大規模言語モデルを用いた有価証券報告書の表質問応答

本論文の目的は，有価証券報告書の表から情報を抽出するタスク（NTCIR-18U4Task）に参加するためのシステムの構築である．NTCIR-18U4タスクは，表検索サブタスクと表質問応答サブタスクに分けられる．本研究は，表質問応答サブタスクに注目した．表質問応答サブタスクでは，多くの自然言語処理タスクで優れた結果を示している最先端の大規模言語モデル（LLM）を利用し，既存の事前学習済みのモデルを上回り，最高の性能を達成することが期待される．