質問: ディープオートエンコーダーについて詳しい方教えてください。
回答: そんなキチンと読み込んだわけじゃないですが、画像を細かく分割し、分割した画像ごとにautoencoderに通し、その中間層をk-means++で100の特徴にクラスタリング。この100の特徴のうち、どれが陽性/陰性と関わっているかを各画像とクラスタリング結果から得られたベクトルから計算し、陽性への影響がでかい特徴を取得しているようです。可視化自体は影響のでかい特徴が分かる→影響のでかい中間層の要素が分かる→その要素に対して大きな勾配がかかっている場所をデコーダ側で求めてあげれば出来るんじゃないですかね(適当)