質問: pythonの主成分分析 次元削減のために主成分分析(pca)を使用したいと思います。 numpyまたはscipyはすでに持っていますか、または numpy.linalg.eigh ?私の入力データは非常に高次元(〜460次元)であるため、特異値分解(svd)を使用したくありません。したがって、svdは共分散行列の固有ベクトルの計算よりも遅くなると思います。私は、どのメソッドをいつ使用するか、そしておそらくは知らない他の最適化をいつ行うかについて正しい決定を下す、既成のデバッグ実装を見つけることを望んでいました。
回答: [〜#〜] mdp [〜#〜] をご覧ください。自分でテストする機会はありませんでしたが、pca機能のために正確にブックマークしました。