ガウス過程による埋め込み点集合の時間遷移のモデル化

単語の意味は時間とともに変化することがある．近年では，この時間的変動を捉えるため，埋め込み空間上で用例集合を分析する研究が数多く行われてきた．同様の時間的変動は，生態系の生息分布や社会学の犯罪発生分布など，他の多くの分野にも存在する．しかし，このような点集合の動的な変化は非常に複雑であり，解析が困難だという問題がある．本研究では，ガウス過程を用いて点集合を一つの複雑な分布として表現し，それを周波数空間の実ベクトルとしてコンパクトに表すことで，点集合の時間遷移を解析する手法を提案する．提案手法で単語の意味変化を分析し，応用例として社会学の空間データにも適用することで，その有用性を確認した．