GPT-4による診療文書からのオントロジー自動構築の初期検討

読影レポートからなるテキスト・コーパスを用いたオントロジーの自動構築を試みた。まず、オントロジーは医学的エンティティが属する三段階の意味的階層からなると定義し、これを出現形、標準表記、ラベルとした。続いて、各階層のスキーマをデータ駆動的に発見する過程を、ラベル発見タスクと標準表記発見タスクに分解し、GPT-4によるProposal-Synthesis型の段階的推論を行った。これにより構築したオントロジー・スキーマに基づき、それぞれの医学的エンティティに対する識別、標準化、ラベリングの過程からなるマッピングを行い、オントロジーを自動構築し、その妥当性を検証した。