因果的プロンプトによるNLIの敵対的ロバスト性の強化

因果的プロンプトは，{label}because{explanation}というテンプレートを用いることで，与えられた入力に特定のラベルを割り当てるだけでなく，このラベルをサポートする説明を生成することができる．この種のプロンプトはもともとモデルの解釈可能性を向上させる目的で導入されたが，本論文では，因果的プロンプトが自然言語推論ベンチマークにおける敵対的摂動に対して，頑健性を向上させる効果があることを示す．