法規・規格PDFは多段にネストした階層構造と多様な番号体系を持つため，RAG等で有用なツリー型データへの自動変換が困難である．本研究では，座標情報と境界条件を用いた見出し判定およびインデント分布に基づく階層構築により，PDFから階層ツリーを自動構築する手法を提案する．実際の法規文書を用いた評価では，適合率・再現率・F1および親子関係の正解率でいずれも1.00を達成し，提案手法が文書構造を正確に抽出できることを示した．

法規・規格文書とは，行政機関や標準化団体が定める規則・要件・試験方法などを記述した文書である．産業分野では適合性評価や設計要件の参照に用いられる．章・節・条・項といった階層構造を持ち，さらに「第○条」「（1）」「ア」「（ア）」といった複数系列の箇条書きが多段にネストする（図1）．こうした文書を検索拡張生成（RAG）等のアプリケーションで活用する場合，固定長チャンクによる単純な分割では，上位の文脈情報（所属する章・節）や項目間の参照関係が失われやすい．そのため，親子関係や兄弟順序を保持したツリー型データセットを自動構築できることが望ましい．しかし，実運用においてこれらの文書はPDF形式で配布されることが多く，以下の課題が伴う．•レイアウト由来の分断：ページ境界により，論理的に連続する文が物理的に分断される．•図表由来のノイズ：図表内のテキストや罫線文字が本文と混在して抽出される．•テキストレイヤの品質問題：PDFのテキストレイヤに文字欠落や誤認識が存在する．•番号体系の多様性：日本語法規文書特有の番号∗ORCID:0000-0001-5030-625X†ORCID:0000-0003-1987-5336系列（イロハ順など）は，本文中の語彙（カタカナ語など）との衝突により誤検出しやすい．本研究では，これらの課題を考慮した，PDFから階層ツリー型データセットを自動構築するパイプラインを提案する．貢献は以下の通りである．1.pdfplumberによる座標抽出から階層ツリー生成までを一貫処理するパイプラインを提案する．