抑揚による疑問表現を考慮した音声対話システムの提案

従来の音声対話システムでは音声認識結果をそのまま入力としているため，疑問文と平叙文の区別がつかず，問いかけに対して不適切な応答をすることがあった．そこで本研究では，ノンバーバル情報による疑問表現を考慮できるように，発話の音響的情報に基づいて疑問表現発話を判定し，GPTモデルを用いて疑問符の有無を考慮した応答を生成する手法を組み込んだ音声対話システムを提案する．疑問表現判定実験における正解率は0.76，また応答発話テキスト生成実験では疑問符を付加した入力に対しては疑問表現を考慮した応答候補が生成されていることが確認された．