大規模言語モデルに基づく人狼ゲームエージェントにおける戦略の自動適応

本研究では,人狼エージェントにおいて,事前に定義された戦略を他者の態度や会話状況に応じて切り替えることで,パフォーマンス向上を図る手法について述べる.従来のプロンプトエンジニアリングを用いた人狼エージェントでは,あらかじめ有効な戦略を明示的に指定する手法が存在したものの,状況に応じて変化させるものはなかった.本研究では,他者の発言内容や役職の推定結果に基づき,戦略プロンプトを動的に切り替える手法を提案する.評価実験では,従来手法や固定戦略を用いたベースラインと比較し,勝率の向上を検証する．