本研究では、ある集団に特徴的なテキスト表現をその他の集団との比較により抽出する手法を提案する。提案手法は、2種類のテキストを識別する分類器を訓練したうえで、ニューラルネットの説明手法に基づいて、分類器の予測に貢献する入力テキスト中の表現を特定する。具体例としてアメリカの文化や歴史を背景とした表現に取り組み、データセットの構築や評価実験を行う。

人々の言語使用は、国や社会階層といった自身が属する集団の文化を反映していると考えられる。その性質を解明することで、例えば異文化コミュニケーションの支援といった応用が期待できる。この研究課題への有力な取り組みは、異なる集団が産出したテキスト同士の比較を通じて差異を解明するというもので、対照研究あるいは比較研究とよばれる[1]。こうした対照研究は、主に社会言語学を中心としたいわゆる文系の研究者によって進められてきた。例えば、ウェブ、新聞記事、聖書といった様々な言語資料を比較することで、異なる集団が用いるテキスト表現の違いを明らかにできる[2]。従来研究のうち人手による事例分析は、客観性を担保するのが難しい。また、対象テキストが数十件から数百件程度にとどまるなど、規模にも限界がある[3]。コーパスに基づく分析は客観性の問題を改善するが、人手によるアノテーションを必要とする場合はやはり規模に限界がある。自動分析を行う場合も、単語のような断片的で言語的に表層的な手がかりしか扱えないという課題が残る。本研究ではこれらの対照研究の課題を解決するために、説明可能なAIを応用した手法を提案する。出典:https://www.reddit.com/r/NoStupidQuestions/comments/z7h6fs/guyswhoisunclesam/提案手法はデータ駆動型の取り組みにより客観性と規模性を確保するとともに、近年のニューラルネットの強力な文脈処理能力を活用することで、従来の自動分析では扱うのが難しかったような長いテキスト表現を探索的に抽出する。ニューラルネットは高い性能の代償としてその振る舞いがブラックボックス化することが問題視されているが[4]、その解決策として説明可能なAIの研究が盛んに進められている[5][6]。本研究のキーアイデアは、その成果を応用し、ニューラルネットが異なる集団による2種類のテキストをどのような手がかりを用いて識別したかを解釈することを通じて、テキスト間の差異の原因を表現レベルにまで絞り込むことである。提案手法の具体的な適用事例としてアメリカ人に着目する。アメリカは第二次世界大戦以来超大国とされ[7]、特に冷戦後は唯一の超大国であるとされている[8]。国際社会におけるアメリカの存在感は著しく、文化、経済、科学技術などの分野で他の国々がアメリカを追随する形で世界が発展している。こうした背景のもと、アメリカ国内のコンセンサスが世界のコンセンサスであるかのような言動が見られることがある。具体的には、アメリカ以外の国の人がいる場でも、アメリカ人にしか理解できないような表現が使われてしまう。図1は、英語圏のオ.ンライン掲示板Redditで、アメリカ人ではないという投稿者がよく耳にするという“UncleSam”という人物について尋ねている様子を示す。この例では、“UncleSam”は特定の人物を指す言葉ではなく、アメリカ合衆国政府を意味する熟語であることが説明されている。このようにアメリカの文化や歴史を背景とする表現を本研究ではアメリカニズムとよぶ(表A.1)。アメリカニズムを抽出して提示することにより、アメリカ以外の国の人に対して意図せずアメリカニズムを使用してしまう事態を回避し、より円滑なコミュニケーションが可能になることが期待される。本研究では、アメリカ人が書いた文と他の英語圏の国の人が書いた文を比較することで、アメリカニズムを抽出する。クローリングによるデータセット構築、RedditがSNSであることを利用した対象の効果的な絞り込み、BERTに基づく強力なニューラル分類器の訓練を行ったうえで、説明手法の適用により表現の抽出を行う。抽出例を人手で分析したところ、実際にアメリカニズムが抽出できていることが確認できた。