医療事故・ヒヤリハットに関する要因・対策案生成ベンチマークの提案

医療現場での利活用の需要が高まる中，医療事故が起こった際，その原因を突き止め，迅速に対策を講じるための大規模言語モデルは有用だと考えられる．医療現場で利用可能な大規模言語モデルを考えるうえで，その能力を評価するベンチマークは必要不可欠だが，現状は十分とは言えない．このような背景のもと，本研究では，日本医療機能評価機構による医療事故情報収集等事業によって収集，提供されている事故・ヒヤリハット事例のデータからデータセットを構築し，医療事故の内容から，背景・要因，改善策の生成を評価するためのベンチマークを提案する．