質問: GR CITRUSを用いて、加速度センサの時系列データによって、 行動のパターン認識をしたいです。 例えば、「首をかしげている」「うなずいている」「首を横に振っている」 等の行動を頭部につけた加速度センサの値をもとに、パターン認識したいのですが、 良い方法が思いつきません。 どのような方法がありますか?
回答: 縦軸に回転、上下など、横軸に計測時間を取ったn×nを特徴量とし、かしげているなどをラベルとしてラベル識別のモデルを作るのはいかがでしょう。おそらく、データの並びに意味があると思うので、畳み込み層を加えたニューラルネットワークがいいと思います