コミュニティ特有のハッシュタグ空間を考慮したマルチラベル候補生成器を用いる二段階推薦

近年,顧客とのエンゲージメントを生む施策としてコミュニティの重要性や価値が増しており,コミューン株式会社が提供する“Commune”のようにクライアントごとに個別のコミュニティを提供するサービスが注目されている.このようなコミュニティ提供は顧客体験の向上に寄与する一方で,例としてハッシュタグ推薦タスクにおいては,各コミュニティが異なるハッシュタグ空間を持つため新たな課題をもたらす.本研究では,単一のモデルで複数のコミュニティに対するハッシュタグ推薦を可能にするべくマルチラベル分類モデルを用いた二段階推薦を提案する.提案手法は実験の結果,NDCG@10で0.52を達成し、推論速度の観点からも実運用に適した有効性を確認した.