日本語Text2Dataのためのデータセットの検証および実社会応用

テキストアナリティクスにおける実験設定の記述や再現は，非専門家の研究者にとって困難な課題である．本研究では，構造化データとテキストを相互変換するData2TextおよびText2Dataタスクの基盤強化を目的とし，日本語Wikipediaから抽出した123M文規模の新たなデータセットJapinaxを構築した．実験では，事前学習済み言語モデルのfine-tuneにおけるデータサイズと変換精度の相関を分析し，実用的な精度を得るための定量的な指標を明らかにした．さらに，実社会応用としてWebアプリケーションLiTAを開発し，研究支援機能を提供するとともに，ユーザからのフィードバックを通じて継続的にデータセットを拡充するシステムを実現した．