TaCOMET:時間を考慮したイベント常識生成モデル

常識的知識は言語モデルの通常の学習では獲得されにくい.そのため,人手で常識を収集した常識知識グラフやそれらをニューラル化した常識生成モデルが構築されている.しかし,イベントを扱う既存の常識生成モデルは,粒度や時間を考慮していない.我々は時間を考慮した常識生成モデルTaCOMETを提案する.まず時間付きの常識知識グラフTimeATOMICを構築し,これを用いて既存の常識生成モデルを継続訓練することでTaCOMETを構築する.評価実験において,TimeATOMICや継続学習により時間を考慮した生成がなされることを確かめた.さらに,ロボットの意思決定タスクにおいてTaCOMETの応用可能性を確かめた.