日本語意味変化検出の評価セットの拡張と検出手法の評価

時代とともに意味が変化する単語をコーパスから自動的に検出・分析する研究は、言語学者だけでなく自然言語処理の研究者からも注目を集めている。英語やドイツ語などの言語では、時期の異なる学習用コーパス（通時コーパス）の公開や評価用単語リストの作成が進んでいるが、日本語では不十分である。本研究では、我々が作成した日本語の評価用単語リストを拡張し、意味変化検出手法の性能評価を行った。頻度に基づく手法をベースラインとして、タイプベースとトークンベースの代表的な手法の性能を比較し、それぞれの手法の特徴を議論した。