学習者回答予測モデルからの設問の正答者数予測分布推定

本稿では，問題文から問題文の難しさを考慮して学習者が正答できるかを判定する学習者回答予測タスクを扱う．BERTなどの大規模言語モデルを用いる場合，学習者ごとに異なった結果を出す判別ができない問題があり，学習者を表すトークンを問題文に付与してこの問題を解決する手法を筆者が2022年に提案した．本稿では，この手法をさらに拡張し，個人化判別対応の微調整済み言語モデルから，問題の難しさ等の性質を「正答者数予測分布」として抽出する手法を提案する．