読みにくい日本語文に対する係り受け解析・語順整序・読点挿入の同時実行とその評価

日本語において，語順や読点の使用法は比較的自由に書き手に任されるが，実際には選好が存在しているため，意味は伝わるものの読みにくい文が作成されることがある．本稿では，推敲支援のための要素技術として，Shift-Reduceアルゴリズムを拡張した，日本語文に対する係り受け解析・語順整序・読点挿入の同時実行手法を提案する．提案手法では，従来手法にビームサーチを組み込み，深層学習モデルとしてRoBERTaを使用することにより，精度向上を試みる．また，逐次実行手法との比較を行い，同時実行することの有効性を検証する．