End-to-Endモデルに基づく漸進的係り受け解析と未入力文節主辞予測の同時実行

同時通訳のようなリアルタイム言語処理システムでは，文を構成する要素が順次入力される状況において，その入力に即応した出力が求められる．このようなシステムで構文情報を利用できるようにするために，漸進的係り受け解析の研究が行われている．本論文では，深層学習モデルを用いて，End-to-Endで漸進的係り受け解析を行う手法を提案する．本手法では，未入力の係り先文節の主辞予測を同時に実行し，漸進的係り受け解析の精度向上を図る．実験により提案手法の解析性能を評価した．