大規模言語モデルを用いた日本語文中の並列構造の抽出

本稿では、大規模言語モデルを用いて日本語文中の並列構造を抽出した。提示したテキスト中の並列構造を抽出するプロンプトを作成し、slackのチャットテキストを利用して評価した。オープンテストの結果、F1値はベースラインで0.2036、提案手法で0.3693となり、適切なプロンプトを選択することで抽出の精度が向上することが明らかとなった。また、チャットテキストとはスタイルの異なる書き言葉のテキストについても評価し、スタイル毎の精度の変化を評価した。実験の結果、F1値はチャットテキストで0.3693、書き言葉で0.2129となった。