NumColBERT:マルチベクトル検索パイプラインを維持した数値条件対応検索モデルの提案

れている．数値条件を含むクエリに対する密検索において，この課題は，現実の検索ユースケースにおいて，既存モデルは性能が低く，専用モジュールを用いる正しい情報の提供が行えない懸念として考えられ従来手法は既存検索パイプラインとの統合が困難る．具体的な情報要求の例として，ニュース記事群である．本研究では，既存の検索パイプラインにから「死者数が1,000人以上と報じられている災害」影響を与えずに数値条件検索の性能を向上させるを検索する，あるいはレビューと商品説明文からNumColBERTを提案し，数値トークン検出・数値情「カメラでの撮影下で12時間以上バッテリーが持続報予測・対照学習・埋め込み設計を導入した．実験するスマートフォン」を検索する，といったシナリの結果，提案手法は通常の微調整手法と比較して数オが挙げられる．これらは，自然文中に非構造的に値条件検索性能を改善し，専用モジュールを用いる散在する数値・単位・比較条件を正しく解釈し，そ従来手法と同等以上の性能を達成した．本研究の成れらを満たす文書を優先的に提示する必要がある．果は，既存の検索パイプラインを維持したまま数値このような要求は，構造化データベースに対する条件検索を改善できる可能性を示すものであり，既SQLでは完全に解決することは困難であり，非構造存システムに適用しやすく，保守性の高い検索シス化テキストを扱う密検索モデルそのものが数値条件テムの提供が期待できる．に対応できる能力を獲得することが不可欠となる．数値条件付き検索の精度改善に向けた既存のアプ