衣服を対象とした商品レビューからの長所・短所の抽出

近年，コロナ禍の影響でオンラインの需要が伸びたことによりアパレル通販市場が拡大しつつある[1]．また，多くの通販では商品レビューを投稿する機能があり，ユーザは他のユーザが投稿した商品レビューを見ることができる．商品レビューは実際に商品を購入した人の意見や感想が記載されており，これらはユーザが商品を購入するかどうかを決める際の大きな手掛かりとなっている．しかし，商品レビュー数が多い場合，それらをすべて読むのに膨大な時間がかかってしまう．また，一部を読んだだけでは商品の長所や短所をすべて把握することは難しい．そこで，本研究ではユーザが商品レビューをすべて読まなくても商品の長所や短所を把握できるシステムを作ることを目的とし，商品レビューから商品の長所・短所を抽出する手法を提案する．商品レビューから属性と評価値を抽出し，それらに対する感情を予測する．最終的には，これら3つをまとめてトリプレットとして抽出する．また，商品レビューに明記されていない場合には，その属性の推定も行い，より網羅的な抽出を図る．