表層が同じ文字列の同一性を表現した深層固有表現抽出

本稿では，BERTの内部で文書中の表層が同じ文字列について，その同一性を表現する機構を取り入れた，OneSensePerDiscourse仮説を考慮した深層固有表現抽出モデルを提案する．日本語医療文書データセットReal-MedNLPにおいて提案手法における固有表現抽出の性能は向上しなかったが，解析によりモデルが予測する固有表現のタイプの一貫性が向上していることや，表層が同じ固有表現のスパンを正しく認識できた場合にそのタイプの正解率が向上することを確認した．