現在日本では方言は当該地域における日常会話等にとどまらず，様々な形で活用されている．その方言を支える職業として方言指導講師がある．しかし若者の方言離れなどによる問題から方言指導講師の減少が懸念されている．指導できる人が減少すると舞台の原稿作成や方言の翻訳などが困難になってしまう．そこで本研究では，GPTを利用した標準語から津軽弁へのテキスト翻訳を行う．具体的には標準語と津軽弁の対訳データをFine-tuningし，津軽弁への翻訳を指示するpromptを与える．実験の結果，学習前よりもFine-tuningをした後のほうがBLEUスコアが高くなることが分かった．

方言とはある言語が地域によって別々な発達をし，文法・イントネーション・語彙などの上で相違のあるいくつかの言語圏に分かれたとみなされた時のそれぞれの地域の言語体系のことである．東條操の方言区画論[1]では，日本語の方言は本土方言と琉球方言に大別される．本土方言は東部方言，西部方言，九州方言の3つに分類される．これらはさらに，北海道で話される北海道方言や，鹿児島県や宮崎県で話される薩隅方言といった方言で細分化されている．また琉球方言は沖縄や奄美大島，宮古島で話される．本土方言は13，琉球方言は3の計16の方言が日本には存在する．日本では異なる各地方独特の語彙や言い回しあるいはイントネーションや発音の違い，いわゆるなまりを指す場合が多い．現在日本では方言は当該地域における日常会話等にとどまらず，様々な形で活用されている．例として地域資源として観光誘致に活用されるケースがある．具体的には空港や駅など公共交通機関や観光客が集まる土産物屋には歓迎を表すあいさつ方言が使われている．また劇団四季のライオンキングの舞台では地域講演に合わせ，セリフをそれぞれの土地に合った方言に変えるという演出がある[2]．このように観光誘致や多様な作品表現には方言が欠かせない．それを支える職業として方言指導講師がある．方言指導講師とはドラマや映画，舞台など俳優に方言を指導する専門家である．俳優が方言を習得できるように，練習の原稿を作成したり，方言のイントネーションや発音を指導する．このような専門家によって多様な方言の活用が支えられている．しかし，方言指導講師の減少が懸念されている．一因として方言の標準語化が進んでいることがあげられる．これは，標準語に触れる機会が増えることで，方言に替わって標準語が多く用いられるようになる現象を指す．背景として2011年の国立国語研究所の調査[3]によると，戦前以来の標準語教育や都市部への就職，マスメディアの発達が挙げられている．こういった背景に伴い，若者が地方から都市に移り，方言指導講師の担い手の減少が懸念される．それにより方言を指導できる人が減少すると舞台の原稿作成やイントネーションの指導が困難になってしまう．本研究では津軽弁に着目し，GenerativePre-trainedTransformer（GPT）を利用した機械翻訳でテキストベースの標準語から津軽弁への翻訳を行う．津軽弁とは青森県津軽地方で話される日本語の方言である．青森県内の方言はこの津軽弁と南部地方の南部方言に大きく分かれる．本研究では前者の津軽弁を扱う．研究目的はGPTを用いた言語モデルで原稿を作成することで方言指導講師の負担を軽減することである．