近年の大規模言語モデルの急速な発展を受けて、言語研究の領域では言語モデルの言語学的・科学的な意義について活発な議論が行われている。しかし、そのような議論において、各々の研究者が（自身がすでに受け入れている）特定の理論的前提に基づいて必ずしもフェアとは言えない主張を展開している場面がしばしば見受けられる。このような背景から、本稿では、言語モデルの科学的理解への貢献を評価する際に考慮すべき要件を、科学哲学における文脈主義の立場を援用しつつ明確化することを目的とする。そして、文脈主義の枠組みに基づき、言語研究における言語モデルの有用性を評価するためには、(1)理解の対象は何か、(2)使用する理論は何か、(3)理論の使用者は誰かの3点を考慮する必要があると主張する。

近年、GPTをはじめとする大規模言語モデルの急速な発展により、これらのモデルが示す高度な言語運用能力を研究することによって、ヒトの言語能力の本質に関する重要な示唆をもたらす可能性が指摘されている。しかし、言語モデルがヒトの言語能力についての科学的理解に実際に貢献しうるのかという点については、研究者の間で見解が大きく分かれている。このような対立の背景には、そもそも言語モデルが科学的理解をもたらすために必要な条件とは何かという点について、明確な合意が形成されていないという現状がある。その結果、各研究者が自身の理論的前提に基づいて恣意的に条件を設定してしまい、建設的な議論の妨げとなっているように見受けられる。この問題に対して、本稿では近年の科学哲学における科学的理解の本性をめぐる議論が有益な示唆を与えうると考える。本稿の目的は、言語モデルの探求が科学的理解に資するか否かを論じる際に明確にしておくべき要件を、科学的理解についての文脈主義という立場に基づいて設定することにある。