パラ言語情報に着目したSpeech-to-Text対話ベンチマークデータセットの提案

同じ発話文でもパラ言語情報が異なれば，与える意図やニュアンスが異なる．音声対話システムが持つこれらパラ言語情報処理能力を測るため，パラ言語情報の特に感情に着目したSpeech-to-Text対話ベンチマーク「paraling-data」を提案する．同じ発話文にパラ言語情報のみが異なる発話を収集し，それぞれのニュアンスに対応する応答を収集した．また，テキスト対話システムとSpeech-to-Text対話システムを構築し，感情ラベル予測を補助タスクとした対話応答生成を学習し評価した．