liyucheng/zhihu_rlhf_3k huggingface dataset:
问题：你的导师对你说过什么让你至今难以忘怀的话？

回答一：Spring is here but you are not. ——休学一年后导师写给我的邮件

回答二：严肃的组会刚开完 导师，在大家沉默被怼到自闭的时候 突然 说了一声 xxx，我昨天看到你和你男朋友在那个破墙下面亲嘴儿（有一块被围起来修房子的危墙） 如果刚才是难过自闭，那个时候我顿时脑袋炸了 还用那么古老的词，亲嘴儿 我踏马 短暂沉默后，组里的同学都笑得不可名状 但是，我一想，我虽然天天晚上和男朋友晃，但我们那时候已经没有亲嘴的欲望了啊，就算有，我怎么可能还在破墙下亲，不怕被墙压死，啊？第二天上头条，啊？某高校一对情侣深夜做…… 于是，我脖子一梗，说，不可能，我男朋友回家了，你要么看错了，要么就是炸我话的 我导，菊花般大笑说，还想炸炸你的，这没唬住啊 我心里，一顿妈卖批，还好在家里被我爸炸的多，已经练就了小小年纪不该有的成熟了 我导对我说过很多话，这是最燃的了
问题：每个人都有自己的游戏理解，为什么意见不和就会被扣「云玩家」的帽子？

回答一：吵架中，扣帽子简直是太正常的事情了。 分析你的言论哪里对哪里错是正确的做法，但是很花费时间。 网络骂战，要的就是一个爽快，直接一顶大帽子扣下来，才是网络对战最常见的事情。 而当对面不想在你身上花费时间的时候，你又为什么要在他身上浪费你宝贵的时间呢？ 他说你，云玩家 你回他，小傻瓜 就行了

回答二：为什么会有人把意见不合的人打上云玩家的标签呢？云玩家该怎样界定？ 网络世界，你我都互相摸不到对方，嘴上功夫吹一下什么的，都没什么。 一言不合，张口就来“云玩家”，有很多原因，网络世界的阻隔，是最大的原因。 比如，我写LOL回答，某个数据记错或者分析的不合玩家意见，云玩家的帽子评论区就要给我扣上了。 而其他原因中，个人脾性是一方面，脾气暴躁的人可能在生活中便是如此，交流本身就很费时间，我和你意见不合，一句云玩家首先站在制高点，你要反驳，至少也要一换一，或者花费大量时间和精力来举证，很麻烦。 我承认我是云玩家，是，我是云玩家。 自己将路堵死，怎么说都能圆回来，这是自嘲。 你评价他人是云玩家，且在没有具体了解的情况下评价他人，是不可取的。 口嗨一时爽，一直口嗨一直爽。 键盘侠，网络喷子也喜欢这些。 这也是网络中最常见的情况。 还有些原因，是发泄情绪。 有人在现实中文质彬彬，谦谦公子，网络里口嗨无数，这很正常。 发泄情绪与压力，虽然可能对他人有影响，但总比在现实中说出来影响小。 毕竟你我不认识。  而云玩家作为LOL中一个具有讽刺意味名词，一方面意味着那些不玩游戏，对于版本不了解，或者对于比赛不了解却热心讨论比赛的人。 另一方面也是张口就来，漏洞百出的人。 还有甚者，什么都不知道，依仗自己的一点小优越感，来秀下限。 什么情况都有。 云玩家由自己说出来其实还好，评价别人就不太好。 这正如自黑可以，他人黑我不行一样。 一个道理。 如果，真和对方交流不来，那就回复一句“你说的对”。 结束聊天，让他带着自己认为的胜利离开。 这句话很有效。 比如，在评论区的某些评论，我不会讨论什么，一句你说的对足矣。（开个玩笑） 我是云玩家，我也会与时俱进。 但你说我是云玩家，我还是会不乐意。
问题：每个人都有自己的游戏理解，为什么意见不和就会被扣「云玩家」的帽子？

回答一：我拿卡莎举个例子 这玩意出装可以分成三种 1，图一乐 2，喝多了 3，正常 图一乐指的是，有一定实际意义，但是很难赢的出装 比如罗汉这个奥数彗星杀人书大帽卢登卡莎 他自己玩这东西，十二局赢两局，你还指望这出装有多少实用价值。 但是在匹配娱乐的时候，这装备还真能出，当个娱乐套路 起码w伤害挺高的 第二种很简单 日炎蓝盾石像鬼卡莎 这种就完全不符合英雄定位，除了喝多了之外没办法解释  你看，咱们基本不会因为前两种出装产生争论 大家都知道，第一种是图一乐的，第二种是喝多了的，没什么可吵的 第三种 是“有可行性的出装” 魔宗羊刀纳什，三技能全进化，但是成型最慢，魔切叠不出来就崩了的局很多 魔宗羊刀飓风，aoe伤害拉满，但是少进化一个技能，单体爆发没有纳什高 魔宗羊刀绿叉，容错高，有护盾，但是暴击对特效卡莎是无效属性，而且仍然面临魔切叠不出来的问题 岚切羊刀飓风，成型快，一件套伤害高，但是进化慢，后续伤害比魔切套低很多 无尽羊刀飓风，ad伤害最高，但是第一件裸无尽，暴击率上不去很蠢，同时放弃w进化 那双十字镐，出魔宗，可不可以？ 可以，但是成装合成速度进一步延后，虽然进化q很快但是整体成型更慢，而且后续的875挤占格子  你看，所有的出装思路，我都可以说出他们的优点和缺点 这也是lol的现状，主流出装只要存在，都是有原因的，都有各自的优缺点 根据玩家个人习惯，自家阵容，对方阵容，自己战绩，整体顺风逆风，出的装备也不一样。 你很难找到一个可以泛用到所有对局的“最优出装” 但是玩家在互喷的时候，往往不会想到这一点。 玩家总倾向于觉得自己理解是正确的，别人的不同理解是错误的。 但是实际上，双方的理解都有其原因，双方的游戏思路也都存在不足和缺陷。 这就导致，一方很难去说服另一方，在互喷的时候每个人都可以论证自己的观点 而有理有据地论证观点，是一个很麻烦而且很困难的事情 这个时候，扣帽子，人身攻击，说你是“云玩家”，对他们来说就是一个很好的解决方案   我的理解是对的 你说不对，是因为你是错的 你不承认你是错的，你就是云玩家，你就是不懂我的理解  看，无懈可击的逻辑，甚至有点邪教传教那味儿  以上 

回答二：泻药，我认为题主的问题很好，云玩家的定义确实存在一定的问题。那么我就来凭借我的理解对云玩家这个词进行一定的分析。 首先，云玩家这个词最开始出现的时候实际上是一个中性词，不带任何的贬义，它单纯指代那些由于（没网，没电脑，没钱等等）一系列原因不能够游玩游戏——哪怕是盗版他可能也因为某种不可抗力而无法进行游戏——而通过视频，论坛，攻略，qq群讨论等一系列方式来进行“云游戏”的玩家。这些人往往都是一个游戏的潜在发展用户，他们往往观看通过别人的游戏体验来获取一种旁观者的轻松心态，既不用担心自己操作失误带来的挫败感，也能和操作者一样感受到游戏的乐趣，这些人本质上和球场边热情似火的球迷们是一样的，虽然不能够参与其中，但是旁观也能带来独特的乐趣。玩游戏就好像打球，云玩家就是球迷，大佬或者主播就是球星，本质上没有什么区别。 像我本人在上大学之前一直都是战地和cod系列的云玩家，因为高中长期走读，很少玩电脑，我就在b站上看各种直播和对战视频，我甚至会把剧情关卡的通关视频一遍遍地看，就好像自己在一遍遍地玩一样，但是这种“剧透”毫不影响我亲自游玩时的游戏体验，反而给了我一种“似是故人来”的全新感受。我也曾经是云玩家，或者我们都曾是云玩家。 然后，不知道从什么时候起，云玩家2.0时代到来了，这是云玩家贬义化的开始。云玩家2.0得益于愈加发达的网络，导致一部分可以说是价值观根本不完善的人进入了云玩家这个群体，他们的具体表现知乎上有很多帖子大书特书，概括如下: 他们由于根本没有玩过游戏，所以常常会通过想当然的方式来“脑补”自己的操作，比较出名的一个就是声称自己死了两次就通关《只狼》的人——当然我也没玩过《只狼》我甚至连通关视频也没有看过，我连云玩家都不算——但是知乎上有大神玩家曾经锤过此类言论所以我借来一用。这时候的云玩家这个词已经带有很大的贬义成分，几乎被用来特指那些对游戏毫无认识凭借着自己的理解来指手画脚的人。 我就经常被我朋友说我一天到晚除了这个军事题材和突突突游戏什么也不玩（我的常玩游戏池里面有squad，战争附言，武装突袭3，战争之人突击小队2，战争雷霆，红龙，群星，钢丝等），实际上这些游戏如果懂的玩家一眼就能看出来几乎没什么相同的点，他们也并不是军事题材和突突突游戏两个词就能够概括的。他们说这个的时候我虽然心里比较恼火但是想想也就释然了，因为毕竟他们没玩过所以从表面上看起来也就是这么一回事，就好像吃鸡大火的时候有人看见fps就说这和吃鸡不一样吗？在他们心目中吃鸡已经成了fps的代言词了，所以这是一个认知问题，就好像我有时候也在想《明日方舟》这种游戏除了氪和欧有什么技术含量吗？《明日方舟》玩家是不是感觉有被冒犯到甚至恨不得打我一顿？（笑），这纯粹就是双方信息不互通罢了，我一般想到这里也懒得去解释甚至争个面红耳赤影响我的朋友关系，玩游戏就图个快乐，何必非要争个高低贵贱出来。何况这种话也很容易反驳，如果天天玩同一种类型的游戏就是菜的话，那我是不是可以说Faker天天只会打lol之类的moba游戏，真菜，你说这话真的不怕被打吗？ 发展到云玩家2.0时代更多是因为云玩家群体的内部出现了“内鬼”，就和“这不是真正的女权”一样的道理，这些人已经将云玩家这个群体进行了污名化。而接下来讲的云玩家3.0时代更多是由于外因，也就是题主所说的“意见不和就要扣云玩家帽子”的问题。 2.0版本云玩家引起了诸多玩家的不满情绪，他们认为自己的信仰受到了挑战而自发性地参与到“打脸云玩家”的活动当中。而在这其中真玩家群体中有一小部分人又开始变质，他们带着一种我玩过我骄傲的态度与他人进行交流，一旦发现对方有云玩家的迹象便急哄哄地冲上去张嘴就是一顿输出以满足自己的虚荣心，哪怕对方只是出现了数据记错的情况也毫不犹豫给你扣上云玩家大帽子，甚至在这个群体中还出现了“云喊捉云”的现象，b站游戏视频弹幕此类状况频发，我看squad视频的时候有条弹幕说pr看着一般啊，紧随其后一条弹幕:“前面的动不动，这是阿妈3”……有时候看的人真是好气又好笑。 总之题主面对此类言论大可不必为止郁闷许久，你是不是云玩家（贬义的那种）只要讨论几句话就能立马见分晓，游戏玩家们都很累的，时间用来玩喜欢的游戏都不够哪儿有那么多时间去撕比，我们又不是粉圈，非要争个谁比谁好？像你这种情况你只需要告诉他你好几年没玩了，很多数据都记不清了就完事儿了，我一直都把王者荣耀的元歌叫做庞统，阿珂叫荆轲，懂得人自然懂，不懂的我给他解释一句老版本名字就行了，如果到这种程度还要追着你撕的人完全别理他就完事儿了，毕竟游戏的快乐那么多，我们何必把时间浪费在这种人身上。
问题：喝蛋白粉长出的肌肉，扛揍吗？

回答一：喝蛋白粉长出的肌肉，非常抗揍！ 不信可以去健身房试试，记得要出拳，否则就没办法做对比了，因为对方一拳后你就...... 抗揍能力主要看几个方面： 抗击打能力、抗摔投能力、关节抗破坏能力 肌肉抗揍能力 在挨打的一瞬间，肌肉会在无意识状态下自主收缩来抵御击打，体型巨大者在这种情况下承受瘦小者的裸拳击打，有一定概率造成对方关节的受伤，所以蛋白粉喝出的大肌肉也是很抗揍的。 打个比方，你和对方互a，对方a你有概率被致残，你是不是更占优势？ 骨骼抗揍能力 更硬的骨骼有更强的抗揍能力，力量训练和硬物挤压训练能让骨骼变得更硬。力量训练中，肌肉收缩发力并通过肌腱把力传导到骨骼，而增加骨骼硬度；而硬物挤压训练更容易提高挤压表面处骨骼的硬度。比如硬地拳撑地俯卧撑训练拳面骨骼硬度。 再打个比方，你和对方互拍，对方拿枕头你拿板砖，你是不是更占优势？ 抗揍缓冲能力 身体是否抗揍还取决于身体的缓冲能力，蛋白粉喝出的大肌肉，以增大对方攻击部位和你受击部位的接触时间，从而减少冲击力，可以参考冲量原理Ft=mv2-mv1，所以更抗揍。 据说，还有专业的格斗缓冲技术，非常牛逼！ 抗摔投能力 被摔倒时，避免一点受力，综合运用四肢肌肉离心收缩进行缓冲，用滑动摩擦代替直接触地，用滚动摩擦代替直接触地等可以减小受到的伤害，而蛋白粉喝出来的大肌肉在避免一点受力上优势明显，所以抗揍。 再打个比方，电视里高处摔下一定要滚两圈就是为了卸力。 关节抗破坏能力 在关节对抗中，肌肉力量足够大，会占据很大的优势，当然这个力不是卧推深蹲的那种单方向的简单绝对力量，而是多角度变换发力的能力，健身的人在发力的感觉上是更有优势的，相对而言核心、协调能力也要根强。 关节不够，力量来凑，蛋白粉喝出的大肌肉又胜了。 总有人说死肌肉， 里面全是蛋粉凑。 别看卧推一两百， 挨人一拳都不够。 我只想说五个字， 哈蛤蛤蛤蛤真是逗！ 欢迎关注，更多有态度的干货！

回答二：是的，抗揍，嘿嘿。 还能反弹，反弹个十米八米的。 有次，挤地铁的时候，有个大汉一直向往里挤，挤到我身上了，自动被弹回去了，然后我就看着他懊恼地看着车门关闭，心理一定在骂：MD，要迟到了！ 还有次，有个男的眼看着迎面要撞上我了，本来他打算让道了，奈何没考虑周到，小看了我的体积，一半身子撞到了我，我纹丝不动，对方竟然跌在地上了，嚷嚷着要我赔医药费钱才肯起来。 还有有次，晚上有个大汉见我孤身一人，挡住我的道路，甚至要来抓我的手，我本能反应甩手，就那么轻轻的顺手推了一下对方，对方竟然口吐鲜血，撑着一口气立马打110报警，然后我们两人就被叫去警察局过了一夜。 这样的例子数不胜数…… 听了是不是很心动，也想变得和我一样？ 不过题主搞错了，我们健身的人不仅喝蛋白粉，还会全身涂抹，必须要外敷内用，双管齐下，效果才杠杠滴！！ 我绝对没骗你，骗你我就是你大爷！！ 你看我，经过多年的涂抹，即使身为一个娇滴滴的女孩子也能拥有宽阔的肩膀！  基本上你身体强壮了之后，其实也很少有人敢对你动手，毕竟光看体积就不好对付，稍微有点眼力劲儿，也知道不挑硬柿子捏啊。 当然偶尔肯定也有不开眼的，比如之前就有人不开眼去飞踢施瓦辛格，结果施瓦辛格一点事情没有，对方反而被弹飞，造成二级伤害。 当然啦，你要问我喝什么品牌的蛋白粉，我实话告诉你，我最常喝的是MT巧克力味的蛋白粉，也可能是本人懒，喝惯了一种口味，就懒得换了。说实话，我就觉得蛋白粉不好喝，不管啥牌子的蛋白粉，好不容易习惯了一种口味，基本没换过口味。  不过现在这年代，基本没什么需要打架挨揍的时候，大家都是文明人，基本是在网上用文字较量，所以一身肌肉也没啥用处了，更多人追求的是形体。 很多人不知道有一身肌肉的好处，光是体格就足以在现实中蔑视小鸡仔了。 所以题主，答应我，一定要做一个追求实质肌肉的人好嘛！！ 万一哪天肌肉就派上用场了呢。 只有养肌千日，方能日后用肌一时啊。
问题：喝蛋白粉长出的肌肉，扛揍吗？

回答一：我健身几年了，以前在健身房遇到一个180的肌肉男，卧举200kg那都是用来做组的，那体格打几个我都不成问题，后来有一天那个肌肉男和一个看起来瘦不拉几的只有100来斤的180的瘦竹竿因为占用器材起了矛盾，那架势就要打起来了，我看着这俩体型的对比心想着就这也敢和肌肉男起矛盾，这年头真是什么人稍微练了点什么就觉得自己猛地一批，我轻蔑一笑，转头就练我那卧举去了，做一下就喊“莱维贝贝”，做着做着我就突然听到了打铁的声音，疑惑的我以为他们拿着器材打起来了呢，我抬头一看却发现原来是肌肉男一拳又一拳的打在瘦子身上，那瘦竹竿却一动不动脸上挂着轻蔑的眼神，肌肉男看他居然一动不动越发的惊恐起来，竟转头就想跑，只见瘦竹竿一把就抓住肌肉男的小臂，肌肉男使劲想摆脱，可没想到瘦竹竿的手就像鹰爪一样紧紧抓住不放，肌肉男眼见不能逃不掉了，竟然带着求饶的口气说，我的肌肉都是喝蛋白粉喝出来的，都是死肌肉，不抗揍的，别打我 ，瘦竹竿却不为所动，他一拳朝对方的胸肌打下去，没想到一拳打下去居然瘪了，我惊恐的看着他一拳又一拳的打下去几拳下去，那能卧举200kg的胸肌竟然破了一个洞，里面疯狂的往外喷蛋白粉，没几秒就变成了一个比瘦竹竿还瘦的人，我大为惊吓，心脏狂跳不止，立马起身一路狂跑到家里，把我存了6.7罐的肌肉科技蛋白粉全一股脑的倒厕所里面了，我瘫倒在家里的瑜伽垫上惊恐的说这太可怕了。 从此以后我再也不喝蛋白粉了，而且听说那肌肉男再也没有来健身房，我每天小心翼翼眼神看着瘦竹竿，心里下定决心一定要瘦下来。

回答二：我看你挺抗揍
问题：2019 年你的数学研究有什么收获和感悟？

回答一：谢邀。 今年最大的收获和感悟是兜兜转转一大圈，重新发现了很多自己正在研究的东西和物理以及其他数学方向（比如概率论、动力系统）的联系。不禁感慨数学的广泛联系真是神奇。 现在正在尝试补充很多背景知识，真是觉得学无止境、时间不够，同时对进入PhD高年级后学习效率的底下感到难过。本科时候老师们经常说，得尽力学点东西，不然到了以后很难有时间精力学东西了。当时不觉得，现在确实有一些感同身受。最近看到老夏也写了文章有同样的感受，看来是高年级PhD的共同苦闷。但另一方面，从很多工作和很多人身上是能得到勇气的。这种勇气鼓舞我去尝试学一些舒适区之外的数学。 另一个有趣的感受是，“自然而基本”的数学可能往往是好的数学。很难给好的数学下一个严格的定义，现在我也是摸索中。但近期的一些研究中思考的课题，和自己之前懵懵懂懂想过的东西阐述了联系，不禁让人感动于一些自然而基本的数学中蕴含的内涵。比如一些特殊的moduli space的紧性，如果对一个对象出现了困难，那往往在另一个对象那儿也会有类似的困难。 说一个最近的例子吧。最近重新读Perelman在Ricci flow上的重要工作，试图去思考一些最基本的数学对象（甚至物理对象）和一些基本的数学机制是怎么运行的。Perelman的工作室如此的有名，我早些年就读过。但最近重读，感觉有很多模模糊糊的想法。这些想法究竟怎么样，现在我也看不清楚，但这是早些年自己读的时候抓不住的边的想法。现在勉强抓住了边缘，说不定之后能有更深入的理解呢？这种感觉让人觉得自己对数学的感知可能确实在前进，还是很令人开心的。 有趣的数学太多，时间又太少。只能期待能找到一个好的切入点，尽可能抓住更多有趣的东西。

回答二：同时谢邀 @超理论坛赛高 @晖晖 年初我和Sam完成了合作的文章。这是我当时最喜欢的结果。我们解决了一个在当时看来不太可能解决的数论问题（并不是举世瞩目的大问题，但是关心这个问题的几位大佬普遍认为目前的工具还不足以解决这个问题，我在刚开始思考这个问题的时候也有这种感觉），用的是齐性动力系统的方法，证明也非常简洁，我自己非常喜欢。当时也引起了很多关注，让我备受鼓励。 年中因为这项工作被邀请在两个国外的会上作了报告。与此同时我17年写完的一篇文章也正式发表了。并且在开会过程中又讨论出了新的想法，并最终与Victor和Erez合作解决了一个丢番图逼近方向很重要的猜想（关于超越数被代数数逼近的丢番图问题）。文章今年才写完。 就数学而言，去年是我成长最快的一年。开始对齐性空间上的动力系统有了一些更深刻的理解，也知道了如何将一些抽象的理解落实到具体的技术层面。也不再满足于在别人已经建好的研究方法上做一些技术的改进，而是可以自己从头开始构建研究路径了。关心的问题也比以前广泛了很多（虽然都集中在丢番图逼近方向）。当然，以色列的两年博士后经历起了非常重要的作用。从那时候开始我渐渐形成了从问题的本源开始思考的习惯，也认真读完了Ratner定理的几篇重要的文章以及Margulis-Lindenstrauss发展的有效版本的技术，也开始慢慢了解动力系统的不同方向。回想起来，这些准备对于学术水平的发展都是至关重要的。
问题：2019 年你的数学研究有什么收获和感悟？

回答一：谢邀。 没啥实质进展，还在找问题阶段。之前在 @汪湜 建议下读了一些凸球面上测地流的文章，比如arXiv:1601.07079，但是本人在动力系统方面几乎是零基础，细节读不懂也不清楚这里面的研究动机是什么，更关键的是不知道这里面还有什么可以做的问题。急需一位动力系统测地流方面的大佬带入门。 然后前几天还在一些应数学者的建议下看一篇流形优化的文章（arXiv:1906.05450）。我不排斥做应用，但是实事求是地说，我确实编程能力几乎为0，只能做一些数学理论推导。如果真的有涉及微分几何的应用工作可以合作，但是不要对一个纯数学生的工程学科知识有过高期待（捂脸）你懂多少数学，我就懂多少工程（泪目） 正曲率的问题先放一放，可能会回过头复习一篇正曲率流形上foliation的文章。6维流形那个具体问题，没有人感兴趣合作不打算继续弄了，一个人折腾一个又难又没人感兴趣的问题不是什么愉快的过程。而且说实话，做不做得出问题来还是要看方法是否成熟。Ricci flow出来以前3维庞加莱猜想就是hopeless，跟人聪不聪明没关系。现在正曲率群作用那套工具，他的能力就是有限的，拼命往里做也只能做出一些越来越琐碎的小结果，没太大意思。本质困难是这套方法克服不了的。年轻人还是应该去做活跃一点的领域，因为活跃的领域问题多，工具也多。

回答二：科研做不动，来瞎扯两句。 2019年还是在做复动力系统中Fatou component和非一致双曲性的工作。我们现在能够处理一大类skew product的情形（在测度意义下，几乎所有的系统），以及C^2上多项式在无穷远处的情况。这个方向最终的picture应该是说如果P^2上的动力系统有一个attracting set，并且1. 或者收敛速度足够快 2.或者通过parameter exclusion筛出一个正测度的参数集，那么我们应该可以完全理解attracting basin里的动力系统。不过这个最终的picture证明起来应该非常难。 同时正在写一个关于post critically finite map的文章。我们希望不仅描述Fatou集，还能够描述J_k\J_{k+1}，也就是第k个Julia集和第k-1个Julia集之间会发生什么。同时我们还可以描述ergodic measure的Lyapunov exponent。 再说说我最近感兴趣的别人的工作吧！首先是二维renormalization理论的发展，最开始有Lyubich-Martens的奠基性工作，最近Berger-Turaev利用renormalizatio解决了Herman正熵猜想，复动力系统方面也有Yampolsky-Yang的工作。个人觉得这里面应该有很多工作可以做。 再有就是复动力系统中的刚性问题。最近Fillip-Tosatti利用Ricci-flat metric重新证明了Cantat-Dupont证明的K3曲面动力系统的Kummer rigidity：一个K3曲面的automorphism，如果它的最大熵测度关于Lebesgue绝对连续，那么这个K3曲面一定是Kummer’s example。此外张寿武提出的Dynamical Manin-Mumford也算是刚性问题，关于Henon map的Dynamical Manin-Mumford被Dujardin-Favre部分解决。这个猜想是说，对于Henon map，除了一些很特殊的情况(reversible map)，那么不存在一条曲线上有无穷多周期点。在Dujardin-Favre的工作中我们既要用到复解析工具，也要用到non-archimedian的结果。不过这个问题的最终解决，可能会涉及到关于saddle point的unstable manifold的细致分析。 此外复动力系统中最近有不少反例被构造出来，构造的思路大都来源于homoclinic tangencie和blender。比如我们可以构造参数空间bifurcation locus里的开集 (Dujardin/Taflin)，以及Henon map的wandering Fatou component (Berger-Bieber)。 限于篇幅，就先瞎扯到这吧。
问题：在历届的奇葩说中，谁是水平最差的奇葩之王？

回答一：第一是四季前的马薇薇，立论能立得起来，拆论点能拆的对方体无完肤，陈述开杠都没短板，特别是对付储殷这种善于煽情的流氓教授，詹青云陈铭都没办法，马薇薇却是这种人的绝对克星。 第二陈铭，稳，看他发言基本就觉得稳了，就是让人很踏实，煽情也煽得实实在在，有理有据。 第三邱晨，除了开杠有些许不足，立论真的太强大。 第四黄执中，本季实力有点下降，喜欢找角度，但角度有时有些晦涩，让人不是一下就get到。 最后肖骁，退步明显，基本上是为了迎合一些价值而硬上价值，什么“爱与自由”，特空洞，很尴尬。 

回答二：马薇薇是棋盘上的后，横冲直撞，无比强大。 但是黄执中才是王，是很多队员心目中的定海神针。 邱晨是骑士，不华丽，甚至每一步都似乎很辛苦，但是真正出手则杀。 陈铭是城堡，堂堂正正的直线上攻击力度巨大。 肖骁是卒子，直线前进，侧身而杀。最后一步步努力拱到底线，华丽变身成为大家都怕的强大对手。 肖骁最弱，但是他才是我们普通人能成为的那个高度。 。。。。。。分割线。。。。。。。。。。。。 新奇葩王揭晓后，詹青云是主教，棋路可以大开大阖，但是始终坚持的是一个底色。
问题：2019 年，中国创业者在海外的核心竞争力是什么？

回答一：996从来不是我认为的中国创业者，和任何创业者的核心竞争力。因为资本是24-7的，资本市场是24-7的，东南亚的外卖市场，印度的tinder市场，全球区的跨境电商，80%的跨境支付都是24-7的。单靠996，创业团队会输的很惨，不仅可能输光家底，还可能输掉信用，青春，健康，和斗志的信仰。 我认为核心竞争力应该包括以下3点，主要针对海外创业， 新兴的企业不仅需要在同等条件的其他竞争者中脱颖而出，还需要“打败”一些同种类型的巨头公司，做到极致，才能真正的成功。扛下巨头攻击的创业者，从策略设定到执行都足够灵活刁钻，要能做到灵活的处理问题和轻松的得到解决措施，将中国的“四两拨千斤”的思路发扬光大，运用到创业竞争中。这是中国创业者的独家方法。大部分创业者是在旧体系下发展受限，既不能继承大统，也没机会继续发展。选择一个对自己的投资公司来讲有核心竞争力的方向，然后找一个很好的切入点去投那个地方。   创新驱动企业发展 中国创业团队天然带着做增量市场、和客户谋求共赢的理想，这相对于其他竞争者来说，这是我们独特的力量和竞争力，这层理想光环足以隔开我们和其他创业者的竞争。创新驱动发展，创新带动经济，创新思想要永存心底，将创新发展作为自己的梦想，有了创新，就有了底气。要从价值发现过渡到价值创造。 2. 合理规范的管理体制和激励办法；这往往是3-10人团队最需要处理的，一个好的CEO在天使-A轮主要是在（搭建一个能完成以下任务的团队来）设置结构与初期用户推广，以建立minimally viable product 和 用户funnel/growth的模型根基，用来融资(pre-)A轮。  管理要专业化、管理要规范化，运作要市场化。怎样把团队建设好，怎样把专业性弄好，怎样和产业结合起来，怎么形成自己的风格。团队的稳定性，怎样建设好一个团队，要从一点点的转变和尝试开始，优秀团队才能沉淀下来，使团队和公司一道共同成长，所做的事情必须要有一些制度的约束，基础管理没有，那长期的运作，公司的能力肯定是不足的。 能够长期发展不断增长的企业，它肯定是有自己的核心竞争力，有的是技术，有的是模式。模式创新这波是走过去了，但更大的是技术创新，中国创业者对技术不惧怕、不恐惧、获得成功是必然的，坚守就能获得回报。继续努力，将中国精神发扬光大，这个社会离不开创业精神，因为创新精神的土壤就是创业精神，不怕输，勇敢进取，坚持不懈的精神是民族精神，是支持国家强大，经济发展的基石！这种精神，不仅仅是民族中心的，它应该是普世激励的，当中国模式/中国资金/中国创业出海，创业者的成功就是中华文化和创业文化的成功与输出。     最后，从风险投资的角度，我想说 投资就是投人，没有什么资产能像一个共同战斗，各自专业，机动灵活的团队一样，上山下海，上天入地。投资人是创业者的伯乐，但也是对后者的助力。资本和人才的结合 形成的指数增长，是独一无二的。  东南亚和印度市场的问题，一直以来都不是资金问题，中国资金出海之前，硅谷Sequoia/Google(ex-FLAGer) 一直在印度有很大的presence, 东南亚本土独角兽 Tokopedia是印尼二代HSY毕业生创立，Grab是马来西亚二代哈佛毕业生创立，NinjaVan是新加坡籍哈佛毕业生创立，Lazada是德国Rocket Internet孵化模式复制，如何找到投资人能交流/合作的创业领袖，并且这样的团队能够落地/本土化/地推，是目前大部分投资者，包括我自己，都在思索的。        

回答二：996从来也不是中国创业者得核心竞争力，创业公司都挺拼的，美国人创业该加班人家也一点都不含糊。 如果一定要说核心竞争力的话，我觉得那就是中国市场。你面对的是一个海量的市场，所以很多业务模式在国外你可能根本就做不起来，或者根本做不了这么大，但是在中国你却可以迅速做起来，完成闭环拿到融资，甚至还跑得不错…… 作为投资人，每年我都会去参加一些创业创新的比赛，每年我也会仔细的去看当年的独角兽榜单。但是很遗憾，在这个过程中看到真正有科技创新能力的公司并不多。而大部分人都在进行所谓的模式创新。 比如中国的金融科技企业很多只是把线下的放贷搬到了网上，中国的互联网医疗很多只是通过网络完成了挂号，或者是请医生到外面走穴做手术。核心就是用互联网弥补不同的行业资源信息上面的不透明和不对称。当然不是说这些不行，很多也可以做的很好，但只是说类似的业务大部分在国外就彻底做不起来。不是因为国外的创业者不努力，也不是因为国外的技术团队不行，归根到底就是因为用户没那么多，面对的市场非常有限。 由于面对的市场很大，所以增长速度是非常快的，所以运营亏钱不断融资，像摩拜小黄车当年一样疯狂成长，甚至变成了一种业务模式。2b,2c以外还有个2vc。而欧美的共享单车成长非常缓慢，是因为在有限的市场中，别人想每一单都赚到钱……背后的原因很无奈，是因为有限的市场支持不了高速的增长，融资自然也就没那么快，当然要提升自己的运营能力。 创业者做的项目很多，领域也很多，所以如果一定要说一个他们背后的共有核心竞争力的话，我觉得只有中国市场。
问题：去日本语言学校一般要准备多少钱啊？

回答一：15万人民币可以在日本生活1年+ 升学前，一年大概要花12-13万人民币 升学后，如果申请学费减免，一年大概要花8-9万左右人民币（国公立大学） 以上费用没有将奖学金和打工薪资计算在内。 这篇文章主要用来计算费用，至于为什么要花这些钱，大家可以戳这篇文章 首先学费： 第一阶段：语言学校学费 语言学校学费一般在80万日元左右，大概人民币4.8万元。 也有比较便宜的比如东西日本语，学费68.5万日元，大概人民币4.1万元 关于语言学校怎么选可以戳这里： 日本大学学费 日本国公立大学学费基本是统一的，一年53.58万日元，约人民币3.2万元 也有个别国公立大学悄咪咪涨了学费，比如东京工业大学，现在是63.5万日元，约人民币3.8万元。  私立大学的学费就相对比较贵了，而且每个专业的学费也不一样。 下面是同志社大学的学费设置，相对便宜的学费也要87万日元，约人民币5.2万人民币。 其中国公立大学和私立大学都是有学费减免的： 国公立大学学费减免有半免和全免 重点就是：一定不要嫌麻烦！每个学校具体的操作方式不一样，但基本都是让大家填个申请表申请。表的内容也不复杂，下面是东工大的申请表： 虽然申请全免还是比较难的，但是申请半免还是非常有可能的！~大家一定要申申申！ 私立大学也是基本都有学费减免的，不过减免的等级也有有很多。大家感兴趣可以官网走起。 以自己租房计算，一年大概需要5万人民币 非东京地区比东京地区便宜 大学的宿舍比自己租房便宜 如果自己租房的话，东京地区25㎡，位置尚可的房子一个月大概得8万日元左右。 语言学校的住宿费和自己租房的钱其实差不了太多，一般住3个月过度就会自己找房子搬出去住了。这里说一下大学宿舍的费用。 大学的宿舍费用一般来说是比较便宜的 比如广岛大学，四舍五入不要钱系列： 虽然是单人间，不过宿舍面积只有12㎡，而且洗手间是公用的。 东京工业大学的宿舍价格就相对来说比较“正常”了，每月大概6万日元左右。举个例子： 一年2万人民左右 这里就不得不说一下日本的物价了，自己做饭和在外面买着吃，费用差很多。 木子小花曾经办过一次“1000日元日本生存挑战”，这种节省的生活对于一些小伙伴来说是挑战游戏，对于一些小伙伴来说就是日常。真的有小伙伴用1000日元自己做饭吃了7天。（每天围绕着豆芽、豆腐等中华物产点打折物品进行） 在均衡饮食的情况下，自己做饭一个月的花费+偶尔外食，一个月大概要花人民币1500块钱。 节省一点的同学可能1万人民币就够了，如果想富裕一些，2-3万也可以，放飞自我的话，上不封顶。 日本是可以勤工俭学的，每周最多可工作28小时。找的工作时薪和你的日语等级成正比，日语越好，越有可能找到比较好的工作。 不过即便是最低时薪，东京也破千元了。 假如你找到了一个时薪1200的工作，如果打满28小时，这样一个月收入在13万日元左右，约人民币8000元。但是具体每月的打工时长，还是要根据自己的情况判定~尤其是备考期间，不建议打满工哦。

回答二：十五万大洋？本新人社畜卡里还没有过这么多的零呢！ 什么，留学啊？哦，那没事了。 “撑”这个字就用得十分严谨而有趣，形象生动地表达了题主“明知钱不够，偏要探底线”的求知精神！ 咋说呢，要说能撑多久—— 奢侈享乐周期短，省吃俭用花得慢，只要留出机票钱，花光了还能回家赚。单押x4，skr~ 开个玩笑，既然咱金额有限，那就得把每个子儿都花在刀刃上。 题主中专毕业学历可以去日本考学部，备考期间一般是要读语言学校的，如果有必要可能还要读私塾。用钱的地方不就是学费和生活费，可以简单算笔账。 在语校学习的支出要包括报名费、入学金、学费，各个学校都不一样，如果读一年的话，递给学校的钱算下来差不多75w-80w+吧。 另外，申请语校有N5或者f级的水平就可以，但如果像题主这种想在国内先考个N3或N2再去的，有时间自学还行，没时间的话，培训机构还得花个几千块。 大学的学习也是报名费+入学金+学费一条龙，不过国公立和私立的收费水准还是差挺多的。 国立大学不论啥专业学费都是统一价，不要几百万，不要几千万，只要535800！不过第一年的学费通常可以申请半免甚至全免，加上28w的入学金和相当于零头的报名费，算下来第一年的压力其实不大，不会超过60w。 私立大学没有国家支持，学费减免就没有这么大方了，但是30%的羊毛也是钱，能薅就薅！毕竟私立大学学部的学费是真的很贵……文教类算便宜的，70w起步，理工科更高，至于艺术类、医药类，300w都不封顶。如果拿一般价格平均来看，第一年费用大概得90-150w吧。 考日本的大学得参加留考和校内考，对于高中或中专学历的学生来说，其实也不算太难，一年的备考时间绝对够用。 但是对于绝大多数语言能力不太行的考生来说，在学日语的同时还曜兼顾专业课的补习，有时候确实需要私塾来帮忙，当然私塾有好的有坏的，课程有高级的有普通的，价格也是有高有低，一年的费用50-200w都有。 又到了老生常谈的话题……生活费无非就吃穿住行和上网打电话呗，大城市和小地方也有区别，一般来说在最繁华的东京地区，一个月差不多要15w+，至于比较偏的小城可能8-10w就够。 日本打工确实方便，薪水也不错，很多学生能挣出一大半的生活费，确实能在很大程度上解决经济压力。 但是！建议还没考上学的时候，最好别着急打工。备考的重要性和紧张度，就算没留过学，总上过毕业班、考过期末考试吧？人的精力和注意力是有限的，半工半读不适合备考生，更何况打工和上课的时间都不是能随意更改的，想要做到合理安排好时间又挣到钱学到习，其实挺难的。 首先，第一年要读语言学校，学费加生活费大概200w左右，人民币12-13w吧； 接着，第二年考进了学部，学费有减免了，这一年最低消费也就160w吧，换成人民币…… 行吧，早知道十五万混不到第二年，刚才就不拿着计算器按半天了。 想留学的年轻人哟，前方的路正迷雾交织么？ 将困惑都说出来吧，由吾辈为你一一指引吧！ 日语能力：A.零基础；B.已过N3-N5；C.已过N2/N1；D.还未考 英语能力：A.很差；B.一般；C.较好；D.已有托福等成绩 所学专业：A文经类；B理工类；C艺术类；D其它（如医学法学类） 毕业时间：A已毕业；B 明年；C后年；D三年以上 计划赴日：A一年之内；B两年之内；C三年之内；D未定 （害羞的小伙伴可以偷偷发给我）
问题：2019年你的控制理论研究有什么收获和感悟？

回答一：写了三篇小文章 1) 控制理论的核心就是"稳"  2) 人工智能和控制的区别 3) 现代控制理论的方向  以上三大理论, 基本对应符号主义, 连接主义, 行为主义的人工智能三大思潮, 今年的热点80%在3) , 与计算机系, 与人工智能专业, 与机器人专业, 大幅重合.  2018年春节复习了维纳的<控制论>, 至今感受颇深, 大牛在70年前已经预言了今天的东西. 最大 收获, 就是"太阳底下没有新鲜事", "新瓶装旧酒", 还是要学好扎实的自控理论基础.

回答二：收获没有吧，今年关于控制论的几个问题都没做出来，做了几篇别的方向的论文。 感悟倒是不少，总结一下就是，对控制界的风气不感冒，但是对自己研究的内容还是很有信心。 可能我是做数学出身的，内容相对做得杂一点，更加关心控制论里的数学问题，工程上的东西没接触，所以我主要谈谈理论上的感悟。 1. 控制论的数学理论里现在一个关键难点就是用离散控制（即采样）去做不确定的连续系统，难度大于用离散控制做离散系统，最容易的是用连续控制做连续系统。因为你用离散控制的话，那本质上还要辩识和预测的过程，用离散信息辩识，预测和控制耦合，才是理论上的核心难点。单做辩识或者做控制，限制少得多，而且大家都知道连续系统可以用的数学工具很多，很容易生产论文。  2. 克服模型的不确定性问题。这一块目前其实已经限制死了，所有已知的控制器或者观测器，本质上只能克服不超过线性的模型不确定性，一旦模型可能的扰动超过线性，这些线性的控制器都是失效的。但是克服线性不确定性其实没啥理论价值，因为处理线性系统的方法往往还有效。做理论的往这方面挑战一下吧。  3.最优控制和神经网络的联系。神经网络的训练可以认为是一个最优控制过程，所以解最优控制问题，也会对人工智能的发展有很大促进作用，具体的可以参考鄂维南的一系列论文。这个领域的核心难点一个是解HJB方程，这在数学上也是一个重要难题，如果找到了牛逼的数值方法，那对控制论也是非常大的推进。值得一提的是，最近yin wotao教授提了一个算法，但是没有给出理论保证，只有仿真。另一个难点是，借用最优控制的概念，去给神经网络的性能做进一步刻画和提升，这一块可能对控制论就没什么意义了，主要是做神经网络的人比较关心。控制论和人工智能并不是竞争关系，应该是合作关系。
问题：2019年你的控制理论研究有什么收获和感悟？

回答一：感悟就是这个社区，起码是国内的控制社区，真的是hopeless，真的是hopeless。。。 首先是年初的一个会上，控制大佬们在感慨，我们不能再灌水了，发这么多paper有什么用，对社会产生不了什么价值，后来大家扯了几句机器人如何如何，不能再混tac auto的圈子了，要发tro，ijrr，然后大家都沉默了。。最后大家又回到了如何发tac auto，起码是tsmc，tnnls，tcyber上面去了。 然后年中的各种会，大家都摇身一变，大家做的都是卡脖子的技术，不论你有没有下过现场，不论你的东西有没有哪怕实验室阶段验证过，大家做的东西出去说，都是能用在飞机导弹上，也能用在火箭卫星外星登陆器上，起码也能用在无人车无人机无人船上，智能机器人上，说的是有理有据，不由得你不信。 后来年终的大会，听了大家的报告，感觉有两条路，一条是练乾坤大挪移第九层，搞得数学越来越看不懂，反正实验验证是没有的；另一条路是往人工智能上靠，各种优化和分布，做的是十分的酷炫，可惜搞cs的人还是不会接纳cs这波人的，因为你不说超算，连个好显卡都没，一个破电脑matlab都能跑出来的东西，cs的人看不上cs搞得这点计算量，更别说这些优化连个demo都没。有个发过tac也搞过工程的人说，你们这些人现场都没下过，根本就不懂工业中的控制痛点在哪，研究也都是空中阁楼，引来台下一片骂声。更是惊现两个凡是重现江湖，我tmd都不知道该说啥好。 反正就是一片乱象，发论文-评职称这个闭环的生态环境以前搞得挺好，但是大风向不对，大家继续水论文可能没前途了，就想着搞大工程和卡脖子，要么就想改头换面搞cs，可惜啊，还是只会推公式和matlab，但是想转行的这两样，都搞不成！

回答二：今年仍旧跟系统的稳定性证明做了一番斗争。 众所周知，非线性系统的稳定性不易判断（一维除外）。但是其难度究竟是什么造成的呢？云中散人尝言：有的数学问题是挺难的，若想解决它们，我喜爱从几何的角度思考，而不是从分析的角度思考。几何角度的思考确实提升了我对系统稳定性的理解，于是跑过去跟导师站而叙道。没想到导师早在他读书的时候就想明白了：现代控制理论中的稳定性判断就像是孙悟空给唐僧画圈圈，不过唐僧每走一步孙悟空都要重新画圈，并且这个圈越画越小，于是最终唐僧只能站在无限小的圈里面了。如果你把系统对应的向量场绘制出来，就可以直观地体验画圈圈是多么的难：二维的向量场中，系统的轨道还只能绕弯弯，三维中是可以来回往复画八字的，而这种画圈圈的方法要求你在每个地方都要精准。 那么有没有不采用画圈圈的办法呢？有点遗憾，至今为止，圈圈，或者说半正定函数的单调性依旧统治着这个领域。哪怕费力做了一些结果还不错仿真，控制领域内的专家也最多会赞同这些仿真说明该系统在具有这些初始值的情况下，在某种采样方法的意义下是稳定的。这种观点毫无疑问是正确的，但与“数据驱动”这种思潮相违。都快要0202年了，难道放着电脑的计算力不用，只能依靠脑力来判断非线性系统的稳定性？确实注意到一些新的方法的出现，比如SOS[1]和 Deep Lyapunov Function[2] ，但依然没有脱离单调性的桎梏。我以为，为了充分利用算力，一种根据一组数值解来验证系统稳定性的方法是有价值的，而且也可能是存在的（已确认对线性系统是存在的）。 待更。
问题：为什么我上了985还会这么焦虑？

回答一：本科清华大学和北京大学是985 本科兰州大学和西北农林大学是985 本科无名考上东北大学硕士是985 专升本考上海洋大学硕士是985 （以上学校排名不分先后） 生化环材专业是985 计算机专业是985 土木专业是985 有人16岁本科走进985 有人30岁硕士走进985 有人被荣誉授予985 有人自己授予自己985 有人985的分没上985 有人没985的分却上了985 有人读着交不起学费的985 有人一生下来就买得起985 有月薪500的985 有月薪50000的985 有躺在床上啃老的985 有在空间站做伸展运动的985 有一辈子从不需要工作的985 有用稚嫩的肩膀扛起本不属于自己责任的985 你是985 我是250 不要迷信985，不要为985而985 若你不是985，只要你愿意，你也能成就自己的985。

回答二：985老师也是一样焦虑的。就我和我那些年轻同事，基本上没有一个不焦虑的。都内卷成这样了，除非家里有矿或者背后有人，不焦虑才见鬼了。大家都是普通人，没几个是智商能力超群的。但坑就只有那么一些些，比人数少得多。你想被赶走么？想让你的小同行都知道你丢工作了么？不光是学术圈，放在整个社会都八九不离十的。现在什么岗位都不缺人。缺的只是千万里挑一的人才。可惜我们考上985只是百里挑一，远远达不到人家的要求的。 所以焦虑是常态，至少说明你还有心思想着进步。这就挺好。比躺平了混吃等死强多了。像日本的《饱食穷民》里面描写的那种，那就是没办法了，再努力也反抗不了的，就闭着眼睛享受吧。你现在远好于那个阶段，我们的国家也远好于那个情况。虽然上升通道关闭了一些，那做个工薪阶层吃饭还是没啥问题。也不要和人比太多，老人们非要拿别人家孩子逼你上进，听听就好了，也别有太大压力。我就是从前太在乎父母的面子了，他们非要让我做他们圈子里最优秀的小孩，否则就跟我寻死觅活的。我累死自己也达不到他们的要求，结果他们说着风凉话自己倒是活得好好的。何必为他们活呢？我都快四十了，我也终于想开了。 所以焦虑焦虑就好，别把它当成负担了。给自己设定一些小目标，每周的每月的，能看得到的也别太难。一个一个小目标达成的过程，你就慢慢找回自信心了。这样一点点就会适应这种焦虑的程度，就不会当它是个大事了。你还年轻，一切皆有可能。我们到了中年还没混起来，这辈子基本上也就这样了。所以还是年轻的时候尽可能往上爬，爬到哪里算哪里，你的天赋努力运气外部环境都会决定你能爬多高，也不要全部从自己找原因。无论结果如何，接受它就好了。这样就不会太焦虑了。当然，这是个很长的过程，我也是正在修炼当中。慢慢来。
问题：非洲创业是什么体验，非洲有哪些意想不到的创业机会？

回答一：东西非都有创业公司是做自行车的。他们做自行车的材料也比较特殊，是竹子。 来自乌干达的Kasoma Noordin创办了“竹自行车”公司（Boogaali），boo来自于bamboo，gaali是自行车的意思。 在乌干达，竹子长得又多又快。Boogaali的公司自己种植竹子供自家产品使用。竹子耐旱，能在雨季储存足够的水分，适应各种气候，很好种植。他们会在旱季砍下三年生以上的竹子，然后喷洒杀虫药再进一步晾干，通过称重判断干燥程度。竹子制作的部位主要是车身，乌干达不产车把、踏板和椅座这些部件，只能从国外进口。公司号称因为竹子的弹性，所以车身自带减震效果。 他们的产品甚至针对地形特制了四种不同版本：公路、探险、石路、山路，也常会为客户私人订制。制作中间竹制车身，约需近两周的时间。一辆车要价500美元左右。如果有人感兴趣可以点击下边他们的官网预定。 目前Noordin计划开设教学中心，帮助乌干达年轻人学习这些技术，希望能解决当地高失业率的问题。 加纳人Bernice Dapaah创办了“加纳竹自行车”公司（Ghana Bamboo Bikes），他们的竹自行车产品也经过多次迭代，前联合国秘书长潘基文在2013年的气候变迁大会上，还试骑过。这个公司更像是个社会企业，对生态、贫穷、社区有着更高的责任感，雇员中还有残障人士。公司也捐赠自行车给贫困社区，那里的孩子常常要步行很远去上学。为了保证对环境的维护，公司每砍下一棵竹子，就在其他地方种更多的竹子。 

回答二：咱们一说创业啊，就是互联网+、大数据、5G、跨境贸易，聊得都是百万级千万级的投入 非洲是什么地方，是发展中中中中中地区啊，咱们去非洲就像范闲穿越到庆国，随便拿点商业模式都是降维打击 我说几个接地气的，觉得让你灵感爆炸原地裂开     以前读MBA的时候有个项目，是去南非开普敦的贫民窟Khayelitsha，帮助里面的创业者 说是帮助创业者，其实我们去就已经是拉动当地就业了 每人陪一个保镖 我分配到的这一个，双拳打开南天路，铁掌灭尽遍地虎，玉牙蹦碎朝天吼，我在旁边怂成狗   开普敦贫民窟是种族隔离的后遗症，里面干干净净（任何有利用价值的东西都被人回收）、一穷二白，劳动力每天单程三个小时进开普敦市区务工，晚上再带着钱回来养家糊口。进去之前告诉我，除了一个手机什么都别带，随时贴着保镖，不然屁股都别想带出来   第一位：铁脚李大嘴 拜访的第一个创业者，是贫民窟的名人，曾经代表南非对出征北京奥运会马拉松，得了铜牌回来 和我们国家的举重冠军去搓澡一样，铁脚李大嘴住进了贫民窟，干起了烤面包 可能是来北京见过世面，”互联网闭环“+”淘宝送货“商业思维特别厉害 他雇佣了周围的小学生，每天下课就去他的作坊拿面包，然后像美国小孩送报纸赚零花钱一样，分片区上门配送，然后在路上遇到破掉的门板、干枯的木头、破碎的报纸，全部带回来 李大嘴用的烤面包机是烧柴的，这些就是他的燃料 这样的模式，小孩子有钱赚，客户不用亲自来取面包所以粘性高，李大嘴还剩了燃料钱 一次性完成了【环保】【废物利用】【社区脱贫】【儿童扶持】等多项成就，班上的欧美同学都默默的留下了眼泪，表示回去一定要捐个几百块，热情的和李大嘴拍照发朋友圈，oh ，发instagram   第二位：钢铁佟湘玉 拜访的第二位，不算是创业者，是行业颠覆者 你看下面的这个图，就是当地的超市，只能从中间那个门进去，然后门会关上，在全钢铁封闭的空间里面完成交易，比如买可乐 这样的用户体验自然是非常不好，但是如果没有这些铁栅栏和封闭式交易，瞬间货物就会消失 所以钢铁佟湘玉发明了新型的交互界面，号称当地版的”扫码支付“ 大家记得去银行办柜台业务不，有个半圆形的凹槽，上面有个活动的盖板，你把证件放进去，柜员推动盖板封住你这一边，她就可以把凹槽中的东西取出来 佟湘玉用铁皮自制了一个 客户把钱放进去，推动盖板，佟湘玉钱取走；佟湘玉把可乐放进去，再次推动盖板，客户把可乐拿走 保镖说这是"天才的发明"…… 大家纷纷在超市里面把藏内裤里面的现金拿出来买买买，就为了感受一个小小的创新对购物流程的重塑   第三位：盗圣白展堂 这位创业者不是行程上安排的，他是一不小心踏入了我的生活 刚看完当地的一家肉店，要去看街对面的网吧 我刚横穿马路，迎面走过来一个人，用英文问我几点了 可能是上午一切太顺利，警备心放下了 我手伸进裤兜里面准备掏手机看时间 一只黑乎乎的大手从后面伸过来把我拉住 转头一看，我牙齿缺了一半的保镖正张嘴咆哮，口水撒满了我的额头 我才看到后面也有两个当地人，和前面问时间的老哥形成一个稳定三角，把我夹在中间 保镖狮子吼的时候，他们还在缩小包围圈，还在肉店里面另外两个同学的保镖赶过来，他们才骂骂咧咧的撤退 回到肉店，两个同学的屁股还在，看来贫民区老哥没有看过毛主席的书，不知道"调虎离山"这样的中华智慧，也不知道"在运动中歼灭敌人"的游击战术 我的尿，离我的裤子，只有零点零一公分 为什么这也是创业者呢？ 后面听上一届去过的MBA同学聊起，“保镖和打劫的好像是表兄弟” 这应该就是”贩卖焦虑”+”私域流量割韭菜“的变现模式了吧
问题：非洲创业是什么体验，非洲有哪些意想不到的创业机会？

回答一：去过非洲，以下为观感总结，非洲有巨大的机会，人口红利，年轻化，路还没铺好，但是埃塞俄比亚基建全部被江西建工承包，医生诊所大部分是湖南/东北医生，重工汽车进出口都是中国老板在做，农产品大宗交易毛利30%，增速看起来有300%yoy 包括埃塞俄比亚咖啡，科特迪瓦可可，尼日利亚可可，科特迪瓦橡胶等。一部分不稳定因素在高层层面被处理，大部分国家级人士都和我方的说客/利益关系和谐紧密。可以认为 目前一带一路 是非常好的资金出海/创业者出海的契机。 印度/巴基斯坦/尼泊尔商人 在过去10年，成功把农产品大宗交易的生意从 摩洛哥等旧欧系法语企业中拿了过来；目前中资以国家资金为代表，占领了 基建，重工，机械，通讯等核心产业，也在逐步进入 电子产品，医疗，消费品等 民生产业。以科特迪瓦为例，由于CFA法语区的遗留问题，科特迪瓦的药店为法企连锁，溢价40%，中国通过高层关系，很多药品直接通过医院和医疗系统推广，帮助科特人有了更多的医疗医药选择。 想多说两点，回顾一下我之前的两段内容，一，为华为等5G技术在非洲的推广情况，二，为当时埃塞俄比亚总统获得2019年诺贝尔奖（以证我独立思考之兴致）。 一，5G技术 1. 摩洛哥 想不到吧，世界上第一个5G覆盖的国家不是欧美等发达国家，而是非洲的摩洛哥！同样是来自华为的技术让摩洛哥在5G覆盖上拔得头筹。这可能跟摩洛哥国土面积小，人口少，经济发达的因素有关。 2. 南非 7月3日南非本土移动数据网络运营商Rain合作在南非发布首个5G商用网络。这使南非成为全球首批部署5G的国家之一。 “据了解，基于华为端到端的5G解决方案，Rain利用3.6GHz频谱构建了5G网络。根据计划，第一阶段覆盖约翰内斯堡的主要区域，此后Rain将持续建设5G网络并覆盖南非所有主要城镇，为家庭和企业提供超宽带服务。 华为的解决方案能让Rain充分利用其现有通信网络基础设施部署5G，大幅降低了成本。Rain指出，华为产品能够基于现有4G网络和频谱实现5G网络服务，这种共享设施和利用现有基础设施的方法，将使Rain能够以快速、低成本的方式推出5G网络。” 除此之外中兴通讯和南非本土最大的电信运营商MTN的合作也是十分亮眼的！再加近年来我国智能手机在非洲的普及，相信未来越来越多的非洲兄弟，会享受到中国先进技术带来的便利！ 虽然说5G技术在海外的推广，近段时间遭到一些不可抗拒的因素，发展速度有所变缓，但是相信在好的技术条件下以及相对来说的价格上，会有更多地区或国家选择中国的技术或设备！ 二，关于埃塞俄比亚总统获2019诺贝尔和平奖 去过埃塞俄比亚(Addis Ababa)，在一个当时有很多利益冲突的时候。 以下为诺奖颁奖官方原文。诺奖提出Abiy Ali获奖的主要原因是他在过去一年中对与邻国Eritrea的边境和解 与 国际合作。 Abiy总理硕士毕业于一所英国学校，一所美国学校，博士毕业于AAU(Addis Ababa University). 1991年参军。(网络调查）。 埃塞俄比亚是个神奇的国家。是非洲文明之源。有自己的语言文字，80-500种不同方言，其中文字写法接近于最古老的几个语言之一（希伯来文Hebrew）。 了解知乎的调性，我认为，一带一路说好听了是支援新兴市场，说中听是内需过剩需要输出国家资本主义，说难听了是新文化输出的中国帝国主义。最后一点，可以看成是中国真正崛起的开端。 谢谢邀请 @Peter Zhang @疑问的托马斯 可以关注作者，和作者朋友们的专栏 

回答二：我在那边工作过11个月，不过并非是创业而是打工。算是了解到一些创业者的故事。 2012年跟同学去过赞比亚建筑公司务工， 都是联合国援建的学校，我在一个职业技术学院(Institute)项目上，我同学在一个高中，修的都是平房。公司老板是以前江西国际(国企建筑公司)出来的，那个时候已经有十来年了。 开始创业是拉了另外两个合伙人投资一起，其中有个投资人是做木材生意。因为赞比亚盛产红木、黑木等木材，据说当年90年代的时候，只要有门路拉一船木材回去都是千万富翁级别了。工作期间记得还去过福建人开的钢材场，老板是挣不少钱。 华人老板都住的国际社区，门口都有警卫通名报别墅号才让进。 后来在首都lusaka，去到华人开的店铺发现国内的白酒四十来块钱，这边卖到折合RMB四百多，翻十倍啊！一直就觉着做贸易比较来钱。 后边on site，在边陲小镇isoka，居然还有华人开的店铺，卖各种国产廉价物品，生意还特别好。记得是浙江老板，因为老板都没在没能聊上。 项目上遇到过华为的员工想来买砖头水泥用来固定基站，也有白人过来咨询稀土的事情，还碰到过瑞士的探险队开着十几辆路虎卫士横跨非洲。 要说创业其实机遇是很多的，只要会英文，胆子大，有点小钱做啥都行。毕竟人口红利在哪，那边虽穷治安还相对算好，没有暴力持枪或者拿刀抢劫的，不过小偷小摸也是头疼。黑人懒就爱偷项目上各种东西，特别是晚上。 大概就是这么多了，希望能帮到题主
问题：搞数学研究，需要经费吗？

回答一：这世上最贵的是人才。 科研投入不等于设备采购费。这就像商品成本不等于物料成本一样。 不谈科研，我们谈做游戏，做游戏“看起来”似乎也就是电脑而已。那你知道为什么一个单机游戏卖300-400多吗？因为现在一个3a游戏的制作成本是3000万到6000万美刀。其中主要是什么？ 是人工费。 换个行业，一部好莱坞电影的成本动辄几亿美元，其中大半是什么？ 是片酬。 我不认为科研人员应该和电影明星那样“贵”，但是也别把他们当牛马看。 你问问你自己，他们的人工值多少？

回答二：你这个问题问得其实是有一定道理的，也算不上冒犯，做数学的比较穷也不是什么秘密(哭笑) 简单的答案是经费最好还是有一些，但是和实验科学比起来需要的经费少很多。如果实在没有也过得下去。当然这指的是研究经费(funding)，工资(salary)是不能少的，毕竟有一家子要养活。就算没成家的，也要养活自己。另外这里指的是个人的研究经费，大的项目的经费是不可缺少的。 经费比较充足的情况下，主要的支出方向如下： 大致就是这些。但是就像上面说的，如果实在没经费，那日子也还是要过的。事实上数学没有什么来自企业的经费，基本就靠各国的自然科学基金。对于非顶级的学校里面的老师来讲，还是很有可能申请不到的。这时候上面列举的各条基本都有变通的方法： 所以说，搞数学的有时候真的会没钱，这时候其实也是可以过的。研究效率会受一些影响(比如没有博士后)，但是不会像实验科学那样彻底停滞。