大規模言語モデルの性能に伴って向上しない意図推定能力は認知モデルと統合することで向上する

大規模言語モデルは，言外の意味を読み取る意図推定において性能が不十分である．そこで著者らは，人間が他者の意図を推定する際の認知モデルを大規模言語モデルと統合する手法を2種類提案した．本稿では，3つの性能の異なる大規模言語モデルについて比較し，一般的に性能が高い大規模言語モデルが，必ずしも意図推定に長けているとは言えないことを示した．その上で検証した全てのモデル・パラメータにおいて，著者らの提案手法を利用し大規模言語モデルを認知モデルに組み込んだモデルが，単体の大規模言語モデル以上の意図推定性能を示した．