不均衡最適輸送を用いた意味変化検出

新旧のコーパスから得られる対象単語の文脈付き単語埋め込みの集合を比較することで，時代の経過に伴う単語の意味変化を検出できるようになった．ただし既存手法は，対象単語の意味が全体としてどのくらい変化したかを測るものであり，個々の使用事例に踏み込んだ分析には至っていない．本稿では，新旧コーパスにおける文脈付き単語埋め込みの集合の間に不均衡最適輸送を適用し，使用事例間のアラインメントの過不足に注目することで，語義の消失・出現を自然に定式化できることを示す．特に，対象単語の使用事例ごとに，その事例における語義での単語使用頻度の変化を測るSenseUsageShift(SUS)という量を導入する．SUSを用いることで，使用事例ごとの意味変化の定量化が可能であることを，評価実験を通して示す．