本研究では，明治期に編纂された百科史料事典である「古事類苑」を知識グラフ化した．さらに，記載された事物やことがら，引用・参照される史料との関係性を元に，古事類苑の言語リソース，およびその基盤として活用方法を提案する．古事類苑は，類書の構造をもとに編纂されており，日本の和歌集や物語といった史料群を体系的に知ることのできる書物を目指して作成された．そこで，古事類苑を知識グラフ化し，さまざまな引用書と語の関係や，現代語との接続を行うことで，明治期に設定された語の分類，および古代から江戸時代までの書物との関連性を扱うことで，言語リソースとして古事類苑を利用可能とする．

本研究では，明治から大正にかけて日本政府主導で編纂された百科史料事典である「古事類苑」と，古事類苑内で引用書，参考資料として記載されている史料を，知識グラフ化することで、過去の事物の意味や記述の背景となるデータの抽出が可能な言語リソースの構築を目指す．相田[1]は古事類苑を研究対象として有効活用可能とするために，古事類苑のデジタルデータ化手法の策定を行った．方針として，事項の検索に適した百科事典であること，原本の版組を可能な限り再現できるデータベースであることを目指し，古事類苑の全文テキストデータベースの作成を進めている．また，Uematsuら[2]は，法人データベースや保険医療機関・保険薬局など日本のベースレジストリとなる情報の知識グラフ，さらに地球上での大きな災害のひとつである地震を観測したデータの知識グラフの構築を行なってきた．特に，知識グラフ構築において重要となるデータ構造を検討する際に，オントロジー指向デザインパターンを用いることで，元となるデータの構造をそのまま活用するのではなく，データの意味や活用方法に適したオントロジーを用いてデータ構造を作成することが可能となる．日本最大の百科史料事典である古事類苑には，万葉集や古今和歌集から引用されたことがらや，古事記を参考資料として編纂されたことがらが記載されており，ことがらとさまざまな書物のリンク構造と捉えることができる．一方で，古典籍である書物にはさまざまな写本や版本が存在し，一意に指し示すことが難しい．上松ら[3]は，，写本や版本などのバージョンを考慮した構造を用いてRDF化することで，和歌集の参照関係を記述するモデルを提案している．