質問: [統計]統計学でいう、検定の繰り返しと多重比較についての質問です。
回答: なんだか,揚げ足取りみたいで,申し訳ありませんが,ブログで >伝統的にまず分散分析→有意だったら多重比較 というのは,伝統ではなく,きちんと方法を理解してない人の説明です。 もしかして,ご存知かもしれませんが,滋賀医大・小山氏の解説に,参考になる点があります。 特に注意が必要なのは,小山氏も書いていますが,ANOVAと多重検定は、そもそも検定の目的が異なり,前者で有意でなくても,後者では有意となる場合があることです。 この点は,統計ソフト Prism の解説も参照 さらに,ブログでの誤解 >3群以上になると分散分析 2群以上,です。ここが,しばしば誤解される点です。 もちろん,2群で分散分析するとt検定の結果と同じになります。Rなどでやってみると分かります。だから,研究者によっては,t検定は不要,と言う人もいます。 さらに,検定法として問題があるのは >2つのクラスの担任の先生の教育能力は等しい に対して >有意水準の調整が必要だ これは多重検定ではなく,2要因混合モデルの分散分析の対象です。 要因A:クラス2水準 要因B:各生徒に対して,教科4水準 >2つのクラスの担任の先生の教育能力は等しい を棄却するのに,多重検定は不要です。 質問に関して >後からC群のデータが追加された場合 >有無を言わさず「A=B=C」を棄却したい なぜ? 最初から,AB間だけ興味があれば,そこだけ検定すれば良いことになります。 これに関連して,別の質問での私の回答も参照 例えば,最初から,AB間だけに関心があれば,Cが加わったとしても,ABだけ検定すれば良い。 これを多重検定の点から言えば,Bonferroni法で1ヶ所だけ比較するので t検定のp値 / 1 = t検定のp値そのもの と考えれば良いと分かります。 以下の論文も参照 小野秀樹(2003) 多重比較 : 薬理データの統計解析における Bonferroni 補正法のメリット・デメリット ト