AdTEx：大規模言語モデルを活用した多様な広告テンプレート拡張フレームワーク

表現や内容に関する複数の制約を満たした広告文の人手による作成は、多くの時間を要する。そのため、あらかじめテンプレートを作成しておき、商材ごとに当てはめることで、似た商材に対する広告生成を効率的に行う広告配信手法がしばしば採用される。しかし、テンプレートを用いた手法では、広告文が似た表現となるため、多様性低下が問題となる。そのため、多様なテンプレートを作成することで、表現の多様性を向上させることが重要である。本研究では、大規模言語モデルを用いて既存の広告テンプレートを拡張する手法、AdTExを提案する。実験結果より、本手法では内容の整合性や類似性、広告配信に向けた形式の遵守に関してさらなる向上が必要となる一方で、文字数制限を満たしつつ、表層的多様性を向上させたテンプレート拡張が可能であることがわかった。