日本語論文に特化したPDF文書解析器の構築と性能評価

学術分野のPDF文書解析のデファクトスタンダードであるGROBIDは主に英語で訓練されており，日本語論文の解析は困難であった．そこで，本研究では日本語論文を手動でアノテーションし，新たにGROBIDモデルを訓練した．実験の結果，我々のモデルは既存モデルに比べて日本語論文に対する識別性能が向上し，特に非レイアウト関連の要素で優れた性能を示した．さらに，解析対象の論文PDFと同一の収録誌を訓練データに含めることの有用性を明らかにした．また，収録誌ごとに識別性能を算出し，性能差が生じる原因を定性的に分析した．