スマートスピーカーなどのデバイスに搭載されている対話エージェントとの対話は人間同士の対話と同等の面白さを感じることができない．この問題を解決するためには，対話中の文脈情報を考慮した高度なユーモア処理を実現する必要がある．これまで対話の文脈情報を含むユーモアの面白さについて，評価及び分析はなされていない．本稿では対話文脈を考慮した駄洒落の面白さを評価する標準データベースを構築するために，駄洒落を含む対話を収集し，12,000件の駄洒落が含まれる対話に対して対話の面白さを複数人で評価し，さらに，対話の可読性が面白さに与える影響について，相関係数を用いて分析した結果について述べる．

新型コロナウイルス感染症の蔓延による生活様式の大きな変化に伴い，精神的ストレスを感じる人が急増している[1]．このような社会的問題に対処するために，新たな生活様式に沿った孤独や不安を緩和するためのメンタルケアの確立が必要となる．孤独や不安を緩和するためのメンタルケアとして，友人や家族との対話が挙げられる．しかし，対話相手の心理状態によって笑いを生むことが困難なことも少なくない．これらのことから，対話相手を担う存在として，対話によって面白さや楽しさを与える対話システムの実現が緊急の課題となっている．現在，スマートフォンやスマートスピーカーの普及によって，人間と対話エージェントとの対話が日常的に行われている．これらのデバイスに搭載される対話エージェントは対話によって何らかのタスクを実行することを目的としたシステムである．そのため，対話によって面白さや楽しさを与えることができない．この点を踏まえ，対話による面白さや楽ihttps://twitter.com/しさを与えることを目的とした非タスク指向型システム(雑談システム)の研究が行われている[2,3]．しかし，これらの研究では人間同士の対話と同等以上の面白さや楽しさを与えるというレベルに達していない．この問題を解決するためには，人間と同等の応答精度に加えて，対話中の文脈情報からユーモア表現を理解して笑い，適切なタイミングで対話相手を飽きさせないようにユーモアを発話するといった高度なユーモア処理が必要となる．これまでのユーモアに関する研究として，我々は67,000件の駄洒落を収録した大規模なデータベースの構築[4,5]を行った．駄洒落の面白さを評価するための手法を確立するために，複数人による駄洒落の面白さの評価及び分析[6]も行った．しかし，これらの研究において，文脈情報は1文内の文内文脈に限定されている．そのため，対話の文脈情報を含むユーモアの面白さについて，評価及び分析はなされていない．本稿では，対話文脈を考慮した駄洒落の面白さを評価する標準データベースの構築のために，駄洒落を含む対話の収集を行い，複数人によって対話の面白さを評価し，さらに，対話の可読性が面白さに与える影響について，対話の面白さと表層情報との相関を用いて分析した結果について述べる．