Module: Mathlib.MeasureTheory.Integral.BoundedContinuousFunction

Goal state before:
pp: case inr
X : Type u_1
inst✝⁴ : TopologicalSpace X
inst✝³ : MeasurableSpace X
inst✝² : OpensMeasurableSpace X
ι : Type u_2
L : Filter ι
μ : Measure X
inst✝¹ : IsProbabilityMeasure μ
μs : ι → Measure X
inst✝ : ∀ (i : ι), IsProbabilityMeasure (μs i)
h : ∀ (f : X →ᵇ ℝ), 0 ≤ f → ∫ (x : X), f x ∂μ ≤ liminf (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L
f : X →ᵇ ℝ
hL : L.NeBot
obs : Bornology.IsBounded (Set.range fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i)
bdd_above : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x1 ≤ x2) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
bdd_below : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x2 ≤ x1) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
⊢ Tendsto (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L (𝓝 (∫ (x : X), f x ∂μ))

Tactic:
apply @tendsto_of_le_liminf_of_limsup_le ℝ ι _ _ _ L (fun i ↦ ∫ x, f x ∂(μs i)) (∫ x, f x ∂μ)

Goal state after:
case inr.hinf
X : Type u_1
inst✝⁴ : TopologicalSpace X
inst✝³ : MeasurableSpace X
inst✝² : OpensMeasurableSpace X
ι : Type u_2
L : Filter ι
μ : Measure X
inst✝¹ : IsProbabilityMeasure μ
μs : ι → Measure X
inst✝ : ∀ (i : ι), IsProbabilityMeasure (μs i)
h : ∀ (f : X →ᵇ ℝ), 0 ≤ f → ∫ (x : X), f x ∂μ ≤ liminf (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L
f : X →ᵇ ℝ
hL : L.NeBot
obs : Bornology.IsBounded (Set.range fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i)
bdd_above : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x1 ≤ x2) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
bdd_below : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x2 ≤ x1) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
⊢ ∫ (x : X), f x ∂μ ≤ liminf (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L

case inr.hsup
X : Type u_1
inst✝⁴ : TopologicalSpace X
inst✝³ : MeasurableSpace X
inst✝² : OpensMeasurableSpace X
ι : Type u_2
L : Filter ι
μ : Measure X
inst✝¹ : IsProbabilityMeasure μ
μs : ι → Measure X
inst✝ : ∀ (i : ι), IsProbabilityMeasure (μs i)
h : ∀ (f : X →ᵇ ℝ), 0 ≤ f → ∫ (x : X), f x ∂μ ≤ liminf (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L
f : X →ᵇ ℝ
hL : L.NeBot
obs : Bornology.IsBounded (Set.range fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i)
bdd_above : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x1 ≤ x2) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
bdd_below : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x2 ≤ x1) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
⊢ limsup (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L ≤ ∫ (x : X), f x ∂μ

case inr.h
X : Type u_1
inst✝⁴ : TopologicalSpace X
inst✝³ : MeasurableSpace X
inst✝² : OpensMeasurableSpace X
ι : Type u_2
L : Filter ι
μ : Measure X
inst✝¹ : IsProbabilityMeasure μ
μs : ι → Measure X
inst✝ : ∀ (i : ι), IsProbabilityMeasure (μs i)
h : ∀ (f : X →ᵇ ℝ), 0 ≤ f → ∫ (x : X), f x ∂μ ≤ liminf (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L
f : X →ᵇ ℝ
hL : L.NeBot
obs : Bornology.IsBounded (Set.range fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i)
bdd_above : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x1 ≤ x2) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
bdd_below : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x2 ≤ x1) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
⊢ autoParam (IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x1 ≤ x2) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i)
    tendsto_of_le_liminf_of_limsup_le._auto_1

case inr.h'
X : Type u_1
inst✝⁴ : TopologicalSpace X
inst✝³ : MeasurableSpace X
inst✝² : OpensMeasurableSpace X
ι : Type u_2
L : Filter ι
μ : Measure X
inst✝¹ : IsProbabilityMeasure μ
μs : ι → Measure X
inst✝ : ∀ (i : ι), IsProbabilityMeasure (μs i)
h : ∀ (f : X →ᵇ ℝ), 0 ≤ f → ∫ (x : X), f x ∂μ ≤ liminf (fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i) L
f : X →ᵇ ℝ
hL : L.NeBot
obs : Bornology.IsBounded (Set.range fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i)
bdd_above : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x1 ≤ x2) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
bdd_below : IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x2 ≤ x1) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i
⊢ autoParam (IsBoundedUnder (fun x1 x2 ↦ x1 ≥ x2) L fun i ↦ ∫ (x : X), f x ∂μs i)
    tendsto_of_le_liminf_of_limsup_le._auto_3