大規模言語モデルの非対称的意思決定特性：プロスペクト理論要素の実証分析

大規模言語モデル（LLM）の意思決定特性を理解することは、人工知能技術の発展において重要な課題となっている。本研究では、行動経済学の基礎理論であるプロスペクト理論の枠組みを用いて、LLMの意思決定パターンを実験的に検証した。実験結果は、LLMの意思決定特性が人間とは異なる独特のパターンを示すことを明らかにした。具体的には、損失領域においては人間の意思決定に近い特性を示す一方で、利得領域では極端に歪んだパターンを示した。これらの結果は、LLMが人間とは質的に異なる意思決定メカニズムを持つことを示唆しており、LLMの意思決定特性の理解と制御に重要な示唆を与えるものである。