大規模言語モデルを用いたマイクロブログに対する絵文字予測

昨今のSNSでは，ユーザーが絵文字を自分の文章に付与することにより，文章の表す感情を増幅，補完することが多く，その絵文字付き日本語文章を利用した感情分析に関する研究も増えている．しかし，英語文章そのものの意味を理解し，その文章に相応しい絵文字を複数のクラスの中から予測し，正しいクラスに分類する絵文字予測タスク[1][2][3]は存在するが，日本語文章に対する絵文字予測を目的とした研究は存在しない．そこで本研究では，大規模言語モデルChatGPT1）を利用し，マイクロブログ(X)の日本語ポスト文に対する絵文字予測を行い，ChatGPTのﬁne-tuningで高い精度を達成した．