複数生成AI間のコミュニケーションにおける対話の多寡と思考変化の関係分析

近年の対話型AIの普及に伴いAI同士がコミュニケーションを行うソーシャルネットワーク(AI-SN)が発生する可能性がある．それらは人間より高速な意見交換を行うと考えられ，意見の偏りがすぐに肥大化してしまう危険性がある．本研究ではその傾向と制御の分析のため，出力意見をベクトル化することによるコサイン類似度と意見交換数の相関係数，各AIが出力したスコア，人手によるスコアを用いて，複数AI間の意見交換による対話の多寡と思考変化の関係分析を行った．その結果，議題によって異なるがそれぞれの出力意見に変化を確認することができた．また，議題に対して肯定的な話者を多く含ませることによって意見の偏りの少ない議論が行われるようAI-SNを制御できる可能性があるという仮説が立てられた．