質問: pd.read_csv('img061cNew.csv', encoding="shift-jis") df1['X'].astype(float) A=(df1["X"].max().astype(float)) B=(df1["X"].min().astype(float)) ``` ``` print(A) A-B →3024.0 type("A") →str type("B") →str ``` ※追記(11:49)type("A")としたら"A"の文字の判定なので、確かにそうでした... type(A)の場合にはちゃんとnumpy.float64になりました。 とういうような形になり、A-B(上記のコードの列Xの最大値を変数Aとして、上記のコードの列Xの最小値を変数Bとして最大値-最小値 を求めたい) ### 試したこと ネット上にあったastype関数を使う事での解決を試みました。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) Anaconda Python Jupyter notebook お忙しいとは思いますが、よろしくお願いいたします。 情報に不足がありましたら、ご指摘くださいませ。
回答: 上記のコードで既に自分のやりたい事ができていました。 自分の注意不足で迷惑をかける形となり大変申し訳ありません