本研究では，作詞家や歌手の性差による歌詞の違いに注目し，その違いを明らかにするためのテキスト分類を行い，その性能から差異の実態を明らかにした．性差によって言葉の使い方にどのような違いがあるかを見るために文末詞に着目し，使用割合の違いから性差による差異が認められた．この性差による違いを小説の登場人物を対象とした先行研究と比較すると，歌詞と小説には違いが見られ，さらに，作詞家の性差によって時代変化に違いがあるのかを明らかにするため，男女別に年代ごとのテキスト分類を行ったところ，男女それぞれある程度の年代予測力が見られた．

日本語コーパスを対象とした特徴分析，テキストの分類や生成の研究は，言語資源の整備と自然言語処理技法の発展にともない盛んに行われている．本研究では日本語歌詞を対象に研究を行う．音楽における歌詞には，時代ごとの言葉の使われ方，作詞家や楽曲のジャンルの違いによる構造の違いが大きく反映されていると言える．歌詞を対象とした計量的な研究の例を挙げると大出らは，1978年から2012年に日本レコード大賞および優秀作品賞を受賞した楽曲の歌詞について計量テキスト分析を行い，ネガティブな内容からポジティブな内容への変化を明らかにした[1]．細谷らは，1979年から2009年までのオリコン年間シングルランキングTOP100より，調査対象全期間で5曲以上ランクインした女性シンガーソングライター10名116曲対して，分類実験を行った．結果としてカーネル主成分分析では，歌手ごとの一定の集中傾向が観察されたが，発行年の影響は明確には観察されなかった[2]．このように歌詞研究は様々に行われているが，流行歌や数名の歌手の一部の楽曲など特定の楽曲のみを対象としたものがほとんどである．そこで，本研究では大規模な歌詞コーパスである歌詞コンテンツデータ集に含まれる日本語歌詞の楽曲を対象にテキスト分類を行うことで，より全般的な特徴を明らかにすることを目的とし，作詞家や歌手の性差によるテキスト分類と男女別年代ごとのテキスト分類を行った．