特許請求項における並列構造の二言語間対応付け

本論文では，特許請求項における並列構造の日英二言語間対応付けを対象とし，二つの対応付け手法を提案する．第一に，デコーダモデル(LLM)を用いた並列構造対応付け手法を提案する．本手法は，対訳文の単語対応から構造を推定する従来手法とは異なり，少数の並列構造対応データで学習したLLMを用い，並列構造とその対応関係を一段階で直接予測する点に特徴がある．第二に，mBERTなどのTransformerエンコーダモデルによって得られる単語対応を利用し，ソース文中の並列構造に含まれる単語の対応先が最も多く含まれるターゲット文中の並列構造を対応付け先として決定する，多数決に基づく対応付け手法を紹介する．これらの評価結果により，特許請求項における並列構造の日英方向対応付けでの提案手法の有効性が示された．