論文を対象としたRAGシステムにおける質問分類に基づく動的検索

本研究では，企業内で蓄積される論文形式の技報の効率的な活用を目的とし，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）システムにおける質問分類に基づく動的検索手法を提案する．技報は，技術的な知見や情報を記録した重要な資産である一方，必要な情報を迅速かつ正確に検索することが課題となっている．本手法では技報に関するQAデータに質問分類のラベルを付与したデータセットを構築し，質問分類に応じて検索戦略を動的に調整することで，応答精度の向上と応答速度の維持を実現する．