対話に対する共感のアノテーションと共感制御可能な対話モデルの構築

本研究は，Bloom[1]が提案する情動的共感と認知的共感の二軸を用いて，既存の対話コーパスに共感に関するアノテーションを付与した．アノテーション手法の検討においてクラウドソーシングとGPT-4oによる自動アノテーションを比較したところ，後者の方が評価用に作成した人手によるアノテーションとより高い一致率を示した．このGPT-4oによるアノテーションを用いて対話モデルの学習を行い，共感を制御した応答生成を評価した結果，ベースラインモデルを大幅に上回る精度を達成した．