質問: 非情報系の学部で機械学習関連の研究をやろうとしているのですが、pythonの環境を整えようとした際に出てきた「仮想環境」「パス」「ディレクトリ」等の用語の意味が調べてもいまいちしっくりきません。python言語自体の使い方や、機械学習手法ではなく、このような用語の意味がわからずパッケージインストールのエラー解消の際に困るのですが、このような初心者向けでこれらがうまくまとめられている入門書籍などがありましたら教えていただきたいです。よろしくお願いします。 [追記] これまで自分でググったりしてきたのですが、疎いためなかなか理解できないことが多く、情報系の学部で体型的に学ぶようなことを軽く一通り勉強したいなと思いましたが、確かに範囲が広すぎますね。
回答: 情報系学部で学んでましたが教養や専門科目を通してそれらを体系的に学ぶ機会はなかったです。Linuxカーネルやプログラミング、アルゴリズムやネットワーク等は専科で学べましたが、パスやディレクトリの概念についてはパソコンに親しみながら会得した気がします。 ので、Windowsであればコマンドプロンプト、MacやLinuxであればターミナルを開いて一日8時間くらいこねくり回してみてください。多分わかるようになると思います。コマンドのポケットリファレンスみたいな本を一冊買って脇に置いておくとなお良いかもしれません。