LLMを用いたBabelNetと分類語彙表の語義アラインメント

日本語の辞書やコーパスなどの言語資源は整備が進む一方で，語彙を上位・下位関係に基づく階層として整理し，検索・推論・語彙獲得などに利用できる形で提供する試みは十分ではない．本研究は，日本語語彙資源である分類語彙表を多言語概念辞書BabelNetに接続し，BabelNetの概念階層を分類語彙表へ移植することで，大規模語彙に効率よく階層構造を付与することを目指す．ChatGPTを用いて分類語彙表の各レコードにBabelNetの概念単位synsetを複数許して対応付けを行い，人手で作成された正解データと比較評価する．さらに，対応付けが難しいレコードに対して言い換え語生成による補完を試み，対応付け可能範囲の拡張と限界を議論する.