様々な災害ドメインのクロノロジーに対する優先度推定

災害対策本部では連携機関からの報告や要請をもとに，その優先度に応じて医療リソースの分配を決定している．これらの要請などは時系列形式の文書としてまとめたクロノロジーと呼ばれる形式で記録される．本研究では，クロノロジーの優先度を推定する機械学習モデルを構築し，学習データとは異なる災害で作成されたクロノロジーにおける優先度の推定精度を検証する．実験の結果，GPTNeoX-3.6bを利用したモデルが，学習データとは異なる災害のクロノロジーの優先度推定において，特に有効であることが明らかとなった．