災害ツイートを対象とした場所参照表現の抽出における

本研究では災害時に流通するツイートから場所を参照する表現の抽出について検討する．今回は機械学習モデルによる固有表現抽出(NER)の問題として解決を試みる上で1つの条件を設け，学習に過去の災害時に流通したツイートを利用することを考える．災害という状況下では，迅速かつ的確な対応が求められる一方で，多くのNERモデルは，性能の担保には正確にアノテーションされたデータが必要である．本研究では日本で発生した地震，豪雨，台風の3つの災害に焦点を当て，同じ種類の災害で学習した場合，異なる種類の災害で学習した場合の2つの観点から過去の災害時に流通したツイートの利用可能性を検証した．