質問: 平均値、標準偏差、幾何平均、幾何標準偏差の推定 数学素人でさっぱり意味が分かりません。 分布なのですが、一部書き込みます。 a 累積分布 確率密度 1 0.0009329 0.0009329 2 0.0012776 0.0003447 4 0.0023306 0.0010530 6 0.0040988 0.0017682 8 0.0069518 0.0028531 10 0.0113821 0.0044303 ~ ~ ~ 28 0.4085144 0.0898605 30 0.5000000 0.0914856 32 0.5882070 0.0882027 ~ ~ ~ 68 0.9995101 0.0002532 70 0.9996741 0.0001640 80 0.9999535 0.0002795 100 0.9999989 000000453 aを正規分布で近似した場合、平均値と標準偏差の推定 aを対数正規分布で近似した場合、幾何平均と幾何標準偏差の推定 エクセルにデータ入れて計算しようとしてるのですが、方法が分かりません。どのように計算すれば良いのでしょうか?全く知識ないのですみませんが御教授してください。(何か計算に足りない物があれば指摘下さい)
回答: 【解ければ何でもいいよ、という場合】 以下のページを参考に。ほとんど何も考えずにフィット完了。 http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/hanasi/stattalk/solver.html 対数正規分布にする場合は http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/bunpu/log-normal.html 幾何平均と幾何分散は真ん中あたりにちょろっと書いてある。分散→標準偏差に直すこと。 aはすでに対数であると仮定して話を進めれば、フィッティングは普通の正規分布で出した結果を使い、それを対数正規分布だったと読み替えるだけ。 統計学自習ノート@群馬大青木研はネットで統計やるとき最も支持されている教科書だからブックマークしておくとよい。 【考えて解きたい場合】 正規分布の定義は以下の式 http://ja.wikipedia.org/wiki/%e6%ad%a3%e8%a6%8f%e5%88%86%e5%b8%83 フィッティングはとりあえず最小二乗法 http://ja.wikipedia.org/wiki/%e6%9c%80%e5%b0%8f%e4%ba%8c%e4%b9%97%e6%b3%95 σi=0→n)^2 の最小値問題に帰着できる、と。 私はこの方法やったことないけど。もっと強引な近似でやってるが、統計の授業では教えてはいけない気がするので却下。 http://szksrv.isc.chubu.ac.jp/lms/lms1.html も参照(ただし直線近似なので参考にしかならず)