人間とシステムの議論に基づくNLPタスクの問題に対する予測

人間は共通の問題に取り組む際、対話による議論を通じてお互いに考えの説明、同意や反論を行い問題解決を目指す。同様に、タスクを解く際にシステムと人間との間で議論ができるようになると、システムの性能改善や信頼性向上につながる。既存研究では相互に意見を述べるのではなく、システムが一方的に人間に予測の説明をする、または人間が一方的に予測について質問をすることしかできない。本研究では対話によりタスクの予測結果を議論するデータセットを作成し、議論可能なシステムを構築する。実験により、提案システムが有益な議論ができること、問題に関する議論を通じてシステムの性能改善につながることを示した。