サプライザルを用いた対話話題誘導の評価とその分析

推薦や説得、情報収集などシステムが事前に与えられた対話目標を達成するために対話を進める対話タスクを総括して目標指向対話システムと呼ぶ。これら目標指向対話の従来の研究では、目標にたどり着くための話題の切り替えに焦点が当てられてきた。一方で、ユーザに誘導感無く、目標を気づかれることなくタスクを完了することも、自然な対話体験とシステムの目標達成の両立をする上では重要である。本研究ではこれら発話の誘導感と目標の気づかれやすさを、外部言語モデルを用いたサプライザルにより定量化する。これらサプライザルベースの評価によって発話選択を行うシステムの対話実験を行った結果、発話の誘導感を減らすことができることが示された。また対話実験の分析の結果、提案する評価と人の感じる誘導感には相関があること、対話の進行につれて目標に対するサプライザルが低下していくことが確認された。