利用手法の類似性に着目した学術論文推薦手法の提案

学術論文数の急増により，論文推薦システムの重要性が高まっている．特に，「背景」「手法」「結果」といった観点のうち，どの観点が類似するかを示すことは，利用者の負担削減に有効である．これに対して，従来は要旨内の各文を観点に分類し，各観点類似度をもとに推薦理由を提示する手法がとられていた.しかし，これまで「手法」が類似している論文に対する推薦精度が低かった．本研究では，要旨内の「手法」の類似性に着目した新たな推薦手法を提案する．具体的には，要旨から分野情報を抽出し，分野情報を表す単語の埋め込みを調整することで，「手法」が類似している論文の推薦精度を向上させる．ベンチマークデータで提案手法を評価した結果，従来手法を上回る精度を示した．