マルチモーダル大規模言語モデルにおけるゼロと無の内部表象

ゼロは人類史で自然数とは異なる過程で導入された数であり,脳でも自然数とは異なる表象であることが知られている.マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）を対象とした研究では,画像でのカウント課題が行われているものの,ゼロや無の内部表象は十分に明らかにされていない.本研究ではMLLMを対象として,自然画像とそれを加工した数量情報のない画像でカウント課題を行わせ,0–6の内部表象を解析した.その結果,1–6までの内部表象は順序を保って並ぶが,0は異なる領域として表象された.さらに,MLLMの深い隠れ層ほど異なる画像条件の0の表象が有意に近くなることがわかった.これは無からゼロの概念が表象される過程と解釈できる.