対称的な系列集合を用いた教師なし構文解析モデルの分岐バイアスの検証

本研究は，教師なし構文解析モデルの潜在的な分岐バイアスを分析することを目的とする．分岐バイアスとは，構文解析モデルが学習・出力しやすい木構造の偏りであり，分析する上では，まず学習データの分岐情報の偏りを明確にすることが重要である．しかしながら，教師なし学習の設定では，学習データは系列の集合のみであり，木構造は直接与えられないため，分岐情報の制御が困難である．そこで，本研究では，分岐情報の偏りの無い対称的な系列集合を用いて学習を行い，モデルの出力木構造の偏りを分析する．人工データを用いた実験の結果，モデルによって異なる分岐バイアスが確認された．