LLMを用いた構造的因果モデルによる政策文書の可視化と比較分析

企業や自治体では、将来予測やリスク評価のために政策文書を継続的に参照し、方針などを分析・把握することが求められる[1]．しかし、政策文書は一般的に文量が多く、背景、課題、施策、期待効果が混在するため、要点の把握や文書間比較には労力を要する．本研究は，政策文書をLLMにて構造化要約し、背景(X)、政策・介入(Z)、結果(Y)といった簡易的な構造的因果モデル（SCM）の形式に写像することで、政策文書が示す因果構造を可視化し、数値的に分析する枠組みを提案する．実験では2023年、2025年に内閣府から発行された経済方針資料を利用し、因果構造による政策の可視化、意味分布の分析と、記述比重の高い分野をヒートマップにより示した．さらに、産業連関表の誘発係数を利用し、各文書の政策が経済全体に及ぼす波及効果の簡易指標を算出することで、視覚的・定量的な文書比較ができる可能性を検討した．