医学研究テキストの「つたわる化」を目指したテキスト書き換え

医学研究は高度に専門的であり，患者や一般読者が最新の研究成果を理解することは容易ではない．従来，専門用語を平易な表現に言い換える平易化が行われてきたが，背景知識の不足や重要情報の欠落といった課題が残る．そこで本研究では，平易化に加えて文脈や研究意義の補足を行う書き換えを「つたわる化」と定義し，大規模言語モデル(LargeLanguageModel:LLM)を用いた実現手法を提案する．人手で作成したデータを正解例として評価した結果，ガイドラインとFew-shot事例を併用する手法が最も優れた性能を示した．今後，科学技術情報を多くの人々が理解可能な形へ書き換えられるよう，ガイドラインの拡充など改善を継続する予定である．