新規用途探索を目的とした技術文書からの材料情報抽出

材料分野において自然言語処理技術への大きな期待が寄せられている．特許文書や学術論文から材料に関わる情報を抽出して知識ベースに新規化合物を登録することや，材料の合成プロセスを抽出して実験を支援することが望まれている．さらに，この分野特有のニーズとして用途探索がある．特にまだ汎用的に利用されていない次世代の新素材にはその素材の持つポテンシャルにもとづき様々な用途が想定されるため，研究開発の現場において重要度の高い業務である．このような背景から，技術文書からの材料情報の抽出は国内外で取り組まれてきた．上述のような知識ベースの構築や実験プロセスの自動抽出を目的とした辞書やコーパスが公開されてる．しかし，その抽出対象は主に材料，物性，操作に関するものでありここで対象とする用途に関する情報の抽出に取り組んだ事例は殆どない．本稿では，材料開発における用途探索業務の支援を目指して，英文特許文書からの情報抽出を行う．用途探索が必要な新規材料の例として金属有機構造体（MOF)を対象にした特許文書の要旨を題材にする．図1に示すように材料と用途を示す表現にアノテーションを行った．用途と材料の情報抽出にはBERTとBERT+CRFを用いた．評価実験の結果にもとづき，本タスクの課題について議論する．