T5を用いた古文から現代文への翻訳

本稿では，日本語の事前学習済みT5モデルを用いて古文から現代文への翻訳を行う．ﬁne-tuningには，奈良時代から江戸時代までの文献の，古文と現代語訳のパラレルデータを利用した．また複数の青空文庫の作品を利用し，逆翻訳により疑似パラレルデータを作成し，これをﬁne-tuningの学習データとして追加的に利用することで，翻訳の性能に効果があるかを検証した．実験の結果，正規のパラレルデータのみで行った場合はBLEU値が27.73となり，統計的機械翻訳に迫る結果となった．また逆翻訳による疑似パラレルデータも用いた場合はBLEU値が23.81となり，古文の翻訳に逆翻訳による疑似パラレルデータの利用は有効でないことが分かった．