言語研究における科学的理解と言語モデル

近年、GPTをはじめとする大規模言語モデルの急速な発展により、これらのモデルが示す高度な言語運用能力を研究することによって、ヒトの言語能力の本質に関する重要な示唆をもたらす可能性が指摘されている。しかし、言語モデルがヒトの言語能力についての科学的理解に実際に貢献しうるのかという点については、研究者の間で見解が大きく分かれている。このような対立の背景には、そもそも言語モデルが科学的理解をもたらすために必要な条件とは何かという点について、明確な合意が形成されていないという現状がある。その結果、各研究者が自身の理論的前提に基づいて恣意的に条件を設定してしまい、建設的な議論の妨げとなっているように見受けられる。この問題に対して、本稿では近年の科学哲学における科学的理解の本性をめぐる議論が有益な示唆を与えうると考える。本稿の目的は、言語モデルの探求が科学的理解に資するか否かを論じる際に明確にしておくべき要件を、科学的理解についての文脈主義という立場に基づいて設定することにある。