分散表現を用いたブランド名の語義曖昧性解消と

従来の語義曖昧性解消で用いられてきたデータセットは、周辺単語が豊富なため辞書などの外部知識を用いた同形異義語の語義の特定が容易であることが多い。一方で、SNSで投稿される短文では、特定のブランド名であるか、判断がつかないことがある。このようなブランド名の語義曖昧性解消において、教師あり手法を適用する際の学習データの作成にかかる人的コストは軽視できない。本項では特定ブランドの外部知識と、その分散表現によって素性を構成し、小規模学習データにおいても高い精度で語義曖昧性解消を可能にする手法を紹介する。ブランド名を含むTwitter投稿文を取得、データセットを整備し、提案手法の有効性を検証した。