事前学習モデルと固有名詞の事後置き換えを用いた日本語から手話への機械翻訳

手話は先天的あるいは幼少期に聴覚を失った人にとって第一言語であり，それらの人に対する情報提供には手話を用いるのが望ましい．我々は手話での情報提供をより拡充するために，手話CGの自動生成システムの開発を進めている．本稿では，手話の自動生成に用いる日本語-手話の機械翻訳手法について述べる．手話は対訳コーパスの作成が難しいため，既存の比較的小規模のコーパスからより良い翻訳精度を得るために，提案手法では翻訳モデルのEncoderに事前学習モデルを用いる．また，手話では固有名詞の表現方法が複雑なため，辞書や固有名詞に特化した翻訳手法を用いて事後的に固有名詞部分の置き換えをするのが望ましい．そこで，翻訳モデルを用いて翻訳した後に，得られた翻訳結果と入力の日本語文から，日本語の固有表現が手話のどの部分に翻訳されたかを推定し，固有表現を後から置き換える手法を提案する．