細分化と要約を通じた数学証明の詳細度制御

数学証明の推論の詳しさは、同じ命題に対する証明であっても書き手によって大きく異なり、これはしばしば読み手の理解を阻害する要因となる。本研究では、読み手の理解力に合わせた多様な粒度の自然言語証明を生成するため、3種類に分類された「行間」に注目した証明の推論細分化手法、および細分化された証明の推論を指定された詳細度に応じて要約することによる行間調整手法を提案する。また、実解析の命題およびその自然言語証明から構成されるデータセットに対して本手法を適用し、自動評価の結果を分析した。その結果、提案手法による推論の細分化は、有意義かつ元の命題に忠実な推論を補完できることが確認された。一方で、要約による行間調整は、人間が記述する程度の詳しさをもつ証明に対しては適切に機能するものの、大きく縮約する場合には課題が残ることが示された。