株価変動に対する大規模言語モデルを用いた株式用語選択

株価変動記事では，株価変動を表現する株式用語が用いられることが多い．そのような記事の自動生成を目的として，大規模言語モデルに数日間の株価の推移を与え，株価変動の特徴を適切に表す専門用語を自動で選択させる手法の評価を行った．本手法により，株価変動記事の記者が人手でつけた用語や，それに意味が近い用語を高い精度で選択できることが分かった．また，few-shot学習やﬁne-tuningを行うことで，さらに性能を向上させられることが示された．