大規模言語モデルに基づく人狼ゲームエージェントにおける戦略の自動適応

人狼ゲームは自然言語を用いたコミュニケーションに依存するテーブルトーク型ゲームであり,エージェント研究の題材として注目されている.[1][2]人狼ゲームは人狼陣営と村人陣営の2つのチームに分かれ,互いの正体が分からない状態でゲームがスタートする.各役職のプレイヤーが殺害や占いなどの能力を使用する夜のターンと,全員で討論して多数決で1人を決める昼のターンを繰り返す.そうして,現在生存している人狼陣営の人数と村人陣営の人数が同数になると人狼陣営の勝利.一方,それまでに人狼陣営を全員排除できると村人陣営の勝利となる.本研究では,役職を表1の通りに設定する.WerewolfArena[3]をベースに用いて実験を行った.人狼ゲームは,他者の正体や目的が不明な中で情報収集や説得を通じて目的を達成する必要があり,この複雑なタスクに対して近年の大規模言語モデル（LLM）の進化が新たな研究を促進している.従来の研究では前もって定義しておいた戦略を用いてエージェントを設計していた.[3,4]では,前もって役職ごとに明示的な戦略をプロンプトで与えてい役職人数陣営能力村人4村人陣営特別な能力は持たない.占い師1村人陣営毎晩1人を占い,人狼陣営か村人陣営かを判別できる.騎士1村人陣営毎晩1人を選び,人狼の襲撃から守ることができる.人狼