小説のセリフを利用した登場人物に紐づく人間関係語の抽出

日常対話を目的とした非タスク指向型対話システムは，ユーザと長期的な信頼関係を構築するために，深く対話を継続する必要がある．システムの実現には，人間同士のコミュニケーションのように共生や共感といった視点が重要であり，ユーザの個々の情報を把握・活用する必要がある．本研究では，ユーザの情報として人間関係に着目する．また，小説の台詞から登場人物の人間関係を抽出できれば，日常対話におけるユーザの人間関係も抽出できるという仮説のもと，日常対話の代替として小説の台詞を活用する．本稿では，台詞に出現する登場人物とその人物に紐づく人間関係語を抽出するモデルを検討する．実験の結果，0.6618のF値で人間関係語を抽出できることを確認した．