大規模言語モデルと世界各国の価値観とのアライメント

大規模言語モデル（LLM）の利用者は多様な地域的・世代的な背景を有しており，LLMは単に多言語で応答できるだけではなく，それらの背景に根差した価値観とアライメントされていることが望ましい．しかし，既存研究は少数国や現在の価値観に対象が偏っており，世界規模の国や多様な世代の価値観へのアライメントを多言語で網羅的に調査していない．本研究では，国，言語と世代の3項目ごとにLLMの価値観へのアライメントを体系的に評価する．実験の結果，(i)LLMは少数の国の価値観に適切あるいは過剰にアライメントする一方，多くの国ではほとんどアライメントされていない，(ii)プロンプトの言語によって国ごと価値観へ誘導できる可能性があること，(iii)LLMは過去よりも現代の価値観にアライメントされていることを確認した．