プロアクティブ音声対話の実現に向けた聞き手笑いの先読み

音声対話における能動的発話選択には，聞き手の反応を事前に予測する技術が不可欠である．こうした聞き手の反応を事前にリアルタイムで先読みしてプロアクティブに応答を生成する音声対話システムを構築することを指向して，本研究では，full-duplex音声対話基盤モデルMoshiを拡張し，対話文脈から直後10秒以内の笑い発話開始をリアルタイムに推定する線形分類ヘッドを導入した．PodcastFillersの音声データを用いて評価を行い，強いクラス不均衡下でもチャンスレートを上回る性能で笑い開始を先読みできることを示した．