اوپن ای آی

اوپن ای آی یک شرکت پژوهشی غیرانتفاعی هوش مصنوعی (AI) است که هدفش توسعه هوش مصنوعی بی‌ضرر (به انگلیسی friendly AI) برای خدمت به بشریت است. برای همکاری آزادانه با سایر موسسات و پژوهشگران، اوپن ای آی پتنت‌ها و تحقیقات خود را به صورت عمومی منتشر می‌نماید. بخشی از انگیزه‌های بنیانگذاران اوپن ای آی (به ویژه ایلان ماسک و سام آلتمن) به نگرانی‌هایی که در رابطه با تهدید هوش مصنوعی برای موجودیت‌های دیگر تصور می‌شود، ذکر شده‌است.
تاریخچه
در اکتبر ۲۰۱۵، ماسک، آلتمن و سایر سرمایه گذاران تشکیل این سازمان را با سرمایه اولیه ۱ میلیارد دلار اعلام کردند.
در ۲۷ آوریل 2016, OpenAI، نسخه عمومی و بتای "Open AI Gym" و پلتفرم آن را برای یادگیری تقویتی منتشر کردند.
در ۵ دسامبر ۲۰۱۶, اوپن ای آی، Universe، یک پلتفرم نرم‌افزاری برای اندازه‌گیری و آموزش هوش عمومی (general intelligence) مصنوعی از طریق منابعی مثل بازی‌ها، وبسایت‌ها و سایر کاربردها را منتشر کرد.
طی تورنمنت بازی‌های ویدئویی The International 2017 Dota 2 در آگوست ۲۰۱۷، اوپن ای آی، مسابقه‌ای بین یک بات نرم‌افزاری و بازیکن حرفه‌ای دوتا، به نام دندی، را به نمایش گذاشت. پس از این مسابقه، گرگ بروکمن مدیر ارشد تکنولوژی اوپن ای آی، اعلام کرد که این بات نحوه انجام بازی دوتا را طی دو هفته آموزش از طریق مسابقه با خودش فرا گرفته‌است و این بات برای ایجاد نرم‌افزاری برای انجام اعمال پیچیده‌ای مثل عمل جراحی آماده می‌شود.
ایلان ماسک در ۲۱ فوریه ۲۰۱۸ اوپن ای آی را ترک کرد و علتش را امکان تعارض فعالیتش در اوپن ای آی با برنامه تسلا برای توسعه هوش مصنوعی قادر به راندن اتومبیل‌ها، اعلام کرد.
انگیزه
برخی از دانشمندان مانند استفان هاوکینگ و استوارت راسل بر این باورند که اگر هوش مصنوعی پیشرفته روزی قادر باشد که خودش را با نرخی فزاینده، طراحی و بازطراحی کند، می‌تواند یک «انفجار هوش» غیرقابل توقف را بوجود آورد که منجر به انقراض بشریت گردد. ایلان ماسک هوش مصنوعی را بزرگترین تهدید برای موجودیت بشر توصیف می‌کند.
اوپن ای آی معتقد است که «فهمیدن اینکه هوش مصنوعی همسطح هوش انسان چقدر می‌تواند مفید باشد»، دشوار است و به همان اندازه درک این موضوع که «هوش مصنوعی همسطح انسان اگر نادرست ساخته یا استفاده شود، چقدر می‌تواند به جامعه آسیب برساند» نیز دارای دشواری است.
استراتژی
ایلان ماسک این سوال را مطرح می‌کند که: «بهترین کاری که می‌توان برای اطمینان از خوب بودن آینده کرد چیست؟ می‌توان در حاشیه نشست و کاری نکرد یا می‌توان در ساختار صحیح برای توسعه هوش مصنوعی به نحوی که ایمن و مفید باشد مشارکت کرد.» ایلان ماسک اذعان می‌نماید که همواره در مسیر توسعه هوش مصنوعی (بی‌ضرر) ریسک ساخته شدن چیزی که از آن می‌ترسیم وجود دارد، با این حال، بهترین دفاع این است که «تا می‌توانیم به توانمند کردن افراد برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی کمک کنیم. اگر همه قدرت هوش مصنوعی داشته باشند، آنگاه هیچ شخص یا گروهی وجود نخواهد داشته که ابرقدرت هوش مصنوعی باشند»
استراتژی غیر معمول ماسک و آلتمن که کاهش مخاطرات هوش مصنوعی از طریق همه گیر کردن آن است، در بین افرادی که نگران خطر انقراض بشریت بدست هوش مصنوعی هستند، استراتژی بحث‌برانگیزی است. مثلا فیلسوف Nick Bostrom در رویکرد ماسک تردید دارد: «اگر شما دکمه‌ای دارید که با فشردن آن اتفاقات بدی می‌افتد، نباید آن را به سایرین هم بدهید.» در طول یک گفتگو در سال ۲۰۱۶ پیرامون منحصربفردبودن تکنولوژی، آلتمن گفت که «ما اصلا برنامه‌ای برای انتشار همه کد منبع نداریم» و برنامه‌ای را مورد اشاره قرار داد که طی آن امکان «انتخاب نمایندگان برای یک مجموعه هدایتگر توسط مردم دنیا» وجود خواهد داشت. گرگ باکمن اظهار داشت که «هدف فعلی ما انجام دادن بهترین کاری است که می‌توانیم انجام دهیم. این هدف کمی ابهام دارد.»
Gym
Gym با هدف ارائه یک بنچمارک هوش عمومی مصنوعی که به راحتی نصب شده و بتواند روشی را که در آن محیط‌های هوش مصنوعی در تحقیقات تعریف می‌شوند، استانداردسازی نماید، منتشر شد. این هدف مثل هدفی است که در چالش ImageNet Large Scale Visual Recognition که در تحقیقات یادگیری باسرپرست استفاده می‌شود، اما قرار است که از آن گسترده‌تر باشد. هدف از استانداردسازی محیط در هوش مصنوعی آسان‌تر کردن بازتولید نتایج تحقیقات منتشر شده‌است. این پروژه ادعا می‌کند به کاربر، واسط کاربری ساده‌ای ارائه می‌نماید. فعلا (در ژوئن 2017) gym فقط با پایتون قابل استفاده است. در سپتامبر سال ۲۰۱۷، صفحه مستندات سایت gym دیگر نگهداری نمی‌شود و به جای آن تمرکز روی صفحه گیت هاب gym قرار گرفته‌است.
RoboSumo
ایگور مورداچ از اوپن ای آی استدلال می‌کند که رقابت بین عامل‌ها می‌تواند ایجاد یک «مسابقه تسلیحاتی» نماید که می‌تواند قابلیت عامل برای عمل، حتی خارج از محیط مسابقه را افزایش دهد. در RoboSumo، یک روبات مجازی انسان نما در ابتدا فاقد هرگونه دانشی است، حتی نحوه راه رفتن را هم نمی‌داند. سپس طی یک رقابت خصمانه، عامل یادمی‌گیرد که چگونه خود را با شرایطی که همواره در حال تغییر است انطباق دهد. پس از آنکه عامل از محیط رقابت خارج شد و در محیط جدیدی قرار گرفت، عامل استوار باقی می‌ماند که این بیاگر این خواهد بود که او ایجاد تعادل را به صورت عمومی فرا گرفته‌است.
شرکت کنندگان
رئیس:
سام آلتمن رئیس استارت آپ شتاب‌دهنده Y Combinator
دیگر حامیان این پروژه عبارتند از:
هم بنیانگذار لینکدین، رید هافمن
یکی از هم بنیانگذاران پی پال، Peter Thiel
گرگ باکمن، مدیر ارشد تکنولوژی سابق Stripe
جسیکا لیوینگستون هم بنیانگذار Y Combinator
Amazon Web Services
Infosys، یک شرکت مشاوره IT هندی
کارکنان مطرح:
مدیر پژوهش: ایلیا Sutskever، متخصص سابق گوگل در یادگیری ماشین
گرگ براکمن: مدیر ارشد تکنولوژی
این گروه در اوایل ژانویه ۲۰۱۶ با نه پژوهشگر کار خود را آغاز کرده‌است. طبق گزارشی که در مجله Wired چاپ شده‌است، براکمن با یوشوا بنجیو یکی از بنیان‌گذاران یادگیری عمیق ملاقاتی داشته و طی آن لیستی از بهترین محققان در این زمینه را تهیه کردن است. پیتر لی از مایکروسافت اشاره می‌کند که: "هزینه یک محقق هوش مصنوعی بیش از هزینه یک بازیکن پست کوارتربک در بازی فوتبال آمریکایی است. گرچه پرداخت‌ها در اوپن ای آی در سطح شرکت هاست و نه موسسه‌های غیر انتفاعی، ولی با این حال با پرداخت‌ها در گوگل و فیسبوک قابل قیاس نیست. با این وجود Sutskever اظهار داشت که او حاضر به ترک گوگل و رفتن به اوپن ای آی است "بخشی به دلیل افرادی خیلی ماهری که روی این پروژه کار می‌کنند و گستره عظیمی که پروژه دارد". براکمن اظهار داشته‌است که "بهترین کاری که می‌توانم انجام دادنش را تصور کنم، حرکت دادن بشریت به سمت ساخت هوش مصنوعی است که ایمن باشد." یکی از محققین اوپن ای آی به نام Wojciech Zaremba اظهار داشته‌است که پیشنهادهای بسیار دیوانه واری را برای پیوستن به اوپن ای آی رد کرده‌است.
موسسه تحقیقاتی هوش ماشین
موسسه آینده بشریت
موسسه آینده زندگی
اوپن کاپ
شرکت ویکاریوس
روباتیک متن باز
مشارکت در هوش مصنوعی (OpenAI یک عضو آن است)
Open Neural Network Exchange