一部の地方議会では議員がまとめて質問をし各担当者が答弁を行う形式がとられている。この形式の議事録は各質問に対する回答が離れていることや回答順が質問順ではないことにより読みづらい。本研究は議事録を一問一答形式に自動的に対応付けすることを目的とする。提案手法は機械学習によるセグメンテーションと整数線形プログラミングによるアライメントの2段階で構成されている。12都市の議会議事録を用いた評価実験の結果、質問文章に対するセグメンテーションおよびアライメントでは従来手法を上回る性能を確認した。

政府や地方議会では，さまざまな議題に対して議論し、発言内容は議事録に記録され、誰でも閲覧することができる．しかし，一部の議会では，一名の議員がまとめて質問をし，各担当者が該当する質問に対して答弁を行う形式が取られている．この「一括質問・一括答弁」の形式で記録されている議会議事録は以下の要因により住民にとって読みづらい．1つ目は質問文章や回答文章が長く、各質問に対する回答が離れていることである。2つ目は回答者が答えられる質問に対してまとめて回答していることにより回答順は質問順ではないことである。これらの問題に対処するために，一つの質問に対して該当する答弁が並ぶ「一問一答」形式に変換することが望ましい．そこで，本研究では「一括質問・一括答弁」形式の議事録を「一問一答」形式に自動的に変換し、議事録の可読性の向上を目的とする。また，先行研究[1]では東京都議会議事録を対象としていたが，本研究では東京都議会議事録のデータを用いて、多様な地方議会議事録にも対応でき、汎用的に適用可能な手法を検討する。