質問: 回帰の畳み込みニューラルネットワークを使用することはできますか? ディープラーニングの畳み込みニューラルネットワーク (cnn; convolutional neural network) を使用して回帰分析をしたいと考えています。具体的には、超音波画像に対してcnnを実行してある値の予測をしたいのですが、その予測値は分類で得られるようなカテゴリ値ではなく連続的な値を取るため、cnn回帰を使用したいです。
回答: r2017a より cnn 回帰がサポートされています。neural network toolbox の を最後の出力層として指定することで回帰を行うことができます。分類の場合は classificationlayer でしたが、その層を置き換えるだけになります。 r2016b 以前のバージョンではサポートされていないことにご注意ください。