MQM-Chat:対話翻訳のための多次元品質指標

対話翻訳におけるスタイライズされたコンテンツや対話の一貫性は，機械翻訳にとって重要な課題である．本研究では，これらの問題を評価する指標として「対話翻訳のための多次元品質評価基準（MQM-Chat）」を提案する．MQM-Chatは曖昧さ，流行語，対話不整合性などの7種類のエラータイプで構成される．5つの機械翻訳モデルで生成した対話データに対し，人間によるアノテーションを行った結果，MQM-Chatは既存の評価基準よりも効果的にエラーを分類し，対話特有の問題を明確に示した．