Hol-CCG構文解析と拡散モデルの統合による構文構造を陽に考慮した画像生成

近年，拡散モデルに基づくテキスト画像生成モデルは高度な画像生成を実現している．しかし，構文的曖昧性を有するテキストに対して，特定の構文的解釈に対応する画像を選択的に生成するという点において課題がある．そこで本研究では，テキストが有する構文構造を分散表現として計算可能な構文解析モデルであるHol-CCG[1]と，画像生成モデルであるStableDiﬀusion[2]を統合し，特定の構文的解釈に対応する画像を選択的に生成可能なモデルを提案する．