質問: ### 前提・実現したいこと CUDAとcudnnをインストールして使いたいようにしたい。 chainerとcupyを使用したい。 はじめanacondaを使用して、tensorflowとkerasをが使えるようにしました。その段階でCUDAとcudnnが入っていました。 しかし、chainer環境をanacondaだと構築できないようなので、 https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.htmlにそって、手で入れることにしました。 その結果CUDA 10.1を入れたはずなのにnvcc -Vしたら 9が出てきます。(これはanacondaで入れたもののように思います) anaconda環境から出ても、anacondaで入れたものが有効になるのでしょうか? 前のものをアンインストールして、新しいものにしたいと思うのですが、アンインストールできません。 またsudo apt-get install でCUDAを入れる方法、anacondaで入れる方法、nvidiaの手順、どれで入れるのが一番かんたんですか。 ■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。 ### 発生している問題・エラーメッセージ sudo apt autoremove Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done You might want to run 'apt --fix-broken install' to correct these. The following packages have unmet dependencies: cuda-libraries-dev-10-1 : Depends: libcublas-dev (>= 10.2.0.168) but it is not installed cuda-samples-10-1 : Depends: libcublas-dev (>= 10.2.0.168) but it is not installed cuda-visual-tools-10-1 : Depends: libcublas-dev (>= 10.2.0.168) but it is not installed E: Unmet dependencies. Try 'apt --fix-broken install' with no packages (or specify a solution). ### 該当のソースコード ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど os Ubuntu alps@Alps:~$ uname -r 4.18.0-20-generic (base) alps@Alps:~$ cat /proc/driver/nvidia/version NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 430.14 Wed May 8 01:10:53 UTC 2019 GCC version: gcc version 7.3.0 (Ubuntu 7.3.0-27ubuntu1~18.04) alps@Alps:~$ nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017 Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85 alps@Alps:~$ sudo dpkg --audit The following packages have been unpacked but not yet configured. They must be configured using dpkg --configure or the configure menu option in dselect for them to work: cuda CUDA meta-package cuda-10-1 CUDA 10.1 meta-package cuda-documentation-10-1 CUDA documentation cuda-libraries-dev-10-1 CUDA Libraries 10.1 development meta-package cuda-samples-10-1 CUDA example applications cuda-toolkit-10-1 CUDA Toolkit 10.1 meta-package cuda-tools-10-1 CUDA Tools meta-package cuda-visual-tools-10-1 CUDA visual tools (base) alps@Alps:~$ sudo apt --fix-broken install Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Correcting dependencies... Done The following packages were automatically installed and are no longer required: linux-headers-4.18.0-16 linux-headers-4.18.0-16-generic linux-image-4.18.0-16-generic linux-modules-4.18.0-16-generic linux-modules-extra-4.18.0-16-generic Use 'sudo apt autoremove' to remove them. The following additional packages will be installed: libcublas-dev The following NEW packages will be installed: libcublas-dev 0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 159 not upgraded. 8 not fully installed or removed. Need to get 0 B/39.1 MB of archives. After this operation, 112 MB of additional disk space will be used. Do you want to continue? [Y/n] y Get:1 file:/var/cuda-repo-10-1-local-10.1.168-418.67 libcublas-dev 10.2.0.168-1 [39.1 MB] (Reading database ... 246256 files and directories currently installed.) Preparing to unpack .../libcublas-dev_10.2.0.168-1_amd64.deb ... Unpacking libcublas-dev (10.2.0.168-1) ... dpkg: error processing archive /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.168-418.67/./libcublas-dev_10.2.0.168-1_amd64.deb (--unpack): trying to overwrite '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas_static.a', which is also in package nvidia-cuda-dev 9.1.85-3ubuntu1 dpkg-deb: error: paste subprocess was killed by signal (Broken pipe) Errors were encountered while processing: /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.168-418.67/./libcublas-dev_10.2.0.168-1_amd64.deb E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)
回答: 解決方法ではないのですが、念の為。 tensorflow(-gpu)は、CUDAバージョンを選びますよね。なので、CUDAは最新版ではなく、10.0(tensorflow-gpu 1.13なら)がいいと思いますよ。 https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations Chainerがうまく動いたとしても、tensorflow-gpuが使えなくなると思います。 ちなみに、私は10.1を入れて同じような問題に遭遇したんですが、手で(≠apt remove)CUDA関連と思われるファイルを削除した後、10.0をインストールしました。