データ拡張手法を用いたスペイン語文法誤り訂正

スペイン語の文法誤り訂正では，人の手によって訂正されたコーパスが限られ，英語と比較して使用できるデータが少ない．データ不足の問題を解決する方法としてデータ拡張手法がある．既存のデータ拡張手法ではランダムにデータを生成するため，コーパスに収録されているスペイン語学習者から取得したデータとは全く異なるものになる．そこで，本研究ではコーパスから誤りパターンを抽出し，データに反映させることで，コーパスに収録されているスペイン語学習者の誤りを再現するデータ拡張手法を提案する．この手法によって訓練用のデータを生成し，限られたデータで高性能なモデルを構築する．