近現代の日本語文学作品における発表年次の予測

本研究では,文学作品のテキストデータを用いた年次予測の可能性を検討した.まず,芥川龍之介の作品を対象に,TF-IDFを特徴量として複数の回帰モデルを用い,初出年の予測を行った.その後,青空文庫に収録された大量の作品に対象を拡大し,同様に年次予測を試みた.いずれの場合も,予測は一定の精度で可能であることが示され,使用される語彙のパタンが年次の推定に有効であることがわかった.特に,ランダムフォレスト回帰が他のモデルと比較して優れた予測性能を示した.