del tipo de reducción utilizada
question: La complejidad de los problemas a menudo depende de qué?, context: Esto motiva el concepto de un problema siendo difícil para una clase de complejidad. Un problema X es difícil para una clase de problemas C si cada problema en C se puede reducir a X. Por lo tanto, ningún problema en C es más difícil que X, ya que un algoritmo para X nos permite resolver cualquier problema en C. Por supuesto, la noción de problemas duros depende del tipo de reducción utilizada. Para clases de complejidad mayores que P, las reducciones de tiempo polinómico se utilizan comúnmente. En particular, el conjunto de problemas difíciles para NP es el conjunto de problemas NP-duros.
La complejidad de los problemas a menudo depende de qué?
Un problema X es difícil para una clase de problemas C si cada problema en C se puede reducir a X. Por lo tanto, ningún problema en C es más difícil que X, ya que un algoritmo para X nos permite resolver cualquier problema en C. Por supuesto, la noción de problemas duros depende del tipo de reducción utilizada .
Esto motiva el concepto de un problema siendo difícil para una clase de complejidad. Un problema X es difícil para una clase de problemas C si cada problema en C se puede reducir a X. Por lo tanto, ningún problema en C es más difícil que X, ya que un algoritmo para X nos permite resolver cualquier problema en C. Por supuesto, la noción de problemas duros depende del tipo de reducción utilizada. Para clases de complejidad mayores que P, las reducciones de tiempo polinómico se utilizan comúnmente. En particular, el conjunto de problemas difíciles para NP es el conjunto de problemas NP-duros.
Un problema X es difícil para una clase de problemas C si cada problema en C se puede reducir a X. Por lo tanto, ningún problema en C es más difícil que X, ya que un algoritmo para X nos permite resolver cualquier problema en C. Por supuesto, la noción de problemas duros depende <hl> del tipo de reducción utilizada <hl> .
Esto motiva el concepto de un problema siendo difícil para una clase de complejidad. Un problema X es difícil para una clase de problemas C si cada problema en C se puede reducir a X. Por lo tanto, ningún problema en C es más difícil que X, ya que un algoritmo para X nos permite resolver cualquier problema en C. Por supuesto, la noción de problemas duros depende <hl> del tipo de reducción utilizada <hl>. Para clases de complejidad mayores que P, las reducciones de tiempo polinómico se utilizan comúnmente. En particular, el conjunto de problemas difíciles para NP es el conjunto de problemas NP-duros.
Esto motiva el concepto de un problema siendo difícil para una clase de complejidad. <hl> Un problema X es difícil para una clase de problemas C si cada problema en C se puede reducir a X. Por lo tanto, ningún problema en C es más difícil que X, ya que un algoritmo para X nos permite resolver cualquier problema en C. Por supuesto, la noción de problemas duros depende del tipo de reducción utilizada . <hl> Para clases de complejidad mayores que P, las reducciones de tiempo polinómico se utilizan comúnmente. En particular, el conjunto de problemas difíciles para NP es el conjunto de problemas NP-duros.