衣服を対象とした商品レビューからの長所・短所の抽出

近年，アパレル通販市場が拡大しており，商品レビューはユーザが商品を購入するかどうか決める際の大きな手掛かりとなっている．しかし，商品レビュー数が多い場合，それらをすべて読むことは難しい．そこで，本研究では商品の長所・短所を提示することを目的とし，商品レビューから商品の長所・短所を抽出する手法を提案する．商品レビューから属性と評価値を抽出し，それらに対する感情の3つをトリプレットとして予測する．また，商品レビューに属性が明記されていない場合には，その属性の推定も行う．評価実験において，トリプレット抽出のF1スコアが「Tシャツ・カットソー」カテゴリで0.54，「セーター」カテゴリで0.53であった．