LLMの頑健性と可制御性：ビジネス場面ではどちらを重視すべきか？

連しながらも焦点の異なる複数の概念が提案されて大規模言語モデルにおけるプロンプト変動が出力おり、研究間で概念の不統一が存在する。これらはに対する影響について、様々な文脈で研究されてお総じてプロンプト変動に伴う出力の変化を分析すり、用語は多数存在する。本研究は、既存研究で混る枠組みとして用いられてきたが、概念間の境界が在してきた概念を「頑健性」と「可制御性」の二軸曖昧であるため、研究成果を体系的に比較・統合すから再構造化する。さらに、公開データセットを前ることが困難であった。こうした理論的整理の不足提とした従来の分析とは異なり、複雑なタスク構成は、LLMの挙動理解やプロンプト設計指針の確立や追加知識の記述を要するビジネスサービス環境ににとって重要な障壁となっている。着目し、両概念の重要度を体系的に評価した。実験本稿では、混在されている専門用語を整理・統合の結果、我々が考察したタスクにおいては、先行研し、プロンプト変化とLLM出力の関係をより構造究で強調されてきた頑健性よりも、プロンプト意図的に把握するための枠組みとして、頑健性と可制御を確実に反映し必要情報を安定して引き出す可制御性の二点を中心概念として位置づける。これによっ性が実運用において本質的であることが明らかとてプロンプト操作方法を再整理し、プロンプトの意なった。本研究は、ビジネス環境に適したプロンプ味の変化の有無による分類でプロンプトとLLMのト設計指針の再考に寄与するとともに、将来の評価挙動に関する論点を明確化する。指標構築やモデル改善への示唆を提供する。概念と論点を明確化した上で、本研究では実際のビジネスサービスにおけるLLMの応用に焦点を当