テキスト編集事例の編集操作への自動分解

テキスト編集システムの能力を評価するためには、システムが適用した編集操作を基本的な単位で同定することが重要である。このような編集操作の同定に向け、本稿ではテキスト編集事例の分解タスクを、所与の原文と編集文の間をつなぐ、非冗長かつ文法性を保つ、意味的に関連した最小のまとまりであるプリミティブな編集操作の系列を生成するタスクと定義する。これを自動化するためにアライメントツールと事前学習済み大規模言語モデルを用いた手法を提案し、テキスト平易化と機械翻訳後編集のデータセットを用いた実験の結果について報告する。