RoBERTaとT5を用いた2段階モデルによる国語答案の文字認識誤り訂正

本研究では，手書き答案の文字認識誤り訂正を目的として，RoBERTaによる誤り箇所推定とT5による誤り訂正を組み合わせた2段階モデルを提案する．既存研究では，T5を用いたモデルで答案全体を対象に訂正を行っていたため，必要のない箇所まで訂正される問題があった．これに対し，本手法では，RoBERTaを用いて誤り箇所を推定し，その結果に基づきT5で該当箇所のみを訂正する．中学生185名による国語ドリルの記述式問題の手書き答案をデータとして実験を行った結果，提案手法はT5単独モデルに比べ訂正精度が向上し，不要な訂正を抑える効果が確認された．