フォーカシング対話の収集とLLMを用いたEXPスケールの自動評定

近年，精神疾患の治療だけでなく，日常的なメンタルヘルスケアの重要性が高まっている．こうしたケアを広く提供するために，チャットボットを用いた支援が期待されているが，有効な支援を行えるものは未だ確立されていない．その要因として，対話データが不足している点や，日常的なメンタルヘルスケアの対話の質を自動的に推定する仕組みが未確立である点が挙げられる．そこで本研究では，上記の二つの課題に対処するため，フォーカシングに基づく心理カウンセリング対話データを収集した．さらに，収集したデータを用いて，LLMによる，フォーカシングにおける対話の質の指標であるEXPスケール自動評定の実現可能性を検証した．実験の結果，LLMはEXPスケールを一定の精度で推定できることを確認した．