個人の価値観を理解するための語り音声データの収集と分析

対話システムが人と生活を共にし，長期的な関係を築いていくためには，対話システムにユーザ一人ひとりの価値観を理解する能力が求められる．しかし，従来の価値観測定手法の多くはアンケート調査に基づいており，自然言語から個人の価値観を推論する研究は十分に行われていない．そこで本研究では，価値観を反映した発言が最も自然に現れる形態として「語り」に着目し，100人の話者それぞれから語りの音声データとSchwartzの価値観アンケートの回答を収集したデータセットを構築した．また，語りを入力としてその人の価値観を推論する初期実験を行い，語りから個人の価値観を理解することができるかを検証した．