性格特性用語におけるビッグファイブ構造の単語分散表現を用いた検討

性格の心理学的研究におけるビッグファイブとは、人間の性格が5つの主要な特性因子によって表されるという考え方であり、性格構造のモデルとして有力なものである。本研究では、自然言語処理を活用し性格特性用語をビッグファイブに基づいて分類することを目的とする。日本語と英語の性格特性用語を単語分散表現に変換し、機械学習による分類を行ったところ、性格特性用語からビッグファイブの構造が抽出された。ただし日本語と英語とでビッグファイブの構造には違いがあることが確認できた。また各因子の分類性能においても差異が認められた。