RAGに基づく韓国語法令・判例に対する質問応答

本論文では，大規模言語モデルを活用して，韓国語における刑事業務に関連する法規の解釈に基づく質問応答の性能を改善する手法を提案する．本論文においては，インターネットで公開されている刑事業務に関する法令の条文および判例情報を蓄積し，RAG(Retrieval-AugmentedGeneration，検索拡張生成)の枠組みのもとで質問に関連する法令条文および判例を検索し，これらの関連法令・判例をふまえて，大規模言語モデルによって質問に関する推論を行うことにより，質問に対する的確な回答を生成するシステムを開発する．本システムの応用事例として，韓国の刑法分野において，捜査における意思決定および法的解釈の局面での支援用途が挙げられる．