理由付けに対する帰属理論に基づく社会的バイアス評価のための日本語ベンチマーク

的な結論を出力する一方で，その推論過程には依然大規模言語モデル（LLM）の公平性を高める上として社会的バイアスが残存することが報告されてで，各言語圏の文化的文脈に根ざした社会的バイアいる[4,5]．そのため，我々は結論ではなく理由付スの評価は不可欠である．しかし，既存の日本語ベけに着目した社会的バイアス評価を行う．ンチマークの多くは英語データの翻訳中心であり，評価設計において，結論は中立的な内容に固定す必ずしも日本社会に適した評価ができていない．さる．結論が変わると結論の有用性が変化するだけでらに，結論に焦点を当てたバイアス表現の評価に留なく，結論と理由付けの両方がバイアスの有無で変まっており，理由付けに潜むバイアスを捉えていな化すると，モデルの振る舞いの変化がどちらに起因い．本研究では，社会心理学の帰属理論に基づき，するか分離できない．結論を固定することで有用性結論を固定して理由付けに含まれる内集団・外集を統制し，理由付けのバイアスのみの影響を評価で団への帰属の偏りを評価する新たなデータセットきる．理由付けの分類には，社会心理学の帰属理論「JUBAKU-v2」を構築した．1）本データセットは，日を用いる．Pettigrewの集団帰属バイアス[6]によれ本文化特有のバイアスを反映した216事例から構ば，属性から個人の内面的特性を断定する推論や，成される．実験の結果，既存ベンチマークよりもモ成果を外部要因に過度に帰属させる推論は，社会的デル間の性能差を鋭敏に検出できることが確認さバイアスの一形態として整理できる．この枠組みにれた．より，同じ結論を導く理由付けをバイアス／中立で注意：本論文は不快な表現を一部含みます．体系的に分類する．本研究では以下を検証する．（1）帰属理論に基