質問: csvデータをlstmで学習する csvデータをlstmで学習することはできるのでしょうか? データの内容は178×6で小数点まであります。 matファイルに変更したりしていますがうまくいかずに困っています。
回答: csvデータを使ってlstmで学習させることはできます。 例えば、こちらではcsvファイルのテキストを読み取り、シークエンスに変換してlstmを含むネットワークでtrainnetworkをしています。 https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/classify-text-data-using-deep-learning.html また、こちらはcsvではないですが、txtファイルの時系列データを使ってlstmで回帰を行ったサンプルです。 https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/sequence-to-sequence-regression-using-deep-learning.html .csvや.matなどのファイルの拡張子の問題ではなく、別のところで原因があると思います。どのようなコードを実行した時にどのようなエラーが出ているのか、教えていただけますか? lstmのネットワークでは、trainnetworkで学習させる際に、下記のような入力引数に合った形で入力を指定しているのか、などがポイントです。 net = trainnetwork(sequences,y,layers,options) 参考: https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/trainnetwork.html