質問: 統計手法の中の『層別』 お早うございます。初参加者hungと申します。 早速ですが、統計手法の中の『層別』という分析手法がありまして、これの使い方、使う目的等ははっきり理解していない為、細かく説明していただけないでしょうか?又は事例がございましたら、参考としていただけませんか? では、好いご返信をお待ちします。
回答: 「層別」はqc7つ道具の中の一つです。qc7つ道具は、ヒストグラム、パレート図、散布図、特性要因図、管理図、チェックシートとご質問の層別で7つとなります。 以前のqc7つ道具は”グラフ”が7つ道具の1つでしたが、表計算ソフトの普及でグラフが身近且つ当たり前のツールとなり手法としての特殊性は無くなりました。よって今は「層別」がグラフに代わり7つ目のツールとなっています。 層別は7つ道具の中に含まれますが道具と言うよりデータ解析のテクニックと言った方が良いと思います。層別単独ではデータや情報を加工するツールとしての機能はありません。 層別は他のqc7つ道具や統計手法とセットで用いることで効果を発揮してくれます。 例えば小学校4年生の身長のヒストグラムを描いたとします。このヒストグラムに対し、性別を”項目”として男女で分けて描画すれば男女別のヒストグラムが描かれそれぞれの分布の特徴を知ることが出来ます。 この様に一つの母集団を特定の項目により複数の母集団に分類し、解析を行う事が「層別」です。総合データからは見えない特徴を見出す為に使用されます。 上の例で言うと小学4年生の母集団が小学4年生男子と小学4年生女子の2つの母集団に層別されました。 少し製造業的事例を挙げますと、 ある部品を3台の加工機を用いて4班シフト体制で製造している工場があるとします。 ・仕様で決められている特性値はヒストグラムで分布形状を確認しています。 ・特性値の変動は”管理図”を用いてモニターされています。 ・規格外れは不適合原因を調べパレート図にまとめられています。 ・加工圧と特性値の間は散布図で相関が見られます。 ヒストグラム、管理図、パレート図、散布図を装置別に層別する事で装置ごとの特徴が解ります。他にもライン別、シフト別、材料別、副資材別など様々な項目で層別して切り分ける事で単一母集団では見えてこない特徴や傾向が見えてきます。 切り分けは1項目だけでなく、2種類以上の項目で多重に切り分けても構いません。 層別のポイントは二つあります。 一つ目はどの様な項目で切り分けるかという事です。 もう一つはデータを取る時に後で層別解析が出来るように予め紐付けておくことです。 身長のデータは数値データに男女が紐付いていなければ男女別に層別出来ません。 製造データであれば、どの装置で、どのラインで、どのシフトで作られたのか、情報が紐付けられていれば迅速且つ簡便に解析を行うことが出来ます。 データ解析段階ではなく、データ収集の段階から層別する項目を意識しておくことが重要と言えます。 層別分析は統計解析の基本且つ最も重要と言える手法なので是非マスターして下さい。 工程異常や顧客苦情の多くは層別解析により原因が絞られるケースが多いです。qc7つ道具というコアツールの仲間入りを果たしたのもこうした実績が評価されたものと思います。 因みに統計解析専用のソフトウェアを用いる利点の一つに層別解析の容易さがあります。 データを層別したい”項目”と紐付けて入力していれば非常に簡便に層別加工後の図表を観ることができます。例えばヒストグラムであれば項目を選んでクリックしてあげれば一瞬で数個~数十の別グラフを描いてくれます。 層別についての図解や事例を含めた説明は当ウェブサイトにもございますので是非ご覧下さい。他のqc7つ道具や統計手法についての解説もご覧いただけます。