日本語BERTモデルによる近代文の誤り訂正

近代の資料は重要な価値がある．現在文書の電子化には光学文字認識(OCR)がよく使われているが，既存のOCRモデルの識別では近代文書を正確に獲得することが困難なため，識別エラーを訂正する必要がある．現在，言語モデルをOCRの誤り訂正に運用する手法が用いられているが，公開されている日本語言語モデルは主に現代文データで学習したものであり，近代文に対しては性能をうまく発揮できない可能性が高い．そこで本研究は，近代文のデータを収集し，近代文言語モデルを構築する．また，近代文の誤り訂正データセットを構築し，モデルの誤り訂正性能を検証した．さらに比較実験を通じて，近代文と現代文モデルの間の転移性を検証した．