対訳コーパスへの擬似文法誤りの挿入による翻訳誤り訂正データの構築

本論文では、対訳コーパスに擬似的な文法誤りを挿入して翻訳誤り訂正(TEC)のデータを生成する方法を検討し、このデータをTECの事前学習に用いてその有効性を検証する。文法誤り訂正は文中の文法誤りを計算機で訂正するタスクであり、その一分野として翻訳を通じた第二言語学習を想定するTECが提案されている。TECの有効性は先行研究によってある程度示されたものの、TECではデータの不足が深刻である。そこで我々は先行研究の再現を試みると共に、擬似的な文法誤りを対訳コーパスに加えることでTECの擬似データを大幅に拡張した。また、これを事前学習に用いる場合と用いない場合を比較することで有効性を確認した。