新聞記事からの都々逸生成のための訓練データの作成手法と生成アルゴリズムの改良

新聞記事を入力とし，記事の内容を要約する都々逸を出力する齊藤ら[?]の手法の改良を試みた．具体的には，訓練データとなる都々逸の作成数を従来より増やし，候補の絞り込みをTF-IDF，BERTの回帰モデルを使用し改良した．また，生成アルゴリズムの制約を追加し，単語の重複を排除するように改良を行った．結果として，大幅な都々逸候補数の増加と生成する都々逸の質の向上に成功した．1）