FAQ検索における言い換え生成を利用したデータ拡張手法

FAQ検索タスクは，ユーザクエリに対して，データセットの中からそのクエリに関連するQAペア（質問文と回答文のペア）を出力するタスクである．クエリとQAペアの関連性を捉えるために，BERT[1]などの自然言語モデルを適用する手法が提案されてきたが，ファインチューニング用の学習データが足りないという問題点がある．本研究は，QAペアの質問文の言い換えを生成することにより，学習データを拡張する手法を提案する．また，LocalgovFAQデータセット[2]を用いて学習データを拡張し，評価実験を行った．