逐次文分類の言語間転移では言語学的な近さよりも修辞構造の類似性が寄与する

逐次文分類（SSC）は，学術論文を構造化する上で重要なタスクである．しかし先行研究は英語のみを対象にしており，より広範な科学的知見へのアクセスを可能にするには，他言語への拡張が求められる．従来の多言語処理研究では，言語学的な近さが言語間転移を成功させることが示されてきた．一方本研究では，SSCにおいて修辞構造の類似性が言語間転移に強く寄与するという仮説を立てる．これを検証するため，我々は多言語SSCデータセットを構築し分析を行った．その結果，構造的類似性は言語学的近接性より転移性能と強く相関することが示された．この知見に基づき構造情報を活用する手法を提案し，言語横断的なSSCで性能向上を達成した．