ペア類似度に基づく統計的な意味変化検出法

意味変化検出は、単語が意味変化したかを判定する分類と、変化の度合いに基づいて単語を並べるランキングの2つのサブタスクからなる。従来研究の多くはランキングに注目してきたが、実用上は意味変化の有無を判定する分類も重要である。本研究では、単語の用例間類似度の一貫性を直接モデル化する統計的な手法を提案する。SemEval-2020Task1およびWUGSデータセットでの実験により、本手法が既存の埋め込みベースの手法を上回り、多言語環境でも頑健に意味変化を検出できることを示した。