自由会話のトピックモデルに基づいた軽度認知障害の検出

先行研究では，話題が限定されたタスク型音声を用いて認知症傾向を検出していることが多い．本研究では，複数の認知機能検査および画像検査から専門医が診断した診断結果と雑談対話音声を用いて研究を行う．また，認知症検出の新たな特徴量として話題の類似度を提案する．話題の類似度と複数の言語特徴量にKruskalWallis検定を施し，特徴量選択とデータ拡張を行った上で，アルツハイマー型認知症者(AD)，軽度認知症者(MCI)，健常者(HC)の3群間を分類した．その結果，形容詞総発話数割合と対話間のトピックの類似度の分散に有意差が確認された．また，認知症の分類はAccuracy0.658，Recall0.7200の精度を得た．