文単位のNbest候補制約に基づく文書翻訳

現在の機械翻訳モデルは主に1文から1文への翻訳を対象としており，単文に対しては高い精度を達成できるものの，文書全体としての表現の一貫性などに関しては課題が残っている．また従来の文書翻訳手法は，文書から文書への長い系列変換を行うことによる翻訳精度低下など実用上の問題が残っていた．本研究では，この問題を軽減するために，単文翻訳モデルと文書翻訳モデルの両方を活用する手法を提案する．具体的には，単文翻訳モデルが出力した翻訳候補をもとに，文書翻訳モデルによって適切な翻訳文の組合せを求め文書翻訳を実現する．実験により，従来の文書翻訳手法と比較して提案手法は高い文書翻訳精度が得られることが示せた．