双方向翻訳モデルの相互学習による対訳語彙の教師なし獲得過程の調査

本稿では，データ拡張手法であるIterativeBack-translation（IBT）を用いたドメイン適応による単言語資源からの知識獲得について調査を行った．我々の先行研究では，2言語の単言語コーパスに分かれて出現する互いに翻訳関係にある語のペア(対訳語彙)であっても，IBTを繰り返すことで次第に対訳として翻訳できるようになることを明らかにした．今回の実験では，それらの対訳語彙について，詳しい獲得の過程や条件について掘り下げを行った．その結果，対訳語彙の獲得には，単言語データでの対訳語彙の出現回数が関係していることが明らかになるとともに，対訳語彙が出現する文中の文脈が関係していることが示唆された．