手順のテキスト化による将棋解説文生成

近年コンピュータ将棋の進歩は凄まじく、2017年にコンピュータ将棋が現役名人を破ってからその差は広がるばかりである。しかし、コンピュータ将棋は推定機構の都合上、ある局面における最善手や評価値を出力することしかできず予測した手の意味や局面の状況の良し悪しの根拠は利用者が独自で判断するほかない。本研究ではある局面を、それまでの手順をテキストに変換して言語モデルに入力することで、解説文を自動生成するモデルを構築する。このモデルは局面の状況を言語的特徴量に変換しており、様々な拡張可能性が存在する。