商品へのカテゴリ付与誤り事例に対する修正作業支援の検討

Eコマースで取り扱う商品に付与されるカテゴリ情報は、商品検索をはじめとするEコマースの様々なサービスを提供する上で重要な情報である。商品の新規登録やカテゴリ構造の変更の際に、商品に対するカテゴリ情報の付与が適切かを確認する必要があるが、人手による保守のコストが大きい。一方で、商品のカテゴリを自動的に分類する研究が存在するが、Eコマースで実用できるレベルの非常に高精度なモデルの構築は現実的ではないため、人手による確認が必要不可欠である。そこで本研究では、商品へのカテゴリ付与・整備作業の支援を目指して、商品とカテゴリの合致度を判定するモデルを作成し、現状のモデルの問題点や改善点について分析する。