LLMによる海外の観光地紹介文生成のための

本研究では、観光地に関するWEBサイトから観光情報を抽出し、抽出された観光情報からインストラクションデータを自動生成する手法を提案する。そのデータでLLMをインストラクションチューニングし、そのLLMでユーザーの嗜好に合った観光地紹介文を生成し、提示するシステムの構築を目指す。観光情報の抽出のため、本研究では観光地の６つの観点（観光、街並み、食べ物、歴史、文化、お土産）に関する情報を収集する。評価の結果、本手法によって構築されたインストラクションデータによってチューニングされたLLMは、より良い観光地紹介文を生成することが可能であることを示した。