質問: 現行条件の効果推定について 初めてパラメータ設計を行っているものです。直交表と誤差因子を用いたパラメータ設計においては、sn比と感度それぞれで、現行条件の推定値と確認値、最適条件の推定値と確認値を比較し、特性値の加法性などの妥当性を確認しているかと思います。この時、直交表の中に現行条件が入っていれば、現行条件の推定値=現行条件の確認値、と考えていいでしょうか?同じ意図の質問ですが、多くの品質工学の論文では、現行条件の推定値と現行条件の確認値に差異が発生していますが、これは直交表において、現行条件とは異なる条件を入れているということでしょうか?自分なりに考えると、データが蓄積されている現行条件を敢えて直交表に入れる必要がないので、その現行条件を外して直交表を組み、現行条件と推定値で直交表の妥当性をしている、と解釈していますが、認識が間違っていないか指摘いただけないでしょうか?今回、現行条件を直交表に入れており(初めて誤差因子を取って実験したため)、この質問をしております。
回答: 対馬です。 直交表を用いた実験によって推定した最適条件は、当然再現性があることが求められます。 そのために、実験によって推定した最適条件と現行条件のsn比または感度の差(利得)を求め、次に確認実験で最適条件と現行条件のsn比または感度の差(利得)を求めて、それぞれの利得を比較します。 そして、それぞれの利得の値に大きな差がなければ、再現性があることになり、実験計画の妥当性が証明されたことになります。 別の言い方をすると、それぞれの利得に大きな差があれば、実験計画そのものを見直す必要があるということになります。 直交表を用いた実験にしろ、確認実験にしろ、最適条件と現行条件には実験誤差を含んだノイズが同様に影響していなければ、利得そのものの精度が悪くなり、実験の妥当性に影響を及ぼします。 したがって、実験による確定値がすでにあったとしても、ノイズの入り方が異なると思いますので、確認実験では現行条件の再実験を最適条件と同時に行なったほうがよいということになります。 以 上