質問: 統計結果の解釈の仕方がわかりません。 「いい結果が出ていない」を言われているのですが、なんとかならないでしょうか。。。。。 カイ二乗と、分散分析の交互作用で有意差が出ています。 以前も使った例ですが。 例えば、A(小学生)B(中学生)に対して、自分の学力程度を聞く。客観的な成績と比較して、自分の学力程度が、一致しているかしていないかを、カイ二乗で検定する。 結果、B(中学生)はA(小学生)より、自分の学力程度が一致する。 次に、ABの色々なストレス値(6種類くらい)を算出し分散分析にかけてみると、主効果では有意差が出ず交互作用のみ有意差がでました。 学力程度の一致不一致(主観と客観)×学校(小学校と中学校)と、「宿題をするストレス」 上記2つの結果から、どう解釈すればいいのでしょうか。 結果は結果のみの解釈で、考察で、結果がでないことを論ずればいいのでしょうか。 よろしくお願いいたします。
回答: よくある質問ですが、交互作用項が有意であれば主効果が有意に認められなくても、その主効果には意味があります。 ・ラーメンにコショウとバターを入れると美味しくなる(交互作用が認められるということ)。 ・でもコショウだけでは物足りない(主効果が認められないということ)。 たとえコショウだけでは物足りなくても、コショウとバターによる影響があるなら、それはすなわちコショウにも意味があるということです。 ちなみにカイ自乗検定というのは、クロス表のA要因(行要因)とB要因(列要因)の交互作用が認められるかどうかという問題を扱っています。カイ自乗検定で「有意である」という結論はAとBの交互作用があるということを意味しています。