質問: 不具合発生確率を求めることによる対応 素人質問ですがご容赦ください。 qc/qaをやられている方にお聞きしたいのですが、製品規格値の分布を正規分布やt分布で求めると、その製品がスペックアウトする確率は理論上0にはならないと思うのですが、この確率をどこまで許容できるのか、どのように設定しているのでしょうか? スペックアウト品を市場に流したときの損失を求め、qcコストと足し合わせてコストを最小化することは論理的に可能かと思いますが、実際には、スペックアウト品の損失額を確定的に求める(しかもスペックごとに求める)ことは容易ではありません。 弊社の場合、こういった議論をしようものなら、確率0じゃなくて不安だから全ロット検査しろ、と言われかねないので、他の会社はどうやっているのかな、と思って質問しました。
回答: まぐ様、 スペックアウトする確率は、cpkやzスコアで求められますが、確かにこの確率をゼロにするのは理論上不可能だと思います。 そこで業界の標準に御社の目標を合わせるところから始めてみては如何でしょうか。 例えば、私が所属している会社(電機業界)では、限られたサンプル数からcpkやzスコアを求め、cpk = 1.33 (z =4)を目標にしています。業界によって目標値は様々ですが医療業界などではこの数値はさらに高いはずです。 cpk = 1.33 (z =4)の場合、不良品の確率は 64 ppm(パーツ・パー・ミリオン)です。つまり私が所属する会社では100万個の部品に対して64 個の不良があった場合(確率)のコストと、さらにcpk値を高める価値(損失や労力)を計算・比較して求めた値を目標値(妥協値)として使っています。