生成AIによる化学文書への自動アノテーションとその評価

材料・化学分野のテキストに対して，固有表現抽出を試みる場合，学習に使えるデータが十分でないことやアノテーションに高度な専門知識が必要であるという問題点がある．近年，隆盛を極めている生成AI（GPT）を用いて固有表現抽出を試みることも可能だが，一般に，教師あり学習によりモデルをタスクに特化する方が良い精度が得られることが多い．そこで，本研究ではGPTを用い，いくつかのプロンプトによる自動アノテーションを導入する．自動アノテーションによって得られた訓練データを基にラベル予測モデルを学習し，人間によるアノテーションデータとの精度差についても検証する．