難聴特性を模倣したユーザシミュレータによる対話修復プロンプトの自動最適化

大規模言語モデル(LLM)を用いた音声対話システムの普及において，高齢者の加齢性難聴は大きな利用障壁となっている．本研究では，音声対応可能なLLM間に音声劣化フィルタを挿入して難聴者を模したシミュレーションを行い，難聴話者向けの対話プロンプトを最適化する手法を提案する．検証の結果，タスク完遂率が33.2ポイント向上し，修復ターン数は約72％削減された．得られた対話戦略は，高齢者配慮の言語態であるElderspeakと高い一致性を示した．