質問: Chainerを用いて単純な三層パーセプトロン(784→100→10)モデルの作成はできました。 そこで次はDeepな層を作りたいと考え、 **(784→400→784)の三層を作成するAutoencoder** を実装しようと考えましたがやり方がよくわかりません。 入力と出力が同じになるようにしたいのですが、modelデータを見ても出力層の784の内の10しか活性化せずラベルと対応しているのがわかります。 詳しい方がおられましたら解答の方をお願いいたします。
回答: Chainerは開発ストップしPytorchへ移行。 Pytorch(10): Autoencoder