レビューの多角的な有用性判別のための分析と分類モデルの構築

多角的な有用性判別の実現を目的としてECサイトのレビュー体系分析を行った．分析の結果，レビューの傾向は「日常的に利用する商品」と「一時的に利用する商品」で異なることがわかった．「日常的に利用する商品」に焦点をあてさらに分析することで9つのラベルを考案し，各ラベルに自動で分類するモデルの構築と精度向上のための3つのパターンで実験を行った．その結果，損失関数の重み調整が精度向上に寄与することが確認された．分類精度の更なる改善に向けて，オーギュメンテーション，不均衡データになりづらいラベル設計や交差検証の検討が必要であると考えている．