質問: ![イメージ説明](https://teratail-v2.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/4ec8cac7748458ca02981112178f3108.png) この画像はある論文で提案されたGANのパイプラインです。 入力として、z∈R^96~N(0,I)から一つの点を入力すると書かれているのですが、 R^96~N(0,I)の部分が何を表しているのかわかりません。 教えていただけたら幸いです。 一応この論文のURLを貼っておきます。 https://arxiv.org/pdf/1905.06292.pdf
回答: > > R^96~N(0,I)の部分が何を表しているのかわかりません。 > > > N(0,I) は平均0, 分散共分散行列 I の多変量正規分布 を意味します。 z ~ N(0,I) は、Generator の入力 z ∈ R^96 の値をこの分布に従う乱数で生成するということです。 今回の N(0,I) や以前の質問の期待値記号 E の話もそうですけど、これらは統計学で使われる基本的な表記です。 GAN に限らず、機械学習の論文を読む上で統計学の知識は必須ですので、僭越ながら、先に書籍で統計学の基礎について勉強されたほうがいいのではないでしょうか? 書籍の例: 統計学入門