Twitterデータを用いたヘビーユーザ特定

SNSが提供するデジタル活動データは，ユーザ行動や意見の収集に貢献している．特にヘビーユーザからのフィードバックは，企業にとって重要な意見であり，直接的な収益に結びつく．しかし，手動でのヘビーユーザ特定は時間と金銭がかかる．そこで，本研究では機械学習を使って自動的にヘビーユーザを特定し，ChatGPTと比較する実験を行う．研究の成果が企業やプロバイダーにヘビーユーザ特性の洞察を提供し，マーケティング戦略の最適化に寄与することが期待される．