近傍知識グラフからの埋め込みを統合利用する文書からの遠距離教師あり関係抽出

データベースから入力文書に出現する用語の近傍を含む近傍知識グラフを動的に構築し，その近傍知識グラフから獲得した用語の表現を入力文書に統合して利用する，新たな文書からの遠距離教師あり関係抽出モデルを提案する．提案手法により，遠距離教師あり関係抽出において作成したラベル付きテキストの言語情報のみを用いており，データベースに登録されている他の用語や関係に関する豊富な情報を活用できていない，という問題の解消を目指す．実験では薬物・疾患・遺伝子間の文書単位関係抽出データセットであるChemDisGeneデータセットにおいて，提案手法における用語の表現の統合による顕著な性能向上を確認した．