『日本経済新聞記事オープンコーパス』に対するメタデータと語義情報付与

どを占めており、案内や読み物記事などがほとんど『日本経済新聞記事オープンコーパス』1）は日本経含まれていない。なお、『日本経済新聞記事オープ済新聞の朝夕刊（2013年1～2月）96本の記事かンコーパス』はランダムサンプリングを行ったが、らなる、営利目的での利用を許可された新聞記事公開する際に「人名の羅列からなる人事記事」・「死コーパスである。国立国語研究所にて、UniDic短単亡記事」は公開対象から外されている。位形態論情報・長単位形態論情報・文節係り受け・丸山ほか[6]によれば，BCCWNのPN（出版サブUniversalDependenciesの付加情報を付与した。さらコーパス「新聞」）は、『全国新聞ガイド』（社団法人に、自己ペース読文法による文節単位の読み時間日本新聞協会発行）の「全国紙」5紙「ブロック紙」や、短単位動詞・長単位自立語・文節単位の印象評3紙および各地の有力な地方紙8紙の印刷総文字数定情報も付与されている[1]。の推計を母集団とし、新聞タイトルによる16分類本研究では同コーパスに、メタ情報として新聞記×発行年（2001年から2005年）5分類の80層各層事分類情報と、語義情報として『分類語彙表』[2]にに含まれる全ページへランダムに割り振った優先順基づく分類番号を付与した。本稿では、『現代日本位の高い順に、指定されたページに含まれる文章が語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ)[3]の新聞記事抽出されている。サンプルには「全国紙」4紙（日分類情報[4]・語義情報[5]と対照し、それぞれの分本経済新聞は含まれない）「ブロック紙」3紙「地方布の異同について確認する。紙」7紙が収録されている。BCCWJに含まれる新聞記事サンプルは、各新聞記事における記事分布の実