知識グラフに基づくルールベースよるFactVeriﬁcationとその拡張手法の考察

FactVeriricationとは，claimに誤った情報が含まれていないかを判定するタスクであり，判定に必要な情報を検索するステップと，検索された情報に基づきclaimの真偽を判定するステップで構成される．本論文では，最終判定の説明性を高めるため，知識グラフを活用し，最終判定をルールベースで行う方法を提案する．FACTKGデータセットによる実験では，ルールベースの手法でモデルベースの手法と同等の結果が得られた．さらに，ルールベースの判定で課題となる，複数の知識トリプルを比較して判定を行う方法について議論する．