質問: 現在、学校で機械学習の中の強化学習に関する研究を行っています。 そこで一つお聞きしたいのですが、強化学習の結果は使用するPCのスペックによって左右されることはありますか? GPU搭載のPCと非搭載のPCでそれぞれ同じ学習をさせた場合、その結果は正当に比較対象として見ていいものなのか気になります。 学習に費やす現実時間が大きく変わることは承知のことですが、スペックの差によってかかる時間以外に変わることがあれば教えていただきたいです。 主な環境は、 python3.8 tensorflow2.2.0 Keras Keras-rl osはwindows10、Mac、それとGoogle Colabを想定しています。
回答: 変わらないはずです。論理は変わらないので。もちろんバグが無ければですが。。。