SciGA:学術論文におけるGraphicalAbstract設計支援のための統合データセット

GraphicalAbstract(GA)は論文の要点を視覚的に伝える重要な表現手段である.効果的なGAの作成には高度なデザインスキルが求められ,設計支援技術の実現が期待される.本研究では,約14.5万の論文とGAを含む141万枚の図からなるデータセットSciGA-140kを構築した.また,GA設計支援の前段として,Abstractを基に論文内からGAとして適切な図を検索するタスクAbst2GARetrievalを提案する.我々はCLIPを基盤とするベースラインを設計し,提案タスクの有効性を示した.ベースラインは他の論文のGAを検索し,デザイン案を提示する支援機能も提供する.我々のアプローチはGA設計支援の新たな方向性を示し,AIforScienceの発展に貢献する.