墨によって書かれた文書は，墨の濃淡情報を用いることで，その文書が作成された筆記過程を分析できる可能性がある．われわれは，墨の濃淡情報を時系列データとして分析し，墨が徐々に薄くなって，再び濃くなった箇所を筆に墨を含めなおした点として推定する手法を考えた．この手法による分析結果を人の眼で判断した正解と比較検討することで，われわれの手法の性能評価を行なった．

墨と筆を利用して作成された文書（もんじょ）においては，筆に含まれる墨の量によって墨跡に濃淡変化が見られる．われわれは，文書や書簡等の分析において従来行われてきた，主として記載内容を読み取る研究とは異なり，墨跡の画像的分析により，書き手の文書作成プロセスを明らかにすることを目指している．毛筆で書かれた文字を情報学的視点から分析した研究としては，例えば，くずし字を文字認識する試み[1]や，古文書デジタルアーカイブから文字検索を行うための画像処理[2]，文字認識を経ずに画像処理によってのみ文字列検索を行うワードスポッティング研究[3],[4]などが挙げられる．また，毛筆習字の自動添削システムに向けた毛筆文字の特徴量算出に関する研究[5]なども関連研究として挙げられるだろう．しかし，われわれのような視点での先行研究は見当たらず，本研究は文書研究の分野において新たな視点による文理融合の萌芽的な役割を果たすと考えている．通常，書き始めにおいては墨をたっぷりと含ませた筆で文字を書き出し，筆に含まれる墨の量の減少につれ，書かれる文字がかすれていく．そのため，書き手は文字が読みにくくなる前に筆に墨を含めなおすというプロセスを経るのが一般である．この場合，毎回筆に含まれる墨の量が一定ならば，同じ墨の消費量（≒文字量）で規則的に墨の含みなおしが発生することが予想される．しかし，たとえば，記述の途中で次に書き継ぐべき文言をすぐには思い浮かばず，手が止まって時間が経過した場合，書き手は書き継ぐ前に改めて筆に墨を含めなおすという動作をする可能性がある．また，この部分が重要だと書き手が考える箇所を書くにあたって，（墨の量からは必ずしも必要ではないのに）筆に墨を含めなおす場合もあるだろう．このように，墨の濃淡情報の分析は，それを書いた書き手の筆記過程における意識の流れをあらわしている可能性がある．われわれは，画像として手に入る墨跡文書や書簡等を以上のような観点から分析する手法を開発することを通じ，その成果を本来の専門分野（古文書解析，書簡の往来を通じた政治史や文壇史など）の研究者に提供できるようなフレームワークを構築する試みを行っている．本論では，その試みについて現時点での性能評価を行う．