おもしろい川柳の生成

本研究では，深層学習による川柳生成モデルの構築を通じて，自然言語処理技術の創造性の向上に焦点を当てる．川柳生成において，音数やお題に沿った内容，おもしろさの学習を組み合わせ，end-to-endでの生成を可能にする．人手評価や自動評価により，提案手法はベースラインに比べて音数制御の精度，川柳のとしての適否，おもしろさの面で優れていることを示した．今後は，人間の川柳との相違点を埋めつつ，モデルの更なる洗練を目指す．