本研究では，環境活動について方針の記述のみの企業と実行まで記述がある企業とで業績に影響を与えるのか調べた．エネルギーや大気への排出など環境活動に関する記述項目はいくつかある．方針を記述している項目において，実行までを記述している項目数が多い企業の方が少ない企業よりも業績が良い傾向があることが分かった．しかし，実行している項目はなく方針のみの企業の業績も高い傾向であった．また，経済産業省，環境省が，ESG関連情報を階層１:上位方針，階層２:実行，階層３:PDCAの３つの階層に応じて一貫したストーリーとして説明を行うことを求めている．このことから，数少ない階層３：PDCAまでの記述がある企業の文を学習データとし，階層２で止まっている企業に対して，環境活動についての文章の改善案をChatGPTを用いて精度良く自動生成した．

近年，グリーンウォッシングが問題となっている．グリーンウォッシングとは，企業が環境に対して積極的な姿勢を示しているかのように見せかけて宣伝する行為である．消費者や社会が環境に配慮した製品を求めている中で，真の環境保護に貢献している企業とそうでない企業を見分けることは重要である．企業が毎年発行する統合報告書には，環境活動に関する記述が多くある．経済産業省や環境省は，環境活動に関する情報を階層１：上位方針，階層２：実行，階層３：PDCAという３つの階層に応じて一貫したストーリーでの説明を求めている．統合報告書の環境活動に関する記述において，階層１：上位方針の記述しかない企業はグリーンウォッシングに値する可能性がある．グリーンウォッシングが収益性に与える影響を検証することで，企業が正当な環境活動等に取り組む際のコストあるいはプレミアムが明確になる．そこで，階層２までの記述がある企業とない企業に分類を行い，階層１までの企業と階層２の企業において実際に業績に影響が出るか，収益性との関係を調べた．また，階層２までしか記述がない企業が階層３になるための改善案の自動生成を行う．自動生成された文章をそのまま掲載することはできないが，生成された文章からどのような取り組みが必要であるかが分かるようになり，今後の企業のESG戦略を決めるうえでの参考になることが期待できる．