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fanxinkeji
username_0
**Paddle Lite部署目前无法指定模型版本号加载保存。如目前pyramidbox_lite_mobile_mask最新版本已经是1.2.0，之前已有3个版本，却无法指定版本，也不知道保存到的是哪个版本的。**

Paddle Lite部署官方说明如下：
通过python执行以下代码，保存模型
import paddlehub as hub
pyramidbox_lite_mobile_mask = hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile_mask")
# 将模型保存在test_program文件夹之中
pyramidbox_lite_mobile_mask.processor.save_inference_model(dirname="test_program") 
通过以上命令，可以获得人脸检测和口罩佩戴判断模型，分别存储在pyramidbox_lite和mask_detector之中。文件夹中的__model__是模型结构文件，__params__文件是权重文件。
paddle-lite部属，模型无法指定版本
issue
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DannyIsFunny
username_1
你好，请问你指的版本是说Paddlehub的版本吗中指定的模型的版本吗，Paddle-Lite当前会在模型转化时保存opt的版本号，在预测时比对opt与预测库是否来自同一版本的paddle-lite源码
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created
DannyIsFunny
username_1
您的需求是说希望Paddle-Lite提供一个接口输出模型中的Paddlehub   version吗
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created
fanxinkeji
username_0
模型的版本。
pyramidbox_lite_mobile_mask = hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile_mask")
变为类似这样的，指定模型版本为1.2.0版本==>
pyramidbox_lite_mobile_mask = hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile_maskv1.2.0")
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AIpioneer
username_2
https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=pyramidbox_lite_mobile_mask&en_category=ObjectDetection 
模型的版本需要在paddlehub一侧实现。存完之后的模型，才能够继续通过opt转换，并进一步用在paddle lite上面
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