『ASDオンライン日本語会話コーパス』設計と構築

自閉スペクトラム症(AutismSpectrumDisorder:ASD)は，対人コミュニケーションや相互関係における困難，強いこだわりなどを主な特徴とする発達障害の1つで[1]，現代の診断基準では8歳児で約31人に1人が該当すると言われている[2]．ASD児／者は，単語の意味や文法の理解に問題が無くとも，話者の意図や感情など語用論的側面の理解や，相手の発話に対する適切な応答の産出に困難を示すことが知られている[3-5ほか]．これは，定型発達(typicallydeveloped:TD)者とのコミュニケーション様式の違いから生じる，語用論の問題とされる[6]．1.1ASD者対象の言語研究：NLPの貢献近年，発達に特性をもつ話者の言語的特徴を定量的に捉える手段として，NLPの手法がASDの言語研究に取り入れられている．感情分析や語彙・構文特徴量の抽出などの計算的手法により，従来は主に心理検査や主観評価に依存してきた言語行動の特徴の分析が進みつつある[7,8ほか]．日本語を母語とするASD者を対象とした研究においても，国際的なASD診断補助ツールであるADOS-2[9,10]の映像記録を用いたASD判別モデル構築や，議論課題におけるコミュニケーションの困難箇所の検出などが報告されている[11,12]．1.2公開コーパスの不足コーパスやNLPの手法によるASD者の言語研究が成果を挙げてきている一方で，そうした研究に活用できる公開された言語資源は依然として限られている．ASDに関わる会話コーパスを集約しているASDBank[13]からは，英語やフランス語など7言語13種(2026年1月1日現在)のデータが公開されているが，日本語を母語とするASD児／者対象の公開コーパスは未だ存在しない．1.3本研究の目的と貢献本研究では，成人ASD者／TD者それぞれ6名の会話データから『ASDオンライン日本語会話コーパス』(ASDOnlineJapaneseConversationCorpus:AOJCC)を構築し，国立国語研究所(国語研)から公開することで，ASDに関わる言語研究のための再利用可能なリソースを提供する．