きはどのようなものだったのだろうか．特に，ワク新型コロナワクチン接種期間中の人々の考えや関チンについての興味・関心はどのように変化したの心の変化を知るために，「ワクチン」を含む日本語だろうか．の全ツイート(1.1億件)を分析した．先行研究では大多くの先行研究[Lyu21][Niu22]は，ワクチン接種きな世論のダイナミクスを捉えることに成功したが，開始前後の限られた期間を分析対象としており，接本研究ではツイートのより詳細な内容とその時間変種開始前からワクチンが普及するまでの長期間にわ化を明らかにすることを目的とした．まずLDAトたる人々の意見や関心の変化を観察した研究は少なピックモデルを用いて15の主要トピックを特定し，い．その中で，日本におけるワクチン接種期間のツトピックの内容を人手で意味解釈して4つの主要なイートデータを網羅的に分析した小林らの研究テーマに分類した．次に月毎の頻出単語分析と約[Kobayashi22]は，2021年1月から10月につぶや15,000件のツイート精読を組み合わせ，各トピックかれた「ワクチン」という語を含む日本語の全ツイの話題変化に関する仮説を構築した．最後に，トピートを扱い，トピック分析と意味解釈を行うことにック内での単語の時間変化を調べ，仮説の妥当性をよってワクチンに関する世論変化を調べている．そ定量的に検証した．その結果，「怖い」という気持の結果，6月の職域接種の開始を境に，ワクチン政ちや強い意見をあらわすツイートは，接種の先行き策，有効性，関連ニュースなどのワクチンに関するが最も不明瞭だった時期に多く，その後減少したこ社会的なトピックに関するツイートの割合が減り，とや，ワクチン接種を受ける人物が医療従事者，高接種の予定や報告，自身の副反応などの個人的な事齢者から自分自身へと変化するのに対応して，ツイ柄に関するツイートの割合が増えたことが明らかにートで言及される対象も変化したことが示唆された．なった．この研究は大きな世論のダイナミクスを捉えることに成功しているが，その一方で，社会的なトピックや個人的な事柄に関するツイートで語られ

ていた詳細な内容や，その時間的推移については分日本における新型コロナワクチン接種は欧米諸国析されていない．本研究では，より細かく，人々のと比べると2ヶ月以上遅れて始まった．日本は先進考えや関心の時間変化を捉えることを目的とし，先国の中でもワクチン信頼度が最も低い国として知ら行研究と同じく，2021年1月から10月の接種期れており[deFigueiredo20]，接種期間前にさまざまな間前後を含めた期間に投稿された「ワクチン」とい不安や不満の空気があったことは記憶に新しい．こう語を含む日本語の全ツイート（1.1億）を分析対象のような複数の懸念事項がありながら，接種開始かとしている．まず，LDAモデルを用いて15の主要ら8ヶ月後の2021年10月には，国民のワクチン接トピックを特定し，トピックの内容を人手で意味解種率は72%（世界229カ国中14位）に達した．短期釈したのちに，15のトピックを「個人的な事柄」「ニ―3021―.ュース」「政治」「陰謀とユーモア」の4つのテーマのいずれかに分類した．その上で，頻出単語のリストとツイート本文の人手による精読を通じて，それぞれのトピックで話されていた具体的な内容とその推移に関する仮説を立てた．次に，単語の出現割合の変化を調べることで，得られた仮説の妥当性を調べた．本予稿の内容は，[武富24]に基づいており，より詳細な結果は論文に記載されている．本予稿では，個人的な事柄に関する具体的なツイートの内容の時間推移について，仮説と検証の一部を紹介する．本予稿に用いた図表は，上記論文からの引用である．