BiomedCurator：医学・生物学文献からの構造化データ抽出のためのデータキュレーションシステムの開発

医学・生物学分野の論文から，事前に選択した属性（疾患，投与薬剤，投与量，投与期間，被験者の年齢，結果など）に関する情報を，構造化データとして抽出するキュレーションシテムBiomedCuratorのを開発を行なった．本システムは，関係抽出のためのテキスト生成モデル，エンティティ認識，テキスト分類モデル，知識ベース上のエントリからの情報検索とエンティティ・リンキング，パターンに基づく複数属性の情報抽出を行う自然言語処理アプローチによって構成されている．BiomedCuratorはウェブサイト（https://biomed-text.airc.aist.go.jp/biomedcurator/）において公開している．