機械翻訳の研究や産業翻訳において、誤りのない翻訳間の品質における差異を分析的に記述することは重要である。同一の原文書に対する異なる翻訳間に観察される差異を言語表現に基づいて記述するための枠組みは、翻訳文書対の分割と分割された単位対の分類という2つの工程からなるスキームとして整理されている[1]ものの、差異を効率的に分析するためには、分割・分類の自動化が課題である。そこで我々は、同一の原文書に対する複数の翻訳文書間で対応する言語単位対の自動抽出に取り組んだ。

機械翻訳(MT)技術の発展に伴い、産業翻訳においてもMTの利用、特にMTの出力(以下、MT訳)を人手で編集するポストエディット(MT+PE)の導入[2]が加速している。ポストエディットの作業はMT訳に依存するため、MT+PEは人手による翻訳(HT)と比べて劣る[3]という指摘がある。一方で、品質の観点からMT+PEはHTと遜色ないという結論を出している研究が多い[4]という分析もある。しかし、言語表現に基づいてHTとMT+PEとの差異を分析的に記述する研究は行われておらず、MT+PEにおいて到達可能な品質も明らかにされていない。翻訳の品質評価では、翻訳を可能な限り体系的かつ客観的に診断することが重要とされており[5]、体系性と客観性を保った翻訳評価の枠組みとして、MultidimensionalQualityMetrics(MQM)[6]をはじめとしたエラー分析のスキームが多く提案されている。しかし、このような評価スキームはあくまで誤りに着目して作られているため、誤りのない翻訳間に生じている品質上の差異を分析的に診断するという形での評価は行われていない。現状ではMT訳には誤りが多く、品質面ではHTには至らない[7,8]も入力<Youarerequiredtopaytherequiredfee.,必要な手数料を納付しなければならない。,所要の料金の支払いが求められます。>・入れ子のない単位に分割・妥当な言語単位のみを抽出出力<therequiredfee,必要な手数料,所要の料金><required,必要な,所要の><fee,手数料,料金><Youarerequiredtopay,納付しなければならない,支払いが求められます><.,。,。>のの、MTの性能の向上に鑑みると、今後は、誤り以外の観点からMT訳を診断・評価することも必要である。したがって、HT、MT、MT+PEなどの産出工程の異なる翻訳を対象として、既存の尺度では十分に捉えられていない翻訳間の差異を分析的に記述することは、MT技術の発展の観点からも、産業翻訳における翻訳技術の導入の観点からも重要である。こうした課題を背景に、原文書を同じくする独立に産出された異なる翻訳文書間の差異を分析的に記述するためのスキーム(以下、差異分析スキーム)が、開発[9,1]されてきた。差異分析スキームは一般に、(1)所与の翻訳文書対を対応する言語単位対へと階層的に分割し、(2)得られた個々の言語単位対の差異を分類する、という2つの工程からなる。ただし、既存のスキームは分割・分類の作業を全て人手で行うことを想定して設計されているため、多数の翻訳文書対に適用して分析することは作業負担を考慮すると困難である。そこで我々は、差異分析スキームにおける分割の工程を「同一の原文書に対する複数の翻訳文書間で対応する言語単位対の自動抽出」というタスクとして定式化し、その自動化に取り組んだ。.