状態遷移モデルおよび大規模言語モデルを用いた半構造化インタビューのモデル化

本論文では，半構造化インタビューを対象として，状態遷移モデルと大規模言語モデルを組み合わせた対話制御の枠組みのモデル化を提案する．具体的には，状態遷移モデルの各状態におけるインタビュアの発話生成，および，インタビュー対象者の発話理解に基づく条件分岐判断において大規模言語モデルを適用する．そして，インタビュー対象者の回答に応じて質問項目のスロットを生成・更新しながら，インタビュー対話における柔軟な対話制御を実現する．また，提案手法により，複数のインタビュー対象者との間のインタビュー対話を通じて，インタビューテーマの話題構造を構築し，半構造化インタビューを効率よくモデル化する仕組みを実現する．