Word2Vecと対訳単語対を利用した対義語の自動抽出

対義語抽出は自然言語処理分野において非常に重要なタスクである．しかし，対義語抽出に関する研究[1][2]は少なく，WordNet等の人手で作成された辞書を正解ラベルとして利用する手法が主流である．本研究では，コーパスにおける“文脈情報”と“単語の対訳関係”を利用することで，正解ラベルを使用せず全自動（人手作成の辞書に依存しない方法）で対義語抽出を試みた．コーパスの文脈情報には，日本語Wikipediaの記事で学習したWord2Vec[3][4]モデルを使用した．また，単語の対訳関係には，JParaCrawlに対してIBMモデルに基づくFastAlign[5]で単語対応付けを行った．テスト実験により，59%の正解率が得られた．