LLMを用いた不動産情報抽出におけるドメイン知識の段階的付与が精度に与える影響

本研究では，不動産業界における文書からの情報抽出において，大規模言語モデル（LLM）に対するドメイン知識の段階的付与が精度に与える影響を調査する．不動産分野のような専門性の高い領域では適切なドメイン知識の提供が重要だが，どの程度・どのような知識をLLMに与えるべきかは十分に研究されていない．本研究では，J-REITのプレスリリースPDFを対象とし，土地面積・建蔽率・容積率を抽出する3つのタスクにおいて，知識を専門性に応じて段階的に付与し精度を検証した．実験の結果，用語の関係性定義やドメインエキスパート知識などの専門性の高い知識のLLMへの付与が，抽出精度向上に大きく寄与することを示した．