語彙と品質を考慮したデータ水増しの言語教育支援への適用

本研究では,テキスト生成のための基盤モデルを用いて,語彙と品質を考慮したデータ水増しのシステムを提案した.提案手法によるコーパス構築の応用可能性の検証として,言語教育支援に向けたコーパス構築を行った.本研究では,提案手法を用いて,語彙,難易度,テキストの組からなる約500件程度の元データを,4倍以上に拡充した.また,生成したデータのみによる文難易度推定器が,人手により作成した推定器構築用の学習データを用いた推定器と同等以上の性能を持つことを確認し,提案手法によるコーパスの自動構築の応用可能性を示した.