質問: deeplabv3+によるセマンティックセグメンテーションにおけるtrainnetworkのエラー https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/semantic-segmentation-using-deep-learning.html を参考に自分で用意したデータセットでセマンティックセグメンテーションを行ったところ,以下のようなエラーが発生しました.これはどのような原因が考えられるのでしょうか. エラー: trainnetwork (line 170) 無効な分類検証データ table です。予測子は、イメージ パスまたはイメージとして table の最初の列になければなりません。応答は、カテゴリカル ラベルとして最初の列の後になければなりません。
回答: こんにちは、コメントのほう、返信いただきありがとうございます。 検証データの作り方のせいで、エラーを返したようですが、おそらく、スカラーidではなく、rgbラベルで作っていたため、どこか問題があったのだと思います。ただ、リサイズの関数などもうまく走るように訂正したところ学習もできるようになりました。添付のものでうまく動くはずですので、これをもとにデータを増やしたりして実行いただけると幸いです。よろしくお願いいたします。