Wikipediaにおける文の品質推定のための大規模データセット

Wikipediaは誰でも編集できるという特性上，客観的な百科事典の記述として適切ではない文が大量に含まれており，それらは日々編集者によりマークアップされている．本研究では，その作業支援を目的にWikipedia内の文の品質推定を行うためのデータセットを構築し、その自動検出タスクを実施した．作成したデータセットは英語版Wikipediaの全編集履歴から抽出された約341万文に、大きく5種類に分類された153の品質ラベルが付与され、ノイズなどの処理をしたものである．このデータを使った分類ラベルの自動検出実験は、編集者をアノテーターとした文品質検出実験と見ることができ，73-85程度のF値が得られ、有用性が示された．