単語音素のベクトル化による言語地図作成

同じ意味の単語について，方言によって語形が異なることが一般的だが，その細かな語形を分類して，その方言形の採取地点の地図上に対応するアイコンを配置したものを，「言語地図」という．これまでは，言語地理学の分野で，「言語地図」は単語の語形を見ながら，研究者がそれを分類して，アイコンの色や形を決めていたが，本研究では，語形をその音素の分布のベクトルに変換し，機械学習によって分類することで，アイコンの種類の決定を自動化する手法を提案した．単語のベクトル化は．文脈から意味の分散表現による埋め込みベクトルを作成するのが一般的だが，言語地図のための方言の語形には，そのような意味による文脈は存在しないため，今回は，文書ベクトルのBoW(BagofWords）の手法に習い，語形の音素のBoC（BagOfCharacters）表現を用いて，音素の頻度ベクトルを用いて分類を行った．そして，音素のunigramのBoCのベクトルによる方法に実用的な優位性があることを示した．