本論文では，書き手の感情の強さを推定する新しい手法を提案する．書き手の感情がテキストの表層にどれだけ明示的に表現されているかを感情顕現性と定義し，書き手と読み手の感情強度が付与されたデータセットからこれを推定するモデルを学習する．また，書き手の特徴を表す単純な特徴量として書き手IDを導入する．未知の書き手に対して，それと類似した書き手を訓練データから選択し，その書き手IDを入力として与える．感情顕現性と書き手IDを感情強度推定モデルに組み込むことの有効性を実験により検証する．

テキストの感情推定は，テキストに表出している感情を推定するタスクであり，様々な場面に応用されている．感情推定には，テキストの書き手もしくは読み手の感情を推定する2つのタスクがある．書き手の感情が必ずしも読み手に伝わらないことがあるように，書き手と読み手の感情は一般に異なる．また，書き手の感情はテキストの表層上の表現に反映されないこともあるため，書き手の感情推定は読み手の感情推定より難しいとされている[1]．本研究では，与えられたテキストに対し，その書き手の感情の強さを推定することを目的とし，書き手の感情がどれだけ直接的にテキストの表層に現われているかを考慮した手法を提案する．書き手と読み手の感情が乖離しているときには書き手の感情は暗黙的に表現されているとみなし，両者の感情が乖離しているかを判定するモデルを学習する．さらに，これから得られるテキストの特徴を感情強度推定モデルに組み込む．また，書き手を識別する「書き手ID」の情報も利用する．書き手が訓練データに出現しないとき，訓練データにおける書き手の中で最も類似した書き手を選び，その書き手IDを用いる．書き手が既知・未知であるという2つの実験設定で評価実験を行い，提案手法の有効性を検証する．