KokoroChat:講習を受けたカウンセラーによるロールプレイを通じて収集された日本語カウンセリング対話データセット

言語モデルによる心理カウンセリング応答の生成には，高品質なデータセットが不可欠である．しかし，クラウドソーシングによる収集には作業者の教育が必要であり，実際のカウンセリング記録はプライバシーの問題から利用が難しい．近年は大規模言語モデル（LargeLanguageModel;LLM）による対話データの自動生成も行われているが，多様性やカウンセリングプロセスの信頼性に欠ける場合が多い．本研究では，講習を受けたカウンセラー同士によるロールプレイにより，高品質な日本語の心理カウンセリング対話を収集した．その結果，6,589件の長文対話とクライアントによる包括的なフィードバックを含むデータセットKokoroChat1）を構築した．このデータを用いたLLMのファインチューニングにより，カウンセリング応答生成において性能の向上が確認された．