対話システムにおける個人特性を考慮した破綻度合い推定

ユーザが対話破綻に対して破綻と判断する度合い（以降，破綻度合いと呼ぶ）には個人差があることが報告されている．そのため，対話を円滑に進めるために必要な対話修復の戦略を考える際，破綻に対して修復すべきかどうか，あるいはどのように修復すべきかといった判断をするときに，破綻度合いの個人差は無視できない．そこで本研究では，そのような個人差が生じる要因が性格や年代，性別などの個人特性と関係していると考え，個人特性を考慮した破綻度合いの推定手法を提案する．加えて，破綻度合いはこれまでの対話履歴にも依存するため，対話履歴と個人特性に関する情報を併用して破綻度合いを推定する．システムの発話に対する破綻度合いとユーザの個人特性のデータを収集し，個人特性が破綻度合いに与える影響について調査を行った結果，勤勉性や神経症傾向などの7種類の個人特性によって破綻度合いに差が生じることが明らかとなった．また分析の結果に基づき破綻度合い推定器を構築した結果，8割以上の精度（accuracy）を得ることができ，対話修復への活用が期待できる．