専門家評価と相関分析に基づく大規模言語モデルによる法廷通訳の実現可能性の検証

外国人が公正な裁判を受ける権利を保障するためには法廷通訳人が不可欠であるが，近年は通訳人の人数減少や質の保証が十分でない点が課題となっている．本研究は，大規模言語モデル（LLM）が法廷通訳および検証通訳として機能し得るかを検証する．先行研究で策定した評価指標をプロの法廷通訳人の知見に基づいて改訂し，人手評価も各言語の法廷通訳人に依頼した．さらに，LLM-as-a-Judgeによる評価結果との相関分析やエラー分析を取り入れ，より精緻な分析を行った．その結果，GPTは他のLLMと比較して良好な性能を示した一方，法律用語や疑問文の訳出，司法制度に関する知識不足といった課題が明確になった．