Module: Mathlib.CategoryTheory.Sites.DenseSubsite.OneHypercoverDense

Goal state before:
pp: case refine_1.refine_1
C₀ : Type u₀
C : Type u
inst✝² : Category.{v₀, u₀} C₀
inst✝¹ : Category.{v, u} C
F : C₀ ⥤ C
J₀ : GrothendieckTopology C₀
J : GrothendieckTopology C
inst✝ : IsDenseSubsite J₀ J F
X : C
data : F.OneHypercoverDenseData J₀ J X
X₀ : C₀
f : F.obj X₀ ⟶ X
this✝ : F.IsCoverDense J
this : F.IsLocallyFull J
R : ⦃W : C⦄ → ⦃p : W ⟶ F.obj X₀⦄ → (Sieve.pullback f data.toOneHypercover.sieve₀).arrows p → Sieve W :=
  fun W p hp ↦
    Sieve.bind (Sieve.coverByImage F W).arrows fun U π hπ ↦
      Sieve.pullback (Nonempty.some hπ).lift (Sieve.functorPushforward F (F.imageSieve ((Nonempty.some hπ).map ≫ p)))
W' W : C
p : W ⟶ F.obj X₀
hp : (Sieve.pullback f data.toOneHypercover.sieve₀).arrows p
Y₀ : C
a : W' ⟶ Y₀
b : Y₀ ⟶ W
hb : (Sieve.coverByImage F W).arrows b
U : C₀
c : U ⟶ (Nonempty.some hb).obj
d : W' ⟶ F.obj U
fac : a ≫ (Nonempty.some hb).lift = d ≫ F.map c
x₁ : U ⟶ X₀
w₁ : F.map x₁ = F.map c ≫ (Nonempty.some hb).map ≫ p
hp' : Sieve.ofArrows.h hp ≫ data.f (Sieve.ofArrows.i hp) = p ≫ f
⊢ (F.map c ≫ (Nonempty.some hb).map ≫ Sieve.ofArrows.h hp) ≫ data.f (Sieve.ofArrows.i hp) = F.map x₁ ≫ f

pp: case refine_1.refine_2
C₀ : Type u₀
C : Type u
inst✝² : Category.{v₀, u₀} C₀
inst✝¹ : Category.{v, u} C
F : C₀ ⥤ C
J₀ : GrothendieckTopology C₀
J : GrothendieckTopology C
inst✝ : IsDenseSubsite J₀ J F
X : C
data : F.OneHypercoverDenseData J₀ J X
X₀ : C₀
f : F.obj X₀ ⟶ X
this✝ : F.IsCoverDense J
this : F.IsLocallyFull J
R : ⦃W : C⦄ → ⦃p : W ⟶ F.obj X₀⦄ → (Sieve.pullback f data.toOneHypercover.sieve₀).arrows p → Sieve W :=
  fun W p hp ↦
    Sieve.bind (Sieve.coverByImage F W).arrows fun U π hπ ↦
      Sieve.pullback (Nonempty.some hπ).lift (Sieve.functorPushforward F (F.imageSieve ((Nonempty.some hπ).map ≫ p)))
W' W : C
p : W ⟶ F.obj X₀
hp : (Sieve.pullback f data.toOneHypercover.sieve₀).arrows p
Y₀ : C
a : W' ⟶ Y₀
b : Y₀ ⟶ W
hb : (Sieve.coverByImage F W).arrows b
U : C₀
c : U ⟶ (Nonempty.some hb).obj
d : W' ⟶ F.obj U
fac : a ≫ (Nonempty.some hb).lift = d ≫ F.map c
x₁ : U ⟶ X₀
w₁ : F.map x₁ = F.map c ≫ (Nonempty.some hb).map ≫ p
hp' : Sieve.ofArrows.h hp ≫ data.f (Sieve.ofArrows.i hp) = p ≫ f
⊢ (a ≫ b) ≫ p = d ≫ F.map x₁

Tactic:
·

Goal state after:
case refine_1.refine_1
C₀ : Type u₀
C : Type u
inst✝² : Category.{v₀, u₀} C₀
inst✝¹ : Category.{v, u} C
F : C₀ ⥤ C
J₀ : GrothendieckTopology C₀
J : GrothendieckTopology C
inst✝ : IsDenseSubsite J₀ J F
X : C
data : F.OneHypercoverDenseData J₀ J X
X₀ : C₀
f : F.obj X₀ ⟶ X
this✝ : F.IsCoverDense J
this : F.IsLocallyFull J
R : ⦃W : C⦄ → ⦃p : W ⟶ F.obj X₀⦄ → (Sieve.pullback f data.toOneHypercover.sieve₀).arrows p → Sieve W :=
  fun W p hp ↦
    Sieve.bind (Sieve.coverByImage F W).arrows fun U π hπ ↦
      Sieve.pullback (Nonempty.some hπ).lift (Sieve.functorPushforward F (F.imageSieve ((Nonempty.some hπ).map ≫ p)))
W' W : C
p : W ⟶ F.obj X₀
hp : (Sieve.pullback f data.toOneHypercover.sieve₀).arrows p
Y₀ : C
a : W' ⟶ Y₀
b : Y₀ ⟶ W
hb : (Sieve.coverByImage F W).arrows b
U : C₀
c : U ⟶ (Nonempty.some hb).obj
d : W' ⟶ F.obj U
fac : a ≫ (Nonempty.some hb).lift = d ≫ F.map c
x₁ : U ⟶ X₀
w₁ : F.map x₁ = F.map c ≫ (Nonempty.some hb).map ≫ p
hp' : Sieve.ofArrows.h hp ≫ data.f (Sieve.ofArrows.i hp) = p ≫ f
⊢ (F.map c ≫ (Nonempty.some hb).map ≫ Sieve.ofArrows.h hp) ≫ data.f (Sieve.ofArrows.i hp) = F.map x₁ ≫ f