LLMのふるまいの理解における理想化された科学モデルの有用性について

大規模言語モデル（以下LLM）の行う処理について、どのようにすれば理解可能な説明が与えられるか。LLMでは処理のブラックボックス性が指摘されており、ベンチマークによる評価では処理機構が必ずしもわからず、出力の説明性が低い。本論文ではこの点を問題とし、それを解決する手段として科学モデルの概念が有用ではないかと指摘する。その上で、科学モデルが現象の理解をもたらす条件を確認し、どのようにすればLLMの行う処理について理解可能な説明が与えられるかを考察する。