広告文におけるスパン単位の誤り推定

広告文はユーザーに対して商品やサービスの価値を簡潔かつ正確に伝える重要な役割を担う。しかし、広告文中に文法的あるいは意味的な誤りが含まれる場合，ユーザーの理解を妨げるだけでなく、誤った情報を伝達してしまう危険性がある。従来の広告文評価では，文全体を単位とした品質推定が主であり、どの部分にどのような誤りが存在するかを詳細に捉えることは困難であった。本研究では，広告文中の誤りをスパン単位で検出し、その種類と深刻度を同時に推定する手法を提案する。さらに既存の広告文データセットを拡張し、スパン単位の誤りに対するアノテーション付きデータセットを構築した。実験の結果、提案手法は複数の事前学習済み言語モデルで有効に機能し、推定された誤りの重大さが人手評価と高い相関を示すことを確認した。