大規模言語モデルを用いた専門用語間の関係性解析

用語間の関係は、情報検索や文書作成など、さまざまなタスクに活用できる重要な情報源である。従来の関係性解析手法として定型表現による抽出があるが、低コストである一方、抽出精度に課題があった。埋め込み表現を用いた教師あり学習による解析手法も提案されているが、多くは汎用的に使用される用語を対象とするデータセットを利用しており、特許などの専門的な文書に含まれる用語の特徴を十分に捉えることが困難である。そこで本研究では、大規模言語モデル（LLM）を活用した専門用語間の関係性解析手法を提案する。特許用語を対象とした英語データセットであるGooglePatentPhraseSimilarityDatasetを利用し、専門用語の文脈的意味を捉えた関係性解析を行う。