トップダウン手続きを応用したLLMAgentのプランニングの試み

LLMの著しい成果により，LLMを用いたエージェント(LLMAgent)研究が近年増加しており，エージェントに重要なプランニングにLLMが用いられる研究が特に多い．本研究は，認知心理学や論理学から着想を得て，人間の問題解決能力を模倣するフレームワークを提案する．具体的には，複雑なゴールに対して，ルールに沿って，下位の簡単なサブゴールに木構造的に分解していく．評価実験の結果，既存手法と比較して提案手法によるプランニングのステップ数が少なくなることを示した．