読解時の視線認識情報と音声発話コーパスを用いたポーズの予測とその比較

人間が連続した文章を発話する際、文章中に音声的なポーズが発生する。また、ポーズの挿入は発話時だけではなく音読や黙読といった読解時も同様に行われ、人間は頭の中で文章にポーズを挿入しながら読解していると考えられる。そこで本研究では、文章読解時の視線認識情報データと音声発話コーパスの二種類を用いて様々な訓練と評価の組み合わせを作り、BERTのファインチューニングにより文章中におけるポーズの適切な挿入箇所を予測した。その結果とデータを比較することで、話し言葉と読解では大きくポーズの挿入パターンが異なることや、各データ内でも個人差やポーズの性質差があり、異なる非均衡パターンを生んでいるとの示唆を得た。