en menos de tiempo cuadrático
question: ¿Cuán rápido puede un algoritmo resolver un problema de mochila NP-completo?, context: Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo.
¿Cuán rápido puede un algoritmo resolver un problema de mochila NP-completo?
Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo.
Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo.
Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños <hl> en menos de tiempo cuadrático <hl> y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo.
Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños <hl> en menos de tiempo cuadrático <hl> y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo.
Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. <hl> Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo. <hl>