BERTベクトルを用いたオノマトペ由来の新動詞の検出

「プンプン」のような2モーラ繰り返し型（ABAB型）のオノマトペは日本語において最も一般的な形のひとつである。このタイプのオノマトペは「する」を伴った動詞用法を持つことが多い。また、「ABる」型の新語の動詞（新動詞）となることもある。新語とは言語集団がまだ慣習化していないとみなす語である[1]。例えば、「モフる」という新動詞は「モフモフ」「モフモフする」に由来する[2,3]。しかし一方で、「ナデナデ」はABAB型だがオノマトペではなく、「撫でる」という動詞がもとになっていると思われ、オノマトペ由来の新語動詞の自動検出は容易ではない。本研究では、BERT[4]の出力ベクトルを用いてABAB型のオノマトペ候補を分析する。国語研日本語ウェブコーパスからABAB型のオノマトペ候補を機械的に収集し（4.1節）、クラウドソーシングによる調査で分析対象のオノマトペ候補を64種類にしぼった（4.2節）。これらのzero-shotのBERTベクトルを、「ABAB」、「ABる」、「ABABする」という三種類について主成分分析を用いて二次元上にプロットした（4.3節）。「ABAB」、「ABABする」、「ABる」のクラスタ間距離を目視で遠い/近いに分けてオノマトペ候補を分類し（4.4節）、これらのクラスタ間距離によるオノマトペ候補の分類を用いて、オノマトペ由来の新動詞の検出を試みた。また、言語学的知見からこれらの分類の分析を行った（5節）。