質問: 統計手法:不良数と部品の寸法変化の寄与率 最適な統計手法を知りたいです。 今、〇〇不良という不良があります。日々のその不良件数の推移を調べます。 次に部品aの中で関係しそうなところ5箇所:a~eの各部における、日々の寸法変化量(バラツキ)のデータを調べます。 日々の生産ロットの中ではa~eの寸法は同じようにばらつく、例えばbの寸法は14日の生産ロットの品はすべてが35mm、15日の生産ロットの品はすべてが37mm⇒同じ日に生産したa~eの各部の寸法はすべて同一を前提としたときに、不良件数とa~eの寸法それぞれの寄与率を出したいのですが、どのような統計手法を用いるのが最適でしょうか?aは22%、bは64%など...。 寄与率の一番高いbの寸法に紐付いて不良の件数は増減することを言いたいです。 統計にお詳しい方、力を貸していただけませんか?
回答: >寄与率の一番高いbの寸法に紐付いて不良の件数は増減することを言いたいです。 そんな「希望的観測」や「こうであるといいな」で品質管理はできません。 やるなら、きちんと ・「不良」の定義 ・「不良」と判定したときの a~e の状態 (a~e がどうなると「不良」となるのか、当然相互関係・複合関係もあるでしょう) ・a~e をどのように管理すれば「不良」が発生しないか といった「因果関係」を明確にする必要があります。 そのためには、きちんとデータを採取して分析・評価することが必要です。 その上で、その「因果関係」の「原因」のところを「許容限界内」となるように管理するのです。 「厳しく管理しないといけない」部品と、ゆるく管理してもよい部品とをきちんと「重みづけ」して管理します。 そういったことなしに「どんぶり勘定」「勘と経験」「思い込みや願望」「精神論」でやっても、科学的な品質管理はできません。