ソーシャルメディア上の発話の攻撃性推定と会話補助

本研究の目的は,読み手や文脈によって攻撃的ともそうでないとも受け取られる可能性がある発言(グレーゾーンの発言)への自動的な対応によって,ソーシャルメディア上での円滑なコミュニケーションを促進することである.これを実現するために,グレーゾーンの発言を自動的に検出し,その発言に対する補足情報を読み手と書き手の双方に提供する会話補助手法を提案する.本稿では,グレーゾーンの発言の自動検出に向けて攻撃性推定モデルを構築する.さらに,提案手法によって読み手が感じる攻撃性を緩和できるか検証する.本実験で使用したデータセットおよび構築した攻撃性推定モデルは,https://huggingface.co/TomokiFujiharaで公開中である.