オンライン動画サービスにおけるBERT及びGPT-3.5を用いた視聴者感情の推定

近年のインターネットやスマートフォンの普及により，動画共有サービスに多くの人がアクセスするようになった．それにより動画共有サービスはビジネスやマーケティングの場としても活用されるようになった．視聴者が動画を閲覧することでどのような感情を得るかという情報は，視聴者とマーケターの両方において有益となる．本研究では過去に行った動画のコメントから視聴者の感情を推定する手法の拡張として，BERTとGPT-3.5-turboを利用した動画視聴者の感情推定を行った．結果として，単純な感情であればBERTが向いており，複数の感情が混在したり推定の難易度が高い感情においてはGPT-3.5-turboが優勢となった．