質問: \ load_mnist(flatten=True,normalize=False) それぞれのデータ形状を出力 print(x_train.shape) print(t_train.shape) print(x_test.shape) print(t_test.shape) ``` ### 試したこと 課題に対してアプローチしたことを記載してください ### 補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
回答: **1.** 単にMNISTデータセットの読み込みを行いたいのであれば、直接 **deep-learning-from-scratch/dataset/mnist.py** を実行してみてください。 ``` $ cd dataset $ python mnist.py ``` **2.** 質問に挙げているコードを自分で書いて確認してみたい場合は (1) ダウンロードしたソースコードのルート(deep-learning-from-scratch)直下にテストコードを書いて実行する (2) ダウンロードしたソースコードのルート(deep-learning-from-scratch)以下に適当なサブディレクトリを作成して、テストコードはそのサブディレクトリに置いて、そこから実行する (ch03 等の既存のディレクトリ内からでも可) (3) ダウンロードしたソースコードのルートを環境変数 PYTHONPATH に設定する。(テストコードは適当な場所から実行して構わない) で動作すると思います。