知識グラフの対話システムへの記憶化：学習アプローチの探究

近年，対話システムの進化に伴い，生成される回答の質の向上が重要な課題となっている．本研究では，知識グラフを対話システムに記憶させることにより，回答の質を向上させると同時に，回答中の幻想問題を軽減する方法を探究する．具体的には，知識グラフを記憶するための3種類の学習タスクを提案し，その有効性を検証する．実験結果から，一般的な知識検索対話システムと比較して回答の生成品質は向上しなかったものの，新たな可能性を探る一歩となった．本研究は，対話システムの質的向上と知識グラフの活用における新たな方向性を示唆している．