オンラインニュースコメントを対象とした

SNSやオンラインニュースのコメント欄では，誹謗中傷など知りたくない情報に触れることが多く，精神的な負担を感じる人が増えている．NGワード設定によるフィルタリングの手法もあるが，攻撃的なコメントを完全に防ぐことは難しい．また，既存のコメント表示アルゴリズムは古いコメントを優位に扱う仕様であるため，新しく投稿された有益なコメントが埋もれてしまい，得たい情報を得ることができないという問題もある．これらの課題を解決するために，誹謗中傷表現を含まない建設的なコメントを抽出し，建設的度合いを閲覧者が調節できるシステムを提案した．本研究では，コメントのアスペクト情報を基に建設的度合いを推定する推定器を作成し，GPT4と比較した実験で提案手法の有効性を確認した．