新型コロナウイルスの拡大に伴い，政府や自治体はソーシャルメディアを用いた正確かつ迅速な情報発信が求められている．そのためには，特定の対象（年代や性別など）に向けて発信された情報を，その対象が自分に向けて発信されていると理解できるかどうか，すなわち「指向性」が重要である．情報発信者の属性を特定する研究は多いが，情報が対象とする受信者の属性を特定する研究は見受けられない．本研究では，Twitterにおける雑誌の公式アカウントが発信するツイートは読者層向けに最適化されていると仮定し，各雑誌の対象年齢と性別をラベル付けした指向性ツイートデータセットを用いて，ツイートがどの年齢，どの性別に向けられているものなのか機械学習モデルで分類した．この実験結果を分析し，指向性の定量的測定がもたらす価値を考察した．

今や情報発信のインフラとしてソーシャルメディアはなくてはならないものとなっている．日本においては東日本大震災を契機として，SNSを活用した情報発信が大きく注目され始めた．その後も，2017年7月九州北部豪雨災害や2018年西日本豪雨災害でも救助を要請するツイートが多数投稿され，政府と市民間での情報発信の有効な手段として利用された[1]．このように，リアルタイム性と拡散性に優れたSNSを用いた情報発信は重要性を増しており，その動きは新型コロナウイルスの流行に伴い，さらに加速的に進んだ．例えば，厚生労働省により組織されたクラスター対策班は，分かりやすい情報を一般市民に届けるために，Twitterアカウントを開設し，情報発信を行った．さらに他の自治体も相次いて，SNSを通じた情報配信を活発化した．従来，SNSに消極的であった公的期間でさえも，SNSを重要なインフラとして捉え始めている．多方面への無指向性が，男子学生が好む話題のツイートには10代男性への超指向性が推定される．一方で，情報発信における問題点も浮き彫りになっている．2020年6月に報告された新型コロナウイルス感染症に関する情報流通調査[2]において，政府が正しい情報を届けるための工夫を適切に行っていないと評価した人が多かった．その後，新型コロナウイルス感染症対策分科会は，情報の受信者側が関心をもち，理解を深め，行動を変容させるような“対話ある情報発信”の実現に向けて，情報発信の強化を迅速に進めるよう政府に提言した[3]．しかし，不特定多数に向けた情報発信では，受信者側にうまく伝わらない傾向にあり，様々な年齢・性別・状況の人への情報発信は難しい[4]．このような背景のもと，リスクコミュニケーションに配慮した情報配信を実現するために，本研究では，ツイートがどの対象（年代や性別など）に向けて発信されているか，この発信者が想定する受信者像を，本研究では「指向性」と呼び，ツイートの「指向性」に着目する．指向性とは，音響学的に，空中に出力された音や電波の伝わる強さが，方向によって異なる性質を意味する[5]．マイクやスピーカーの指向性の種類には，全方向に対して発信される無指向性や特定の限られた範囲に発信される超指向性などがある．このアナロジーを情報発信に当てはめると，例えば政府の発表などは広い範囲の無指向性が，敬老会の予定などは高齢者に対する指向性が，カードゲームのイベント情報は若年層の男性に向け.対象属性ツイート10代女性みんなどんな夏休みを過ごしてたのかな？20代女性韓国で盛んなハズせないファッション30代女性季節の変わり目をおしゃれに乗り切るっっ！40代女性皆さんの興味を引く記事はありますでしょうか？50代女性みなさん、足元にお気をつけください。60代女性ひざ痛は今日みたいに「急な寒さ」で悪化します10代男性シンオウ地方で出会えるポケモンを大紹介！20代男性このチェキ、カッコいいですよね30代男性「0円マイカー」というサービスをご存知でしょう40代男性この柄に見覚えありますか？50代男性100年以上にわたって愛され続ける作品の魅力とは60代男性たかがねこ背だなんて軽視してると危険ですよ。られた超指向性があると考えることができる．我々は，誰に向けたツイートであるかを言語的特徴で捉え，定量的に推定できるようになることで，情報発信者はより迅速かつ効果的に必要な情報を多くの人に届けることができると考えた．本研究では，対象としている層を公開している雑誌の公式アカウントが発信するツイートは指向性を持つと仮定し，雑誌の対象層をラベル付けしたデータセットを用いてツイートの指向性を推定するモデルを構築した．ツイートには30代から40代の男性向けといった複数が対象層となっているものが含まれるため，マルチラベル分類タスクとして解き，指向性のある文章の定量的解析を行なった．