英日翻訳の話者個性保持に関する調査

大規模言語モデル（LLM）の発展により機械翻訳の流暢性は飛躍的に向上したが、話者の性格特性が翻訳を通じてどの程度保持されるかは十分に検証されていない。先行研究では翻訳が性格予測精度に悪影響を与えることが示されているが、これらは主に欧州言語間を対象としており、役割語や敬語体系を持つ英日翻訳における検証は不十分である。実験の結果、mmBERTでは英日間の比較的に低い予測誤差を達成し、これは予測モデル自体の誤差と同程度であり、翻訳による性格情報の大幅な損失がないことが確認された。また、Qwen3では英日間でPearson相関0.56を達成し、特に外向性や開放性において高い一貫性を示した。さらに、日本語翻訳からの予測が英語原文よりもGroundTruthに近いという結果が得られ、役割語や語尾表現が性格シグナルを増幅している可能性が示唆された。