本研究は，日本語SNS上の有害な投稿と健全な投稿を比較して分析することで，オンライン環境の理解と健全なコミュニケーション環境の促進を目指している．X（旧Twitter）上の100人のユーザーから収集されたデータを用いて語彙，それらの単語の組み合わせならびにトピックの解析を行ったところ，有害な投稿はネガティブな感情や攻撃性の高いトーンが顕著で，健全な投稿はポジティブなトピックや穏やかな言葉を含む傾向があった．本解析により，有害な投稿と健全な投稿の単語やトピックの違いが明らかにされ，特に有害なトピックの一つとして「育児」が挙げられる可能性が，日本独自の文化的背景に関連して示唆された．

SNS上の交流は社会生活に欠かせないものとなっているが，一方で有害な投稿が引き起こすネットトラブルが深刻な問題となっている[1][2]．特に個人への有害な投稿は精神的健康に深刻な影響を与えるため，オンライン空間を安全に保ち，健全な環境を作る方法を探ることが急務である．有害な投稿の特性を理解するため，その背後にある「有害な投稿とは何か」という問題に焦点を当てることで，教育や啓発など有害な投稿を減少させるための包括的なアプローチを取ることが可能となる．しかし，国や文化によって有害な投稿の原因やトピックが異なるにもかかわらず，これらの研究[3][4]の多くは英語圏に集中している．日本では有害な投稿の検出を行う研究は，Twitter上のネットいじめの自動検出[5]やBERTを利用した煽りツイート検出[6]，またSNS上の攻撃的表現の検出と位置特定[7]や誹謗中傷におけるトゲワード（罵詈雑言やネガティブな言葉）の検出[8]などが挙げられる．一方，日本独自の有害な投稿の詳しい分析は十分に行われていない．本研究では日本語におけるSNS上の有害，および健全とみなせる投稿について，頻繁に出現する名詞やそれらの組み合わせ，またトピックの基礎的な分析を行う．これらの分析によって，有害な投稿について洞察を得ると同時に，日本の健全なオンライン空間の形成に貢献することを目指す．