質問: read_excle('hoge.xlsx') ここで止まりました。 indexやreindexで検索してもそれっぽい回答が得られなかったため、ここに記載させて頂いてます。 宜しくお願い致します。
回答: こんな感じでしょうか。 参考:Pandas: Multilevel column names ``` import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) df = pd.DataFrame({'東京':[1,2],'埼玉':[3,4],'高知':[5,6],'香川':[7,8],'idx':['人口','面積']}) df = df.set_index('idx') d = {} d['関東'] = df[['東京','埼玉']] d['四国'] = df[['高知','香川']] df = pd.concat(d, axis=1) # 2つを結合 df = df.ix[:,['関東','四国']] # 列の並び替え print(df) """ 関東 四国 東京 埼玉 高知 香川 idx 人口 1 3 5 7 面積 2 4 6 8 """ print(df['四国']['香川']) """ idx 人口 7 面積 8 Name: 香川, dtype: int64 """ ```