テキスト生成による議論マイニング

本研究では，テキスト生成により議論マイニングを行う手法を提案する．この手法では，議論構造を表すアノテーション付きテキストを生成し，生成したテキストから議論構造を抽出することで議論マイニングを行う．エンコーダ・デコーダモデルを採用し，議論マイニングのモデル構造をシンプルにすることで，従来手法の課題であったハイパーパラメータの調整や複雑な後処理を大幅に簡易化することができる．実験の結果，ベンチマークデータセットに対して，世界最高性能を達成したことを報告する．