言い換えによる機械翻訳のドメイン不適合の緩和

本研究では，対象ドメインのデータを用いずに，入力文のドメインと機械翻訳モデルの訓練ドメインの不一致を緩和する手法を提案する．対象ドメインが未知であってもより高品質な翻訳文を得るために，提案手法では入力文に対する複数の言い換えを生成し，各々を翻訳した後にリランキングを行う．日英の機械翻訳における評価実験の結果，未知ドメインにおける翻訳品質の改善を確認できた．