日本語語彙評定データの構築：ベイズ線形混合モデルによる分析

本論文は，『分類語彙表』（WLSP；100,827語）に基づき，日本語語彙に対する新しい主観規範を提示する。母語話者を対象としたウェブ調査において，各語について具象性，抽象性，古さ，新しさ，多義性の5尺度（0–5）で評定を収集した。単語項目と評定者に対するランダム効果をもつベイズ線形混合モデル（BLMM）により，共通分散と項目・評定者起源の分散を分離し，信頼できる効果推定を得た。