株式市場の出来事の長期的視野での理解を支援するニュース記事抽出によるストーリー可視化

近年，政府は投資家の裾野を拡大し，貯蓄から投資へのシフトの実現を目指しており，国民の金融リテラシー不足を課題の１つにあげている[1]．世界的に有名な投資家らは，投資で成功するためには歴史から学ぶ重要性，および，多くの投資家は歴史から学ばずに失敗してきたことを指摘している[2,3,4]．人々が証券市場の歴史を学ぶには，専門家による解説文献を読むことが最も一般的であるが，以下の2つの問題が含まれる．第一に，証券市場の歴史の解説文献は未来の結末を知る専門家が過去を解説するもので，バイアスを含む可能性が高い．第二に，個人投資家が現在の情勢を知る情報源としてニュースが一般的であり，歴史の解説文献のような未来を含む長期的視野からの情報は存在せず，現在と過去を比較するために使用することが難しい．一方で，過去のニュース記事は当時の専門家が執筆した情報であり，現在のニュース記事と比較することも可能である．そこで，投資家による証券市場の歴史の学習に過去のニュース記事を利用できれば良いと考えられるが，ニュース記事の数は膨大で，個人投資家がすべてのニュース記事を確認することは非現実的である．出来事の長期的視野での理解を支援するために，長期間の大量のニュース記事をトピック分類し時系列表示してニュースのストーリーを可視化する技術の研究が行われている[5,6,7]．証券市場でもあるトピックに関するニュースが長期間報道され株価に大きく影響することは珍しくなく，これらの技術を活用することで過去のニュース記事を用いた証券市場の歴史の学習を支援できる．一方で，これらの技術を証券市場の歴史学習の支援に使用する上で，以下の3つがさらに求められる．1.ニュース記事を投資家が認識する粒度のトピックで分類すること．