大規模言語モデルによるシフト還元修辞構造解析の模倣

デコーダのみからなる大規模言語モデル(LLM)の発展は目覚ましく，様々な自然言語処理タスクにおいて良好な結果を残している．一方，修辞構造解析におけるそれらの有効性はこれまで議論されていない．本稿では，今後の修辞構造解析の研究においてLLMを活用すべきかどうかを探ることを目的として，プロンプトを介してシフト還元動作をLLMで模倣する手法を提案し，その有効性を議論する．評価実験の結果，提案法は世界最高の解析性能を達成し，テキストドメインの汎化性においても優れていた．つまり，修辞構造解析においてもLLMに注力すべきことが強調される結果を得た．