量子計算を用いた文字言語モデル

大規模言語モデルの登場により，言語モデルは近年多くの注目を浴びている．また言語モデルは機械翻訳や要約など，幅広いタスクに応用されている．一方で大規模言語モデルは未だ計算量に課題があるため，計算効率の改善は重要である．本研究では，限定されたタスクで量子計算の計算効率が古典コンピュータを上回る点に注目した．具体的には，量子計算を用いて文字言語モデルを構築し，その性能の分析を行った．結果として構築したすべてのモデルにおいて，同規模のマルコフモデルよりパープレキシティを減少させることが可能とわかった．