位置属性を有しない事物に対する地理的特定性の分析

SNSサービスに投稿される文書にはジオタグのような地理的位置を示すメタ情報が付与される場合がある。近年、この位置情報を利用することで投稿文書データから「今どこで何が起きているか」を把握するソーシャルセンシング技術への関心が高まっているが、SNS投稿への位置メタ情報の付与は縮小傾向にある[1]。このため、位置情報の補完処理として、位置情報付きでない投稿文書の投稿場所（地理的位置）を自動推定する文書ジオロケーションに関する研究が進められている[2,3,4]。文書ジオロケーションでは、文書内に現れる地名やランドマークへの言及（例えば、「東京」や「東京タワー」）が、投稿がなされた地理的位置を推定する有力な手がかりになることが多いが、それらの中には地理的な曖昧性を含む場合もあり、文書ジオロケーションの誤り原因となる問題が存在する。例えば、「中華街」を含んでいる投稿は、その投稿がなされた地理的位置を、横浜や神戸などの中華街が所在する場所へ絞り込む手がかりになり得るが、特定の一箇所に絞り込むまでには至らない。この手がかりの地理的曖昧性問題へ対応するため、隂山ら[5]は、文書内に出現する、地名やランドマーク等の地理的位置属性をもつエンティティへの言及に対して、その地理的位置の特定のしやすさを表す指標である地理的特定性指標を提案し、Wikipediaデータの情報に基づいて具体的な指標値を求めた。そして、地理的特定性指標の情報を文書ジオロケーションへ適用することで、その有効性を報告している。しかし、彼らの報告では、地理的特定性指標の文書ジオロケーション以外への活用に関しては議論がなされておらず、その活用可能範囲は未知である。そこで我々は、隂山らの地理的特定性指標[5]の活用可能範囲を明らかにすることを目標に研究を進めているが、その一環として現在、各対象に対して推定した指標値がどのような特徴をもつかを分析している。具体的には、文献[5]では、文書ジオロケーションへの適用を見据えていたため、地理的位置属性をもつエンティティへの言及のみに注目して指標値を推定していたが、本研究では、地理的位置属性をもたないエンティティへの言及に対して指標値を求め、指標値の観察を通して、その特徴分析を試みる。地理的位置属性をもつエンティティの場合、基本的に、地理的位置属性はエンティティの所在地をあらわし、地理的特定性の値へも所在地情報が反映される。しかし、地理的位置属性をもたないエンティティの場合は所在地という概念が無い（あるいはあっても希薄である）ため、地理的特定性の値が何を反映するかは自明ではない。なお、地理的特定性指標は、地理的曖昧性と名称専有性の対で構成されるが、このうち地理的曖昧性は同一の名称をもつ対象の数を表し、直感的にもわかりやすい。そこで今回は特に名称専有性に注目し、その分析結果を報告する。