質問: 振動実験から得られた周期的データの解析方法は? 私は構造上の振動実験のデータを持っています。このデータは、高いサンプリングレート(通常はkHz範囲)でデータを記録し、記録されたデータのリアルタイムFFTを実行することができるFFTアナライザに加速度計を取り付けることによって得られたものです。 ![sample signal and its FFT](https://i.stack.imgur.com/37YER.jpg) 上記の画像は、下の記録信号と上のFFTを示しています。 FFTは元の信号のすべての主要な周波数を示します。 どのようなパターン/重要なデータポイントがこのデータから分かりますか?それには有用性がありますか? 例えば、信号のRMS値である。ほかに何か ? また、記録されたデータは、マットファイルとしてこちらに保存されています。トラック1と呼ばれる変数のデータをmatlabにロードすることができます。 問題の物理:データは、前後に振動する剛体のプラットフォームであるシェイクテーブルから収集されるため、元の信号の鋭いエッジが周期的に戻り点を表します。
回答: 入力(揺れテーブル)によって駆動されるシステム(構造)を観察していることを忘れないでください。線形性を仮定すると、FFTの結果はシェイクテーブル*と*構造によって引き起こされました。あなたは構造の機械的な共鳴を特定するために様々なコンポーネントを選ぶことができます。たとえば、シェイクテーブルの周波数に強い成分があるはずです。正確にこれをより詳細に行う方法は、私が機械的ではなく電気的なエンジニアであるため、私の領域外です。