コミュニケーションロボットやスマートスピーカーなどの会話エージェントが，人に代わって聴き手を担うことが期待されている．これらが聴き手として認められるには，傾聴を示す目的で語りに応答する発話（傾聴応答）の表出が有効である．傾聴では，語り手の発話に同意や肯定をすることが基本的な応答方略となる．しかし，語り手の自虐的な発話などには，語りに同意しないことを示す応答（不同意応答）が好ましい．本論文では，不同意応答の生成に向けて，その表出が適する発話の検出について述べる．不同意応答が適する発話が含まれる高齢者の語りデータを用いて，検出実験を実施し，その実現可能性を考察した．

語ることは人間の基本的な欲求である．語る行為は，聴き手がいて初めて成立する．日本では，独居高齢者の増加など社会の個人化が進み[1]，聴き手不在の生活シーンが増加している．人が語れる機会を増やすことは現代社会の重要な課題である．これに対し，コミュニケーションロボットなどの会話エージェントやスマートスピーカーなどの情報機器が語りを聴く役割を担うことが考えられる．これらが聴き手として認められるには，語りを傾聴していることを語り手に伝達する機能を備える必要がある．このための明示的な手段は語りに応答することであり，ジェスチャや発話の表出が有力である．以降では，傾聴を示す目的で語りに応答する発話を傾聴応答と呼ぶ．語りの傾聴では，語り手の発話に同意または肯定することが聴き手の基本的な応答方略となる．傾聴応答の代表は相槌であり，その生成法が提案されている[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]．しかし，語り手語り傾聴応答イタリア旅行をしたことがはい（相槌）1番楽しかったですそうですかー（感心）素敵ですねー（評価）もう2度と行けないかなとイタリア旅行（繰り返し）思ってましたけどいえいえ（不同意）の自虐的な発話などには，同意や肯定を目的とした応答の表出が適さないことがある．その場合には，語りに同意しないことを示す応答の表出が求められる．以降では，こうした応答を不同意応答と呼ぶ．本論文では，不同意応答の自動生成の実現に向けて，その表出が適する発話の検出について述べる．不同意応答が適する発話を含む高齢者の語りデータを用いた実験を行い，BERT[13]を用いた検出手法の性能を評価するとともに，その課題を考察した．