翻訳と言い換え”（ソース）入力文:（ターゲット）入力文”の学習の有効性

通常，言い換えは，同一言語において，意味が同じ文章に変換することをいう．一方，翻訳は，他言語において，意味が同じ文章に変換することをいう．両者は，同一言語と他言語の違いがあるが，意味が同じ文章を生成するため，同一の処理系とみなせる．そこで，１つのシステムにおいて，言い換えと翻訳を同時におこなうことを試みた．ところで，最も精度が高い言い換えは，入力文である．（入力文と出力文が同一である．）このデータを学習にもちいると，言い換えの精度は，大幅に高くなる．この概念を，翻訳に組み込む．通常，対訳学習文は，日英翻訳の場合，（日本文：英文）の組み合わせである．この対訳学習文に，（入力文（日本文）：入力文（日本文））を追加する．この結果，翻訳精度が向上する．この結果についても述べる．