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Titolo: da Kasuga

Ciao Ragazzi,
forse qualcuno si chiedeva che fine avessi fatto (come a qualcuno non gliene
fregava niente...ehehe).
come avevo promesso, mi sono messo a studiare qualche cosa per fissare il
metodo Kasuga sul risultato esatto, e quello che e' venuto fuori e' molto al
di la'.....
vi spiego con calma e nel modo piu' semplice possibile visto che l'argomento
non e' facile.
probabilmente pochissimi di voi hanno sentito parlare di Analisi Fattoriale
e Clustering.
si tratta di due tecniche statiche. la prima serve a trovare quanto due
caratteristiche sono tra loro correlate e l'altra serve a classificare dei
campioni secondo caratteristiche comuni.
pensiamo a due meteoriti composte(caratterizzate) da 5 minerali. Con
l'analisi fattoriale, posso capire quanto sono legati tra loro i minerali,
cioe' quanto influisce la presenza dell'uno sugli altri.
con il clustering posso, in funzione dei materiali presenti (e delle
quantita') stabilire di che tipo sono i meteoriti e classificarli.
Esntrambi i metodi si basano un un numero folto di "esempi".
Lol studio e' davvero molto pesante perche' si parla di calcoli in
n-dimensioni su spazi matriciali e siccome non sono un drago mi ci vuole il
suo tempo.....
Per arrivare alle scommesse, quello che voglio fare e' riuscire a
caratterizzare una partita o una squadra da parametri significativi (posto
in classifica, punti, media gol, etc...) e applicare questi metodi per
"classificare" il risultato nel senso: "e' una partita da 2 gol?" " e' una
partita da 1-0? "
"e' una partita da 1 fisso ? "
per fare questo pero' servono tanti esempio di quando la partita e' finita
con 2 gol, quando e' finita 1-0 e quando e' finita con 1. e questo e' la
parte piu' difficile.....
vi assicuro che nel campo della statistica e della ricerca (anche medica)
scientifica i metodi sono ottimi e restiuiscono ottimi risultati, a patto di
caratterizzare bene l'evento ( e' per quello che si fa l'analisi
fattoriale). per esempio non vi siete mai chiesti come fa il computer a
riconoscere i caratteri da una scannarizzazione e riportarli in word ?  uno
dei metodi e' questo.
mi scuso per la scrittura forse troppo veloce e poco precisa, ma e' sono un
passaggio veloce sull'argomento.
Ciao
Kasuga

ma hai gia ricavato qualcosa???
siamo tutti con te Kasuga
--
Kaiser

 ha scritto nel messaggio
news:1W4O6.18985$Ql3.8...@news.infostrada.it...
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Caro Kasuga,
quanto dici e' interessante: proprio in questo periodo sto studiando alcune
delle cose che hai riportato. Nell'esame di "Teoria e Tecnica dell'elab.
dell'Img" si da' x esempio ampio risalto alle tecniche di clustering per il
riconoscimento degli oggetti.
Coniugando questa tecnica con delle buone conoscenze di calcolo della
probabilita' e - soprattutto - con le "reti neurali" (che ti invito a
considerare), si potrebbe a mio avviso giungere a quell'85% circa di
copertura di un pronostico, valutando col 15% l'imponderabile. Per non
parlare dell'enorme mole di dati statistici che servirebbero (cioe' anni e
anni di campionati).
Gia' avevo accennato ad un mio software anche in tal senso, purtroppo al
momento il tempo e' MOOOOLTO tiranno, e per un lavoro serio ce ne vorrebbe
"tanto" di tempo...
Cmq mi metto in "stand-by".
Saluti,
RW

 ha scritto nel messaggio
news:1W4O6.18985$Ql3.8...@news.infostrada.it...
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spero il prima possibile
ciao
Kasuga
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