質問: アンケート調査と重回帰分析について 統計に関して素人です。よろしくお願いします。 先日、他職種のスタッフに対して、 私の専門分野の研修会を行いました。 参加者は11名でした。 その研修会を行うことに意味があったのか、 研修会を行ううえでの問題点はなにかを調べるため アンケート調査を行い、できることなら最終的には 論文として執筆したいと考えています。 質問項は ・演者(私)の話は分かりやすかったか ・内容は理解できたか ・(講義をする前にテストを行い、その後講義をおこなったのですが) 講義前にテストを行うと後の講義が理解しやすくなったと思うか? ・習得した内容を実務に活かせているか ・他の内容の研修も望むか などの10程度の項目を質問し、5点満点で評価しようと思っています。 ただ、重回帰分析というものがいまいちよくわからなくて、 こういった種のアンケートに重回帰分析が必要なのかわかりません。 重回帰分析に関して本を読みますと、 「質問×3以上のサンプルが必要」と書いてあり、 10以上の質問に対しサンプル11の現状ですと、 重回帰分析は用いることができない状況です。 アンケートの解析方法には他にもいろいろあると聞きますが、 上記のような内容でのアンケート調査による考察を 論文に執筆する場合、重回帰分析は必須なものでしょうか? もし必須ではない場合、グラフ(やレーダーチャート)などを 示し、それを基に考察すればよいものなのでしょうか? アドバイスをよろしくお願いいたします。
回答: >統計に関して素人です 謙遜ではなく、事実なら、まず単回帰分析をやって下さい。分析は簡単にできますが、問題は結果の解釈。専門的な論文でも、名の通った人でも、『間違っている』と感じることが少なくありません。 相関分析の普遍性、時間性、密接性、特異性、合理性の五要を理解されていますか。さもないと、擬相関の罠に陥ります。もちろん、回帰分析でしたら、これらの要件を満たす必要はないのですが、理解されていないと、解釈を誤る元になります。また、論文を書こうとなさるなら、必須の事項です。 現実的には、アンケートの結果の点数は、比例尺度ではなく、順序尺度でしかありません。80kgの人は、50kgの人より重たいのは自明です。あるいは、1円を10枚集めれば10円になります。しかし、満足度1の人を5人集めれば、満足する5点になるわけではありません。アンケート上の点数は同じでも、人によって異なるデータは、回帰分析には不適だと考えています。 さらに、点数のは幅が1~5と狭いと有意差あり、になりにくいことも指摘しておきます。 重回帰分析の厄介なことは、多重共線性の問題です。「内容が理解できたか」と「他の研修も望むか」では、理解できれば他の研修も望むだろうと推定されます。理解できた → 実務に活かせる → 他も望む と質問の字面は違っても、根底は同じ質問を繰り返しています。 互いの関連が強いと推測されるので、多重共線性は、クリアできないと考えられます。 >、できることなら最終的には論文として執筆したいと考えています。 他のアンケートの項目が不明ですが、このままでは無理。欠点を列挙できますが、最大の難点は、テーマの新規性。大学では、fdといって授業改善に力をいれています。良い授業は、どうすればできるのか。問題点は、いつくも指摘されています。話し方、間のとりかた、笑顔、冗談、教室を歩きまわれ、などなど、本質は同じでしょう。あるいは、黒板の使い方、資料の提示、映像の利用、などなど。 「聞こえない」「見えない」は、最大の欠点。「話し方」の質問項目はありますか。このような基本的な項目が欠けていると、アンケートとして欠陥があるとしか言えません。服装さえ気をつける人もいます。学生のばあい、教員に熱意を感じるかどうかがポイント。私は、よくわかるようにパワーポイントで授業をしますが、「手抜き」「さぼり」と非難されます。ひたすら黒板に字を書く人が、熱心と評価されるようです。 一番進んでいるのは、小学校の先生でしょう。また、京大の高等教育センターでは、授業中の先生の視線の先までチェックして、良否を議論するそうです。 上手なプレゼンについては、企業でも、大学でも山ほど研究・実践されています。当然、問題点も、チェック項目も。「同じような論文は、いくつもある」と却下されます。ですから、これまでと異なる新たな視点、結果が必要です。さらに、新たなものが出ても、「その研修会限り、他へ応用できない」となると、価値は低く、論文は通りません(学会発表は、お祭りなので、誰でもできる)。 辛辣なことお感じかもしれませんが、これでも筆を抑えています。といっても、最初は、だれも初心者。特に、統計は何度もボロボロになり、『自分が分からないことは、しない』というのが、持論です。