本研究では,和歌に特化した埋め込みモデルとそれを応用した本歌推定モデルを構築する.はじめに事前学習済みの言語モデルを対照学習し和歌に特化した埋め込みモデルを構築する.次にこのモデルから得られる埋め込みベクトルおよびそれから抽出した特徴量を用いて,本歌取りをしている和歌の本歌を推定する機械学習モデルを学習する.本歌とその本歌取りとされる歌のペアデータを用いて本歌推定モデルを評価し,一定の精度で本歌の推定が可能であることを示した.

本歌取りとは古歌の歌語の一部や詩情を自作に取り入れて,表現の重層化をはかり,自らのうたことばとして表現する手法である[1].本歌取りの例を図1に示す.本歌取りの条件を平安時代の歌人藤原定家は歌論書『詠歌大概』で次のように述べている[2].•時代の近い歌人の歌は取ってはならない•取り入れる古歌の言葉は,二句及び三,四字以下にすること•主題を変えること本研究は和歌における本歌取りの自動推定を目的とする.本歌取りの自動推定では和歌間の共通文字列が有力な手がかりとなる.しかし,『詠歌大概』で述べられている2つ目の本歌取りの条件より,本歌と本歌取りをした和歌には最長共通文字列長が短いことも少なくない.そのため文字列ベースの手法では本歌取りとその他の類似和歌の自動識別が困難である.本研究ではこの課題に対して,和歌に特化した埋め込みモデルを構築し,その埋め込みベクトルを基に任意の和歌のペアが本歌取りのペアであるかの確率を出力するモデルの構築に取り組む.本研究は未発見の本歌取りや引き歌の検出を通じた古典文学研究への貢献につながることが期待される.