Datasets:
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
language:
- ar
- bg
- de
- es
- fr
- hr
- hu
- it
- lt
- mk
- pl
- pt
- sq
- sr
- tr
- vi
license:
- cc-by-sa-4.0
multilinguality:
- monolingual
- multilingual
size_categories:
- 10K<n<100K
- 1K<n<10K
- n<1K
source_datasets:
- original
task_categories:
- question-answering
task_ids:
- multiple-choice-qa
paperswithcode_id: exams
pretty_name: EXAMS
config_names:
- alignments
- crosslingual_bg
- crosslingual_hr
- crosslingual_hu
- crosslingual_it
- crosslingual_mk
- crosslingual_pl
- crosslingual_pt
- crosslingual_sq
- crosslingual_sr
- crosslingual_test
- crosslingual_tr
- crosslingual_vi
- crosslingual_with_para_bg
- crosslingual_with_para_hr
- crosslingual_with_para_hu
- crosslingual_with_para_it
- crosslingual_with_para_mk
- crosslingual_with_para_pl
- crosslingual_with_para_pt
- crosslingual_with_para_sq
- crosslingual_with_para_sr
- crosslingual_with_para_test
- crosslingual_with_para_tr
- crosslingual_with_para_vi
- multilingual
- multilingual_with_para
dataset_info:
- config_name: alignments
features:
- name: source_id
dtype: string
- name: target_id_list
sequence: string
splits:
- name: full
num_bytes: 1265256
num_examples: 10834
download_size: 184096
dataset_size: 1265256
- config_name: crosslingual_bg
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 1077329
num_examples: 2344
- name: validation
num_bytes: 281771
num_examples: 593
download_size: 514922
dataset_size: 1359100
- config_name: crosslingual_hr
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 808320
num_examples: 2341
- name: validation
num_bytes: 176910
num_examples: 538
download_size: 169745177
dataset_size: 985230
- config_name: crosslingual_hu
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 678447
num_examples: 1731
- name: validation
num_bytes: 202324
num_examples: 536
download_size: 169745177
dataset_size: 880771
- config_name: crosslingual_it
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 399864
num_examples: 1010
- name: validation
num_bytes: 93343
num_examples: 246
download_size: 169745177
dataset_size: 493207
- config_name: crosslingual_mk
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 826582
num_examples: 1665
- name: validation
num_bytes: 204570
num_examples: 410
download_size: 169745177
dataset_size: 1031152
- config_name: crosslingual_pl
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 574246
num_examples: 1577
- name: validation
num_bytes: 141877
num_examples: 394
download_size: 169745177
dataset_size: 716123
- config_name: crosslingual_pt
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 375214
num_examples: 740
- name: validation
num_bytes: 87850
num_examples: 184
download_size: 169745177
dataset_size: 463064
- config_name: crosslingual_sq
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 424388
num_examples: 1194
- name: validation
num_bytes: 110293
num_examples: 311
download_size: 169745177
dataset_size: 534681
- config_name: crosslingual_sr
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 650268
num_examples: 1323
- name: validation
num_bytes: 145928
num_examples: 314
download_size: 169745177
dataset_size: 796196
- config_name: crosslingual_test
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: test
num_bytes: 8402575
num_examples: 19736
download_size: 3438526
dataset_size: 8402575
- config_name: crosslingual_tr
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 718431
num_examples: 1571
- name: validation
num_bytes: 182974
num_examples: 393
download_size: 169745177
dataset_size: 901405
- config_name: crosslingual_vi
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 954191
num_examples: 1955
- name: validation
num_bytes: 232264
num_examples: 488
download_size: 169745177
dataset_size: 1186455
- config_name: crosslingual_with_para_bg
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 47066808
num_examples: 2344
- name: validation
num_bytes: 11916026
num_examples: 593
download_size: 15794611
dataset_size: 58982834
- config_name: crosslingual_with_para_hr
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 24890820
num_examples: 2341
- name: validation
num_bytes: 5695382
num_examples: 538
download_size: 169745177
dataset_size: 30586202
- config_name: crosslingual_with_para_hu
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 19036575
num_examples: 1731
- name: validation
num_bytes: 6043577
num_examples: 536
download_size: 169745177
dataset_size: 25080152
- config_name: crosslingual_with_para_it
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 16409787
num_examples: 1010
- name: validation
num_bytes: 4018497
num_examples: 246
download_size: 169745177
dataset_size: 20428284
- config_name: crosslingual_with_para_mk
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 38446774
num_examples: 1665
- name: validation
num_bytes: 9673826
num_examples: 410
download_size: 169745177
dataset_size: 48120600
- config_name: crosslingual_with_para_pl
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 16374617
num_examples: 1577
- name: validation
num_bytes: 4159076
num_examples: 394
download_size: 169745177
dataset_size: 20533693
- config_name: crosslingual_with_para_pt
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 12185799
num_examples: 740
- name: validation
num_bytes: 3093848
num_examples: 184
download_size: 169745177
dataset_size: 15279647
- config_name: crosslingual_with_para_sq
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 17341921
num_examples: 1194
- name: validation
num_bytes: 4450152
num_examples: 311
download_size: 169745177
dataset_size: 21792073
- config_name: crosslingual_with_para_sr
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 24576553
num_examples: 1323
- name: validation
num_bytes: 5772713
num_examples: 314
download_size: 169745177
dataset_size: 30349266
- config_name: crosslingual_with_para_test
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: test
num_bytes: 207974374
num_examples: 13510
download_size: 62878029
dataset_size: 207974374
- config_name: crosslingual_with_para_tr
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 18597963
num_examples: 1571
- name: validation
num_bytes: 4763341
num_examples: 393
download_size: 169745177
dataset_size: 23361304
- config_name: crosslingual_with_para_vi
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 40884023
num_examples: 1955
- name: validation
num_bytes: 10260662
num_examples: 488
download_size: 169745177
dataset_size: 51144685
- config_name: multilingual
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 3381837
num_examples: 7961
- name: validation
num_bytes: 1141687
num_examples: 2672
- name: test
num_bytes: 5746781
num_examples: 13510
download_size: 4323915
dataset_size: 10270305
- config_name: multilingual_with_para
features:
- name: id
dtype: string
- name: question
struct:
- name: stem
dtype: string
- name: choices
sequence:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: para
dtype: string
- name: answerKey
dtype: string
- name: info
struct:
- name: grade
dtype: int32
- name: subject
dtype: string
- name: language
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 127294567
num_examples: 7961
- name: validation
num_bytes: 42711689
num_examples: 2672
- name: test
num_bytes: 207974374
num_examples: 13510
download_size: 112597818
dataset_size: 377980630
configs:
- config_name: alignments
data_files:
- split: full
path: alignments/full-*
- config_name: crosslingual_bg
data_files:
- split: train
path: crosslingual_bg/train-*
- split: validation
path: crosslingual_bg/validation-*
- config_name: crosslingual_test
data_files:
- split: test
path: crosslingual_test/test-*
- config_name: crosslingual_with_para_bg
data_files:
- split: train
path: crosslingual_with_para_bg/train-*
- split: validation
path: crosslingual_with_para_bg/validation-*
- config_name: crosslingual_with_para_test
data_files:
- split: test
path: crosslingual_with_para_test/test-*
- config_name: multilingual
data_files:
- split: train
path: multilingual/train-*
- split: validation
path: multilingual/validation-*
- split: test
path: multilingual/test-*
- config_name: multilingual_with_para
data_files:
- split: train
path: multilingual_with_para/train-*
- split: validation
path: multilingual_with_para/validation-*
- split: test
path: multilingual_with_para/test-*
default: true
Dataset Card for [Dataset Name]
Table of Contents
- Dataset Description
- Dataset Structure
- Dataset Creation
- Considerations for Using the Data
- Additional Information
Dataset Description
- Repository: https://github.com/mhardalov/exams-qa
- Paper: EXAMS: A Multi-Subject High School Examinations Dataset for Cross-Lingual and Multilingual Question Answering
- Point of Contact: hardalov@@fmi.uni-sofia.bg
Dataset Summary
EXAMS is a benchmark dataset for multilingual and cross-lingual question answering from high school examinations. It consists of more than 24,000 high-quality high school exam questions in 16 languages, covering 8 language families and 24 school subjects from Natural Sciences and Social Sciences, among others.
Supported Tasks and Leaderboards
[More Information Needed]
Languages
The languages in the dataset are:
- ar
- bg
- de
- es
- fr
- hr
- hu
- it
- lt
- mk
- pl
- pt
- sq
- sr
- tr
- vi
Dataset Structure
Data Instances
An example of a data instance (with support paragraphs, in Bulgarian) is:
{'answerKey': 'C',
'id': '35dd6b52-7e71-11ea-9eb1-54bef70b159e',
'info': {'grade': 12, 'language': 'Bulgarian', 'subject': 'Biology'},
'question': {'choices': {'label': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'para': ['Това води до наследствени изменения между организмите. Мирновременните вождове са наследствени. Черният, сивият и кафявият цвят на оцветяване на тялото се определя от пигмента меланин и възниква в резултат на наследствени изменения. Тези различия, според Монтескьо, не са наследствени. Те са и важни наследствени вещи в клана. Те са били наследствени архонти и управляват демократично. Реликвите са исторически, религиозни, семейни (наследствени) и технически. Общо са направени 800 изменения. Не всички наследствени аномалии на хемоглобина са вредни, т.е. Моногенните наследствени болести, които водят до мигрена, са редки. Няма наследствени владетели. Повечето от тях са наследствени и се предават на потомството. Всичките синове са ерцхерцози на всичките наследствени земи и претенденти. През 1509 г. Фраунбергите са издигнати на наследствени имперски графове. Фамилията Валдбург заради постиженията са номинирани на „наследствени имперски трушсеси“. Фамилията Валдбург заради постиженията са номинирани на „наследствени имперски трушсеси“. Описани са единични наследствени случаи, но по-често липсва фамилна обремененост. Позициите им са наследствени и се предават в рамките на клана. Внесени са изменения в конструкцията на веригите. и са направени изменения в ходовата част. На храма са правени лоши архитектурни изменения. Изменения са предприети и вътре в двореца. Имало двама наследствени вождове. Имало двама наследствени вождове. Годишният календар, „компасът“ и биологичния часовник са наследствени и при много бозайници.',
'Постепенно задълбочаващите се функционални изменения довеждат и до структурни изменения. Те се дължат както на растягането на кожата, така и на въздействието на хормоналните изменения върху кожната тъкан. тези изменения се долавят по-ясно. Впоследствие, той претърпява изменения. Ширината остава без изменения. След тяхното издаване се налагат изменения в първоначалния Кодекс, защото не е съобразен с направените в Дигестите изменения. Еволюционният преход се характеризира със следните изменения: Наблюдават се и сезонни изменения в теглото. Приемат се изменения и допълнения към Устава. Тук се размножават и предизвикват възпалителни изменения. Общо са направени 800 изменения. Бронирането не претърпява съществени изменения. При животните се откриват изменения при злокачествената форма. Срещат се и дегенеративни изменения в семенните каналчета. ТАВКР „Баку“ се строи по изменения проект 1143.4. Трансът се съпровожда с определени изменения на мозъчната дейност. На изменения е подложен и Светия Синод. Внесени са изменения в конструкцията на веригите. На храма са правени лоши архитектурни изменения. Оттогава стиховете претърпяват изменения няколко пъти. Настъпват съществени изменения в музикалната култура. По-късно той претърпява леки изменения. Настъпват съществени изменения в музикалната култура. Претърпява сериозни изменения само носовата надстройка. Хоризонталното брониране е оставено без изменения.',
'Модификациите са обратими. Тези реакции са обратими. В началните стадии тези натрупвания са обратими. Всички такива ефекти са временни и обратими. Много от реакциите са обратими и идентични с тези при гликолизата. Ако в обращение има книжни пари, те са обратими в злато при поискване . Общо са направени 800 изменения. Непоследователността е представена от принципа на "симетрия", при който взаимоотношенията са разглеждани като симетрични или обратими. Откакто формулите в клетките на електронната таблица не са обратими, тази техника е с ограничена стойност. Ефектът на Пелтие-Зеебек и ефектът Томсън са обратими (ефектът на Пелтие е обратен на ефекта на Зеебек). Плазмолизата протича в три етапа, в зависимост от силата и продължителността на въздействието:\n\nПървите два етапа са обратими. Внесени са изменения в конструкцията на веригите. и са направени изменения в ходовата част. На храма са правени лоши архитектурни изменения. Изменения са предприети и вътре в двореца. Оттогава насетне екипите не са претърпявали съществени изменения. Изменения са направени и в колесника на машината. Тези изменения са обявени през октомври 1878 година. Последните изменения са внесени през януари 2009 година. В процеса на последващото проектиране са внесени някои изменения. Сериозните изменения са в края на Втората световна война. Внесени са изменения в конструкцията на погребите и подемниците. Внесени са изменения в конструкцията на погребите и подемниците. Внесени са изменения в конструкцията на погребите и подемниците. Постепенно задълбочаващите се функционални изменения довеждат и до структурни изменения.',
'Ерозионни процеси от масов характер липсват. Обновлението в редиците на партията приема масов характер. Тя обаче няма масов характер поради спецификата на формата. Движението против десятъка придобива масов характер и в Балчишка околия. Понякога екзекутирането на „обсебените от Сатана“ взимало невероятно масов характер. Укриването на дължими като наряд продукти в селата придобива масов характер. Периодичните миграции са в повечето случаи с масов характер и са свързани със сезонните изменения в природата, а непериодичните са премествания на животни, които настъпват след пожари, замърсяване на средата, висока численост и др. Имат необратим характер. Именно по време на двувековните походи на западните рицари използването на гербовете придобива масов характер. След присъединяването на Южен Кавказ към Русия, изселването на азербайджанци от Грузия придобива масов характер. Те имат нормативен характер. Те имат установителен характер. Освобождаването на работна сила обикновено има масов характер, защото обхваща големи контингенти от носителите на труд. Валежите имат подчертано континентален характер. Имат най-често издънков характер. Приливите имат предимно полуденонощен характер. Някои от тях имат мистериален характер. Тези сведения имат случаен, епизодичен характер. Те имат сезонен или годишен характер. Временните обезпечителни мерки имат временен характер. Други имат пожелателен характер (Здравко, Слава). Ловът и събирачеството имат спомагателен характер. Фактически успяват само малко да усилят бронирането на артилерийските погреби, другите изменения носят само частен характер. Някои карикатури имат само развлекателен характер, докато други имат политически нюанси. Поемите на Хезиод имат по-приложен характер.'],
'text': ['дължат се на фенотипни изменения',
'имат масов характер',
'са наследствени',
'са обратими']},
'stem': 'Мутационите изменения:'}}
Data Fields
A data instance contains the following fields:
id
: A question ID, unique across the datasetquestion
: the question contains the following:stem
: a stemmed representation of the question textualchoices
: a set of 3 to 5 candidate answers, which each have:text
: the text of the answerslabel
: a label in['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
used to match to theanswerKey
para
: (optional) a supported paragraph from Wikipedia in the same language as the question and answer
answerKey
: the key corresponding to the right answer'slabel
info
: some additional information on the question including:grade
: the school grade for the exam this question was taken fromsubject
: a free text description of the academic subjectlanguage
: the English name of the language for this question
Data Splits
Depending on the configuration, the dataset have different splits:
- "alignments": a single "full" split
- "multilingual" and "multilingual_with_para": "train", "validation" and "test" splits
- "crosslingual_test" and "crosslingual_with_para_test": a single "test" split
- the rest of crosslingual configurations: "train" and "validation" splits
Dataset Creation
Curation Rationale
[More Information Needed]
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
Eχαµs was collected from official state exams prepared by the ministries of education of various countries. These exams are taken by students graduating from high school, and often require knowledge learned through the entire course.
The questions cover a large variety of subjects and material based on the country’s education system. They cover major school subjects such as Biology, Chemistry, Geography, History, and Physics, but we also highly specialized ones such as Agriculture, Geology, Informatics, as well as some applied and profiled studies.
Some countries allow students to take official examinations in several languages. This dataset provides 9,857 parallel question pairs spread across seven languages coming from Croatia (Croatian, Serbian, Italian, Hungarian), Hungary (Hungarian, German, French, Spanish, Croatian, Serbian, Italian), and North Macedonia (Macedonian, Albanian, Turkish).
For all languages in the dataset, the first step in the process of data collection was to download the PDF files per year, per subject, and per language (when parallel languages were available in the same source), convert the PDF files to text, and select those that were well formatted and followed the document structure.
Then, Regular Expressions (RegEx) were used to parse the questions, their corresponding choices and the correct answer choice. In order to ensure that all our questions are answerable using textual input only, questions that contained visual information were removed, as selected by using curated list of words such as map, table, picture, graph, etc., in the corresponding language.
Who are the source language producers?
[More Information Needed]
Annotations
Annotation process
[More Information Needed]
Who are the annotators?
[More Information Needed]
Personal and Sensitive Information
[More Information Needed]
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
[More Information Needed]
Discussion of Biases
[More Information Needed]
Other Known Limitations
[More Information Needed]
Additional Information
Dataset Curators
[More Information Needed]
Licensing Information
The dataset, which contains paragraphs from Wikipedia, is licensed under CC-BY-SA 4.0. The code in this repository is licensed according the LICENSE file.
Citation Information
@article{hardalov2020exams,
title={EXAMS: A Multi-subject High School Examinations Dataset for Cross-lingual and Multilingual Question Answering},
author={Hardalov, Momchil and Mihaylov, Todor and Dimitrina Zlatkova and Yoan Dinkov and Ivan Koychev and Preslav Nvakov},
journal={arXiv preprint arXiv:2011.03080},
year={2020}
}
Contributions
Thanks to @yjernite for adding this dataset.