言語学的に妥当な日本語CCGツリーバンクの構築と評価

語CCGbankは、受身・使役の分析に誤りが含まれツリーバンクは、大規模なテキストに統語構造がていることが指摘されている[11]。したがって、言付与されたデータセットである。特に形式統語論に語学的に妥当なCCGパーザの実現には言語学的に基づいたツリーバンクは、パーザの学習・評価用妥当なCCGツリーバンクの構築が必要となる。データセットとしても利用され、パーザ技術の発展富田ら[12]は、CCGに基づく統語・意味解析器でに貢献している。形式統語論の理論に基づいて構あるlightblue[13]とABCツリーバンクを組み合わ築された英語のツリーバンクとして、文脈自由文せることで言語学的に妥当な日本語CCGツリーバ法に基づいたPennTreebank[1]や、組合せ範疇文法ンクを構築するアルゴリズムを提案している。しか(CombinatoryCategorialGrammar,CCG[2,3])に基づし、この研究で提案されたアルゴリズムにはいくついたCCGbank[4]などが挙げられる。また、日本語かの課題が残されている。そこで本研究では、富田のツリーバンクとしては、AB文法に合成規則を加ら[12]のアルゴリズムの課題のうち、複合動詞の解えた理論（ABC文法）に基づいたABCツリーバン析に焦点をあてて、アルゴリズムの改良を行う。そク[5]や、句構造文法に基づいた係り受け構造のツして、改良したアルゴリズムに基づいてツリーバンリーバンクから自動変換することによって構築されクを再構築する。再構築によって得られたツリーバた日本語CCGbank[6]などがある。とくに、日本語ンクは、日本語CCG統語・意味解析器lightblueをCCGbankの構築は、日本語CCGパーザの研究にも用いて得られたことから、lightblueCCGbankと名付影響を与えており、Jigg[7]やdepccg[8]などの日本ける。さらに、lightblueCCGbankの統語構造と意味語CCGパーザが開発されるに至った。さらに、こ表示について評価を行い、言語学的な妥当性の考察れらのCCGパーザはccg2lambda[9]をはじめとしとエラー分析を行う。―396―.煽𝑆\𝑁𝑃𝑔𝑎\𝑁𝑃𝑜り𝑆\𝑆pro𝑇/(𝑇\𝑁𝑃𝑔𝑎|𝑜)<𝐵2𝑆\𝑁𝑃𝑔𝑎\𝑁𝑃𝑜>𝑆\𝑁𝑃𝑔𝑎cont-mod𝑆/𝑆\𝑆<𝐵𝑆/𝑆\𝑁𝑃𝑔𝑎