ニューラルかな漢字変換システムZenzai

かな漢字変換は日本語話者において広く普及している自然言語処理応用の一つであるが，その精度は未だに十分とは言えない．本研究では，入力のかな文字列に対応する漢字かな交じり文を生成する条件付きニューラル言語モデルを用いたニューラルかな漢字変換システムを提案し，統計的かな漢字変換システムをドラフトモデルとする投機的デコーディングによって提案手法を高速化する．提案手法の精度および速度の検証を行った結果，従来手法に比べて大幅に高い変換精度と，投機的デコーディングの高速化への有効性が示された．