質問: ぜひどなたかに知恵を貸していただきたく投稿させて頂きます。 弊社では新入社員が入社した際にCUBICの【個人特性分析】を行なっています。
回答: 方法論としては、手元にある個人特性のデータと勤続年数を機械学習の教師ありの予測問題として、例えば、ランダムフォレストの予測や分類に掛ければ、相関性があるデータを特定できると思いますよ。 実際にデータと離職結果に相関性がなければ、相関はないという結果が分借ります。