本研究では，日々の話題についてユーザと雑談する対話システムの実現を目指している．雑談対話システム構築に向けて，本稿では（ニュース記事，ニュース記事に対するツイート，ニュース記事についての雑談対話）の三つ組からなる感想付きニュース雑談コーパスを構築した．本コーパスの特徴は，話者の雑談に加えて，雑談の話題となるニュースと，それに対するツイートがセットになっている点にある．なお，対話収集システムおよび感想付きニュース雑談コーパスは，githubで公開している1）．

人間同士の雑談では，感想を述べる発話が対話の盛り上がりに寄与することが知られている[1]．また近年では，ニューラルネットワークにより流暢な文の生成が可能になり，感情を表現する雑談対話システム[2]や人の感情に共感する傾聴対話システム[3,4,5]も提案されている.一方で，任意の話題に適切かつ人間らしい感想を生成できるほど技術が熟していないため，適切でない感情応答を生成した場合に倫理面や安全性の観点で問題がおきる可能性があることも指摘されている[6,7]．上記の問題に配慮しつつ人間らしい感想を表出するシステムの実現方法の一つとして，対象の話題に対する第三者の人間の感想の利用が考えられる.つまり，対話の話題に関する第三者の感想を入力し，状況に応じて適切な第三者の感想を選択して応答生成に利用する，図1のようなシステムが考えられる．こうしたシステムを学習するためには，話題に対する第三者の感想を与えられた話者が，それらを適宜利用しながら発話する対話コーパスが必要となる．しかし，このような対話コーパスは現状構築されていない．1）www.github.com/fukanarita/newschat-with-impressionニュース記事：スプリンクラー作動で楽器被害スプリンクラーが突然作動し、舞台上の楽器が水をかぶる被害が生じた提示したツイートT1：市が補償した方がいいT2：さすがにこれはなあ...T3：一億とかかかる？大丈夫？T4：ちゃんと原因究明してほしい対話（S:システム役の発話，U：ユーザ役の発話）S1:[]「市民文化センター大ホールでスプリンクラー作動でオーケストラの楽器ずぶぬれ被害額は数億円か」というニュースです．U2:すみません．そのニュースは知りませんでした．もう少し詳しく教えて下さい．S3:[]9月24日午後1時ごろ，楽団が，市民文化センター大ホールでスプリンクラーが誤作動し，楽器ずぶぬれになりました．U4:そうなんですね．被害額が数億円とは驚きです．ところで，スプリンクラー作動の原因は何だったのでしょうか．（中略）U6:被害額の数億円の保証はどうなるのでしょうね．楽団が保険に入っていればいいんですけど．その辺の情報はありますか．S7:[T1,T2]副市長からお見舞いの電話がありましたが，市から被害の確認や今後の対応についての説明は受けていないようです．「市が補償した方がいい」や「さすがにこれはなあ...」などの意見が出ていますね．U8:そうなんですか．まっ，いつものことですが，外野は言いたいことを言っているようですね．最近はクラウドファンディングで資金を集めるといった方法もありますので，検討してみたらいいですね．S9:[T3]「一億とかかかる？大丈夫？」という意見どおりならクラウドファンディングでも厳しいですね．本稿では対話システムが人間の感想を適宜利用することで自然かつ盛り上がる対話を行う一例として，Akasakiら[8]と同様にニュースを利用し，さらに人間の感想として当該ニュースに対するツイートを用いて対話し，コーパスを収集した（表1）2）．具2）ツイートはコーパスではツイートIDのみ記載，便宜上こ.話題＋話題に対するツイート大谷翔平選手が満票でアメリカンリーグMVPに選出されました。「2cmでも細菌か」という人がいますね。URL:https://www.xxx長さ2cｍの巨大細菌発見落ち葉に糸状の生物が……概念を覆す発見。…………長さは最大で2cm……それは驚きですね。どうしてそれほど大きくなったのか気になります。https://www.xxxそうですね。これからさらに詳しい研究がされるのが楽しみです。2cmでも細菌か……………さらなる解明も……どう進化したのかなど研究結果に期待したいですね。https://www.xxxツイート中の感想や意見を組み込み話題提供これからの詳しい研究が楽しみ体的には，まず，話者がニュースとそれに対するツイートを参照しながら対話をするための対話収集システムを構築する．そのうえで，構築した対話収集システムを用いて感想付きニュース雑談コーパスを構築する．さらに，構築したコーパスを分析することで，話題に対するツイートの利用が対話の盛り上がりに寄与するかどうかを分析する．