質問: 画像セグメンテーション - GrabCutメソッドとレベルセットメソッドの比較 私が間違っていない場合、画像の分割についての文献を調べると、2つの主なアプローチがあります: * 変動アプローチ。 Chan-Veseでのレベルセットの最適化 * 組み合わせアプローチ。 GrabCutでグラフをカットする 誰かが私にこれらの2つの方向のハイレベルの比較を教えてもらえますか? 例えば、Grabcutでは簡単ではないエネルギー関数に画像構造(例えば、エッジ)を簡単に組み込むことができるレベルセット最適化があると私は感じている。私は正しいですか? ありがとう。
回答: レベルセットは、連続的なセグメンテーション、多相のためのものです。しかし、グラフカットは離散セグメンテーションのためのもので、2つのフェーズ