マルチモーダル知識ハイパーグラフを利用した生物医学分野における知識拡張情報抽出

生物医学分野では化学構造やタンパク質配列といったマルチモーダルな分野知識が知識ベースとして整備されている．しかし，既存の情報抽出における知識拡張手法はテキスト情報を中心としており，このような知識を十分に活用できていない．また，知識は互いに複雑に関係しており，単純なグラフ構造では表現が困難である．本研究では，知識ベースからマルチモーダル知識ハイパーグラフを構築し，ハイパーグラフニューラルネットワークで表現学習を行い，その表現を言語モデルに統合する手法を提案する．実験では，生物医学情報抽出ベンチマークにおいてマルチモーダル知識ハイパーグラフの有効性を確認した．