沿革情報を用いた企業名変遷の構造化

ニュース記事では，企業などの組織名に関する情報を報じる記事が多く，組織名が頻繁に登場する．企業名は時間と共に変化しやすく，企業名の変化がエンティティリンキングを困難にしている問題がある．本研究は，企業名の変遷に関わる情報をイベントとして抽出することで，歴代の企業名を構造化し，企業名の曖昧性を解消することを目指す．社名の変更や企業の統廃合に関する5種類のイベントを定義し，有価証券報告書の企業沿革テキストに各イベントをアノテーションを付与した企業名変化イベント抽出データセットを作成する．作成データセットを使用した評価実験では，LLMによるイベント抽出結果を評価し，一部の企業イベントに対して改善の余地が見られることを確認した．