質問: 1,400万100枚の特徴が抽出されるのでしょうか。それとも、100枚は分類にのみ使われ、特徴として抽出されるのはあくまでimagenetのみでしょうか。 あわせて、本チュートリアルではfine-tuningは行っていないという認識でよろしいでしょうか。 どうぞよろしくお願いいたします。
回答: リンクを確認しましたが、これがfine-tuningと呼ばれるものです。英語版を見るとそのフレーズを確認できます。 alexnetをインポートした結果、ネットワーク構造や、重みなどの条件はalexnetのものが採用されますが、このように学習を行うと、重みやバイアスは更新されます。そのため、imagenetをベースにしたものをそちらの手元のデータで微調整する形になります。 imagenetに医用画像は含まれていないのですが、ゼロから自前で作るよりはよい精度が見込まれるかと思います。医用画像用に少しアレンジを加えるのが望ましいですが、少し作りこみが必要かもしれません。