採用決定タスクを用いたLLMの年齢バイアス検出

大規模言語モデル(LLM)に採用通知メールを生成させてバイアスを検出する研究として、先行研究では、人種・民族及び性別に基づくバイアスを検証している。そこで本研究では、採用通知メール生成プロンプトにおいて年齢を追加し、先行研究で検証されていない年齢バイアスの検出を試みた。また、採用通知メールを生成するスタイルの指示文がバイアスに与える影響の調査も行なった。実験の結果、年齢による採用率差が一貫して存在し、また、生成スタイル指示の違いにより、採用率および属性間格差が変化することが確認された。