文献レビューにおける構造トピックモデルの活用―心理学概念セルフ・コンパッションを題材として―

数千件を超えるような、大規模な先行文献すべてを対象にレビューすることは困難を伴う。このようなとき、タイトルや抄録に対するトピックモデルの適用が有効である。今日では、従来の古典的なトピックモデルである潜在ディリクレ配分法(LDA)等ではなく、論文情報に紐づいたメタ情報をモデリング過程で有効活用できる構造トピックモデル(STM)の有用性が示唆されつつあるが、心理学を含む人文学における文献レビューではSTMはほとんど用いられていない。こうした研究動向を踏まえ、本研究では、「自分への思いやり」をさすセルフ・コンパッションという心理学的概念を題材とし、STMを用いたレビューを行った。結果、解釈可能な38のトピックが、トピック割合の時間的推移と共に抽出され、先行研究における主要なテーマを得ることができた。