質問: 交互作用と説明変数 直交表で有意になった交互作用を重回帰分析で説明変数に取り上げることはできますか。 例 全て2水準にて、因子a,因子b,因子c,因子d,交互作用a×b を割り付けた実験を行い、 有意となったのは、 因子a,因子c,交互作用a×bだった場合です。 ここから重回帰もでるにてシミュレーションを行う予定です。 よろしくお願いいたします。
回答: ご質問の情報量だけでは判断が難しいため、以下2つの視点でご回答します。 (1) 直交実験の結果(だけ)を用いて重回帰分析はできます。ただ、交互作用を含めるのは無理です。 (2) 重回帰分析には、項目数≧サンプル数の場合や多重共線の場合に計算ができないなど弱点があります。t法(1)やmsrの利用もお奨めします。いずれの場合も、有意かどうかは気にせずに全要因を使用し、診断機能を使うことで要因効果が解析できます。詳しいことは、以下をご参照ください。 https://www.angletry.com/mtsystem6.php 前田誠 : t法(1)の考え方を利用した新しい回帰法の提案,品質, 47、[2] (2017),p.71-80, 日本品質管理学会