文芸翻訳における機械翻訳の利用可能性の検討

本研究では，文芸翻訳，とりわけ推理小説の翻訳における機械翻訳の利用可能性を検討した．推理小説の短編を対象に，DeepL，みんなの自動翻訳＠TexTra，GPT-5の訳文を比較するために，ジャンル特性を反映し構築した人手評価スキームを適用した．その結果，GPT-5ではエラー数が最も少なく一貫性も維持された一方，情報の再提示を省略する傾向が課題として確認された．DeepLでは記号処理と訳抜け，TexTraでは語義の誤りや不自然さ，代名詞の誤解が特徴的にみられた．算出された翻訳スコアを確認すると，現段階では人手訳の最低水準に届かず，利用には課題が残ることを示す結果となった．