cuánto tiempo requiere el mejor algoritmo para resolver el problema
question: ¿Qué es una medida comúnmente utilizada para determinar la complejidad de un problema computacional?, context: Para medir la dificultad de resolver un problema computacional, uno puede desear ver cuánto tiempo requiere el mejor algoritmo para resolver el problema. Sin embargo, el tiempo de ejecución puede, en general, depender de la instancia. En particular, las instancias más grandes requerirán más tiempo para resolverse. Así, el tiempo requerido para resolver un problema (o el espacio requerido, o cualquier medida de complejidad) se calcula como una función del tamaño de la instancia. Esto es usualmente tomado como el tamaño de la entrada en bits. La teoría de la complejidad está interesada en cómo los algoritmos escalan con un aumento en el tamaño de entrada. Por ejemplo, en el problema de encontrar si un grafo está conectado, ¿cuánto más tiempo toma resolver un problema para un grafo con 2n vértices en comparación con el tiempo tomado para un grafo con n vértices?
¿Qué es una medida comúnmente utilizada para determinar la complejidad de un problema computacional?
Para medir la dificultad de resolver un problema computacional, uno puede desear ver cuánto tiempo requiere el mejor algoritmo para resolver el problema .
Para medir la dificultad de resolver un problema computacional, uno puede desear ver cuánto tiempo requiere el mejor algoritmo para resolver el problema. Sin embargo, el tiempo de ejecución puede, en general, depender de la instancia. En particular, las instancias más grandes requerirán más tiempo para resolverse. Así, el tiempo requerido para resolver un problema (o el espacio requerido, o cualquier medida de complejidad) se calcula como una función del tamaño de la instancia. Esto es usualmente tomado como el tamaño de la entrada en bits. La teoría de la complejidad está interesada en cómo los algoritmos escalan con un aumento en el tamaño de entrada. Por ejemplo, en el problema de encontrar si un grafo está conectado, ¿cuánto más tiempo toma resolver un problema para un grafo con 2n vértices en comparación con el tiempo tomado para un grafo con n vértices?
Para medir la dificultad de resolver un problema computacional, uno puede desear ver <hl> cuánto tiempo requiere el mejor algoritmo para resolver el problema <hl> .
Para medir la dificultad de resolver un problema computacional, uno puede desear ver <hl> cuánto tiempo requiere el mejor algoritmo para resolver el problema <hl>. Sin embargo, el tiempo de ejecución puede, en general, depender de la instancia. En particular, las instancias más grandes requerirán más tiempo para resolverse. Así, el tiempo requerido para resolver un problema (o el espacio requerido, o cualquier medida de complejidad) se calcula como una función del tamaño de la instancia. Esto es usualmente tomado como el tamaño de la entrada en bits. La teoría de la complejidad está interesada en cómo los algoritmos escalan con un aumento en el tamaño de entrada. Por ejemplo, en el problema de encontrar si un grafo está conectado, ¿cuánto más tiempo toma resolver un problema para un grafo con 2n vértices en comparación con el tiempo tomado para un grafo con n vértices?
<hl> Para medir la dificultad de resolver un problema computacional, uno puede desear ver cuánto tiempo requiere el mejor algoritmo para resolver el problema . <hl> Sin embargo, el tiempo de ejecución puede, en general, depender de la instancia. En particular, las instancias más grandes requerirán más tiempo para resolverse. Así, el tiempo requerido para resolver un problema (o el espacio requerido, o cualquier medida de complejidad) se calcula como una función del tamaño de la instancia. Esto es usualmente tomado como el tamaño de la entrada en bits. La teoría de la complejidad está interesada en cómo los algoritmos escalan con un aumento en el tamaño de entrada. Por ejemplo, en el problema de encontrar si un grafo está conectado, ¿cuánto más tiempo toma resolver un problema para un grafo con 2n vértices en comparación con el tiempo tomado para un grafo con n vértices?