語彙エントレインメントとは，対話の参加者の語彙選択が徐々に同調してくる現象である．先行研究では，語彙項目の一致頻度に基づいてこの現象が定量化されてきたが，このやり方では，単に他に適切な表現が無いから相手と同じ表現を使用しているのか，それとも相手に同調して「あえて」その表現を使用しているのかを区別できない．そこで本研究では，選択性，つまり「あえて」の度合いを明に考慮した尺度を提案する．まず，他に自然な選択肢が存在するかどうかを言語モデルと言語資源を用いて計算し，次に，当該の表現を選択する必然性が小さい場合に大きなスコアを与える．また実際の対話データを用いた実験により，提案尺度によってはじめて捕捉できるエントレインメント現象を明らかにし，対話システムへの応用可能性について議論する．

人同士の対話において，対話の進行に伴い話し方や振る舞いが徐々に同調してくることが知られている．この現象はエントレインメントと呼ばれ，語彙[1,2]，統語構造[3,4]，文体[5]，韻律[6,4,7,8]，ターンテイキング[9]，対話行為[2]など，対話の様々な要素において観測される．先行研究では，エントレインメント度合いの高い対話では，ユーザの対話意欲や対話を介したタスクの成功率も高くなりやすいことが報告されている[3,10]．これを踏まえ，エントレインメントの分析を通じて対話システムの性能や対話の質を測る試み[10,11]や，エントレインメントを対話戦略に組み込む試み[12,13]が行われている．これらの研究では，対話におけるエントレインメントを測る指標として，語彙エントレインメントが頻繁に用いられてきた[10,2]．語彙エントレインメントとは，対話に参加する話者の語彙選択が徐々に同調してくる現象である[14,1]．先行研究では，対話相手と使用する語彙項目が一致する頻度に基づいて，語彙エントレインメントを定量化する手法が提案されてきた[10,15]．しかし，対話相手と同じ表現を用いている場合においても，語彙エントレインメントの度合いに差があることが考えられる．例えば，他に適切な表現が無いから対話相手と同じ表現を使用している場合より，対話相手に同調してあえてその表現を使用している場合の方が，エントレインメントの度合いが高いといえる．そこで，我々は選択性を明に考慮した語彙エントレインメント尺度を提案する．具体的には，他に自然な選択肢が多く存在するかどうかを言語モデルと言語資源を用いて計算し，当該の表現を選択する必然性が小さい場合に高い語彙エントレインメントスコアを与える．実際の対話データを用いた実験により，「意図的に」表現を選択している度合いを適切に考慮できていることを定性的に確認した．