本研究は，支援の場で重視される「個別化の原則」の観点から，心理臨床のカウンセラーとChatGPTの共通点と相違点を予備的に検討した．熟練カウンセラーは主訴に関する専門的見立ての材料となる情報だけでなく，クライエントの価値観や特性などの個人特有の情報も重視する傾向があり，個別化の原則を高度に実践していることが推察された．一方，ChatGPTは，専門的見立ての材料となる情報を一貫して選択したが，個人特有の情報は選択せず，個別化の原則の点で課題があった．本結果に基づき，対話システム設計の方向性について考察した．

1.1支援における「個別化の原則」とは心理臨床の対話は，クライエントが抱える悩みに応じて，対人関係に配慮した相手や文脈に応じた言語・非言語が用いられる特徴を持つ．クライエントとの会話の中で，カウンセラーがどのような言語情報に着目するかを調べたところ，主訴に関わる情報はもちろんであるが，その他に，そのクライエントの価値観や性格など，個人特有の情報[1]に着目していることが見出された[2,3]．経験の豊かなカウンセラーほど，そうした情報に注目する傾向が強かった．支援の場において，そのクライエントに特有の情報が重要視されるのは，「個別化の原則」[4]，すなわち，クライエント一人ひとりがそれぞれに異なる独特な性質を持っていると認め，それを理解した上で，それぞれのクライエントに合った対応をするという原則に関連する．支援の場を訪ねる人は，支援者から，あるカテゴリーに属する人や典型例として対応されるのではなく，一人の個人として対応されたいと強く望む[4]．もしそれが叶えられていないとクライエントが感じるならば，クライエントは主観的な感情や価値観は表現しなくなり，客観的な事実を並べるような反応を示すだけになるだろう．支援者が個別化の原則で対応することによって，クライエントは受け入れられていると感じやすく，語りやすくなる．支援者がクライエントの個人特有の情報に触れることができ，クライエント理解が深められれば，支援者が有する専門的知識を用いて，そのクライエントにとって有効な支援が可能になる．他者理解における個人特有の情報[1]の機能については，社会心理学の分野で研究されている．他者理解の最初の段階では，認知的負荷の小さい，カテゴリーに依存した情報処理が行なわれやすい．しかし，対象人物と自分との関わりが深い場合などには，より多くの注意をその人物に向けられるようになり，それまで参照していたステレオタイプに一致しない情報が見つかりやすくなったり，その人物の個人特有の情報の一つひとつを詳細に考慮したりするようになる．この認知的処理の負荷は極めて高いが，対象人物を深く理解し，強い信頼関係を築くことと密接に関わる．支援者は，カテゴリーへの当てはめではなく，当該クライエントに特有の性質を手がかりに理解を深めることが求められる．1.2本研究の目的個別化の原則の観点から，現在の対話システムがどのような特徴があるかについては十分な議論がなされていないのが現状である．そこで本研究では，カウンセラーと対話システムの共通点と相違点を明らかにし，個別化の原則の適用可能性を検討することを目的とした予備的検討を行う．これによって，人との共生を目指した対話システムの課題について議論を深めるための資料を提供する．本研究では，カウンセラーの着眼点として，カウンセリング対話のビデオを視聴した後のカウンセラーの想起内容[2-3]を用いる．この実験では，約50分間継続したカウンセリング対話の冒頭部分の動画を，.第三者のカウンセラーなどに視聴してもらい，視聴後に思い出せるものをすべて書き出してもらう課題を用いた．対話システムの一例としてChatGPTを用い，上記ビデオの逐語録のテキストを呈示したとき，ChatGPTがどの情報を重要と判断するかを調べる．ChatGPTの性質から，短期的な問題解決や支援のための基準で選択されると予測される．また，こうした基準の再現性は非常に高いと予想される．ここで再現性とは，施行ごとにどの程度一致するかを指す，システムの信頼性を評価する上で重要な指標である．なお，ChatGPTの本来の特徴を調べるため，プロンプトはできる限りシンプルに設定することとした．