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Titolo: D2H - Bilanciamento del bianco

Ciao a tutti!
Volevo sapere se qualche utente č in grado di spiegarmi un pochino meglio
del manuale i settaggi di bilanciamento del bianco di questa macchina. Non
riesco a capire quando fare in modo che la macchina prenda i settaggi di WB
da una foto esistente... e soprattutto, che tipo di foto? Ad esempio, se mi
trovo in una palestra con illuminazione pessima, tipo luci tendente al
rossiccio/arancione con zone illuminate e zone piů buie, come faccio a fare
un bilanciamento del bianco? Uso i settaggi preimpostati o lo faccio
manualmente? E con che riferimento? Scatto una foto alla parete bianca (ma
che con le luci si vede tendente all'arancione) e dico di tenere quello come
bianco di riferimento?
Se qualche utente fosse tanto paziente da spiegarmi questa cosa mi
risolverebbe un sacco di problemi... :)
Grazie mille a tutti.
Ciao
Andrea

 Andrea
Non conosco la D2H, ma forse posso aiutarti sul bilanciamento del bianco in
generale.
Il bilanciamento del bianco manuale si effettua puntando un oggetto di
colore neutro, come una tavoletta grigia o in mancanza puntando elementi
della scena che sono grigio neutro o bianchi. In pratica stai dicendo alla
macchina: "ascolta, 'sta parete la vedi arancione ma è bianca! Te
l'assicuro!" Le si mappa quel punto e fa le opportune tarature per farti
vedere magicamente quella parete neutra, ovvero bianca se è bianca, grigia
se è grigia. Utilizzare una immagine campione per la taratura del bianco
serve per utilizzare lo stesso bilanciamento che avevi utilizzato per quella
determinata immagine.
Esempio:
Arrivi sul posto, prendi un foglio bianco A4 lo piazzi al centro della
scena/zona nella quale scatterai le foto.
Utilizzi il bilanciamento manuale e punti il foglio. La macchina setta il
bilanciamento.
Fai la foto al foglio.
Da questo momento quando vuoi usare il bilanciamento del bianco per quella
scena/zona non ti serve piu fare il bilanciamento manuale, ti basta caricare
il bilanciamento della foto del foglio che avevi fatto precedentemente.
Non ti interessa se la parete è arancione. In realtà è bianca e tanto basta.
Anche se tu la vedi arancione l'occhio sa che è bianca perchè noi abbiamo il
piu perfettissimo bilanciamento del bianco automatico del mondo :)
Ciao
Tiziano.


c'č da sbatterci un po' la testa e fare tante prove perchč ogni
macchina ha le sue caratteristiche.
Portati in giro un foglio bianco A3 č la soluzione migliore.
Scatta in raw e poi fai la scelta a casa, č anche questa la soluzione
migliore.
Tieni conto che tante volte scegliendo il bilanciamento del bianco
corretto perdi l'atmosfera di alcune luci, magari per la palestra non
perdi niente ma per una cena a lume di candela sě.
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Non mi iscriverei mai ad un club disposto 
ad accettarmi tra i suoi soci 
(Groucho Marx)
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Mica tanto vero, diciamo che il concetto del bianco noi l'abbiamo
costruito in funzione di ciò che vediamo e che quindi vogliamo
replicare nelle foto.
è come i suoni, il concetto di ultrasuoni sta nel fatto che noi non li
sentiamo perchè sono frequenze che il nostro apparato acustico non
percepisce e non elabora, ma altri animali li sentono.
Il prisma  che spezza la luce bianca nei vari fasci di cui si compone
l'arcobaleno in realtà diffrange anche lunghezze d'onda al di fuori
del visibile, solo che noi non le percepiamo.
Noi chiamiamo bianco quel particolare colore dato dalla somma completa
di tutti i colori di cui si compone lo spettro visibile, ma visibile
dall'uomo.
Se avessimo la percezione visiva e cromatica di un cane o di una zebra
sarebbe tutto diverso.
E comunque non sempre l'occhio umano riesce a compensare correttamente
il bianco, anche noi con la luce delle lampadine o delle candel o
della viabilità stradale vediamo i colori diversi rispetto a come li
vediamo nella luce diurna.
Anche il nostro cervello ha dei limiti.



gia... o_o
Ciao,
Tiziano.

lampadine.
Concordo, nel mio soggiorno ci sono tre lamapdine diverse: lampadario
centrale a basso consume giallatro, abat-jour lampadina tradizionale,
piantana alogena.
Ti lascio immaginare cosa viene fuori...........
ciao
