クエリ対応の事前要約を伴う大規模言語モデルによる企業事業概要生成

企業の事業・財務の内容を把握することは、投資や経営の意思決定などビジネスにおいて、さまざまな場面で必要となる。一つの情報を多角的かつ高品質な情報として整理する必要があるが、実際には、多種多様なフォーマットで書かれた開示資料や公開情報などの読取りには、専門的な知識が必要となることもあり、人手で行うことに大きなコストがかかる。本研究では、有価証券報告書や決算説明会の書き起こしなど、これらの企業情報を一定の形式に整理し、事業の概要を説明する文を生成することを試みる。その生成の方式として、多種多様なテキストの特徴や文章量を均すために、テキストを事前に要約し、RAGを行うことで、生成される概要文の品質を高めることを行った。