Transformer対話モデルによる未来の展開の予測と感情の誘導の検証

近年，深層ニューラルネットワークを用いた自然言語文生成技術の発展と膨大な対話データの存在に支えられ，対話システムは大きく発展してきた．これにより，日本語においても，りんな[1]などの非タスク型の対話システムが身近な存在となっている．これらの対話システムは，発展した技術に加えて，過去の文脈を考慮することで対話の自然性や一貫性を向上させている．一方で，人間にとってより良い対話システムを構築するためには，過去の対話履歴だけでなく，未来の展開を考慮することも重要である[2]．しかし，未来の展開を考慮する対話システムの具体的な研究はまだ十分に行われているとは言えない．そこで本研究では，未来の展開を考慮した対話システムを提案する．具体的には，未来の展開を考慮し，対話5ターン以内にユーザーがポジティブになる先読み対話システムの作成を提案する．