O (n2) para
question: ¿Cuál es la expresión utilizada para denotar un peor caso de complejidad como se expresa con el tiempo tomado?, context: Por ejemplo, considere el algoritmo de ordenación determinista quicksort. Esto resuelve el problema de ordenar una lista de enteros que se da como la entrada. El peor caso es cuando la entrada es ordenada o ordenada en orden inverso, y el algoritmo toma tiempo O (n2) para este caso. Si asumimos que todas las posibles permutaciones de la lista de entrada son igualmente probables, el tiempo promedio tomado para ordenar es O (n log n). El mejor caso ocurre cuando cada pivote divide la lista por la mitad, necesitando también O (n log n) tiempo.
¿Cuál es la expresión utilizada para denotar un peor caso de complejidad como se expresa con el tiempo tomado?
El peor caso es cuando la entrada es ordenada o ordenada en orden inverso, y el algoritmo toma tiempo O (n2) para este caso.
Por ejemplo, considere el algoritmo de ordenación determinista quicksort. Esto resuelve el problema de ordenar una lista de enteros que se da como la entrada. El peor caso es cuando la entrada es ordenada o ordenada en orden inverso, y el algoritmo toma tiempo O (n2) para este caso. Si asumimos que todas las posibles permutaciones de la lista de entrada son igualmente probables, el tiempo promedio tomado para ordenar es O (n log n). El mejor caso ocurre cuando cada pivote divide la lista por la mitad, necesitando también O (n log n) tiempo.
El peor caso es cuando la entrada es ordenada o ordenada en orden inverso, y el algoritmo toma tiempo <hl> O (n2) para <hl> este caso.
Por ejemplo, considere el algoritmo de ordenación determinista quicksort. Esto resuelve el problema de ordenar una lista de enteros que se da como la entrada. El peor caso es cuando la entrada es ordenada o ordenada en orden inverso, y el algoritmo toma tiempo <hl> O (n2) para <hl> este caso. Si asumimos que todas las posibles permutaciones de la lista de entrada son igualmente probables, el tiempo promedio tomado para ordenar es O (n log n). El mejor caso ocurre cuando cada pivote divide la lista por la mitad, necesitando también O (n log n) tiempo.
Por ejemplo, considere el algoritmo de ordenación determinista quicksort. Esto resuelve el problema de ordenar una lista de enteros que se da como la entrada. <hl> El peor caso es cuando la entrada es ordenada o ordenada en orden inverso, y el algoritmo toma tiempo O (n2) para este caso. <hl> Si asumimos que todas las posibles permutaciones de la lista de entrada son igualmente probables, el tiempo promedio tomado para ordenar es O (n log n). El mejor caso ocurre cuando cada pivote divide la lista por la mitad, necesitando también O (n log n) tiempo.