外国語授業において，教師が目標言語（L2）と学習者の母語（L1）を切り替えて使用するCode-Switching（CS）は，特に初級段階の授業において頻繁に観察される．CSは学習理解を促進する一方で，過度なL1使用はL2インプットの低下を招き，その使用実態と方略を客観的に把握する必要がある．従来，CS分析は人手に依存し，定量分析には限界があった．本研究は，MultilingualVoice-to-TextAppによる授業音声の自動転写を用い，日本・ベトナム・台湾の大学初級中国語授業におけるCSの使用を定量的に記述し，多国間比較することを目的とする．

外国語授業では，学習者の理解促進のために，教師が目標言語（L2）と母語（L1）を使い分けるCSが広く観察される[1][2]．L1は学習効果を高める一方[3]，惰性的に用いる教師も多く[4]，教室談話におけるCS方略に着目した分析が求められる[5][6]．先行研究では，CSの機能や教育的意義について質的研究を中心に知見が蓄積されてきた[7][8][9][10]．一方で，複数言語が交錯する授業発話は転写が煩雑であり，L1・L2使用比率を客観的に捉える定量的研究は十分とは言えない[11]．とりわけ，中国語，日本語，ベトナム語など英語以外の言語を対象としたCS分析はなお発展途上にある[12][13]．本研究の課題は以下三点に集約される．第一に，自動音声認識技術を用い，授業発話中のCS使用実態を定量的に可視化すること，第二に，APPによる自動音声転写と言語使用比率の算出が授業の実態をどの程度反映するのか検証すること，第三に，日本・ベトナム・台湾の大学初級中国語授業におけるCS徐勤1砂岡和子21京都大学文学研究科2早稲田大学政治経済学術院xu.qin.4f@kyoto-u.ac.jpksunaoka@gmail.comの多国間比較である．これらを通じて，APPが教師のCSに関する授業省察を支援する補助的ツールとしての可能性を検討し，授業改善に資する知見を得ることを目的とする．