テキストアナリティクスツールの説明文に含まれる設定キーの認識

テキストアナリティクスツールは，テキスト集合の性質を統計的に明らかにすることを目的として，人文学において広く用いられている．こうした分野において，テキストアナリティクス実験の再現性を保証するために，論文の説明文から分析手法やそのパラメータを正しく特定することが大事となる．我々はこれをいくつかのサブタスクへ分解し，そのうちの一つである設定キー認識タスクに焦点を当てた．ここでは設定キーごとの二値分類として定式化し，事前学習済みの言語モデルに基づくencoder-decoderモデルを提案する．