大規模言語モデルを用いた生成による企業の業種体系の拡張

企業情報の分析のために，各企業の各事業に適切な業種を割り当てることは重要である．このとき，既存の業種体系に合致しない事業内容があるため，業種体系を適宜拡張して使う必要がある．本研究では，LLMを用いて既存の業種体系にない業種名称を生成し，業種体系を拡張する．ただし，生成された業種には不要な名称が含まれる．不要な名称を削減する手法として，LLMへの生成制約，既存業種にある名称のフィルタリング，生成業種間で類似した名称のクラスタリングを提案し，効果を検証する．