文脈を考慮した半教師あり学習による対話行為推定

対話行為推定とは，対話における発話の対話行為を分類するタスクであり，その実現は対話システムにおける重要な要素技術の一つである．対話行為を推定する際には，発話そのものではなく，その文脈，すなわちその発話に先行する発話の情報が重要な手がかりとなる．多くの対話行為推定の先行研究では，このような文脈情報を考慮したモデルが提案されている．しかし，対話行為のラベルが付与されていないコーパスを用いる教師なし学習や，少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータの両方を用いる半教師あり学習では，文脈の情報はそれほど考慮されていなかった．本研究では，少量の対話行為ラベル付きデータしか存在しないことを仮定し，発話の文脈を考慮して対話行為を推定する手法を提案する．ラベル付き発話とラベルなし発話が与えられたとき，ラベルなし発話の対話行為をそれと類似したラベル付き発話の対話行為から推定し，この処理を漸進的に繰り返す．また，発話間の類似度を計算する際，先行文脈を考慮するいくつかの方法を探究する．JAISTタグ付き自由対話コーパス[1]を用いた評価実験を行い，提案手法の有効性を検証する．