記述式答案採点モデルの採点基準に対する整合性の検証

記述式答案自動採点タスクにおいて，採点基準と合致する採点モデルを構築することは重要な要件であるが，訓練済みのモデルに対して採点基準との整合性を効率的に検証する手段は確立されていない．有力な手法として，モデルの内部動作を可視化できる特徴量帰属法(FeatureAttribution)が存在するが，解答毎に検証を行う必要があるため，多数のデータを使用した上で整合性を証明することは困難だった．本研究では，クラスタリングアルゴリズムを特徴量帰属法で求めた説明系列に適用することで，少ない労力で採点モデルと採点基準間の整合性検証を可能にした．