ELECTRA単語分散表現とLightGBMを使った固有表現抽出

専門分野における固有表現抽出は，ビジネスにおけるニーズが強いが，学習データを作成するアノテーションコストが高いことが課題である．本研究では，対象とするドメインとして自動車部品用語に着目し，少数の自動車部品用語の辞書を元にして，テキストデータから自動車部品用語を抽出し，自動車部品辞書を拡張する方法を提案する．人手でアノテーションした検証データで評価実験を行い，提案手法による固有表現の抽出と辞書の拡張の有効性を確認した．