言語モデルにおける語と色の連想関係のアライメント

「暑い」と聞くと赤色を思い浮かべるように，語は特定の色のイメージを喚起することがある．本研究は6000語以上のデータを用いて，言語モデルの語–色の連想関係を人間の連想傾向と比較した．一般的なタスクとは異なり，語–色連想の一致度はモデルの大規模化に伴って必ずしも改善せず，モデルファミリーによっては低下する例も見られた．語の特性に基づいた分析から，形容詞・名詞，および具体的な語ほど人間の傾向と一致しやすいことがわかった．さらに，人間の語–色連想を追加学習すると，学習前と比較して感情分類や比喩の意味理解の性能が向上する傾向があることを確認した．