Sentence-BERTによる分散表現を用いたベストアンサーの推定

本研究では、Yahoo!知恵袋に投稿された質問と回答文を対象とし、Sentence-BERTで得た文ベクトルをLightGBMで学習することでベストアンサー予測するモデルを構築した。回答のみより質問文＋回答文を併用した方が高精度となり、人間の予測精度を上回る結果を得た。一方でカテゴリ別分析では、恋愛や政治といった正解が定まらない領域で精度が低く、質問者の主観や好みがBA選定に大きく影響する傾向が示唆された。