質問: α係数について教えてください。 spssを使用して因子分析(バリマックス回転 最尤法)を行いました。3つの因子が抽出されたのですが、各因子の信頼性を検討する為に、クロンバックのα係数を求めようとしています。 そこで質問なのですが、 (1) α係数を求める時は、プロマックスでも、バリマックスでも良いのでしょうか? (2) α係数を求める時は、因子ごとに求めるのでしょうか(一般的なのでしょうか)? (3) 逆転項目を削除しなければα係数の値が低くなる(そうでない項目と打ち消し合う為)とネット上で読みましたが、逆転項目とは何でしょうか? ← これについては、例を挙げて項目を説明していただくと助かります。 以上 3点、ご教授ください。よろしくお願いします。
回答: 卒業論文の研究で因子分析を行っておられるのでしょうか。 一般論としてですが、研究を開始される前に、どのような統計手法を用い、どういう計算をどのように行うか(具体的には、統計パッケージソフトの使用法になるのかも知れませんが)などについて、きちんと準備して取り掛かることが重要です。 また、指導教員の先生に相談されることが原則ですので、この点についてもご承知ください。 1.cronbachのα係数 1)α係数と因子の回転方法 これは、信頼性を求めたい項目を用いて算出しますので、因子の回転方法には関連はしないはずです。 2)α係数の意味 また、α係数は、同一尺度内の項目群について、一貫しているかどうか(つまり、同じような項目に対して、同じように反応しているかどうか)を確認するもので、内的整合性(内的一貫性)の指標となります。 したがって、因子ごとや、尺度であれば、下位尺度ごとに求めることが、概念的には基本かと思います。 もちろん、尺度全体を通して求めることも可能です。 2.逆転項目 1)逆転項目の説明 ここでいう「逆転」とは、ある調査項目について、対象者に回答を求める時と、結果を整理するときとでは、数値の評価を逆転させることをいいます。 例えば、 「あなたは、自分を神経質な方だと思いますか」という質問があり、それに対して、質問紙上では、「1.そうだ 2.ややそうだ 3.ややそうではない 4.そうではない」という選択肢から1つ選んでもらうのに対して、得点化するときには、「そうだ......4、ややそうだ......3、ややそうではない......2、そうではない......1」と、回答時とは逆に数値化することが挙げられます。 2)逆転項目とα係数 既存の尺度を用いているなど、あらかじめどれが逆転項目か分かっているときには、因子分析やα係数の算出仁崎だって、数値を逆転処理しておかないと、α係数は低くなります。 3)逆転項目の見つけ方 逆転項目があらかじめ分かっていない場合であっても、因子分析を実施した結果、因子負荷量が正ばかりの中に、1項目だけ負の負荷量の項目が混じっているという場合、その負の負荷量を示す項目は、逆転項目とみなし、数値の逆転処理をして、再度計算した方がよいでしょう。 以上は、例えば、 http://psy.isc.chubu.ac.jp/~oshiolab/teaching_folder/datakaiseki_folder/09_folder/da09_02.html などにも説明があります。 ご参考までに。