GPTを用いた退院サマリの自動生成に関する性能評価について

退院サマリは，退院後の患者のケアを引き継ぐ医療関係者や医療機関に対して，診断結果や入院中の治療に関して正確な情報を共有するのに重要な役割を果たす．その一方で，退院サマリの作成には大量のデータから必要な情報を取捨選択する必要から多くの時間と労力がかかり，多忙な医師にとっては削減したい作業の一つである．本研究では，大規模言語モデルの一つであるGPTを用いて，患者情報及び看護記録等のデータから退院サマリを自動生成することを目指す．具体的には，患者基本情報及び看護記録等から引用元を明らかにしつつ，退院サマリを自動生成し，医師が作成した退院サマリと比較することで，生成された退院サマリの評価を行う．検証の結果，GPTが生成する退院サマリは比較的簡素に生成され，データ全体から満遍なく情報を抽出するセクションに関しては精度が低いことが確認された．