金融領域における裁判外紛争解決事例データの構築と和解判断予測

国内金融ADR機関が公開する紛争解決事例を整理・統合し,申立人および被申立人それぞれの主張文と和解の有無から構成されるテキストデータセットを構築した．さらに,双方の主張文を同時に入力とする言語モデルを用い,和解判断を予測する枠組みを検討した．数値実験の結果,複数機関の事例を統合して学習することで,単一機関データを用いた設定と同等またはそれを上回る予測性能が得られることを確認した．本研究は,金融分野の紛争事例を対象とした言語処理研究に向けた基盤的なデータ構成を提示するとともに,和解判断予測タスクの可能性が期待される．