LLMを用いた構造的因果モデルによる政策文書の可視化と比較分析

政策文書には政府の重点施策や目標が記述されており、その分析は社会経済への影響把握を可能にする[1]．特に因果関係の記述は、政策の狙いと効果を結び、企業における意思決定への重要な情報となる．しかし、自然言語で書かれた大量の文書から因果関係を正確に抽出することは容易ではなく、暗黙的な因果を理解する知識や工夫が必要である．このような背景を受け、近年では大規模言語モデル（LLM）を応用し、自動で政策文書を分析する手法について検討が行われている[2-5]本研究では、LLMを利用して文書比較を行う方法の一例として、日本語の政策文書から因果関係を自動抽出、SCM形式として構造化し、文書間の比較分析を視覚的・定量的に行う手法を提案する．方法は主に以下の４点として概要を報告する．1.介入を含む因果構造のグラフ化（可視化）