対訳文を用いた同義語・類義語・対義語の抽出

従来，同義語・類義語・対義語は，意味に基づいて人の手によって分類される[1]．そのため，収集におけるコストが高い．また，自動的なシノニム抽出の研究[2][3]は数多く存在する．しかし，同義語・類義語・対義語が区別されず，総括してシノニムと扱われる．そこで本研究では，コーパス内の同義語・類義語・対義語を区別した形で自動抽出することを目的とする．通常，シノニムは意味に基づいて収集されるが，コーパスに「意味」という情報は存在しない．そこで，「翻訳の対応関係」を「意味」と仮定し，対訳コーパスからシノニム抽出を行う．実験の結果，同義語94.3%，類義語78.2%，対義語60.7%の精度が得られた．また，提案手法より対義語において辞書に未記載のシノニム抽出にも成功した．