言い換えと翻訳は，同一言語と他言語の違いがあるが，意味が同じ文章を生成する点において同一の処理とみなせる．そこで，１つのシステムにおいて，言い換えと翻訳が同時におこなうシステムを構築することを試みた．そのとき，以下の概念を組み込んだ．•最も精度が高い言い換え文は入力文である．つまり，入力文と出力文が同一のとき，もっとも精度の高い言い換えになる．•翻訳は言い換えの一種である．この概念から，対訳学習文に，”（ソース）入力文：（ターゲット）入力文”を追加する．その結果，高い精度で，言い換えが得られた．また高い精度の翻訳が可能になった．

通常，言い換えは，同一言語において，意味が同じ文章に変換することをいう．一方，翻訳は，他言語において，意味が同じ文章に変換することをいう．両者は，同一言語と他言語の違いがあるが，意味が同じ文章を生成するため，同一の処理系とみなせる．そこで，１つのシステムにおいて，言い換えと翻訳を同時におこなうことを試みた．ところで，最も精度が高い言い換えは，入力文である．（入力文と出力文が同一である．）このデータを学習にもちいると，言い換えの精度は，大幅に高くなる．この概念を，翻訳に組み込む．通常，対訳学習文は，日英翻訳の場合，（日本文：英文）の組み合わせである．この対訳学習文に，（入力文（日本文）：入力文（日本文））を追加する．この結果，翻訳精度が向上する．この結果についても述べる．