推薦理由提示のためのアブストラクトの観点に基づく学術論文推薦

学術論文数の急増によって研究者の論文調査の負担が増大し，論文推薦システムの重要性が高まっている．本稿では，類似する論文リストだけでなく，要旨の観点に着目した推薦理由も提示する推薦手法を提案する．従来手法は，クエリの論文と推薦候補論文群との類似性を文章全体の内容で判断しており，どの点で類似するかを説明することは困難であった．本稿では，要旨中の各文を背景，手法，結果の観点に分類し，TransformerEncoderを用いて観点の埋め込み表現を生成し，観点ごとに類似度を算出することで観点の類似性を根拠として論文推薦を行う．観点に基づく論文推薦タスクのベンチマークデータCSFCubeを用いて提案手法を評価した結果，従来手法を超える精度を示した．