学生によるプロンプトチューニングを用いた謝罪するロボットのもたらす教育効果

未成熟な大学生は、謝罪の経験が不足していることが多い。例えば、授業に遅刻したり、レポートの提出期限に遅れたりする場合、教員との適切なコミュニケーション方法として、対話を通じた回復戦略を学ぶことが学生の将来にとって有益である。また、学生が教える立場に立ち自己の学びを深めるLearningbyTeaching（LBT）やソーシャルスキルトレーニング（SST）の手法を活用することで、生成AIを利用した対話エージェントの開発が可能となる。このアプローチでは、過失を犯したロボット（アバター）に対し、学生自身が教育的指導を行うことで、実践的な学習素材として活用できる。本論文では、学部1年生向け実習科目において導入した対話システムと、その教育効果について論じる。