質問: 画像認識などで使用する深層学習の計算量の多さは トレーニングモデルの学習によるものなのでしょうか? また,トレーニングモデルを用いた実際のテストで画像認識を行う上での計算量は比較的少量なのでしょうか? ご教示願います.
回答: はい、モデルの学習によるものです。 大まかな説明になりますが、学習時には最適なパラメータ群を求めるために非常に多くの試行錯誤を行います。 一方、学習したモデルを利用する場合、上記の学習によって求められたパラメータ群を使って計算を行うだけなので、計算量は比較的少なくなります。