言語が発達する過程の一部は，音声言語における音素やリズムなど音韻的側面への注意に関係する音韻意識という能力に支えられるとされる．本研究は，計算機モデルを活用した音韻意識の形成を支援するシステムの開発を目指す．ユーザの音韻意識は，複数の計算機モデルを搭載したシステムにおける，モデルへの相対的選好として推定される．本稿では，成人を対象とした実験設定でこの推定手法を評価する．システム出力（単語の発声）に音声フィルタをかけることで，未成熟な言語学習者の状態を模擬する．実験では，音声フィルタ（に模擬される学習者個人の特性）がモデルの相対的選好に影響するという仮説を検証する．結果として仮説は支持されなかったが，参加者の行動のばらつきから音声フィルタ設計に関する示唆が得られた．

言語学習者（子どもや第二言語学習者）は，その言語学習の過程においてさまざまな困難に直面する．言語が発達する過程の一部は，音声言語における音素やリズムなど音韻的側面への注意に関係する音韻意識という能力に支えられるとされる．音韻意識のような直接観察できない人の内部プロセスを理解・予測するためには計算機モデルの構築が有効である．このような考えから，著者らは，計算機モデルを活用した音韻意識の形成を支援するシステムの開発に取り組んできた．本研究では，この長期的目標の実現に向け，著者らが提案してきた計算機モデルを利用した個人の音韻意識を推定する手法を評価する．言語学習者の特性を模擬した実験条件を用意することで，成人の参加者を用いて推定手法評価実験を実施した．本稿ではその実験の結果を報告する．