質問: 【統計学】 区間推定すれば仮説検定は不要? 区間推定すれば仮説検定は 必要ない気がするのですが思い違いでしょうか? 例えば、区間推定によって、ある母平均μの95%信頼区間が 「-10<μ<+10」と求まったとします。 このとき、仮説「μ=μ0」を有意水準5%で検定したとすると、 「-10<μ0<+10」のとき仮説は受容され、 「μ0<-10」または「μ0>+10」のときに仮説は棄却されるのですよね。 だとすれば、なぜどういう場面で仮説検定が必要になるのかが よくわからないのですが、教えていただけますか?
回答: 極一部の統計学者に、貴方のようなことを言っている人達はいます。 ただし、一個の信頼度に対する信頼区間を求めるのではなく、 信頼区間→信頼度 の写像そのものを、評価値としよう...という考えです。 これは、有意水準を設定するという主観的な操作を無くして、しかも、 すべての情報を評価値に残す...という意味で、数学的には、 とても明瞭な考え方です。 でも、統計学的には、どうなのかなあ? 昔からある考えだけれど、 一向に普及しないところを見ると、統計学上は、あまり評価されていない ようですよね。 統計は、データを分析すると同時に、それを伝達するツールでもあるから、 あまりに煩雑なものは役に立たない...ということかも知れません。