語間の「意味の広さ」の差だけを統計的に検定する手法

本研究では，語の意味の差に影響されず，語の「意味の広さ」の差だけを検定する手法を提案する．球面上の文脈化埋め込みベクトルから語集合の意味の広さを測る画期的な手法として[1]が提案されているが，具体的に語間の意味の広さの差の検定手法は提案されていない．まず，単純な置換検定法では第一種の過誤が生じる問題があることを示す．本研究ではHouseholder変換により平均ベクトルを整列することでこの問題を解決できることを理論的に示す．GPUを用いた高速な置換検定法も示す．実データで第一種の過誤が62.2%減少し，GPUにより23倍の高速化を達成した．さらに平均方向の整列により，日本語と英語で意味の広さに統計的有意な差がある語ペア(油-oilなど)を初めて抽出した．