法律間の類似条文の対応付けにおけるBERTの法令ドメイン適応

比較法研究では日本法と外国法の類似する条文を対応付けることがある．既にBERT[1]を用いて条文を対応付ける研究がなされているが，モデルは事前学習のみで使われていた．本研究では，BERTのfine-tuningを行い，条文を対応付けてその有効性を検証することを目的とする．fine-tuningには教師なし学習と教師有り学習を用いて性能の比較を行った．また，試験的に多言語モデルを用いた対応付け結果を示す．実験より，法令テキストを用いてfine-tuningを行ったモデルは従来の手法を上回り，特に教師あり学習が類似条文の対応付けにおいて最も高い性能を発揮した．