未成熟な大学生は、謝罪の経験が不足していることが多い。例えば、授業に遅刻したり、レポートの提出期限に遅れたりする場合、教員との適切なコミュニケーション方法として、対話を通じた回復戦略を学ぶことが学生の将来にとって有益である。また、学生が教える立場に立ち自己の学びを深めるLearningbyTeaching（LBT）やソーシャルスキルトレーニング（SST）の手法を活用することで、生成AIを利用した対話エージェントの開発が可能となる。このアプローチでは、過失を犯したロボット（アバター）に対し、学生自身が教育的指導を行うことで、実践的な学習素材として活用できる。本論文では、学部1年生向け実習科目において導入した対話システムと、その教育効果について論じる。

近年、教育現場では、学生が他者に教えることを通じて自らの学びを深めるLearningbyTeaching（LBT）や、対人スキルを向上させるソーシャルスキルトレーニング（SST）の導入が進んでいる。これらの教育手法は、学生が積極的に関与し、実践的なスキルを身につけるための効果的な方法として広く認識されている。本論文では、生成AIがLBTやSSTの実施をどのように支援し、教育効果を高めるかについて議論する。LBTは、学生が他者を教えることを通じて学びを深める教育手法であり、自己の理解を深め、知識を定着させることに寄与するとされている。SSTは、社会的な対人スキル、特にコミュニケーションや協調性を高めるためのトレーニング方法で、特に対人関係における回復戦略を学ぶことが学生にとって重要である。特に、謝罪や自己修正を含む回復戦略は、学生の将来にとって有益であり、社会人としての重要なスキルとなる。一方、生成AI、特にChatGPTは、教育現場においてその可能性を広げている。ChatGPTは、自然言語処理技術を活用して、学生が自ら学び、他者に教える過程を支援するツールとして有効である。例えば、英会話の練習相手や、論文執筆、プログラミング教育のサポートツールとしての利用が進んでおり、学生が学びを進める過程で効果的に活用されている。生成AIは、学生にフィードバックを提供するだけでなく、シミュレーションを通じて実際に教える経験を模倣することも可能であり、この点でLBTやSSTの実践を支援する役割を果たすことが期待されている。特に、ChatGPTなどの生成AIを活用する教育機関が増えており、具体的なポリシーが整備されている大学も多い。例えば、東京大学においても、生成AIツールの利用に関するガイドラインが整備されており、学生は積極的に教育活動においてこれらのツールを活用することが奨励されている1）。また、湘南工科大学では、生成AI活用のポリシーが策定され、学生に対して教育活動において生成AIツールを活用することが推奨されている2）。これらの動きは、生成AIが教育現場において有益であることが広く認識されつつある証左であり、生成AIを用いた教育活動が今後さらに拡大していくことが予想される。本論文では、特に謝罪や回復戦略を学ぶ場面において、生成AIがどのように役立つかを探る。例えば、学生が生成AIを用いて、過失を犯したロボット（アバター）に対して教育的指導を行うシナリオを提示する。この過程で、学生は謝罪の技法を学び、実践的なスキルを身につけることができる。この方法は、学生が自己の学びを深め、同時に他者と1）https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai2）https://www.shonan-it.ac.jp/topics/20230510_01/.協力して問題を解決する能力を養うLBTやSSTの理念に基づいている。また、学部1年生向けの実習科目において、この対話システムをどのように導入し、教育効果を高めることができたのかを具体的な事例を通じて示す。本論文では、生成AIを活用した対話エージェントの導入とその効果について論じ、学生の学びの向上にどのように寄与するかを明らかにすることを目的とする。