質問: plt.subplot()を使うのが良いのでしょうか。
回答: ご質問の例は実行時エラーになりますのでちょっと変えて ``` import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2], [2, 1]) plt.show() ``` だと仮定しましょう。これを ``` import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(111) plt.plot([1, 2], [2, 1]) plt.show() ``` こう書いてみても大差ないと思います。plt.subplotはAxesを返しますが別にそれをアプリケーション側で覚えておかなくても、pyplot自信が「今どのFigure、Axesが描画対象か」を管理してくれているのでpyplotが覚えている**現在の**Figure, **現在の**Axesへ何かしたいなら`plot.xxxx(...)`で大抵のことができるようになっています。ですので、どちらでもお好きな方をどうぞという感じです。 しかしながら次のコードを考えてみますと・・・ 例1: ``` import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax1 = plt.add_subplot(121) ax2 = plt.add_subplot(122, projection='3d') ... 何かを計算 ... ax1.plot(...) # 一つ目のAxesに2D描画 ax2.plot(...) # 二つ目のAxesに3D描画 ... 何かを計算 ... ax1.plot(...) # 一つ目のAxesに2D描画 ax2.plot(...) # 二つ目のAxesに3D描画 ... plt.show() ``` 例2: ``` import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax1 = plt.add_subplot(121) ... 何かを計算 ... ax1.plot(...) # 一つ目のAxesに2D描画 ... 何かを計算 ... ax1.plot(...) # 一つ目のAxesに2D描画 ax2 = plt.add_subplot(122, projection='3d') ... 何かを計算 ... ax2.plot(...) # 二つ目のAxesに3D描画 ... 何かを計算 ... ax2.plot(...) # 二つ目のAxesに3D描画 ... plt.show() ``` pyplotのメソッドのみを用いて描画する場合、例2の処理順序なら置き換えやすいでしょう。しかし例1のような処理順序だとどうでしょう。おそらくできない(ないしはしづらい)でしょうね。 要するにオブジェクト指向的にplotとかset_xlabelとかその他もろもろの**操作対象**が「どのFigure」あるいは「どのAxes」なのかをメソッドのレシーバーに直接指示すればよいというプログラミングの仕方の方が**論理の組み立てが柔軟に行える場合がある**ということだと思います。また特にそのような制御上の制約がなくても、オブジェクト指向的に書いた方が「何をどの対象に行おうとしているか」がより分かり易い記述となるともいえるでしょう。 どちらか一方が絶対的によいというわけではないと思います。ただ一つのAxesへ描画するならpyplotを直接使ったほうがシンプルかも知れません。しかし複数のAxesで描画するならFigureやAxesを直接操作対象にしたほうがよいかも知れません。いずれにせよFigureやAxesに対するオブジェクト指向的な操作方法に「慣れている」のと「慣れていない」のではプログラミングの幅が変わってくるような気がします。