質問: ### 前提・実現したいこと 推奨していない質問を読んだうえで書きます。 分類をする際に扱う変数をどうすればいいかわからず、困っています。 3次元情報をプロットしてsvcを用いて分類したいときに X,Y,Z と Y'(xとyをグラフにした時の原点からの座標距離を持っている。)+Z としたいのですが違いはあるのでしょうか? 個人的には情報が消えているわけでもないけど、なんか損しているようにも思えて、混乱しています。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) scikit-learnを使用しています。 追記 -- 言葉足らずですみませんでした。今回はX,Y,Zの3次元を使うのとY',Zの2次元を使うのとどちらが良いのかということについてお聞きしたいです。またその理由も教えてくださるとありがたいです。よろしくお願いします。
回答: > > 今回はX,Y,Zの3次元を使うのとY',Zの2次元を使うのとどちらが良いのか > > > X,Yの2次元空間上で原点からの距離が等しいということは、円になります。円周上の点を区別できない訳ですから、情報が確実に落ちます。なので、後者は前者に劣ります。 データの分布が円状になることがわかっているのなら、原点からの距離も特徴量に加えると多少はよくなる可能性はあります(X,Y,Z,Y'の4次元にするということ)。