知識グラフに基づく応答文生成における記号化されたエンティティの利用

近年では，生成ベースの応答文生成において，対話履歴のみではなく，外部のデータベースから検索した外部知識を利用することによって，情報に富んだ応答文生成が可能となることがわかっている．一方，既存の生成手法では，応答文生成モデルの学習に知識を具体的な名称（エンティティ名）のまま用いている．外部から必要な知識を得るのであれば，具体的な知識を学習せず，知識の用い方のみを学習すべきであると本研究では考え，具体的な名称を記号化し，知識の用い方を学習しやすくする手法を提案する．実験により，提案手法は，既存手法よりも，多くの知識を応答文に取り入れることが可能であることがわかった．