質問: パス解析 パス解析って、どういった分析なのですか?spssでも出来るものなのですか?私は論文でパス解析の結果の図しか見たことないので、どういったものなのか知りたいです。今のところの私のパス解析による分析に対する結果の解釈方法は、重回帰分析の繰り返しを行っているといった感じです。ただ、実際にspssなどを使って重回帰分析を繰り返しやっていると、場合によっては恐ろしく手間がかかると思いますので、専用のソフト(フリーを含む)などで出来るものはないのかと思っています。宜しくお願いします。
回答: 再登場です. パス解析の図を見ると,変数を示すマークとして丸囲みの変数と直角囲みの変数があります.前者が潜在変数である因子,後者が顕在変数というのが一般的なお約束です. 重回帰分析という多変量解析は,因子という概念を扱うことのできない,純粋に素点データを使った分析手法であるために,もし「単純な重回帰分析の繰り返し」によるパス解析であるならば,丸囲みのマークを使うことができません.よって厳密に考えると「単純な重回帰分析の繰り返し」によるパス図で潜在変数を使っているのは,使用法を間違っているのではないか?と反論を受ける要素となるでしょう.もしかすると,分析者はそのようなことを知らずに間違って分析を行っているのでは,と思われるかもしれません.少なくとも共分散構造分析が定着しつつある【現在】では不適切な使用法ではないかと思います(昔は許容されていたのかもしれませんが......). しかし,ここでは好意的に解釈を行い,「限りなく潜在変数を扱おうとしたんだなぁ」と考えます.先にも述べましたが,重回帰分析は具体的な顕在変数データしか扱うことができません.なので,顕在変数データの中で限りなく因子に近いのは...... 2.因子付加量を利用して素点などに重みをつける これ,もっというならば「因子得点」を使っているのではないでしょうか? 最近では統計解析法がどんどん発達しています.そのため,昔では許された方法が,今では必ずしも適切ではないと批判を受けてしまうようになりました.私たちも一生懸命勉強はしていますが,正直最近の理論についていくことなどとてもできませんので,どこかで妥協するしかないと思っています. 個人的には「因子得点を併用しての,単純な重回帰分析の繰り返し」ならば,【近似的には】潜在変数を使ったものとして扱っても良いのではないか,と思ったりしています.まだ因子分析や重回帰分析ならば身近な統計ソフトで分析をすることができますが,共分散構造分析は非常に高価な統計ソフトで容易にはアクセスできませんし......