本研究は，テキスト構造が科学論文の引用やソーシャルメディアを通じた普及にどのように関連しているかを検証する．4つのオープンアクセスジャーナルから得られた40,000件のアブストラクト（要旨）を対象に，統語木および談話木を用いて分析を行った．構造だけで普及の結果すべてを説明できるわけではないが，一貫したパターンが明らかになった．学術的引用においては，受動態や過去分詞を多用する統語構造や，対比と詳述を組み合わせた談話構造が正の影響を与えていた．一方，社会的普及（公的言及）においては，正の影響を与える構造的特徴は見出されず，むしろ学術的に好まれる「対比構造」が負の影響を与えるケースが確認された．これらの結果は，専門家コミュニティと一般社会とでは，評価されるテキスト構造が質的に異なることを示唆しており，引用分析やオルトメトリクスに関する先行研究に新たな定量的証拠を提供するものである．

科学的知識の普及は，知見が共有され，再利用されることで初めて達成される[1,2]．この普及プロセスには，学術コミュニティ内での「学術的受容」と，社会一般への「社会的受容」という二つの側面がある．学術界において被引用数は知識蓄積への貢献度を示す指標となる一方[1]，科学的知見は政策や技術開発を通じて社会にも影響を与えるため，オルトメトリクス（公的言及）を通じた社会的普及の理解も不可欠である[3,4]．これらの普及において，論文のテキスト構造は重要な役割を果たす．修辞学やジャンル分析の研究は，語彙選択や議論の構成が読者の理解や説得力に影響することを示唆している[5]．しかし，科学的ライティングの構造分析には課題が残されている．従来の物語論的アプローチ[6,7]や近年のNLPによる物語分析[8,9]は，フィクション特有の要素に依存しており，論理性を重んじる科学論文には適用しにくい．一方で，科学論文に特化した既存研究の多くは，語彙難易度や文長といった表層的特徴の分析に留まるか[10,11]，事前に定義されたラベル（背景・目的等）に依存する手法[12]であり，データ駆動的に微細な構造パターンを捉えるには至っていない．そこで本研究では，媒体固有のラベルや表層的特徴への依存を避け，データ駆動的に構造的組織化を比較できる枠組みを提案する．具体的には，文が内部的にどう組織化されているかを示す「統語レベル」[13]と，文がどのようにつながって意味を形成するかを示す「談話レベル」[14]の双方からテキスト構造を抽出する．このアプローチにより，以下のリサーチクエスチョン（RQ）に取り組む．RQ1:科学論文のテキスト構造は，学術的普及（引用）とどのように関連しているか？RQ2:科学論文のテキスト構造は，社会的普及（公的言及）とどのように関連しているか？