DAGRIDataformat:農業経営データ解析タスクのための統一フォーマット構築

我が国の農業従事者の平均年齢は68.7歳と高齢であり，農業人口は今後20年で30万人まで減少することが想定されている．このような状況下で国内の食料生産を維持するためには，ロボットやAI技術を活用したスマート農業の拡充が喫緊の課題である．このような背景から，農業者に指導を行う農業普及指導員（以降，普及指導員）もこうした技術に精通する必要がある．しかし，普及指導員従事者も高齢化が進んでおり，若手の採用も積極的に進められる一方で，熟練の普及指導員の知識継承が課題となっている．これに対し，内閣府が主導する「研究開発とSociety5.0との橋渡しプログラム1）」のうち，農林水産省が令和5～7年度に進める「AI農業社会実装プロジェクト」（以降，BRIDGE農業AI）では，普及指導員支援のための大規模言語モデル（LLM）の構築に取り組んでいる．このLLMは，スマート農業のような最新技術や熟練指導員の作成した文書1）https://www8.cao.go.jp/cstp/bridge/index.htmlなどから，普及指導員が必要とする知識を助言することを想定している．ここで対象としている普及指導員の業務の一つとして，農業経営体の営農状況の把握及び営農計画の策定支援がある．LLMがこれらを適切に補助するには，地域・規模・品目などの経営類型別の農業経営指標（以降，経営指標）などのデータの入手と読解が必要である．これらの資料はその多くが都道府県ごとに策定されており，一部はインターネット上で閲覧可能である．一方で，これらの資料は公開者ごとに独自に作成されたPDFファイル形式となっており，現行のLLMでは，これらの文書を正確に読み解くことは困難である．このため，BRIDGE農業AIプロジェクトにおいては，経営指標の読解を特に重要なタスクとして位置付け，以下の課題に取り組んでいる．1.ファイルから機械判読可能なデータへの変換