日本語複合動詞は，これらを構成する動詞の関係に応じて全体の項構造が変化する．Isonoらは，日本語複合動詞に対して統語的・意味的に適切な分析を与えるために，組合せ範疇文法(CombinatoryCategorialGrammar,CCG)に空範疇glueelementを導入する手法を提案した．本研究では，CCG統語解析器lightblue上でglueelementを実装し，複合動詞を含む文の統語構造・意味表示を自動解析できるように拡張するとともに，独自に作成した自然言語推論データセットを用いて，推論による妥当性の評価を行った．

日本語複合動詞は，二つの動詞が結合することで，単純な動詞句では表現できない意味関係や項構造を形成する．このような複合動詞の統語的・意味的分析については，影山[1]によって，並列関係，右側主要部の関係，補文関係からなる記述的分類が与えられているが，厳密な統語構造，意味合成の分析は長らく与えられていなかった．これに対しIsonoetal.[2]は，組合せ範疇文法(CombinatoryCategorialGrammar,CCG)[3][4]と分散形態論(DistributedMorphology,DM)[5]を組み合わせた手法により，複合動詞の統語構造と意味合成の形式的に厳密な分析を提案した．特に，glueelementと呼ばれる空範疇の導入によって，日本語複合動詞における動詞間の意味的関係や項構造の共有・分担を表現することに成功している．そこで本研究では，日本語CCG統語解析器lightblue[6]1）上でglueelementを実装し，日本語複合動詞に対する統語構造・意味合成の分析を，計算的な手法で検証することのできる推論システムを構築する．このシステムはIsonoetal.[2]の分析の単なる実装に留まらず，分析自体の実装面からの再検討1）https://github.com/DaisukeBekki/lightblueを含むものである．さらに，複合動詞にまつわる経験的事実を自然言語推論(NaturalLanguageInference,NLI)のデータセットとして構築し，glueelement導入前後でのlightblueの精度をデータセット上で比較する．それによって，glueelementによる日本語複合動詞の分析の有効性を実証的に評価する．