質問: なぜ統計学は軽視されやすいのか 統計学の軽視には目を覆いたくなります。統計学は高等学校で不偏標準偏差σ[n],確率変数の平均・標準偏差,二項分布と正規分布の程度まで扱うべきだと思いますが,皆さんはどう思われますか。
回答: 統計学で、学問的に悩まされるのは、検定です。自然科学では、「有意差は見つからなかった」は相手にされません。 検定の分野は、推測統計学ですが、この結果主張できるのは、「有意差あり」のみ。しかし、実生活では、差の有無より、差の大小の方が問題になります。それについては、統計学では論究できません。 それに、「有意差あり」の結論にせよ、全てのサンプルを精密に調査すれば、必ず差はあります。「有意差は無かった」という表現は、誤りだ、主張してはならない、と述べてあります。検定は、全サンプルを調査・測定できなかった方便、サボった言い訳にすぎません。 軽視、の判断は、間違っています。自然科学者は、医学系の物は、推測統統計学(検定)抜きの論文は、通りません。患者が治った、薬が効いた、などは、検定が不可欠。 >統計学は高等学校で不偏標準偏差σ[n],確率変数の平均・標準偏差,二項分布と正規分布の程度まで扱うべきだと思いますが,皆さんはどう思われますか。 少しも想いません。こんなもの知らなくても、生活には少しも影響しません。 むしろ、何故統計が必要なのか、なぜ検定をするのか、「有意差」の意味、などを説明できる人は少ないので、それを教えるべき。多変量解析などは、難しいので凄く価値がある、と勘違いしている人は多い、という印象はあります。統計を知らない、と書き込みながら、多変量解析の質問を見て、『この人、アブナイ』といつも感じます。