本研究では，アジア地域の英語学習者が書いたエッセイを対象に，各地域特有の言語使用の特徴を明らかにすることを目的とした．ICNALEコーパスの中級レベル（B1_1およびB1_2）の「大学生のアルバイト」に関するエッセイデータを用い，TF-IDFでベクトル化したデータに基づきロジスティック回帰モデルで地域分類を実行した．モデルの正解率は0.74であり，混同行列と使用単語の寄与度の分析から，各地域特有の語彙傾向が確認された．これは，文化的・教育的背景が特徴に影響を与えることを示している．

学習者コーパスは，言語学習者が産出した言語データを収集した特殊なコーパスであり，応用言語学と言語教育の架け橋として注目されている．学習者が使用する外国語は，母語（第一言語）と目標言語（第二言語）の間に位置する中間言語として特徴づけられることから，学習者コーパスは「中間言語コーパス」とも呼ばれる[1]．これを分析することで，言語習得の過程や文化的背景を明らかにすることが期待される．特に英語学習者コーパスは，国際的なコミュニケーションで需要が高まる英語に特化し，多様な地域や文化的背景を反映したデータを提供する．これにより，学習者の言語使用の特徴を明らかにし，教育や教材開発に役立つ可能性がある．しかし，従来の研究は特定の学習者グループや教材に偏り，学習者を取り巻く多様な条件や文脈が十分に考慮されていない場合が多い[2]．本研究では，英語学習者コーパスの一つであるICNALEを用い，広範囲かつ一定の条件で収集されたデータを分析し，地域や文化的背景による言語使用の特徴を包括的に捉え，より実践的な教育への応用を目指す．