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YaoKaixuan
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您好，StandardTokenizer标准分词器可以提取出词性，但是SpeedTokenizer极速分词器提取不出词性，是什么原因导致的。
SpeedTokenizer分词器词性提取不出来
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hankcs
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SpeedTokenizer.SEGMENT.enablePartOfSpeechTagging(true);
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hankcs
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感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从[《自然语言处理入门》](http://nlp.username_1.com/book.php)中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后[1.x分支](https://github.com/username_1/HanLP/tree/1.x)将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，**HanLP2.0发布了**。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看[HanLP2.0的介绍视频](https://od.username_1.com/hanlp/hanlp2.0-announcement/HanLP_2.0_released.mp4)，或参与[论坛讨论](https://bbs.username_1.com/)。

展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。
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hankcs
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