英語L2ライティングにおけるLLM校正による文法エラーの残存

本研究は，生成AIによる校正(revision)がL2学習者テキストの文法エラー分布をどの程度中和するかを，LanguageToolのカテゴリ別修正率(fixrate)で定量化する．ICNALEのJPN/CHN各800編(計1600編)に対し，gpt-4o-mini(temperature=0)で意味保持を課したstrong校正を適用し，校正前後のエラーカテゴリを比較した．結果，GRAMMAR，PUNCTUATIONはほぼ天井値の修正率を示す一方，REDUNDANCY，COLLOCATIONS，REPETITIONS_STYLE，TYPOSは修正率が相対的に低く残存した．母語・熟達度の効果は限定的であり，修正の成否は学習者属性より誤りタイプに強く依存することが示唆された．