文法誤りにおける一般誤りの分離可能性と解説文生成への応用

本稿では，ある種の誤り（一般誤りと呼ぶ）とその他の誤りでは，誤り検出器における検出規則の獲得過程が異なり，その性質により一般誤りのみを分離できるという新たな知見を報告する．また，その知見を利用して一般誤りの詳細なサブタイプを発見することについても述べる．更に，発見したサブタイプを利用して，解説文生成を分類問題として解くことを提案する．このアプローチには，訓練データ作成コストと生成結果の信頼性という面で有利な点があることを示す．