JMDC-MM：「マーダーミステリー」における

近年，大規模言語モデル（LargeLanguageModels:LLM）の発展に伴い，自然言語処理における対話技術も大きく進展している[1]．従来，LLMによる対話は主に1対1の形式で扱われることが多かったが，近年ではより複雑な対話環境，すなわち多人数が関与する多人数対話においてもLLMの適用が進められている[2]．そのため，複数のエージェントが相互に推論を行いながら対話を進めるマルチエージェント対話推論において，性能評価を行うための指標が必要とされている．このような複雑な対話状況におけるLLMの推論能力を評価するためには，自然で多様な文脈を含む対話データと，それに基づいた体系的なベンチマークが不可欠である．これに対するアプローチの一つとして，議論型ロールプレイゲームである「マーダーミステリー（MurderMystery）」を活用した研究が注目されている[3][4][5]．マーダーミステリーは，プレイヤがそれぞれ異なる役割や情報をもとに，他者との議論や情報交換を通じて事件の真相に迫るゲームであり，その性質上，複数人の複雑な議論や推論が求められる．したがって，マーダーミステリーはLLMにとっても自然な発話生成・推論能力を評価する上で非常に有効な題材となる．しかしながら，現在までのマーダーミステリーを対象とした研究の多くは英語話者を対象としており[3][4]，日本語における多人数対話，特にマーダーミステリーのような複雑な議論型ロールプレイに関する公開されたデータセットは存在しない．本研究では，前回著者らが作成したデータセット[6]を拡張し，日本語におけるマーダーミステリー議論データの収集と分析を行った．具体的には，4人1組のプレイヤチームによる90分間のマーダーミステリーゲーム2作品を，計4チーム（合計16名）に実施し，ゲーム中の自然な議論を対話として記録した．これにより，日本語における多人数で複雑な議論を扱うための新たな対話データセットを構築するとともに，今後のマルチエージェント対話モデルの研究に有益な基盤を提供することを目指す．本論文の貢献は，以下の2点である．・マーダーミステリーにおける日本語多人数議論対話コーパス（JMDC-MM）の公開i・マーダーミステリーの議論における発話量と事後アンケートの分析