有価証券報告書の活用による事業セグメント関連語の拡張

であると考えられる．特に，株主還元への施策や各各企業はIR（InvestorRelations）活動として，決算事業セグメントの説明に関する自社発信内容に対す短信や有価証券報告書等を通し，機関投資家や個人る外部専門家の評価を各項目毎に把握できるとは各投資家等へ企業の情報を開示する．IR活動におい企業のIR担当者にとって有用であると期待される．て，自社の発信内容に対する外部からの評価の把握このような背景のもと，本研究ではIR文書やアは重要な事項である．特に事業セグメント単位でのナリストレポート等の金融文書からの「事業セグメ評価の把握は有用だと考えられる．このような背景ント言及文抽出手法」の開発を目指す．特に，新規のもと，本研究では，金融文書からの「事業セグメ上場会社や組織改組等により事業セグメントが変更ント言及文抽出手法」の開発を目指す．セグメントされた場合における活用を考慮し，教師なしでの抽情報の抽出に関する既存アプローチとして，事業セ出手法開発を目指す．ここで,アナリストレポートグメント名の検索をベースとするアプローチがあとは，証券アナリストが企業の経営状態や収益力る．一方，本アプローチでは関係会社の記載やサーなどを分析・調査し，まとめたレポートのことであビス名・取扱商品のみが書かれた文の抽出には対応り，その記載内容が株式リターンや各企業の業績のできないという課題がある．そこで，本研究では大増減に関連することが報告されている[10,9]．例え規模言語モデル及び有価証券報告書内の事業セグメば，アナリストレポートと決算短信，双方から事業ント説明記載を利用することで検索単語を拡張し，セグメントに関して言及している文を抽出し，セグ既存アプローチを改善することを提案する．さらメント単位で紐づけることで，自社発信内容に対すに，本取組みの発展として，アナリストレポートのる外部の反応を把握することが可能となる．セグメント別センチメント分析や決算短信へのアナ「教師なし」での「事業セグメント言及文抽出」リスト反応の生成を試みる1）．に関する取組みの一つに「セグメント名の検索」をベースにしたアプローチ[6,7]があり，その有効性