多言語評価極性判定における文法・語彙知識と生成モデルの統合

本研究では、生成モデルを用いた多言語の評価極性判定の際に、構文や語彙の知識に基づく評価表現抽出器と組み合わせることにより、性能の改善を図る。極性を持つ語句の情報をプロンプトに含めることによって、大規模言語モデルにとって分類が難しい言語において特に正解率の向上が見られた。