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Titolo: Considerazioni statistiche

Ciao a tutti, mi chiamo Stefano e sono nuovo di questo NG.
Mi hanno interessato gli ultimi interventi di Kasuga sullo sviluppo di un
sistema predittivo degli eventi calcistici (1X2). In effetti esistono
diverse tecniche statistiche multivariate per predire la probabilita' di
successo di un evento, fra cui la strada proposta da Kasuga (riguardo al
software e all'analisi, se vuoi posso darti una mano poiche' di professione
faccio lo statistico. Forse anche tu, visto che mi sembri molto competente).
L'analisi proposta, seppur apprezzabile, purtroppo la vedo senza via d'
uscita perché non tiene in considerazione il valore atteso del gioco
(Scusate, non voglio fare il saputello proprio nel mio primo intervento su
questo NG, ma voglio farvi riflettere su alcuni aspetti). Mi spiego: Kasuga
dice di voler arrivare ad una predizione corretta nel 65% dei casi. Ma cosa
succede se gli eventi che selezioni in quella predizione vengono quotati
mediamente dai book a, diciamo, 1.4? Succede che il tuo valore atteso e'
1.4*0.65=0.91 . Per ogni 100 lire giocate mediamente ne perdi 9 (cioe' il
9%). Quindi puoi avere trovato un'ottima predizione di risultati ma produrre
un sistema di gioco non profittevole. La nostra unica possibilita' di
vincita contro i book e' "produrre" probabilita' piu' precise di loro,
poiche' loro giocano con il vantaggio dell'aggio. Che e' poi quello che dice
Kasuga dicendo che vorrebbe usare il Kelly Criterion. Se gli eventi che
seleziona hanno prob. 0.65, quando trovi una quota maggiore di 1.54 la
giochi. Cosi' pero' il sistema non e' ottimizzato sul valore atteso ma sulla
prob. dell'evento. Le occasioni migliori potrebbero essere, per esempio, su
eventi un po' meno probabili ma quotati meglio. Per ottimizzare un sistema
in tal senso bisognerebbe disporre di un database di variabili indipendenti
come quelle che ha Kasuga, piu' i valori delle relative quote di un book.
Ovviamente database di questo tipo non ne ho trovati, ne' penso che
esistano, perche' nessun book avrebbe interesse a diffonderli.
Io da solo non mi ci metto neanche a trascrivere sistematicamente le quote,
ma se un po' di gente ne avesse voglia .
Provate a pensarci e . scusate per la lunghissima pappardella!
Ciao
Stefano

Ciao Stefano.
di professione faccio il programmatore e non lo statistico,ma la statistica mi
piace moltissimo e spesso mi ci trovo a risolvere dei problemi anche per lavoro.
quello che dici nel tuo post e' giusto, ma forse mi sono spiegato male io in
precedenza. qunado dico che voglio cercare una certa percentuale certa di
indovinare un pronostico, indendo gia' comprensiva del vantaggio sul book.
poi e' logico che vado a giocare solo sugli eventi che hanno quote favorevoli
sfruttando appunto il Kelly.
per quello che riguarda il database che dici, credo sia inutile perche' i book
fanno le quote anche a sentimento e non sono sistematicamente. quindi questo ti
porta ad avere una serie di dati con grossi errori NON sistematici ed
imprevedibili.
per quello che riguarda invece il progamma non e' cosi' facile. 
fare un programmino che fa calcoli sono capaci in tanti, ma far un programma
che faccia calcoli con ottime precisioni non e' cosi' immediato. il rischio e'
che trovi risultati sballati perche' il programma ha fatto una serie di errori
di approssimazioni pesanti. e quando ci sono di mezzo matrici e radici quadrate
questo e' molto facile.
mi interessa moltissimo il tuo discorso sull'ottimizzare il valore atteso. me
lo spieghi meglio ?
 
ciao
KAsuga
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