感情カテゴリを考慮した単語極性の推定

感情は,事象によって可変であり,判断材料やコミュニケーション手段になる.学術および社会では感情推定を通して,物事の構造解析・人への思いやりのある機械の開発に取り組んでいる.感情推定タスクは大まかに分けて「感情空間による感情推定」と「感情極性推定」の2種が存在する[1].前者は,特定の感情モデルにあてはめて包含する感情を判定するタスクであり,感情語の登場回数から特定感情の興奮・冷静情報を得ている.対して後者は,文章や語などの持つ印象を極性（ポジティブ～ネガティブの1軸）で判定するタスクであり,文構造や共起関係から感情極性情報を得ている.実際,両タスクの境界線は薄く,各分析者が思考を凝らして手法を生み出し,感情推定をしている.感情の定義ならびに感情に関する用語（情動,気分,選好）は厳密に定められているわけではなく,研究領域や個々の研究によって意味が微妙に異なることも少なくない[2].心理学分野では感情研究を古くから行っている.エクマンとフリーセン（Ekman&Friesen,1975[3]）,イザード（Izard,1977[4]）,プルチック（Plutchik,1980[5]）は,感情には通文化的普遍性があると考える基本感情理論を支持しており,喜び・悲しみ・怒り・驚き・嫌悪・恐怖（エクマンが主張する基本感情）のように感情をカテゴリに分けて（=離散値で）説明する.対して,ラッセル（Russell,1980[6]）,ワトソンとテレゲン（Watson&Tellegen,1985[7]）,ラッセルとフェルドマン=バレット（Russell&Feldman-Barrett,1999[8]）は,快感・不快感という知的判断に伴う感情体験を直交座標上にすべて配置可能だと考える次元論を支持しており,「快-不快」次元と「覚醒-睡眠」次元（ラッセルが主張）のように感情を少数次元で（=連続値で）説明する.「感情空間による感情推定」は基本感情理論,「感情極性推定」は次元論に対応すると考える.両者間に優劣はなく,同じ対象「感情」を異なる着眼点とアプローチで調べているものであり,2つの感情推定には一定の互換性があると考えられる.本研究では,先行研究における感情カテゴリと単語極性とのつながりを相関分析により調べ,感情カテゴリから単語極性を説明できることをロジスティック回帰分析により示した.また,ロジスティック回帰で算出した予測値を新たな単語極性にすることで,文書極性（ポジティブ文書/ネガティブ文書）の分類性能が向上するのかも検証した.2つの感情推定の橋渡しになれば幸いである.