人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。<br>2017年求职的人工智能人才中,有68%的人掌握至少3种技能,简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop,Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军,同时,就业人群在快速年轻化。<br>数据科学与大数据就业方向<br>1.大数据系统架构师<br>大数据平台搭建、系统设计、基础设施。<br>2.大数据系统分析师<br>面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。<br>3.hadoop开发工程师。<br>解决大数据存储问题。<br>4.数据分析师