El problema de factorización de enteros
question: ¿Qué problema computacional se asocia comúnmente con la factorización de primos?, context: El problema de factorización de enteros es el problema computacional de determinar la factorización de primos de un entero dado. Expresado como un problema de decisión, es el problema de decidir si la entrada tiene un factor menor que k. No se conoce ningún algoritmo de factorización de enteros eficiente, y este hecho forma la base de varios sistemas criptográficos modernos. El problema de factorización de enteros está en NP y en co-NP (e incluso en UP y co-UP). Si el problema es NP-completo, la jerarquía de tiempo polinómico colapsará a su primer nivel (es decir, NP igualará a co-NP). El algoritmo más conocido para factorización de enteros es la criba general del cuerpo de números, que toma tiempo O (e (64 / 9) 1 / 3 (n.log 2) 1 / 3 (log (factor de n.log 2)) Sin embargo, el algoritmo cuántico más conocido para este problema, el algoritmo de Shor, se ejecuta en tiempo polinómico. Desafortunadamente, este hecho no dice mucho sobre dónde está el problema con respecto a las clases de complejidad no cuánticas.
¿Qué problema computacional se asocia comúnmente con la factorización de primos?
El problema de factorización de enteros es el problema computacional de determinar la factorización de primos de un entero dado.
El problema de factorización de enteros es el problema computacional de determinar la factorización de primos de un entero dado. Expresado como un problema de decisión, es el problema de decidir si la entrada tiene un factor menor que k. No se conoce ningún algoritmo de factorización de enteros eficiente, y este hecho forma la base de varios sistemas criptográficos modernos. El problema de factorización de enteros está en NP y en co-NP (e incluso en UP y co-UP). Si el problema es NP-completo, la jerarquía de tiempo polinómico colapsará a su primer nivel (es decir, NP igualará a co-NP). El algoritmo más conocido para factorización de enteros es la criba general del cuerpo de números, que toma tiempo O (e (64 / 9) 1 / 3 (n.log 2) 1 / 3 (log (factor de n.log 2)) Sin embargo, el algoritmo cuántico más conocido para este problema, el algoritmo de Shor, se ejecuta en tiempo polinómico. Desafortunadamente, este hecho no dice mucho sobre dónde está el problema con respecto a las clases de complejidad no cuánticas.
<hl> El problema de factorización de enteros <hl> es el problema computacional de determinar la factorización de primos de un entero dado.
<hl> El problema de factorización de enteros <hl> es el problema computacional de determinar la factorización de primos de un entero dado. Expresado como un problema de decisión, es el problema de decidir si la entrada tiene un factor menor que k. No se conoce ningún algoritmo de factorización de enteros eficiente, y este hecho forma la base de varios sistemas criptográficos modernos. El problema de factorización de enteros está en NP y en co-NP (e incluso en UP y co-UP). Si el problema es NP-completo, la jerarquía de tiempo polinómico colapsará a su primer nivel (es decir, NP igualará a co-NP). El algoritmo más conocido para factorización de enteros es la criba general del cuerpo de números, que toma tiempo O (e (64 / 9) 1 / 3 (n.log 2) 1 / 3 (log (factor de n.log 2)) Sin embargo, el algoritmo cuántico más conocido para este problema, el algoritmo de Shor, se ejecuta en tiempo polinómico. Desafortunadamente, este hecho no dice mucho sobre dónde está el problema con respecto a las clases de complejidad no cuánticas.
<hl> El problema de factorización de enteros es el problema computacional de determinar la factorización de primos de un entero dado. <hl> Expresado como un problema de decisión, es el problema de decidir si la entrada tiene un factor menor que k. No se conoce ningún algoritmo de factorización de enteros eficiente, y este hecho forma la base de varios sistemas criptográficos modernos. El problema de factorización de enteros está en NP y en co-NP (e incluso en UP y co-UP). Si el problema es NP-completo, la jerarquía de tiempo polinómico colapsará a su primer nivel (es decir, NP igualará a co-NP). El algoritmo más conocido para factorización de enteros es la criba general del cuerpo de números, que toma tiempo O (e (64 / 9) 1 / 3 (n.log 2) 1 / 3 (log (factor de n.log 2)) Sin embargo, el algoritmo cuántico más conocido para este problema, el algoritmo de Shor, se ejecuta en tiempo polinómico. Desafortunadamente, este hecho no dice mucho sobre dónde está el problema con respecto a las clases de complejidad no cuánticas.