文書の分散表現を用いたトピック分析手法の提案

トピック分析は，多数の文書から主要なテーマを抽出する技術であり，大規模なテキストデータの分析を可能にする．トピック分析を行う代表的手法としてトピックモデル(LDAなど)があり，様々な分野に応用されてきた．一方で，この手法を文書の単語数が少ないソーシャルメディアデータなどに適用すると，人間が解釈しやすいテーマ(トピック)が得れないという問題がある．本研究では文書の分散表現に基づくトピック分析手法を提案し，2つのデータセットを用いてトピック分析手法の性能を評価した．