複単語表現検出におけるLLMファインチューニングの有効性

複単語表現、すなわちイディオム性を持つ単語の系列の検出は、機械翻訳など様々な下流タスクで重要な役割を果たす。本研究では、これまで複単語表現検出で用いられてこなかった大規模言語モデルのファインチューニングについて検証する。比較対象として、先行研究で優れた性能を示したエンコーダベースのシステムの検証も行う。実験の結果、提案手法が先行手法を大きく上回る性能を見せた。一方、提案手法を含む全手法で、再現率の低さが課題であることも明らかになった。また、モデルサイズを考慮した比較の結果から、メモリ効率の観点ではエンコーダベースの手法に利があることを示唆する。