文字列中からの単語の発見と感覚情報に基づく単語の意味づけを通じたSIR名付けゲームによる言語の創発

相互分節化仮説とは，複数のエージェントによる文のやり取りを通じ，文の分節化と状況の分節化が同時に行われることで，人間の言語が誕生したとする仮説である．本研究では，相互分節化仮説に着想を得て，観測した感覚情報を表現する文字列のやり取りを通じ，エージェントが文字列中から単語を発見し，単語と分類された感覚情報の関係を推論することで，言語が創発する過程のモデル化を目指す．そこで本稿では，教師なしで文を分節化するためのモデルNPYLMと，色や形といった複数の属性を含む感覚情報と単語との結びつきを学習する交差状況学習のモデルCSL-PGMを統合してエージェントを構成し，二体のエージェントを接続したモデルInter-CSL+NPYLMを構築する．また，エージェント間における推論を，文のやり取りに基づく言語ゲームであるSIR名付けゲームにより実現する．実験では，提案手法が比較手法よりもエージェント間の発話の編集距離を小さくすることが確認された．一方で，提案手法が文の分節化誤りの影響を大きく受けたことで，エージェント間で多くの単語が共有されなかったことも明らかになった．