日本語日常対話コーパスの構築

昨今の対話システムは，出力内容に着目した総合的な主観評価の上で着実な性能が改善がなされている[1,2,3]．次におこなうべきは，その性能改善の要因の理解や依然として残る技術的な課題の把握であるが，対話で用いられる言語表現は自由度が非常に高いという性質を持つため（基本語彙以外の語の出現や，基本語順からの逸脱は常である），一定の基準や特定の正解を軸にした分析では，性能改善のための本質的な要因を特定することが困難である．そこで我々は，新たに，基本語彙の使用と基本語順の遵守を可能な限り優先した規範的な言語表現で構成されている対話コーパス日本語日常対話コーパス（JapaneseDailyDialogue）を構築した．1）本コーパスに収録する収録する対話の作成や調整をすべて人手でおこない，ノイズが非常に少なく計算機上での処理がしやすい，かつ，品質が十分に保証されている信頼できる対話データを獲得した．規範的な対話は，実際の対話データ（たとえば，音声対話の書き起こしやSNS）が持つ人間のリアルな言語活動の表出という特長を失うが，その代わり，ある種形式的で簡潔な問題設定を対話の枠組みで実現しているといえる．規範的な対話を対象とした対話の意味的・統語的言語理解に関する分析は，一般的な対話，とりわけリアルな対話を対象とする場合に比べて，比較的容易に実行できる可能性がある．本稿では，日本語日常対話コーパスの構築手順を1）2023年3月公開予定．A:おはようございます。高原の朝は冷えますね。B:おはようございます。本当ですね。羽織るものが欲しいです。A:朝食の前に散歩でもいかがですか？B:良いですね。どこを歩きましょうか？A:湖の周りを歩きましょう。林道の先に湖があるそうですよ。B:それでは、湖を一周しましょう。A:一周するのにどのくらい時間がかかるでしょうか？B:ロッジのオーナーに聞いてみましょう。説明し，データの規模や特長を報告する．その上で，本コーパスが有する規範的な性質の利点を，具体的な事例とともに紹介する．