医療記録には，句や節に相当する合成語が使われている．我々は，これらを「医療縮約表現」と名付け，語末要素の異なる822要素の医療縮約表現を選定し，語構造と意味の分析を行っている．本発表では，多様な文字種と略語を含む医療縮約表現の語例を示し，「臨時一語」との関わりと特徴を概観する．

医療記録には，2種類の合成語が含まれる．一つは「テント上下転移性腫瘍」のような複合語であり，もう一つは「治療終了後」や「両下肢感覚低下」のような句および「主語＋述語（SV）」の構造を持つ節に相当する合成語である．これらの合成語を対象とする実態調査は殆ど行われていない．このような背景から，我々は複合語の語構造解析に着手した．具体的には，複合語7,087語を医療の観点からみた語構成要素に分割した後，得られた語構成要素6,633種に41種の意味ラベルを付与し「実践医療用語_語構成要素語彙試案表Ver.2.0i」（以下，試案表Ver.2.0）を公開した[1]．試案表Ver.2.0では，医療の知識がなくても語分割位置の推定ができるように分類語彙表[2]の項目を含む複合語を対象とした．これら語構成要素6,633種は，専門用語のみの語構成要素からなる複合語の語構造解析に利用できる．しかし，医療の観点からみた語構成要素の分割では，複合語「テント上下転移性腫瘍」の語構成要素は「テント上下」「転移性」「腫瘍」の3要素となり，「テント」「上」「下」「転移」は含まれない．「転移」が抽出できれば，専門用語からなる複合語「腎癌骨転移」の語構造解析において「転移」ihttps://www.gsk.or.jp/catalog/gsk2020-g/を利用できる．複合語から全ての語構成要素を抽出することができれば，複合語の語構造解析の効率は向上する．そこで，複合語から網羅的に語構成要素を抽出することを目的とした語構成要素の認識法「並列分散式の形態素解析（PDMA）」と，PDMAで得られた結果を近似して記述する記法「複層化語構成解析（MLMA）」を考案した．本手法については，黒田が発表する[3]．本発表では，「医療縮約表現」について述べる．医療記録には，「グル音良好（グル音が良好である）」「白血球減少grade1（白血球の減少はgrade1である）」「全身浮腫（+）（全身の浮腫がある）」など，記号を含む複数の単語を一語化した表現がある．我々はこのような合成語を「医療縮約表現」（以下，縮約表現）と呼んでいる．現在，語末要素が「抜糸」や「穿刺」などのサ変動詞語幹，「染み出し著明」の「著明」や「グル音良好」の「良好」などの形容動詞語幹，「圧迫止血中」の「中」や「発赤程度」の「程度」などの副詞可能名詞である縮約表現5,690種を選定し，その内，語末要素が異なる822種について語構造解析と意味分類を行っている．なお，縮約表現5,690種の約7割に，試案表Ver.2.0にある語構成要素が含まれている[4]．