語形の分布状況のベクトル化による言語地図の分類方法

本研究では,異なる語に対する「言語地図」を機械学習によって自動分類する手法を提案した.従来「言語地図」をコンピュータで自動作成する方法としては,発表者の考案した単語語形音素の単語集合表現（BoW）による方法があったが,今回の研究では,新たに,語形の地域による共起情報をFastTextでベクトル化し,語形情報と地理情報を埋め込んだ言語地図を様々な語について作成した.そして,その言語地図の持つベクトル情報を階層的クラスタに分類することで,言語地図そのものを分類することを行った.これによって,基本語・漢語などの分布と,文法要素の分布とでは,異なった分布の様相を示すことが明らかになった.