SNSやオンラインニュースのコメント欄では，誹謗中傷など知りたくない情報に触れることが多く，精神的な負担を感じる人が増えている．NGワード設定によるフィルタリングの手法もあるが，攻撃的なコメントを完全に防ぐことは難しい．また，既存のコメント表示アルゴリズムは古いコメントを優位に扱う仕様であるため，新しく投稿された有益なコメントが埋もれてしまい，得たい情報を得ることができないという問題もある．これらの課題を解決するために，誹謗中傷表現を含まない建設的なコメントを抽出し，建設的度合いを閲覧者が調節できるシステムを提案した．本研究では，コメントのアスペクト情報を基に建設的度合いを推定する推定器を作成し，GPT4と比較した実験で提案手法の有効性を確認した．

SNSのコメント投稿では匿名性の高さから，誹謗中傷や攻撃的なコメントが増加している。このようなコメントは，炎上のきっかけとなるだけでなく，コメントを閲覧する者(以下閲覧者と称する)に不快感を与えることも多くSNS疲れの要因となっている[1]．誹謗中傷やネガティブなコメントが氾濫する状況において，SNS利用者は見たくない投稿を避けるための自衛策を講じる必要があるのではないかと考えている。現状，SNS疲れを軽減する方法として，デジタルデトックスという物理的にデジタルツールから距離を取る方法が提案されている。しかし，SNSが人々の生活の一部となっている現代では完全に断つことは難しく，断念した例も多い[2]．そこで，ストレスなくSNSを利用できる環境が求められるのではないかと考えた。SNS疲れを感じる閲覧者には，誹謗中傷は見たくない，建設的な内容であれば批評的なコメントを見たい[7]，状況に応じて知りたい情報を見たい[1,6]というニーズがある。このニーズから，本研究では誹謗中傷表現を含まない建設的なコメントを表示させるコメントフィルタリングシステムを提案した．コメントの建設的度合いは閲覧者が調節可能とし，設定した程度に応じて表示内容をカスタマイズできる．コメントの建設的度合いを提示することで，閲覧者の個別ニーズに応じたフィルタリングが実現できると考える．このシステムは，Yahoo!ニュースのコメント欄を対象としている。Yahoo!ニュースは誹謗中傷や炎上が多く、文字数制限が400文字と長文から短文まで多様なコメントを収集できるため採用した[3]．また，現行のコメント表示アルゴリズムはいいね数やコメント数を基準としており，新しく投稿された建設的なコメントが埋もれる問題がある。Yahoo!もアルゴリズムの見直しを行っているが，依然として古いコメントが優位な仕様となっている[9]．本システムの導入より，時系列やインプレッション数に依存することなく多くのコメントに触れることができると考える。また，閲覧者が見たいコメントを優先的に表示することで，誹謗中傷表現を目にする機会を減らし，有意義な議論の活性化とSNS疲れ軽減が望めると考えられる．