専門性の高いオープンブック質疑応答システムの構築と

専門家の知識の一部は、報告書などのテキストデータとして所属組織内に蓄積される。材料分析ドメインを対象に、テキストを参照して専門性の高い質問に自動回答するシステムを、オープンブック質疑応答を応用して構築した。専門性の高い質疑応答は回答抽出の難度が高いため、誤答の多発が懸念される。そこで、回答の正誤検証器を備えるシステムを構築し、その訓練手順を提案した。提案の訓練手順は、質疑応答ログを専門家が正誤添削するだけで良く、一般的なデータセット作成よりも作業負荷が少ない。実験から、訓練によって誤答の提示頻度が50％以上抑制されたことを確認した。