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Titolo: Riconoscimento forma tracciato ECG

Ciao NG,
Ho un problema che potrebbe essere assimilabile all'esame
dei tracciati elettrocardiografici e relativa analisi. A
parte una somma di problemi che non so nemmeno quali
siano, c'è il fatto che devo "diagnosticare" alcuni eventi
nel tempo, il che implica la memorizzazione di punti
cospicui del tracciato per identificare come esso si sta
evolvendo nel tempo data la lunghezza finita dell'array in
cui sono i valori (un problema a caso, questo, il primo
che mi è venuto in mente di millemila).
Vorrei chiedervi se conoscete siti di smistamento e
risorse che a loro volta facciano da "puntatori" a temi
specifici, bibliografia e altro. Mi basterebbero le
keywords adatte, anche perché ormai gugl infila di tutto
di più e non è facile cercare non sapendo cosa si cerca.
grazie di ogni dritta!
Apx.

 specifici, bibliografia e altro.
Io non ho capito né che problema hai né che siti "di smistamento" 
cerchi, da quello che ho capito cerchi DTFT e campionamento, in inglese 
"sampling".

 DTFT e campionamento, in inglese "sampling".
questo: ho un tracciato ECG e vorrei tirarne fuori una
diagnosi basata sul riconoscimento di forme o elementi
caratteristici del tracciato. Vorrei sapere cosa mi devo
vedere per capire come si algoritmizza un problema di
questo tipo.
Non sono affatto sicuro che la trasformata di
Fourier sia la soluzione a tutto, visto che alcune cose si
"vedono" male nello spazio di Fourier ed è possibile che
il problema sia un po' più complicato. Se poi nello spazio
di Fourier il riconoscimento di forme caratteristiche (non
necessariamente legate all'ECG, visto che ho un problema
diverso) è più facile sempre e comunque, meglio così :D
ciao
Apx.

 DTFT e campionamento, in inglese "sampling".
questo: ho un tracciato ECG e vorrei tirarne fuori una
diagnosi basata sul riconoscimento di forme o elementi
caratteristici del tracciato. Vorrei sapere cosa mi devo
vedere per capire come si algoritmizza un problema di
questo tipo.
Non sono affatto sicuro che la trasformata di
Fourier sia la soluzione a tutto, visto che alcune cose si
"vedono" male nello spazio di Fourier ed č possibile che
il problema sia un po' piů complicato. Se poi nello spazio
di Fourier il riconoscimento di forme caratteristiche (non
necessariamente legate all'ECG, visto che ho un problema
diverso) č piů facile sempre e comunque, meglio cosě :D
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Forse dai sistemi tipo ocr o di riconoscimento targhe riesci a tirare fuori 
qualcosa di utile
In sostanza si tratta di riconoscere delle forme precise con un po' di 
'lasco' dovuto al rumore introdotto dalla macchina ed alla forma del 
tracciato
Facce sape'
Ciao
RobertoA 

 ed alla forma del tracciato Facce sape'
bella idea, grazie! Se ne cavo qualcosa ovviamente lo posterò!
-- 
Un corpo immerso in un liquido si bagna.
Un corpo immerso nel cemento sapeva troppo.
Un corpo immerso in un altro corpo si diverte.
Un corpo immerso in due corpi è un'orgia.

 bella idea, grazie! Se ne cavo qualcosa ovviamente lo posterò!
Sempre a naso, definisci dei segnale campione che descrivono le forme 
che vuoi individuare e ne calcoli la mutua correlazione con il tuo 
segnale in analisi, di questa correlazione trovi i punti di massimo 
relativo, lì i segnali dovrebbero assomigliarsi.