Sentence-BERTと語義定義文を利用した語義間の類義判定手法

自然言語処理技術を開発する上でシソーラスから得られる意味知識は有用である．しかし，既存研究では主に単語間の関係を検出することに注目し，語義を対象とした類義関係の検出は行われていない．本研究では日本語辞書に記述された語義定義文とSentence-BERTを用いた類義判定手法を提案する．岩波国語辞典の見出し語，語義定義文及び分類語彙表の分類番号を用いて作成した評価データセットを対象として，学習データを用いてfine-tuningした類義判定モデルによる類義判定実験を行った．実験の結果，提案手法におけるSentence-BERTや変更した語義定義文を用いることによって，ベースライン手法よりも効果的に類義判定ができることを示した．