○白坂参考人　慶應大学の白坂と申します。
　本日は、このような場にお呼びいただき、ありがとうございます。
　私の方は、きょう、システムアーキテクチャーという、ちょっとわかりづらい言葉の資料がタイトルになっているものですが、先ほど遠藤会長ですとか野中先生からも、部分ではなくて全体を見なければいけない、部分最適ではなくて全体最適という言葉とつながってアーキテクチャーという言葉が紹介されましたが、このアーキテクチャーというのは、そういった全体を見ようとするときにどうしても持たなければいけない考え方というものになります。この前にシステムというのをつけています。
　先ほど野中先生が、ソフトウエアアーキテクチャーという言葉とシステムアーキテクチャーという言葉を使い分けていらっしゃったんですが。ある分野に限って使うと、例えばソフトウエアの分野に限って使うときにはソフトウエアアーキテクチャーといいます。システムアーキテクチャーと使うときには、すごく幅広い意味で使いまして、いわゆるＩＴシステムのシステムのときもありますけれども、社会システムと言われる、これもまたシステムですので、社会システムのアーキテクチャーも入ります。あるいは、組織も、組織システムと呼ぶ方もいらっしゃいます。
　ですので、システムアーキテクチャーというと、ある小さい分野に限らず、幅広く捉えるときのアーキテクチャーというときにシステムアーキテクチャーという言葉を使います。
　では、ページをめくっていただきまして、最初の「アーキテクチャとは」。
　アーキテクチャーという言葉自体が、片仮名で、これは何を言っているんだという話を実はよく言われる言葉でして、ここにＩＳＯの定義とかいろいろ書いているんですが、すごく簡単に言いますと、どういったものとどういったものがどう関係しているか、たったこれだけなんです、アーキテクチャーというのは。なので、何と何とをどう関係させたかということ、これがアーキテクチャーだと思ってください。
　そうしたときに、下に、ホワイトなボックスと、中に十字架が描いてあるボックスがありますが、例えばある範囲の町のアーキテクチャーを考えるときに、例えば、暮らしやすい町にしようというときに、みんなが自由にできる町がいいよね、自由に移動できて、何でも自由に移動しやすい町にしようというので、例えば左側の、何も要素をつくらないアーキテクチャー、つまり、みんな自由に自転車に乗っていい、バイクに乗っていい、車に乗っていいというアーキテクチャー、町もできますし。例えば右側、これは、十字架のところは例えば車しか通れない道路としますと、暮らしやすいというのは、けがをしない、事故に遭わない、なので、車だけは道路をちゃんとつくろうよ、ほかの白いところは車以外は自由に動けるようにしようと。これも一つのアーキテクチャーなんです。なので、右側になりますと、車の通る道というところとそうじゃないところという二つの要素を、今回はたまたま、真ん中に十字架、四つの隅に自由に動けるところという要素で構成したアーキテクチャーという形になります。
　もちろん違う形もできまして、ここには描いていませんが、縁取りで、四角の周りに車が動ける、真ん中は自由に動けるというアーキテクチャーをつくることもできます。
　これは、どういった目的のために何がいいんだろうというその全体的なイメージを持った人が、こういう町がいいんじゃないかというのをアーキテクチャーという形にあらわしてくるというものになっております。ですので、要素と要素間の関係を何らかの目的のためにつくり出す、これがアーキテクチャーという概念になります。
　次のページに行きます。
　アーキテクチャーの役割です。
　今話をしましたとおり、全体構想を考える、これが実はアーキテクチャーの最も大きな役割になります。ですので、要素として何をするのか、要素間の関係性をどうするのか。先ほどの自動車道をどうするのか、そうじゃないところをどうするのか、これがまさにアーキテクチャーということになるんですが、これをやろうとすると、範囲が広くなればなるほど、利害関係者、先ほども野中先生がステークホルダーという言葉を使っていましたが、利害関係者がふえてきます。例えば町ですと、そこに住んでいる人、働く人、移動する人はみんな利害関係者になります。
　そのときに、例えば先ほどの四角の中でいうと、右隅の右下に住んでいる人が、自分が車をいっぱい使うので道路はなるべく近くがいいよねというので、すごく自分の近いところに道路をつくると、反対の隅に住んでいる方からすると道路が遠くなる。いやいやいや、それはちょっと自分にとってはという話がもちろん出るわけです。
　というふうに、いろいろな人たちが絡んでくるので、じゃ、みんなで合意できるアーキテクチャーとは何だろう。それを議論する場が要る、あるいは議論する土台が要る。そのために、このアーキテクチャーというものを使いながら、全体の構想はこういうものであるということを見せていくという形になります。これが一つ目です。
　もう一つは、相互接続性を高めるというのがあります。まさに、ソサエティー五・〇というのは、これまでつながっていなかったもの、サイバーとフィジカルも含め、全然違う分野も含め、これをつなげていくと。つなげていくことによって、データを活用し、人にとって人間中心の新たな価値をつくっていく。これがソサエティー五・〇のベースだと理解しております。
　このときに、民間とここに書いておりますが、何か一部の人たちだけが考えてつくると、どうしてもその部分の部分最適、最初に遠藤会長がおっしゃったみたいに、やはり部分最適についついなってしまう。それはまあ仕方がない。その範囲しか見ていなくて、自分たちにとってはこれが全体なので、そこが最適になるようにすると。でも、今までと違うところとつながるとなった瞬間に、もしかするとそれは最適じゃないかもしれないということが起きます。
　例えば先ほどの町の例でいうと、車をみんながたくさん乗る町だと、いかに車が走りやすい町にするかが最適になります。一方で、隣の町は実は自転車をすごく乗る町だとしましょう。そうしたら、自転車で移動するのが最適な町になります。これをつなげようという話になったときに、左から右、右から左に行くのがすごく行きづらくなる。車に乗った人、自転車に乗った人はその間をどう行き来するかというのをやろうとすると、これは相互接続性が低いという言い方をするんですが、うまくはつながらなくなる。
　そういったときに、じゃ、どういうふうにつなげやすくしていこうか。こういうルールをつくっておいて、じゃ、まあ車の道路はこういうふうな感じでつなげていこうとか、自転車の道路は必ずこういうふうに入れるようにしておこうというルールさえ決めておけば、それに従った人たちの町はどんどんつながっていくことができる。そうすると、今までつながっていなかったものもつなげるためのアプローチをつくることができるようになります。
　この一つ一つの独立したものをシステムと呼んだときに、複数の今までとは違うシステムをつなぐと、システム・オブ・システムズという言い方で専門的には言うんですが、自分たちの範囲をちょっとこう広げると、今までとは全然違う同士でつながなきゃいけなくなる、そのときに使うようなアプローチとなっています。
　このときに、では何を考えるか。さっきの、車の道を考えなきゃいけない、あとは自転車の道を考えなきゃいけない。ほかに何を考えなきゃいけないんだろう。これは、考える要素がどれだけあるんだろう。これが最初から抜けているとうまくいかないので、じゃ、考える要素を決めてあげましょう、これだけ考えましょうという、これが実はリファレンスアーキテクチャーというものでして、リファレンスとして、相互接続性のためには、これとこれとこれを考えましょうみたいなことが決まっているものがあります。
　それをうまくやっている例が幾つかありまして、右下にちょっとだけ図を書いていますが、これはＲＡＭＩ四・〇というものなんですが、ドイツ政府がインダストリー四・〇、インダストリー四・〇というのは工場をつなげていきますので、それがつなぎやすくするためにリファレンスにする、参考の、先ほど何を考えなきゃいけないかをまとめたものとして用意したものです。これは、リファレンスアーキテクチャーモデル、インダストリー四・〇という名前でついておりまして、こういう立体構造になっているんですが。
　実は、こういったもの、これのベースとなったのがスマートグリッドのリファレンスアーキテクチャーというので、最初には、ドイツとフランス、ＣＥＮ、ＣＥＮＥＬＥＣという標準化団体が提案してきたものがあるんですが、こちらも同じようにスマートグリッド、高圧系から配電して低圧に入って車がつながるときに、みんながどんどんつなげやすくするために何を考えておかなければいけないかを参考につくったものなんです。そういったものを使っていくと、後から来た人たちがどんどんつながって、今までつながっていなかったものをつなげていくことができる、そういったもののベースになる、これもアーキテクチャーの役割になります。
　次のページ、引き続きアーキテクチャーの役割なんですが、人の行動を促すということにも実は使うことができます。これは、ハーバード大学のレッシグ教授という方が言ってすごく有名になったんですが、アーキテクチャーによって人の行動を促すことができる。
　これは例えばの例で書きましたが、道路を無断で渡ったら危ない、もちろん車のところをどんどん渡ったりしたら危ないので、信号というものを用意して普通は渡るようにする。でも、信号も、信号無視をして渡る人たちも出てくるわけです。だったら、最初から、もし仮に、道路に全て壁をつくってしまえば渡りようがないわけですね。つまり、最初からできない設計にする、できないアーキテクチャーにするということもできます。
　これをうまくやったのが、新幹線がまさにそうですけれども、新幹線は最初から人が渡れなくすることによって事故が起きにくいということを実現した例です。ああいった、実際に、最初から起きないように、人の行動を促してそういうのができないようにすることによって、嫌なことが起きないようにする、あるいはいいことが起きるようにするということをアーキテクチャーで実現することもできます。
　次ですが、全体像の可視化というのがあります。
　これはまさに全体俯瞰というときに、全体を見るときに、全体の構図がどうなっているんだろう、何と何がどんなふうに関係しているんだろう、要素は何があるんだろうというものが、やはり自分たちの経験だけだとついつい自分の知っているところしかわからない。それが、いろいろなものがつながったときに、知らないところとどういう関係になっているのか。先ほど野中先生が、自分がいいと思ってやったら全然違うところに影響が出るみたいな話がありましたが、これがまさに、起きるときにこういう全体像があると、ああ、自分にとっていいと思ってやったけれども全体を見たら悪い方になっちゃった。こんなことがやはりあるわけなんで、そうならないように、全体の構想図とか見取り図とかそういう言い方をしますが、こういうものに使います。
　これは、先ほどの道路の例ですと、実際、道路は見えるのでわかりやすいんですが、デジタルは残念ながら見えない。これがやはりすごく大きくて、デジタルで何がどうなっているかというのは、誰かがそれを意図的に見える形にしてあげないとわからないということになります。
　ですので、まさにソサエティー五・〇でサイバーとフィジカルが融合してくると、フィジカル側は見えるんですけれどもサイバー側が全くわからない。こちらをあわせて見せることによって、サイバーとフィジカルはこうつながっている、だから、ここをこうすれば全体はこうなる、ここをこうすると全体はこうなってしまうということがわかる。このためには、どうしてもこの見える化が必要である。
　あとは、幅が広くなればなるほど、関係するステークホルダーがふえてきます。そうすると、先ほどの話みたいに、自分の専門の部分もあれば、自分たちにとってみると余り知らないところもある。でも、これは知らないからといってほっておくと、さっきのような、わからないからというのでやってしまってよくないことが起きたりするので、わからないところをなるべくみんなでわかるようにする。そのために可視化をしてあげて、全体がこうなっているんだ、なのでどうするかという議論を多くのステークホルダーを交えてやっていく。これが重要になりますので、その土台としてこのアーキテクチャーを使うという形になります。
　最後の、アーキテクチャーの役割としてはイノベーションの源泉ということで、先ほど申しましたとおり、どうつなげていくかの標準的なものを用意しておいてあげると、新たに参入する人たちが、ああ、ここはこうやったらつながる、こうやったらデータが使えるということがわかりますので、今までやってきた人しかだめというのではなく、暗黙的なのではなく、新たにスタートする人たちが新たな知見を持って、例えば新しいＡＩを持ってきて新しいサービスを始める、そのためには、やはり新しく入ってくる参入者、これをしやすくする必要がありますので、このベースとなってくる。なので、これがクローズでつくってしまうと使えませんが、これをオープンにしながらやっていくというので、アーキテクチャーの役割となっているという形になります。
　では、そのようなアーキテクチャーに関して世界はどういう動向かというのを次のページに書きました。網羅的に書いているわけではなくて、抜き出し的に書いているんですが。
　緑の冊子にも書いてありましたが、最も有名なのが、ＮＩＳＴ、アメリカの標準化を行っている研究所なんですが、こちらが、スマートグリッドのフレームワークというもので、まさに先ほど申しましたとおり、スマートグリッドというのは、一社が電力をつくって使うところまで全部を見ることはもちろんなくて、いろいろな会社、いろいろな企業、いろいろな分野の人たちが参入するということで、この全体のアーキテクチャーをどうするかというのを、リファレンスをつくりました。それをもとに、いろいろな分野に今は展開しているんですが、こういった活動をやっています。
　ほかにも、ＭＩＴ、大学ですけれども、ＭＩＴはエンジニアリングシステムズという、今はデパートメント名が変わりまして、ＩＤＳＳとそこに書きましたが、データ、システム、ソサエティーのインスティテュートという名前になりましたが、プロダクト、例えば、電気自動車を単独でつくるのではなくて、電気自動車とインフラとそれを使うルールとを同時に設計する。つまり、ここはハードウエアでやる、ここはソフトウエアでやろう、ここはルールにしてしまおうみたいな形のことを同時に考えていくということを研究とか教育しているデパートメントなんですが、そういったところも出ている。こういったところでアーキテクチャーという概念を教えているという形になります。
　欧州の方ですと、先ほど少し言いましたＣＥＮ、ＣＥＮＥＬＥＣ、ドイツとフランスの標準化団体ですが、スマートグリッドでリファレンスアーキテクチャーというのも出しましたし、インダストリー四・〇では産学官が連携しながら、先ほどのＲＡＭＩ四・〇を始めとしていろいろなアーキテクチャーにかかわる活動をやっていると。教育もやり、人材育成もやっているという形になります。
　日本ではどういう形になっているかといいますと、先ほど野中先生がソフトウエアアーキテクチャーという話をしましたが、分野ごとにはアーキテクチャーの専門家というのは実はいらっしゃいます。例えば、まちづくりももちろん専門家がいらっしゃいます。ですので、スマートシティーの分野でもスマートシティーのアーキテクチャーをやっている方々がいらっしゃいます。
　ですので、分野ごとのこういった知見というのは実はたまっているんですが、これは、いろいろとつなげていこうということはどういうことかといいますと、分野で閉じないということになりますので、いかに分野を超える人をつくっていくかというのが重要になってきます。これはやはりなかなか簡単ではない。
　ですが、この知見というものを横に使えるようにしていく。そういったところがないといけないんですが、残念ながら、今、日本ではそれがない。アメリカではＮＩＳＴというところがそれをやっているわけですが、日本ではそういったところは現状ありません。
　大学での教育ですと、私がいます慶應のＳＤＭというところですが、こちらではもちろんそういったところを研究科として全体として教えているんですが、しょせん小さな大学院ですので人数も限られています。我々は社会人が中心の大学院なので、働いている人たちが実際に仕事に使うということもできるんですが、日本ではまだまだそういった大学院も限定的ですので、分野ごとに教えている先生方はいらっしゃるんですが、なかなか分野横断で、例えば、ソサエティー五・〇を支えるように新しい価値を生み出すための分野横断をやるようなところ、これは残念ながらまだまだ少ないという形になります。
　最後のページになります。
　日本でのアーキテクチャーの活用なんですが、まさにこのデジタルというところ、これを活用し始めると、どうしても可視化をしなければいけない。ですので、デジタル技術を活用した新産業あるいは分野横断的な産業、こういったものには必ず必要になってきます。
　あと、既存の産業でのＤＸ化、これは今までサイバーを使っていないところをどんどんサイバーにしていくということですので、見えなくしていきます。ですので、これを見えるようにする形にすることによって、実際に全体の俯瞰ができるようになっていくという形になりますので、こういったところはデジタルの技術の理解ですとか活用が重要になってきますが、こういった分野で必要になります。
　もう一つは、アーキテクチャーを描くと、じゃ、どこを標準にしようか、どこは標準にするのをやめよう、つまり、どこが自由に参入できるようにしようか、そういった議論のベースになりますし、ここは新しいからちょっと実証をやってみる必要があるよねという話もできます。あるいは、ここはルールでこうできないようにしないといけないよねという議論のベースにもなりますので、そういったベースとしてなっていくという形になります。
　こういったことをやっていく組織として、ある産業に特化しますと、そこの、狭い範囲の議論になりますので、産業界から中立で、しかしながら産業界もステークホルダーですので、そことちゃんと協創ができる、そういった組織が必要になります。ここでは、いろいろな専門家を巻き込んで、多様な利害関係者で議論をしながら全体を決めていく場が必要になってくることになります。
　人材面なんですが、残念ながらなかなか人がいないというのが現在この分野でして、とにかくどこかに場をつくり、今まで個の経験者はいますので、これを横にちゃんとトランスファーする場所がないと、何か知見をためる場所がないといけないということで、そこが一番の課題かなと思っていまして、今後は、ソサエティー五・〇を進めるためには、ここの分野の人材、全体を俯瞰してどういうふうなアーキテクチャーにするかを決める人、これをつくっていくというのが大変重要だというふうに認識しております。
　以上になります。ありがとうございます。