質問: 基本的な質問でごめんなさい!Scikit learnの識別器について、識別器はClassificationなので、チートシート上のClassificationに含まれているものだという認識は間違っていますか? あっている場合LogisticRegressionが識別器として使われるのはなぜですか?LogisticRegressionがチートシートに含まれていないのもよくわかりませんが含むとしたらregressionではないのでしょうか?
回答: チートシートに載っていない分類器もたくさんあります。 ぜんぶ載っているのはAPI Referenceですが、ここから探し出すのは骨です。チートシートは無難な手法で解決する道筋を示してくれるものです。 API Reference — scikit-learn 0.19.1 documentation ロジスティック回帰は、名前は回帰ですが、実際にはほとんど分類(二値分類)に使います。出力が0から1に収まるという性質があるので、出力を確率みたいなものとみなして取り扱っている訳です。これについては読みやすそうなリンクを幾つか貼っておきますから、参考にしてください。 ロジスティック回帰をしてみる #alteryx #11 | Alteryx Advent Calendar 2016 | Developers.IO やる夫で学ぶ機械学習 - ロジスティック回帰 - · けんごのお屋敷