ソーシャルメディアを用いた一般用医薬品のファーマコビジランス

近年，OTC医薬品の誤用・乱用が増加しており，社会問題となっているが，自由に購入できるOTC医薬品の乱用状況を把握することは難しい．そこで，我々はユーザが日常を投稿することが盛んに行われるソーシャルメディアを用いることで，OTC医薬品の誤用乱用を把握できると考え，OTC医薬品の使用状況に関してラベル付けを行ったコーパスを構築した．用いたコーパスに含まれる医薬品名をマスクしたテキストを用いて学習させたモデルで分類精度を確認したところ，医薬品名が含まれるものと同程度の精度で分類できることがわかった．