ガウス埋め込みに基づく文表現生成

近年、文の持つ情報を埋め込み空間上の点として表現する文ベクトルの研究が盛んである。しかし、点による文の表現は、文の持つ意味の広がりや包含関係などの文同士の非対称的な関係を表現できないなど、文が持つ多様な情報の一部しか表現できない。そこで本研究では、文をガウス分布として領域的に埋め込む手法、および、包含関係の認識のための類似度指標を提案する。実験を通し、自然言語推論タスクにおいて従来の点表現ベースの手法と同等の性能を達成できること、点表現では困難であった包含関係の向きの推定が可能であることを示す。