サーベイ論文で引用すべき論文の推薦

大規模言語モデル(LLM)をはじめとする人工知能技術の急速な発展に伴い、新たな研究分野が生まれている。新たな分野に取り組もうとする研究者にとって、対象の研究分野を俯瞰するサーベイ論文は非常に有益であることから、サーベイ論文の自動生成技術の重要性は高まっていると言える。既存のサーベイ論文自動生成の研究[1,2]では、サーベイ論文が引用する論文の情報から、サーベイ論文を生成するタスクに焦点が当てられており、引用論文は実験に使用するサーベイ論文が引用している論文をそのまま利用するか、引用論文をもとにヒューリスティックに収集されたものが使われている。しかし、実際にサーベイ論文を生成することを考えると、引用すべき論文を見つける技術は必要不可欠であることから、本研究ではサーベイ論文が引用すべき論文を推薦するタスクに取り組む。既存の引用推薦（citationrecommendation）の研究[3–6]は論文のタイトル、概要、引用関係、著者LLMによる擬似タイトル概要生成キーワード候補論文収集候補論文集合1.キーワード検索で収集した論文