日本向けにファインチューニングされた

先行研究によれば中国系大規模言語モデル(LLM)には政治的に敏感な問題に回答しないように検閲的なファインチューニングが施されている。本稿は中国系LLMをベースに日本市場向けにファインチューニングされたLLMを対象に、簡体字中国語の敏感質問への反応を検証した。合計4モデルを評価した結果、敏感質問への回答回避比率はベースとなった中国系LLMよりも大幅に低く、ファインチューニングにより検閲的特徴がかなりの程度解消されていることが分かった。ただし一部には回答回避や検閲の形跡が残っていた。日本語での利用では影響は軽微だと考えられるが、それでも元モデルへの介入を十分に認識したうえで取り扱う必要がある。