大規模マルチモーダル言語モデルによる認知症の言語症状の再現

認知症の言語症状は患者の予後やQOLを規定するが,その発症メカニズムは未解明である.近年の言語モデルを用いた研究は,主に言語表出の分類に重点を置き,病因を直接的に検討するものは少ない.そこで本研究は言語モデルを生成モデルとして捉え,単語の出現確率を変化させるパラメータを操作することで,認知症特有の単語選択や言語構造の再現を試みた.結果として,係り受け距離や一部の品詞の頻度においては再現ができた一方,意味情報量の点においては認知症患者の言語表出とは逆の傾向が得られた.本研究は言語モデルを用いて認知症患者の言語表出そのものを再現することで,認知症の言語症状の発症メカニズムの解明につながると期待される.