日本語レビューに対するレーティング予測の精度比較

本研究では多言語amazonレビューコーパスを用い，日本語のレビュー文から評価点（レーティング）がどの程度正確に予測できるかを調査した．BERTとRoBERTaに対し合計360通りのハイパーパラメータの組み合わせでグリッドサーチを行った．得られたハイパーパラメータで予測を行うと，BERTよりRoBERTaの方が精度がよいことがわかった．英語レビューへのレーティング予測の関連研究の結果に比べ，精度があまり高くはないがレーティング予測の傾向自体の学習はできていると考える．