デコーダモデルを用いた生物医学イベント抽出

生物医学イベント抽出は階層的な構造のイベントが多く現れるため，イベント間の関係も考慮した抽出が必要となる．従来研究ではエンコーダモデルを利用した手法が多く提案されているが，モデルサイズなどの制約から，複雑な関係を捉える言語能力に限界があった．そこで，本研究では生物医学分野におけるデコーダモデルを用いた階層的な構造を持ったイベント抽出の実現を目指し，質問応答を繰り返して，階層的なイベントを抽出できるようにデコーダモデルをファインチューニングする手法を提案する．実験ではベースモデルにLLaMA-3.2，データセットにGENIA2011を用いて，性能を評価する．