本研究は，日本語学習者のエッセイ評価と言語的特徴量の関係性について，さらなる検討を試みたものである．従来，英語教育の分野ではL2学習者によるエッセイ評価と関連する言語特徴量が盛んに研究されている一方，日本語教育分野においては言語特徴量と評価との関連性があまり盛んに議論されていない．そこで本研究では，学習者日本語エッセイ評価に有効な言語的特徴量についてより深く検討・提案し，その評価に対する有効性を示すことを目的とした．分析では13の言語的特徴量を扱い，それぞれの特徴量が学習者の習熟度予測へどれほど寄与しているかを検討した.結果，一文あたりの用言数が最も有効な特徴量であることや，内容語Guiraud値や機能語Guiraud値も一定の説明力を示すことが示された．さらに，副助詞や接続助詞，格助詞の数などの機能語の数も詳細な条件として機能していることが明らかとなった．

本研究では，日本語L2学習者エッセイにおける評価に有効な言語的特徴量を新たに提案・検討している．従来の研究では，語彙的多様性に関する言語特徴量の一部と，統語的複雑性に関する言語特徴量の一部が，それぞれ日本語エッセイにおける習熟度予測において一定の影響度を持つことを示している[1][3][6]．しかし，これらの研究で取り扱われている言語的特徴量はあくまで一部であるため，さらに新しい言語的特徴量についても検討する必要があると考えられる．今回は言語的特徴量の算出ツールを用いて，13の言語的特徴量が習熟度予測にどれほど影響を与え得るか分析を行った．また，分析対象となる言語的特徴量は，言語的特徴量算出ツールであるTAALED及びKWJAの機能や，日本語教育分野における文章評価の研究に基づいて選定・決定した．