Module: Mathlib.Analysis.Distribution.SchwartzSpace.Basic

Goal state before:
pp: case h₂
ι : Type u_1
𝕜 : Type u_2
𝕜' : Type u_3
D : Type u_4
E : Type u_5
F : Type u_6
G : Type u_7
H : Type u_8
V : Type u_9
inst✝¹² : NormedAddCommGroup E
inst✝¹¹ : NormedSpace ℝ E
inst✝¹⁰ : NormedAddCommGroup F
inst✝⁹ : NormedSpace ℝ F
inst✝⁸ : NontriviallyNormedField 𝕜
inst✝⁷ : NormedAlgebra ℝ 𝕜
inst✝⁶ : NormedAddCommGroup D
inst✝⁵ : NormedSpace ℝ D
inst✝⁴ : NormedAddCommGroup G
inst✝³ : NormedSpace ℝ G
inst✝² : NormedSpace 𝕜 F
inst✝¹ : NormedSpace 𝕜 E
inst✝ : NormedSpace 𝕜 G
B : E →L[𝕜] F →L[𝕜] G
g : D → F
hg : Function.HasTemperateGrowth g
k n l : ℕ
C : ℝ
hC : 0 ≤ C
hgrowth : ∀ N ≤ n, ∀ (x : D), ‖iteratedFDeriv ℝ N g x‖ ≤ C * (1 + ‖x‖) ^ l
f : 𝓢(D, E)
x : D
hxk : 0 ≤ ‖x‖ ^ k
hnorm_mul :
  ‖iteratedFDeriv ℝ n (fun y ↦ ((ContinuousLinearMap.bilinearRestrictScalars ℝ B) (f y)) (g y)) x‖ ≤
    ‖ContinuousLinearMap.bilinearRestrictScalars ℝ B‖ *
      ∑ i ∈ Finset.range (n + 1), ↑(n.choose i) * ‖iteratedFDeriv ℝ i (⇑f) x‖ * ‖iteratedFDeriv ℝ (n - i) g x‖
this : ∑ _x ∈ Finset.range (n + 1), 1 = ↑n + 1
i : ℕ
hi : i ∈ Finset.range (n + 1)
⊢ ↑(n.choose i) ≤ ↑(n.choose (n / 2))

pp: case h₁
ι : Type u_1
𝕜 : Type u_2
𝕜' : Type u_3
D : Type u_4
E : Type u_5
F : Type u_6
G : Type u_7
H : Type u_8
V : Type u_9
inst✝¹² : NormedAddCommGroup E
inst✝¹¹ : NormedSpace ℝ E
inst✝¹⁰ : NormedAddCommGroup F
inst✝⁹ : NormedSpace ℝ F
inst✝⁸ : NontriviallyNormedField 𝕜
inst✝⁷ : NormedAlgebra ℝ 𝕜
inst✝⁶ : NormedAddCommGroup D
inst✝⁵ : NormedSpace ℝ D
inst✝⁴ : NormedAddCommGroup G
inst✝³ : NormedSpace ℝ G
inst✝² : NormedSpace 𝕜 F
inst✝¹ : NormedSpace 𝕜 E
inst✝ : NormedSpace 𝕜 G
B : E →L[𝕜] F →L[𝕜] G
g : D → F
hg : Function.HasTemperateGrowth g
k n l : ℕ
C : ℝ
hC : 0 ≤ C
hgrowth : ∀ N ≤ n, ∀ (x : D), ‖iteratedFDeriv ℝ N g x‖ ≤ C * (1 + ‖x‖) ^ l
f : 𝓢(D, E)
x : D
hxk : 0 ≤ ‖x‖ ^ k
hnorm_mul :
  ‖iteratedFDeriv ℝ n (fun y ↦ ((ContinuousLinearMap.bilinearRestrictScalars ℝ B) (f y)) (g y)) x‖ ≤
    ‖ContinuousLinearMap.bilinearRestrictScalars ℝ B‖ *
      ∑ i ∈ Finset.range (n + 1), ↑(n.choose i) * ‖iteratedFDeriv ℝ i (⇑f) x‖ * ‖iteratedFDeriv ℝ (n - i) g x‖
this : ∑ _x ∈ Finset.range (n + 1), 1 = ↑n + 1
i : ℕ
hi : i ∈ Finset.range (n + 1)
⊢ ‖x‖ ^ k * ‖iteratedFDeriv ℝ i (⇑f) x‖ * ‖iteratedFDeriv ℝ (n - i) g x‖ ≤
    C * 2 ^ (l + k) * ((Finset.Iic (l + k, n)).sup (schwartzSeminormFamily 𝕜 D E)) f

Tactic:
·

Goal state after:
case h₂
ι : Type u_1
𝕜 : Type u_2
𝕜' : Type u_3
D : Type u_4
E : Type u_5
F : Type u_6
G : Type u_7
H : Type u_8
V : Type u_9
inst✝¹² : NormedAddCommGroup E
inst✝¹¹ : NormedSpace ℝ E
inst✝¹⁰ : NormedAddCommGroup F
inst✝⁹ : NormedSpace ℝ F
inst✝⁸ : NontriviallyNormedField 𝕜
inst✝⁷ : NormedAlgebra ℝ 𝕜
inst✝⁶ : NormedAddCommGroup D
inst✝⁵ : NormedSpace ℝ D
inst✝⁴ : NormedAddCommGroup G
inst✝³ : NormedSpace ℝ G
inst✝² : NormedSpace 𝕜 F
inst✝¹ : NormedSpace 𝕜 E
inst✝ : NormedSpace 𝕜 G
B : E →L[𝕜] F →L[𝕜] G
g : D → F
hg : Function.HasTemperateGrowth g
k n l : ℕ
C : ℝ
hC : 0 ≤ C
hgrowth : ∀ N ≤ n, ∀ (x : D), ‖iteratedFDeriv ℝ N g x‖ ≤ C * (1 + ‖x‖) ^ l
f : 𝓢(D, E)
x : D
hxk : 0 ≤ ‖x‖ ^ k
hnorm_mul :
  ‖iteratedFDeriv ℝ n (fun y ↦ ((ContinuousLinearMap.bilinearRestrictScalars ℝ B) (f y)) (g y)) x‖ ≤
    ‖ContinuousLinearMap.bilinearRestrictScalars ℝ B‖ *
      ∑ i ∈ Finset.range (n + 1), ↑(n.choose i) * ‖iteratedFDeriv ℝ i (⇑f) x‖ * ‖iteratedFDeriv ℝ (n - i) g x‖
this : ∑ _x ∈ Finset.range (n + 1), 1 = ↑n + 1
i : ℕ
hi : i ∈ Finset.range (n + 1)
⊢ ↑(n.choose i) ≤ ↑(n.choose (n / 2))