製造業の企業では現場からの問い合わせに対し、部署の担当者が過去の事故事例文書を活用し、人手で回答を作成している。しかし、企業に蓄積されているものは構造化されていないプレインテキストであるため活用が難しい。本稿では、現場利用者の情報要求に応じて、事故の流れを可視化して提示することで原因等をわかりやすく示すために、構造化を行うシステムを構築することを目的とし、「抽出」、「分類」、「共参照解決」、「並べ替え」といった4つのサブタスクを組み合わせて構造化を行う手法を提案する。また、それぞれのサブタスクを扱うサブシステムを構築し、各サブシステムに対する評価実験を行った。評価の結果、各サブシステムの正解率は、「抽出」システムは0.862、「分類」システムは0.577、「共参照解決」システムは0.676、「並べ替え」システムは0.833であった。

製造業の企業では、現場で技術的な問題や事故・装置の不具合が発生した場合、担当部署に対して対処方法について問い合わせが行われ、担当部署が過去の類似事例を参考にして回答を返し問題解決を図る、というプロセスが取られることが多い。しかし、部署の担当者が、1O問い合わせ文章の読解、2O過去の事故不具合事例データベースからの前例の検索、3O回答文章の作成、といった作業を人手で行っており、非効率的だという現状がある。そのため、1O事故・不具合問い合わせ文書の解析、2Oデータベースからの類似事例の検索、3O回答文章の生成、といった作業を自動で行うことのできるシステムに対して需要が大きい。本研究では事故・不具合問い合わせ文書の解析・類似事例の検索・回答文章の生成といった作業を自動で行うシステムの実現を目標としている。特に、利用者の情報要求に応じて検索・要約をし、事故の流れを可視化して提示することで原因等をわかりやすく示すことを目指している。しかし、企業に蓄積されているものは構造化されていないプレインテキストであるため、上記システムの実現は難しい。上記システムの実現には、原因を含む事故につながる事象の流れを表すことができるテキストの構造化と構造化テキストに基づく、事故内容の可視化が必要である。本稿では、東明ら[1]が提案する事故事例文章の構造化の枠組みに則った構造化を行うシステムを構築するために、「抽出」、「分類」、「共参照解決」、「並べ替え」といった4つのサブタスクを組み合わせて構造化を行う手法を提案する。また、この手法の有効性を検証するために、それぞれのサブタスクを扱うサブシステムを構築し、各サブシステムに対する評価実験を行う。