近年の対話システムの飛躍的な発展にもかかわらず，3人以上のマルチパーティ対話に対応した対話システムは少ない．そこで，我々は，そのような対話システムを実現するための対話リソースとして，マルチパーティ対話コーパスMulti-RelationalMulti-PartyChatCorpus(MRMP)を構築した．本コーパスは初対面の話者のみからなる初対面対話と家族関係の話者と初対面の話者からなる家族入り対話の2種類の対話を含む．本稿では，構築したコーパスを用いた分析により，話者間の関係性が対話に与える影響を明らかにする．

近年，高性能な対話システムが開発されている[1,2,3]．これらの対話システムは，現状では，単独のユーザと対話システムによる2人の対話が主流であるが，現実では，3人以上が参加する対話も少なくない．これからの対話システムの社会での利活用に鑑みれば，マルチパーティ対話に対応できる対話システムを実現する必要がある．しかしながら，そのような対話システムを実現するための対話リソースは少ない．そこで，本研究では，マルチパーティ対話コーパスMulti-RelationalMulti-PartyChatCorpus(MRMP)を構築する．本コーパスでは，3人以上のマルチパーティ対話に重要となる要素として，話者間の関係性に着目する．具体的には，話者間の関係性を「初対面」と「家族」に定め，これらの関係性を持つ話者を対話に含める．データとして，初対面3人による対話（初対面対話と呼ぶ）と家族2人と初対面1人による対話（家族入り対話と呼ぶ）の2種類を収集する．本稿では，構築したコーパスの分析により，話者間の関係性が対話に与える影響を明らかにする．本研究で得られた知見は以下の通りである．•マルチパーティ対話では，自分と同じ関係性の話者がいる対話において，その話者の満足度が高まる．•人間が対話から話者間の関係性を予測するとき，初対面の関係は60%程度の正解率で予測できるが，家族の関係は25%程度の正解率でしか予測できない．•初対面対話では，積極的に同意や共感をすることで関係性を構築しようとする一方，家族入り対話では，単独話者から家族話者に質問する．本コーパスは整備の上，公開を予定している．