技術ナレッジ活用に向けたRetriever-Readerモデルの検証

社内に蓄積された技術ナレッジを効率的に活用することを目指して，膨大な文書からユーザが必要な回答を簡易に得られるように，質問応答タスクで用いられているRetriever-Readerモデルの検証を実施した．デンソー社内で実際に蓄えられた材料開発業務の文書を対象とした．Retrieverでは，BERTとSentenceBERTの各々のベクトルに基づくランキング上位の文書に，必要な回答が含まれる文書があるか否かを評価した．Readerでは，文書から回答位置を抽出する手法と文書中の各文が回答か否かのラベルを判定する2つの手法を評価した．RetrieverではSentenceBERTの正解率が高く，Readerではラベルを判定する手法の方がユーザの質問に対する回答を適切に判断できることが分かった．