質問: 時系列分析による学習効果の検定 心理学の研究者です。1人の被験者を35日間学習させ、2~3日に一度測定した成績データについて、それぞれの測定日でベースラインと比べて差(学習効果)がみられるかを検定したいのですが、被験者が1人の場合、分散分析などの方法が使えません。arimaを用いた時系列分析が適用可能とのヒントを得、rのarimaを使えないかとみたのですが、時系列分析では将来値の予測をすることがメインのようで、このような検定例があるのかどうか分かりません。ご存知の方、やり方、参考情報などを教えていただけると助かります。1測定日に5回計測、測定日は15日くらいあり(等間隔ではありませんが)、データは全部で70以上あります。
回答: 分散と分布がわからないのですが、正規分布、等分散として 全体を一つの集団とみて、平均値の差の検定。 個別の測定日の値との差があるかを見る方法(σ管理図のような雰囲気) 全体を一つの集団とみて、経過時間(又は学習回数)との回帰を取ります。学習効果があれば、上昇傾向が得られるでしょう。 連を読む方法があります。前回の測定値よりも増加しているか、減少しているかだけを見る方法です。具体的にはノンパラか分散分析の本を見てください。 時間変化を追いかけるのはこの方法ぐらいしか思い出せません。