ムが誤訳を生成すると，他の言語を理解できない話現状の機械翻訳システムは，実用レベルに達したし相手が誤りに気づかず，誤解を引き起こして，コと言われるようになったが，異言語間対話支援に利ミュニケーションを妨害する可能性がある[8,9]．用する場面では，ユーザの意図を正しく翻訳できる対話特有の性質により，対話翻訳において「正解」かという観点で，まだ実用レベルとは言い難い．誤の定義が複雑であり[10,11,9,12]，誤訳のない対話訳を多く含む異言語間対話支援において，機械翻訳翻訳システムの実現を目指すことは非現実的であシステムを利用する実用的なアプローチの一つは，る．その代わりに，混乱を減らすために誤訳の可能誤訳に関する警告メッセージを提示し，ユーザの混性を警告メッセージとして提示することで，翻訳シ乱を軽減する方法である．しかし，このような警告ステムを強化し，異言語間対話を支援するアプローメッセージがユーザにどのように受け入れられ，まチが現実的と考えられる．しかし，このような警告た，どのような利益をもたらすのかについては未検メッセージの認識と効果は，これまで検証されてお証課題である．本研究では，この課題に取り組み，らず，未だに不明確である．異言語間対話支援における誤訳警告メッセージの有本研究では，この不明確な点を明らかにするため効性を検証する．に，異言語間対話を支援する機械翻訳の誤訳警告メッセージを提供した場合，警告メッセージが異言

語間コミュニケーションにどのように役立つかを人国際的な交流の需要が年々高まっている昨今，手による主観評価(アンケート調査)により検証すGoogleTranslate1）やDeepL2）などの機械翻訳アプリる．アンケートデザインを図1に示す．参加者は3ケーションが活躍する場面も多くなっている．まつの選択肢の中から最も妥当な回答を選び，模擬的た，WeChatやLINEなどの対話アプリケーションにな異言語間対話シナリオに参加する．誤訳が発生すも，異言語間のコミュニケーションを促進するためるたびに，警告メッセージが表示される．対話の最の翻訳機能が組み込まれている．更に，UDTalk3）や後には，参加者は警告メッセージに対する認識に関HiTranslate4）などのプラグイン翻訳アプリケーショする主観評価の質問に答える．具体的には，クラウンも，オンラインコミュニケーションの進化と共にドソーシングを通じて人手による主観評価を収集し広まっている．た．その結果，(1)警告メッセージは異言語間対話機械翻訳技術は，ニューラル機械翻訳[1,2,3]の支援に有用であり，(2)ユーザの対話行動に関して急速な発展に伴って，書き言葉の翻訳において頑健行動変容を促す可能性があることが示された．な性能を示している[4,5,6]．一方で，現行の手法この調査は，警告メッセージの実用性を裏付けるでも，話し言葉や日常会話の翻訳において話者の意ものであり，ユーザがどのようなことを警告メッ図を正しく翻訳できているかという観点で必ずしもセージに期待しているか，ユーザに効果的な警告十分ではないことが指摘されている[7]．特に異言メッセージのあり方を示唆する結果となっている．本研究は，異言語間対話支援における機械翻訳の誤∗現在はマシンラーニング・ソリューションズ株式会社に所訳警告メッセージがユーザに与える影響を初めて属．1）https://translate.google.com/調査したものであり，この結果は，より円滑な異言2）https://www.deepl.com/translator語間対話支援の研究に寄与する貴重な知見を提供3）https://udtalk.jp/4）https://bit.ly/3pWhz9Tする．―1785―.に参加する．どちらのラウンドでも，内容と回答の選択肢は同じである．2つのラウンドの順番，すなわち「警告メッセージあり→なし」（実線）か「警告メッセージなし→あり」（点線）かは，参加者にランダムに割り当てられる．