質問: linuxシステムでのocr 私はいつも ocrテクノロジー がオープンソースシステムに遅れをとっていることを発見しました。幼い頃から ocropusプロジェクト も見てきました。 linuxで利用できる最高のocrエンジンであると聞いたところ、 tesseract を試してみましたが、ビジネスドキュメントがひどく不足していることがわかりました。他に有望なocr実装はありますか?手書きを解釈するためのさらに希望に満ちた目標はどうですか?この分野の* nixシステムでは何が可能ですか?
回答: 人気のあるocrコマンドラインツールはいくつかあります。 tesseract ( readme 、 [〜#〜] faq [〜#〜] )(python) 次の場合にも使用できます: tesseract .net 、 tesseract ios 1985年から1995年の間にhp研究所で開発されたocrエンジン...そして現在はgoogleで。 tesseractは、おそらく利用可能な最も正確なオープンソースocrエンジンです。 使用法: tesseract [inputfile] [outputfile] [-l optionallanguagefile] [pathtohocrconfigfile] 例: 既存のpdfコマンドライン/スクリプトを介して検索可能(ocr)にする [〜#〜] gocr [〜#〜] オープンソースの文字認識。スキャンしたテキスト画像をテキストファイルに変換します。 gocrはさまざまなフロントエンドで使用できるため、さまざまなosやアーキテクチャへの移植が非常に簡単になります。さまざまな画像形式を開くことができ、その品質は日々向上しています。 ocropus TM( [〜#〜] faq [〜#〜] )(python、numpy、scipyで記述) プラグ可能なレイアウト分析、プラグ可能な文字認識、統計的自然言語モデリング、および多言語機能を備えた、ドキュメント分析の問題に対処するための大規模な機械学習の使用に焦点を当てたocrシステム。 ocropusエンジンは、90年代半ばに開発され、米国国勢調査局によって展開された高性能手書き認識機能と、新しい高性能レイアウト分析手法の2つの研究プロジェクトに基づいています。 ocropusは、googleが後援する開発であり、当初は高スループットで大量のドキュメント変換を目的としています。他の多くのアプリケーションにとっても優れたocrシステムになると期待しています。 tessnet2 (オープンソース、ocr、tesseract、.net、dotnet、c#、vb.net、c++/cli) tesseractはc++オープンソースocrエンジンです。 tessnet2は、ocrを実行するための非常に単純なメソッドを公開する.netアセンブリです。 tessnet2はapache2ライセンス(tesseractなど)の下にあります。つまり、商用製品に含まれているため、好きなように使用できます。 その他の提案済み: linux用のabbyy cli ocr 、 asprise ocr 。また読む: linuxでコマンドラインツールを使用してocrを実行する linuxでコマンドラインツールを使用してpdfを操作する より完全なリストについては、以下を確認してください。 光学式文字認識ソフトウェアのリスト ウィキペディアで。