LLMを用いたペルソナ情報収集インタビューにおける人間・疑似対象者間の比較

本論文は，半構造化インタビューに基づくLLMインタビューシステムを用いて，人間インタビュー対象者およびLLM疑似インタビュー対象者を対象に，ペルソナ属性推定性能を評価した．また，ペルソナ属性推定を行うLLMにfew-shotプロンプトを導入した場合の性能についても評価した．実験として，3つのドメインにわたる合計36件のインタビューを行った．zero-shotプロンプトでは，LLM疑似対象者と比較して人間対象者に対するペルソナ属性推定がより困難であることが示された．また，few-shotプロンプトにより，人間対象者に対する推定性能が向上することを確認した．few-shotにより，ペルソナ属性推定が改善される事例が確認された．