マーカー）が与えられたときに引用マーカー内に入出版される論文の爆発的な増加により引用論文推る論文を推薦する．本研究では，関連研究の章を執薦の需要が高まっている．本論文では，対象論文の筆する際の局所的引用論文推薦のタスクを扱う．ま関連研究の章を執筆する際に，引用を付与すべき個た，用語の定義として，引用マーカーの前後50単所に対し適切な引用論文を推薦する局所的引用論文語を引用文脈，引用を付与したい引用文脈をもつ論推薦のタスクを扱う．引用を付与すべき個所の周囲文を対象論文と呼ぶ．の文は引用文脈と呼ばれる．本研究では，ある特定引用論文推薦タスクにおいて，推薦候補となる既の論文を引用する際に書かれる引用文脈同士は似存論文のタイトル・要旨を集めたものを論文プール通っていることが多いという仮定のもと，対象論文と呼ぶ．2節で説明するように，従来研究として，の引用文脈と既存論文の引用文脈の類似度を使って現在着目する対象論文の引用文脈と，論文プール内引用論文を推薦する引用文脈参照法を提案する．しの既存論文のタイトル・要旨の間の類似度を計算かし，この手法には一度も引用されたことがない論し，対象論文の引用文脈と類似したタイトル・要旨文は推薦できないコールドスタート問題が存在すをもつ論文を推薦するという手法が提案されてきる．本研究では，対象論文の引用文脈と既存論文のた．この手法をタイトル・要旨参照法と呼ぶ．このタイトル・要旨間の類似度を使った従来手法と組み手法には論文のタイトル・要旨は容易に収集できる合わせることによりコールドスタート問題に対処という利点があるが，引用文脈とタイトル・要旨はし，論文推薦の性能が向上することを示す．別の意図で書かれた文章であるため，適切な引用論文を検索できない場合がありえる．そこで，本研究

では，ある特定の論文の引用文脈同士は似通ってい学術論文を執筆する際，論文中の主張を裏付けるることが多いことを仮定し，対象論文の引用文脈とために適切な引用を行うことは重要である．しか既存論文が引用された際の引用文脈の類似度を使っし，近年論文数が爆発的に増加し，研究者が関連すて引用論文を推薦する引用文脈参照法を提案する．る研究をすべて読み切ることは困難となっており，この手法では，既存論文の引用文脈を引用文脈プー関連研究に関わる論文執筆支援の必要性が高まってルとして収集し，現在着目している対象論文の引用いる．文脈と類似した引用文脈をもつ論文を引用文脈プーNarimatsuら[1]は，研究者の論文執筆における関ルから探して推薦する．局所的引用論文推薦の従来連研究の引用および生成に関わる統合的な執筆支援研究では，タイトル・要旨を使った手法は提案されを目的として，関連研究に関わる様々な既存のタスてきているが，知る限りにおいて，既存論文の引用クを統合した新たなデータセット構築方法および文脈を収集し，それを活用することに着目した研究5つのタスクを定義した．本稿では，その中の引用はない．しかし，引用文脈参照法には，過去に一度論文推薦タスクに着目する．これは与えられたテキも引用されたことがない論文は推薦できないというストに対して適切な引用論文を推薦するタスクでコールドスタート問題が存在する．そこで，本研究あり，大域的引用論文推薦と局所的引用論文推薦にでは，広く用いられてるタイトル・要旨参照法と組分類される[2]．大域的引用論文推薦では，参考文み合わせることで，一度も引用されていない論文も献リストに入るべき論文を推薦するのに対し，局所推薦できるように対処した．―2677―.論文プールABCタイトルタイトルタイトル要旨要旨要旨対象論文B要旨------[?]-タイトル-----モデルモデルcosinesimilarity以下において，2節で関連研究を述べ，3節で提案手法を示す．4節で，データセット並びに評価方法を説明し，評価結果について考察する．