論文の階層構造を活用した被引用数予測

日々，大量に発表される論文の中から，重要な論文を自動推薦するため，論文の将来的な被引用数を予測する技術の重要性は増している．被引用数の予測性能の向上に，論文本文の活用は重要な要素だと考えられるが，論文本文は一般に記述量の多さから扱いが難しく，先行研究においても活用法は十分に探索されていない．そこで，本研究では，被引用数予測において，本文を有効に活用することを目指し，論文の階層構造を活用した新たな被引用数予測手法を提案する．さらに，既存手法を含めた，複数の手法との広範囲な比較実験を行い，被引用数予測における提案手法の有効性を示す．