質問: あるデータ(気温・湿度・気圧等)を複数の計測器で同期間,ほぼ同じ条件で測定しました. すると,計測器によっても値はさまざまで,同じ計測器でもセンサーによって値はさまざま,という結果になりました. 時系列で図にプロットしてみると同じような傾向は出ているものの,偏差が大きくて困っています. そこで偏差を小さくする方法として,隣接平均を行いました.隣接の幅を大きくすれば当然データの偏差は小さくなるのですが,他にも良い方法はないのでしょうか? どなたか時間のある方教えて下さい.
回答: どうも質問者の状況を把握しかねています。補足をお願いします。 (1) 同じ物を同時に測っても複数の測定器ごとに値が違う、という問題 (2) 同じ物を同じ測定器で繰り返し測ると、繰り返すごとに値がばらつく、という問題 (3) 同じ物を同じ測定器で間をおいて測ると、測定時刻によって値が滑らかに変化せず変動が大きい、という問題 これらはそれぞれ別の問題ですが、質問の中で仰っている「偏差」とはどの意味でしょうか? 「隣接平均」と仰っているのは、(3)に関して、同じ測定器で測った一連のデータを時間軸方向に平均して均す、という操作のことかと思います。またzouyuriさんの回答に対するお礼で仰っている「校正」は(1)の話ですよね?校正は、校正用データさえ取っておけば、あとは測定結果のデータに対して後処理で行えますから機器が古くても実行できます。校正方法について興味がおありでしょうか?