対話システムのユーザ本人にとって好ましい応答生成に向け，ユーザの嗜好等を発話内容に反映する試みが盛んに行われている．一方，生成する発話のスタイルもシステムへの印象に影響を与える可能性が先行研究で示唆されている．本研究では，ユーザの過去発話に対するシステム発話のスタイル類似度を自動評価する手法を提案し，システム発話のスタイル類似度とユーザによるシステムの主観評価との相関を調査する．両者の間で正の相関を確認し，発話スタイルの類似がユーザ個人にとっての対話の好ましさの一側面となっていることを明らかにした．

対話型大規模言語モデル(LLM)の発達を背景に，内容や一貫性のある応答を生成できる対話システムが構築可能となりつつある[1,2,3]．これにより，一般的な応答の質を高めるだけではなく，ユーザ本人にとって好ましい応答の生成にも注目が集まっている．特に先行研究では，長期的な文脈やユーザ情報を記憶すること[4]やユーザの感情を推定すること[5]で，ユーザ本人にとってより好ましい内容を含む応答を生成するための研究が行われている．一方，応答の内容に限らず，システムの発話スタイルがユーザ本人にとっての対話の好ましさに影響を与える可能性も報告されている．特に，話者間の同調が対話の好ましさと相関することが示唆されている．同調とは，対話の進行に伴い，互いの発話スタイルや語彙選択，間合いなどが類似する現象である．システムの発話がユーザの発話に類似している例，していない例を表1に示す．Gilesらは，人同士の対話において，同調が相手話者に対する印象や共感度の向上に寄与することが示した[6]．さらに，Kanezakiらは，内容と語彙のスタイルに関する同調∗東北大学の学術研究員としての成果話者発話例UserHey,myphone’sbroken.SystemAOhno,what’supwithit?SystemBPleaseexplaintheissueindetail.UserSuperslow.SystemAMaybeclearoutsomeappsorjunkﬁles.SystemBCheckstorageandapps.を考慮し，シングルターンのシステムとユーザ間の対話において，発話間の類似度をもとに応答候補を選択する手法を提案した[7]．人手評価から，発話スタイルの類似性が高い応答において，応答の面白さや対話意欲が高くなる傾向が示された．本研究では，マルチターンの対話に対して，システムの発話とユーザの文脈における発話スタイルの類似度を算出し，主観評価との相関を測ることで，発話スタイルの類似度が本人による好ましさに影響を与えるかを検証する．実験の結果，両者の間に正の相関が確認でき，発話スタイルの類似がユーザ自身におけるシステムへの好ましさの一側面となっていることが明らかになった．この結果から，ユーザ個人にとって好ましい応答生成の実現には，発話内容だけではなく発話スタイルも考慮する必要があることが示唆される．