LLMを用いた音声対話による接客訓練・半構造化インタビュー

本研究では，状態遷移モデルと大規模言語モデル（LLM）を用いたテキストベースの接客訓練および半構造化インタビューシステムを拡張し，より現実的かつ実践的な訓練環境の提供を目的とする。従来のシステムは，構造化された段階的指導と，AIによる柔軟な応答生成を可能にし，効率的なスキル習得を支援してきた。一方で，対話がテキストに限定されているため，実際の接客場面で生じる心理的緊張感やストレスを十分に再現できないという課題があった。この課題を解決するため，本研究では自動音声認識（ASR）および音声合成（TTS）を訓練フレームワークに統合し，ユーザとシステムの間で音声ベースの対話を行う構成とした。これにより，実環境に近いストレス下での訓練を可能とし，接客スキル習得におけるリアリティおよび訓練効果の向上を実現する。