言語モデルを用いたパラメータ異常検出：

本研究では、テキスト内に含まれる複数のパラメータの組み合わせに基づく異常を検出する手法に関する実験結果を報告する。これまでの研究では、BertMaskedLM手法が高い有効性を持つことが示されている。しかし、先行研究ではモデルを1から学習させており、既存の学習済みモデルを用いて追加学習を行う方が精度向上が期待できると予測可能である。そこで、本研究では、先行研究で提案された改善手法による結果と、有名な学習済みBERTモデルを比較、さらに学習済みBERTモデルに同様の改善手法を適用した場合の結果を調査する。