大規模言語モデルを用いたマイソクPDFからの情報抽出

本研究では，不動産業界で物件情報の流通に使用されるPDFデータからの効率的な情報抽出を目指す．実験では，PDFを入力として，あらかじめ指定したカテゴリに対してどの程度情報抽出できるか検証した．実験の結果，OCRによる出力後に大規模言語モデルを用いて必要な情報を抽出する2ステップの手法の精度が最も高く，Accuracy0.92を達成した．また，データ入力業務において本研究の出力結果を活用することで，65%の業務時間削減が可能なことを確認した．