Transformerによる中国古典詩歌の解釈生成ネットワークの構築

中国古代詩は素晴らしい作品が数多く残されているにも関わらず，言語的な難しさから現代の中国人でも解釈が困難な場合がある．古典的な詩を現代語の解釈として翻訳することができれば，現代の詩人の創作活動の支援としても役立つことが期待できる．このため，本研究では，古代中国の詩からその解釈を生成する言語処理モデルを提案する．提案モデルはTransformerを使った生成モデルとなっており，詩歌を入力とし，その解釈を現代語として出力するように学習する．提案モデルは，Attentionisallyouneedのモデルを使用し，生成された解釈文はBLEUスコアで評価した．トークンとして，文字（漢字）を使用する手法と，単語を使用する手法について比較を行い，後者の方がBLEUスコアの評価が高い結果が得られた．また，長文の解釈文について，要約を用いて文字数を少なくして学習させたが，BLEUスコアとしては要約しない場合と同程度の結果が得られた．