大規模言語モデルを利用した音声対話システムのメタ制御

大規模言語モデル(LLM)を利用することにより，従来のルールベースによる音声対話システムでは困難であった自然な対話が可能である．しかし，LLMは明示的な出力制御が困難であり，音声対話システム設計者の意図と異なる発話が生起する危険性がある．本稿では，より安定で且つ柔軟な音声対話システムを実現するためのLLMを利用したメタ制御手法を提案する．提案手法は，対話シナリオに沿った対話を実現するための対話フロー制御と，自然な対話を実現するためのターンテイキング制御とからなる．それら制御の最適化にもLLMを利用するというメタ制御を音声対話システム上に実装し，その効果を検証した．