通訳品質評価に関するデータ収集と分析

近年の人工知能技術の発展により、機械翻訳性能が著しく向上し、一般の業務などで機械翻訳システムを利用するユーザが増加している。一方、翻訳誤りが許容されないような状況においては、いまだ人手による翻訳や通訳が行われている。将来的には、このような人手による翻訳および通訳業務に対するニーズは相対的に低くなっていくことが予測されるものの、これらの業務が、完全に機械に置き換えられることは現時点では想定できない。ここで、人手による通訳について注目すると、今後、期待されるのは、音声翻訳システムよりも優れた訳質を維持することである。通訳の質を担保する上では、通訳結果の評価が重要である。すでに、旅行分野の通訳においては多肢選択問題で構成される全国通訳案内士の資格試験が存在するが、通訳が必要とされる専門分野ごとに多肢選択試験を作成するのは、コスト面の課題がある。本研究では、このような課題を解決するため、講演音声を通訳評価用の試験問題として利用する方法を採用した。次に、この方法に基づいて、実際の通訳データを収集し、評価指標を定義した上で主観評価を実施した。最後に、主観評価のコストを減らすことを目的とした将来的な評価自動化を見据えて、主観評価値と、各種翻訳自動評価法による自動評価値との関連性についての分析を行なっている。通訳品質評価に関するデータ収集と分析安田圭志1菅谷史昭1池田美紀子2米澤早紀恵2隅田英一郎31マインドワード株式会社2株式会社インターグループ3情報通信研究機構{ke-yasuda,fsugaya}@mindword.jp{mikeda,s-yonezawa}@intergroup.co.jpeiichiro.sumita@nict.go.jp