生成AIと俳句創作―「対話」による学習支援はどのように可能か

生成AI（ArtificialIntelligence：人工知能、以下AI）が登場した2022年11月以降、自治体や省庁、企業をはじめ社会におけるAIの活用は飛躍的に進んでいる。今や、文学創作にもAIが使用され、その作品が芥川賞を受賞する時代となったi。情報通信の領域では文学創作も含め、従来人が行ってきた創作や発想を支援する研究も盛んに行われるようになってきている【2】【5】【8】【12】。一方で、言語教育分野でも、AIを様々な教育の場面に積極的に取り入れようとする動きが加速する。しかし、AIの活用にはそれを利用する側の倫理観念やリテラシーの問題も同時に存在するため、活用に慎重な意見もある。特に、作文やレポート、文学作品など、創作や発想を重視する言語活動においては、自身の発想や判断を加えること無しにAIが作成したものをそっくりそのまま自身の作成したものとみなすことは著作権や倫理規定に反するおそれがある。それでは、言語教育の分野で創作活動を行う際の学習支援のツールとしてAIを活用できる可能性とi第170回芥川賞受賞作、九段理江『東京都同情塔』はAIを使用したことで話題となった。歴史小説の分野でも既にAIを使った小説が受賞作品を生み出している（山口2020）【11】。いうのはどこまで可能になっているのであろうか。筆者は国際遠隔協働授業の中で学習者が平和俳句を創作し、それを交換する授業実践を2023年度から行っているが、2024度の受講生の中に俳句創作ができなかった留学生がいた。5・7・5の短い韻律とは言え、初めて取り組む日本語学習者にとって、俳句創作は想像以上の困難を伴ったものと考えられる。また、学習支援としては、俳句が文学創作のひとつである以上、創作物として創り手の心情や発想を尊重した支援が必要となる。以下、先行研究の概観を通して、AIの問題点と創作活動を行う際の言語学習支援のツールとしてAIを活用できる可能性を探る。1.1先行研究まず、生成AIの問題点として、AIは元々インターネット上の誤情報や誤認識をもデータとして学習に用いているため、内容的に間違った答えを返すことがかなり頻繁にあること、しかも、AIの返事の「もっともらしさ」のためにそれを鵜呑みにしてしまう人自身が間違った答えの責任を負うことになるということが挙げられている（今井2024：63ｰ65）。また、言語教育におけるAIの活用事例のうち、教師側が教材作成に活用する事例【6】【7】に比し、学習者側に積極的に活用を促す事例は先述の倫理やリテラシーの問題に加え、AIによる間違いが学習者に及ぼす悪影響を懸念する教師側の懸念もあり、限定的と言える。これは、MIYAZOE（2024:49）が指摘するように、学習者のほうがいち早く英文校正のツールとしてAIを利用するなど、AIの多様な活用可能性を認識している一方で、教員の意識のほうが学習者の現状に追い付いていないことも関係している。このため、MIYAZOEは、言語学習におけるAIの可能性を認める立場から、学習者への調査と具体的な授業設計をもとに教員側の迅速な意識変革の必要性を説く。また、AIの創造性開発の観点から、AIに文学作品を創作させる研究も行われてきている【2】【11】。.このうち、松原・川村（2019：245－246）では、AIによる俳句創作研究は、将来的にAIが現実世界の情報を理解するだけでなく、人の五感や感情の理解、感情への働きかけといった領域まで学習することにより技術革新を促す可能性を有していることを指摘する。また、俳句は単に創作するだけではなく、評価・批評することを伴うものであるだけに、AIによる俳句の批評ができるかどうかも課題となる。また、こうしたAIによる俳句創作研究は医療、教育、生活、娯楽など人とAIが接する場面で生じる問題の解決方法に資する可能性にも言及している。AIによる創作支援の研究としては、AIによる料理創作支援システム（薦田ほか2021）、AIツールのサポートによる文学テキストへのフォローアップコミュニケーションの分類についての探求（Carolin2024)や、物語文の類似文検索による創作者の支援（葛井2019）、創作者の立場から現行のAIによる小説創作支援についての考察（山口2020）、マンガのプロット創作支援についての提案（渡邉ほか2024）などがある。このうち、山口（2020）は、質問を重ねる対話形式の支援は望ましいものの、現行の支援ではテンプレートと質問が固定的であり、質問集合が変化する仕組みが必要であることを指摘し、AIに編集者のように一緒に創ってくれる役割を期待している。他に、学習支援に関しては、キャラクターによる自由対話モードやキャラクターに学習者が指示を出してアクションを起こさせるモードを実装した英語学習支援システムの有効性の実証（ブシャダほか2024）がある。以上の先行研究の概観からは、質問を重ねる対話方式によりAIと創作者がともに創ることの有効性が指摘されている。加えて、学習者自身がアクションを起こすような課題があることが言語学習の効果を高める可能性が示唆されている。1.2本研究の目的と方法以上を踏まえて、本研究では俳句創作においてAIによる、どのような学習支援が可能なのかを事例をもとに明らかにすることを目的とする。研究方法としては、AIを活用した俳句創作の具体例を示しながら、俳句創作におけるAIの学習支援の可能性と課題について検討する。先行研究では、対話方式による小説の創作支援の有効性が示されているが、俳句の創作も同様なのであろうか。AIによる俳句創作支援の研究はまだ行われていない可能性もあるため、AIと対話を重ねながら創作を行う場合（対話型）とAIに創作を丸投げし、対話しない場合（AI丸投げ型）とでは、どのような違いが生じるのかを実験的に見ていく。本研究では、生成AIによりどこまで俳句創作における学習支援が可能かを試行的に調査するため、対話によるテキスト生成が可能なAIとして、対話型のテキスト生成AIを使用する。対話型のテキス生成AIとしては、ChatGPT、Geminiなども知られているが、本調査では使い勝手の観点からMicrosoftに搭載されているCopilotを使用する。