質問: **クローズされました**。この質問は より焦点を絞る 必要があります。この質問では現在、回答を受け付けていません。 --- **この質問を改善したいですか?** この投稿を編集し、1つの問題に焦点を当てるように質問を更新してください。 昨年 にクローズされました。 Improve this question 例えば、下記のようなアプリを作りたいと思っています。 1. アプリを起動 2. 「あ」という画像をPCモニターに出力する。 3. モニターに出力された文字をみた人が、「あ」とむかって、マイクに言う。 4. 書いてる文字と、人の声が一致しているかの正答をアプリが判断。 5. 正解していれば画像に赤丸をつける。不正なら×。 6. 正解不正解問わず、次の文字「い」を画面に表示。 7. 3から5の繰り返し。 というアプリを作りたいと思っています。できれば、「あ」「い」「う」「え」「お」と順番に出すのではなくランダム要素も含めたいのです。 Windows環境でまずはやってみたいと思います。その次に、Androidでも動作させたいと思います。 どのような言語やライブラリを用いれば上記のようなアプリを作成することが可能でしょうか?可能であれば、ナレッジとかAPIの説明がのっているサイトも教えていただければ助かります。 ご教示のほうよろしくお願いいたします。
回答: 残念ながら、音声認識のプログラムを何の知識もないところから自分で開発するのは無理です。 でも、音声認識をする機能を提供してくれているところがあるので、そういうものを使えば 「書いてる文字と、人の声が一致しているかの正答をアプリが判断」というのを実現できる可能性があります。 それは、Google社が提供している"Cloud Speech-to-Text API "というサービスです。 どんなことができるかは、Googleの音声認識エンジンを使って音声ファイルから文字起こししてみた の記事などを見てください。 "Google speach-to-text"で検索すると、いろいろな情報が得られると思います。 > > 3.モニターに出力された文字をみた人が、「あ」とむかって、マイクに言う。 > > 4.書いてる文字と、人の声が一致しているかの正答をアプリが判断。 > > > 3.の"「あ」とむかって、マイクに言う。"のところは、 ・マイクの音声を録音する(WAV等のspeach-to-textの入力に使える形式のデータにして保存する)。 4.の”書いてる文字と、人の声が一致しているかの正答をアプリが判断”は、 ・録音した音声のデータを、speach-to-textを使って、文章に変換する。 モニタに出力した文字と、speach-to-textの変換結果を比較して、一致してれば正答と判断するのは、そんなに難しくないと思います 簡単にとはいかないと思いますが、最も難しい”音を文字に変換する”部分を自分で作らなくて済むので、望むようなアプリを作れると思いますよ。 頑張ってください!