本研究は，日本語テキストの「文学性」を主観評定に基づき定量化する。国立国語研究所報告所収の動詞・形容詞・比喩の文例5,981例を対象に，具体性・抽象性・文学性・多義性・美感・快適性の5尺度をクラウドソーシングで評定し，1,811名から延べ約12万件の回答を得た。比喩資料は抽象性・多義性・文学性・美感が高く，文学性は抽象性・多義性・美感と正に，具体性と負に相関した。混合効果モデルでも，文学性はとくに抽象性と美感・快適性で強く説明された。得られたデータは，文学性の多次元的把握と自動推定・文体制御の基盤となる。

日本語テキストの「良さ」や「文学性」は，これまで研究者の直観や印象批評に基づいて論じられることが多かった。具体性／抽象性，多義性，美感といった関連要因は指摘されてきたものの，それらが読者の主観的判断としてどのように結びつくかを，体系的データに基づいて検証した研究は十分ではない。そこで本研究では，文例に対する五つの尺度（具体性，抽象性，文学性，多義性，美感／快適性）を設計し，大規模主観評定データを収集して，文学性評価の構造を記述・分析する。本研究の動機は，日本語の文章表現に対する「良さ」や「文学性」といった評価が，どのような側面に基づいて形成されているのかを経験的に明らかにする必要性に基づく。従来の文体論や文章読解研究では，個々の研究者の事例分析に基づき，具体性・抽象性，文学的性格，多義性，美感／快適性などが文学性と関わる要因として論じられてきたが，これら複数の観点が読者の判断にどのような形で関与しているのかは，体系的な主観評価データに基づいて十分に検証されていない。そこで本研究では，日本語の例文を対象として，各文章表現に対し(1)具体的表現であるか，(2)抽象的表現であるか，(3)文学的表現であるか，(4)複数の妥当な読み（解釈）が可能か，(5)美しく・心地よい表現か，という五つの側面から評定を行う調査を設計し，大規模な主観評価データを収集する。