質問: googlenetはalexnetよりパラメータ数が少ないにもかかわらず、なぜ計算時間が長くなるか googlenetとalexnetを同じtraining optionで転移学習し、学習時間を比較したところ、googlenetはalexnetより計算時間が長くなりました。workspaceで確認したところ、googlenetのbytes(バイト数)はalexnetより格段に少ないので計算時間も短くなると思っていましたがなぜこのような違いが生じるかご教示頂けますと幸いです。
回答: https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/pretrained-convolutional-neural-networks.html こちらで各ネットワークを簡単に比較していますが、予測あたりの演算回数 (10 億回単位) をみると googlenet は alexnet の約2倍ですね。ここだけでも単純にパラメータ数の比較だけで学習時間が比べられそうにないことが分かります・・。詳細は私もわかりませんが参考になりましたら。