--- license: cc-by-4.0 pretty_name: SQuAD-es for question generation language: es multilinguality: monolingual size_categories: 10K comedia musical ', 'paragraph_answer': 'En julio de 2002, Beyoncé continuó su carrera como actriz interpretando a Foxxy Cleopatra junto a Mike Myers en la película de comedia, Austin Powers in Goldmember, que pasó su primer fin de semana en la cima de la taquilla de Estados Unidos. Beyoncé lanzó "Work It Out" como el primer sencillo de su álbum de banda sonora que entró en el top ten en el Reino Unido, Noruega y Bélgica. En 2003, Knowles protagonizó junto a Cuba Gooding, Jr., en la comedia musical The Fighting Temptations como Lilly, una madre soltera de quien el personaje de Gooding se enamora. Beyoncé lanzó "Fighting Temptation" como el primer sencillo de la banda sonora de la película, con Missy Elliott, MC Lyte y Free que también se utilizó para promocionar la película. Otra de las contribuciones de Beyoncé a la banda sonora, "Summertime", fue mejor en las listas de Estados Unidos.', 'paragraph_sentence': 'En julio de 2002, Beyoncé continuó su carrera como actriz interpretando a Foxxy Cleopatra junto a Mike Myers en la película de comedia, Austin Powers in Goldmember, que pasó su primer fin de semana en la cima de la taquilla de Estados Unidos. Beyoncé lanzó "Work It Out" como el primer sencillo de su álbum de banda sonora que entró en el top ten en el Reino Unido, Noruega y Bélgica. En 2003, Knowles protagonizó junto a Cuba Gooding, Jr. , en la comedia musical The Fighting Temptations como Lilly, una madre soltera de quien el personaje de Gooding se enamora. Beyoncé lanzó "Fighting Temptation" como el primer sencillo de la banda sonora de la película, con Missy Elliott, MC Lyte y Free que también se utilizó para promocionar la película. Otra de las contribuciones de Beyoncé a la banda sonora, "Summertime", fue mejor en las listas de Estados Unidos.', } ``` The data fields are the same among all splits. - `question`: a `string` feature. - `paragraph`: a `string` feature. - `answer`: a `string` feature. - `sentence`: a `string` feature. - `paragraph_answer`: a `string` feature, which is same as the paragraph but the answer is highlighted by a special token ``. - `paragraph_sentence`: a `string` feature, which is same as the paragraph but a sentence containing the answer is highlighted by a special token ``. - `sentence_answer`: a `string` feature, which is same as the sentence but the answer is highlighted by a special token ``. Each of `paragraph_answer`, `paragraph_sentence`, and `sentence_answer` feature is assumed to be used to train a question generation model, but with different information. The `paragraph_answer` and `sentence_answer` features are for answer-aware question generation and `paragraph_sentence` feature is for sentence-aware question generation. ## Data Splits |train|validation|test | |----:|---------:|----:| |77025| 10570 |10570| ## Citation Information ``` @inproceedings{ushio-etal-2022-generative, title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration", author = "Ushio, Asahi and Alva-Manchego, Fernando and Camacho-Collados, Jose", booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = dec, year = "2022", address = "Abu Dhabi, U.A.E.", publisher = "Association for Computational Linguistics", } ```