読者の質問と予想が駆動する物語生成

近年の大規模言語モデルの発展に伴い物語生成技術は大きく進歩しているものの，既存研究は作者視点に偏り，読者の質問や予想といった認知プロセスを十分に考慮していない．本研究は，物語完結感と認知的興味の理論を統合し，読者エージェントの予想を裏切りつつ事後的に説明可能な質問の解決をプロットに組み込む手法を提案する．これにより完結感だけでなく，意外性と納得感による認知的興味の両立を目指した．実験の結果，提案手法はベースラインと比較して創造性や矛盾のない物語構造だけでなく，複雑さや関心など多くの側面で高い性能を示すことがわかり，文学理論の知見を生成プロセスに組み込むことと，読者視点を導入するアプローチの有効性を示唆した．