固有表現候補の用語情報を取得するLLMを用いた固有表現抽出

生物医学分野における大規模言語モデルを用いた固有表現抽出を対象に，抽出モデルに合わせた用語情報の取得を行うために，一度，抽出した候補について用語情報を取得し，その用語情報を利用して再度抽出を行う2段階の抽出手法を提案する．また，取得した用語情報の種類及びその組み合わせが抽出性能に与える影響を調査する．統合医学用語システムUMLSを用語辞典として，BC5CDRデータセットを対象に評価を行った結果，用語情報を利用することで，提案手法による抽出性能の向上を確認できた．特に用語の定義とカテゴリを，用語の定義がない場合に親概念の定義を利用しながら，組み合わせる方法が有効であることがわかった．