本研究では、事故・不具合問い合わせの解析・類似事例の検索・回答文の生成といった作業を自動で行うシステムの実現を目指しており、本稿では、現場からの問い合わせに対し、企業に蓄積されている文書から目的の類似事例を得るための絞り込み手法を提案する。製造業の企業における現場からの問い合わせは抽象的であるため、問い合わせ意図を検索結果に反映することが難しく、1度の問い合わせで目的の類似事例文書を得ることは難しい。そのため、本稿では、現場利用者の情報要求に応じた類似事例文書を得るために、事故事例文書の絞り込みを行うシステムを構築することを目的とし、問い合わせ文からの問い合わせ意図推定、システムが能動的に行う質問に対してユーザが回答文を入力するやり取りの中でのスロットフィリング、スロットフィリングで得られた情報をもとにリランキングを行い絞り込みを行う手法を提案する。また、提案手法の有効性を検証するために、提案手法を扱うシステムを作成し評価実験を行った。抽象的な問い合わせ文を入力とし、提示する質問に回答していくことで、正解文書が初期の検索結果でのランクよりも上位にリランキングされることを確認した。

製造業の企業では、現場で技術的な問題や事故・装置の不具合が発生した場合、担当部署に対して対処方法について問い合わせが行われ、担当部署が過去の類似事例を参考にして回答を返し問題解決を図る、というプロセスが取られることが多い。しかし、部署の担当者が、1O問い合わせ文章の読解、2O過去の事故不具合事例データベースからの前例の検索、3O回答文章の作成、といった作業を人手で行っており、非効率的だという現状がある。そのため、1O事故・不具合問い合わせ文書の解析、2Oデータベースからの類似事例の検索、3O回答文章の生成、といった作業を自動で行うことのできるシステムに対して需要が大きい。本研究では上記の問い合わせ対応作業を自動で行うシステムの実現を目標としている。しかし、現場からの問い合わせは抽象的であるため、問い合わせ意図を検索結果に反映することが難しく、1度の問い合わせで、問い合わせに対する回答を生成するための類似事例文書を得ることは難しい。上記システムの実現には、システムとユーザの対話により得た情報を用いた類似事例の絞り込みが必要である。本稿では、現場利用者の情報要求に応じた類似事例文書を得るために、事故事例文書の絞り込みを行うシステムを構築することを目的とし、問い合わせ文からの問い合わせ意図推定、システムが能動的に行う質問に対してユーザが回答文を入力するやり取りの中でのスロットフィリング、スロットフィリングで得られた情報をもとにリランキングを行い絞り込みを行う手法を提案する。また、この手法の有効性を検証するために、実際に絞り込みを行うシステムを構築し、システムに対する評価実験を行う。