文書間の類似度近似と数理最適化を用いた検索結果多様化

蓄積されている技術文書から、自分の関心がある文書を適切に探し出す情報検索は重要である。本稿では自然言語処理を用いて「検索クエリと文書」や「文書と文書」の類似度をベクトル埋め込みを通じて計算した上で、文書間の類似度を考慮しつつ、多様な文書を出力する検索結果多様化を扱う。既存のモデルでは文書の親子関係のみを考慮して多様化を行っていたため、表現可能な文書間の関係性に制限があった。本稿ではこの制限に対処するために一般化した数理モデルを提案し、小規模データでの適用例を通じて手法や今後の課題について議論する。