質問: 関数jaccardを使用したiouの定義 深層学習を使用したセマンティックセグメンテーションを実行していますが、 その中で結果の評価に用いた、関数jaccardを使用したiouの定義があいまいで困っています。 以下の式1のように表現される'精度'とは異なるのでしょうか? 1 w/(w+z) w:正しく分類できた画素数,z:誤って分類した画素数 ここでのiouの定義をご教授ください。
回答: 上は jaccard関数のページですが、最後のあたりに ***** jaccard 指数は、真陽性 (tp)、偽陽性 (fp)、および偽陰性 (fn) に関して次のように表すこともできます。 _jaccard(a,b) = tp / (tp + fp + fn)_ ***** との記載がありますが、こちらは参考になりますか?