言語処理学会を外部から調査するための

大規模言語モデルや基盤モデルの出現に伴い、医療AI領域においても言語処理技術の重要性がますます高まっている。その結果、外部の研究者や企業関係者による言語処理学会に対する網羅的調査のニーズという新しい課題が生まれている。我々はこの問題を「知識が少ないドメイン外研究者による、学会の網羅的調査」という新しいタスクとして提案する。また、その解決手法として全論文の共著関係を利用した共著ネットワーク地図の有用性を検討したので報告する。