質問: trainyolov2objectdetector(preprocessedtrainingdata,lgraph,options); 原因: ネットワーク: yolo v2 変換層への入力は、7 個のアンカー ボックスと 21 個のクラスをサポートするために 182 個のチャネルをもたなければなりません。チャネ ル数は numanchors * (5 + numclasses) と等しくなければなりません。学習データ、yolov2transform 層で指定されたアンカー ボックス数、または変換層の 前の層を更新します。
回答: こんにちは、そちらのネットワーク構成が質問文からのみではわからないので確認させてください。 res5b_reluの直後にyolov2conv1が来ている形で正しいですか? anchorboxesという変数は7行2列の変数になっていますか? また、analyzenetwork(lgraph)というコマンドで、ネットワークを確認したとき、最後の出力はどうなってますか(例:7×7×182など)