質問: 標本平均からt検定で母平均を検定する
回答: 元の問題がその通りに書いてあるのでしたら,ちと書き方が悪いように思います。 まず,ここで知りたいのは「アメリカ人の平均身長が170cmより大きいかどうか」ということで,「アメリカ人の場合平均身長が170cmより外れるとしたら170cmより多きい方にしか外れることはないとどうして仮定するのですか」は,それを確かめたいからというのが答えです。 帰無仮説はひとつしかない状態170cmをとるわけですが,検定には両側検定と片側検定があります。両側検定は「とにかく帰無仮説の値より有意に外れていれば帰無仮説を捨てる」という検定,片側検定は「帰無仮説の値からどっちか望む方向だけに有意に外れていれば帰無仮説を捨てる」という検定です。 この問題はまさに片側検定で検定する設問です。平均身長が170cmより(両側検定で)有意に低い場合は,170cmからは有意に外れていない場合と同じグループに入れてしまうんですよ。これは下記URLの分布図を見ると一目瞭然です。 ただし,両側検定では有意水準5%(検定表は両側検定だけで書いてあることが多い)の片側だけとると2.5%になってしまうので,両側検定では有意水準10%として表を引かないといけない,ってのが注意点ですね。 http://homepage2.nifty.com/nandemoarchive/toukei_hosoku/ryougawa_ka...