ユーザが対話破綻に対して破綻と判断する度合い（以降，破綻度合いと呼ぶ）には個人差があることが報告されている．そのため，対話を円滑に進めるために必要な対話修復の戦略を考える際，破綻に対して修復すべきかどうか，あるいはどのように修復すべきかといった判断をするときに，破綻度合いの個人差は無視できない．そこで本研究では，そのような個人差が生じる要因が性格や年代，性別などの個人特性と関係していると考え，個人特性を考慮した破綻度合いの推定手法を提案する．加えて，破綻度合いはこれまでの対話履歴にも依存するため，対話履歴と個人特性に関する情報を併用して破綻度合いを推定する．システムの発話に対する破綻度合いとユーザの個人特性のデータを収集し，個人特性が破綻度合いに与える影響について調査を行った結果，勤勉性や神経症傾向などの7種類の個人特性によって破綻度合いに差が生じることが明らかとなった．また分析の結果に基づき破綻度合い推定器を構築した結果，8割以上の精度（accuracy）を得ることができ，対話修復への活用が期待できる．

現在の対話システムでは事実と異なる発言をする，急な話題転換を行う，同じ内容の質問を繰り返す，などの対話破綻が生じている．このような対話破綻が発生すると，ユーザが対話システムとの対話の継続が困難になることや，対話継続意欲が低下してしまうことが問題となるため，対話破綻を適切に検出する必要がある．対話破綻検出に関する先行研究として，「対話破綻検出チャレンジ」[2]が開催され，テキスト対話を対象に破綻検出が行われている．しかし，対話破綻に対するユーザの反応には個人差があることが報告されており[1]，破綻の感じ方に関する個人差を考慮することで，破綻対話に対する修復精度の向上ができると考える．本研究では，ユーザの破綻に対する個人差を考慮した対話破綻度合いの推定手法を提案する．まず破綻度合いがどのような個人特性によって異なるのかを調査し，その上で個人特性を考慮した破綻度合い推定器を構築する．これにより，ユーザに適応した対話破綻の検出が可能となる．