Silentspeechinterface研究において、日本語単語をsilentspeechした時に頭皮上で記録されるsingle-trialEEGsを解読して日本語で表現する方法を提案する．この方法は、日本語単語がすべて拍で表現可能である事、加算平均の考え方を参考にsingle-trialEEGからaverageERPsを推定する方法を応用した事、TransformerのAttention機能を活用した事、から構成される．その結果、5個の相異なる拍の加算平均後の脳波を使って、サイレント「いえ（家）」と「いいえ」のsingle-trialEEG解読の可能性を示せた．

Silentspeechinterface（SSIs）とは、音声生成やそうしようとした時に生成される非音響的な生体信号からその音声を解読することにより、口頭会話を復元するための補助的手段である[1,2]．音声に関連した生体信号の様々なセンシングモダリティーの中で、音声生成に関連する脳領域における神経活動を直接的におよび間接的に捉えられるのが脳波である．脳波を利用したsilent-speech-to-textアプローチは、初めてSuppes,Lu&Hau[3]により7つのサイレント英単語で調べられ、後に音素[4,5]、音節[6]へ進んでいった．近年ではサイレント日本語2-mora単語をサイレントスピーチ（silentspeech、SS）した時の頭皮脳波の解読[7]、2-mora以上の単語をSSした時の脳波（加算平均後）の解読[8]が試みられている．より最近では、ヒアリングや発話時に記録されたelectrocorticography（ECoG）の解読が行われている[9,10,11]．本研究では、[8]の発展として、日本語単語をSSした時の脳波（single-trialEEGs）の解読を試みる．本手法のneuralnetwork構造は近年自然言語処理分野で多用されているTransformer[12]に類似している．