質問: マッチングヘッドフォンの応答 最初の投稿、これは私の研究分野ではありませんが、私はこれをとにかく行っています: 私の最近の努力は、外耳道の入口で測定されたインパルス応答の観点から、さまざまなペアのヘッドホンとのマッチングにDSPマジックを使用することです。これまでのところ、私は3つのヘッドホンで64通りの測定を行った。 1)バイノーラルマイクをかける 2)ヘッドホンをかける 3)IR測定を行う これらはネストされたループ内に4回反復されているので、64回の測定で終わります。私はLinux上でサインスイープを使用するフリーソフトウェアAlikiというプログラムを使用しています。 My goal is to generate two filters for each headphone pairing (1<->2, 1<->3, 2<->3). Currently I'm eyeballing a "best" IR for each headphone using spectrograms, matching up the position of peaks, padding, then doing FFT division to get a transfer function (which I have read can be a really bad way of doing things). Results are actually not bad sounding, but I wonder if I can do better with a bit more legwork on the data. だから私の質問です:(おそらく)良いフィルタを得るためにこれらのIRsを組み合わせるための最良の方法は何ですか? ありがとうございました。
回答: 単に周波数応答と感度を一致させるのはなぜですか?それは実験室が実際にやっていることです。 デバイスごとにIRを持っているので、各繰り返しの頻度レスポンスを計算し、デバイス間の平均と比較を行うだけです。 Pythonでは非常に簡単な作業です。