言語モデルを用いた漢文の返り点付与と書き下し文生成

漢文は約2000年前の弥生時代に中国から日本に伝えられ，それ以降日本文学に多大な影響を与えた．今でも大学入学共通テストの国語において漢文は200点の内50点を占めている．そんな中，中国にある豊富な言語資源に比べ，日本にある漢文の書き下し文資源が非常に少ない．この問題を解決するために，本研究は世界初の漢文訓読データセットを構築する．そして，漢文理解において重要視される返り点付与，書き下し文生成の二つのタスクに対し，言語モデルを用いて精度向上を試みる．また，人間の評価結果と比較することで，最適な自動評価指標について議論する．