音声対話システムの対話破綻に対するユーザの反応と個人特性との関連

近年，対話システムが身近な存在になってきたが，同じ内容の質問を繰り返す，事実と異なる発言をする，などの対話破綻が依然として生じている．そのため，対話破綻検出の研究が行われているが，ユーザの対話破綻に対する反応の個人差については考慮されていない．そのような個人差は破綻検出精度を低下させる恐れがあるため，生じる個人差を明らかにし，その要因を追求することは重要である．破綻時には怒りや困惑などの感情変化を引き起こす可能性があるため，本研究では，感情変化と関連の考えられる個人特性に着目し，対話破綻時のユーザの反応の個人差を分析した．分析の結果，開放性が低い人は，破綻時に怒りや嫌悪の表情を強く表出するなど，破綻に対する反応の個人差がどの個人特性に現れるかが明らかとなった．