語義の箱埋め込み学習とその応用

語義曖昧性解消の先行研究では語義の埋め込みを単一のベクトルで表現していたのに対し，本研究は語義の箱埋め込みを学習する手法を提案する．箱埋め込みの学習により，語義間の上位下位関係の推定や新語義の判定が可能となる．PrototypicalNetworksに基づくMetricsWSDを語義の箱埋め込みを学習するように拡張し，モデル学習に必要なエピソードを作成する2つの戦略を提案する．評価実験を行い，語義曖昧性解消，新語義の判定，新語義の上位語義の推定という3つのタスクについて，提案手法の有効性を確認した．