インドネシア語教育のための文章難易度判定モデルの構築

インドネシア語は市販の読解教材が少なく，大学等では書籍・雑誌・新聞記事など母語話者向けテキストを教材として用いることが多い．しかし，これらは難易度統制がなされておらず，学習者レベルに合わせた調整が難しい．インドネシア語の文章難易度自動判定には，教科書を対象に言語的特徴量とBERT等の埋め込み表現を併用した先行研究があるが，難易度指標のないニュース記事への適用可能性は十分に検証されていない．本発表ではニュース記事を対象に難易度自動判定の可能性を検討し，ファインチューニング済みBERTモデルでも新聞記事では十分な精度が得られないことを示す．