文献からの有機合成手順の自動抽出と専門家によるその結果の編集作業を支援する枠組み

文献から有機合成手順を自動抽出するために、ルールベースの手法や生成系大規模言語モデル（GLLM）を用いた方法が提案されている。しかし、自動抽出の結果が正しいとは限らないため、再現性や安全性の観点から、専門家による結果の確認と修正作業は必要不可欠である。本稿では、我々が提案した、専門家による確認と修正作業を支援するための枠組みについて紹介する。本枠組みでは、意味役割を用いた有機合成手順のアノテーションを行うことで視覚的に確認作業を支援し、ルールベースとGLLMベースの2種類の性質の異なるシステムの出力を候補として提示することで修正作業を支援する。