検索クエリログは，ユーザの自発的な関心を反映する行動データである一方，店舗やブランドごとの主要なターゲット層に関する情報は一般に公開されていない．本研究では，国内大手通信事業者が運営するポータルサイトの検索クエリログと，同一事業者が管理する会員基盤情報に基づく性年代情報のみを用い，チェーン業態内における店舗ごとの関心層を推定する手法を提案する．正規化自己相互情報量（NPMI）を用いた分析により，検索クエリと性年代情報のみから擬似的な競合分析が可能であることを示す．

店舗やブランドが想定する主要なターゲット層は，競争戦略やマーケティング施策の中核を成す情報である．しかし，こうした情報は企業戦略上の理由から外部に公開されないことが多く，第三者が客観的に把握することは困難である．一方で，検索クエリはユーザが自発的に入力するテキストであり，特定の店舗や商品に対する関心，検討段階の情報要求，さらには購買前後の行動を反映すると考えられている．これまでにも，検索クエリログを用いたユーザ行動分析や関心推定に関する研究が数多く行われてきた[1][2]．本研究では，検索クエリログと性年代情報のみを用いて，店舗ごとの関心層を性別・年代条件付きで推定することを目的とする．特に，同一チェーン業態内における店舗間の相対比較に着目し，正規化自己相互情報量（NPMI）を用いて「他のチェーン店舗と比較して，特定の性年代層でどの程度検索されやすいか」を定量化する点に特徴がある．このような分析は，公開情報に依存しない擬似的な競合分析として，マーケターにとって有用な知見を提供すると期待される．