質問: aiopsの主要な機能にはどのようなものがありますか?
回答: 問題の分離/根本原因分析 - 今日のネットワークはデータが膨大にあることから、トラブルチケットで提起された問題を特定することは難しく、ましてやit部門に報告されていない問題であればなおさら特定することは困難です。aiopsは状況に合わせたデータを処理することで、リアルタイムにイベントが関連付けられるため、運用チームはタイムリーに問題を特定して修正できます。 データ主導型の意思決定 -mlアルゴリズムによりデータに基づく分析が推進され、ネットワーク障害または異常に対して、所定の対応ではなく、運用に関する推奨事項または是正措置を提供します。このデータ中心のアプローチで、運用スタッフのトラブルシューティング効率が向上します。 予測レポート - aiopsはネットワーク動作を予測し、ネットワーク内のパフォーマンスの低下やその他の異常を修正する推奨事項または是正措置を提供します。この根本的な変化により、運用チームはユーザーやビジネスにすでに影響を及ぼしている問題を追いかけるのではなく、ネットワーク運用の管理で事前対策を講じることができます。その結果it担当者は、かつて目先の緊急対応に費やしていた時間を、今後のビジネス目標への取り組みに向けることができます。