製造業の企業では現場からの問い合わせに対する回答を生成する際に過去の事故事例の活用が求められている。しかし、企業に蓄積されているものは構造化されていないプレインテキストであるため活用が難しい。本稿では、現場利用者の情報要求に応じて検索・要約をし、事故の流れを可視化して提示することで原因等をわかりやすく示すシステムを作成するために過去の事故事例を構造化することを目的とする。そのために、事故の流れを示すことができる注釈付け手法を提案し、実際にコーパスの作成を行った。また、事故事例に付与された注釈に基づいて、事故事例中の事象の系列を可視化するためのシステムの試作を行った。

製造現場や建築現場などにおいて、現場で技術的な問題や事故・装置の不具合が発生した場合、現場作業員から担当部署に対してそれら技術的要素や事故・装置の不具合への対処方法について問い合わせが行われ、担当部署が過去の類似事例を参考にして回答を返し、その回答内容に従って問題解決を図る、というプロセスが取られることが多い。しかしそういった問い合わせへの返答に際して、現状では部署の担当者が問い合わせ文の読解・過去の事故不具合事例データベースからの前例の検索・回答文の作成といった作業を人手で行っており、非効率的だという現状がある。そのため、事故・不具合問い合わせ文書の解析・データベースからの類似事例の検索・回答文の生成といった作業を自動で行うことのできるシステムに対して需要が大きい。また、現場では発生した事故や不具合について記録を保存している場合も多く、そうして蓄積された過去の事故・不具合事例集を効果的に活用可能なシステムに対しても需要が大きい。本研究では事故・不具合問い合わせ文書の解析・類似事例の検索・回答文の生成といった作業を自動で行うシステムの実現を目標としている。特に、利用者の情報要求に応じて検索・要約をし、事故の流れを可視化して提示することで原因等をわかりやすく示すことを目指している。しかし、企業に蓄積されているものは構造化されていないプレインテキストであるため、そのままでは上記システムの実現は難しい。上記の目標の実現には、原因を含む事故につながる事象の流れを表すことができるテキストの構造化と構造化テキストに基づく、事故内容の可視化が必要である。そのために、本稿では、どのように構造化を行えば良いかについて、事故事例のテキストを分析し、構造化のための注釈付けの枠組みを検討した。同枠組みを用いて、後述の『失敗知識データベース』の一部の事例に対し注釈付けを行い構造化されたテキストコーパスを整備した。さらに、その構造化されたテキストを入力として、可視化を行うシステムを試作することにより、提案する構造化手法の妥当性を検証した。テキスト構造化の自動化は今後の課題とする。