雑談応答生成モデルによる矛盾応答の大規模収集

雑談応答生成モデルが生成した矛盾応答データの不足は，矛盾応答の抑制に向けた取り組みの障害となっている．本研究では，多様なモデルの矛盾応答からなる大規模データセットを構築する．様々な観点からデータセットを分析し，モデルによる矛盾応答の特徴を明らかにするとともに，構築したデータセットを学習データとして用いることでデータ駆動型の矛盾抑制の有効性が向上することを確認する．