英単語学習支援に向けた語義曖昧性解消モデルの性能分析

語義曖昧性解消（WSD）の技術を応用した外国語教育システムが開発され，特に語彙学習でよく利用されている．これらは，WSDの成功を前提としており，WSDの失敗は学習者の混乱を招くことにもなり得る．しかし，教育での利用を考慮したWSDモデルの性能分析が不十分である．本研究では，TransformerベースのWSDモデルLMMS-SPの性能と，英単語に付与された語彙学習の意味での難易レベルとの関係を分析する．その結果，難しい単語ほどWSDの正解率が高い傾向にあった．また易しい単語では，WSDの正解率が3割程度しかないものがあった．この原因として，まれにしか使わない低頻出語義を，高頻出語義と誤ることが考えられる．