『リグ・ヴェーダ』の訳註を用いたヴェーダ語機械翻訳の改善

本研究は，翻訳に付随する註釈を言語モデルの学習に統合することで，古代言語翻訳の性能を向上させる手法を提案する．対象として『リグ・ヴェーダ』を用い，現代の学術的な英訳および訳註を活用した．複数の大規模言語モデルに対して教師ありファインチューニングを実施し，標準的な対訳の学習と，原文に訳註を統合した学習とを比較した．BLEUおよびCOMETによる評価の結果，比較的大規模なモデルにおいて，訳註を統合することで翻訳性能の向上が確認された．特に，文化的背景を説明する訳註や複雑な文法を分析する訳註が、性能改善に大きく寄与していることが明らかになった．