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Titolo: Ho bisogno di un Ingegnere!

Qualche tempo fa meditavo sulla curva presentata nella recensione
della Fuji S20 presso Imaging Resource
http://www.imaging-resource.com/PRODS/S20PRO/S20P.HTM
Entrambi gli assi del grafico (densita' ed esposizione) sono su scala
logaritmica. Precisato questo, sono sicuro che SE fossero su scala
lineare la curva sarebbe simile alla funzione di ripartizione di una
gaussiana
http://it.wikipedia.org/wiki/Gaussiana
Questo vorrebbe dire che la *risoluzione* della pellicola (almeno di
quella mostrata nel grafico Fuji) e' variabile: massima sui mezzitoni,
assai piu' scarsa su ombre e alte luci. Ma gli assi sono logartmici.
Cambia qualcosa, o il ragionamento rimane valido?
Ciao
Frank

Sembra che Frank abbia detto :

non sono ingegnere (per fortuna :P ), ma non serve un tale titolo... 
basta anche uno con la maturitï¿œ scientifica.
Fatti una gaussiana con excel, poi fai il relativo grafico e cambia 
l'asse y in logaritmico cosï¿œ vedi cosa succede.
Cosï¿œ capisci anche cosa ï¿œ una scala logaritmica :)
-- 
Sicilia ï¿œ nostra e non di Cosa Nostra!


Ciao
Frank

 excel a cambiare scala sui *due* assi?
certo che c'ï¿œ... basta dirgli di farlo, rimuovere i valori 0 (log 0 non 
esiste) e mettere come unitï¿œ principale e secondaria almeno 10.



Le scale logaritmiche vengono utilizzate per poter raffigurare 
variazioni che su scale lineari non potrebbero essere raffigurate in 
maniera significativa (ad esempio forti variazioni di una grandezza in 
funzione di piccole variazioni di un'altra).
Nel link indicato da te c'� un solo grafico, che suppongo sia questo:
http://www.imaging-resource.com/PRODS/S20PRO/zfujicurvesensia100b.jpg
La densit� decade di tre ordini di grandezza (circa) con l'aumento 
dell'esposizione di circa due ordini di grandezza; in sostanza per un 
aumento di 100 volte della quantit� di luce la densit� diminuisce di 
mille volte. Tra scala lineare e logaritmica sicuramente varier� (ma non 
ti so dire come) la curva.
Una cosa per� � certa: la funzione di ripartizione di una gaussiana (che 
si calcola con una funzione speciale chiamata funzione di errore o ERF 
per gli amici, e corrisponde all'andamento della funzione che si ottiene 
dall'integrale della curva di distribuzione gaussiana da meno infinito a 
x) non ha lo stesso andamento. Per farla con Excel devi usare la 
funzione DISTRIB.NORM che si usa per tracciare sia la ditribuzione che 
il cumulo (ripartizione), semplicemente specificando FALSO o VERO nel 4� 
parametro
Se provi a disegnare il grafico della ripartizione cambiando la scala, 
ti accorgerai che l'andamento della curva � analogo a quella della scala 
lineare, solo che molto pi� compresso sull'asse y.

 parametro
e meno male che ti eri deingengerizzato, perch� se eri ancora ingengere,
volevo vedere... :D
Colin.
-- 
www.fotoantonucci.com
http://www.myspace.com/nicolaantonucci
http://www.flickr.com/photos/22522326@N00/

 volevo vedere... :D
Ma non sai quanto ho sofferto a far riemergere quella roba... :-)

 Ma non sai quanto ho sofferto a far riemergere quella roba... :-)
No, no, lo hai fatto col sorrisetto da ingegnere...nessuna sofferenza :D


 No, no, lo hai fatto col sorrisetto da ingegnere...nessuna sofferenza :D
L'estroflessione della conoscenza ï¿œ sempre dolorosa. Un po' come quando 
caghi duro, insomma...

 lineare, solo che molto più compresso sull'asse y.
Questo, a prima vista, non sembrerebbe contrario alla mia balorda
ipotesi. Vedro' di approfondire.
Grazie mille
Frank

 No, no, lo hai fatto col sorrisetto da ingegnere...nessuna sofferenza :D
No, hai veramente torto: il sorrisetto da ingegnere lo conosco, e'
quello di chi *sa* come descrivere il mondo e magari anche
correggerlo. In genere e' un fenomeno giovanile che si cura da solo
con l'esperienza e l'intelligenza (i casi in cui non si cura
confermano pienamente quanto ho scritto). E Celio non manca
d'intelligenza e neppure, ormai, di esperienza (ahilui!) :-).
Ciao
Frank

 Grazie mille
De nada.