質問: ### 前提・実現したいこと ビッグデータをPythonのピボットテーブルで 分析したいと思っています。 そこで性別と年代に関するテーブルを作ろうとした時に 以下のエラーが起きました。 ### 発生している問題・エラーメッセージ ``` KeyError: 'sex' ``` ### 該当のソースコード ``` d1.pivot_table(['sex', 'age_latest_cat']) ``` ### 試したこと Keyとして確かにあるか確認するため、 print(d1.keys())を使って確認したところ、 Index(['cst_id,date_entry_c,date_entry_n,yymm_entry,Store_code,KaiinType,KaiinStatus,Gold_Kaiin,DMFlag_c,MailFlag_c,birthday_c,birthday_n,age_latest,age_latest_cat,age_latest_cat_2,**sex**,PostNo,Addr1,Main_StoreName,Main_St_SalesChannel,Main_St_Region,Main_St_Hierarchy'], dtype='object') というように確かに存在しました。 何卒よろしくお願い申し上げます。
回答: きっとその部分以前のコードで読み込みに失敗しています。 ``` Index(['cst_id','date_entry_c','date_entry_n','yymm_entry', ... ``` とならないといけない訳で、ぜんぶ繋がっているのは変です。