マイクロドメインに向けたLLMにおける知識活用方法の検討

大規模言語モデル（LLM）の業務活用では業務に必要な独自知識をLLMが扱う必要がある．個別の業務・製品の知識をLLMに活用させる方法としてRAGが主流であるが，複数の業務・製品が複雑な知識体系を持つ小規模なマイクロドメインを形成する場合に有効な知識活用方法は明らかでない．本研究はJP1というミドルウェア製品を対象ドメインとし，追加学習とRAGを併用したマイクロドメイン特化の有効性を検証する．追加学習ではデータ合成によりデータの量・多様性を補強する．多肢選択問題から成るJP1の資格認定試験で評価した結果，マイクロドメイン特化により正答率が向上し，最難関の試験では合格点（70%）に達した．