ナレッジグラフRAGにおける語彙的マッチングを用いた検索精度の改善

従来のナレッジグラフRAGは埋め込みベクトルによる検索が主流であり，語彙的マッチングの欠如による検索漏れが懸念される．本稿では，ナレッジグラフ内の構造化データに対してBM25によるパス重み付けを行い，グラフ検索の精度を改善する手法を提案する．さらに，グラフ検索とBM25検索を統合するハイブリッド検索を行うことで，直接的な語彙マッチングによる更なる精度改善を実現する．評価実験の結果，提案手法は従来手法と比較して高い検索精度を達成し，その有効性が確認された．