深層距離学習を用いた日本語動詞の意味フレーム推定

本研究では，深層距離学習でファインチューニングしたBERTを用いた日本語動詞の意味フレーム推定に取り組む．英語では人手で構築された大規模なフレームリソースであるFrameNetが存在する一方で，日本語では教師データとして利用可能なリソースが日本語フレームネットなど比較的小規模なものに限られている．そのため本稿では，少量だが評価言語で構築された日本語フレームネットを教師信号としてBERTをファインチューニングする手法と，言語間での知識の転移を期待して，他言語だが規模の大きいFrameNetを教師信号として多言語BERTをファインチューニングする手法を実施し，各手法による意味フレーム推定実験の結果を報告する．