大規模言語モデルの思考プロセスを用いた授業発話生成

本研究は，教員の授業改善支援を目的に，大規模言語モデルの思考プロセスを活用して若手教員と経験度が高い教員の授業発話の差異を比較し，若手教員の発話に対して経験度が高い教員の発話シミュレーションを生成する手法を提案する．具体的には，実際の小学校の教員と児童の授業対話データから教員ごとの教育的特徴の差を明確化し，教育的特徴の差を大規模言語モデル用いて同じ授業を他の教員で発話するシミュレーションを行う．若手教員の発話と経験度が高い教員の教育的特徴をLLM-as-a-Judgeを用いた自動評価で高い評価を得る傾向を確認した．