サーベイ論文自動生成に向けた大規模ベンチマークデータセットの構築

サーベイ論文の自動生成は、自動文章要約において最も挑戦的なタスクの一つである。近年、大規模言語モデルによりサーベイ論文生成が挑まれているものの、大規模データセットの欠如がその進歩の足枷となっている。本研究では、1万本超のサーベイ論文と69万本超の被引用論文で構成されたサーベイ論文生成データセットを公開する。本データセットをもとに、近年のTransformer要約モデルをサーベイ論文生成用に改良し、サーベイ論文生成の評価実験を行なった。人手評価により、モデルにより生成された要約の一部は人が作成したサーベイ論文と遜色ないことが示された一方で、自動サーベイ論文生成の課題が明らかになった。