BERTとGATを用いた金融テキストにおける因果関係を含む文の判定

金融分野に関わる大量のテキストデータを解析し，人が認知する原因-結果関係についての記述を自動的に抽出することで，経済事象の要因列挙による投資判断の支援や，イベントの波及効果分析が可能となる．テキストから因果関係を抽出するタスクにおいては，因果関係の存在を示す手がかりとなる表現への注目が有効であることが知られている．しかしながら，手がかり表現が因果関係以外の意味を持つ場合もあり，それを取り除くために，文に因果関係が含まれているか否かを判定する手法が必要である．本研究では，金融BERTモデルと，入力文の依存構造に対して適用されるGATの組み合わせによる，新しい因果関係判定手法を提案する．