ユーザ行動ログに基づくクエリ理解のための検索クエリ埋め込み

検索クエリの意図をよく反映した埋め込み表現は,検索エンジンの様々なクエリ理解(QueryUnder-standing,QU)タスクに活用できる.しかし,検索クエリは短く表層形の変化が生じやすいため,既存手法では意図を十分に捉えられない.本研究ではユーザ行動ログから抽出した,検索意図が類似するクエリペアを正例とする対照学習手法を提案する.このペアは表層形の類似性に依らず意図が類似するため,表層形の差異に頑健でクエリに内在する意図を的確に捉える埋め込みモデルを実現できる.提案モデルは複数のQUタスク評価でRuriやSimCSEなどの最先端テキスト埋め込みモデルを大幅に上回った.