音声信号から文字記号を創り出す―深層ベイズに基づく教師なし表現学習によるアプローチ―

如何にして対象の音声言語の音声データから，その言語において言語学的に妥当な文字記号の体系を機械に創り出させるか．この問いに答えるべく，本研究では深層ベイズに基づく機械学習手法を提案する．提案手法では，世界の言語の音素数の報告データをもとに，文字記号の種類数の弱情報事前分布を導入する．これにより，従来研究のように，文字記号の種類数に関する事前の仮定に無限や定数を無理に持ち出すことなく，対象言語が持ち得る文字記号の種類数を推定しながら，その言語の文字記号の体系を創出することが可能になる．実験により，提案手法の文字体系と人手で創られた文字体系に，従来手法と比較してより強い対応が示された．