農業分野の栽培暦VQAデータセットの構築—LLMのマルチモーダル質問自動生成能力の評価—

本研究では，大規模言語モデル（LLM）を用いて，農業分野の文書「栽培暦」を対象としたVisualQuestionAnswering（VQA）データセットを構築する．JA，農業試験場，農研機構などが発行し文章や図表を含む文書である栽培暦をLLMに入力し，農業知識に関する質問・回答ペアを生成した．また生成結果を人手で確認し，LLMのマルチモーダル質問自動生成能力について考察するとともに，不適切な質問や回答を修正した．最終的に，229文書から687件の質問・回答ペアとその矩形情報を含む栽培暦QAデータセットを構築し，農業分野における質問応答研究および知識活用の基盤となるデータ資源が整備された．