共通基盤の構築に及ぼすイメージ生成の個体差に関するシミュレーション

れてきた[4,5,6,7]．しかし，従来の共通基盤の構コミュニケーションの送り手が発した記号は，受築に関する認知科学的なモデル[6,7]は，コミュニけ手の有する認知的フレームを介してイメージとしケーションにおけるイメージ化のプロセスを扱ってて解釈される．つまりコミュニケーションを効率化いない.実世界において，送り手の伝達意図は，物するためには，送り手と受け手の間で認知的フレー理的世界と接地するアナログなイメージを含み，離ムをすり合わせる必要がある．本稿では，そのよう散的な記号のみでは表現しきれない．この観点に立な送り手と受け手で共有されたフレームを共通基盤てば，コミュニケーションの共通基盤は，送り手内と呼び，タングラム命名課題を対象とした共通基盤部によるイメージから言語への変換プロセスと，受形成のモデルを提示する．特に，本稿ではイメージけ手による言語からイメージへの変換プロセスの関生成における個体差を，モデルに与えるノイズパ係において検討されるべきである．ターン（シード値）によって操作した2つのシミュ著者らは，上記の観点のもとで，Convolutionalレーションを示す．NeuralNetwork(CNN)，画像生成モデル(StableDiffu-sion)[8]，大規模言語モデル(GPT)[9]を組み合わせ