テキスト情報の表現を利用した文献グラフの表現学習

本研究では，論文の文献情報を表す文献グラフを対象に，高品質な文献グラフの表現の構築に向けて，大規模事前学習モデルから得られるテキストの表現とグラフ埋め込み手法・グラフニューラルネットワークを用いたリンク予測手法の利用可能性を調査する．文献グラフでは題目や要旨などのテキスト情報や著者・掲載雑誌などの情報など様々な情報が引用関係や共通する著者などで繋がっている．実験では，ACLAnthologyに含まれる文献情報を対象に，リンク予測タスクを用いて評価を行い，大規模事前学習モデルから得られる表現のグラフ埋め込み手法への有効性を示した．