機密情報検知における生成AIを用いたデータ拡張

企業において，電子メールやチャットの誤送信等，様々な場面に機密情報漏えいのリスクが存在する．これに対して，入力文中の機密情報を事前に検知することが有用であると考えられるが，モデルの学習には大規模なデータセットが必要となる．そこで本研究では，生成AIを用いた機密情報検知のデータ拡張手法を提案する．実験では提案手法で作成したデータを用いて企業名，および法人名を検知するモデルの学習を行い，有効性を調査した．実験の結果，生成AIを用いてエンティティを拡張する手法によりベースラインに比べF1で2.5%の大幅な精度向上を確認した．