complejidad computacional
question: ¿Qué campo de la informática analiza todos los algoritmos posibles en conjunto para determinar los requisitos de recursos necesarios para resolver un problema dado?, context: Los campos estrechamente relacionados en ciencias de la computación teórica son el análisis de algoritmos y la teoría de la computabilidad. Una distinción clave entre el análisis de algoritmos y la teoría de la complejidad computacional es que el primero se dedica a analizar la cantidad de recursos necesarios para resolver un problema en particular, mientras que el segundo hace una pregunta más general sobre todos los algoritmos posibles. Más precisamente, trata de clasificar problemas que pueden o no pueden ser resueltos con recursos apropiadamente restringidos. A su vez, imponer restricciones a los recursos disponibles es lo que distingue la complejidad computacional de la teoría de la computabilidad: Esta última teoría pregunta qué tipo de problemas pueden, en principio, ser resueltos algorítmicamente.
¿Qué campo de la informática analiza todos los algoritmos posibles en conjunto para determinar los requisitos de recursos necesarios para resolver un problema dado?
Una distinción clave entre el análisis de algoritmos y la teoría de la complejidad computacional 
Los campos estrechamente relacionados en ciencias de la computación teórica son el análisis de algoritmos y la teoría de la computabilidad. Una distinción clave entre el análisis de algoritmos y la teoría de la complejidad computacional es que el primero se dedica a analizar la cantidad de recursos necesarios para resolver un problema en particular, mientras que el segundo hace una pregunta más general sobre todos los algoritmos posibles. Más precisamente, trata de clasificar problemas que pueden o no pueden ser resueltos con recursos apropiadamente restringidos. A su vez, imponer restricciones a los recursos disponibles es lo que distingue la complejidad computacional de la teoría de la computabilidad: Esta última teoría pregunta qué tipo de problemas pueden, en principio, ser resueltos algorítmicamente.
Una distinción clave entre el análisis de algoritmos y la teoría de la <hl> complejidad computacional <hl> 
Los campos estrechamente relacionados en ciencias de la computación teórica son el análisis de algoritmos y la teoría de la computabilidad. Una distinción clave entre el análisis de algoritmos y la teoría de la <hl> complejidad computacional <hl> es que el primero se dedica a analizar la cantidad de recursos necesarios para resolver un problema en particular, mientras que el segundo hace una pregunta más general sobre todos los algoritmos posibles. Más precisamente, trata de clasificar problemas que pueden o no pueden ser resueltos con recursos apropiadamente restringidos. A su vez, imponer restricciones a los recursos disponibles es lo que distingue la complejidad computacional de la teoría de la computabilidad: Esta última teoría pregunta qué tipo de problemas pueden, en principio, ser resueltos algorítmicamente.
Los campos estrechamente relacionados en ciencias de la computación teórica son el análisis de algoritmos y la teoría de la computabilidad. <hl> Una distinción clave entre el análisis de algoritmos y la teoría de la complejidad computacional <hl> es que el primero se dedica a analizar la cantidad de recursos necesarios para resolver un problema en particular, mientras que el segundo hace una pregunta más general sobre todos los algoritmos posibles. Más precisamente, trata de clasificar problemas que pueden o no pueden ser resueltos con recursos apropiadamente restringidos. A su vez, imponer restricciones a los recursos disponibles es lo que distingue la complejidad computacional de la teoría de la computabilidad: Esta última teoría pregunta qué tipo de problemas pueden, en principio, ser resueltos algorítmicamente.