本論文では、小説の会話文の文末形式を自動認定するシステムKohaku、このシステムを利用して「BCCWJ小説会話文」に文末形式を付与したデータKohaku-BCCWJ、および、小説の会話文において一定の頻度が観察される1,923種類の文末形式のリストKohaku-FFLを紹介する。さらに、これらを利用した「セリフの書き分け」の実態調査の実例と、データに基づく典型的な口調の探求について述べる。

発話には話者の個性が投影され、それが言葉遣いに現れる。日本語の小説では、この性質を利用した「セリフの書き分け」が広く用いられている。話者のキャラクタ性(特徴・個性)は言葉遣いの色々な側面に現れるが、日本語では、終助詞を中心とした文末形式がその中心的な要素となる。よく知られているように、どのような終助詞を好んで使用するかには、性差が存在する[1,2,3]。現代社会では、使用される終助詞の性差は縮小傾向にあるが[4]、小説やマンガなどでは、キャラクタ性に基づく文末形式の選択的使用が積極的に利用されており、読者に登場人物の人物像を伝える一つの手段となっている。我々日本語母語話者は、文末形式と想起されるキャラクタ性の関係を直感的に理解している。その関係は、役割語研究[5,6]等により、定性的にも明らかにされている。しかしながら、話者のキャラクタ性と文末形式の関連性に焦点を当てた分析は、人手による小規模なもの[7,8,9,10]が中心で、データによる裏付けは必ずしも十分とは言い難い。その理由のひとつは、コンピュータによる分析支援ツールが存在しないことにあると思われる。このような背景より、筆者は、小説の会話文の文末形式を自動認定するシステムKohaku[11]を作成会話文形態素解析文末位置決定付属要素認定認定規則集合主要素形式認定文末形式した。同時に、このシステムを利用して「BCCWJ小説会話文」[12]に文末形式を付与したデータKohaku-BCCWJ[13]、および、小説の会話文において一定の頻度が観察される1,923種類の文末形式のリストKohaku-FFL[14]を作成・公開した。本論文ではこれらのシステムと言語資源、および、これらを用いた小説セリフの分析について紹介する。