OCRを利用したRAGにおけるPDF文書内のタイトルや表の利用

本論文では，大量かつ複雑な構造を持ったPDF文書を扱う際に，Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)の利用において，OCRライブラリsurya1）を利用したチャンキング手法を提案する。suryaを用いてタイトルや表を自動判定し，それぞれの構造に応じた処理を適用することで精度の向上を目指す．学内事務手続きPDFを用いたRAGによる質問応答実験では，単純なテキスト分割と比べてBLEUおよびROUGE各種指標で高い性能を示した．その際特に表領域の処理の効果が確認された．