人間らしい予測処理機構を取り入れた質問応答モデルの提案：

本研究では、早押しクイズの問題を題材として、不完全な質問文から解答を生成する質問応答モデルを提案する。提案モデルは、不完全な質問文に対して、その続きを予測して質問文の後半部を補完する前段と、そうして得られた質問文に対して解答を出力する後段からなる。このモデルの前段にはファインチューニングしたGPT-2を用い、後段にはDensePassageRetrieverによる質問応答モデルを用いる。結果として、質問文の前半部のみから解答を出力したモデルに比べて、予測機構を組み込んだモデルの方が高い精度の解答を出力できることがわかった。