BERTを用いた孤独体験テキストからの孤独感推定

本研究では，記憶された過去の体験等を想起し，記述したテキストには，書き手の孤独感が反映されると考え，BERTを用いてテキストから書き手の自己評価孤独感が推定できるか検討する．ウェブ調査を実施し，2,947名分(女性=1,507名,Mage=50.3,SD=16.1,20歳〜78歳)の寂しさや孤独についての記述（孤独体験テキスト）を収集し，同時に書き手自身の自己評価孤独感を収集した．また，孤独体験テキストについて，クラウドソーシングを通じて読み手が評価した他者評価孤独感も収集した．それぞれのデータ（孤独体験テキスト・自己評価孤独感・他者評価孤独感）についての解析やBERTの正解率，分類結果に基づく孤独感スコアについて報告する．