MAFT-AH:ヒューマンインザループを備えたマルチエージェント自動ファクトチェックフレームワーク

実世界の主張に対するAutomatedFact-Checking（AFC）は、入力の曖昧性や証拠の不足、さらに近年増加するマルチモーダルな偽・誤情報による複雑化から、依然として困難な課題である。特に、既存のEnd-to-End型マルチモーダルAFC手法は、実運用において(1)ユーザの入力内の情報欠落や曖昧性の補間、(2)複雑な調査フローを柔軟に設計・運用するオーケストレーションの二点を十分に扱うことができない。本研究では、ヒューマンインザループによる曖昧性の軽減とマルチエージェントによる複雑なオーケストレーションによりこれらの課題に対処した、ヒューマンインザループを備えたマルチエージェントAFCフレームワークのMAFT-AHを提案する。