症例テキスト間の論理推論における病名知識補完の試み

医療分野には電子カルテなどの症例テキストが多く存在しており、これらを用いた自然言語処理の研究が行われている。その一つに、意味解析・論理推論システムccg2lambdaを用いた症例テキストの含意関係認識の研究があるが、既存の推論システムでは、入力文に病名などの医療ドメイン特有の言い換え表現が含まれていた場合、含意関係を正しく判定することができなかった。そこで本研究では定理証明に不足する言い換え表現の候補を病名の固有表現抽出器と万病辞書を用いて特定し、病名の同値関係を公理として補完する手法を提案する。評価実験の結果、提案手法では推論テストセット108件のうち、73件について正しく推論を行うことができた。