BCCWJ-MEG：日本語脳磁図データの構築

近年の自然言語処理の成功を受け、神経科学の分野でも自然言語処理との融合的アプローチが急速に発展している。このアプローチにおいては、言語モデルの評価に応用可能な「自然な刺激文に基づく脳活動データセット」が必要不可欠であるが、2025年現在、日本語を対象としたものは存在していない。本研究では、日本語を対象とした新たな脳磁図(Magnetoencephalography,MEG)データセットであるBCCWJ-MEGを構築する。BCCWJ-MEGは、41名の日本語母語話者が、新聞記事20件（229文・1642文節）を読んでいる際のMEGデータを含む。さらに、我々は、ケーススタディとして、アーキテクチャの異なる複数の言語モデルをBCCWJ-MEGを用いて評価し、(i)自己注意あり言語モデルが自己注意なし言語モデルよりも脳活動をよりよく説明すること、および(ii)脳活動をよりよく説明するモデルが工学的性能が高いとは限らないということを確かめた。