対話システムにおける個人特性を考慮した破綻度合い推定

現在の対話システムでは事実と異なる発言をする，急な話題転換を行う，同じ内容の質問を繰り返す，などの対話破綻が生じている．このような対話破綻が発生すると，ユーザが対話システムとの対話の継続が困難になることや，対話継続意欲が低下してしまうことが問題となるため，対話破綻を適切に検出する必要がある．対話破綻検出に関する先行研究として，「対話破綻検出チャレンジ」[2]が開催され，テキスト対話を対象に破綻検出が行われている．しかし，対話破綻に対するユーザの反応には個人差があることが報告されており[1]，破綻の感じ方に関する個人差を考慮することで，破綻対話に対する修復精度の向上ができると考える．本研究では，ユーザの破綻に対する個人差を考慮した対話破綻度合いの推定手法を提案する．まず破綻度合いがどのような個人特性によって異なるのかを調査し，その上で個人特性を考慮した破綻度合い推定器を構築する．これにより，ユーザに適応した対話破綻の検出が可能となる．