ChatGPTと表整理技術を利用した株価に関わる新聞記事の分析

Bollenらによると，株価の予測がTwitterの感情分析によってある程度達成できる[1]．機械学習や深層学習が，新聞から抽出された情報に基づいて株価を予測するために様々な研究で使用されている[2,3,4,5]．新聞には一般的な経済情勢や株価の変動に関する貴重な洞察が含まれている．株価予測の精度を向上させるために，本研究では，新聞から特に株価に関連する文章を調査した．新聞によく見られる株式関連コンテンツの種類を特定するために，表整理技術[6]とChatGPTを使用した．本研究は日本語の文章を用いて行われた．本稿は文献[7,8,9]の研究も紹介している．2節とA節は文献[7]で，2節から5節とA節とB節は文献[8,9]でより詳細を述べている．