文章形式の出力によるクロスドメインスロットフィリングの改善

タスク指向対話システムのサブタスクの1つであるスロットフィリングにおいて，学習データと異なるドメインで推論を行うクロスドメインスロットフィリングが研究されている．先行研究では，BERTやBARTといった事前学習済みモデルを利用した手法が提案されている．このうち，BARTを用いた先行研究では，抜き出したエンティティをそのまま出力するように学習を行っていた．本研究では，出力が自然な文章になるようなテンプレートを用いることで先行研究の性能の改善を目指した．実験の結果，提案手法が，事前学習を用いた先行研究の性能を上回る結果となった．