi?

 
 
 
Temo di no...senza contare che si tratta di schede a tiratura
 abbastanza limitata.
 
-- 
 
 
 
 
----Android NewsGroup Reader----
http://www.piaohong.tk/newsgroup
 

 davvero grandi.
 
matrici davvero immense oserei dire!
 
curiosita', pura matematica o ci sono dei fini materialmente utili? 
 


Attenzione a non cadere nell'errore di pensare che la matematica
astratta "non serva" o "non sia utile".
 
L'analisi numerica (quella che fai coi calcolatori) e' una delle
branche piu' applicative della matematica. Ma anche i settori piu'
astratti hanno delle ricadute "pratiche" notevolissime.
 
Pura matematica = Tante applicazioni = Tanta utilita'.
 
 
 

 d'acquiso...
 
Io avevo grandi speranze per opencl, ma almeno al livello
universitario, nessuno la sta cagando minimamente.
 
Per un seminario organizzato su opencl, se ne fanno 20 su cuda.


Eh lo so...purtroppo OpenCL e' arrivato quando ormai CUDA  era
 gia' ben avviato a livello di partnership.
Ne dovra' recuperare di strada per arrivare allo stesso livello.


 Prevedi un decremento dei prezzi nei prossimi 1-2 mesi?
 
Direi di fare attenzione ad acquistare questa Titan così
come tutta la serie GTX 6XX perché ho letto in giro che
nvidia le ha castrate volutamente in cuda computing.
Tanto per dare l'idea, una GTX 680 va peggio di una
GTX 560 TI... assurdo.
Ancora non ho avuto modo di avere dei riscontri seri
quindi potrei anche sbagliarmi.
 

Il 11/03/13 20:39, Loki ha scritto:

eh ma sarebbe carino sapere cosa fai :P

Il 08/03/13 19:46, Loki ha scritto:

usi CUDA con mathlab? Perchè se non sei costretto a usare cuda e usi 
opencl queste GPU sono castrate di brutto rispetto alla tesla e 
conveniva una amd 7xxx da 300 che in doppia precisione è di molto 
superiore alla titan.

 GTX 560 TI... assurdo.
 
In effetti � assurdo, visto che non � vero :D
http://www.anandtech.com/bench/GPU12/478
 


Integrazione di PDE e simulazioni di sistemi complessi (dalla
meccanica dei fluidi ai derivati finanziari).

superiore alla titan.
 
Matlab per il momento non supporta ufficialmente openCL (esistono dei
toolbox esterni, ma e' roba semiamatoriale).

  
 
No qui siamo a posto...Titan deriva strettamente da GK110.
 
 

 ha scritto nel messaggio 
news:0hcsj8hc6319a2lv9...@4ax.com...

questo lo davo per scontato :-) (preciso che ho fatto fisica 
all'universita', quindi non sono proprio a digiuno totale^^),
tutta la matematica puo' essere usata per fini utili, potrei citare 
l'areodinamica e il livello matematico necessario per arrivare a fare dei 
modelli validi.
 
La curiosita' e' se nello specifico ti fermi al puro-astratto o se ti serve 
come strumento "pratico".
Ho dei clienti che si dilettano appunto in matematica pura per esempio. 
(ottimo hobby per chi e' in pensione imho)
Pero' ecco... non vorrei fare il curiosone.
Personalmente faccio fatica a digerire l'impegno richiesto per infarinarmi 
se non ho una idea abbastanza concreta d'uso pratico, ma so che molti sono 
soddisfatti dal puro purissimo astratto e non si, non so come dire, 
sprecano? divagano? dilettano? in applicazioni utilitaristiche. 
 

sprecano? divagano? dilettano? in applicazioni utilitaristiche. 
 
I matematici piu' grandi erano abilissimi nelle applicazioni (Gauss,
Lagrange, etc...) ;-)