質問: 相関係数と回帰直線の使い分け 相関係数は2つの変数とも無作為型であること、回帰直線は片方の変数は固定型であること・・・ということが、統計の本には書いてあります。 なぜでしょう? 片方の変数が固定型であった場合、相関係数を求めてはいけないのでしょうか?
回答: 得られた標本における2変数の関係を考えるときに、相関係数と回帰直線がよく用いられます。 しかし、この両者には、次のような違いがあります。 相関係数では、2変数x、yとの関係は対等です。 しかし、回帰直線では、例えば、yのxへの回帰直線では、xは独立でyはxに従属する変数である。ある検査値の加齢による変化を調べる場合には、年齢が独立変数x、検査値が従属変数yになるが、これを逆にすることはナンセンスです。 このようなことをその統計の本は言いたいのではないでしょうか。