本稿では、含意関係と感情極性が対立的談話関係をどれだけ捉えられるかについて、解析と考察を行った。具体的には、節ペアに対して判定器を用いて含意関係ラベルと感情極性のスコアをそれぞれ算出し、それらの結果と談話関係コーパスにおける談話関係ラベルを変換して対応付けたうえで、一致率を求めることで各要素の関連を分析した。解析の結果、含意関係は逆接の談話関係を検出する上で、十分ではないものの一定程度注目に値する要素であることが示唆された。また、感情極性については、極性の判定と逆接の談話関係が同時に発生するという仮説に反して、逆接の談話関係の検出において必須の要素ではないことが分析された。

談話関係(discourserelation)は人間がどのようにして文を理解・構成しているかを分析するために重要な言語要素である。しかしながら、この談話関係が他の言語要素との間にもつ関係、すなわち、どのような言語要素が談話関係を決定するかについての日本語の研究は、言語処理や言語学の領域において必ずしも十分になされているとはいえない。本稿においては、上述の談話関係のなかで、とりわけ対立的談話関係について、これが含意関係および感情極性との間にもつ関係について、実験・解析を行った。具体的には、対立的談話関係の代表例として、逆接の談話関係を対象とした。逆接の談話関係がもつ特質として、それが推論(inference)を含む点がある。たとえば、(1)小学生でありながら、哲学書を読む。という逆接の文においては、「小学生であるならば、哲学書（のような難しい本）は読まない」という非明示的な推論が隠れて存在している。そのほかにも、文中に明示的に現れない対立や不一致（disagreement）、矛盾の関係を内包するなど、逆接の談話関係は言語的な情報に富んだものである。窪田ら[1]は、文中に潜む推論の存在に着目して、とりわけ「ながら」「つつ」という接続詞によって結ばれる文に対して、逆接の談話関係アノテーションを行った。本稿においては、このコーパス（以下単に「談話関係コーパス」と呼ぶ）を用いて、逆接の談話関係を付与された節ペアを抽出し、多様な対立的関係を含むデータセットを構築した。このデータセットを用いて、含意関係および感情極性がどの程度逆接の対立的談話関係を捉えているかを解析した。逆接の談話関係にある文においては、接続詞以前と以降の間になんらかの対立があることが多い。たとえば、(2)心中悲しみに打ちのめされながら、表情では平然を装っていた。という文においては、前述したような推論的対立のみならず、「悲しい」と「平然な表情」という感情極性の対立など、さまざまな観点からの対立が発見される。このように、逆接はさまざまな対立関係を含む。ここで、この逆接の談話関係と含意関係および感情極性について、以下のような仮説を立てる。仮説1「Pながら（つつ）Q」が逆接を表すのは、𝑃と𝑄が矛盾するとき、つまり、𝑃⇒¬𝑄という含意関係における矛盾が成立するときである。仮説2「Pながら（つつ）Q」が逆接を表すのは、𝑃の感情極性と𝑄の感情極性が反転しているときである。.これらの仮説を立てられるのは、矛盾(contradic-tion)の含意関係や感情極性の反転が、implicitでありながらも定量的に観察される言語的な対立といえるためである。このような言語学的仮説をコーパスと言語処理のツール（解析器）を用いて検証することで、言語学と言語処理の双方に新たな知見がもたらされることが期待される。理論言語学の領域では、逆接の談話関係と感情極性との関係は十分に注目されていないが、本研究は両者の関係に光を当てるものである。自然言語処理の領域では依然として困難な課題として存在している論理や矛盾の問題における進展に寄与することができる。これらの領域における進展によって、たとえば、テキスト生成等における生成文中の論理的な矛盾やhallucination[2]といった課題への貢献が期待できる。