質問: iotによるソリューションの次の展開にはaiが重要と思います iotによるソリューションの次の展開にはaiが重要と思いますが、aiについては、局所的に成功事例が紹介されているものの、まだ内容そのものに対する理解も不十分で、aiを的確に組み込めるか否かが勝負の分かれ目と思っています。 どのようにしたらよいでしょうか。
回答: 補足させて頂きます。 製造業でiotが本格化しようとしています。 確かにものづくり現場で生み出されるデータは宝の山であり、そこから収集される膨大なデータと、aiを使った様々な活用事例が紹介されていますが、現状は学習機能付きの作業ロボットや、製品の検品システムなど、ある業務に限った形での導入に留まっています。 小ロット品の対応で業務に忙殺される中小企業の現状から脱却するため、まず全社的な業務の流れを把握するところから始まり、工程間の連動にこぎ着けるまでの業務改革の計画の中でiotの活用方法を捉えて行く必要があります。 iot化に当たって当然のことながら ・ツールや機器を工場内に導入するエンジニアの存在 ・データ解析を通じて付加価値づけを行う人材 が不可欠です。 かつて、生産管理システム(erp)導入ブームで高価なシステムを導入したが、個別原価の把握や工程進捗を管理すると言っても、ほとんどうまく行きませんでした。 まずは、身の丈にあった目標を設定するのが成功の秘訣です。在庫管理も出来ていない状態で、erpシステムを導入しても効果は期待できません。 経済産業省(経産省)などが主導するロボット革命イニシアティブ協議会(rri)の「iotによる製造ビジネス変革」ワーキンググループ(wg)が2016年10月から募集していた中堅中小製造業におけるiot(モノのインターネット)の先進活用事例の結果が発表されました。 まずはこのような先進事例を参考にして理解を深めて頂ければと思います。