木構造自己注意機構による教師あり統語構造解析

本研究では，Transformerのエンコーダにおける自己注意機構を入力文の統語構造を反映するように変更し，抽出された特徴量を用いてデコーダにおいて構文木構造を生成する新しい統語構造解析モデルを提案する．提案モデルを用いることで既存のモデルと比較して，WSJコーパスにおける퐹1スコアをはじめとする評価実験において構文解析精度が向上することが示された．また，提案モデルにおいてエンコーダの中間層の出力を用いた統語構造解析手法についても実験結果を示す．