過去クエリを介した関連文書検索システム

多くのサービスではユーザーが困った際に質問フォームから問い合わせをすることができる。問い合わせに対して関連するヘルプガイドを自動で検索・推薦できれば、問題解決までの時間削減に寄与できる。また、ChatGPTを始めとするLLMを用いた文章生成において、関連ガイドをコンテキストとして渡すことで正確な返答文章の生成が可能になる。そこで本研究ではユーザーからの新規クエリに対して、過去のクエリとその返信文を経由することで関連ガイドを高精度に検索する手法を提案する。提案手法と新規クエリから直接ガイド文章との類似度を計算する既存手法を比較した結果、提案手法は高精度に文章を検索できることが分かった。