化学工学分野の論文に含まれる命名法に基づく変数記号および定義の解析

プロセス産業においてデジタルツインを実現するために対象プロセスの挙動を正確に模倣できる物理モデルが必要であるが，精緻な物理モデルの構築には膨大な労力を要する．著者らは，物理モデル構築工程を効率化するために，物理モデルを自動で構築する人工知能（AutoPMoB)の実現を目指している．AutoPMoBの実現には文献からの変数定義抽出技術の開発が必要である．本研究ではその一環として，化学工学分野の42,323報の論文に含まれる命名法から549,840個の変数記号–変数定義ペアを抽出し，解析した．本解析により，化学工学分野では変数記号に𝜌,𝜇,𝛼，変数定義にはReynoldsnumberが最もよく用いられることと，変数定義の単語数が他分野と化学工学分野とでは異なることを明らかにした．