国産農業用LLMのためのインストラクションデータ構築と構築されたLLMシステムの評価

されている。農研機構は、内閣府「研究開発とSociety5.0とのそこで、農研機構は、内閣府「研究開発とSociety橋渡しプログラム（BRIDGE）」におけるAI農業社5.0との橋渡しプログラム（BRIDGE）」[4]の一環と会実装プロジェクト」にて、農業分野に特化した日して、日本の各産地や作目に応じた精緻な農業知識本語大規模言語モデルの開発を進めている。本研究を正しく学習した農業用大規模言語モデル（LLM）では、三重県農業研究所より提供を受けたイチゴにの開発を進めている[5]。このプログラムは、官民関するマニュアル類を元にインストラクションデー研究開発の投資拡大が見込まれる領域における研究タを構築を行い、これを用いてElyza-8Bモデルに対開発等を推進し、Society5.0への橋渡しを実現するしインストラクションチューニングを実施した。本ための施策である。この施策のプロジェクトの1つ稿では、これらのデータおよびモデルの構築の概要である農林水産省実施施策「AI農業社会実装プロについて解説したのち、実際にこのモデルが専門知ジェクト」[6]では、農業従事者の減少による農業労識を含んだ回答ができているかをLLMasaJudgeに働力の減少を補うためのAI技術の確立を目的として評価する手法を提案する。ている。その中の実現目標課題の一つとして、地域の特性に応じた正確な知識と、スマート農業やみど