الگوریتم جستجوی دودویی

الگوریتم جستجوی دودویی ، تکنیکی است برای یافتن یک مقدار عددی از میان مجموعه‌ای از اعداد مرتب. این متد محدوده جستجو را در هر مرحله به نصف کاهش می‌دهد، بنابراین هدف مورد نظر یا به زودی پیدا می‌شود یا مشخص می‌شود که مقدار مورد جستجو در فهرست وجود ندارد.
جستجوی دودویی فقط در آرایه‌های مرتب استفاده می‌شود.در این روش عنصر مورد نظر با خانه وسط آرایه مقایسه می‌شود اگر با این خانه برابر بود جستجو تمام می‌شود اگر عنصر مورد جستجو از خانه وسط بزرگتر بود جستجو در بخش بالایی آرایه و در غیر این صورت جستجو در بخش پایینی آرایه انجام می‌شود(فرض کرده‌ایم آرایه به صورت صعودی مرتب شده است) این رویه تا یافتن عنصر مورد نظر یا بررسی کل خانه‌های آرایه ادامه می‌یابد.
جستجوی دودویی نمونه‌ای از الگوریتمهای تقسیم و غلبه می‌باشد.
مقدمه
پیدا کردن اندیس یک عنصر خاص در یک لیست مرتب شده مفید است زیرا با استفاده از اندیس داده شده می‌توان به سایر اطلاعات مربوطه دست یافت.
فرض کنید داده ساختاری شامل مجموعه‌ای از اطلاعات نام آدرس و شماره تلفن و غیره‌است و آرایه‌ای که نام‌ها را در بر دارد از ۱ تا N شماره‌گذاری شده‌است، یک در خواست می‌تواند این باشد: شماره فردی به نام X چند است. برای پاسخ دادن به این سوال آرایه مورد نظر باید جستجو شده و اندیس مربوط به نام داده شده در صورت وجود برگردانده شود، در این حالت شماره تلفن ذخیره شده در آرایه تلفن‌ها در این اندیس، همان شماره فرد X است و به همین ترتیب برای آدرس و غیره نیز می‌توان عمل کرد.
خواص درخت دودویی
n تعداد گره‌ها در یک درخت دودویی کامل است و با استفاده از این فرمول می‌توان آن را یافت (در آن h عمق درخت است)
N تعداد گره‌ها در یک درخت دودویی کامل است حداقل برابر و حداکثر برابر ( h عمق درخت است)
L تعدادی از گره‌های برگ در درخت دودویی کامل است و با استفاده از فرمول محاسبه می‌گردد.
N تعداد گره‌ها در یک درخت دودویی کامل نیز می‌تواند با استفاده فرمول محاسبه می‌شود.(L، تعدادی از گره‌های برگ در درخت است.)
تعدادی از لینک‌های تهی (فرزندان غایب از گره‌ها) در یک درخت دودویی کامل از n گره
تعداد از گره‌های داخلی در یک درخت دودویی کامل از n گره (گره‌های غیر برگ) .
برای هر درخت غیر تهی با گره‌های برگ و گره‌ها از درجه 2 .
اثبات:
N = تعداد کل گره
B = تعداد شاخه‌ها
n 0 , n 1 , n 2 برای نشان دادن تعداد گره بدون فرزند، تنها یک فرزند و دو فرزند بود
B = n - 1 (از آنجا که تمام گره‌ها به جز گره ریشه از شاخه واحد)
B = n 1 + 2*n 2
n = n 1 + 2*n 2 + 1
n = n 0 + n 1 + n 2
n 1 + 2*n 2 + 1 = n 0 + n 1 + n 2 ==> n 0 = n 2 + 1
مثال
بازی‌های حدس شماره
این بازی‌های ساده با چیزی شبیه این شروع می‌شوند:" من عددی را بین ۴۰ و ۶۰ در نظر گرفته‌ام و تو آن را حدس می‌زنی و من با این پاسخ‌ها تو را راهنمایی می‌کنم: کمتر، بیشتر و بله!
فرض کنید تعداد اعداد ممکن برابر N است، بنابراین سوال لازم است تا عدد مورد نظر پیدا شود چون هر سوال فضای جستجو را نصف می‌کند.
حتی اگر محدوده اعداد مورد نظر نا محدود باشد(یعنی توسط N محدود نشده باشد) باز هم می‌توان با حداکثر مرحله(که K عدد انتخاب شده‌است) عدد مورد نظر را یافت .بدین ترتیب که با شروع از یک و دو برابر کردن آن در هر مرحله ابتدا مرز بالایی را پیدا نموده و سپس عدد خواسته شده را پیدا می‌کنیم. به عنوان مثال اگر عدد انتخاب شده ۱۱ باشد ما می‌توانیم ترتیب پرسش‌های زیر را برای پیدا کردن عدد دنبال کنیم: ۱ ← ۲ ← ۴ ← ۸ ← ۱۶ ← ۱۲ ← ۱۰ ← ۱۱.
هم چنین می‌توان این تکنیک را گسترش داد تا شامل اعداد منفی نیز بشود، به عنوان مثال حدس‌های زیر دنبال می‌شوند تا عدد ۱۳- پیدا شود: ۰ ← ۱- ← ۲- ← ۴- ← ۸- ← ۱۶- ← ۱۲- ← ۱۴- ← ۱۳-.
لیست‌های کلمات
انسان‌ها معمولا ترکیبی از جستجوی دودویی و الگوریتم‌های جستجوی الحاقی را هنگام جستجوی دفترچه تلفن به کار می‌برند. بعد از حدس اولیه ما از این حقیقت استفاده می‌کنیم که ورودی‌ها مرتب اند و در نتیجه سریع‌تر به هدف می‌رسیم.مثلا وقتی به دنبال "کریمی" می‌گردیم اگر "گنجی" و "قلی پور" پیدا شوند ما می‌توانیم به صفحه‌ای بین حدس‌های قبلی مراجعه کنیم و اگر مثلا "کمالی" را نشان می‌داد می‌دانیم که صفحه مورد نظر جایی بین "قلی پور" و "کمالی" خواهد بود.
تابع
تکرار برای N
Ak then
i := k + 1
else
j := k - 1;
until (Ak = x) or (i> j);
بازگشتی
پیاده‌سازی متداول این تابع توسط الگوریتم بازگشتی زیر می‌باشد:
BinarySearch(A , value, low, high) {
if (high
value)
return BinarySearch(A, value, low, mid-1)
else if (Amid
j)
return false;
int m = (i + j) / 2;
if (x> Am)
return BinarySearch(A, x, m + 1, j);
else if (x <Am)
return BinarySearch(A, x, i, m - 1);
else
return true;