質問: 1/t (0
回答: 企業でsqcを推進する立場の者です。 既に#1さんが、ズバっと核心を突く回答をしていらっしゃいますが、私は企業人と言うことで易しく説明したいと思います。 (1)一様分布は、次のような確率密度をもちます。つまり確率密度グラフの全体の面積1を底辺の幅で割ったものです。 (確率密度)=1/(x上限ーx下限) (2)n個のサンプルの尤度関数は、確率密度が一定だから、xiによらず次の式になります。 (尤度関数)=1/(x上限ーx下限)^n (3)この尤度関数を最大にするには、分母の(x上限-x下限)すなわち底辺の幅を『現在の観測サンプルを含んで』最も小さくすれば良いから、 (x上限)=max(観測サンプル) (x下限)=min(観測サンプル) というように、現在のサンプルの上下限値が、一様分布の範囲の最尤推定量になります。 > 何が間違っているか 考えるべき一様分布は、当然『現在の観測サンプルを含んで』いる必要がありますが、それを無視しています。#1さんのご指摘もこれです。