ラベル依存の注視機構を用いた

本稿では、深層学習に基づくテキスト分類手法を用いた医薬系文献に対する統制語索引付与について報告する。本稿で試みた手法は基本的にはLSTMおよびBERTによるマルチラベル・テキスト分類であるが、既存研究に従い、「ラベル依存の注視機構」を利用している。専門分野の文献を扱うため、当該分野のコーパスによるBERT事前学習や単語埋め込みの構築も試みた。F1値により性能評価を行ったところ、ラベル依存の注視機構を備えたLSTMが同様のBERTより若干上回る結果となった。またテキスト表層から付与しにくい索引も一定程度付与できることが分かった。