UniversalDependenciesに基づく言語資源の構築が各言語で進められている。日本語においてもUniversalDependenciesに準拠する言語資源が構築されてきたが、すべて書き言葉に基づくものであった。本研究では、日本語UniversalDependenciesの新しい言語資源として、『日本語日常会話コーパス』に基づくUDJapanese-CEJCを構築したので報告する。既存の書き言葉の日本語UniversalDependenciesの言語資源と同様に、国語研短単位形態論情報・国語研長単位形態論情報・文節係り受けに基づく変換規則によりデータの構築を行った。さらに、さまざまな条件により解析器を構築し、評価を行ったので報告する。

UniversalDependencies（UD）[1]は言語横断的な依存構造木に基づくツリーバンクを構築するプロジェクトであり、2023年1月現在100以上の言語において200近くのツリーバンクが構築されている。その研究対象は、書き言葉から話し言葉にシフトしており、Dobrovoljcら[2]により最近の研究動向がまとめられている。また、日本語UDチームが、ツリーバンクやパーサの構築の興味のある研究者で組織され、過去にさまざまな日本語UDリソース[3]の構築を進めてきた。しかし、これまで構築してきた日本語UDリソースは書き言葉を対象としており、話し言葉を対象とした日本語リソースはなかった。2022年に国立国語研究所によって「日本語日常会話コーパス」（CorpusofEverydayJapaneseConversation:CEJC）[4]が構築された。CEJCは、性別・年齢などに基づいた均衡性を考慮された協力者に収録を依頼し、収録されたコーパスであり、転記・短単位形態論情報・発話単位などが付与されている。また、同データに対して、長単位形態論情報・文節係り受けの情報[5]も付与されている。これらのアノテーション情報が整備されたことにより、Omuraら[6,7]が提案する文節係り受けからUDへの変換規則を用いることで、CEJCから国語研短単位・長単位それぞれの日本語UDリソースを構築することが可能となった。本研究では、話し言葉向けに若干改変した変換規則をCEJCに適用し、日本語話し言葉に基づくUDリソースUDJapanese-CEJCを新たに構築した。A.1節の表1に、Dobrovoljcら[2]がまとめた話し言葉UDリソースのさまざまな観点項目に沿ったUDJapanese-CEJCの特徴をまとめている。音声データのみならず、2種類のカメラ（通常のカメラと360度カメラ）による映像データともアラインメントをとったUDリソースは世界的にも類を見ない。UDJapanese-CEJCは、現時点で映像を含む世界最大規模の話し言葉ツリーバンクとなるだろう。本稿では、2023年5月に公開予定のUDJapanese-CEJCの構築とともに、さまざまなUDパーサについて評価したので報告する。具体的には、データ変換における話し言葉に特有のフィラーや言いよどみの扱いや、書き言葉-話し言葉間のパーサの分野適応について報告する。