見出し意味具体化に向けた日本語ベンチマークの構築

情報収集の形態が多様化する中で，音声読み上げや機械翻訳など，新聞・雑誌などの記事を対象とした情報技術の応用が普及しつつある．音声読み上げは別の作業をしながら手軽に記事に触れる機会を提供し，機械翻訳は情報のやり取りが国際化する中で需要が高まっている．株式会社日本経済新聞社でも，様々なサービスで記事の音声読み上げ1）や英語・中国語翻訳2）の機能を提供している．記事を対象とした情報処理の難しさの一つに，見出し特有の文体の存在が挙げられる．見出しは短い分量でより多くの情報を伝える目的から，助詞の省略や体言止めといった独特の文体を持つ[1]．これらの文体は視認を前提としているため，文字列を単純に音声で読み上げると違和感に繋がる恐れがある[2,3]．機械翻訳を適用する際も，一般的な文章には現れない表現や単語の省略が原因で，本文に忠実ではない訳が生成される可能性がある[4,5]．本研究では，独特の文体を持つ見出しの内容を1）https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFM211WK0R21C21A0000000/2）https://www.nikkei.com/promotion/onboarding/guide/guide05/および人手による見出し意味具体化の例．「三井不」という略語を「三井不動産」に置換し，本文の内容に合致するように助詞「が」と文末の動詞「を開業する」を補った上で語順を入れ替えている．見出し郊外型商業施設、三井不、国内４ヵ所で。（英訳）Suburbancommercialfacilities,Mitsui&Co.in4locationsinJapan.三井不動産は２８日、２０１４～１５年に大阪府吹田市の遊園地「エキスポランド」跡地など国内４カ所で郊外型商業施設を開業すると発表した。…本文意味具体化三井不動産が郊外型商業施設を開業する、国内４ヵ所で。（英訳）MitsuiFudosanopenssuburbancommercialfa-cilitiesinfourlocationsinJapan.理由略語，助詞，文末，語順補完し一般的な文体に変換する見出し意味具体化[6]を題材とする．日本語の新聞記事データセット『日本経済新聞記事オープンコーパス』[7]から抜粋した記事3）を用いて，見出し意味具体化の具体例を内４ヵ所で。」では名詞が列挙されているが，本文と照合し助詞「が」や文末の動詞「を開業する」を補った上で語順を入れ替えると，分量が増える分だけ適切に文意を伝えられる可能性がある．意味具体化前後の見出しを英訳すると，後者の方がより本文に即した内容を出力できた4）．略語の「三井不」を「三井不動産」に置換することで，企業名も適切に英訳されている．本研究では(1)見出し意味具体化で必要な処理は何か(2)ルールベースと比較した大規模言語モデルの性能はどの程度か—について調査する．音声読み上げや機械翻訳の需要が高まり，データセット公開や大規模言語モデル[8]の台頭が進む一方で，見出し意味具体化は十分に研究されていない（2節）．我々は日本語の新聞記事にアノテーションを実施3）紙幅による文字数の制約が少ない「日経電子版」では異なる見出しが付与されている場合もある（AppendixA）．4）英訳には「DeepL」を2023年12月25日に用いた．https://www.deepl.com/translator.略語を展開する「略語」，単語を並び替える「語順」，末尾の動詞などを補完する「文末」が存在した．理由見出し意味具体化件数助詞日経平均２９２円上昇、１年１０ヵ月ぶり高値、円一時８８円台。略語国会論戦、８日の衆院予算委から――維新東国原英夫氏。語順デイリーヤマザキ吸収、山崎パン、仕入れ・物流を一本化。し，特に助詞の省略と略語の観点で見出しと本文に文体の違いがあると明らかにした（3節）.大規模言語モデルの性能を計測したところ，助詞の補完では人手評価で誤りがほとんど確認されず，略語の展開に関しては改善の余地があった（4節）．