自動アノテーションを導入したG-Evalによる英文要約課題評価

英語学習者向け英文要約課題の自動評価のため，大規模言語モデル(LLM)を活用し，要約の内容に基づいた評価を実現する新たな手法を提案する．本研究では，Few-shot学習，採点基準の自動展開，要約内の重要な概念や表現の自動アノテーションを組み合わせることで，要約内容に関する質の高い評価を可能にした．