編集操作によるデータ拡張を用いたテキスト平易化の自動評価

かの方法で測った文の良さを順序付けするランクテキスト平易化とは文の意味を保ちつつ，語彙平学習と，順序付けのために必要なデータ拡張を行易化や構文平易化などの複数の編集操作を通じて平うことで評価モデルを作成している[11,12]．本研易に書き換えるタスクであり[1]，子供や非母語話究はこれらの研究を参考にし，原文と参照文から者など平易な文を必要とする人々にとって重要な支成るパラレルデータのみを用いて学習し，計算時援技術の1つとしても期待されている[2]．先行研に参照文を用いない，平易化のための新しい自動究ではテキスト平易化を難解な文から平易な文への評価指標SIERA（SImpliﬁcationmetricbasedonEdit単一言語内の翻訳問題として捉え，近年では深層学operationthroughlearningtoRAnk）を提案する．習を用いた手法によって流暢な平易文を生成するこSIERAでは，平易性の順序のついた文対を用いてとが可能になっている[3]．ランク学習を行い，さらに評価性能の向上を目的にテキスト平易化の評価に関しては，流暢性（出力編集操作に基づいた拡張データも学習に活用する．文の文法的正しさ），同義性（出力文が元の文（原またテキスト平易化の自動評価指標の評価データ文）の意味を保持している程度），平易性（出力文から，平易性を測るのに適切な評価データ抽出を，が原文よりも平易になった程度）という3つの観点Inter-classcorrelation（IC）とInter-annotatoragreementから人手評価が行われる[4,1]．既存研究では，こ（IAA）の観点から行った．実験の結果，拡張データれら3つの観点において人手評価と相関する自動評を用いた提案モデルが既存の自動評価指標と同等以価指標を用いて平易化の評価を行う．中でも平易性上の評価性能を持つことを示した．―1272―.