傾聴態度を示す応答の生成における表出可能な応答種類の推定とその利用

会話エージェントが人間に代わって語りの聴き手となることが期待されている．聴き手は，語り手に対して相槌などの応答をすることが重要であり，会話エージェントが聴き手として認められるためには，傾聴態度を示す応答（傾聴応答）の生成が望まれる．傾聴応答には複数の種類が存在し，語り手の発話に対する適切なものは必ずしも1つではない．そのため，発話に適する応答種類を複数推定したうえで，その種類に基づいて応答表現を生成することが望ましい．本論文ではある発話に対して表出可能な応答を複数生成する手法について述べる．語り手の発話に適する応答種類をマルチラベル分類により複数推定，発話と推定結果から応答表現を生成する．実験により，応答種類の推定においてmacro-F1で0.83を得た．また応答表現の生成において，比較モデルよりDistinct-Nの値が向上していたことから，応答種類を利用する有効性を確認した．