程度を考慮したフォーマリティ変換のためのデータセットの収集と分析

近年，自然言語処理の分野において，テキストの意味を保ちながらフォーマリティやシンプリシティなどのスタイルを変換するテキストスタイル変換の研究が盛んに行われている[1,2]．テキストスタイル変換は，状況に応じたテキストを生成する上で非常に有用な技術であり，幅広い用途があることで知られている[3,4]．例えば，学習データの水増し[5]や一貫したペルソナをもつチャットボットへの応用[6]などがある．現在行われているテキストスタイル変換の研究の多くは，フォーマル・インフォーマルのように両極端のスタイルの一方からもう一方へと変換するものである[1]．しかし，現実では「スタイルの程度」が存在すると考えられる．例えば，相手との距離感が近くなるにつれ，用いる表現のフォーマリティの程度が徐々に低くなっていくことが想定される．程度を考慮した上でスタイル変換することは実応用におスコア文6.4Ithinkthisisthebestway5.2Ithinkthat’sthewaytogo