電話音声認識における特定の文脈へのドメイン適応のための合成音声によるデータ拡張

タスク指向型の音声対話システムでは予約受付や本人確認等のタスクにおいて，予めパターンの決まっている発話内容(会員番号，商品ID,etc.)を認識する場面がしばしば存在する．そこで本研究では，電話音声認識のタスクにおいて，音声合成により生成した音声を用いて転移学習を行い，特定パターンの認識性能の向上を試みた．提案手法では認識したい発話群の読みを正規表現により生成し，それぞれの読みに対応する音声を合成し，転移学習用のデータとする．汎用的な音声認識モデルとの認識性能の比較実験をおこなった結果，提案手法は汎用的なモデルを上回る性能を示した．