タスクベクトル演算を用いた感情表現テキスト生成モデル合成手法

近年の大規模言語モデル（LLM）を活用した対話システムの飛躍的な発展に伴い，対話システムのパーソナライズへの関心も高まってきている．しかし新たな性格のテキスト生成モデルを表現するには，表現したい感情の強さや混ざり具合に応じたモデルを個別に作らなければならない．本研究では，個別の感情を表現することに特化したモデルを感情ごとに作成し，タスクベクトル演算を用いてモデルを合成することで，感情の強弱や複合感情を表現する手法を提案する．LLMを用いたテキスト評価実験の結果，対象感情の強弱と感情の複合いずれについても生成テキストで表現できていることが確認された．