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Titolo: Compro ATHLON o aspetto DURON

Se magari dici anche che uso devi farne, potrei darti un consiglio....;-)
comunque a occhio e croce il duron è un k7 senza cache a livello 2.
Tieni Duron!
--
Posted from 
pop06-acc.tin.it
 [212.216.176.69] 
via Mailgate.ORG Server - 
http://www.Mailgate.ORG

soprattutto:
programmazione ( borland c++ builder )
addesstramento reti neurali ( quindi molti calcoli floating point )
On 12 May 2000 15:21:31 +0200, 
cavalie...@libero.it
 (Sandro


comunque a occhio e croce il duron =E8 un k7 senza cache a livello 2.
Errore il duron e' un k7 con chache di secondo livello full speed da 64K
Ed e' molto piu veloce del celly2
-- 
Sidewinder  
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The ripest fruit falls first.
		-- William Shakespeare, "Richard II"
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Cosa sono le reti neurali?

 Cosa sono le reti neurali?
Sono un modello matematico strutturato come la rete neuronale che
abbiamo in testa (cervello).
In pratica e` un insieme di nodi, ogni nodo ha "n" ingressi ed una
uscita. Il nodo esegue una combinazione lineare degli ingressi
(cioe` moltiplica ogni ingresso per un "peso" e poi somma il tutto)
ed in funzione del risultato produce un valore in uscita.
Tipicamente gli ingressi sono di tipo "digitale", cioe` 0 od 1 e
l'uscita vale 1 o 0 se la somma pesata degli ingressi e` sopra o
sotto una certa soglia.
Questo comportamento e` un modello del funzionamento dei neuroni
del cervello (un neurone "scarica" se vi e` una certa "configurazione"
in ingresso), mettendo assieme piu` nodi (neuroni) si ottiene una rete
neuronale.
Esisto, ovviamente, delle varianti, tipo uso di segnali a sigmoide,
invece che digitali (cioe` curve morbide invece che gradini).
La cosa interessante e` che una rete neuronale puo` essere
"addestrata" per "fare qualcosa" (tipicamente riconoscimento, in
generale filtri) a partire dalle uscite.
Cioe` si mettono dei dati in ingresso ed in uscita e si trova
una configurazione di pesi tali da far risultare il tutto.
La rete addestrata puo` poi "riconoscere" la famiglia di
segnali in ingresso e comportarsi di conseguenza.
Un esempio di rete neuronale e` la rete usata per riconoscere
il CAP scritto a mano sulle lettere & cartoline (che e` usata
dalle poste USA, non so se anche qui in Europa sia arrivata).
Un altro e` la rete usata dai sottomarini (sempre USA) per
riconoscere certi tipi di mine che sfuggono anche al piu`
esperto addetto SONAR.
Infine la cosa interessante e` che, emulando i neuroni, la rete
potrebbe comportarsi come il cervello umano (OK serve qualche
miliardo di nodi), ma se il modello fosse corretto si avrebbe una
risposta al problema dell'AI forte o debole.
Una nota particolare merita il fatto che attualmente questo tipo
di reti sono implementate via software o comunque usando circuiti
logici, ma il massimo del risultato si ottiene usando circuiti analogici
che non hanno il problema di avere numeri quantizzati e che, avendo
rumore, approssimano ancora meglio il comportamento dei neuroni.
bye,
--
  Piergiorgio Sartor

Capito (piů o meno)
Grazie mille
Ciao

 risposta al problema dell'AI forte o debole.
Cosa si intende AI forte / AI debole?

bye,
---
    (iao!!oai)                                    (ICQ: 10860566)
    //.aurizio
    I bimbi buoni vanno in paradiso.
    I bimbi cattivi vanno dove gli pare!

Comunque visto che farai girare applicazioni pesanti in AI direi K7.
A proposito delle applicazioni delle reti neurali, lo sapevate che ne 
stanno facendo uso per un impianto di trazione di un automobile?
--
Posted from [212.216.176.55] 



se non ti metti a ridere ti dico una cosa :
ieri pomeriggio guardavo
il TG dei Ragazzi su Rai1
e sono andati a vedere il funzionamento della Posta Centrale di Milano..
facevano vedere le buste e lettere che venivano suddivise da una macchina
e ovviamente c'era una voce che commentava il tutto....
dalle poche,quasi nulle,
spiegazioni Tecniche che davano mi sono fatto però
un idea che già viene utilizzato un sistema con Reti Neurali.....
anche perchè riuscendo " solo " a leggere
il CAP è già un notevole lavoro :-)
ciao :-)

 Cosa si intende AI forte / AI debole?
In realta` intendevo dire AI si o no.
Per AI forte si intende la possibilita` di costruire una macchina
che si comporti come il cervello umano.
Per AI debole si intende una macchina capace di *emulare* il cervello
umano (che non e` la stessa cosa).
Poi vi e` il dubbio che l'AI sia possibile o no.
Se il modello delle reti neuronali fosse corretto di sicuro
l'AI debole sarebbe confermata, ma ci si potrebbe spingere
oltre, cioe` sarebbe molto piu` facile confermare anche
l'AI forte. Questo in quanto una caratteristica delle reti
neuronali e` il modello black-box.
Data una funzione realizzata con rete neuronale addestrata,
di fatto non si sa come questa sia implementata, cioe` il
tutto si comporta come una scatola chiusa (o nera), non e`,
in linea di principio, osservabile.
Quindi il problema emulazione/funzionamento reale non
si porrebbe piu`.
Sono comunque considerazioni piu` filosofiche che tecniche.
bye,
--
  Piergiorgio Sartor

 sull'argomento....
Avevo letto del primo esperimento di occhio artificiale, dove
avrebbero interfacciato una telecamerina CCD con l'area del
cervello (credo) dove arrivano i nervi ottici.
bye,
--
  Piergiorgio Sartor

 il CAP è già un notevole lavoro :-)
Certo.
Tra parentesi la rete usata e` fatta di 50.000 e passa
neuroni (mi da ridere) e dovrebbe essere una delle reti
piu` complesse mai realizzate.
bye,
--
  Piergiorgio Sartor

 Dove posso trovarne?
Prova sul sito della Intel: sono anni che produce merda!
Piů biologiche di cosě! ^_^
m[a]v @ AzzurraNet || 
mav...@yahoo.com
 || ICQ UIN# 22579106
*****************************************************

 Dove posso trovarne?
Prova sul sito della Intel: sono anni che produce merda!
Più biologiche di così! ^_^


 (Magari in italiano... :-P)
Prova:
http://www.netsys.it/vins/novi2.htm
bye,
--
  Piergiorgio Sartor

 Rimuovi .NOSPAM dall'indirizzo per rispondermi
Uno puo` essere:
http://www.informatik.uni-stuttgart.de/ipvr/bv/projekte/snns/snns.html
anche MatLab ha i suoi bei tool box sulle NN.
bye,
--
  Piergiorgio Sartor

 adatte ad eliminare i post OT dai NG? ;-)))
Sara` mooolto dura, credo :-)
bye,
--
  Piergiorgio Sartor