日本語の分類タスクにおけるカリキュラム学習とマルチタスク学習の効果検証

複数の言語処理タスクを順番もしくは同時に学習する方法として，カリキュラム学習やマルチタスク学習がある．これらは英語のベンチマークにおいて包括的に調査されており有効性が報告されているが，日本語では調査されていない．本研究では，日本語言語理解ベンチマークJGLUEに含まれる分類タスクにおいて，カリキュラム学習およびマルチタスク学習を適用し，有効性を検証する．結果として，親和性のあるタスク同士でカリキュラム学習，マルチタスク学習を行うことで精度が向上することを確認した．