質問: スペクトル解析と周波数解析の違い 今までどちらも同じ意味だと思っていたのですが、スペクトル解析と周波数解析は何が違うのでしょうか? また、フーリエ変換によってスペクトル密度を求めるのはスペクトル解析とは言わないのですか?
回答: 当方では「建築関連の研究所」 複数の変動成分が混在しているデータの解析時には,周波数解析を用いています. 周波数解析として最も一般的なものはfft (高速フーリエ変換 : fast fourier transform) ですが,fftは定常性と線形性を仮定している為,生体信号の様な非定常で非線形なデータの解析にはその他の解析手法の方が適している場合もある様ですが。 fftもスペクトラムアナライザも周波数分析ができるという点に付いては同じと解釈しています。 しかし,fftは離散データに対して,数学的処理を加えるのに対し、スペアナはあくまで電子回路によって信号を分析しますので、解析原理はかなり異なるようですが。 私は、フーリエ変換の理論は基本的にスペクトラムの解析になると思います。 実務的には。低い信号「質量に加わる外力の成分分布」を試験体に加える場合。 センサーの設置と認識感度と細分子誤差の問題もありますが、おおむね。 fftの原理の方を採用しています。 ところで、ご質問は、同一時間帯に存在した、外力pに対して、pの成分密度を調べるに付いての検出方法とか理論面のご質問だと思いますが。 この部分については、実験実務者の私より、論理のご専門家に、ご回答を聞かれる方が良いと思います。