所属集団との結びつきについての感覚を表す集団的アイデンティティは，人々の認知や行動に影響を与えることが知られている．近年，オンラインコミュニティの集団的アイデンティティを推定する重要性が高まっている．既存の辞書を使った指標では，辞書メンテナンスのコストや，低頻度語が考慮できないなどの課題がある．そのため本稿では，語のイノベーティブな使用（LinguisticInnovation）の頻度が，集団的アイデンティティの指標になるという仮説を検証する．データはYouTube上の動画へのコメントを用いた．結果は，対象とした4カテゴリのうち3つのみで仮説を支持し，指標としての機能にはコミュニティの性質による条件が示唆された．

人は個人の独自性を示す個人的アイデンティティとは別に，所属集団との結びつきを表す集団的アイデンティティを持つ[20]．集団的アイデンティティは，人々の認知や行動に影響を与えることがよく知られている[18,22,23]．近年，ソーシャルメディアの発展が顕著になるにつれ，オンラインコミュニティにおける集団的アイデンティティを調査する重要性が高まっている．これを受け，大規模なテキストデータから集団的アイデンティティを辞書ベースで推定する手法が提案されている[2]．具体的には，LinguisticInquiryandWordCount(LIWC)[15]を用いて次の2つの心理的概念をスコア化した．親和（Aﬃliation）集団内の他者を自己と同一視する感覚を表すもの．コミュニケーションを表す言葉（例：‘愛’，‘コミュニティ’，‘SNS’，‘われわれ’，など）が該当する．認知プロセス（Cognitiveprocessing）所属集団推定した既存研究[2]より汎用性の高い指標として，LinguisticInnovationスコアを提案する．に対する疑義を表すもの．認識や推論を表す言葉（例：‘なぜ’，‘らしい’，‘だけど’，‘つまり’，など）が該当する．集団的アイデンティティは，親和スコアと正の相関を，認知プロセススコアと負の相関を示し，これらは社会心理学における知見とも矛盾しない[8,20]．しかし，LIWCベースの指標は，辞書のメンテナンスコストや，辞書に含まれない新語や低頻度語は考慮できないこと，また他言語対応が難しいことが課題である．そのため辞書などの高コストな言語リソースを必要としない指標が理想的である．本研究では，心理言語学の知見に基づき，語彙のイノベーティブな使用（LinguisticInnovation）の頻度から，集団的アイデンティティの強さが推定できるという仮説を検証する．LinguisticInnovationは，.心理言語学の分野において，円滑なコミュニケーションのためにコミュニティ独自の文脈に応じて生み出されるもの[4]とされている．例えば，オンラインのシューティングゲームのプレイヤーの間では，対戦相手から隠れ続ける振る舞いを「芋」「芋る」とネガティブなニュアンスを込めて呼ぶ．このような，コミュニティの文脈が独自であるほど発生しやすいLinguisticInnovationは，メンバーシップが強いほど頻度が高いと推論できる．このことから，LinguisticInnovationが集団的アイデンティティと正の相関を示し，よって代替指標として機能するという仮説を立てた（図1）．仮説を検証するための実験として，YouTube上の動画へのコメントに対してLIWCベースの集団的アイデンティティスコアとLinguisticInnovationの発生頻度を表すスコアを算出し，相関係数を調査した．