質問: pythonでk-means法を行う際に寄与率の計算やどのデータがどのクラスタに分類されているかのコードが見つからなくて困っています。 なにかご存じの方いましたらよろしくお願い致します。
回答: teratailの質問のマナーとして自分で調べてわからないことを聞くことになっています。 特殊なことは何もせず「python k-means」でググるだけで分かりやすいコード付きの記事がたくさん出てきますが、何をどう調べて「見つからな」いのでしょうか? scikit-learn でクラスタ分析 (K-means 法) やら K-meansクラスタリング やら k-means法を理解する やら > > pythonでk-means法を行う際に寄与率の計算やどのデータがどのクラスタに分類されているかのコードが見つからなくて困っています。 > > > どこクラスタに分類されたかは例えば ``` pred = KMeans(n_clusters=クラスタの数).fit_predict(データの配列) ``` みたいな感じですね。「k-means法を行う際に寄与率」とは何でしょうか? 主成分分析して第一主成分と第二種成分でプロットし、k-meansのクラスタで色分け みたいなことでしょうか。 であれば上の2番めの記事に書いてありますね。