情報科学論文の情報量と文章量を維持した自動平易化の試み

テキスト平易化とは文の意味を保ちつつ,語彙平易化や構文平易化などの複数の編集操作を通じて平易に書き換えるタスクである[1].この技術は原文を読むための十分な知識のない人の文章読解支援に役立つ.論文は専門用語を多く含んでいる.専門用語は,特定の専門分野や業界でのみ使用される特別な用語が多く,特定の概念を厳密に表現するために用いられる[2].そのため,専門用語を理解するためには,該当専門分野の知識が必要であり,一般の人にとって専門用語はなじみの薄い存在となることが多い[2].そのため,初学者は論文を読むことが難しい.専門用語を適切に平易化することで初学者でも論文の内容を知ることが出来るようになる.専門的な文章の平易化研究は主に医療分野を対象に行われており[2][3],情報科学の分野を対象にしたものは少ない.しかし,情報科学の分野においても価値があると考えられる.情報科学の分野は他の分野と比べて専門的な道具を必要とせず,初学者を幅広く受け入れている.そういった初学者が最先端の研究に触れられるようになれば,情報科学分野の研究の発展に繋がる.また,既存の研究の問題として専門用語の平易化を行う際に専門用語の持つ意味を大きく失っていたり[3],専門用語の平易化が非常に長かったりするというものがある[2].これらの問題は専門用語をそのまま残し,ポップアップによって専門用語の平易な説明を表示することで解消できるのではないかと考えた.以上の背景より,本研究では情報科学論文の平易化システムの構築を行う.また,専門用語は本文中にそのまま残し,システムにより生成した平易な説明をポップアップによって表示する.論文の難しさに関しては,専門用語による難しさ以外にも言い回しの難しさや取り扱うもの自体の難しさ,論理展開の難しさなどが存在するが,本研究では言い回しの難しさと専門用語による難しさのみを取り扱う.