書き手の孤独感を予測できるか？

孤独感に苛まれている人を発見し介入するために，ウェブ上のテキストから孤独感を捉えるためのデータセットがいくつか構築されている．しかし，既存のデータセットは，主に読み手による評価に基づいており，書き手自身が感じる孤独感と乖離している可能性がある．本研究では，孤独感に関する自由記述と書き手自身の孤独感の程度をクラウドソーシングにより収集し，この自由記述に対する読み手の評価も含めたデータセットを構築した．さらに，そのデータセットを用いて，書き手との孤独感を機械学習モデルが予測可能か検証した．コーパスを構築した結果，読み手と書き手の評価の一致率は0.666に留まり，一定の難しさがあることがわかった．さらに，これを機械学習で予測した結果，書き手の孤独感の予測は正解率が0.771，F値が0.633で困難であることが明らかとなった．