極性と重要度を考慮した決算短信からの業績要因文の抽出

ウェブ上には日々膨大なテキストデータが蓄積されており，それらを活用するための技術の需要が高まっている．その中でも，金融ドメインのテキストを対象としたマイニング手法は，投資支援や経済分析への応用が期待されることから近年盛んに研究されている[1]．本研究では，このような金融テキストマイニングの1タスクである「決算短信からの業績要因文の抽出」に取り組む．決算短信とは，上場企業が決算発表を行う際に開示する，当期の経営成績等をまとめた書類である(表1上段)．決算短信は企業動向をいち早く報じるものであるため，投資判断に欠かせない情報源である一方，文章量が多く要点の把握には労力を要する．このため，投資判断の参考になる「業績変化の要因が記述された文(業績要因文)」を自動抽出することができれば，投資支援として有用であると考えられる．このような背景のもと，業績要因文の抽出に向けた手法は複数提案されてきた[2,3,4,5,6]．決算短信は原則再配布が認められていないためにオープンデータがなく，注釈付けも多大な労力を要することから，いかに機械学習モデルの学習データを自動生成するかがひとつの争点となっている．例えば，酒井らは業績要因の手がかりとなる表現と各発表記事の例（抜粋）．…百貨店業での営業収益は398,338百万円(前年同期比31.4%減)、営業損失は16,863百万円(前年同期は営業利益6,563百万円)となりました。国内百貨店におきましては、新型コロナウイルス感染症の拡大に伴う緊急事態宣言の発出を受け、全店で食料品フロアを除く臨時休業を実施しました。5月末には全店で全館営業を再開いたしましたが、多くのお客様の来店を見込んだ営業施策や販売促進策の中止や開催方法の見直しをしたことに加え、外出を控える動きも依然強く、売上高は大きく減少いたしました。また、渡航制限で…決算短信業績発表記事…が25日発表した2020年3～11月期の連結決算で、最終損益は243億円の赤字(前年同期は164億円の黒字)だった。新型コロナウイルスの感染拡大に伴う外出自粛やインバウンド(訪日外国人)需要の大幅な落ち込みによる販売減少が響いた。…企業にとって重要なキーワードを自動獲得し，それらをベースに学習データを生成している[5]．この手法は工程が若干複雑である点に難がある．これに対し，大村らは決算短信の要約記事である業績発表記事(表1下段)を利用した，簡素なデータ生成手法を提案している[6]．この手法も決算短信に含まれる業績と無関係な記述1）が負例であることを十分に学習できないため，精度に改善の余地がある．本研究では大村らの手法[6]を拡張し，学習データの生成を2段階にすることで，前述の問題に対処する．具体的には，業績発表記事から生成した学習データで分類器を訓練し，それを用いて決算短信に擬似ラベルを付与することで，よりタスクに適応した学習データを生成する．これにより，業績要因文の抽出精度が改善することを示す．また，この拡張に乗じて，実応用での需要が高い極性2）や重要度の付与が可能となるようにデータ生成を工夫する．具体的には，疑似ラベルを付与する際に重要度を考慮したスコアを付与し，これと並行1）「～は以下のとおりとなりました。」といった注記など．2）その要因による売上高や利益の増減の向きを指す．.して極性分類器の学習データを生成する．これにより，重要度の予測は改善の余地があるものの，高精度な極性付与ができることを示す．極性や重要度を考慮する手法はこれまでにも個別に提案されてきた[7,8,9]が，総合的に扱う点が差分である．本研究のもう一つの貢献として，中規模な評価データを人手で構築し，この再現に必要な情報を公開する3）．評価データはそのまま公開できないため，注釈と決算短信の取得元の情報から評価データが再現できるように整備を進める．