対話型質問応答における質問書き換えのためのターン強調

質問応答を含む対話システムでは，対話内容に沿った質問の解釈が重要である．先行研究では，すべての対話履歴と質問を一つの繋がった文章として入力し，対話履歴に依存しない質問へ書き換えることが行われているが，書き換えに関係のあるターンを考慮することが難しい．本研究では，対話中の質問応答における各ターンの重要度を推定し，その重要度に応じて強調した表現を用いて質問書き換えを行うTurnRewriteモデルを提案する．質問書き換えの上で重要なターンへルールによるラベル付けを行ない，各ターンの重要度を推定するターン強調モデルを学習する．CANARDデータセットを用いた実験結果により，TurnRewriteモデルの有効性を確認した．