言語は，それが用いられる社会的な状況に応じてその形態が変化する．例えば，同じ内容を説明する際であっても，幼い子供を対象にした発話では，理解が容易な文章構造の下，使用される語彙の難易度が低くなるといった変化が生じる．本研究では，特に発話相手の読解能力レベルに応じた，テキストの修辞構造と語彙の難易度の変化に着目し，それらを考慮した制御可能なテキスト生成手法を開発することを目的とする．テキスト生成の実験においては，レベルに応じた生成を行うために，対象者のレベルが異なるニュース記事で構成されるコーパスであるNewselaコーパスを用い，異なるレベルに対しても読解が容易なテキストの生成を行なった．

発話相手の読解能力レベルによって，適切なテキストは異なる[1]．同じ内容を伝える際であっても，発話相手のレベルに応じ，テキスト全体の構造や使用する語彙の難易度を変化させる必要が生じる．本研究では，レベルに応じた変化のうち，テキストの構造を捉えるものである修辞構造[2]と，使用される語彙の難易度を，テキスト生成において制御する手法を提案する．レベルが異なるニュース記事で構成されるコーパス[3]を用い，記事の内容を端的に表す文であるニュース記事の表題と，記事本文から抜き出した重要なフレーズであるキーフレーズを入力として，表題に基づいた内容を持ち，キーフレーズを使用したテキストの生成に取り組む．その生成に，レベルに応じた修辞構造と語彙の難易度に基づく制御を加える．テキスト生成において，修辞構造をモデルの訓練において補助として用い，テキスト全体の一貫性を高める手法[4]があるが，本研究では修辞構造に基づいた制御を生成時にも追加する．また，テキスト平易化における語彙の難易度に着目した手法[5]を訓練と生成時に取り入れる．生成時には，言語モデルの生成にトピックや感情を導入するControlledTextGenerationにおける手法[6]を，修辞構造と語彙の難易度に基づく制御に適用する．