ドメイン特化LLMの推論能力向上を目的とした合成指示データセットの構築と金融ドメインにおける評価

特定ドメインへのLLM適応において，専門知識と推論能力の両立は喫緊の課題である．本研究では，ドメイン語彙を起点としたデータ合成により，任意の分野で高品質な合成指示データを構築する汎用手法を提案する．実証として本手法を金融分野に適用し，総計約95億トークンの大規模な思考過程（Chain-of-Thought）付き指示データセットを構築した．評価の結果，金融ベンチマークにおいて公式モデル比で性能向上を確認し，手法の有効性を実証した．併せて，思考過程長が性能に与える影響とその限界についても報告する．