感情情報で制御するFiLMベース対話破綻検出モデル

音声対話では，同一の発話でも含まれるパラ言語情報によりニュアンスが変化し，不適切な応答は対話破綻を招く．本研究は，パラ言語情報から表出する感情に起因する感情的対話破綻の検出を目的とする．五つの感情を付与した発話と対応応答からなるparaling-dialを用い，発話感情と応答内容の不整合を判定するタスクを設定した．感情をテキスト意味を変調する制御信号とみなし，Feature-wiseLinearModulation(FiLM)を導入した結果，精度89.5%を達成した．さらに，制御信号としては抽象度の高い感情ラベルが最も有効であることが示された．本研究は，感情的対話破綻検出におけるFiLMの有用性と，制御信号設計における抽象度の重要性を示す．