シングルGPUによる日本語コードLLMの構築

昨今，大規模言語モデル（LLM）の研究と開発は顕著な進歩を遂げている．LLMは自然言語処理分野において優れた成果を上げると同時に，プログラミングを含む多岐にわたるタスクで高いパフォーマンスを示している．しかし，大学や個人研究者などリソースが限られた環境下では，これらのモデルの扱いが容易ではない．本研究では，日本語コードLLMとHumanEvalデータセットを対象としたスケールアップ基盤の確立を目指す．この取り組みにより，限られたリソースを有する研究者たちもLLMの研究開発に参加し，新たなアイディアや手法を容易かつ効果的に検証する機会を得ることが期待される．