分類語彙表の基本義を利用した日本語メタファー検出

本研究では，分類語彙表の基本義を活用した日本語メタファー検出手法を提案する．メタファーは言語の認知的およびコミュニケーション機能において重要な役割を果たしているが，その自動検出には文脈内での表現の意味理解が必要となる．既存のメタファー検出モデルは主に英語を対象としており，日本語に特化したモデルは限られている．提案手法では，日本語BERTをベースに分類語彙表から得られる基本義情報とその用例文を活用し，対象単語の文脈的な意味と基本義の文脈的な意味を比較することでメタファーを検出する．基本義には，山崎らが作った基本義を利用する．また，手法にはBasicBERTを基本として利用し，基本義の用例はBCCWJから取得する．本研究では，分類語彙表の基本義を活用した既存手法の日本語への効果的な適用により，日本語の比喩抽出を行った．評価はBCCWJ-Metaphorコーパスを用いた5分割交差検証により行い，高精度な日本語メタファー検出の実現を目指す．