大規模言語モデルとISAアプローチ

遍といったカテゴリー内の存在間の対応の集合をモ人間中心主義的に展開されてきた言語の哲学は、デルとして与える外在主義的意味論でもある(ParteeChatGPT（OpenAI）1）、Claude（Anthropic）2）、Gemini2016)。一方、反表象主義は、表象主義的な意味論（Google）3）、MicrosoftCopilot（Microsoft）4）といったが帰結してしまう「意味に対する懐疑主義」(Kripke人間に比肩する言語的能力を持つとされる大規模言1982)を避けるために、初めから言語外在的な表象語モデル（LargeLanguageModels,LLMs）(Zhaoetal.を否定する立場であり、その源流はリチャード・2023)の出現によって、脱人間中心主義化を迫られローティの『哲学と自然の鏡』(Rorty1979)に求めている(CappelenandDever2021;MillièreandBucknerられる。反表象主義的意味論の一つであるBrandom2024)。従来は、分布意味論がLLMの基礎的意味論(1994)の推論的意味論は、意味の意味を言語外在的としてあてがわれてきた(Enyanetal.2024;Grindrodな特権的表象に求めず、言語使用者の間における規2024;Havlík2024;LenciandSahlgren2023)。しかし現範や推論上の役割に求める意味論である。在では、LLMの基礎的意味論として分布意味論以本発表はLLMの反表象主義性を指摘し、その上外の基礎的意味論を探る研究が続けられているで、ロバート・ブランダムによって提唱された推論(Grindrod2024;Mallory2023)。本発表は、この基礎的意味論(ibid.)が、言語モデルの基礎的意味論とし的意味論の脱人間中心主義化という潮流のうちで、て従来採用されてきた分布意味論や、現在の言語哲言語の表象性という観点から、言語モデルに最適な学で優勢である真理条件意味論よりも、LLMの機基礎的意味論としてロバート・ブランダムの推論的能や性質を説明する上で有効であると主張する。こ1）https://openai.com/index/chatgpt/の主張は、LLMの性質が意味論的外在主義や意味2）https://claude.aiの合成性といった主流の言語哲学上の前提に対して3）https://gemini.google.com疑問を投げかけるものであるという主張にほかなら4）https://copilot.microsoft.com/―1564―.ない。もし本発表の主張が成功しているとすれば、反表象主義的な言語観の妥当性が再評価され、言語哲学の新たな展開の可能性が提示されることになるだろう。