大規模言語モデルにおける多段推論の依存構造と推論能力の関係検証

大規模言語モデル(LLM)の多段推論能力を測るタスクとして、算術推論や演繹推論タスクがある.一般にこれらのタスクは必要な推論ステップ数が長い問題ほど解答が難しいとされている.本研究では推論ステップ数だけでなく、LLMの多段推論間の依存関係に着目し、複雑な依存構造がLLMの最終解答精度にどのように影響するかを分析する.結果として、問題の提示順序や推論の依存関係の深さ、完全な対称性が正答率に影響を与えることがわかった.