日本語常識道徳データセットにおける情報欠損検出・文脈補完の自動化検証

日本語常識道徳データセットJCommonsense-Moralityには，状況設定が欠落した短文が一部に含まれ，判断の妥当性が読み手の文脈解釈に依存するという課題がある．本研究では，大規模言語モデル（LLM）を用いた情報欠損文章の自動検出と文脈情報付加の実現可能性を検討した．検出では，曖昧な事例を再現率0.931で特定できた一方，適合率は0.096にとどまり，人手による精査が不可欠であることを示した．文脈情報付加では，LLM生成と人手フィードバックを組み合わせ，厳格な制約下で論理的一貫性のある補完を実現し，対象の全事例で不確実性を解消した．以上より，我々は，道徳推論評価基盤の高品質化に向けた手順と課題を提示する．