重要技術語を対象とした特許技術の時系列トレンド分析手法Patent-GLIPICAの開発

本研究では，特許情報に基づく技術トレンド分析手法として，特許文書中の重要技術要素を抽出し，それらの時系列連動性を分析する手法「Patent-GLIPCA」を提案する．「Patent-GLIPCA」は特許文書構造を考慮したグラフベース手法を使用し，精度よく重要技術要素を抽出したうえで時系列連動性を分析する手法である．評価実験においては，特許文書からの重要技術語抽出およびトレンドのクラスタリング性能が比較手法よりも優れていることを示した．また，携帯電話に関する技術分野に適用したところ，ベース技術およびベース技術と異なるトレンドを持つ技術群を特定できることを確認した．