言い換え文を用いた機械翻訳の学習データの増加

NMTにおいて，言い換え文を利用して，学習文を増加する手法がある．本論文では，外部コーパスを利用せずに言い換え文を生成する．そして，生成された言い換え文を用いて学習データを増加させ，機械翻訳の精度向上を試みた．その結果，自動評価結果では，わずかに精度が向上した．しかし，人手評価結果では学習文に言い換え文を追加しても精度に変化が見られなかった．