音素の合成性を仮定した連続信号をサインとした分散的ベイズ推論に基づく記号創発

点を当て，構成論的なアプローチを用いて音素を組エージェント間のコミュニケーションを通して共み合わせて単語を創り出す音素の合成性の役割を解有されるサインを創り出すことができる記号創発明する一助になることを目指す．モデルが提案されている．これまでの研究ではサイ人間は，形成した単語や文を音声という連続信号ンの生成・認識能力の学習過程はモデル化されていを介してコミュニケーションする．そのため，話しなかった．そこで我々はこれまでに連続信号をサイ手が同じ単語を発声したとしても，話し手自身の発ンとして用いた記号創発モデルを提案した．その手声のばらつきやノイズの影響で，受け手が聞き取る法では，複数の音素を組み合わせて単語を構成する音声信号は完全には一致しない．このような状況に音素の合成性を導入した連続信号から，エージェンおいて，合成性がない場合，様々な事象を区別するト間で対象を表現するサインを学習する．本稿ではためには，膨大な数の異なる連続信号が必要となその手法の比較・評価を行った．実験では，各エーり，その生成・認識が困難となると考えられる．一ジェントは同一の物体を観測し，その物体を表現す方で，合成性がある場合は，限られた種類の音素をる物体の潜在表現と，それを表現するサインである組み合わせることで膨大な種類の音声信号を作り出連続信号を，コミュニケーションによって推論すすことができる．すなわち，限られた種類の音素のる．提案手法がエージェント間で高い一致率かつ高生成・認識ができればよく，音声言語に含まれる揺い精度で物体を表現するサインを学習可能であるこらぎに対して頑健な生成・認識が可能となると考えとを示した．られる．本稿では，これを仮説として構成論的に検証することを目的とする．