法令沿革の自動作成における予測結果の誤り検出手法の提案

きた[2,3]。条文の類似度に基づいて新旧の対応関法学研究および法律実務において、条文の解釈を係を推定する手法を提案し、専門家が手作業で対応行う際には、当該条文がどのような立法趣旨や制度付けした新旧条文の対応関係について、90.8%の精的背景の下で制定・改正されてきたのかを把握する度で自動的に条文の紐づけが可能であることを示しことが重要である。しかしながら、条文沿革を把握た。しかしながら、推定結果には、国会で議論されするツールは十分整備されていない。近年、法令情る際に利用する新旧対照表とは異なる対応関係を出報のデジタル化が進み、条文検索や改正履歴の確認力するものもあり、法学研究者がそのまま利用するは以前と比べて容易になりつつある。例えば、政府ことは難しい。現時点の提案モデルでは、人間が全が提供する法令検索サービス「e-Gov法令検索」1）で推定結果を確認し、妥当性を判断する必要があるたは、施行中の法令や近年の改正履歴を確認することめ、確認作業の負担は依然として残されている。ができる。しかしながら、確認できる主な法令は、本研究では法学研究者が条文沿革を容易に把握でサービス開始の2017年以降を対象としており、過きるようなツールの開発に向け、今までに提案して去の法律については十分に網羅されていないというきた新旧条文の対応推定の結果を基に、推定結果の課題がある。また、過去の法令情報を整備する取り誤りを検知する手法を提案する。組みとして、佐野による条文沿革データベース2）も1）https://www.e-gov.go.jp/elaws/2）https://law-platform.jp/org/licenses/by/4.0/).