テキスト平易化パラレルコーパスに基づく教師なし文難易度推定

本研究では、絶対的な文難易度が付与されていないコーパスから文難易度推定器を訓練し、所与の文集合を難易度でランキングする課題に取り組む。文難易度は読み手の知識に依存するため、客観的かつ絶対的な難易度の判定には専門家による高コストな評価が必要となる。そのため、絶対的な文難易度が付与されたコーパスは少ないが、2文間の相対的な文難易度が付与されたテキスト平易化パラレルコーパスは比較的多くの言語で利用できる。本研究では、多言語展開を念頭に置き、テキスト平易化パラレルコーパスに基づく文難易度推定の手法を提案する。英語における評価実験の結果、提案手法は既存の教師なし文難易度推定の性能を上回るとともに、絶対的な文難易度のラベル付きコーパスで訓練した教師あり手法にも匹敵する性能を達成した。