Eコマースにおけるユーザー行動ログと大規模言語モデルを活用したクエリ拡張のための辞書作成

情報検索において，ユーザーの意図をより正しく捉え，適切な検索結果に改善する方法の1つとしてクエリ拡張が知られている．クエリ拡張の実現には人手で整備された辞書をはじめとする言語資源が必要だが，特定のEコマースなどの専門性の高いドメインで利用可能な言語資源は一般に公開されておらず，また人手での作成コストが高い．本研究では，Eコマースの商品検索サービスのログデータにおけるユーザー行動の類似度に基づいて，言語資源のための候補データを抽出し，大規模言語モデルを用いて言語的な類似度の評価を行うことで，クエリ拡張のための高精度な言語資源を作成する．