日本語小論文自動採点システムに関する画像データの活用

本研究では，テキストの答案データと同時に画像の答案データを入力として利用した場合の自動採点システムの効果について議論する．テキスト特徴量と画像特徴量を直接分類層に入力するモデルとLLaVAモデルの二つのモデルを作成し，BERTのみを利用したモデルとの比較実験を行った．その結果，文法能力について評価を行っている文書力については画像を取り込むことで一部の課題において評価精度が向上した．また画像データによるモデルの性能向上の原因として答案の長さの影響が示唆される実験結果を得た．