市況コメント生成のための少数事例選択

株価の数値時系列データからその値動きを説明する市況コメントを生成するタスクにおいて，プロンプトに含める少数ショット事例の選択方法が性能向上のために重要であることを述べる．従来，少数ショット事例は無作為に選択されており，その選択方法に関しては十分に研究されてこなかった．本研究では，類似する数値時系列データからのコメントや同一時点でのコメントの傾向が類似しているという特性を活用し，これらを少数ショット事例としてプロンプトに含める手法を提案する．評価実験において，ランダムに選択された事例を使用するベースラインと比較し,提案手法が代表的な評価指標であるBLEU，METEOR，BERTScoreをいずれも向上させた．