有価証券報告書の活用による事業セグメント関連語の拡張

も検証されている．一方，本アプローチでは関連会各企業はIR（InvestorRelations）活動として，決算社やサービス名・商材等のみを記載する文の抽出に短信や有価証券報告書，統合報告書等の開示を通は対応できないという課題がある．し，機関投資家や個人投資家等へ企業の情報を開示そこで，本研究では，有価証券報告書上の事業セする．このIR活動は，透明性の確保，企業と投資家グメント説明記載から各事業セグメントに関連するとの間の信頼関係の構築，市場の期待値の管理，危単語を取得し，検索に利用する単語を良質な形で拡機管理，競争優位の獲得，等の上で重要な活動の一張することで「関連会社やサービス名・商材等にもつである[1]．特に2023年1月31日，金融庁が「企対応可能」にすることを提案する．関連語の取得に業内容等の開示に関する内閣府令」等の改正を公表は，自然文への対応のため大規模言語モデル（LLMした．結果，各企業はESGやSDGs等の非財務情報）を活用する．実データを用いた検証の結果，提案の開示も求められており、各企業のIR活動は益々手法を用いることで「事業セグメント名」をベース重要なものになると想定される．ここで，各企業のとする既存アプローチに比べ高い性能で「事業セグIR担当者にとって「自社IRが機関投資家にどう捉メント言及文」を抽出できることを実証できた．さらに発展として，アナリストレポートの「セグ1）本予稿上の記載内容は著者個人の見解であり所属組織の意向には関係ありません．メント別センチメント分析」及び「決算短信からの―1285―.アナリスト反応（セグメント別）の生成」を試みた．