否定スコープ認識における構文構造利用の再検証

否定スコープ認識とは，自然言語文に現れる否定要素の影響が及ぶ範囲を特定するタスクである．従来手法の多くは否定スコープ認識に構文構造を利用していたが，近年の手法はディープラーニングを利用しており，構文構造を利用せずとも従来手法を上回る性能を達成している．本研究では，否定スコープ認識における構文構造の有用性を再検証する．従来手法で用いられてきた構文解析器を，解析精度の高い最新の構文解析器に置き換えて，否定スコープ認識の性能を評価する．精度の高い構文解析器を利用することにより，従来の手法が最新の手法と同程度の性能を達成できることを確認した．