本研究では，深層学習による川柳生成モデルの構築を通じて，自然言語処理技術の創造性の向上に焦点を当てる．川柳生成において，音数やお題に沿った内容，おもしろさの学習を組み合わせ，end-to-endでの生成を可能にする．人手評価や自動評価により，提案手法はベースラインに比べて音数制御の精度，川柳のとしての適否，おもしろさの面で優れていることを示した．今後は，人間の川柳との相違点を埋めつつ，モデルの更なる洗練を目指す．

近年，人工知能による創作活動はめざましい発展を遂げている．自然言語を入力するだけで，その内容に沿った精巧な画像を生成するモデル[1]も登場している．このように，創作モデルの精度が年々向上している中，モデルが人間に取って代わることを危惧する意見も存在する．しかし，これらのモデルは人間の代わりとしてだけではなく，人間の補助としても在り得る．つまり，これからは人間とモデルが共創していく時代である．人間とモデルがうまく協力することでより良い作品の創出が可能となる．本研究では川柳という文芸に注目し，川柳を生成するモデルを構築する．川柳は俳句などと同様に5-7-5の音数を持ち，お題に対して作るものである．また，皮肉や風刺的な内容を含むことが特徴である．川柳の生成に関する研究は無く，GPT-4などの基盤モデルも依然としておもしろい川柳の生成をすることはできない．本研究では，おもしろい川柳の生成を以下の3つのステップにより達成する．•音数・トピックの学習•川柳の内容の学習•川柳のおもしろさの学習これらの学習によりモデルに川柳をend-to-endで生成させられることを示した．