感情分析と感情適応型音声合成を統合したAIカウンセリングシステム

近年、精神健康支援の需要が世界的に増加する一方で、専門カウンセラーの不足が深刻な社会問題となっている。このような状況において、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIカウンセリングシステムは、24時間アクセス可能な初期支援ツールとして注目されている。特に、ユーザーの感情状態を適切に認識し、共感的な応答を生成する技術は、効果的なカウンセリング対話の実現に不可欠である。従来のAIカウンセリングシステムは、ChatGPT等の汎用LLMを用いることで高度な応答生成を実現している。しかしながら、テキストのみの対話では、声のトーンや話し方といった非言語情報を通じた感情伝達が欠如しており、対面カウンセリングで重要とされる「共感の表現」が限定的である。そこで、本研究では、感情分析と感情適応型音声合成を統合したAIカウンセリングシステムを提案する。この論文では、このシステムの詳細とユーザー評価実験の結果について報告する。