漢字の音読みにおける象徴素のデータ駆動的探索の試み

象徴素とは，形態素未満の語の構成単位で，特定の意味を想起させるものを指す．本研究では，意味的にまとまった漢字クラスタのうち，音読みにおいて特定の子音を有意に多く含むものを象徴素クラスタと称し，その抽出および意味のラベリングを試みた．前者では，漢字を分散表現に変換してクラスタリングした後，各クラスタに含まれる子音の比率と母比率を比較し，比率に偏りがある意味クラスタを抽出した．後者では，辞書の定義文を利用する手法と，WordNetを利用する手法の2つによるラベリングを比較した．常用漢字にこれらを適用した結果，計133の象徴素クラスタを抽出し，2つのラベリング手法共に，それらの8割以上に対して意味ラベルの付与に成功した．