自然言語において，原因を表す文と結果を表す文の関係は，様々な統語構造で表現可能である．そのような異なる表現の間では，異なった統語構造が意味上の細かな差を生じる事はあっても，一方の文が原因を表し，もう一方の文が結果を表すという基本的な原因・結果関係は共通している．本稿では，ドイツ語で書かれた原因・結果文を組合せ範疇文法に基づいて解析する際に，統語構造が異なっていても同一の意味表示が合成できるような語彙項目の設定を提案する．またその際，正書法上必要とされるコンマを積極的に利用して文関係の明示化を試みる．

人間の知性を他の生物の知性から区別する最大の特徴は，階層構造を持った言語の使用であると言える．文は語の連続から構成されるが，語の並び方には必然性があり，語順が変われば一般に意味も変わる．また，たとえ表層の語順が同一であっても，内部の統語構造が異なれば文の意味も異なる場合がある．反対に，統語構造の異なる複数の文が（ニュアンスの違いこそあるにせよ）同一の意味を表す場合もある．したがって，自然言語を人間同様に解釈する人工知能を構築するためには，文を単なる語の集合（あるいは語の系列）とみなして統計的に処理するだけでは不十分であり，統語構造に基づいて，論理的に意味を合成する必要がある．本稿では，統語構造に基づいた論理的な意味合成の具体例として，ドイツ語文における原因・結果関係と，組合せ範疇文法に基づいてそれを解析するための語彙項目設定に関して考察する．