円滑に会話を進めるには，話し手の語りに対して聞き手が相槌などの応答をすることが重要であり，対話システムが語りを聞く際にも，傾聴態度を示す応答（傾聴応答）の生成が望まれる．傾聴応答の1つに話し手の発話を補完する応答，すなわち，補完応答がある．補完応答を適切に生成できれば，語りを理解していることを効果的に伝えることができる．本論文では，補完応答の生成に向けた，話し手の発話の予測について述べる．まず，補完応答において話し手のどのような発話が補完対象であるかを分析する．次に，分析結果に基づき，本研究では，話し手の既発話文節と係り受け関係にある未発話文節を補完対象として予測する問題に取り組む．

傾聴応答は，話し手の語りに対して傾聴の態度を示す応答であり，人間同士の会話を円滑に進めるうえで重要な役割を果たしている．そのため，対話システムが語りを聞く際にも，傾聴応答の生成が望まれる．傾聴応答は，その機能の観点から，相槌，感心，評価，同意，補完など，いくつかの種類に分類することができる（例えば16種類[1]）．このうち，代表例と考えられる相槌については，その生成方法がいくつか提案されている[2,3,4]．しかし，「うん」や「はい」のような相槌は，話し手の語りの内容を必ずしも傾聴していなくても表出できるため[5]，傾聴の態度を示す効果が必ずしも高いとはいえない．一方，話し手の語りの内容を傾聴しないとできない傾聴応答の種類の1つとして補完応答がある．補完応答は，話し手の発話を補う応答であり，聞き手が話し手のこれまでの語りを理解し，その先に発話される内容を予測したうえで発話される．そのため，補完応答を適切に生成することができれば，話し手の語りを理解し傾聴している態度をより効果的に示すことができると考えられる．本論文では，補完応答の生成に向けた，話し手の発話の予測について述べる．まず，補完応答において話し手のどのような発話が補完対象であるかを分析する．次に，分析結果に基づき，本研究では，話し手の既発話文節と係り受け関係にある未発話文節を補完対象として予測する問題に取り組むこととし，その予測手法を提案する．最後に，評価実験を行い，その予測可能性について検証する．