LLMを用いたプロンプト自動生成による新聞記事からの風刺画生成

本研究は、LLMを用いたプロンプト自動生成により、新聞記事から風刺画を生成する手法を提案する。新聞記事を入力とし、GPT-4oを用いて記事要約要素と概念メタファー構成要素を抽出してメタファー文を生成し、これをプロンプトとしてDALL·E3で風刺画を生成した。さらに風刺画からキャプションを生成し、概念メタファー生成用プロンプトと風刺画キャプションの入出力例を含むFew-Shotpromptingによりプロンプトを改善した。クラウドソーシング評価では、ベースライン（BL）、概念メタファー介在（CP）、Few-Shotprompting（FP）を比較し、FPが総合的にもっともよいと評価された。