LLMの生成テキストの真偽検証のための日本語言説分解データセットの構築と評価

LLMの生成テキストは誤情報を含むことがあるため，情報の真偽を検証するシステムの開発は喫緊の課題である．言説単位の真偽検証システムでは，生成テキストを独立した最小粒度の情報である言説(claim)に分解して，言説ごとに情報の真偽を判定する．言説単位での真偽検証を行うことで，真偽検証結果に対する説明性が向上する．高性能な言説分解手法の開発・評価のため，本研究では日本語言説分解データセットの構築に取り組んだ．