コロナ禍前後におけるTwitterユーザの性格別感情変化の分析

新型コロナウイルス感染症の拡大に伴い，2020年からの長期間の行動制限は，精神的ストレスの増加，離職，収入の激減といった悪循環を引き起こしている．現在，行動制限が緩和され，コロナ禍前の日常が戻りつつあるとはいえ，まだ感染が収束したわけではない．現在でも，自粛の継続を選択せざるを得ない人々や，後遺症などから感染拡大前の生活に戻れない人々も少なくない．うつ病などのメンタルヘルスの問題に至らないよう，周囲とのコミュニケーションを密にし，孤立化を防止することが極めて重要である．そのためにも，人々が何に影響を受け，どのような感情を抱いているかを大まかに把握し，要因別のサポート体制を整える必要がある．本研究では，感情推定技術を活用して，ソーシャルメディア上の発言を感情分析し，人々の発言の内容から感情変化の要因となるものを特定する技術の開発を行っている．人々の感情変化がどのような行動を引き起こしているのか，思考や行動に関連したキーワードを抽出して分析を行い，ユーザを性格別にグループ分けし，どのような性格のユーザにどのような変化が起こっているかを考察する．