質問: TRUE # show correlation ellipses )
回答: iris[,2]とiris[,3]が量的データで、iris[,1]とiris[,4]が質的データとした場合 ``` library(psych) pairs.panels(iris[,-5], method = "spearman", # correlation method hist.col = "#00AFBB", density = TRUE, # show density plots ellipses = FALSE # show correlation ellipses ) polygon(c(0.51,0.7,0.7,0.51),c(0.55,0.55,0.7,0.7),col="white", border = "white") a<-cor.test(iris[,2],iris[,3],method = "pearson")$estimate text(0.6,0.6,format(a,digits = 2),cex=3) ``` かなり泥臭いやり方ですが、、、、とりあえず。 相関楕円も描きたい場合は同じような作戦で上書きすればよいです。 ちなみに。どのようなデータを扱っているかわかりませんが、 量的データもひっくるめて全部spearmanにしてもいいと思います。 pearsonは(1)母集団の正規分布を前提にしている、(2)非線形の相関に弱いという弱点があります。