豪雨災害におけるクロノロジーの優先度推定に対するLLMを用いた修正手法の検討

災害対策本部では連携機関からの報告や要請をもとに，その優先度に応じて医療リソースの分配を決定している．これらの要請などは時系列形式の文書としてまとめたクロノロジーと呼ばれる形式で記録される．本研究では，豪雨災害におけるクロノロジーの優先度を高・中・低の3段階で定義し，その優先度を推定するクラス分類モデルを構築する．さらに，その推定結果を大規模言語モデルを用いて修正する手法することで，優先度高事例の検出率がどの程度向上可能かを検証した．実験の結果，優先度高のRecallは向上させることができたが，Precisionと優先度中の性能は低下し，これらの改善が今後の課題である．