トラッキングデータからのサッカー実況生成

サッカーの試合の臨場感や興奮を直接的に伝える主要な手段として，アナウンサーなどによる試合中の実況がある．一方で，サッカーの試合実況は専門人材やコスト面での制約が大きく，下位リーグやアマチュア，育成年代といったあらゆるカテゴリーにおいて実施することは容易ではない.そこで，本研究では，サッカーにおける多様なカテゴリの試合に実況を付与することを目指し，試合映像や選手・ボールの位置情報等の情報から自動的に実況を生成する下流タスクを新たに提案する．Jリーグの試合映像に対して実況を付与したサッカー実況生成モデル構築のための大規模なデータセットLiveFootballCommentary(LFC)を作成した上で，選手・ボールの位置情報データを入力として，大規模言語モデル（LLM）を用いて実況を生成するベースラインモデルを構築し，評価を行なった．