inmunoinformática
question: ¿Cuál es el campo de estudio de la inmunogenicidad a través de la bioinformática conocida como?, context: Los medicamentos más grandes (> 500 Da) pueden provocar una respuesta inmune neutralizante, particularmente si los fármacos se administran repetidamente, o en dosis más grandes. Esto limita la efectividad de los medicamentos basados en péptidos y proteínas más grandes (que suelen ser mayores de 6000 Da). En algunos casos, el fármaco en sí mismo no es inmunogénico, pero puede ser co-administrado con un compuesto inmunogénico, como es a veces el caso del Taxol. Se han desarrollado métodos computacionales para predecir la inmunogenicidad de los péptidos y proteínas, que son particularmente útiles en el diseño de anticuerpos terapéuticos, la evaluación probable de la virulencia de mutaciones en partículas de pelaje viral. Las primeras técnicas se basaron principalmente en la observación de que los aminoácidos hidrofílicos están sobrerrepresentados en las regiones del epítopo que los aminoácidos hidrofóbicos; Sin embargo, desarrollos más recientes se basan en técnicas de aprendizaje automático utilizando bases de datos de epítopos conocidos existentes, generalmente en proteínas de virus bien estudiadas, como un conjunto de entrenamiento. Se ha establecido una base de datos de acceso público para la catalogación de epítopos de patógenos conocidos por ser reconocibles por las células B. El campo emergente de los estudios bioinformáticos de inmunogenicidad se conoce como inmunoinformática. La inmunoproteómica es el estudio de grandes conjuntos de proteínas (proteómica) involucradas en la respuesta inmune.
¿Cuál es el campo de estudio de la inmunogenicidad a través de la bioinformática conocida como?
Se ha establecido una base de datos de acceso público para la catalogación de epítopos de patógenos conocidos por ser reconocibles por las células B. El campo emergente de los estudios bioinformáticos de inmunogenicidad se conoce como inmunoinformática .
Los medicamentos más grandes (> 500 Da) pueden provocar una respuesta inmune neutralizante, particularmente si los fármacos se administran repetidamente, o en dosis más grandes. Esto limita la efectividad de los medicamentos basados en péptidos y proteínas más grandes (que suelen ser mayores de 6000 Da). En algunos casos, el fármaco en sí mismo no es inmunogénico, pero puede ser co-administrado con un compuesto inmunogénico, como es a veces el caso del Taxol. Se han desarrollado métodos computacionales para predecir la inmunogenicidad de los péptidos y proteínas, que son particularmente útiles en el diseño de anticuerpos terapéuticos, la evaluación probable de la virulencia de mutaciones en partículas de pelaje viral. Las primeras técnicas se basaron principalmente en la observación de que los aminoácidos hidrofílicos están sobrerrepresentados en las regiones del epítopo que los aminoácidos hidrofóbicos; Sin embargo, desarrollos más recientes se basan en técnicas de aprendizaje automático utilizando bases de datos de epítopos conocidos existentes, generalmente en proteínas de virus bien estudiadas, como un conjunto de entrenamiento. Se ha establecido una base de datos de acceso público para la catalogación de epítopos de patógenos conocidos por ser reconocibles por las células B. El campo emergente de los estudios bioinformáticos de inmunogenicidad se conoce como inmunoinformática. La inmunoproteómica es el estudio de grandes conjuntos de proteínas (proteómica) involucradas en la respuesta inmune.
Se ha establecido una base de datos de acceso público para la catalogación de epítopos de patógenos conocidos por ser reconocibles por las células B. El campo emergente de los estudios bioinformáticos de inmunogenicidad se conoce como <hl> inmunoinformática <hl> .
Los medicamentos más grandes (> 500 Da) pueden provocar una respuesta inmune neutralizante, particularmente si los fármacos se administran repetidamente, o en dosis más grandes. Esto limita la efectividad de los medicamentos basados en péptidos y proteínas más grandes (que suelen ser mayores de 6000 Da). En algunos casos, el fármaco en sí mismo no es inmunogénico, pero puede ser co-administrado con un compuesto inmunogénico, como es a veces el caso del Taxol. Se han desarrollado métodos computacionales para predecir la inmunogenicidad de los péptidos y proteínas, que son particularmente útiles en el diseño de anticuerpos terapéuticos, la evaluación probable de la virulencia de mutaciones en partículas de pelaje viral. Las primeras técnicas se basaron principalmente en la observación de que los aminoácidos hidrofílicos están sobrerrepresentados en las regiones del epítopo que los aminoácidos hidrofóbicos; Sin embargo, desarrollos más recientes se basan en técnicas de aprendizaje automático utilizando bases de datos de epítopos conocidos existentes, generalmente en proteínas de virus bien estudiadas, como un conjunto de entrenamiento. Se ha establecido una base de datos de acceso público para la catalogación de epítopos de patógenos conocidos por ser reconocibles por las células B. El campo emergente de los estudios bioinformáticos de inmunogenicidad se conoce como <hl> inmunoinformática <hl>. La inmunoproteómica es el estudio de grandes conjuntos de proteínas (proteómica) involucradas en la respuesta inmune.
Los medicamentos más grandes (> 500 Da) pueden provocar una respuesta inmune neutralizante, particularmente si los fármacos se administran repetidamente, o en dosis más grandes. Esto limita la efectividad de los medicamentos basados en péptidos y proteínas más grandes (que suelen ser mayores de 6000 Da). En algunos casos, el fármaco en sí mismo no es inmunogénico, pero puede ser co-administrado con un compuesto inmunogénico, como es a veces el caso del Taxol. Se han desarrollado métodos computacionales para predecir la inmunogenicidad de los péptidos y proteínas, que son particularmente útiles en el diseño de anticuerpos terapéuticos, la evaluación probable de la virulencia de mutaciones en partículas de pelaje viral. Las primeras técnicas se basaron principalmente en la observación de que los aminoácidos hidrofílicos están sobrerrepresentados en las regiones del epítopo que los aminoácidos hidrofóbicos; Sin embargo, desarrollos más recientes se basan en técnicas de aprendizaje automático utilizando bases de datos de epítopos conocidos existentes, generalmente en proteínas de virus bien estudiadas, como un conjunto de entrenamiento. <hl> Se ha establecido una base de datos de acceso público para la catalogación de epítopos de patógenos conocidos por ser reconocibles por las células B. El campo emergente de los estudios bioinformáticos de inmunogenicidad se conoce como inmunoinformática . <hl> La inmunoproteómica es el estudio de grandes conjuntos de proteínas (proteómica) involucradas en la respuesta inmune.