複数生成AI間のコミュニケーションにおける対話の多寡と思考変化の関係分析

現代社会において人工知能(AI)の進化は目覚ましく，特に生成AIの普及によりChatGPTのような対話型AIの重要性が増している．これらのAIは自然言語を用いて情報を交換し，議論を行うことでその精度を向上させる可能性がある．Duらの研究[1]，Chenらの研究[2]によれば，対話型AI同士が議論を行うことでより正確な回答を導き出すことが示されている．この背景から，図1のように対話型AI同士が形成するソーシャルネットワーク(AI-SNと呼称する)の発生が考えられる．AI-SNは人間のソーシャルネットワークと比較して情報交換が非常に高速であると考えられるが，この高速な情報交換は意見の偏りが短時間に増大し，AI-SNの制御を困難にする危険性を孕んでいる．本研究では，AI-SNにおける思考の偏りをどのように制御できるかに焦点を当て，意見交換数の変化の観点からAI-SNがAIの思考に与える変化について分析した．