広告データセットに内在する幻覚の分析

Encoder–decoder型の抽象型要約に基づく広告文生成モデルは,テスト時に入力情報と矛盾する,事実でない広告文を生成することがある.その要因として,入力に含意されない情報(幻覚)を持つ広告文がデータセット中に含まれることが挙げられる.広告文の事実性を向上させるためには,データセット中の幻覚を考慮したデータ編集やモデル学習上の工夫を行う必要がある.高性能な幻覚検出器を構築するためには,広告データセット中の幻覚の傾向を把握しておくことが望ましいが,検索連動型広告データセット中の幻覚の分析はほとんど行われていない.このため本研究では,検索連動型広告のデータセットについて幻覚の有無とタイプのアノテーションを付与し,分析を行った.