本稿では，スポーツ実況における付加的情報の提供という側面に焦点を当てる．これまでの実況生成に関連する研究は，主要なイベントが起こった際映像上の内容を細かく記述するタスクの解決を志向している．しかし，現実のスポーツ実況者は，主要なイベントを取り上げるだけでなく，映像に関連する付加的な情報を提供し，観客の知的好奇心を満たす．本研究では，大規模言語モデルを用いて実際のサッカーの試合中継における実況コメントを分析し，付加的情報の提供を担うコメントの割合を調査する．そして，分析により，付加的情報が現実の実況に多く含まれていることを示すとともに，今後の実況生成の研究において付加的情報を考慮する必要があることを主張する．

スポーツにおける実況者の役割は，観客に対してスポーツの魅力を多角的に伝えることにある．特にサッカーのような動的なスポーツでは，実況者は試合の重要なアクションを情熱的に説明し，試合中の出来事を様々な角度から捉えることで観客の興奮を高め続ける．このような実況の重要性にもかかわらず，プロの実況者が不足していることから，見逃し配信やアマチュアスポーツの録画など，広範な領域においてその魅力を十分に伝えきれていない実情がある．そこで，自然言語生成技術を用いた実況生成の自動化が有望な解決策として提案されている[1,2]．従来の研究は，主に試合映像から発話タイミングを推定し，対応する実況文の生成を行うDenseVideoCaptioning(DVC)[3]タスクの一つとして実況生成に取り組んできた[4,5]．これらは主に映像上の主要なイベントの記述に焦点を当てているのに対して，既存研究の対象コメントクリスティアン・テージョが準備運動中です映像の状況理解映像の状況理解提供する関連情報の選択フィオレンティーナクリスティアン・テージョフィオレンティーナは彼を700万ユーロで獲得1.移籍日:2016/08