ネコひねり問題（ネコひねりもんだい、英: falling cat problem）とは、ネコの立ち直り反射（正向反射）を物理学的に説明する問題である。持ち上げたネコの背中を下にして手を離すと、ネコの体にかかる重心まわりのトルクはゼロである（よって角運動量は変化しない）にも関わらず、ネコは体を回転させて足から着地することができる。これは一見すると角運動量保存の法則に反する現象である。 そのため「猫は人間が手を離した瞬間にその手を蹴っている」、「落下中に尻尾をふって、その反作用を利用している」といった説明もされてきた。 問いとしては面白く、またトリヴィアルにも映るが、その解は問題から連想されるほどには単純ではない。角運動量保存の法則との矛盾はネコが剛体でないことから解消される。しかしその代わりにネコの落下中の変形（これはネコの柔軟な脊椎と鎖骨の退化の賜物である）を考えなくてはならない。ネコのこのような振る舞いは変形体の力学の典型例である。 ネコひねり問題はジョージ・ガブリエル・ストークス、ジェームズ・クラーク・マクスウェル、エティエンヌ＝ジュール・マレーといった著名な科学者の興味を引き続けてきた。マクスウェルは妻のキャサリンに宛てた手紙の中で「私がここへ来たとき発見したんだが、トリニティ・カレッジにはネコを放り投げて真っすぐに立たせないようにする伝統があって、私もよくネコを窓の外へ放ったよ。この研究の本来の目的はネコがいかにして素早く身を翻すかの探求だから、正規の手法ではネコを机かベッドの上で約2インチのところから落下させる。それでもなおネコは真っすぐに立つ。私はこの現象の説明を迫られているんだ。」と書いている。マクスウェルの主要な関心は、ネコが反射によって真っすぐ立てなくなるために必要な正確な高さを求めることであり、彼の努力は最終的に報われることになる。 ネコひねり問題はマクスウェル、ストークスやその他の学者にとっては単なる好奇の対象だったが、エティエンヌ＝ジュール・マレーは写真銃を用いてネコの落下をフィルムに捉える（クロノフォトグラフィ（英語版））ことでこの問題のより厳密な研究を行った。この銃は1秒間に12フレームの撮影が可能だったが、それによってマレーはネコが落下開始時点では自転しておらず、従って放り主の手をてこに使うという「ずる」はしていないと推論した。これはそれ自体、物体が落下中に角運動量を獲得できることを示唆するものとして問題の提起となった。マレーはまた、空気抵抗がネコの姿勢制御に何ら寄与していないことも示した。 彼の研究は続いて "Comptes rendus de l'Académie des Sciences（英語版）"（科学アカデミー紀要）に掲載され、またその要約は『ネイチャー』に載って出版された。記事の要約は以下の通りである。 マレーは、自重による慣性こそがネコが姿勢を正すのに用いている手段だと考えている。落下開始後、脊椎を支える筋肉の運動を生み出すねじり偶力が前肢（首の方へ押し縮められているために慣性モーメントが非常に小さくなっている）に対し作用する一方で、体の軸にほとんど垂直に引き伸ばされた後肢は偶力が回そうとする向きに抗するような慣性モーメントを持つ。運動の第2段階では前後の肢の役割が逆転して、前肢が持つ慣性が回転する体の後部の支点としてはたらく。 画像が掲載されていたにもかかわらず、当時の物理学者の多くはなおも、ネコは放り主の手を使った「ずる」をしているのだという立場を変えなかった。あるいは彼らの目には、このネコの運動が「剛体が角運動量を（独りでに）獲得している」ように映ったかである。 この問題は、ネコを、相対位置を変化させることのできる円柱のペア（前半身と後半身）とみなすモデルによって解決された(Kane & Scher 1969)。Kane–Scherモデルは後に、ネコを構成する円柱ペアの物理的に許される相対運動を記述する配置空間上の接続（多様体）を用いて記述された(Montgomery 1993)。この枠組みにおいてネコひねり問題の力学は非ホロノミック系の典型例となり(Batterman 2003)、その研究は制御理論の中心的課題となった。ネコひねり問題の解は、配置空間において始点と終点が定められたときの主束に水平な曲線（つまり物理的に可能な運動）として与えられる。この最適解を求めることは、最適動作計画（英語版）の決定(Arbyan & Tsai 1998; Ge & Chen 2007)の一例である。 物理学的に言えば、Montgomeryの接続は配置空間におけるヤン＝ミルズ場の一種である。また変形体の力学をゲージ場として表現するより一般的なアプローチ(Montgomery 1993; Batterman 2003)の特別な場合であり、これはShapereとWilczekの仕事(Shapere & Wilczek 1987)に続くものである。 ^ a b c 山藤和男; 小林剛; 河村隆 (1992). 「猫ひねり動作の解明とロボットによる猫ひねりの現実」日本ロボット学会誌10巻5号. 日本ロボット学会. pp. 92-93.  ^ Campbell, Lewis; Garnett, William (1999-01-01). The Life of James Clerk Maxwell. Macmillan and Company. p. 499. ISBN 978-1402161377.  ^ Marey, É.J (1894年). Des mouvements que certains animaux exécutent pour retomber sur leurs pieds, lorsqu'ils sont précipités d'un lieu élevé. 119. pp. 714–717.  ^ “Photographs of a tumbling cat”. Nature 51 (1308): 80–81. (1894年). Bibcode 1894Natur..51...80.. doi:10.1038/051080a0.  ^ McDonald, Donald (1960年6月30日). “How does a cat fall on its feet?”. The New Scientist  Arabyan, A; Tsai, D. (1998), “A distributed control model for the air-righting reflex of a cat”, Biol. Cybern. 79 (5): 393–401, doi:10.1007/s004220050488, PMID 9851020 . Batterman, R (2003), “Falling cats, parallel parking, and polarized light”, Studies in History and Philosophy of Science Part B: Studies in History and Philosophy of Modern Physics 34 (4): 527–557, Bibcode 2003SHPMP..34..527B, doi:10.1016/s1355-2198(03)00062-5, http://philsci-archive.pitt.edu/794/1/falling-cats.pdf . Kane, T R; Scher, M P. (1969), “A dynamical explanation of the falling cat phenomenon”, Int J Solids Structures 5 (7): 663–670, doi:10.1016/0020-7683(69)90086-9 . Montgomery, R. (1993), “Gauge Theory of the Falling Cat”, in M.J. Enos, Dynamics and Control of Mechanical Systems, American Mathematical Society, pp. 193–218, http://web.mit.edu/shawest/Public/Papers/cat_gauge_theory.PDF . Ge, Xin-sheng; Chen, Li-qun (2007), “Optimal control of nonholonomic motion planning for a free-falling cat”, Applied Mathematics and Mechanics 28 (5): 601–607(7), doi:10.1007/s10483-007-0505-z . Shapere, Alfred; Wilczek, Frank (1987), “Self-Propulsion at Low Reynolds Number”, Physical Review Letters 58 (20): 2051–2054, Bibcode 1987PhRvL..58.2051S, doi:10.1103/PhysRevLett.58.2051, PMID 10034637, http://prl.aps.org/abstract/PRL/v58/i20/p2051_1 . バター猫のパラドックス 縦列駐車問題（英語版）　（制御理論における問題） リアクションホイール Richard Montgomery's homepage Lagrangian Reduction and the Falling Cat Theorem