StableDiﬀusionを利用したシンボルマーク画像の生成

デザイン会社などで多くのデザイン画像が蓄積されている一方で，近年のStableDiﬀusion1）をはじめとするDiﬀusionモデル[1]を利用した言語から画像を生成する研究が発展している．本研究では既存のデザインデータを利用することで，目的に応じた新たなデザイン画像を生成する手法について研究する．第一段階として本稿では，デザイン画像として，シンボルマークに注目し，Diﬀusionモデルにシンボルマークと関連するテキストを学習させた場合の画像の出力についてどの程度反映されているかを明らかにする．約770件程度のシンボルマークデータを学習させた結果，学習したデータの画像に近い絵を出力するようになったが，一方で，現段階ではデザイン画像として利用できない点があることを明らかにする．