あいまい文献検索と文章クラスタリングによる

データベース検索時にユーザーが適切な研究分野や検索に効果的なキーワードを知らない場合，必要な情報を見つけることは困難である．本研究では形態素解析とtf-idf値を用いて各研究分野内で特徴的な単語を収集し，word2vecを用いて単語の意味や類似度を数値的に表す．これにより，学術研究データベースに掲載されている研究記事の検索において，検索ワードが具体的な名称でなくとも利用者の要求する研究記事をより柔軟に提示可能な検索機構を提案する．