分散文章データ統合解析のためのデータコラボレーション文章解析

複数機関が保有する個人情報を含むデータの解析のため，プライバシー保護を考慮した学習手法が注目を集めている．近年提案されたデータコラボレーション解析は生データではなく各パーティが独自に次元削減を行った中間表現を共有する手法であるが，文章のような順序情報を持つデータの解析が困難である．本研究では分散文章データの統合解析を目的として，文章を単語の分散表現辞書と順序情報の2要素に分解して解析を行うデータコラボレーション文章解析を提案する．文章分類問題の実験の結果，単独機関での解析と比較して約20ポイントの分類精度向上（生データを直接共有する場合と比較して1∼3ポイント以下の精度低下）を確認した．