質問: LinearSVC() model.fit(X_res,y_res) print('正解率(train):{:.3f}'.format(model.score(X_train, y_train))) print('正解率(test):{:.3f}'.format(model.score(X_test, y_test))) ### 補足情報 Jupyter Notebookを使用して実行しています。
回答: `SMOTE`と`LinearSVC`でも`random_state`を指定できるので、それはやってみるべきでしょう。質問のコードだと、`train_test_split`の際の分割の仕方が毎回同じになるだけです。