質問: カイ二乗検定とマクネマー検定について 例えば、肺がんの発生と喫煙の関係の研究をするために、ケースコントロール研究をする場合、ケースとコントロールを性や年齢でマッチングした場合は、ピアソンにカイ二乗検定を使用できないのはなぜなのでしょうか? 清書にそのような時はマクネマー検定を使うのがのぞましいとあるのですが・・・・ 統計学の知識が少なく、その理由がわかりません。 よろしければ、教えてください。
回答: 分野のバックグランドがないので、よくわかりませんが... カイ2乗検定を適用するための、分布の仮定を満たさないんじゃないですか?というか、これは、対応関係のある事象における比率を問題にするのだと思いますので、マクネマー検定がいいということでしょう。