動的なFew-shotの事例選択を用いた商品属性情報の正規化

Eコマースにおいて商品の特性を表す属性情報は，ユーザーの購買判断における重要な情報であり，これらのデータの整備はユーザー体験向上のための重要な課題である．しかし未整備の属性情報には，実際には同一とみなせる表現が異なる表記で扱われていることが多く，これらを統一するためには高い精度での表現の正規化が必要となる．そこで本研究では，蓄積された人手による目視検証と修正を加えた整備済みの属性情報から，動的にFew-shotの事例選択した大規模言語モデルによる属性値正規化システムを提案し，実際のEコマースの商品情報から抽出した属性値を用いて評価と分析を行う．