あるとき学習に効果的に働く．ここで述べられる効学習者は自らのアウトプットに適切なフィード果的なフィードバックとは，目標が何で，現時点でバックを受けることで効果的に学習を進められるこどこまで進んでいて，次に何をすれば良いか，といとが知られている．本研究では，国語科目の長文読う情報を含むものである．本研究はこの効果的な解問題における記述式答案に対してフィードバックフィードバックの枠組みを国語記述式問題のフィー文を生成することで，学習者のより良い学びと教育ドバックに応用することを目指す．ある答案を入力指導者の負担軽減を目指す．その手法として，問題として，効果的なフィードバックに必要な情報を得本文の文章構造や論理関係を利用して，答案の部分る手段として，記述式問題に用いられる本文の文章箇所に対し採点項目ごとにフィードバック文を生構造を利用することを提案する．このアイデアは，成する手法を提案する．実験では，既存の採点済み国語の授業中や問題集の解説書等で行われている，データセットを用いて，この手法を用いたフィード本文を分割し，それぞれの部分の間の論理関係を構バック生成が現実的に実現可能かを確かめた．造化して問題を解説する方法に着想を得ている[7]．文章に記された情報を構造的に理解する能力に

ついては，近年の高等学校での論理国語科目導入な数十語程度を答案に記す記述式問題は,教育現場どに見られるように注目を集めている．記述内容をで広く用いられる問題形式であるが，教育指導者に正確に読み取る能力は，日常生活でも必要となる重とって記述式答案の採点や答案にフィードバックを要な能力であり，それらを効率的に訓練できるツー与える作業は多大な労力を伴う[1].適切なフィードルには一定のニーズがあると考えられる．本研究でバックは学習者の学びに有益である反面,実際にそは，このような背景から，評論文や論説文と呼ばれれを得られる機会はコストの問題で限定されているる比較的論理構造が明確な文章を題材とした問題へ[2].本研究では,学習者が指導者の負担無しに効率のフィードバック文生成に限定して取り組む．的に学習を進められるフィードバック生成システム学習者に対するフィードバック文生成に関連すの構築を目指す.る研究として，英語学習者のライティングにおける記述式答案の自動採点技術は実用化に向け着実に文法的な誤りへの解説文生成が挙げられる[8]．Lai研究が進められている[3,4,5].水本らの研究[3]は,andChang2019[9]は，テンプレートを利用した解説採点項目を利用して国語記述式問題の自動採点を定文生成という点で本研究と関連性がある．式化した.同研究では,複数ある採点項目ごとに採点本研究では国語記述式問題のフィードバック生の根拠箇所と得点を出力する．これによって，学習成研究の第一歩として，既存の国語記述式問題の者は採点結果を見てどの部分を修正すれば良いかとデータセットを利用して，問題本文の構造を利用しいうフィードバックを得ることができる．本研究でたフィードバック生成というアイデアが技術的には,この水本らの研究を出発点として,より学習者の可能であるかを確かめる．構造を利用するための方学びを助けるフィードバック文の生成を目指す．法として，答案と本文の間で，それぞれを表現したフィードバックの学習への効果について詳細に検ベクトルのコサイン類似度を計算し，答案が本文中討したHattieandTimperley2007[6]の研究によれば，のどの部分を参照して記述されたものか推定する―1333―.問題:「傍線部」とあるが，その問題点とはどのようなことか．本文に即して句読点とも80字以内で説明せよ．マスメデメデに対する理不尽なルールィアがィアの利益を得ようとしたために批判を偏った答案:TotalScore:7/16手法を提案した．そして，本文の構造から得られた情報と，フィードバック文のテンプレートを用いてフィードバック文を生成した．結果として一部生成に適さない問題と答案はあるものの，アイデアが現実的に実現可能であることが確かめられた．