雑談対話における会話継続予測に基づくユーザ適応的応答評価

雑談対話システムでは、話し相手となるユーザに即した応答を生成することが望ましいが，そのような応答を適切に評価するには、当該ユーザ自身が評価を行う必要があり、コストが大きい．本研究は雑談応答生成において，対話システムが応答する話者の視点を取り入れた自動評価手法を提案する．提案手法は，評価ユーザが会話を継続する応答が良い応答であるという発想から、評価ユーザを考慮した会話の継続性予測タスクを通じて生成応答の主観評価を行う．大規模なTwitterデータセットを用いた実験から，ベースラインより高い精度で会話の継続性の予測が行えることを確認し、当該ユーザの介入なしで主観評価を行うことが可能となった。