BCCWJを対象としたパターンマッチによるEnd-to-End発話者分類

小説中の発話文の発話者がどの登場人物かを分類する発話者分類タスクは，小説や登場人物の分析において重要なタスクである．発話者分類は，発話文の抽出，発話者の抽出，同一人物のクラスタリングの3つのタスクを行う必要があるが，これらを全て行った日本語小説を対象とした先行研究は存在しない．また評価データが共有されていないため，手法の比較が困難であった．そこで本研究では，第三者が利用可能な『現代日本語書き言葉均衡コーパス』の話者情報アノテーションデータを対象としたパターンマッチによるEnd-to-End発話者分類を行い，その有用性と限界について分析する．