本論文は，複文における日本語の言い換え文の生成を行う．言い換え文の生成には様々な手法がある．松本[1]が行った手法では，モデルの学習・言い換え文の生成に単文対訳文を使用した．本論文では，文長が長く複雑になりがちである複文対訳文を使用して同様の実験を行った．また実験結果の比較・検討を行った．その結果，複文は単文と比べると，意味を正しく保持した質の良い言い換え文が作成されやすい事が分かった．

自然言語処理の分野ではこれまで言い換え文を作成する研究が多く行われている[2][3]．その方法の一例として機械翻訳を用いる手法がある．しかし言い換え文の精度は良くない．この原因として機械翻訳機の翻訳精度が悪いことが挙げられる．この欠点を解決するため，松本[1]は，折り返し翻訳を用いて対訳英文と折り返し翻訳した英文の2つを比較し，一致した場合に対訳日本文と出力日本文は言い換え文であるとした．この方法により正解率は約80％となった．松本は，実験データに比較的短い文である単文を使用している．しかし実際に日常で使用される文は複文が多い．そこで本研究では，松本の折り返し翻訳の実験方法を基に，複文を使用する．そして本研究と松本の研究結果との比較を行う．1.1単文単文とは，日本語の述語が1語のみで構成された文である[4]．例：信号が青になった。(Thesignalturnedgreen.)1.2複文複文とは，日本語の述語が2語以上で構成された文である[4]．例：この詩はその詩を書いた人が実際に何を感じたかを私達に伝えている。(Thispoemconveystouswhatitsauthoractuallyfelt.)