行動分類のためのコーパス構築と行動分析への応用

日常生活における行動の理解は，社会学，経済学や疫学などで重要な課題である．ソーシャルメディアの普及に伴い，人々の日々の行動に関わるテキストデータが蓄積されるようになり，行動分析のための材料として注目されている．本研究では，総務省統計局の社会生活基本調査で用いられている20種類の行動を基に日常生活における行動を定義した．これらの行動を「LIFESTORY」データセットにアノテーションし，公開可能なコーパスを構築した．このコーパスを用いて分類モデルを構築し，分類性能を評価した．さらに，構築したモデルを用いてCovid-19前後のエピソードから抽出した行動を定量的に分析し，コーパスの有用性を検証した．