質問: 相関分析の相関係数と重回帰分析の偏回帰係数の違いの説明 実は会社での説明に苦慮しています。 例えば、携帯電話の(1)メーカー/(2)デザイン/(3)機能の(4)購入意向、に対する影響度を見たい、という時に、重回帰分析における偏回帰係数で(1)(2)(3)の(4)に対する影響度を測ろうとしているのですが、「(4)と(1)(2)(3)それぞれの相関の高さで見るのと何が違うのか?」と聞かれてしまい、回答に窮しています。あまり統計に詳しくない人(私もそうですが)に対し、うまく説明する方法はないでしょうか。 どなたかお知恵をいただきたく、よろしくお願いします。
回答: (1)・(2)・(3)の相互作用がある場合は、単回帰を複数 行っても正確な判定を下せません。 例えば、特定のメーカーは、特定のデザインが多い という傾向がある場合に、単回帰を行い、 メーカーa→購入意欲高い デザインa→購入意欲高い という結果がでたとしても、 メーカーa→デザインaが多い→購入意欲高い という関係が存在すると、メーカのために購入意欲が 高いのか、デザインのために購入意欲が高いのか分離 することができません。本当はデザインよりも、メー カーのネームバリューで売れていたとしても、偽の関 係によって、デザインでも強い相関がでたりします。 このようなとき、それぞれの因子を分離したい場合、 多変量を用いる方が正確といえます。 文章で説明するのは、むずかしいですが、いかがでしょう? 参考url:http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/arc012/150.html