雑談対話システムを設計する際，個性は重要な要素である．人間らしく個性を表出可能な対話システムを実現するために，所与のペルソナに基づいて対話したPersonaChatコーパスが存在する．しかし，当該コーパスでは話者本人のペルソナを使用しておらず，不自然な対話が生じている可能性がある．そこで，我々は，話者本人のペルソナと性格特性を含む，14,000件の日本語対話からなるRealPersonaChat(RPC)コーパスを構築した．我々は，RPCと既存のコーパスを比較し，RPCの対話はペルソナの情報を過剰に含まないこと，第三者による対話満足度が高いことを明らかにした．また，RPCを用いて個性を反映した対話システムが構築できることを示した．本コーパスはGitHub1）で公開している．

雑談対話システムを設計する際，個性は重要な要素である[1,2]．人間らしく個性を表出可能な対話システムを実現するために，所与のペルソナに基づいて行われた雑談対話を収めたPersonaChat(PC)コーパスが存在する[3]．PCは，それぞれ異なるペルソナ（話者のプロフィールをいくつかの文章で表したもの）を与えられた2人の話者が，それらに基づいて対話することで構築された．しかし，PCでは架空のペルソナが使用されており，話者本人のペルソナが対象となっていないという問題がある．そのため，人間らしい個性が対話中に適切に表出されていないと考えられる．このようなコーパスで学習した対話システムは，人間らしい個性の表出が困難な可能性がある．そこで我々は，話者本人のペルソナと性格特性を1）https://github.com/nu-dialogue/real-persona-chat収集し，話者同士に自由に雑談対話を行わせることで，14,000件の日本語対話からなるRealPersonaChat(RPC)コーパスを構築した．本論文では，まず，その構築方法と統計情報を述べる．次に，対話にペルソナの情報が出現する頻度と対話満足度について，RPCと既存のコーパスであるJPersonaChat（JPC;PersonaChatコーパスの日本語版）コーパスを比較する．また，RPCを用いて個性を反映した対話システムを構築し，その性能を評価する．最後に，本コーパスについて倫理的な観点から議論する．