バリューモデルを活用したサステナビリティ情報抽出：

近年,拡大するESG投資に対し,従来の評価基準における開示の有無だけでは不十分という課題を解決すべく,バリューモデルは81の明確な目標を設定し企業のサステナビリティ活動を評価する枠組みを提示している.本稿では,バリューモデルの168のサブゴールうち従業員向け42サブゴールを対象に,大規模言語モデル（LLM）を用いた情報抽出を検証した.具体的には,企業のサステナビリティレポートトに対し「従業員のメンタルヘルス施策」などの定量および定性情報を抽出するプロンプトを設計し,LLMのツールのひとつであるChatPDFからの回答を人手で検証したところ,報告書の表のレイアウトや類義語の違いなどに起因して未抽出情報率が企業ごとに20～40%台と大きく異なることが示された.この結果は,LLM活用の際,レポート側のレイアウトや抽出に適した類義語のプロンプト設計が重要であることを示している.