ペルソナ更新型対話システムにおける効果的なペルソナ選択手法の分析

ペルソナ対話システム[1,2,3,4]はペルソナと呼ばれるプロフィール情報を持つ対話システムの一種である．ペルソナ対話システムは近年の機械学習モデルの発達により増加している,生成ベースの雑談対話システム[5,6]における応答の不整合問題[3]を解決することを目的としている.本論文では，ペルソナ文の更新が可能なペルソナ対話システムに焦点を当てる.ペルソナ更新は，ペルソナ対話システムにとって重要である.なぜなら，ペルソナ対話システムの生成文は，対話の後で生成されるシステムプロファイルとも整合していなければならないからである.たとえば，図1のように，ユーザがシステムプロファイルを引き出すために「Hellowhatareyoudoingtoday?」という質問をすると，「Iamstudent」というペルソナ文が存在しないにもかかわらず，「Iamstudent」を含む応答が生成されることがある.この現象は，いわゆるHallucinationとしてよく知られており，大規模な事前学習済みのニューラル言語モHellowhataredoingtoday?Iamgood,ijustgotoffworkandtired,iamstudent.IjustgotdonewatchingahorrormovieI'vereadabout20booksthisyear.1.Iamastudent