人間の脳と人工知能における短歌の鑑賞に関する神経活動の比較

短歌を自然言語処理の人工知能（機械学習）に入力したときの振る舞いについて、短歌を読むときの人間の脳神経活動と比較することにより、解析を行った。具体的には、機械学習のモデルとしてBERT,脳神経活動の測定手法としてfMRI（機能的MRI）を用いて、BERTの各層が出力する分散表現と脳の各voxelにおけるfMRIデータとの対応を議論した。その結果、BERTの深い層の振る舞いは、文が詩的であるかを判定する脳部位や、抽象的な情報の認知を行う脳部位と対応していることが示せた。