同じ画像，異なる意味：文脈依存画像検索タスクの提案

画像の意味は画像内に閉じていない．図1に示すように，同一の画像であっても，ロマンスの文脈では「家族の帰りを待つ」温かい場面を，サスペンスの文脈では「ターゲットを監視する」不穏な場面を表現しうる．つまり，同じ画像であっても文脈によって意味が大きく変わりうる．特に，「雰囲気」や「心理的効果」といった抽象度の高い意味ほど，文脈によって変化しやすい．この現象は認知科学や例．窓辺に立つ人影という同じ画像（左）が，ロマンス文脈では「家族の帰りを待つ」温かい場面として，サスペンス文脈では「ターゲットを監視する」不穏な場面として解釈される（右）．L1（物体・行動）は文脈によらず共通だが，抽象度が高くなるほど解釈が分岐する．映画理論では古くから知られており，タスクによって注視パターンが変化すること[1]，文脈によって同じ顔から読み取る感情が変化すること[2]が示されてきた．しかし，画像の意味理解や検索の分野ではこのような文脈依存の意味は体系的に扱われてこなかった．現在のCLIPやBLIPといった画像・言語モデルは，画像内に閉じた具体的な意味の捉え方には優れている一方で，文脈に依存して変容しやすい抽象的な意味の扱いは困難である．本研究では，画像意味の文脈依存性という問題に着目し，文脈依存画像検索というタスクを提案する．画像意味を具体的な「物体・行動」から抽象的な「雰囲気・効果」まで4段階（L1–L4）に整理することで，文脈による意味変化を体系的に捉える枠組みを構築した．この分析枠組みに基づく評価用データセットを構築し，既存手法の適用可能性を検証した結果，抽象的意味ほど文脈による振れ幅が大きくなること，およびVLMへのコンテキスト注入が抽象的意味の検索に有効であることを明らかにした．