議論形式のマルチエージェント自動評価の詳細分析

本研究では、大規模言語モデル（LLM）による自動評価手法として、議論形式のマルチエージェントの有効性を検証し、評価性能の向上を試みた。2つのLLMを協調的に動作させるマルチエージェントシステムを導入し、モデル間で議論を行わせることによって、評価精度を高めることを目指した。結果として、単体モデルによる評価に比べて評価精度が低下することが確認されたが、議論形式を導入することで評価精度を向上させられる可能性が示唆された。