Xのポストデータに対するレーティング予測

本研究では，複数の深層学習モデルでXのポストデータに対するレーティング予測を行った．ポストデータは話し言葉表現に近いことに着目し，事前学習モデルとして日本語話し言葉BERTを導入した．他のモデルとの比較の結果，日本語話し言葉BERTを用いた場合に高いレーティング予測精度が得られた．これはポストデータ特有の話し言葉表現が適切に捉えられているためと考えられる．次に，学習データであるamazonレビューデータとXのポストデータの性質（文字数とテキストスタイル）が異なることから，学習データの書き換えを検討した．具体的には，ChatGPTと要約ツールを用いてamazonレビューデータをXのポストデータに近いデータに書き換えを検討したので，その報告もあわせて行う．