質問: 2値分類をクラス分類問題として解くモデルに使用するデータの水増しの手法についての手法について質問です。 ノイズを乗せる、回転処理を加える、といった方法は思いついたのですが、どちらがCNNモデルとって有用でしょうか? また、もしこの手法のほうが優秀だよ!など有りましたら、是非とも御教授いただけるとうれしいです。 【追記】 データは全て画像データです
回答: こんな感じで。「どちらが」ではなく、「どちらも」やってください。 必要なことは、実際に使う現場に行って、実際の画像を見ることです。私のケースでは、現場の環境光による影響が大きく、覆いをしてできるだけ影響を取り除きました。