画像の意味は画像内に閉じていない．「夜の窓辺に立つ人影」という画像があったとき，ロマンス映画では「家族の帰りを待つ温かな姿」を，サスペンス映画では「誰かに監視されている不気味さ」を意味しうる．つまり，同じ画像であっても文脈によって意味が大きく変わりうる．このような文脈に依存した意味の変容はさまざまな場面で観察されるものであるが，画像意味の文脈依存性を扱う研究は少なかった．意味の文脈依存性の考慮は，特に画像の意味検索を深めていくにあたって重要な方向性である．本稿では，文脈を考慮した画像の意味検索の実現に向けて，問題設定の定式化とデータセットの構築を行い，文脈依存画像検索というタスクを提案する．文脈による意味変化の要素を抽象度の異なる4段階のカテゴリに整理し，それぞれに対応した評価用データセットを構築した．実験の結果，文脈による意味変化は抽象度の高いカテゴリで特に顕著であることを確認し，文脈を考慮しない既存モデルは物体や行動といったオブジェクト認識は得意であるが，雰囲気や感情といった抽象的な意味の捉え方には課題があることを示した．一方でVLMは文脈を与えることによって抽象的な意味とその変化をある程度捉えられることを確認し，本研究は文脈を考慮した画像理解という新たな研究領域を開拓するものである．

画像の意味は画像内に閉じていない．図1に示すように，同一の画像であっても，ロマンスの文脈では「家族の帰りを待つ」温かい場面を，サスペンスの文脈では「ターゲットを監視する」不穏な場面を表現しうる．つまり，同じ画像であっても文脈によって意味が大きく変わりうる．特に，「雰囲気」や「心理的効果」といった抽象度の高い意味ほど，文脈によって変化しやすい．この現象は認知科学や例．窓辺に立つ人影という同じ画像（左）が，ロマンス文脈では「家族の帰りを待つ」温かい場面として，サスペンス文脈では「ターゲットを監視する」不穏な場面として解釈される（右）．L1（物体・行動）は文脈によらず共通だが，抽象度が高くなるほど解釈が分岐する．映画理論では古くから知られており，タスクによって注視パターンが変化すること[1]，文脈によって同じ顔から読み取る感情が変化すること[2]が示されてきた．しかし，画像の意味理解や検索の分野ではこのような文脈依存の意味は体系的に扱われてこなかった．現在のCLIPやBLIPといった画像・言語モデルは，画像内に閉じた具体的な意味の捉え方には優れている一方で，文脈に依存して変容しやすい抽象的な意味の扱いは困難である．本研究では，画像意味の文脈依存性という問題に着目し，文脈依存画像検索というタスクを提案する．画像意味を具体的な「物体・行動」から抽象的な「雰囲気・効果」まで4段階（L1–L4）に整理することで，文脈による意味変化を体系的に捉える枠組みを構築した．この分析枠組みに基づく評価用データセットを構築し，既存手法の適用可能性を検証した結果，抽象的意味ほど文脈による振れ幅が大きくなること，およびVLMへのコンテキスト注入が抽象的意味の検索に有効であることを明らかにした．