複数文書の読解を要する質問の自動生成と質問応答システムへの応用

オープンドメイン質問応答タスクは質問に対する文書の検索と読解で構成され、そのデータセットには、複数の文書を読解しなければ解答できない質問が多く存在する。本研究では、テキスト生成モデルをベースとした質問応答モデルであるFusion-in-Decoder[1]を用いて、複数文書の読解を要する質問を自動生成する。生成された質問を、オープンドメイン質問応答システムに応用した結果、正答率が約2%向上し、質問生成の有効性が示された。