用を付与したい引用文脈をもつ論文を対象論文と科学技術論文の数が急増する現代において，関連呼ぶ．論文の効率的な推薦が重要になっている．本研究で局所的引用論文推薦タスクにおいて，推薦候補とは，科学技術論文の関連研究の章を執筆する際，引なる既存論文のタイトル・要旨を集めたものを論文用すべき個所が明示された場合，その周囲の文に基プールと呼ぶ．2節で説明するように，従来研究でづいて適切な引用論文を推薦する局所的引用論文推は，対象論文の引用文脈と論文プール内の既存論文薦タスクに焦点を当てる．我々は，これまで，対象のタイトル・要旨の間の類似度を計算し，対象論文論文の引用文脈と既存論文の引用文脈の類似度をの引用文脈と類似したタイトル・要旨をもつ論文を活用して引用論文を推薦するという引用文脈参照推薦するという手法が提案されてきた．この手法を法を提案してきた．この方法には，未引用の論文にタイトル・要旨参照法と呼ぶ．この手法には論文の対応できないという問題が存在する．本論文では，タイトル・要旨は容易に収集できるという利点があこの問題に対処するために，引用文脈参照法と従来るが，引用文脈とタイトル・要旨は別の意図で書かのタイトル・要旨参照の新たな組み合わせ方を提案れた文章であるため，適切な引用論文を検索できなする．大規模なデータセットを使った評価実験の結い場合がありえる．果，２つの手法の新たな組み合わせ方により論文推そこで，我々は，ある特定の論文の引用文脈同士薦の性能が向上することが示された．は似通っていることが多いことを仮定し，対象論文の引用文脈と既存論文が引用された際の引用文脈の

類似度を活用して推薦を行う引用文脈参照法を提案科学技術論文執筆においては，適切な引用を行うしてきた[4]．この手法では，既存論文の引用文脈ことが重要だが，論文出版数の急増により関連研究を引用文脈プールとして収集し，現在着目しているをすべて把握することが難しくなっており，論文執対象論文の引用文脈と類似した引用文脈をもつ論文筆支援の必要性が高まっている．を引用文脈プールから探して推薦する．局所的引用Narimatsuら[1]は，研究者の論文執筆における関論文推薦の従来研究では，タイトル・要旨を使った連研究の引用および生成に関わる統合的な執筆支援手法は提案されてきているが，知る限りにおいて，を目的として，関連研究に関わる様々な既存のタス既存論文の引用文脈を収集し，それを活用することクを統合した新たなデータセット構築方法および5に着目した研究はない．ただし，引用文脈参照法につのタスクを定義した．本研究では，この中の引用は，過去に一度も引用されたことがない論文は推薦論文推薦タスクに焦点を当てる．このタスクは，与できないというコールドスタート問題が存在する．えられたテキストに基づいて適切な引用論文を推薦そこで，以前のアプローチ[4]では，一度も引用さするもので，大域的引用論文推薦と局所的引用論文れたことがない論文でも推薦候補とするために，タ推薦に分類される[2,3]．本研究では，関連研究の章イトル・要旨法と引用文脈参照を組み合わせた手法において，引用を付与すべき個所（引用マーカー）を提案した．本論文では，引用文脈参照法とタイトが与えられたときに，引用マーカーの周囲の引用文ル・要旨参照法を組み合わせる従来の手法をさらに脈に基づいて，引用すべき論文を推薦する局所的引発展させた．具体的には，タイトル・要旨参照法で用論文推薦を扱う．また，用語の定義として，引用推薦論文候補を絞り込んだうえで，その候補に対し―369―.引用文脈プール論文プール論文1論文2論文3論文1の引用文脈XxxxxxYyyyyyタイトルタイトルタイトルnull論文2の引用文脈要旨要旨要旨論文3の引用文脈Zzzzzzタイトル・要旨参照法組み合わせる引用文脈参照法対象論文対象論文論文2タイトル------[?]------要旨------[?]------論文1の引用文脈モデルモデルモデルモデルモデルコサイン類似度コサイン類似度コサイン類似度て，タイトル・要旨参照法と引用文脈参照法を組み合わせて推薦論文を選ぶ．また，規模の異なる2種類のデータセットによる評価を行い，提案手法の有効性について考察した．以下において，2節で関連研究を述べ，3節で提案手法を示す．4節で，データセット並びに評価方法を説明し，評価結果について考察する．