人間と言語モデルに対するプロンプトを用いたゼロからのイベント常識知識グラフ構築

人間はなにかを理解したり推論したりするとき，常識を用いる．コンピュータにそのような常識を理解させるため，知識ベースを構築する試みがある．しかし，高い品質の大規模なデータを低いコストで獲得するのは難しい．本論文では，クラウドソーシングと大規模言語モデルの両方を用いて，ゼロから知識グラフを構築する手法を提案する．提案手法に従って，翻訳ではない日本語ならではの知識グラフを構築した．さらにその知識グラフから小規模な知識モデルを訓練し，その性能について検証した．