会議有効性の再考：時間的細粒度自動会議評価向けのベンチマークとフレームワーク

会議の有効性を評価することは、組織の生産性を向上させる上で重要である。従来手法は参加者への事後アンケートに依存しており、会議全体に対して単一のスコアを付与することにとどまっていた。このような人手評価への依存は、スケーラビリティ、コスト、再現性の観点から限界がある。また、単一スコアでは議論の動的な性質を捉えきれない。そこで本研究では、時間的細粒度に着目した会議有効性評価の新たなパラダイムを提案する。有効性を「単位時間あたりの目標達成率」と定義し、会議をトピックごとのセグメントに分割して評価を行う。本研究のために、AMICorpusの130会議から抽出した2,460セグメントに対し、人手による有効性スコアを付与したメタ評価データセット「AMI-ME」を構築した。さらに、大規模言語モデルを用いて、会議全体の目標に対する各セグメントの有効性を自動評価するフレームワークを提案する。実験により、本フレームワークの有効性を示し、新たなベンチマークを確立した。