特定ドメイン向けローカル検索用のサジェスト提示に向けた分析

検索システムの支援の1つであるサジェスト機能は，膨大な検索ログを利用して実装されているため，ローカル文書を対象とした検索システムに転用できない．この課題を解決するために，本研究では，検索対象文書内の単語類似性に基づくサジェスト機能について検討する．本稿では，事前分析として，Wikipediaデータで学習されたWord2Vecモデルと，検索対象文書集合の特定ドメインデータで追加学習したWord2Vecモデルを用いて，特定ドメインデータの追加学習による単語ベクトルの分布や類似性の変化を定量・定性的に分析する．分析の結果，追加学習したモデルは，特定ドメインにおける語彙の関係性を捉えられており，検索対象文書のドメイン特性を活かしたサジェスト機能の実現可能性を確認した．