整理したもので，論述に対してフィードバックを提反論は批判的思考力を育成する有効な手段とし供する枠組みとして広く採用されている[7,8,9]．て教育の現場で用いられている．立論と反論の論理ArgumentationSchemesのそれぞれのパターンには，構造を精緻に解析する技術は，反論の評価やフィーその妥当性を検証するための批判的な質問（Criticalドバックの提供といった応用につながる可能性がQuestion）が紐づいている．例えば，Argumentationあるが，反論を対象とした取り組みは少ない．そこSchemesのひとつであるArgumentfromExpertOpinionで，本研究では新たなタスク「反論の論理パターンは，専門家𝐸の証言をもとに命題𝐴を真と結論付解析」を提案する．反論が立論をどのように攻撃しける論証である．このパターンの論証には「𝐸は𝐴ているか，その要点を表した論理パターンを定義が属する分野の専門家か？」「他の専門家も𝐴につし，778件の反論に対して論理パターンのアノテーいて一貫した評価をしているか？」といったCriticalションを行った．また，大規模言語モデルを用いてQuestionを促すことができる．タスクの実現性を検証した結果，現行の言語モデルArgumentationSchemesから明らかなように，論述にとっても挑戦的なタスクであることが分かった．におけるパターンの導入は教育において有用な性質構築したデータセット及びアノテーションガイドラを備える．類似の論理構造を持つ論述をパターンとインは公開する予定である．して抽象化することで，認知的負荷を減らすことができる[10]．また，論述を個別に理解するのではな

く，一段抽象化した視点から見ることで，過去の経反論は批判的思考力を向上させるための有効験を新しい状況に適用しやすくなる．しかし，反論な手段であり，教育の現場で広く利用されていに特化した類型はまだ存在しない．反論の類型が確る[1,2,3,4]．反論をするためには，相手の論理構立されればArgumentationSchemesと同様の枠組み造を把握し，どこに反論をするのが効果的か見極めで，反論に対して効果的なフィードバックを提供すた上で，説得力のある論を組み立てる能力が要求さるため基盤となることが期待される．れる．これらは批判的思考力において重要な要素で図1の例では，立論が宿題により自由時間が減っあり，反論の実践はそれらを育成するための有用なていると主張し，これに対し反論は宿題も一因では手段となる．あるが，クラブ活動や塾も自由時間を減らす要因で効果的な学習のためには適切なフィードバックがあり，そちらを減らすべきと主張している．このよ不可欠だが，個別にフィードバックを与える作業にうな代替案を提示する論理パターンは，議題によらは多くの時間と労力を要し，現実的な運用には限界ず用いられる．論理パターンが特定できれば，「ながある[5]．本研究では，学習者が作成した反論にぜ反論側が提案する代替案を優先すべきか？」と自動でフィードバックを提示する下流タスクを想定いった具体的にフィードバックを提示できる．し，反論の論理パターン解析を提案する．本研究では，反論に対してフィードバック提示す論述の論理構造を分析する研究は多岐にわたる．ることを見据え，反論が立論をどのように攻撃して中でもArgumentationSchemes[6]は日常の談話に見いるのかのパターンを特定する論理パターン解析を提案する．タスク提案にあたり，次の研究課題を設∗equalcontribution―914―.(a)⽴論の論理パターン⼊⼒出⼒⽴論Webelievehomeworkshouldbeabolished.Withouthomework,studentswouldhavemorefreetimeandbeabletopursuewhattheytrulywanttodo.立論反論Theysaythatabolishinghomeworkwillgivethemmorefreetime.However,clubactivitiesandcramschoolalsoreducefreetime.Itwouldbemoreeffectivetocurtailtheseinsteadofhomework.論理パターン:代替案論理パターンのテンプレート•緩和策•根拠不十分•別の真因•見落とされた機序•対処不要etc.立論xshouldbeabolishedConclusion:suppressxyPremise:反論zsuppress定する：(i)十分なカバレッジを有する反論の論理パターンを定義できるか？(ii)大規模言語モデルはこれらの論理パターンをどの程度識別できるか？本研究の主要な貢献は以下のとおりである：•反論が立論をどのように攻撃をしているかを表した論理パターンを定義し，新たなタスクである「反論の論理パターン解析」を提案する．•778件の反論に論理パターンをアノテートしたデータセットを構築する．データセットとアノテーションガイドラインは公開予定である．•構築したデータセット上で大規模言語モデルの性能を評価し，本タスクの実現性を検証する．