Newsgroup: it.arti.fotografia.digitale
Titolo: domanda impegnativa.

Google ha una funzione di riconoscimento immagini per cui è in grado di 
leggere i pixel e confrontarli col suo database, per individuare quante 
volte l'immagine è stata usata e dove, nel web.
Esiste qlcs di simile capace di farlo in locale, su un hd o su un array, nas 
ecc?
Grazie 
 
 
 
---
Questa e-mail e stata controllata per individuare virus con Avast antivirus.
https://www.avast.com/antivirus
 
 

 ecc?
 
Anche tu, possibile che non hai chiesto ad Aranzulla?
 
https://www.aranzulla.it/trovare-ed-eliminare-le-foto-duplicate-e-simili-sul-nostro-pc-1689.html
 
 

 Esiste qlcs di simile capace di farlo in locale, su un hd o su un array, 
nas 
 
Si, ad esempio VisiPics
 

 Grazie
 
perfetti entrambi, grazie...
oh...aranzulla zittozitto s'è fatto una srl, tira su un sacco di soldi 
seduto alla tastiera, mica balle. Meritati, sia chiaro 


 ha scritto:

-- 
http://pixelclean.antiblog.com
 
 

 con differenti md5.
 
L'md5 funzionerebbe solo su immagine identiche, ma a quel punto è molto 
più semplice confrontare le proprietà dei file. 
Gli algoritmi di riconoscimento immagini invece sono più raffinati, 
partono da statistiche in percentuale su toni e colore fino ad arrivare 
al riconoscimento semantico. 
Quello di Google è sofisticato perchè non è solo in grado di capire se 
un'immagine è simile, ma di solito anche cosa rappresenta. Per questo 
oltre alle immagini simili, è in grado di suggerirti una chiave di 
ricerca testuale.
 

 ha scritto:

-- 
http://pixelclean.antiblog.com
 
 

 
 
Per mia esperienza e' difficile, se non impossibile, replicare qualcosa del
genere in locale, ci vuole troppa potenza. Meglio essere ordinati da se
a priori.
 
-- 
http://pixelclean.antiblog.com
 
 

 a priori.
 
Il riconoscimento facciale Picasa lo faceva, serviva ad esempio per taggare le 
persone e la rimozione degli occhi rossi. Per un riconoscimento più ampio forse 
non c'è neanche una grossa richiesta.
 


il riconoscimento facciale lo ha anche lightroom  e iphoto o photos.
 
su windows c'era anche questo, non so se sia ancora aggiornato e supportato
 
http://www.bolidesoft.com/imagecomparer.html
 
 
 
su mac photosweeper sembrerebbe interessante ma non ho ancora avuto modo 
di provarlo
 
http://overmacs.com
 
 
 

 
 
Trovare immagini simili anche in formati differenti laddove le stesse informazioni
sono immagazzinate in maniera differente richiede in locale non tanto potenza
di calcolo quanto tempo, spesso ore. Questo intendo. Ad ogni modo preferisco
essere ordinato a prescindere. Personalmente non avrei mai di questi problemi. 
 
-- 
http://pixelclean.antiblog.com
 
 

 ha scritto nel messaggio 
news:201704211...@mynewsgate.net...

e per forza, quante immagini ha il tuo ordinatissimo archivio? duemila, 
tremila?
Parla quando avrai 30anni di lavori alle spalle, decine di migliaia di 
immagini e la necessità di reperirne *una* che hai archiviato con dimensioni 
e formati differenti.
Come al solito sfoggi sto complesso del nerd primo della classe, ma stai 
ancora a fare le aste - rispondi se hai risposte, non pruriti ai 
polpastrelli o velleità di cazzaro in cerca d'investitura. 



 
bello a prima vista. Un po' angosciante la primissima info: this program 
will find and DELETE ecc...
Vediamo di fermarlo al primo step :D 



Si si, ti è proprio passata la febbre :-))))
In effetti, sono già nei casini io che ne ho solo 45K di file, e sono
"abbastanza" ordinato ;-)
-- 
www.lorenzomilanifoto.it
 
ma (quasi) solo per gioco

 
 
Grazie!
 
 
-- 
http://pixelclean.antiblog.com
 
 

 dopo aver determinato l‘md5 che e‘ univoco.
 
?????????!!!!!!!!!!!??????????????!!!!!!!!!!!!!??????????
 
X-D
 
 
 
 

 ha scritto:

S-T-R-O-N-Z-O R-I-D-I A-L C-A-Z-Z-O
 
-- 
http://pixelclean.antiblog.com
 
 


 
Leggiti tutto il sito di Aranzulla, vedrai che diventerai anche tu il primo della classe.
 
-- 
http://pixelclean.antiblog.com
 
 

 ha scritto:

https://it.wikipedia.org/wiki/Cicciobello
 
 
 
 
-- 
http://pixelclean.antiblog.com