質問: 調査。各グループの代表の決め方。 宝来聡著「dna人類進化学」(岩波書店)から引用しています。 下の表は「クラスターの構成と地理的分布」を書き写しています。 各数字は左から、 静岡、沖縄、北海道、韓国、台湾の人数を示しています。 それを元に各クラスターはどの民族に特徴的かを、「特異性」として、 日本人、琉球人、アイヌ、韓国人、中国人の中から決めています。( )内の数字はただの番号です。 「特異性」 アイヌ(1) 1,0,10,1,1 中国人(1) 11,4,1,5,13 琉球人(1) 0,3,0,0,1 中国人(2) 4,1,1,4,15 韓国人(1) 7,4,4,14,2 ―――(1) 5,5,2,3,5 ―――(2) 2,5,3,1,5 日本人(1) 3,2,0,0,1 中国人(3) 1,0,3,4,6 韓国人(2) 5,0,1,7,1 ―――(3) 5,1,4,5,1 ―――(4) 1,2,3,3,1 琉球人(2) 3,5,0,3,3 韓国人(3) 3,0,0,5,4 琉球人(3) 5,12,8,5,0 アイヌ(2) 4,1,7,0,0 琉球人(4) 2,5,4,3,1 中国人(4) 0,0,0,1,6 本文にはこの特異性の決め方は恣意的な面があると言うような断りの一言も書かれています。 特異性とは言うものの代表を決めているだけだと思います。生物学その他の要素がないものとして、単純に数字だけみて、特異性の決め方に妥当性がありますでしょうか。たとえば直感的にアイヌ(1)は許せますが、中国人(1)としたクラスターは納得できません。11人の日本人(静岡)は、中国人の特異性に含まれた事になります。 統計学などで、代表を選ぶような手法がありますか。その手法で判定すると上記の特異性は適切でしょうか。 皆さんが処理しなければならないとしたらどうしますか。 宜しくお願いします。 ちなみに、この数字から日本人は他の民族のいわば混血というような話題に発展しているようです。
回答: ano.9へのコメントについてです。 > データを何に使うかというその第一段が、優勢のものを決めるのに使われた訳ですよね。 ただラベルを付けるのは、使ったうちには数えません。 > 念押しさせて頂きますが、この分野に限定しておりません。 アイデアをどうやって出すか、という話を聞きたいんですか?フロに浸かって思いつき、リンゴが落ちる音で思い至る。多量のデータを眺めている内にひらめき、詩の言葉からヒントを掴む。様々ですね。 > クラスター名を割り振る、優勢者の判定作業自体が、統計学ではなくて、仮説であった、ということになりますでしょうか 仮説になりえません。仮説と呼ばれる命題は、反証可能であることが最低の条件です。 > この研究や、似たような研究であれば、まるで、統計学的ではない、というのが正体になるように思います いささか短絡的かと。本当に「似たような研究」か否かを見極められますか?羹に懲りて慎重に膾を吹くのは良いけれども、糞味噌ごっちゃにして廃棄というのはいけませんよ。もしこの本がゴミなら、こだわってないで他の本をお読みになれば良いのに。 > 回答者さんには実際の読書をしていただけたらなと思いつつ この本この分野とは無関係な、とおっしゃいながら、この本のことしかお考えでないようです。しかし、ゴミらしいと仰る本をわざわざ読む訳ないでしょ(笑) > 三つの主要な仮説――混血説、転換説、置換説―― データを根拠にして、これらの仮説のどれが落第なのかを見極める、ということをやってるんでしょうね。 > 樹形図が出来た後におけるクラスター分析 樹形図を作るところまでがクラスター分析です。それでおしまい。どう使うかは、個々の分野、あるいは分析を行った人の目的によることであって、そこはクラスター分析の知ったことじゃありません。 > 系統樹のクラスターの分析からは という所以下の総括の話は、(これだけじゃさっぱり分かりませんが)、「(「三つの主要な仮説」のどれでもない)良く確立している仮説だけに基づいてデータを解釈すると、「三つの主要な仮説」のどれかが落第だと判断できる」という話であるなら結構なのです。 が、なんかちょっと違う気配がする。もしかすると、「ある仮説a(「三つの主要な仮説」のどれか)に基づく解釈によれば、別の仮説bが破綻する」と言っているんではないか。もしそうだとすると、その議論自体が特定の仮説aの上に乗っかってますから、論理が自己撞着しているかもしれませんね。 こういうことです:その本が、もしクラスターを作った所で話がおしまいになっているのであれば、クラスターを解釈する枠組みこそが仮説aに含まれているのではないか。仮説aに基づいて、仮説b, cを攻撃しようとしているんじゃなかろうか。だとするならば「仮説aが正しいとすると仮説aが正しくて他は間違い」とトートロジーを言っているだけですから、これと同じことは仮説b, cの側からも出来る訳で、子供の喧嘩です。仮にそういう本であるならば、これは科学書ではありませんね。 > 科学というより美術文芸になって、権威の勝手になりますよね。 失礼ながら、「権威の勝手」とは、権威を認めた上で反発する、という倒錯したスタンスからしか出てこない言葉かと思います。 もし、「誰かに勝手に「権威」と呼ばれてしまった人は、ただの心情ヒラメキ思いつきを語る自由を奪われねばならない」としたら、それはずいぶん理不尽な話だと思います。 > 決して個人の気まぐれの影響を受けないという科学の真髄の欠如している研究モドキ うーん。僭越ながら、科学を絶対視なさっていながらその営みをご存じない、ということじゃないかと。 純粋にデータだけに基づいて科学が機械的に出来上がるのなら、無人の「科学工場」が作れるわけですが、いや、そうは行かない。まさしく個人的な、アイデアヒラメキ思いつきがなければ、何も始まりません。それを仮説として立て、洗練し、いろいろな記録や実験との矛盾をチェックして修正していく過程そのものが科学です。ですから「 決して個人の気まぐれの影響を受けない」科学などないでしょう。 > できレース的研究じゃありませんかね お説によれば、先に仮説があれば何でも「できレース」になってしまうんじゃありませんか?しかし、仮説を立てて検討するのが科学ですから、当然、仮説が先にあるんです。 さて、科学において、実験・調査や統計処理は、その仮説が成立たないことを証明(反証)するのに用います。上述の「仮説aが正しいとすると仮説aが正しい」とは対極のものです。そして、様々な攻撃に耐え続けた仮説だけが、科学として意味のあるものなのですよ。 > クラスター名選び(=優勢選び)が科学的に一般性のある機械的手法で処理されたも >のでなければ。そういう代物を科学として受け入れるほど、自然科学が間口を広げて >、はしたくなる必要はないと思います。 まだラベルの話ですか~ ラベルに頼って議論しているならそれはただのゴミ。即座にヤキイモ用燃料です。そんなゴミと一緒にされたら科学が怒りまっせ。 実際、トンデモ本の多くはこの構造を持っています。「××であるから、これを『○○』と呼称しうる」...「○○であるから、△△だ」。ラベルだったはずの『○○』がいつのまにかカギ括弧から外へ出てきてしまうんですよね。 ラベルを付けるために、つまり無意味なものを作るためにわざわざ「科学的に一般性のある機械的手法」などでっち上げてる本があるなら、それこそトンデモ本コーナーに収蔵してやっても良いなあ。