コンタクトセンターにおける人と言語モデルの協働による対話データの作成

コンタクトセンターにおける自然言語処理は顧客サービスの自動化と効率化において重要な役割を担っているが、個人情報や著作権等の観点から研究用として扱うことのできるデータは少ない。そこで本研究では研究用データの構築のため、仮想の家電メーカを設定し回答に必要なナレッジと対話データの作成に取り組んだ。特に、効率的なデータ作成と実用後の継続的なデータ収集を見据え、人と大規模言語モデルの協働によってデータを作成するアプローチを検討し、461件のナレッジと2,308件の対話データを作成した。