入力文と自然言語処理モデルの相性判定

本研究では，入力文のみから自然言語処理モデルの出力品質を推定する手法を提案する．機械翻訳を主な対象とする既存の品質推定は，入力文と出力文の組から出力文の品質を推定する技術である．モデルによる出力文を必要とするため，既存の品質推定の手法はテキスト分類のタスクには適用できない．我々が提案する新たな品質推定の技術は入力文のみを用いるため，文の生成と分類の両タスクに対して適用できる．また，対象タスクにおける自然言語処理モデルの実行が不要なため，大規模なコーパスに対しても高速に文単位の品質推定を実施できる．