二重課題は言語モデルの合理的な言語理解ストラテジーを促進する

計算に使うメモリ資源を制限すると，言語モデルは人間の読み時間をより正確に予測する．本研究は，この知見は言語理解ストラテジーにも当てはまるのか調べた．具体的には，GPT-4oは，人間と同じように，メモリ資源が制限されると，非妥当な文を妥当な意味で理解するという合理的な言語理解ストラテジーを使用しやすくなるか検証した．メモリ資源の制約のために，“The2cocktail+blended3=...”のように，計算問題と言語理解を同時に行う二重課題を設計して実行した．結果，このようなストラテジーの変化を観察した．これは，合理的な言語理解ストラテジーへの転換はメモリ資源の制限が原因の一つであることを支持する．