質問: 周波数解析 fftと自己回帰モデルについて いつもお世話になっています。 周波数解析で質問です。 十分なサンプリングレートで、十分な時間記録したデータを使う場合、自己回帰モデルを使った周波数解析は必要ないでしょうか。 現在、fftを使ってあるデータの周波数解析をしていますが、ものの本によれば、そのデータを扱う場合は、fftよりarモデルを使った周波数解析の方がよい、と書いてありました。しかし、サンプリングレートが細かすぎて、モデルの次数を決定するのも、妥当かどうか疑問が残ります。一般的に、memなどのarモデルを使った周波数解析は、周波数分解能の悪さを補うのが大きな目的ですか?
回答: fftがピリオドグラム(周期予測)の下準備という事であれば、ピリオドグラムでは不足だ、という話をarの本で読んだ事があります。難しくて良くわかんなかったんですけどね・・・。 たんに特性周波数とかを知りたいだけなら、fftで十分と思います。