中央銀行の要人発言に対するタカ・ハト極性付与タスクの検討

金融業界でオルタナティブデータの活用が進む中，金融テキストマイニングにおいて，文に対してセンチメント付与を行うタスクは，重要な研究テーマである．金融分野におけるテキストへのセンチメント付与性能の向上のためには，少なくとも，否定表現，経済状況，時間軸の情報を加味できるモデルが必要であると考える．本研究では，上記に挙げた3つの情報を加味する必要のある困難なタスクとして，中央銀行の要人発言に対するタカ・ハト極性付与タスクを提案し，その重要性と必要性について述べる．