情報源のアノテーションによる外部知識に基づいた応答の魅力度の分析

人間は何らかの外部知識を参照しながら話す場合でも，自身の知識や意見を適度に織り交ぜながら魅力的に発話を行う．本研究ではそういった人間の振る舞いを，既存の外部知識に基づいた対話コーパスに追加で情報源のアノテーションをすることで分析する．具体的には，発話中の各エンティティに対して，そのエンティティが外部知識に由来する（外部知識由来）か，話者の知識や意見に由来する（話者由来）かをアノテーションする．分析の結果，話者由来情報を含む発話は応答の魅力度が高いことが分かった．また，既存の外部知識に基づく対話応答生成モデルが生成する応答は人間の応答より話者由来情報の割合が少ないことを実験的に確認した．