生成データに基づいた日本語の時間関係推定

時間関係認識は，自然言語理解において必要となる正確な文脈理解のための重要なタスクである．人が用いる常識的な知識を学習させることで，時間関係を捉えることが可能な言語モデルを構築する試みが行われている．本研究では，先行研究[1]の手法に倣って，イベントの生起状態を正規分布で表現し，その位置の相対関係により時間関係識別を行った．その際に大規模言語モデルを用いて，Allenの区間代数[2]の定義に従ってデータセットを新たに生成して学習を行ったところ，モデルの精度向上を確認できた．