本研究では，日本語歴史コーパス（CHJ）における古文比喩表現の自動検出手法を提案する．現代日本語を対象とした比喩抽出の研究は存在するが，古文における比喩表現検出は語彙や文体の変化により困難である．我々は，分類語彙表（WLSP）の意味分類情報と多層TokenTypeIDsを活用したBERTベースの手法を古文データに適用し，5分割交差検証によりF1スコア82.18%を達成した．実験結果は，現代語で有効な手法が古文比喩検出にも適用可能であることを示している．

比喩表現は言語理解において重要な役割を果たし，その自動検出は自然言語処理の重要な課題である[1]．近年，BERT等のTransformerベースモデルを用いた比喩検出研究が進展しているが[2,3]，その多くは現代語を対象としている．一方，日本語における比喩表現研究では，加藤ら[4]によって現代日本語均衡コーパス（BCCWJ）に基づくBCCWJ-Metaphorが構築され，MIP（MetaphorIdentiﬁcationProcedure）[1]に基づく体系的な比喩アノテーションが行われている．さらに，我々の先行研究[5]では，分類語彙表（WLSP）[6]の意味分類情報を活用することで，現代日本語の比喩検出において75.07%のF1スコアを達成した．しかし，日本語古文における比喩表現の自動検出については，十分な研究が行われていない．古文は現代語と比較して語彙や文法が異なり，また比喩表現の使用パターンも時代により変化している可能性がある．本研究では，現代語で有効性が示されたWLSP基盤手法を日本語古文に適用し，その有効性を検証する．