生成・分類言語モデルに基づく対話システムの構築

生成言語モデルとは，テキストデータから単語単位で学習し，単語生成機能を持つ言語モデルである．近年，生成言語モデルに基づく対話システムが，人間らしい会話を模擬する上で優れた性能を示している．しかし，生成言語モデルは生成した単語を構成する文章が適切かどうかを判定することができないため，繰り返しや間違いを含む文章を生成する傾向がある．そこで，本研究では，単語生成と文章分類両方の機能を持つ生成・分類言語モデルを提案する．自動評価では，提案する生成・分類言語モデルに基づく対話システムにより，ベースライン対話システムに比べ良質な応答が生成できることを示した．