質問: ### 機械学習で画像データに正解ラベルを2つ付ける 初投稿なので拙い説明でしたら申し訳ございません。 今、研究で機械学習に関する勉強をしています。 そこで、MNISTなどのパブリックデータを用いた学習をしていました。 ゼロから作るDeepLearning(OREILLY社)を一通り読んだのですが、自分で画像データに正解ラベルをつける説明がありませんでした。 内容としては、どこかに1点を見つける機械学習をする予定です。 したがって、正解ラベルはX座標・Y座標としたいです。 また、MNISTではtensorflowのライブラリからデータセットを読み込んでいたのでそちらも教えていただけると幸いです。 環境 python tensorflow windows
回答: 画像からXY座標の2つの値を予測させる回帰問題として考えればできます。出力層のユニット数を2に、活性化関数を恒等関数にすれば良さそうです。