Twitter（現在はX）上でのテレビアニメ作品の情報拡散傾向は多様であり,その作品に関するツイートを行うユーザが増加する作品もあれば,減少していく作品もある.このように情報拡散傾向が異なる場合,ユーザの行動も異なることが予想される.そのため,本稿ではテレビアニメ作品を対象に情報拡散傾向の違いによる,ツイートに含まれる感情の違いに注目して分析を行う.最初に情報拡散傾向の種類を週間ツイートユーザ数の推移データによるクラスタリングと,平均週間ツイートユーザ数によるクラスタリングにより定義した.そして,感情分析モデルを用いて,情報拡散傾向の種類ごとにツイート内容に対して感情分析を行なった.その結果,週間ツイートユーザ数の推移傾向が上昇傾向にある場合,他の傾向よりもネガティブツイートの割合が高いなど,情報拡散傾向の違いにより,ツイートに含まれている感情にも違いが現れることを確認した.

近年,動画配信サイトの普及により,テレビアニメ作品をリアルタイムではなく,放送終了後も視聴することが可能となった.また,Peihuaらの研究によると,SNS上でテレビ番組の口コミが拡散されるほど,オンデマンドでの視聴が増加することがわかっている[1].そのため,SNS上での口コミの影響によりテレビアニメ作品を動画配信サイトで視聴し,その後リアルタイムの視聴に参加するユーザが存在すると考えられる.実際に,図1のテレビアニメ作品Aの放送期間中における週ごとのツイートしたユーザ数を見ると,ユーザ数が上昇傾向にあることがわかる.これより,放送期間の途中からテレビアニメ作品の視聴,および情報拡散に参加したユーザが多く存在すると考えられる.逆にテレビアニメ作品Bのように,週ごとにツイートしたユーザが減少している作品も5000テレビアニメ作品Aテレビアニメ作品B週間ツイートユーザ数4000300020001000