多言語事前学習モデルを前提とした非英語間ピボット翻訳の特徴調査

多言語翻訳モデルは、複数の言語を一つのモデルで扱えるようにしたものであるが、学習していない言語対（ゼロショット翻訳）の翻訳品質は非常に悪い。一方、ピボット翻訳は英語等のピボット言語を介して原言語→ピボット→目的言語の翻訳を行う方法で、原言語と目的言語の直接対訳がなくても機械翻訳を行うことができる。本稿では、多言語モデルを用いてピボット翻訳を行い、直接翻訳と比較する。また、逆翻訳で生成した疑似対訳で多言語モデルをファインチューニングすることで、直接対訳がなくても翻訳品質を向上できることを示す。