不完全情報ゲームCodenamesにおけるプレイヤー間の親密度とゲームへの習熟度がゲームパフォーマンスに与える影響の分析

Codenamesとは相手から与えられたヒントをもとに意図を推測し単語が書かれた25枚のカードから正解のカードを探し出す不完全情報ゲームの一つである．Codenamesではルール上，1つの単語を用いて複数のカードを取らせる必要がある．そのため，Codenamesの分析は人間が与えられた条件下でどのように意図を伝えるかの分析と言うことができ，ゲームAIの実装だけでなく人間の思考のモデル化にも役に立つと考えられる．そこで，本研究ではプレイヤー間の親密度とゲームへの習熟度に着目し勝率との関係を分析した．その結果，親密度が高いほど勝率が上がることが示唆された．また，プレイヤーのゲームに対する習熟度による影響は親密度よりもさらに勝率に大きな影響を与えることを確認した．