本研究は，サンスクリット辞書の意味記述を横断的に探索する新たなアプローチを提示する．CologneDigitalSanskritDictionariesが公開する21種類のサンスクリット辞書を用い，大規模言語モデルに追加学習を行うことで，個々の辞書の限界を超えた柔軟な意味解釈を可能にするモデルを構築した．提案モデルは，既存辞書の記述を統合しつつ，辞書に記載されていない単語についても意味記述を生成する能力を示した．また，妥当性がありながら，いずれの辞書でもなされていない意味記述を生成することも可能であることを示した．

人文研究では，しばしば膨大なテキストから関連する情報を検索・抽出する必要がある．このような課題に対して，自然言語処理技術の応用によって，表面的な文字列検索から文脈や意味に基づく情報検索が可能となっている．本研究では，既に整備されている膨大な量のサンスクリット辞書を用いて，その横断的な意味記述を大規模言語モデルによって1つのモデルに集約することで，辞書検索をこえた意味記述の探索の枠組みを提案する．サンスクリット原文そのものを対象としないながらも，辞書や翻訳はそれを作成した研究者の解釈の結果であるため，そのような2次文献であっても関連する記述を横断的に探索することで，文献解釈の一助となることが期待される．人文学の他分野にも応用可能な上，辞書と類似する構造–見出し語と意味記述の組–をもつ文献に対しても適用可能である．本論文では，まず，背景となるサンスクリット辞書の概要(2.1節)と．サンスクリット辞書の横断的検索について述べる(2.2節)．その後，具体的なモデル構築の手法(3節)と，モデルの意味記述の出力結果を示し(4節)，最後に考察(5節)を行う．