質問: 表題の件でアドバイスを頂きたいです。 テキストデータを読み込み、形態素解析を行い、word2vecでベクトル化させるという部分をpythonでコードを書き、学習しています。 次のステップとして、主軸となるワードに対して一緒に用いられる頻度が高い単語の抽出が出来たらと考えています。 上記の内容が'共起'ということを指しているのかなと思い調べてみたのですが、あてはまる内容を見つけられず、プログラミングもサンプルを見ながらでしか書き進めることが出来ないレベルなのでどういったモジュールを使うのか、どのように共起している単語の抽出を実装していけばよいか分からず悩んでいます。 調べ方が悪いのだと思いますが、そもそも自分がやろうとしている共起している単語の抽出はpythonを用いて実装することは可能でしょうか? またどのように学習していけばよいかアドバイスを頂きたいです。 機械学習、自然言語処理ついて勉強し始めたばかりで知識もないので的外れな内容かもしれませんがよろしくお願いいたします。
回答: 主軸となるワードって何ですか・・・ 共起語の抽出自体は、形態素解析さえできていれば(なにをもって共起と考えるのかにもよりますが)簡単にできます。word2vecは不要です。練習だと思ってpure pythonで書いてみては。