URL引用の要否判定において学習データの品質とドメインが与える影響の分析

研究活動において研究データの適切な引用は論文の信頼性のための重要な要素である．URLを参照識別子として研究データを引用すること（URL引用）が多いが，これを対象とする引用要否判定にはデータセットの品質が低いことや分野が限定されているといった課題がある．本研究では，より高精度なOCRを用いて高品質な複数の分野からなるデータセットを作成し，学習データの品質とドメインの違いがURL引用の要否判定の性能に与える影響を分析した．実験の結果，高品質なデータセットを用いることでモデルのF値が14.1%向上することを示した．また，異なるドメイン間でも高い性能を維持できることを明らかにした．