no determinista
question: ¿Qué tipo de máquina de Turing puede ser caracterizada por comprobar múltiples posibilidades al mismo tiempo?, context: Sin embargo, algunos problemas computacionales son más fáciles de analizar en términos de recursos más inusuales. Por ejemplo, una máquina de Turing no determinista es un modelo computacional que se permite ramificar para comprobar muchas posibilidades diferentes a la vez. La máquina de Turing no determinista tiene muy poco que ver con cómo físicamente queremos calcular algoritmos, pero su ramificación captura exactamente muchos de los modelos matemáticos que queremos analizar, de modo que el tiempo no determinista es un recurso muy importante al analizar.
¿Qué tipo de máquina de Turing puede ser caracterizada por comprobar múltiples posibilidades al mismo tiempo?
Por ejemplo, una máquina de Turing no determinista es un modelo computacional que se permite ramificar para comprobar muchas posibilidades diferentes a la vez.
Sin embargo, algunos problemas computacionales son más fáciles de analizar en términos de recursos más inusuales. Por ejemplo, una máquina de Turing no determinista es un modelo computacional que se permite ramificar para comprobar muchas posibilidades diferentes a la vez. La máquina de Turing no determinista tiene muy poco que ver con cómo físicamente queremos calcular algoritmos, pero su ramificación captura exactamente muchos de los modelos matemáticos que queremos analizar, de modo que el tiempo no determinista es un recurso muy importante al analizar.
Por ejemplo, una máquina de Turing <hl> no determinista <hl> es un modelo computacional que se permite ramificar para comprobar muchas posibilidades diferentes a la vez.
Sin embargo, algunos problemas computacionales son más fáciles de analizar en términos de recursos más inusuales. Por ejemplo, una máquina de Turing <hl> no determinista <hl> es un modelo computacional que se permite ramificar para comprobar muchas posibilidades diferentes a la vez. La máquina de Turing no determinista tiene muy poco que ver con cómo físicamente queremos calcular algoritmos, pero su ramificación captura exactamente muchos de los modelos matemáticos que queremos analizar, de modo que el tiempo no determinista es un recurso muy importante al analizar.
Sin embargo, algunos problemas computacionales son más fáciles de analizar en términos de recursos más inusuales. <hl> Por ejemplo, una máquina de Turing no determinista es un modelo computacional que se permite ramificar para comprobar muchas posibilidades diferentes a la vez. <hl> La máquina de Turing no determinista tiene muy poco que ver con cómo físicamente queremos calcular algoritmos, pero su ramificación captura exactamente muchos de los modelos matemáticos que queremos analizar, de modo que el tiempo no determinista es un recurso muy importante al analizar.