人間同士の雑談における話題遷移モデリング

大規模な事前学習済みモデルの利用などにより，雑談対話システムは，人間と同等レベルの自然な応答を生成できるようになってきている[1,2,3,4]．しかしながら，現在のシステムは，与えられた対話文脈に対して適切な応答を返すことだけに着目し，システム側が能動的に対話を主導する振る舞いをすることは少ない．そのため，対話システムが能動的に対話を主導する能力を実現することを目的とした研究が盛んにおこなわれるようになった[5,6,7,8,9,10,11]．能動的に対話を主導する能力を実現するうえで，対話システムが自然に話題を遷移させる行為は重要な要素であると考えられる．先行研究では，ある話題から別の話題に遷移させる際に，さまざまな手法を用いて遷移先の話題を決定している．代表的なものとして，ある話題からその話題を表す単語分散表現とのコサイン類似度が高い話題へ遷移させる手法[5,6]，ある話題から，その話題を表現する概念が知識グラフ上で数ホップのエッジで隣接している概念へ話題を遷移させる手法[8,9,12,13,14]などが存在する．本研究では，これらの手法と人間が実際の対話のなかでおこなう話題遷移との関係性を明らかにするために，これらの工学的手法を「人がおこなう話題遷移のモデルとなっているか」という観点で分析する．具体的には，与えられた話題遷移が人が実際に対話でおこなう自然な話題遷移であるか，そうでないかを判定する二値分類タスクを提案する．さらに，実験では前述の代表的な工学的手法について，提案するタスクを用いて分析をおこない，各手法の特性について調査する．分析の結果，それぞれの手法のみで表現できる話題遷移が存在する可能性が示唆された．このような分析により各工学的手法と人の話題遷移との関係性が明らかになれば，人の話題遷移に関する新たな知見となるだけでなく，対話システムにおいて話題遷移を表現する既存手法の改良や新規手法の考案にもつながると考えている．