対訳文のみを用いた翻訳と言い換えのマルチタスク学習における翻訳精度

機械翻訳の問題として学習データの対訳文不足がある．この問題への対策として単言語データを用いたデータ拡張などが行われている．提案手法は日本語と英語の対訳文から英日対・日英対・日日対・英英対の対訳を作成する．そしてそれぞれを英日翻訳，日英翻訳，日本語言い換え，英語言い換えタスクとしてマルチタスク学習を行う．提案手法の特徴としてアーキテクチャの変更，単言語データを用意する必要がない．実験の結果，自動評価と人手評価でベースラインを上回った．