Newsgroup: it.comp.hardware.cpu
Titolo: i7

http://cgi.ebay.it/PC-Core-i7-965-Extreme-P6T-4770-DDR5-6Gb-1600Mhz_W0QQitemZ260422693957QQihZ016QQcategoryZ129525QQtcZphotoQQcmdZViewItem
Che ne dite? Il prezzo e' buono...

 Che ne dite? Il prezzo e' buono...
Relativamente buono, anche se sbilanciato, visto che la cpu, per
quanto scontata, incide per 2/3.
Quei soldi li spenderei per una configurazione diversa, mettendo un i7
920, e migliorando tutto il resto.

 920, e migliorando tutto il resto.
Quoto.
Guido Veloce
-- 
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 Che ne dite? Il prezzo e' buono...
Specchietto per le allodole: tutta CPU e il resto?
Poi che ci devi fare tu con il PC?
-- 
Saluti
Alec (31,72+,CT)
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 Che ne dite? Il prezzo e' buono...
La cpu ï¿œ sovrabbondante e porta su il prezzo, anche se comunque 
abbastanza buono...personalmente ci metterei un 920 e con i soldi 
risparmiati prenderei una scheda video migliore (specie se dovessi 
giocare in full HD) e un HD da 1TB magari.

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Pero' la cpu e' davvero MOLTO scontata.
Per quello l'ho preso in considerazione.

Poi che ci devi fare tu con il PC?
Con *questo* pc vorrei farci matlab. Mi serve una cpu cazzuta, il
resto puo' anche fare schifo.


Secondo me per giocare e' sprecato: per i giochi pensavo al q9550 o al
pII 920, da accoppiare ad una 9800gtx+ che possiedo gia': tanto gioco
a 1680x1050. 
Quando poi escono crysis II e simili si vedra'...
Su questo dovrei farci girare modelli realizzati con matlab: in questo
dovrebbe essere molto piu' rapido di un q9xxx. 
Ho fatto i conti, se mi faccio assemblare un pc col 965 e una scheda
ideo tipo 8400gs, vado a spendere cmq di piu'.

 resto puo' anche fare schifo.
Prendi un i7 920 che in default ti da circa 42 GFlops che in OC
dovrebbe raggiungere i 56 Gflops, ma in ogni caso per il tuo caso
specifico di utilizzo di mathlab ti conviene affidarti ad una buona
scheda video quali ad esempio una 9800GTX+, che oltretutto mi pare
che gi� possiedi, che ti permetter� con CUDA di raggiungere i 400
TFlops circa.
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 TFlops circa.
Scusa, volevo dire i 400 GFlops circa ;)
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TFlops circa.
Credo di non aver capito.
CUDA mi permettera', usando la gtx+, di moltiplicare per 8 (otto!) i
gflops??

 gflops??
Si, mai sentito parlare di calcolo parallelo ?
.. addirittura con una GTX 295 si arriva a toccare circa 1.4 TFlops,
e cuda si incorpora perfettamente con Matlab.
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e cuda si incorpora perfettamente con Matlab.
Accidenti, e' vero, ho visto ora il plugin per cuda.
A questo punto credo di poter risolvere semplicemente con una
qualsiasi cpu quad di fascia bassa, tipo un q8200, senza svenarmi per
un i7, fosse pure il 920...

 un i7, fosse pure il 920...
Guarda ho preso questo "negozio" a caso per via dei "buoni" prezzi
(
http://www.hardware-planet.it/
):
-Intel Core i7 LGA1366 920 2.66GHz BOX STEP D0 236.00 EURO;
-Gigabyte GA-EX58-UD3R S1366 163.07 EURO.
Aggiungi anche 6 Gb di buona ram e con 500 Euro circa ti fai un signor
pc ;)))
Le schede video odierne Dx10, sono veramente dei mostri di potenza,..
addirittura le Ati (4850, 4870 e 4890) rendono da 1 TFlops a 1.4 TFlops 8-)
ad un prezzo relativamente pi� conveniente di Nvidia, solamente che non
� possibile utilizzarle con Cuda, o cmq, non ancora a pieno.
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� possibile utilizzarle con Cuda, o cmq, non ancora a pieno.
Leggo che ci sono i driver ati firestream. Solo che non esiste un
plugin firestream per matlab.
Credo che restero' su nvidia. Peccato che con le schede tipo la mia
non si possano fare calcoli in double precision (con le gtx 2xx e'
possibile).

 un i7, fosse pure il 920...
Attento: certe prestazioni le puoi raggiungere solo se il problema che 
affronti � massicciamente parallelizzabile (quindi riesci a partizionare sia 
il dominio di input che quello di output senza che vi siano dipendenze, o 
ce ne siano comunque pochissime) e riesci ad allocare migliaia di thread 
sulla scheda video...

Guido Veloce
Le prime prove non sono confortanti:
Questo lo ha eseguito la GPU:
->> tic;A   =  GPUsingle(rand(4000,4000));  exp(A);toc;
Elapsed time is 2.105806 seconds.
Questo la CPU: (un merdoso athlonX2)
->> tic; a=single(A); exp(a); toc;
Elapsed time is 1.438019 seconds.
Il traferimento della variabile A dalla memoria della scheda video
dovrebbe andare anche *a discapito* del secondo calcolo.
Infatti:
"Every time the content of a GPUsingle is read in Matlab, the system
performs
a memory transfer from the GPU to the CPU. The same happens when
a GPUsingle  is created and initialized using a Matlab  array. Because
of
the limited memory bandwidth between the HOST and the GPU, the data
transfer between CPU and GPU may be time consuming and therefore its
usage should be limited."
Qualcosa non quadra.