極性と重要度を考慮した決算短信からの業績要因文の抽出

本稿では，極性と重要度を考慮した決算短信からの業績要因文の抽出手法を提案する．提案手法は2段階の学習データの自動生成から成り，重要度を考慮した要因分類器の学習データと極性分類器の学習データを決算短信から生成する．これらの自動生成データにより，業績要因文の抽出精度の改善と高精度な極性付与ができることを示す．また，中規模な評価データを人手で構築し，この再現ができるように必要な情報を公開する．