レコメンデーションにおける体験価値に基づいた提案文の生成

LLMを用いたレコメンデーション研究において，行動履歴や属性に基づく推薦理由の提示が試みられているが，商品の特徴を中心とした従来の説明では，ユーザーが具体的な利用シーンを想起することは困難である．本研究では，ユーザーのインサイトを深層的に分析し，パーソナルデータから推測されるライフスタイルに即した体験イメージを物語形式で提示する手法を提案する．本アプローチにより，単なる情報提示を超えた深い納得感を醸成し，より満足度の高い意思決定および購買体験の実現をめざす．