LLMの定量的推論における最適化問題への取り組み

本研究は，大規模言語モデル(LLM)における定量的推論（特にファジィ推論）機能の検証を目的としている．具体的な課題として，ファジィ規則を組み込んだBESS(BatteryEnergyStorageSystem)の最適化問題を取り上げる．与えた問題設定に合わせてLLMにファジィ規則を作成させ，最適化問題を解く際にその規則をどのように反映させるかを調査することによりLLMが問題を理解し，それを解くための規則を自ら生成し運用することが可能であるかを検証する．結果として，妥当なファジィ規則を作成し，正しく解釈した上で運用を行う能力が確認された．一方厳密な最適化問題は曖昧な要素を含むファジィ推論での解決に限界があることも分かった．