公的なメールに対するBERTを用いたセンチメント分析

本研究は，公的な場面で書かれたメールを対象に，読み手の抱く感情と，それに影響を与えるだろう文章的特徴を明らかにすることを目的とした．はじめに，コーパスや心理実験から収集したメールを，WRIMEで再訓練したBERTを用いて，ネガティブ群・ニュートラル群・ポジティブ群に分類した．次に，各群のメールに対して形態素解析を行い，特徴量を算出した．分析の結果，ネガティブ群は断りのメールが多く，他の2群よりも総文字数や名詞出現率，カタカナ形態素の出現率が低く，動詞・助動詞の出現率，ひらがな形態素の出現率が高かった．また，ニュートラル群は，記号の出現率が高く，動詞出現率やひらがな形態素の出現率が低かった．