子育て支援QAサイトにおける潜在嗜好変化の時系列推定

ソーシャルメディアを活用した子育て情報の収集が盛んになっている．特に子育てに関するQAコミュニティでは，子育て中の母親が質問を気軽に投稿できるため，投稿されるテキストには一般的な情報だけでなく，ユーザが抱える悩みや嗜好が含まれていることが多い．それらの特徴量を把握することはソーシャルメディアマーケティングにおいて重要な技術課題となる．そこで本研究では，ユーザの潜在嗜好を捉えるための新しいトピックモデルを提案する．提案手法では，ユーザの年齢区分や子供の月齢などの補助情報の活用や，嗜好の時間依存性を考慮する．実験では令和3年度データ解析コンペティションでコネヒト株式会社から提供されたママリのデータを使用し，手法の有効性を検証する．