LLMが機械翻訳を捉えた桎梏から脱したのか―翻訳創造性について―

翻訳の文化的・技術的転回に伴って、翻訳創造性の重要さが高まる一方、それが自動翻訳モデルに一つの難題だと認識され、訳文における創造性の評価研究がますます必要となる。本研究では、訳者、GoogleおよびGPT4による日本文学の中国語訳を対象に、各翻訳方式の創造性をめぐって細粒度的かつ量的評価を行った。その結果、LLMの翻訳創造性上の性能がニューラル機械翻訳より優れたが、この桎梏から完全に逃したというわけでもなく、翻訳者に比べれば成長の余地が多大にある。