中世・近世日本語資料の現代語機械翻訳：評価用対訳データセットの構築とLLMの性能評価

対訳テキストと，深層学習指標の学習済みモデルで近代以前の日本の歴史資料は大量に存在するものある．2種類の資源(i)，(ii)とも，機械翻訳技術の発の，多くの現代人にとって，資料に書かれた内容を展のために欠かせないものであるが，特に，(ii)の読み解くことは容易ではない．本研究では，古典語評価資源の不足は，古典日本語の現代語機械翻訳おテキストの読解支援の技術として，古典日本語からよびその評価の研究の不足に直結していたと言え現代日本語への機械翻訳に取り組む．本言語対でのる．過去に，日本語の現代語機械翻訳に取り組んだ機械翻訳研究を推進するため，中世・近世資料から先行研究はいくつかあるものの[5,6,7]，非公開のなる評価用対訳データセットの構築を行い，さらに対訳テキストをモデル学習・評価に用いたものであ同データセットを用いた商用・オープンLLMの翻り，後続の研究者がそれらの再現や発展のための研訳精度自動評価を行い，モデル別・ドメイン別の性究を行うことは困難であった．能差を確認した．こうした状況を打開すべく取り組まれた研究として，橋本ら[8]および東山ら[9]の研究を挙げる．橋