対話内難易度変化に追従する第二言語学習支援対話システム

本研究では，対話トピックごとに変わる第二言語学習者の知識や言語能力に，対話の中で動的に追従する対話システムを構築する．先行研究では，第二言語学習者の会話能力向上の支援のために，インプット仮説における近接発達領域内に発話難易度を制御する対話システムが構築されてきた．しかし，対話トピックごとの言語能力差に起因するユーザの発話難易度の変化を考慮しておらず，変動する近接発話領域に対応する発話を生成できない．そこで対話システムが，対話の前半と後半で発話難易度が変化するユーザモデルに追従しているか，発話対の難易度差をもとに評価するフレームワークを提案する．LLMに最小限の指示を与えて会話させた場合と比較して，プロンプトを工夫したところ平均7.2%，選好ペアを作成してDPO学習したQwen3-14Bでは12.5%のスコア向上を達成した．