汎用言語モデルを用いた効率的な類似特許検索

本研究では汎用言語モデルを使用した教師なしの類似特許検索手法を提案する。予め絞り込んだ類似特許候補の中から、特許明細書中の「請求項」同士のテキスト間のBERTScoreによる類似度を用いて検索を行う。また、検索性能向上のため汎用言語モデルを分野ごとにファインチューニングする。評価実験においてTFIDFによる類似文書検索手法と比較し、提案手法の効果を確認した。