漸進的係り受け解析と残存文長推定に基づく講演文への逐次的な改行挿入

法を提案している．両手法[3,4]とも精度がそれぞ聴覚障碍者や高齢者，外国人らの講演音声の聞きれ向上しており，逐次的な改行挿入において，漸進取りや理解を支援するために，字幕を生成すること的係り受け解析結果と残存文長をともに考慮するこが望まれている．講演では一文が長くなる傾向があとにより，更に精度が向上する可能性がある．り，複数行にまたがって表示される場合，適切な位そこで本稿では，読みやすい字幕をリアルタイム置に改行を挿入し，読みやすい字幕を生成する必要に生成するための要素技術として，漸進的係り受けがある．これまでにも，改行挿入手法がいくつか提解析と残存文長推定に基づく逐次的な改行挿入手法案されている[1,2,3,4]．従来研究[1]は，1文全体を提案する．提案手法では，各文節が入力されるごに対して適切な改行位置を求める手法を提案してとに，改行挿入判定と残存文長推定をBERTを用いいる．しかし，1文全体の発話が終わるまで改行位て同時実行し，その際の改行挿入判定において，漸置の推定を行えないため，リアルタイムでの字幕生進的係り受け解析から得られる構文情報を用いる成には必ずしも適さない．それに対し従来研究[2]ことにより，逐次的な改行挿入における精度向上をは，文節が入力されるたびに，その直前の文節との試みる．なお，従来の改行挿入手法[1,2,3,4]では，間に改行を挿入するか否かを機械学習（最大エント音響情報としてポーズの長さのみが使われている．ロピー法）を用いて，逐次的に推定する手法を提案様々な音声言語処理（例えば[6]）において一般的にしている．しかしながら，1文全体の係り受け構造使われる音響情報として，ポーズ以外にも，声の高や未入力部分の情報を使えないという制約があり，さや強さ，発話速度があり，有効であることが知ら1文全体に対して改行位置の推定を行う従来手法[1]れている．提案手法では，これらの音響情報も新た―3192―.に用いる．