軽量LLMを用いた規則適合判定

自律型ロボットと人間が共生し，自動運転車が公道を走行する世の中では，それらの行動が，人間があらかじめ定めた法律や規則に沿ったものであるか説明できる高精度な規則適合判定が重要である．また，セキュリティの側面から，ローカル環境での規則適合判定技術の精度向上も重要である．本研究では，普通自動車免許学科試験問題を題材とし，現在比較的高精度とされる軽量LLMを用い、判定理由も出力可能な規則適合判定をローカル環境で行い，規則適合判定の特徴などについて分析を行った．その結果，論理推論能力による出力の影響が大きいことや，「正」「誤」の判定能力に偏りがあることがわかった．