質問: ### 前提・実現したいこと 「ゼロから作るDeep Learning」を用いて画像データの分類などについて学びました。 その中でmnistデータセットの分類を行った後に、自分で書いた数字の画像の分類をおこなってみたいと思いましたが、用意した画像をmnistデータセットのように画像サイズを変えたり、ラベルをつけたりなどのやり方がわかりません。mnistデータセットは元から分類が行えるようになっていたため、この本を読んだだけではどのように画像データを用意すればよいのかわかりませんでした。 「ゼロから作るDeep Learning」で学んだような分類機を用いて分類するためには自分で書いた手書き数字にどのような処理を施せばよいでしょうか。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) 実装環境 ・Macbook Pro ・python3.6.6
回答: 的確な回答になるかわかりませんが、私も昔この本を一通りやりました。 うる覚えな回答になりますが、、、 ``` #1~9までのどの数字を表すか(ラベル?) y=[ [1], [2], [2], [3], [1], [3], [4], [5], ] #画像データ x=[ [123,23,45,53,53,64,6,57,54,5,7,56,65,78,.....], [34,35,67,56,78,76,8,6,8,6,78,145,79,9,.......], .... ] ``` こんな感じになっていたと思います。 この本に、質問者様のやりたいことは直接は書いていませんが、本自体は非常にわかりやすく、完全に理解していれば、質問者様の意図していることはできるはずです。 もう一度丁寧に本を読み直してみてはいかがでしょうか?(←おそらく理解度60%くらいですよね?)