有害事象情報の自動抽出における

薬物療法施行中のがん患者の治療経過を把握するために，医師は電子カルテに蓄積される膨大な診療情報を参照する必要があり，多大な労力を要する．本研究では，薬物療法の治療経過を把握する際に医師が参照する情報のうち，有害事象に着目し，診療録及び看護記録から有害事象を自動抽出するモデルの構築及び精度検証を実施した．有害事象抽出モデルの学習データ量と精度の関係性を検証し，学習データ作成に大きな作業コストを必要としない有害事象抽出モデルの構築を実現できることが示唆された．