二つの時系列データの関係を記述する自然言語文生成への取り組み

近年，表やグラフなど様々な数値データの表現形式を対象にしたData-to-Textの研究が盛んに行われている．多くの研究は対象ドメインにおけるイベントを説明するための自然言語文生成の中に数値データを取り込んだものとなっており，数値データそのものが表現する意味や複数の数値データ間の関係などを捉えるような自然言語文生成はほとんどない．本研究では，二つの時系列データの関係性を捉え，記述する自然言語文生成手法の開発を目的とする．データセットとして,関連した動きをする部分がある二つの時系列データ,その関係を記述した自然言語文,カテゴリを作成した．作成したデータセットの訓練データで学習したモデルを用いて評価データについて文生成を行い，モデルの評価を行なった．