質問: 大学側はどうやって偏差値操作をするのでしょうか? 大学側で偏差値操作をして、自分の学校の評価を高くしている所があります。推薦入試の比率が6~7割ある中、推薦と一般入試受験生の落差もあります。偏差値操作の仕組みと方法を教えて下さい。
回答: 例えは、 【100人の定員を50人にする】当然難易度が上がります そのままでは経営的に困るので、残りの50人は指定校推薦やao入試などで集めます (予備校などがだす偏差値は、一般入試の合格可能性です) 【100人の入試を50人に分けて2回実施する】ある程度の人気を保っている大学なら、見かけの偏差値が上がります 少しややこしいですが 今まで偏差値50で合格可能性50%だったとしましょう 変更後、偏差値50なら1回のテストでの合格可能性は30%になります なぜなら合格可能性30%を2回受験すると、(1-0.3)×(1-0.3)=0.49 と 合格可能性が元の約50%になるからです そうなると、偏差値は52~53程度になります (予備校などがだす偏差値は、入試1回あたりの合格可能性です) もちろんこれは、受験者がみんなが2回受験する場合の計算なので ここまでいっぺんには上がりませんが・・ 【ほとんどの合格者が辞退するような入試を実施する】 例えば、偏差値50の大学が、 センター利用入試で偏差値55程度で合格ラインを設定する 当然、合格者は難易度の高い他の大学に合格する可能性が高いので、入学する学生は ほとんどいなくなるでしょうが、偏差値54の受検生を不合格にしたという事実が残ります 予備校もこの大学のセンター利用の偏差値を55にせざるをえません 実際は別の方法で入学する受験生を集めているわけです