近年，ソフトウェア開発においてLLMの活用が注目されている．しかし，視覚的な情報を扱えないLLMにテキストのみで開発における複雑な情報を正確に伝えるのは難しい．一方，ソフトウェア開発現場では，要件定義や設計を効率的に行うために，UMLダイアグラムなどの視覚的情報が広く利用されてきた．視覚的情報を活用することで，テキスト主体のLLMの限界を補い，より実用的な支援が期待できる．そのため，視覚的情報とテキストを統合理解するVLMの導入が求められる．しかし，現状のVLMがソフトウェア開発における図表をどの程度理解できるのかは不明である．本研究では，VLMのソフトウェア開発における図表理解能力の調査を目的として，これらの図表に特化したベンチマーク「JSWEMU」を開発した．本論文では，JSWEMUを用いた調査結果について述べる．

近年，ソフトウェア開発におけるLLM（LargeLanguageModel）の活用が進んでいる[1,2]．開発者はテキストで要件や仕様をLLMに伝え，それに基づいてLLMはコード生成[3]やバグ修正[4]を行う．しかし，テキストのみで開発における全体の構造や関係性，振る舞いなどをLLMに十分に伝えるのは難しい．一方で，従来のソフトウェア開発では，設計や仕様伝達，要件やタスクの整理のために視覚的な情報共有が不可欠であり，多様な図表が開発現場で活用されてきた．本論文では，これらの図表を「ソフトウェア図表」と表現する．ソフトウェア図表には，クラス図やシーケンス図など，13種類のUMLダイアグラムが含まれる．また，UML以外にも表やデータベース，業務フロー図，アーキテクチャ図といった図表も含まれる．このような視覚的情報を活用することで，テキスト情報のみを処理するLLMの限界を補い，より実用的な支援を実現できる可能性がある．そのため，視覚的情報とテキスト情報を統合的に理解できるVLM（VisionLanguageModel）の導入が必要である．しかし，現時点でVLMがソフトウェア図表をどの程度理解し，活用できるのかについては，明らかになっていない．本研究の目的は，VLMのソフトウェア図表理解能力について調査することである．そのために我々は，ソフトウェア図表理解に特化した日本語のベンチマークである「JSWEMU(SoftWareEngineeringMultimodalUnderstandingbenchmark)」を開発した．本論文では，JSWEMUによる調査の結果を示す．