記憶装置付きニューラルネットワークモデルによる構造化知識と演算処理を用いた質問応答

3つのDNCモデル，vanillaDNC,rsDNC,DNC-DMSに知識と演算のためのアーキテクチャを新たに組み入れ，構造化知識に対する演算処理を含んだ質問文について正しい答えを生成する能力を向上させることを目指す．rsDNC,DNC-DMSをベースとした提案モデルはそれぞれGEOデータセットにおいて平均top-1accuracy，平均top-10accuracyで最も良い結果を達成した．さらに，rsDNCをベースとした提案手法は拡張したGEOデータセットにおいて平均top-1accuracyと平均top-10accuracyの両方で他のモデルを上回った．