同時翻訳システムの学習・評価のためのGCP同時通訳コーパスを構築した．本コーパスは，日・英各100万単語以上の原発話テキストと英・日への順送りの訳文テキストからなり，原発話・訳文中のチャンク境界の情報と，訳文中の省略可能な表現の情報を含む．本コーパスの構築方法と，チャンクと省略の観点から行った分析について報告する．

即時性の高い多言語コミュニケーションが求められる状況において，人間の通訳者による同時通訳のように，原発話と同時並行的に翻訳を行う同時機械翻訳（同時翻訳）[1,2]の実用化が期待されている．同時通訳では，同時性の制約を克服するため，原発話をチャンクと呼ばれる意味的なまとまりに区切りながら，前のチャンクから順に訳出を行う「順送り」の方略が用いられる．同時通訳と同様に遅延の少ない同時翻訳を実現するには，順送り形式の対訳を基に翻訳システムを構築することが必要となる．そこで我々は，同時翻訳システムの学習・評価のための多言語のGCP同時通訳コーパス1）を構築している．本稿では，そのうち日英・英日方向のコーパスについて報告する．既存の日英・英日の同時通訳コーパスには，主に以下の三つがある．Tohyamaら[4]は，模擬講演・対話とその同時通訳音声を収録し，CIAIR同時通訳データベース（SIDB）を構築した．松下ら[5]は，逐次または同時通訳付きの会見動画を書き起こし，英日・日英通訳データベース（JNPC）を構築した．Doiら[6]は，既存の講演・会見音声を聴きながらの模擬的な同時通訳を実施・収録し，NAIST-SIC（NSIC）を構築した．上記コーパスと本コーパスの原言語データサイズ（時間数𝑁hour，発話数𝑁utter，単語数𝑁word）を表1に示す．1）GCPは「グローバルコミュニケーション計画」[3]を指す．Corpusja-enen-ja𝑁hour𝑁utter𝑁word𝑁hour𝑁utter𝑁wordSIDB[4]37.923.0k191k39.622.6k198kJNPC[5]4.41.3k43k56.718.7k444kNSIC[6]171.0N/AN/A117.5N/AN/AOurs–67.4k1.5M–116.5k1.2Mこれら既存の同時通訳コーパスと比較すると，本コーパスには主に次の特徴がある．(1)音声を介さずにテキストを翻訳することで作成した対訳で，原発話テキストと順送りの訳文テキストの双方にチャンク境界を付与している．(2)日本語原発話150万単語，英語原発話119万単語からなり，テキスト量での規模が大きい2）．以降，§2–§4にて，本コーパスの設計・構築方法と，本コーパスの性質の分析について報告する．