線形判別分析のPU学習による朝日歌壇短歌の分析

朝日新聞には，一世紀を超える短歌の投稿欄である「歌壇」があり，毎週，読者から送られる短歌のなかから選ばれた作品を掲載している1）．本稿では，朝日歌壇短歌と生成モデルから生成された短歌をFisherの線形判別分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）を用いて比較することで短歌の特徴を分析する．朝日歌壇に投稿された短歌のうち選ばれなかった歌は非公開である．よって生成短歌との比較を行うが，そのなかには朝日歌壇に載ってもよい歌も含まれていると考えられる．そこで，私たちは正例およびラベルなしデータからの学習（PU学習[1]）の枠組みをLDAに拡張し，朝日歌壇および選者がどのような歌を選んでいるか，という軸を定量的に明らかにすることを試みる．1）https://www.asahi.com/rensai/list.html?id=639