質問: あるラベルと特徴の記載されたデータセットをシーケンスモデルに入力し学習を行い、それについてテストデータで評価を行っています。 sklearnのmetricsを利用してaccuracy,precision,recall,f値を算出しているのですが、accuracyを計算する際に用いているデータ件数、正解数、不正回数を見たいのですが、これらを出力させる為の関数などは御座いますでしょうか? よろしくお願い申し上げます。
回答: fitなどの途中のものはほとんど捨てられているので、別に取得するしかありません。 hist = model.fit(...) すれば少し得ることはできますが、recallなどは計算できなかった気がします。 少し高度になりますが、callbacksを入れることによって、学習しながらいろいろと計算できます。