質問: 機械学習における、時系列の特徴量作成に関して質問です。 以下の添付した画像から、例えば ・Morning直後はある値が増加傾向にある。 ・NoonもMorningと比べて大きな変化量はないが、増加傾向にある。 ・Eveningも大きな変化量はないが、増加傾向にある。 こういった事実現象を時系列の特徴量として、表現するにはどういった方法がありますでしょうか 機械学習に精通している皆様方、ぜひご指導のほど宜しくお願いいたします。 ![ある信号値](https://i.stack.imgur.com/7lUXa.png) ![画像の説明をここに入力](https://i.stack.imgur.com/Fu67X.png)
回答: まだ閉じていない質問のようなので まずは時刻だと思いますが、2つのグラフだけでもパターンが異なるので曜日や対象の分野での特性(月曜日が休み、火曜日が機器の入れ替え、、、)が特徴量になるかと思います。 これが繰り返されているのであれば特徴量抽出して機械学習にかけるよりもARIMAなどの時系列モデルにかけた方がよいかもしれません。