金融テキストにおけるセンチメント分析の課題整理

大規模言語モデル(LLM)の発展に伴い，資産運用業界においてもLLMへの期待が高まっているが，実際には様々な課題が存在する．これまで自然言語処理(NLP)技術の発展に伴い，金融テキストを対象にしたセンチメント分析も発展してきたが，その変化はセンチメント付与の手法やモデルの切り替わりが中心であり，根本的な課題や問題に対して十分な議論が不足している．そこで本研究では，従来の金融テキストにおけるセンチメント分析の課題とその解決の糸口をいくつか示す．課題を明確に示し，整理することで，金融テキストにおけるセンチメント分析が今後より発展することを期待している．