Minecraftにおける大規模言語モデルエージェントの共同作業の実現可能性の調査

近年，Minecraftを用いた共同作業の研究が進んでいるが，エージェントが単独で建築を行う設定や所定の問題解決が主であり，対話しながらの共同建築は十分に検討されていない．また，先行研究であるAction-UtteranceModelは学習データの不足による限界があった．本研究では，Action-UtteranceModelとCreativeAgentsの枠組みを統合し，高性能な大規模言語モデルによるエージェントを構築する．このエージェントに共同建築タスクを実行させ，生成された庭と対話を評価した結果，一定品質の庭を作成でき，意見の主張も積極的に行える一方で，合意形成に向けた応答が十分でなく，人間と同等の共同作業に到達するには課題が残ることを確認した．