質問: train_test_split( cancer.data, cancer.target, stratify=cancer.target, random_state=66) ```
回答: 過去質問GradientBoostingRegressorのrandom_stateの役目とはと同じ役割です。 `random_state`が同じだと、全く同じ乱数値(の組)が用いられるので、同じ結果を得ることができます。 詳細はsklearn.model_selection.train_test_splitを参照ください。 なお、正確を期すため、質問本文中には利用しているパッケージ名(`sklearn`)を明記ください。