大規模言語モデルは人間のアンケート回答集合を模倣できるか

本研究では従来，人間に対して実施してきたアンケート調査をペルソナを設定した大規模言語モデル（LLM）による仮想個人で代替可能かに取り組む．「仮想個人の回答が個々の人間の回答とどのように類似するか」というミクロな観点と，「仮想個人の回答集合が人間の回答集合とどのように類似し，どの程度カバーできるか」というマクロの観点の両者から検証する．様々な実アンケート，LLMモデル，LLMに対するペルソナ設定による検証の結果，（1）LLMに対するペルソナの設定は，同属性の人間の回答に近付ける効果がない，（2）仮想個人群の回答は人間が持つ多様な回答をカバーしきれない，の2点が明らかになった．