自然言語での異常解釈：LLMを用いたAI説明モデルの提案

本研究では、画像異常検モデルと大規模言語モデル（LLM）と組み合わせることで、より解釈しやすくする新しいアプローチを提案する．異常検知は、製造業や医療分野で不可欠であり、迅速かつ正確な判断が求められるが、その出力が抽象的で理解しづらいことがある．そこで画像処理アルゴリズムによって検知された異常を、LLMを用いて自然言語で説明する言語駆動型説明可能AI（Language-DrivenExplainableAI）を提案し、異常検知結果の信頼性と透明性の向上を図るまた、その出力が実業務に有用であるかも検証する．