CPCとメルスペクトログラムの融合による音声セグメンテーション：VoiceActivityProjectionアーキテクチャの適応と評価

本論文では，元来ターンテーキング予測のために提案されたVoiceActivityProjection(VAP)アーキテクチャを，音声区間分割（セグメンテーション）タスクへと適応させる．これら二つのタスク間の本質的な関連性に着目し，高次な文脈特徴量と，低次の音響特徴量を融合するハイブリッドアプローチを提案する．Switchboardデータセットを用いた実験の結果，提案モデルはCPCのみを用いた強力なベースラインを上回り，適応されたアーキテクチャの有効性と特徴量融合の重要性が示された．