大規模言語モデルによるポライトネス理論の検証

対話システムの研究においては，大規模言語モデル(LLM)の活用により人間との自然な対話を行なうシステムが実現されてきている[1,2,3]．これらの研究においてシステムを評価する際には，タスクの達成度に加えて対話の自然さが用いられることが多いが，その判断基準はタスクの理解や発話における矛盾の無さ，首尾一貫性などの発話の命題の範囲に留まっている．一方で，言語学や社会科学の分野では対話や談話に関する研究(以降，対話研究1）と表記する)の蓄積があり，これらの研究では，対話相手による言葉遣いの違い，円滑なコミュニケーションのためのストラテジーとしてのポライトネス理論，会話における人間の相互作用，話題展開，発話行為（謝罪，勧誘，断り，依頼）などに関する様々な研究がなされてきた[4,5,6]．これらの研究が対象としている「言語使用場面における対人関係」は，上述した対話システムの研究においてはまだ十分には考慮されていない．そのため現行の対話システムは，タスクが明確なやりとりにおいてその対象とするタスクはある程度行なえ，また加えて雑談も継続することができるようになったが，まだ人間同士の対話とは違い，対話システムに人が歩み寄って使用している状況にあると言える．従来は，対話研究の成果を対話システムに実装1）対話システムの研究とは区別するすることは容易ではなく，理論研究と対話システムの間に隔りがあったが，LLMを活用することによりこの隔りを克服し，対話研究で蓄積されてきた理論や成果を実装できる可能性が出てきている．本研究では，そういった取り組みの一つとして対話研究の中でポライトネス理論[7]に焦点を当て，LLMがポライトネス理論を扱えるかの検証を目的とする．具体的には以下に取り組む．•ポライトネス理論で定義されている𝐷,𝑃,𝑅𝑥の値や発話の丁寧度(丁寧さの度合い)をLLMを用いて対話コーパス中の発話から推定する•対話コーパスを用いたフェイス侵害度と丁寧さの比較を通し，ポライトネス理論を定量的に検証する