検索クエリログを用いない自然な質問のマイニングの検討

情報欲求に起因して自然発生する質問（自然な質問）のマイニングには様々な応用がある．しかし，素朴なマイニング源として考えられる検索クエリログは一般利用可能でない場合が多い．本研究では，検索クエリログの代わりにテキスト生成モデルを用いた自然な質問のマイニング手法を提案する．具体的にはまず，情報欲求の対象を指定し，これに関する質問の観点をテキスト生成モデルに予測させる．次に，大規模言語モデルを用いて情報欲求の対象と予測された質問の観点を表す2つのキーワードから自然言語の質問文を生成する．実験の結果，検索クエリログを用いない自然な質問のマイニングができる可能性を示唆した．