束縛変項照応を用いた大規模言語モデルのプロービング

近年の大規模言語モデル(largelanguagemodel;LLM)は，人間らしく言語を扱う能力を示しつつある一方で，理論言語学が明らかにしてきた人間の言語機能の普遍的性質を持っているかは明らかでない．本研究は「代名詞の束縛変項照応」という現象に対する構造的な制約に注目し，LLMがこの制約に従うか否かを調査した．実験にあたっては，人間の場合でも判断に揺れや個人差があることを考慮し，統語構造とは関係のない要因を除去する「言語機能科学」の方法論を採用した．実験の結果，非構造的要因がないと考えられる状況においても，LLMは束縛変項照応の構造的制約に従わない判断をする場合があり，人間の言語機能との差異が示唆された．