Eコマースにおける商品用途表現の抽出とグルーピング

商品の利用用途などを説明した文は、商品検索などの特定のサービスへの利用を前提として作成された構造化データとは異なり、Eコマースのサービスでの活用が難しい。しかし構造化されていないデータ内にも、ユーザーが商品を探す際に有用な商品の使い道を記した表現が多数含まれているため、そのような表現を抽出・利用することで商品検索の質を向上させることができると考えられる。そこで本稿では、ユーザの商品検索に有用な8種の商品用途表現ラベルを定義し、実際の商品情報に含まれる構造化されていない文にアノテーションした上で、系列ラベリングモデルを作成することで、商品検索に有用な商品の用途表現を抽出する。さらに実際のEコマースのサービスで活用することを想定し、類似する商品用途表現のグループ化を実施する。