参照例を使わないキャッチコピーの自動評価

広告文の一種であるキャッチコピーの人手によるオフライン評価は高コストである．キャッチコピーの自動生成研究の迅速化・効率化のためには自動評価器が必要となる．自動評価器の構築のために必要なデータセットが現存しないため，日本語としては初となる23,641件のキャッチコピーとその評価値から成るデータセットを構築した．このデータセットを利用してBERTと対照学習を用いた参照例を必要としない評価機を構築し，評価実験を行った結果，テストデータの評価値に対する相関係数が平均で0.28を超えた．対照学習を用いない学習との比較も行い，対照学習の有用性を確認した．