質問: F.binary_cross_entropy(h, y) return h ``` 今後より発展させたプログラムを組んて行きたいのですが、(データ数やセンサを増やして、深層学習させる) このままデータ数だけを増やしても上手くいかない気がして質問しました。 何を変えれば良いのでしょうか? (バッチサイズは17です)
回答: 学習誤差が下がっているので学習はできています。ただ Validation Loss は上がっているので過学習しています。 学習データが全部合わせても100個未満しかないようであれば、SVM とか他の機械学習手法を使ったほうがいいです。 今回はフルスクラッチ学習なので、浅いネットワークでも最低1000個以上の学習データがないと汎化性能はでないと思います。