プレイヤー間の論理的情報を与えたLLMによる人狼ゲーム対話エージェントの構築

大規模言語モデルが未だ苦手とする推論などの複雑な問題への対応を目指し、推論が求められる人狼ゲームを題材に、GPT-4を基盤とした人狼ゲームエージェントを開発し、明示的な論理構造を組み込む手法を提案する。その結果、論理情報を提示する手法は提示しない手法と比較して推論精度が向上し、主観的評価においても優位性が確認された。