質問: 次の英文を和訳してください。 in this study, the researchers used "a powerful mathematical algorithm" to find the snps that would be most useful for them. it is increasingly common for biologists and other scientists to use algorithms, or step-by-step procedures, in analyzing date. an algorithm is often shown as a flowchart with decision points. at each decision point, the process will go in one direction or another. for example, after you read an email message you may make a simple decision: "should i reply to this message?" if the answer is "yes, reply" then the next decision point is "should i reply immediately?" on the other hand, if the answer is "no, do not reply" then the next decision point is "should i archive this message or throw it away?" that is, each alternative leads to its own path. at the end of the process, you will have either 1) read, replied to, and archived the message, 2) read, replied to, and deleted the message, 3) read and archived the message, or 4) read and deleted the message. obviously, if such a simple decision can be charted out with so many alternatives and consequent final decisions, the complicated environment in which scientists work will require highly sophisticated algorithms. without the use of computer-driven algorithms, there would not be enough time to explore all of the potential decision paths. thus, new disciplines such as computational biology have arisen in order to support researchers in their quest for knowledge.
回答: この研究では、研究者達は自分たちにとって最も有効となりえるスニップ(※1)を発見する為に「強力な数学的アルゴリズム」を用いた。データ分析において、アルゴリズムや段階的手順を用いることは生物学者や他の科学者にとって、ますます当たり前のこととなっている。アルゴリズムは、決定点を含んだフローチャートとしてしばしば表される。各々の決定点において、手順はひとつの方向もしくは別の方向へと進んでいくこととなる。例えば、あなたが電子メールを読んだ後、簡単な意思決定をするとしよう。すなわち「このメッセージに返信すべきかな?」もし答えが「うん、返信しよう」ならば、次の決定点は「すぐに返信すべきかな?」となる。一方、もし答えが「いいや、返信しない」ならば、次の決定点は「このメールを保存しておくべきか、ゴミ箱行きにするか?」となる。すなわち個別の選択肢が独自の道筋へとつながるのである。手順の最後にあなたは(1)読んで、返信し、メッセージを保存、(2)読んで、返信し、メッセージを削除、(3)読んで、メッセージを保存 のどれかか、(4)読んで、メッセージを削除。を選ぶこととなる。明らかに、このような簡単な決定を沢山の別の選択肢とその結果としての最終決定と共にチャートとして描くことが出来るのならば、科学者が取組む複雑な環境には非常に洗練されたアルゴリズムが必要となる。コンピューターを駆使したアルゴリズムの活用なしに、潜在的意思決定の全てを調査、研究する十分な時間はないであろう。故に、計算生物学のような新しい学問分野が科学者たちの知識の探求をサポートする為に生まれてきたのである。 ※1:遺伝子情報のわずかな違い、一塩基多型のことと考えます。 http://kotobank.jp/word/snp