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question: ¿Qué tendría que permanecer constante en un algoritmo de multiplicación para producir el mismo resultado, ya sea multiplicando o cuadrando dos enteros?, context: La reducción más utilizada es una reducción de tiempo polinomial. Esto significa que el proceso de reducción toma tiempo polinómico. Por ejemplo, el problema de cuadrar un entero puede reducirse al problema de multiplicar dos enteros. Esto significa que un algoritmo para multiplicar dos enteros se puede utilizar para cuadrado un entero. De hecho, esto se puede hacer dando la misma entrada a ambas entradas del algoritmo de multiplicación. Así vemos que la cuadratura no es más difícil que la multiplicación, ya que la cuadratura se puede reducir a la multiplicación.
¿Qué tendría que permanecer constante en un algoritmo de multiplicación para producir el mismo resultado, ya sea multiplicando o cuadrando dos enteros?
De hecho, esto se puede hacer dando la misma entrada a ambas entradas del algoritmo de multiplicación.
La reducción más utilizada es una reducción de tiempo polinomial. Esto significa que el proceso de reducción toma tiempo polinómico. Por ejemplo, el problema de cuadrar un entero puede reducirse al problema de multiplicar dos enteros. Esto significa que un algoritmo para multiplicar dos enteros se puede utilizar para cuadrado un entero. De hecho, esto se puede hacer dando la misma entrada a ambas entradas del algoritmo de multiplicación. Así vemos que la cuadratura no es más difícil que la multiplicación, ya que la cuadratura se puede reducir a la multiplicación.
De hecho, esto se puede hacer dando la misma <hl> entrada <hl> a ambas entradas del algoritmo de multiplicación.
La reducción más utilizada es una reducción de tiempo polinomial. Esto significa que el proceso de reducción toma tiempo polinómico. Por ejemplo, el problema de cuadrar un entero puede reducirse al problema de multiplicar dos enteros. Esto significa que un algoritmo para multiplicar dos enteros se puede utilizar para cuadrado un entero. De hecho, esto se puede hacer dando la misma <hl> entrada <hl> a ambas entradas del algoritmo de multiplicación. Así vemos que la cuadratura no es más difícil que la multiplicación, ya que la cuadratura se puede reducir a la multiplicación.
La reducción más utilizada es una reducción de tiempo polinomial. Esto significa que el proceso de reducción toma tiempo polinómico. Por ejemplo, el problema de cuadrar un entero puede reducirse al problema de multiplicar dos enteros. Esto significa que un algoritmo para multiplicar dos enteros se puede utilizar para cuadrado un entero. <hl> De hecho, esto se puede hacer dando la misma entrada a ambas entradas del algoritmo de multiplicación. <hl> Así vemos que la cuadratura no es más difícil que la multiplicación, ya que la cuadratura se puede reducir a la multiplicación.