多面的なユーザ意欲を考慮したセールス対話データセットおよび対話システムの構築と評価

購買意欲を向上させるセールス対話システムを実現するためには多面的なユーザの意欲を考慮したデータセットが必要だが、既存データセットにはシステムの想定運用環境で収集された信頼性の高いユーザの意欲に関するデータが含まれていない。本研究では、想定運用環境に基づいた対話データ収集環境を開発し、3種類のユーザ意欲データを含む日本語セールス対話データセットを構築した。ユーザ評価実験では、発話レベルでユーザの意欲を考慮し、さらにデータセット分析で得られたセールス対話戦略の知見を組み込むことが対話システムによる対話成功率の向上につながることが示唆された。§github.com/CyberAgentAILab/salestalk-dataset