ChatGPTと表整理技術を利用した株価に関わる新聞記事の分析

本研究では，株価予測のために毎日新聞の記事を表整理技術とChatGPTを用いて分析している．分析から，日経平均株価に影響を与える22の主要因が特定された．また，ChatGPTが新聞データを抽出し，表形式で表示できることがわかった．さらに，ChatGPTに表整理技術を統合することで，高効率で大規模な表生成手法を構築した．この手法は緩い基準を用いて0.88を達成している．日経平均株価に関連する記事で頻出する項目を体系的に表にし，その項目に対して株価指数がどのように上昇・下降するかを表に示した．機械学習の素性となるカテゴリをChatGPTを利用して取り出すことで，知見獲得を目的とする特殊な状況での株価の上昇下落の予測性能が向上することを確認した．ChatGPTによるカテゴリにより，株価の上昇下落の理由がわかりやすくなった．ChatGPTによるカテゴリを利用して，同種のカテゴリを持つが挙動が異なるデータの分析も行った．