ニューラル分類器の予測の解釈に基づく集団に特徴的なテキスト表現の抽出:アメリカ人を例に

本研究では、ある集団に特徴的なテキスト表現をその他の集団との比較により抽出する手法を提案する。提案手法は、2種類のテキストを識別する分類器を訓練したうえで、ニューラルネットの説明手法に基づいて、分類器の予測に貢献する入力テキスト中の表現を特定する。具体例としてアメリカの文化や歴史を背景とした表現に取り組み、データセットの構築や評価実験を行う。