版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。<br>版权<br><img>AI同时被 2 个专栏收录<br><img><br>19 篇文章0 订阅<br>订阅专栏<br><img><br>53 篇文章0 订阅<br>订阅专栏<br>矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。一个形象的说法:你们家r口人,然后拍了n张照片. n是矩阵的维度,这个r就是秩了.<br>Ref<br><img><br><img><br><img><br><img><br><img><br><img><br><img><br><img><br>收藏<br><img><br>一键三连<br><img><br>扫一扫,分享海报<br>专栏目录<br><img><br>