ゲーム会話データを用いた発話対象推定の分析

ゲームやアニメなどといった物語コンテンツにおいては、振る舞いの一貫性や語彙選択の適切性など発話上のキャラクターらしさが重視されている。これまでキャラクター発話に関わるシステムにおいては主に発話の非文脈依存的な言語的特徴に焦点があてられてきた。本研究では会話における文脈依存的要素として発話対象に着目し、ゲームの会話データを用いてLLMに会話内の各発話の発話対象を推定させる実験を行った。ゲーム内のシーンの会話ログを与え、発話内容が誰を対象にしているか(特定のキャラクター/全員/不特定)をLLMに推定させた。結果は、2者間の会話においてはほぼ人手と一貫する結果が出ていたのに対し、3者以上の会話ログにおいては一貫度は低かった。発話対象推定タスクの課題について議論する。