質問: 何冊か本を読んだのですが、抽象的ではっきりした理解を得ることができませんでした。 具体的な例を教えていだだけますか
回答: 概念的に言うと、 * **教師あり学習**: 人間等が付けたラベルによって、教えられた構造を学び取る * **教師なし学習**: データから規則性を発見して学び取る という違いになると思います。 もう少し具体的に、0から9までの数字1文字が書かれた画像が沢山あるとしましょう。 !数字画像の例 この画像一枚一枚に、0から9までのどの数字が書かれているのかという*ラベルを人間が付けて*、それを学習するのが教師あり学習です。 アルゴリズムが、人間の認識を真似るように学習が行われます。 学習が完了した暁には、新しい入力画像に対して、どの数字が書かれているのかを正しく判断できるようになります。 一方で教師なし学習の場合は、画像データがあるだけです。 学習アルゴリズムは、このデータだけをみてこのデータの性質を探ります。 すると、大体0から9までの10種類のパターンに大きく分けることができます。 このようにデータだけからその規則性を学び取るのが教師なし学習です。 !0から9までの数字の特徴空間へのプロット