小学校の作文教育における内容に関する指導では出来事の具体的な描写を促すといったことが行われる．しかし，児童にとっては具体的なイメージがわかず詳述化が困難となることもある．これに対し，作文に内容に対する質問を児童に行うことで修正の指針を示すことができると考えられるが，多くの児童の作文に対し質問を考えることは教師にとって大きな負荷となる．そこで本研究では，内容の詳述化のための質問生成に大規模言語モデルが利用できるかについて，小学生に対して行った調査に基づき検討を行った．

小学校など初等教育での作文指導では，“はじめ”，“なか”，“おわり”といった構成や全体の文章構成，助詞の使い方などの文法的な事項などについての指導だけでなく，内容についての指導も行う．内容に関する指導では，出来事の細かな描写やそのときの気持ちを詳しく書かせるといった具体的な描写を促すといったことが行われる．しかし，単純に“具体的に書いてみましょう”と指示しても，児童にとってはその具体的なイメージが付かず修正することが難しい可能性がある．これに対しては，実際にその作文の内容に関する具体的な質問をすることで，児童に作文の修正の指針を示すといったことが試みられている．内容の詳述化に関しては，作文を行う前の材料を集める段階で行うこともあるが，本研究では一度作文を書き終えた，推敲の段階での詳述化に焦点を当てる．内容についての質問はその文章を読み手がどのように読んだかを間接的に表していると考えられる．もし読み手の質問が書き手が想定していなかったものであれば，書き手が伝えたかったことが読み手には正しく伝わらなかったとみなすことができる．読み手を意識して書くということは作文において重要な要素であるが，それは児童にとっては難しいことである．児童同士がペアとなり互いに相手の作文を読んで質問や指摘を行うという共同推敲という作業も行われているが，児童同士での作業の場合，質問が局所的になる，時間がかかるなどといった課題もあり，教師の補助は必要となっている．教師が児童に対して質問するということも可能であるが，作文の内容に関する質問を作成するためには実際にその作文を読む必要があり，担当する児童の人数が多くなるほど教師の負担も大きくなる．そのため，現実的には，これらの支援は特に必要な児童に限られている．一方で，より多くの児童にこれらの支援が効率よく普及できれば，効果的な推敲作業が行われる可能性が高い．そこで，本研究では作文の内容に関する質問を児童に提示することによる内容の詳述化において，大規模言語モデル(LLM)による質問生成が有用であるかについての検討を行う．