Text-to-Imageモデルにおける生物画像生成の地理的バイアス

Text-to-Image(T2I)モデルは、テキストプロンプトに基づき高品質な画像を生成できるものの、多様性のあるオブジェクトに対し特定のものを生成しがちであるというバイアスがある。本稿では、哺乳類を対象として、T2Iモデルによる生成画像の分布とGlobalBiodiversityInformationFacility(GBIF)の観測分布とを比較することでそのバイアスを明らかにする。具体的には哺乳類の一般名を与えて生成した画像の種の偏りとその実世界の各地域での観測データの偏りとを比較する。この結果、T2Iモデルが生成する画像は英語圏に偏っていることがわかった。また、一般名では生成できない哺乳類は、学名や形態的特徴を与えることで生成可能になることもわかった。