T5を用いた日本語の複雑な質問文に対する質問分解

質問応答システムで多段階の推論や数値演算などが必要な複雑な質問文を扱う1つの方法として、質問文を簡単な質問に分解する方法がある。本研究では深層学習による大規模言語モデルであるT5を用いて異なる設定で英語の訓練データを用いて日本語の質問分解を行う実験を行う。その結果多言語T5を用いるより、機械翻訳を組み合わせ単言語で学習を行う方がより適切な分解が行われることを確認した。