本論文では，国立国語研究所でかつて刊行された『方言文法全国地図』[1]の原データを用いて，新しい構想で言語地図を作成した．もとの地図における語形の標識はすべて人手で作成されていたが，本研究では方言の各語形をベクトル化し，そのベクトルのクラスタによって地図のアイコンの色を割り当てた．この際に色の割り当て方についても，カーネル整列法[2]を用いて，色の類似度と語形ベクトルの類似度が最大になるような配色を行った．さらに元の地図の人手による語形分類データと，自動化された語形分類との一致度を調査することで，提案方法の妥当性を検証した．こうした統計的な手法により，非常に困難だとされてきた方言文法の言語地図を非常に見やすく，研究に使いやすい形にすることができた．

言語地図とは，言語地理学[3][4]の中で発展してきたものであり，ある単語や音韻の，方言や特定の言語による語形・音形をその出現した地点の地図上に色や形でアイコン化して配置したものである．たとえば，「かたつむり（蝸牛）」の言語地図では，方言形「マイマイ」の類を〇，「デンデンムシ」の類を△のように区別して表示することで,その分布を可視化し，方言形の変異の歴史の考察を行うことなどが可能である．日本では,その初期から国立国語研究所による諸研究が中心となっており，『日本言語地図』[5]がその代表的業績である．その後の研究の中で『方言文法全国地図』[1]は，文法現象に焦点を当てたものである．言語地図作りはその手順を明確にしにくい作業であったが，我々の以前の研究（論文[6]および論文[7]）において，単語の音の分布のBagofWords(BoW)やFastTextによって語形をベクトル化し，それをクラスタ化することで語形を分類し，それにアイコンの色をあてはめることによって，言語地図作りを自動的に行うことを提案した．それにより，『日本言語地図』や『新日本方言地図』の地図を再構成し，また，その地図を分類することを試みた．今回の論文で提案するものは，その手法をさらに洗練させ，ベクトルの生成，次元圧縮，アイコン色の割り当てなども根本的に設計し直したものである.これにより，見やすさ，研究での使いやすさが格段に向上する．