事例ベース意思決定理論に基づく復号

最小ベイズリスク（minimumBayesrisk;MBR）復号は、出力候補の中から品質の期待値を最大化する仮説を選択する復号法であり、従来の最大事後確率復号よりも高品質なテキストを出力する。しかし、MBR復号の出力は、テキスト生成モデルが生成するサンプルに依存するため、生成モデルの学習が不十分なドメインにおいては、ドメインの知識や情報を反映したテキストを出力することは難しい。この課題に対処するため、本研究では、ドメインデータを利用した事例ベース意思決定理論に基づく復号を提案する。独英ドメイン翻訳実験より、提案法は、最大事後確率復号よりも高品質なテキストを出力でき、また、MBR復号と組み合わせることで、MBR復号よりもドメインに特化した高品質なテキストを出力できることを確認した。