質問: ディープラーニングにおいて、 MNISTデータ(0〜9数字画像)のような活用例で、 入力画像そのものの出力再現ではなく、 入力画像に応じた分類番号 ( 例えば、0の画像入力の場合は 0, 5の画像入力の場合は 5 ) または、0〜9への確率値が出力されるような事例(プログラム有り)を どなたかご存知のかた、その参考URL(日本語)を教えて頂けないでしょうか。 なお、なにぶん、実際の応用においては実機の 教師ありデータが僅かしかないため、 AutoEncoderによる教師なし学習での実現の可能性を模索しています。 AutoEncoder の Pre-training完了後に、 Fine-tuningとして後段に Softmax関数 や K-means を使えばいいのではと考えていますが、 その反映方法例を探しております。 フレームワークは、Keras または Chainer です。 どうぞ宜しくお願いします。 ### 前提・実現したいこと ここに質問したいことを詳細に書いてください (例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。 ■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。 ### 発生している問題・エラーメッセージ ``` エラーメッセージ ``` ### 該当のソースコード ``` ここにご自身が実行したソースコードを書いてください ``` ### 試したこと 課題に対してアプローチしたことを記載してください ### 補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど) より詳細な情報
回答: http://qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412 で御所望のものとあってます?