со своей ННН
question: С какой информацией каждый эксперт повторяет вычисление?, context: Синтез вероятности инициирующего события осуществляют методом сводных показателей по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации (ННН-информации). Эксперт не может дать точную оценку вероятности события. Он сделает это точнее и объективнее, если будет оценивать 2-3 альтернативные гипотезы о значении вероятности и учитывать весомости гипотез. Задают шаг дискретизации весомостей гипотез, например 1/50. Экспертную информацию по весомостям задают в виде: интервалов значений, неравенств и равенств. Вычисляют допустимые значения весомостей и их математические ожидания. Каждый эксперт повторяет вычисления со своей ННН-информацией. Составляют таблицу оценок весомостей гипотез от экспертов. Вычисляют сводные оценки гипотез по таблице и весомостям экспертов. Выбирают гипотезу с наибольшим значением вероятности.
С какой информацией каждый эксперт повторяет вычисление?
Каждый эксперт повторяет вычисления со своей ННН -информацией.
Синтез вероятности инициирующего события осуществляют методом сводных показателей по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации (ННН-информации). Эксперт не может дать точную оценку вероятности события. Он сделает это точнее и объективнее, если будет оценивать 2-3 альтернативные гипотезы о значении вероятности и учитывать весомости гипотез. Задают шаг дискретизации весомостей гипотез, например 1/50. Экспертную информацию по весомостям задают в виде: интервалов значений, неравенств и равенств. Вычисляют допустимые значения весомостей и их математические ожидания. Каждый эксперт повторяет вычисления со своей ННН-информацией. Составляют таблицу оценок весомостей гипотез от экспертов. Вычисляют сводные оценки гипотез по таблице и весомостям экспертов. Выбирают гипотезу с наибольшим значением вероятности.
Каждый эксперт повторяет вычисления <hl> со своей ННН <hl> -информацией.
Синтез вероятности инициирующего события осуществляют методом сводных показателей по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации (ННН-информации). Эксперт не может дать точную оценку вероятности события. Он сделает это точнее и объективнее, если будет оценивать 2-3 альтернативные гипотезы о значении вероятности и учитывать весомости гипотез. Задают шаг дискретизации весомостей гипотез, например 1/50. Экспертную информацию по весомостям задают в виде: интервалов значений, неравенств и равенств. Вычисляют допустимые значения весомостей и их математические ожидания. Каждый эксперт повторяет вычисления <hl> со своей ННН <hl>-информацией. Составляют таблицу оценок весомостей гипотез от экспертов. Вычисляют сводные оценки гипотез по таблице и весомостям экспертов. Выбирают гипотезу с наибольшим значением вероятности.
Синтез вероятности инициирующего события осуществляют методом сводных показателей по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации (ННН-информации). Эксперт не может дать точную оценку вероятности события. Он сделает это точнее и объективнее, если будет оценивать 2-3 альтернативные гипотезы о значении вероятности и учитывать весомости гипотез. Задают шаг дискретизации весомостей гипотез, например 1/50. Экспертную информацию по весомостям задают в виде: интервалов значений, неравенств и равенств. Вычисляют допустимые значения весомостей и их математические ожидания. <hl> Каждый эксперт повторяет вычисления со своей ННН -информацией. <hl> Составляют таблицу оценок весомостей гипотез от экспертов. Вычисляют сводные оценки гипотез по таблице и весомостям экспертов. Выбирают гипотезу с наибольшим значением вероятности.