漸進的な音声分割を用いたストリーミング同時音声翻訳

即時性が求められない通常の音声機械翻訳(オフ同時音声翻訳モデルを実用化する際には、連続音ライン音声翻訳)では、連続音声を適切に処理する声を逐次的に処理する必要があるが、近年の研究はための手法が研究されている。既存の音声翻訳モデ音声が文等の短い単位に分割されたベンチマークルは単体で連続音声を処理することが難しいため、データを対象に行われており、連続音声の処理につ翻訳前に音声分割を実行する方法が一般的である。いては十分に検討が行われていない。そこで本稿で音声区間検出による分割[12]は最も典型的な音声分は漸進的な音声分割モデルを作成し、同時音声翻訳割手法であるが、発話の過剰な分割により翻訳精度モデルと組み合わせて連続音声を処理するストリーを低下させる問題が指摘されている[13]。この問題ミング同時音声翻訳システムを構築した。実験でを緩和するため、音声区間で分割した音声セグメンは、音声分割手法がトップラインの94%以上の翻訳トを一定の長さになるまで連結する方法が提案され精度を維持できることを確認し、また音声分割におている[14,15]。近年では、音声翻訳コーパスに含ける将来と過去の音声情報の重要性を検証した。まれる発話単位のセグメント境界を予測する分類器を用いたモデルベースの手法が提案され、従来手法