ラベル付き系列予測による音声シグナルのTextless依存構造解析

音声言語処理技術の多くは音声認識モデルとテキスト処理モデルを直列接続することで実現されるが，近年は音声認識を介さずに（=Textlessに）音声表現ベクトルから直接的に学習を行う研究も盛んである．本研究ではその中でも特に依存構造解析に注目し，音声表現ベクトルを用いたTextless構文解析の可能性を探る．提案手法は，音声表現ベクトルから依存構造を表すラベル付き系列を直接予測するTextlessなアプローチを取る．直列的なアプローチを取る既存手法との比較実験の結果，Textlessな依存構造解析は十分可能である一方，頻度の低い依存関係の予測においては語彙情報の寄与が大きいことが示唆された．