質問: df.replace('6F', '7') df.dropna(inplace=True) df3=np.array(df) from sklearn.cluster import KMeans kmeans=KMeans(n_clusters=2) km=kmeans.fit(df3) print(km) 【オレンジ色の欄】 C:\Users\honda\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2785: DtypeWarning: Columns (8) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False. interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result) 【出力】 KMeans(algorithm='auto', copy_x=True, init='k-means++', max_iter=300, n_clusters=2, n_init=10, n_jobs=1, precompute_distances='auto', random_state=None, tol=0.0001, verbose=0)
回答: 最後を print(km.labels_) にすればクラスターの番号が出力されます。