ファイナンシャル・プランニングの自動化に向けたGPT-4及びRAGの性能評価

個人の家計や人生設計について資金計画を立てるファイナンシャル・プランニングは，幅広い金融知識を必要とし，一般に専門家との相談を通じて行われる．相談を促すために，大規模言語モデル（LLM）とRetrieval-AugmentedGeneration（RAG）を用いた自動相談サービスの実現が期待される．しかし，LLMがRAGによって抽出された金融知識を活かして応答できるかは明らかではない．本研究ではファイナンシャル・プランニング技能検定を題材に，LLMがRAGによって抽出された金融知識を活用できるかを評価した．その結果，LLMはRAGによって得た金融知識を活用できることを確認し，自動相談サービス実現に向けた課題を明らかにした．