TED講演音声の機械翻訳のためのデータ拡張法の比較

本稿ではTransformerを用いた翻訳モデルの性能改善の為に英日・日英を対象とした単一方向翻訳モデル及び双方向翻訳モデルの比較、種々のデータ拡張法の比較を行った。拡張手法では先行研究の手法[1]に加え、翻訳モデルにオートエンコーダ部分を追加した手法、オートエンコーダによる生成文を疑似コーパスとして用いた方法、英韓のパラレルデータを併用したマルチリンガルでの翻訳モデルの学習を行い、テキスト翻訳と音声翻訳の有効性を報告する。