Newsgroup: it.comp.lang.c++
Titolo: serie temporali e analisi

salve,
  ho implementato un pacchetto per le serie temporali. I dati vengono 
caricati da DB e posso effettuare le previsioni che mi servono usando i 
miei algoritmi. Ora vorrei separare gli strumenti che effettuano le varie 
analisi (medie, errori di forecasting rispetto agli algoritmi standard, 
creazione di aggregati e report). Quale sarebbe secondo voi il design 
migliore? Pensavo di usare Observer tra le serie temporali e gli 
eventuali "strumenti" di analisi. Ecco, quel che fatico a visualizzare è 
come questi strumenti di analisi debbano essere fatti... Pensavo a dei 
function object, ma mi chiedo se sia qeusta la scelta migliore... qualche 
idea?
grazie a tutti

Ciao,
io non ho la rispospta, ma sono molto interessato alle serie
temporali: sto scrivendo qualcosa in java.
Sono all'inizio di questo mio progetto, hai del buon materiale da
consigliarmi ove intraprendere lo studio di tale argomento, le serie
temporali appunto ?
Grazie

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che tipo di applicativo stai realizzando? Io ho sviluppato un algoritmo 
innovativo per la previsione dei dati di vendita, per cui mi sono 
scostato dalla trattazione teorica, che si basa su presupposti che in 
dati reali difficilmente si trovano.
nelson

Io invece mi sto occupando dell'analisi di risultati sportivi.
Ho realizzato un'applicazione in grado di archiviarli, ma non avendo
nessuna conoscenza nè di statistica nè di andamento dei trend, non so
ancora bene quale sia il modo migliore per analizzarli ed estrapolarne
una previsione attendibile.
So che lo studio di tale materia è molto vasto, ma credo di aver
capito che la mia applicazione può porre le basi del suo processo di
elaborazione nell'ambito, proprio, delle serie temporali.

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Che tipo di previsione intendi fare? che dati restano associati ad ogni 
data (scusa il gioco di parole). Come pensi di effettuare il design 
dell'applicazione a livello di analisi?

Scelte 2 squadre, e la tipologia della competizione, cerco di
prevedere quale esito avrà la partita (1, X, 2)
I dati, disponibili per ogni squadra, sono quelli relativi alle
precedenti partite giocate dalla squadra: vittorie, pareggi,
sconfitte, gol fatti, gol subiti, formazioni in campo, sostituzioni,
ammonizioni, minuti delle marcature...
Se usi msn o un qualche altro istant messanging mi piacerebbe
continuare la discussione su quel canale
il mio contatto msn è 
mej...@hotmail.it
(non mi va di "scrivere" qui le analisi e le scelte fatte per il
design applicativo, però sono sempre disposto a parlarne con chiunque)
Questa applicazione nasceva come strumento di analisi dei mercati
azionari, ma siccome ne capisco più di sport che di azioni si tramutò
subito in uno strumento per l'archiviazione e l'analisi dei risultati
sportivi.

 ammonizioni, minuti delle marcature...
Se posso dire, dubito che si possa fare qualcosa di utile per guadagnare 
con le scommesse, in questo modo.
E.

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Questo mi pare chiaro. Ma la domanda è... Si può guadagnre con le 
scommesse? direi di no. Altrimenti non si chiamerebbero scommesse :)

Beh anch'io credo che le scommesse non arricchiscono, ma credo in
questo mio progetto.
Al momento si trova in un fase di stallo perchè non ho una minima idea
di come "mescolare" i dati raccolti per estrapolarne una previsione
che si avvicina il più possibile al reale risultato sul campo, a fine
partita.
Non so perchè, ma credo che la strada migliore sia quella delle serie
temporali, o almeno pare essere un primo passo da seguire all'inizio.
Voi, che conoscete l'argomento, la pensate così ?
Sapete darmi una piccola conferma ?

 Voi, che conoscete l'argomento, la pensate cosě ?
Il fatto č che se ci fosse un metodo sensato e furbo per guadagnare con 
le scommesse, ci sarebbero delle persone piů esperte di me e di te che 
per lavoro farebbero previsioni di scommesse. Queste persone sarebbero 
specializzate e non avrebbero bisogno di chiedere aiuto in un newsgroup.
Se queste persone ci sono allora le quote delle scommesse verrebbero 
modificate in maniera tale che agli altri non converrebbe piů utilizzare 
gli stessi metodi di previsione.
E.

?manu* ha scritto:
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Concordo, ma non solo per i motivi che tu hai più sotto esposto.
Il problema è che in un evento sportivo i risultati sono fortemente 
scorrelati da tutto il pregresso perchè le variabili in gioco sono 
milioni. Non so, a me pare una via impraticabile.
ciao