質問: PCA(n_components=1000, svd_solver='full') pca.fit(fd) ``` ### 試したこと Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. というエラーが発生したため、特徴量ベクトルにreshapeを実行
回答: 画像にトリミング処理を加えた上で、複数の画像のhog特徴量を配列にしてpcaを行う方針で解決しました。