本研究の目的は，英米文学の分野における文芸批評の客観的分析と大規模言語モデルの分析を結び付ける方策を探ることにある．テクストどうしの影響を調べる影響分析において，BERTの単語埋め込みを使用して，単語埋め込みを組み換えた場合と組み換えない場合の影響の効果を英米文学の影響分析のための評価指標を使用して調べた．単語組み換えに顕著な効果はみられなかったが，主観的な要素を含める文学的読解と自然言語処理を結び付ける方法の一端として有益な試みである．．

英米文学の文芸批評の分野では，コンピュータが生まれる以前からテクストの客観的な読解が試みられていた[1]．例えばI.A.リチャーズは，1936年の講演で修辞学に依拠し，文学テクストの意味に対する詳細な考察を論じている[2]．テクストというデータに対し主観的な観点から客観的な分析を試みたものといえる．現代におけるテクストの客観的な読解は，大規模言語モデルや機械学習に代表される自然言語処理の分析であるといってよい．それはテクストデータの客観的な分析から主観的な意味を求める研究である．文芸批評の分野で折に触れ行われてきたテクストに対する客観的な分析手法は，自然言語処理の手法にどう結び付けたらよいのか．テクストの文芸批評的な読解は自然言語処理の手法を用いてどのように展開されるか．本研究は，英米文学研究の立場から，文芸批評における言語理解を大規模言語モデルの分析手法に結びつける方法の考察を試みるものである．特に文学テクストを単語埋め込みの観点からとらえなおし，影響の分析を考察する．