RAGの検索設計がLLMの安全性に与える影響の体系的評価と分析

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）を組み込んだLLM（LargeLanguageModel）が広く利用される一方で，その導入がLLMの安全性に与える影響が指摘されている．しかし，RAGの安全性に関する既存研究では特定の設定下における限定的な評価にとどまっており，その挙動を十分に理解するためには，より広範な評価が必要である．本研究では，RAGがLLMの安全性に与える影響について，検索設計の観点から体系的な評価および分析を行った．分析の結果，安全性の低下は文脈長の増加のみでは説明できずRAGによって検索された関連文書が付与されたことに起因すること，ベクトル検索や有害なクエリと高い類似度を持つ文書の存在がより大きな安全性の低下につながることが明らかになった．