比喩検出における大規模言語モデルを用いた前後補助文脈の活用

比喩検出は、文字通りには解釈できない比喩表現を検出するタスクであり、文脈情報が重要である。過去の研究では、ChatGPTを用いて生成した補助文をターゲット文の前に追加する手法が提案され、精度向上が示されたものの、十分ではなかった。本論文では、ターゲット文の前後に補助文を追加する手法を提案し、比喩検出の精度向上を図った。複数のデータセットを用いた実験では、補助文の追加により精度、適合率、F1スコアが過去の研究より向上したことが確認された。本研究は補助文生成の有効性を示しており、今後はより多様な文脈構成や最新の生成モデルを活用する可能性を探る必要がある。