日本語学習者辞書語釈の自動生成

辞書の語釈は、単語の意味を理解するため、あるいは語義曖昧性解消などの分野の研究のために重要な資源である。しかし、これらの資源はしばしば数千を超える語釈を必要とするため、これを人手で作成する作業は膨大な労力を要する。この課題を踏まえ、複数の先行研究が語釈の自動生成に取り組んできた。たとえば、百科事典の解説文[1]や俗語辞典の語釈[2]の生成に関する研究が存在する。これに対し、我々は、学習者辞書語釈の生成（learner’sdictionarydeﬁnitiongeneration,LDDG）、中でも日本語のLDDGに取り組む。学習者辞書は、非母語話者向けに語釈を平易な単語のみで構成した辞書である。英語辞書（英英辞書）の中では主要なカテゴリの一つであり、主要な英語辞書出版社6社はみな学習者辞書を発行している[3]。また、学習者辞書は言語学習、特に言語産出能力を向上させるために有効だとされている[4]。学習者辞書用の平易な語釈は、言語学習で広く使われる単語帳の中でも活用できると期待される。同時に、日本語については、海外の日本語学習者数が2024年に過去最多の400万人を記録する[5]など、近年、大きく学習者が増加している。以上の背景にも関わらず、高品質な日本語学習者辞書はいまだ制作・提供されていない。語釈の出所は、すべてD3J[9]。入力出力“（人の希望などを）満足させる。（条件などを）達成する。”,“（入れ物などを）いっぱいにする。”満たす,みたす,verb本研究では、Few-shotプロンプティングと反復的平易化手法であるIterSimを組み合わせたLDDG手法を提案する。IterSimは、[6]に基づくシンプルな手法で、大規模言語モデル（LLM）を用いて、語釈の品質を保ったまま語釈中の難解な単語を一つずつ取り除く。実験結果から、提案手法により、辞書語釈としての高い品質と語彙的平易性を同時に実現できることを示す。語釈の品質の点では、人間の編集者により書かれたWiktionaryを上回る品質が実現されていることを示唆する。