大規模言語モデルに含まれる社会集団間の感情の抽出

大規模言語モデル(LLM)は大量のテキストからモデルを学習することで、社会常識や偏見など、人間が潜在的に持つ知識や感情をある程度、獲得しているとされる。しかし、特定の社会集団が持つ感情を各種のLLMからどのくらい抽出可能かは明らかとなっていない。本研究では、国籍、宗教、人種/民族という観点でそれぞれ規定される社会集団を対象に、ある集団から別の集団への印象に関する質問をLLMに入力し、その応答に感情分析を行うことで、集団間の感情をLLMを用いてどの程度、抽出できるかの検証に取り組む。