Una máquina de Turing determinista
question: ¿Cuál es generalmente considerado como la iteración más básica de una máquina de Turing?, context: Una máquina de Turing determinista es la máquina de Turing más básica, que utiliza un conjunto fijo de reglas para determinar sus acciones futuras. Una máquina de Turing probabilística es una máquina de Turing determinista con un suministro extra de bits aleatorios. La capacidad de tomar decisiones probabilísticas a menudo ayuda a los algoritmos a resolver problemas de manera más eficiente. Los algoritmos que usan bits aleatorios son llamados algoritmos aleatorios. Una máquina de Turing no determinista es una máquina de Turing determinista con una característica adicional de no-determinismo, que permite a una máquina de Turing tener múltiples posibles acciones futuras de un estado dado. Una manera de ver el no determinismo es que la máquina de Turing se ramifica en muchas posibles rutas computacionales en cada paso, y si resuelve el problema en cualquiera de estas ramas, se dice que ha resuelto el problema. Claramente, este modelo no pretende ser un modelo físicamente realizable, es sólo una máquina abstracta teóricamente interesante que da lugar a clases de complejidad particularmente interesantes. Por ejemplo, ver algoritmo no determinista.
¿Cuál es generalmente considerado como la iteración más básica de una máquina de Turing?
Una máquina de Turing determinista es la máquina de Turing más básica, que utiliza un conjunto fijo de reglas para determinar sus acciones futuras.
Una máquina de Turing determinista es la máquina de Turing más básica, que utiliza un conjunto fijo de reglas para determinar sus acciones futuras. Una máquina de Turing probabilística es una máquina de Turing determinista con un suministro extra de bits aleatorios. La capacidad de tomar decisiones probabilísticas a menudo ayuda a los algoritmos a resolver problemas de manera más eficiente. Los algoritmos que usan bits aleatorios son llamados algoritmos aleatorios. Una máquina de Turing no determinista es una máquina de Turing determinista con una característica adicional de no-determinismo, que permite a una máquina de Turing tener múltiples posibles acciones futuras de un estado dado. Una manera de ver el no determinismo es que la máquina de Turing se ramifica en muchas posibles rutas computacionales en cada paso, y si resuelve el problema en cualquiera de estas ramas, se dice que ha resuelto el problema. Claramente, este modelo no pretende ser un modelo físicamente realizable, es sólo una máquina abstracta teóricamente interesante que da lugar a clases de complejidad particularmente interesantes. Por ejemplo, ver algoritmo no determinista.
<hl> Una máquina de Turing determinista <hl> es la máquina de Turing más básica, que utiliza un conjunto fijo de reglas para determinar sus acciones futuras.
<hl> Una máquina de Turing determinista <hl> es la máquina de Turing más básica, que utiliza un conjunto fijo de reglas para determinar sus acciones futuras. Una máquina de Turing probabilística es una máquina de Turing determinista con un suministro extra de bits aleatorios. La capacidad de tomar decisiones probabilísticas a menudo ayuda a los algoritmos a resolver problemas de manera más eficiente. Los algoritmos que usan bits aleatorios son llamados algoritmos aleatorios. Una máquina de Turing no determinista es una máquina de Turing determinista con una característica adicional de no-determinismo, que permite a una máquina de Turing tener múltiples posibles acciones futuras de un estado dado. Una manera de ver el no determinismo es que la máquina de Turing se ramifica en muchas posibles rutas computacionales en cada paso, y si resuelve el problema en cualquiera de estas ramas, se dice que ha resuelto el problema. Claramente, este modelo no pretende ser un modelo físicamente realizable, es sólo una máquina abstracta teóricamente interesante que da lugar a clases de complejidad particularmente interesantes. Por ejemplo, ver algoritmo no determinista.
<hl> Una máquina de Turing determinista es la máquina de Turing más básica, que utiliza un conjunto fijo de reglas para determinar sus acciones futuras. <hl> Una máquina de Turing probabilística es una máquina de Turing determinista con un suministro extra de bits aleatorios. La capacidad de tomar decisiones probabilísticas a menudo ayuda a los algoritmos a resolver problemas de manera más eficiente. Los algoritmos que usan bits aleatorios son llamados algoritmos aleatorios. Una máquina de Turing no determinista es una máquina de Turing determinista con una característica adicional de no-determinismo, que permite a una máquina de Turing tener múltiples posibles acciones futuras de un estado dado. Una manera de ver el no determinismo es que la máquina de Turing se ramifica en muchas posibles rutas computacionales en cada paso, y si resuelve el problema en cualquiera de estas ramas, se dice que ha resuelto el problema. Claramente, este modelo no pretende ser un modelo físicamente realizable, es sólo una máquina abstracta teóricamente interesante que da lugar a clases de complejidad particularmente interesantes. Por ejemplo, ver algoritmo no determinista.