BPP, ZPP y RP
question: ¿Cuáles son tres ejemplos de clases de complejidad asociadas con definiciones establecidas por máquinas de Turing probabilísticas?, context: Otras clases de complejidad importantes incluyen BPP, ZPP y RP, que se definen utilizando máquinas de Turing probabilísticas; AC y NC, que se definen usando circuitos booleanos; Y BQP y QMA, que se definen usando máquinas de Turing cuánticas. # P es una clase de complejidad importante de contar problemas (no problemas de decisión). Clases como IP y AM se definen utilizando sistemas de prueba interactivos. Todo es la clase de todos los problemas de decisión.
¿Cuáles son tres ejemplos de clases de complejidad asociadas con definiciones establecidas por máquinas de Turing probabilísticas?
Otras clases de complejidad importantes incluyen BPP, ZPP y RP , que se definen utilizando máquinas de Turing probabilísticas; AC y NC, que se definen usando circuitos booleanos; Y BQP y QMA, que se definen usando máquinas de Turing cuánticas.
Otras clases de complejidad importantes incluyen BPP, ZPP y RP, que se definen utilizando máquinas de Turing probabilísticas; AC y NC, que se definen usando circuitos booleanos; Y BQP y QMA, que se definen usando máquinas de Turing cuánticas. # P es una clase de complejidad importante de contar problemas (no problemas de decisión). Clases como IP y AM se definen utilizando sistemas de prueba interactivos. Todo es la clase de todos los problemas de decisión.
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Otras clases de complejidad importantes incluyen <hl> BPP, ZPP y RP <hl>, que se definen utilizando máquinas de Turing probabilísticas; AC y NC, que se definen usando circuitos booleanos; Y BQP y QMA, que se definen usando máquinas de Turing cuánticas. # P es una clase de complejidad importante de contar problemas (no problemas de decisión). Clases como IP y AM se definen utilizando sistemas de prueba interactivos. Todo es la clase de todos los problemas de decisión.
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