大規模言語モデルを用いた我が国の対米外交における

少子高齢化の続く我が国においては知識伝播と技能伝承の刷新が不可欠である。本研究では外務省において生じているそうした問題状況への対処を図るべく、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成システム（RAG）を用いた業務支援システムを提案する。具体的には日米外交を念頭に、データセットとして党派色の無い米連邦議会調査局（CRS）によるアジア関連レポートの英文テキストを用いてコーパスを作成し、その調書を日英文で作成、両者の比較を通じての改善案作成を行った。その際、日英文で同一内容の質問を行う中、模範となるべき英文での回答の生成に際し生じる深刻な「幻覚」により、実装に際しての負担増が生じ、課題となることが判明した。