たコモングラウンドのまとめをLLMに生成させ、コモングラウンドは会話の中で参与者間で共通認それを手がかりにすれ違いの検出を行うような手法識として構築されていく知識である。コモングラウを取った。その結果、短い文におけるすれ違いや、ンド構築のモデルを考えることで、会話における話参与者自身も気付いているような明示的なすれ違い者間の了解事項やすれ違いについてモデル化を行うは推定が容易であった一方で、長い対話や違和感程ことができる。本研究ではこのコモングラウンド構度の明示的でないすれ違いの推定は困難であること築過程におけるすれ違いに着目し、特に知識のずれが示された。に由来するすれ違いと、プロトコルのずれに由来す上記のように、会話のすれ違いに着目した先行研るすれ違いを定義した。この定義に従いラベルを付究は存在するものの、個々のすれ違いがどのような与し、またLLMにこのプロトコルの判別をさせるものであるかについての質的な差異に注目した研究ことで、今後のコモングラウンド構築モデルに向けは存在しない。そこで本研究では、それぞれの会話た議論を行った。のすれ違いの原因となるコモングラウンドのずれがどのような種類のものであるかに注目することで、

コモングラウンドのずれを2種類に分類した。1つコモングラウンド、あるいは共通基盤とは、会話目の種類のずれは、各話者が会話以前に保有していの過程で構築されている会話参与者間の共通認識のる知識の差異が原因となって生じるずれであり、2ことである。人間同士の会話においては互いの理解つ目の種類のずれは、進行中の会話内容の解釈が話を深めるために、会話の中で出現した事実や知識か者間で異なることが原因となるずれである。らコモングラウンドを構築していく。このコモング本研究では、より高精度に対話におけるすれ違いラウンドを正しく構築できるシステムを実現するをモデル化することを指向し、すれ違いをコモングことは、人間の会話理解をモデル化する上で重要でラウンドの形成過程における2種類の問題、知識とある。プロトコルの問題として定義した。これに基づい人間同士の会話の中ではしばしばすれ違いて、UbuntuDialogCorpusにおいて会話のすれ違いが（friction）が起こる。会話のすれ違いは、多くの場発生している箇所に対して、上記の2つのコモング合、会話の参加者のそれぞれが心内に構築したコモラウンドのずれのうちどちらに該当するかのラベングラウンドにずれが生じていることに起因する。ルを付与するアノテーションを行った。また、LLMこうしたずれは円滑な会話の遂行において問題とながコモングラウンドのずれの種類を正しく識別でるため、コモングラウンドのずれを識別する、あるきるかについての評価実験を行った。結果として、いは説明する方法の必要性が議論されている[1]。LLMの識別能力には改善の余地があることが明らSarkerら[1]はUbuntuDialogCorpus[2]を対象とかになった。して、会話におけるすれ違いの発生箇所にアノテーションを付与し、LLMが対話履歴からこうしたすれ違いを予測できるのかについて評価・検証を行っorg/licenses/by/4.0/).知識プロトコル1011