booleana NP-completo
question: ¿Cuál es el ejemplo de otro problema caracterizado por grandes instancias que son resueltas rutinariamente por controladores SAT que emplean algoritmos eficientes?, context: Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo.
¿Cuál es el ejemplo de otro problema caracterizado por grandes instancias que son resueltas rutinariamente por controladores SAT que emplean algoritmos eficientes?
Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo .
Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo.
Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad <hl> booleana NP-completo <hl> .
Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad <hl> booleana NP-completo <hl>.
Lo que la intratabilidad significa en la práctica es un debate abierto. Decir que un problema no está en P no implica que todos los casos grandes del problema sean difíciles o incluso que la mayoría de ellos lo son. Por ejemplo, el problema de decisión en la aritmética de Presburger se ha demostrado que no está en P, sin embargo, se han escrito algoritmos que resuelven el problema en tiempos razonables en la mayoría de los casos. <hl> Del mismo modo, los algoritmos pueden resolver el problema de la mochila NP-completo en una amplia gama de tamaños en menos de tiempo cuadrático y los solucionadores SAT manejan rutinariamente grandes instancias del problema de satisfacibilidad booleana NP-completo . <hl>