近年,キャリア教育において体験を通じた学びの重要性が高まっている.特にノベルゲーム形式は,物語を通して職業を疑似体験できる教育手法として注目されている.しかし,既存の職業体験ゲームは専門分野に偏る傾向があり,学習者の興味に応じた柔軟な体験提供が困難であるという課題がある.本研究では,大規模言語モデルを活用した,職業体験型ノベルゲームを提案する.提案手法により,初心者でも多様な職業について理解を深め,興味関心を高められる学習体験の実現を目指すため,「説明文章形式」,「ノベルゲーム形式」を生成AIを用いて生成し,被験者実験によっての比較評価を行った.その結果,ノベルゲーム形式の「現場の雰囲気をよく再現していると感じた」,「全体として体験は楽しかった/面白かった」の自己評価が説明文章形式と比較して高い評価が得られた.この結果からノベルゲーム形式による学習は,学習者の没入感や興味関心を高める点で有効であり,職業理解の促進や学習動機づけに寄与する可能性が示唆される.

近年,キャリア教育において「体験を通じた学び」の重要性が強調されている.単なる知識伝達にとどまらず,職業を疑似的に体験することで,学習者の理解度や動機づけを高めることが期待されている.その中でもノベルゲーム形式は,物語性と選択行動を組み合わせることで,学習者が主体的に意思決定を行いながら職業を体験できる手法として注目されている.[1]一方で,既存の職業体験型ゲームは,専門性の高い職種や特定分野に内容が限定される場合が多く,学習者の多様な興味に応じた柔軟な体験設計が難しいという課題がある.そこで本研究では,生成AIを活用し,初心者でも手軽に多様な職業体験が可能な教育目的ノベルゲームの生成手法を提案する.