質問: OCRは、高度にターゲット設定されている場合、分割して実行できますか? (小辞典) 私は、単語を照合するために辞書を使用するオープンソースのocr(おそらくtesseract)を探しています。たとえば、このocrは特定の名前の検索にのみ使用されることがわかります。私はマスターゲストリスト(書いてあります)を持っていて、このリストをocrで1秒以内にスキャンし、これを名前のデータベースに対してチェックしたいとします。 私は伝統的なocrがすべての手紙を読むことを試みることができ、100の名前で結果を参照することができますが、これは時間がかかりすぎることを理解します。 ocrがちょうどそれらの100の言葉に焦点を当てていて、それ以外のものがなければ、それは分割された秒ですべてを行うことができるはずです。つまり、「Jach」はデータベースの名前ではないため、単語が「Jach」であると推測することはできません。 ocrは、それがデータベースの実際の名前であるため、 "Jack"であると推測できるはずです。 これは可能ですか?
回答: それは可能でなければならない。あなたのOCRが 'J'を探すのではなく、個々の*シンボル*として「Jack」を直接探すことができます。 ですから、あなたのOCRを訓練/校正するときは、個々のシンボルの場合と同様に、単語全体のイメージでトレーニングしてください。 (この機能がOCRで直接利用できない場合は、最初に単語全体のイメージを一意のシンボルにマップし、後でそのシンボルを最終ワード文字列に変換します)