テレビアニメ作品に関するSNS上の情報拡散傾向と感情の関係

Twitter（現在はX）上でのテレビアニメ作品の情報拡散傾向は多様であり,その作品に関するツイートを行うユーザが増加する作品もあれば,減少していく作品もある.このように情報拡散傾向が異なる場合,ユーザの行動も異なることが予想される.そのため,本稿ではテレビアニメ作品を対象に情報拡散傾向の違いによる,ツイートに含まれる感情の違いに注目して分析を行う.最初に情報拡散傾向の種類を週間ツイートユーザ数の推移データによるクラスタリングと,平均週間ツイートユーザ数によるクラスタリングにより定義した.そして,感情分析モデルを用いて,情報拡散傾向の種類ごとにツイート内容に対して感情分析を行なった.その結果,週間ツイートユーザ数の推移傾向が上昇傾向にある場合,他の傾向よりもネガティブツイートの割合が高いなど,情報拡散傾向の違いにより,ツイートに含まれている感情にも違いが現れることを確認した.