質問: t検定における有意差ありとは? t検定において、有意差ありという結論になった場合、具体的には、どのような場合のことなのでしょうか?(それぞれのデータが正規分布であることが前提である場合についての話です。)
回答: >具体的には、どのような場合のことなのでしょうか? このような質問は珍しいので、意味を取り違えているかもしれませんが、 t検定は、2つのグループの平均値に差があるか、を検定する方法です。 2つのグループでない場合は、多重比較になります。 平均値でなく、バラつきだとf検定、比率だとカイ2乗検定が定番です。 具体例ということですが、これは統計学の本の例題が、具体例になります。 例えは、aクラスの男と女の平均値、aクラスとbクラス、あるいは学校aとbなど、比較するのは2つの集団(群という)であれば、何でもok。 比較する項目は、数値であればok(アンケートの、良いが1で悪いをゼロ、というのは正規分布にならないのでダメ)。体重、身長、お年玉、・・・、何でも。 aクラスの算数の平均と、bクラスの国語の比較、でも統計学的には問題ありません。ただ、そんなものを比較しても、社会的に馬鹿にされるだけです。 私の場合は、薬物を投与した群と、していない群の生存日数などを調べて、その薬物の効果の判定に使っています。 最近だと、学力テストの結果を公開されれば、どこが一番、なんぞを結論することが可能です。