大規模言語モデルにおけるスペイン語の方言バイアス－地理的語彙変異の分析－

本稿では、大規模言語モデルにおけるスペイン語の方言バイアスを調査する。モデルの有する方言認識能力の解明は、方言的多様性を反映したモデルの開発のためにも重要である。モデルを仮想インフォーマントとみなし、実際の方言調査を模した多肢選択問題形式の実験を行った。スペイン語圏21カ国における、934の語彙項目の地理的変異を扱った。実験の結果、モデルの方言認識能力は一様ではないことが判明した。モデルの方言認識能力は、モデルの訓練に利用されたと推定される方言ごとの学習データ量とは有意な相関を示さなかった。このことは、モデルの方言認識能力には、学習データ量以外の要因が影響している可能性を示唆している。