同時通訳品質評価方法検討のための同時通訳者と翻訳者の評価比較分析

はなく，十分な評価ができていない状況にある．同時通訳の品質評価は，人と機械双方の同時通一方で近年，機械による自動同時翻訳の研究が訳の向上と発展のために重要である．しかし，標準進んでいる．例えばFukudaら[1]は漸進的な音声認的な品質評価基準はまだ確立されていない．本研究識，機械翻訳，音声合成をカスケード処理する自動では，同時通訳の品質評価基準を検討するための第同時翻訳システム実現した．機械もまた人間と同様一歩として，同時通訳者と翻訳者による評価の比較に，訳出内容を評価することができれば，その評価分析を行い，通訳と翻訳の品質評価観点の差異につをもとに改善することができるため，評価は重要でいて議論する．評価は同時通訳者と翻訳者各1名ある．しかし，同時通訳の品質評価基準が存在しなが，同一の記者会見に対してMultidimensionalいことから，現状は翻訳の指標であるBLEU等をQualityMetrics(MQM)をもとにした「JTF翻訳品元に改善を試みているが，これらは評価指標に不十質評価ガイドライン」を利用した．評価結果の比分である．なぜなら，通訳評価には流暢性，自然性較分析により，同時通訳者と翻訳者の間の評価観点より，同時性，内容伝達度の視点が重要となるための共通点と相違点を明らかにする．そして同時通訳である．なぜなら，自動同時通訳の改善に翻訳の指品質評価への応用の可能性を検討し、改良が必要な標が用いられているということは，同時通訳の特徴項目を明らかにする．が改善指標に十分に反映されていないことを意味するからである．そのため，同時通訳の品質評価基準