一部のエンティティに紐づくテキスト情報を知識グラフ埋め込みに活用するための手法

知識グラフ埋め込みは知識グラフの構成要素をベクトルとして埋め込む手法で，近年，構成要素に紐づくテキストを利用して性能を向上させる手法が提案されている．一方，実用上対象となる知識グラフにおいては，有効なテキスト情報を持つ要素と持たない要素が混在する場合がありえる．本研究では，一部のエンティティのみ有効なテキスト情報が紐づく知識グラフにおいてもテキスト情報を活用可能な手法を提案する．実際の社内技術文書から構築した知識グラフを対象にリンク予測タスクによって精度を評価したところ，ベースとなるTransEを上回る精度を達成し，提案手法が一部のエンティティにのみ有効なテキスト情報が紐づく知識グラフに対して効果があることを確認した．