大規模マルチモーダルモデルにおける思考過程日本語化の試み

本稿では画像とテキストを入力としてそれらに適切に応答する文を生成可能な、日本語向け視覚言語モデル(VLM)開発について報告する。近年VLMでは大規模言語モデル(LLM)同様に思考過程を出力した後に最終的な回答を出す形式の思考型モデルが多く開発されている。しかしながら、これらのモデルは英語、中国語モデルが先行しており、日本語は低リソース言語に位置付けられるため、日本語思考が可能なモデルは少ない。そこで、今回はVLMの中でもQwen3-VL-8B-Thinkingモデルを対象として、思考過程を日本語化するためのデータ設計、学習過程についての実験を行う。結果については公開ベンチマークであるJDocQAとそれに含まれる画像に対して独自に論理タスク形式のQAを設定した日本語向けベンチマークによって評価する。