確率生成モデルに基づく連続音声からの教師なし音素・単語・文法獲得

人間は，二重分節構造を持つ連続音声信号を教師なしで音素や単語に分割し，文法を学習することができる．ロボットが人間のように言語を獲得するには，そのような二重分節構造の学習が可能なモデルが必要となる．本稿では連続音声から音素・単語・文法を学習可能な確率的生成モデルを提案する．このモデルは，音素を学習するGaussianProcessHiddenSemiMarkovModel(GP-HSMM)と，単語・文法を学習するHiddenSemiMarkovModel(HSMM)で構成された二階層のモデルである．実験では，提案手法によって連続音声から音素・単語・文法を学習できることを示す．