質問: 多元配置の交互作用効果の求め方が知りたい 3因子ですべてが2水準の交互作用効果の求め方はわかるのですが、3因子で4水準、4水準、6水準と水準が増えたり水準数が違ったときの交互作用効果の求め方がわかりません。教えて頂きたいです
回答: 村島です。説明不足というより、私の説明が、質問に対して、答えていません。すいませんでした。題意逸脱というやつです。説明していること自体は間違っていないので、いつかお役に立つと思います。 ご質問の意味は、「交互作用効果の求め方」ということで、効果を単純に総平均からの差で考えるということですね。効果という日本語には何通りかあって、私が、先に回答したのは、有意性や寄与率を計算する際に必要なもの、つまり分散分析に関する計算です。なぜかというと、効果云々は、誤差に対しての判定がまず必要となるからです。平均からの差がいくら小さくても、誤差がそれより、ぐっと小さければ「効果あり」だし、平均からの差がいくら大きくても、誤差が大きい(たとえば、平均からの差の2倍とか)だと、効果があるとは言えないわけですが、そのことをまず、検定してから効果を計算するというものです。(ここでの効果という言葉はすでに、平均からの差に変わっています。) で、おそらく、ご質問の場合は、有意性や誤差との比較云々はどうでもよい、とにかく差を効果として出したい、ということだと思います。このスタンスでも間違ってはいませんが、通常は、その計算に意味があるかどうか(検定)を考えないといけないことを、しつこいですが、繰り返しておきます。 元に戻って、計算方法を記載します。ここでは、因子a,因子b、交互作用をa×b、二元表の組合せをab, 合計値tとします。又、barはその平均を表します。 1二元表を作成する 2abbar,からabar, bbarを引き2*tbarを足す。これが交互作用平均。 3上の答えから、tbarを引く。これがその水準下での交互作用効果。 以上です。この方法であれば、水準数関係なく計算できます。2水準の場合ももちろん含まれます。 検証してみてください。 よろしくお願いします。