CCGによる日本語脳波データのモデリング

計算心理言語学では、人間の文理解において、どのような表象がどのように構築されているのかが探究されてきた。この問いに取り組むのに、CombinatoryCategorialGrammar(CCG)が有望な文法理論であることが、日本語や英語の読み時間や脳血流のデータを用いた先行研究で示唆されている。そこで本研究では、日本語を対象とした新たな脳波データセットを構築した上で、CCGによる指標が脳波の予測に寄与するのか検証する。統語操作の適用数および作業記憶の負荷に関する指標が、それぞれ事象関連電位を予測することを示す。