STaMP:個人の性格や政治的立場等の多面的特性と紐づくSNSデータの構築及び文章スタイルによる個人特性予測

言語は人と人のコミュニケーションにおける重要なツールであると同時に，その表現には性別・年齢・学歴・政治的立場・性格特性などの個人特性が表出すると考えられる．本研究では，そうした個人を形成する特性とその個人が作成したテキストとの関係を明らかにすべく，日本語SNSユーザを対象に，1千人規模のクラウドソーシングによる個人特性に関連したアンケート調査を行い，STaMPデータセットを構築した．また，独自に構築した文章スタイルのベクトル表現を獲得した言語モデルを用いて文章からの個人特性の予測を行い，個人特性と文章の関係に関する分析及び考察を行った．このような個人特性とSNS上のテキストを紐づけたデータはこれまで存在せず，オンラインテキストに現れるユーザ行動を形づくる要素の解明に貢献すると期待される．