サプライザルと読み時間からみた日本語リーダビリティの分析

究が挙げられる[15,16,17,18]．これらの日本語のリーダビリティ測定システムの研究は，初期の言読み時間データを用いた研究のモデリングは注視順語特徴で算出する重回帰公式に続いて機械学習の予の文節データポイントを集約せず，焦点である言語測モデリングから，近年の大規模言語モデルを用い情報アノテーションを重ね合わせながら，対数読みた難易度判断まで，様々なジャンルのテキストにお時間を用いた[19]．その後，日本語における英語起いて手法の多様性を示している[1]．また，それら源の文処理仮説や言語モデルの挙動の検証もされつの測定システムは手法に関わらずモデルの訓練に使つあり，異なる言語システムに因んだ読み時間デー用されているテキスト材料に依存し，対象者の属性タまたは言語モデルの振る舞いの異同が観測されるを考慮した上での利用を用いる傾向にあるところに[20,21,22,23]．しかし読み時間データを用いた文の一般化の改善が求められている[2,3,4]．読みやすさと直接関連しているリーダビリティ測定システムとの研究は殆ど存在しない．