引用文脈の類似度に基づく局所的引用論文推薦

マーカー）が与えられたときに引用マーカー内に入出版される論文の爆発的な増加により引用論文推る論文を推薦する．本研究では，関連研究の章を執薦の需要が高まっている．本論文では，対象論文の筆する際の局所的引用論文推薦のタスクを扱う．ま関連研究の章を執筆する際に，引用を付与すべき個た，用語の定義として，引用マーカーの前後50単所に対し適切な引用論文を推薦する局所的引用論文語を引用文脈，引用を付与したい引用文脈をもつ論推薦のタスクを扱う．引用を付与すべき個所の周囲文を対象論文と呼ぶ．の文は引用文脈と呼ばれる．本研究では，ある特定引用論文推薦タスクにおいて，推薦候補となる既の論文を引用する際に書かれる引用文脈同士は似存論文のタイトル・要旨を集めたものを論文プール通っていることが多いという仮定のもと，対象論文と呼ぶ．2節で説明するように，従来研究として，の引用文脈と既存論文の引用文脈の類似度を使って現在着目する対象論文の引用文脈と，論文プール内引用論文を推薦する引用文脈参照法を提案する．しの既存論文のタイトル・要旨の間の類似度を計算かし，この手法には一度も引用されたことがない論し，対象論文の引用文脈と類似したタイトル・要旨文は推薦できないコールドスタート問題が存在すをもつ論文を推薦するという手法が提案されてきる．本研究では，対象論文の引用文脈と既存論文のた．この手法をタイトル・要旨参照法と呼ぶ．このタイトル・要旨間の類似度を使った従来手法と組み手法には論文のタイトル・要旨は容易に収集できる合わせることによりコールドスタート問題に対処という利点があるが，引用文脈とタイトル・要旨はし，論文推薦の性能が向上することを示す．別の意図で書かれた文章であるため，適切な引用論文を検索できない場合がありえる．そこで，本研究