擬似データを用いた教師あり学習による語彙平易化

本研究では，文平易化のための大規模なパラレルコーパスから語彙平易化のための擬似的なパラレルコーパスを自動抽出し，マスク言語モデルを再訓練する教師あり学習の枠組みで語彙平易化を行う．語彙平易化のためのパラレルコーパスはアノテーションコストが高いため，千件未満の小規模なものしか存在しない．そのため先行研究では，パラレルコーパスを用いた語彙平易化モデルの教師あり学習は検討されていない．本研究では，擬似的なパラレルコーパスを用いた教師あり学習によって，3つの英語の語彙平易化タスクで最高性能を達成した．