質問: svmの特徴ベクトル svmを使ったバイナリ分離で特徴ベクトルが2次元の例がヘルプにあります。3次元の特徴ベクトルを2クラスに分離したいのですがfitcsvmやpredict関数は使用できるのでしょうか?また、境界面の表示例がありましたらお示しください。
回答: https://jp.mathworks.com/help/stats/fitcsvm.html はい、3次元以上でもそれらの関数を用いることができます。うえのドキュメントにすれば境界面も求められると思います。