極小主義に動機づけられた統語的教示に基づく言語モデル

近年、階層的な統語構造を明示的に扱う言語モデルである再帰的ニューラルネットワーク文法（RNNG）が、高い文法汎化能力を持ちうることが示されている。本研究は、RNNGをベースに、有力な言語理論である極小主義の見地からより妥当な統語構造を用いた新しい言語モデル（極小主義(Minimalism)に動機づけられたRNNG,M-RNNG）を提案する。M-RNNGでは、音形のない痕跡や機能範疇が加わる一方、非終端記号はなく、また木は全て二分木である。SyntaxGymによる評価では、一部の文法タスクでM-RNNGの精度がRNNGを上回り、音形のない要素と極小主義的な木構造がそれぞれ精度に貢献し得ることが示唆された。