オープンサイエンスの機運の高まりとともに，研究データに関する情報を集約した研究データリポジトリの構築が進められている．しかし，その構築には多大な時間と労力を要する．本論文では，研究データリポジトリの自動構築に向けて，学術論文の参考文献リストから，研究データとして引用されている文献を検出する手法を提案する．引用されている文献の内容に言及する文字列を特定し，その周辺のテキストも用いて，研究データを検出するモデルを学習する．実験により，本手法の有効性を確認した．

オープンサイエンスの機運の高まりとともに，研究において作成されたデータやツールなど，研究データの共有や再利用への需要が高まっている．自然言語処理の分野では，LDC[1]，CLARIN[2]，ISLRN[3,4]など複数の機関が研究データの情報を収集し，研究データリポジトリを整備している．しかし，リポジトリの多くは人手で構築されており，多大な時間と労力を要するという問題がある．研究データリポジトリの構築を自動化するために，学術論文からその研究において用いられた研究データの情報を取得し活用することが一つの方法である．論文の文献リストには通常の文献だけでなく，研究データを参照する文献が含まれることがあり，その情報を利用できる可能性がある．本論文では，学術論文の参考文献リストから，研究データとして引用されている文献を検出する手法を提案する（図1）．研究データの引用を検出するには，各文献が引用されている箇所の周辺テキストである引用文脈の情報が利用できる．引用文脈には，引用された文献の内容を表す記述と，引用した論文との関係を表す記述が含まれる．両者はそれぞれ異なる観点を示すため，研究データ引用の検出に，そ通常の文献引用研究データ引用LRECでは，研究データと通常の文献への引用が分別して文献リストに記載される）れらを区別して利用することが重要となる．本手法では，引用されている文献の内容に言及する本文上のテキストを特定し，その周辺のテキストも用いて，研究データを検出するモデルを学習する．自然言語処理分野の国際会議の発表論文を使用した実験により，本手法の有効性を確認した．また，本手法を広範な分野の論文に適用し，様々な分野の研究データ引用の検出可能性を確認した．