学会発表や報告の場において，質疑応答への的確な対応力を養うには相応のトレーニングが必要である．これまでにも，VR技術や自動評価システムを用いたプレゼンテーション支援の試みが報告されているが，多くは英語発表を対象としたものや，想定質問が固定的で柔軟性に乏しいという課題があった．そこで本研究では，日本語話者を対象に，大規模言語モデルと音声対話エージェントを組み合わせることで，予稿集や発表スライドの内容に応じて動的に質問を生成可能なAI質疑応答システムを構築した．実地検証の結果，本システムが予測した想定質問の的中率は部分一致も含めれば7割弱となり，質疑応答練習ツールとしての可能性を持つことが示された．

昨今では，会社や学校で当たり前のようにプレゼンテーションを行う機会がある．そのため学生・社会人問わず一定のプレゼンテーション能力が求められる．プレゼンテーション能力を培うには当然，プレゼンテーションの練習が必要不可欠である．しかし，プレゼンテーションの練習というのは聞き手が話し手のプレゼンを理解できるかやどう感じるか，また質疑応答がどれだけ正確かなどいくつもの要素が複雑に絡み合うため，完全に独りで行えるものではない．独りでプレゼンテーションの練習が行えることを目指したシステムとして，理工系学生向けに英語での国際会議発表を想定したVR教材の開発が報告されている[1]．しかしながら，この教材は英語によるプレゼンテーションに特化しており，また質疑応答の場面もあらかじめ想定されたものに限られている．そこで本研究では，日本語を対象としたプレゼンテーション練習システムを検討することとした．中でも質疑応答練習に対応するべく，大規模言語モデル1サレジオ工業高等専門学校機械電子工学科{s21435,s22407}@s.salesio-sp.ac.jpmiwa.kenichiro@salesio-sp.ac.jpを活用することで，発表内容に即した柔軟な質問生成と回答へのフィードバックが行える点を特徴とするシステムの構築を目指す．