子育て支援QAサイトにおける潜在嗜好変化の時系列推定

子育て情報の収集・共有を行うQAコミュニティの一つに，コネヒト株式会社が提供するママリが存在する．ママリでは匿名性を利用して知人には相談できないような悩みを質問できるため，投稿される質問はユーザの潜在嗜好を把握する上で有益な情報だと言える．子育て特有の事情として，ユーザの嗜好は属性や子供の月齢，時間によって異なると考えられ，従来のユーザ全体を解析の対象とした場合では十分に嗜好を把握できない問題がある．関連研究として，ユーザの質問文から潜在嗜好を推定する手法にトピックモデルが存在し，自然言語の潜在的意味解析に広く用いられている．特にBleietal．[1]が提案したLDA(LatentDirichletAllocation)は，一つの文書に複数の潜在トピックが存在すると仮定し，そのトピックの分布を離散分布としてモデル化する代表的な潜在変数モデルである．一方で新生児の母親が主なユーザであるQAコミュニティ上での質問は，文書となる質問文以外に質問者の年齢や居住地域，そして事前に付与される質問カテゴリタグなどが付与され，それに応じて質問の意図が大きく異なると想定される．また子供を育てるユーザの場合，月齢に応じて質問内容が変化していくことも考慮する必要がある．本研究では，ユーザの潜在嗜好を捉えるためにこれらの補助情報を利用した新しいトピックモデルを提案する．