各国が注目しているニュースをイベントレベルで分析する手法が存在した．しかし，既存の手法では国家間の潜在的な結びつきは取りこぼす恐れがある．そこで，各国特有の単語をニュース記事からWikiﬁerを用いて抽出しCrRvにて単語重要度を付与し，各国家間の関連を定量化する手法を提案する．5カ国のニュース記事と特有の単語を用いて国家から国家への関心スコアを算出し，スコアに影響する単語を抽出した．その結果，政治などの大きなイベントに関連する単語だけでなく，文化的，経済的な単語が高い寄与度を示し，各国間の恒常的な結びつきを明らかにすることができた．

各国のニュースメディアが報道する内容には，その国自身のニュースだけでなく，関連する他国のニュースが扱われる場合がある．これに着目した研究として，XiChenらは複数言語の多数の国家のニュース記事を対象とし，イベントレベルでのニュースの多様性や共時性から世界各国がどのようなイベントに興味を持っているかと各国の関連を分析している[1]．一方で，各国に関連のあるトピックへの深い理解の為には，ニュース記事のテキストを構成する単語レベルでの分析も重要である．国家間の微細な結びつきは突発的で大きなイベントに現れるとも限らず，イベントレベルでの分析手法では取りこぼす恐れがある．そこで本研究では，「他国のアイデンティティを構成する上で重要な単語が，自国のニュース記事に頻繁に出現している状態」を国家間の意味的な関連とし，これを取得することを目的とする．著者らは以前，国ごとに特有の単語とカテゴリ，そして単語に対する重要度を含んだ単語辞書を利用し，各国の関連を取得する手法を提案した[2]．この手法では，Wikipedia-en1）の見出し語と記事カテゴリを単語辞書の作成に用いた．国家間の関連の取得に複数の国の英語のニュース記事を用いた．しかし，英語のニュース記事と単語のみを対象としていたため，分析対象が英語圏の視点に限定されるという課題があった．そこで，本研究では複数の言語のニュース記事と国ごとに特有の単語を用いて，その国にとって重要な単語に着目しながら，国家間の関連を明らかにする．特に，その国家間の潜在的な関連を形成する上で鍵となる単語を取得することを目指す．