LLMによる日本語生成におけるモデル固有表現パターンの分析

本研究では，同一の日本語プロンプトに対して複数の大規模言語モデル（LLM）が生成した応答文を分析し，モデル固有の出力特性が存在するかを検証した。商用APIモデルおよびオープンパラメータモデルを対象とし，生成文の埋め込み表現を用いた生成元モデルの分類，テキスト類似度指標によるモデル間比較，および頻出フレーズの抽出を行った。実験の結果，日本語生成テキストにおいても生成元モデルを高精度に識別可能であり，回答構造や言い回しにおいてモデルごとに特徴的な表現が出現することが観察された。