質問: やりたいこと「Doc2Vecでモデルにはない文章(新規に与えた文章)同士の類似度を算出したいです.」 gensimのsimilarity_unseen_docsという新規文章間の類似度を算出するメソッドはありますが,このメソッドでは文章のベクトルが目視できないため,それ以外のメソッドを知っている方がおりましたら教えていただきたいです.
回答: ベクトルの形でデータを取り出したければ`gensim.models.doc2vec.Doc2Vec.infer_vector`でベクトルを得れば良いです。 コサイン類似度はscipyを使って計算すれば良いでしょう。 `similarity_unseen_docs`でやった場合と同じ結果になるかどうかは検証していません。 https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html#gensim.models.doc2vec.Doc2Vec.infer_vector