質問: 関数fitでデータの近似曲線を求め方を教えてください データの近似曲線を求めたくて関数fitを使用しました。データはx1とy1の2次元グラフです。fitを使用した時、x1,y1をdouble型にしてから近似曲線の種類fittypeを指定しました。実行すると、次のようなエラーがでました。 関数 'fit' の呼び出し内に、不足している引数または正しくない引数データ型がないかを確認してください。 どうすれば正しく実行できるか教えてください。 コード p=fit(x1,y1,'exp1');
回答: x = rand(10,1); y = rand(10,1); p = fit(x,y,'exp1') p = 一般モデル exp1: p(x) = a*exp(b*x) 係数 (95% の信頼限界): a = 0.3623 (0.05425, 0.6704) b = 0.9283 (-0.5022, 2.359) ということで、使い方自体に問題はなさそうです。 入力されている変数 x1, y1 のデータ型など今一度ご確認頂けますか?