質問: spliteachlabel(allimages, 0.7, 'randomize');
回答: こんにちは。 大元のimagedatastoreをspliteachlabelで分けた後、training用のimagedatastoreにのみaugmentationをします(augmentedimagedatastoreにする)。augmentationをする理由は、training時に手持ちの画像のバリエーションを疑似的に増やすことで、学習するモデルをロバストにするためなので、test用のものにaugmentationは不要となります。 このへんややこしいですよね。