マイクロブログの再発するトレンドを予測する

我々はマイクロブログにおけるトレンドを日々認識し，最新情報へのキャッチアップを行なっている．これらのトレンドの中には，新しく発生するもののほか，既に発生したものが再度盛り上がる例がある．そこで本稿では，マイクロブログにおけるトレンドの再発を予測するというタスクに取り組む．我々は，マイクロブログであるXの過去のトレンドで2回以上発生したものを正例，それ以外のものを負例としてデータセットを構築し，どのようなトレンドが再発するかを分析する．予測モデルは，トレンドに含まれるポスト及びユーザプロフィールなどのテキスト情報と，トレンドの勢いなどの時系列情報を用いて再発を予測する．実験では，提案手法がトレンドの勢いのみを特徴量として用いた手法よりも高精度で予測ができることを示す．