簡素なモデルでの創発言語の接触によるクレオール単純化の再現

異なる言語を話す人間同士が意思疎通を図る中で新たに発生する言語は、往々にして単純化される傾向にある。言語のこの性質をクレオール単純化と呼ぶ[13,15,1]。クレオール単純化がなぜ、どのように生じるかは、言語学の未解決な問題である。この問題に対する切り口の1つとして、創発言語の枠組みを使う研究が存在する。創発言語とは、ニューラルネットワークで構成された人工エージェント同士の間に生じる、人工的なプロトコルのことである。人間の言語の発現・進化の歴史の解明につながる可能性があり、昨今の技術向上により現実に近い形式で言語創発を機械的に模倣できるようになってきたことも相まって、創発言語は注目を集めている分野である[9]。Graesserら[6]は、シミュレーションの中で人工的に創発言語同士を接触させ、実際にクレオール単純化を発現させることに成功した。しかし、クレオール単純化の再現のみに焦点を当てた場合、彼らのモデルはかなり煩雑である。ゆえに、クレオール単純化が起こる本質的原因が、本当に言語の接触自体にあるのか、それとも単に彼らの煩雑なエージェントのアーキテクチャの構造や実験設定が、偶然クレオール単純化を発生させるに至っただけなのか、判別が困難である。また、この研究の後続研究としてクレオール単純化を議論する際に、基盤となるモデルが簡素1）なものでないと、さらに踏み込んだ設定での実験が難航する、という問題点もある。そこで我々は、「煩雑なモデルではなく、言語同士の接触自体にクレオール単純化の本質が眠っているはずである」という仮説を立てた。この仮説の検証のため、最大限まで簡素化されるようにデザインされた創発言語の接触モデルを使って、それでもなおクレオール単純化が生じるか実験した。我々は、Graesserら[6]が用いたエントロピーのみならず、N-gram、汎化性能、学習のしやすさ、TopSimのような指標も用いて、言語の複雑さを計測した。実験の結果、我々の簡素なモデルでも、様々な評価指標でクレオール単純化が実際に発現することが確認された。これにより、クレオール単純化の再現には、先行研究のような煩雑なモデルを用いる必要性はないことが示唆された。今後、この簡素化されたモデルをベースに、創発言語の立場からクレオール単純化の議論が進むことが期待される。