早押しクイズにおける超次単語予測の認知モデリング

人間は続きの単語を予測しながら文を理解していると考えられているが、特殊な状況下では、より長いまとまりを持った単語列を予測することができる。本研究では、人間が文処理の際に見せるそのような「超次単語予測」を言語モデルがモデリングできるかどうかを検証する。早押しクイズの問題文を読んでその続きを予測する際の視線を計測し、言語モデルによって、その読み時間をモデリングした。その結果、言語モデルは人間の「超次単語予測」をある程度モデリングでき、さらに特定のデータで言語モデルをファインチューニングすると、よりよくモデリングできることが示された。