liyucheng/zhihu_rlhf_3k huggingface dataset:
问题：《一人之下》里的临时工组队能否打过老天师？

回答一：打，是铁定打不过老天师的。但公司如果真下了废老天师的命令，天师倒是乐的临时工找上门，不需要打，只要张楚岚来就行。临时工（公司）和老天师对峙，压力全在张楚岚身上。 天师下山中，老天师很明确的和赵焕金交代了，这一次公司、国家会如何处置他，天师自己也不确定。新时代不像旧社会，哪怕是天经地义的寻仇，也要受到法律的约束，老天师为了给田晋中报仇，守住甲申之乱的秘密大开杀戒，本身就做好了最坏的打算。 如果公司真的准备处置老天师，废掉功力也好，上法院判刑也罢，老天师都不会反抗，只要张楚岚接受天师度老天师欣然赴死也未尝不可，毕竟罗天大醮时天师就已经准备好传度了。以张楚岚的头脑，他一定知道这次天师度他接受也得接受，不接受也得接受，因为如果老天师真被重罚，他也就没有斡旋的余地了，从公司的角度，从天师府的角度，天师度他都必须接下来，并成为下一任天师。 张楚岚接受天师度，老天师的罪责有了交代，新一任天师是公司的人，公司得到满意的结果，就此作罢。老天师完成传度的目的，守住秘密，天师府未来与公司强强联合，于人于己于门派都托付的周到，完美谢幕，至于天师本人早已看开生死。于张楚岚，纵然他不愿意也没得选，天师、天师府不可能与政府做对，只有他接受天师度才能保全天师，给公司台阶下，他了解了甲申之乱的秘密，但也就只能守着这个秘密，为天师府开枝散叶了~ 总结，临时工如果真和天师打起来……只有张楚岚受伤的世界诞生了~

回答二：圈内人员，和碧莲练过，这小子确实有点东西，但是主要是旁边的女娃子厉害，他去买东西，我差点就忽悠女娃子嫁给我了，女娃子对婚嫁没概念，不过后面他过来了，都是一个公司的，他估摸着我是在开玩笑，但是两个眼睛转的贼快，也不知道在想什么。 罗天大醮有幸见过老天师，很和蔼的一老头，你根本不知道他有多强的实力，就觉得是很精神一老头。 然后锡林草原那事情一出，我敢说整个公司异人搭进去都不一定能处理老天师。临时工只是翘楚，豪杰是豪杰，绝顶是绝顶。 更新，我不是快递员，我是公司的外贸员，所以会给田老买一些健体的设备，异人的东西都是异人置办的，所以有去龙虎山几趟，后面就是其他员工送的，我性格比较聊的开，老天师开心的时候总能笑的很大声，中气十足，说是精神老伙计也没问题哈哈。 评论区有人说我是编的，我只能说圈子不大，懂得都懂，知道内幕的自然会信。不敢说太多，圈内人都看着呢。
问题：《一人之下》里的临时工组队能否打过老天师？

回答一：不能，临时工全上打马仙洪都那么吃力，而且马仙洪的速度不够快，假设临时工对上老天师。 应该问：能撑几个巴掌？ 说真的，当时全性挑战老天师的那些人身手是不低于临时工的，甚至有一个豪杰在，还有一个哭坟的精神攻击。 最后，也就活下来几个，老天师连毛都不掉。 再看看临时工这边，除了老孟，都是物理攻击，能不能打破老天师的金光呢？肯定是不能的，既然不能破防，连速度上，那几个人跟得上老天师吗？另外，老天师金光咒变幻莫测，能硬能软，外加完整的雷法。 真实情景应该是： 赵董：大伙们，九佬决定废了老天师，这活公司接了，不过不能以公司的名义出动。所以又要你们出动了。 张楚岚：赵董，九老为什么不自己动手？ 赵董：九佬都被老天师给废了。陆瑾又挨了一巴掌，在医院躺了一个星期。 张楚岚：那…其他人呢？ 赵董眉头一皱：不该问的别问，只说能不能干？ 张楚岚：赵董，你是知道我的，老天师是我师爷，我不能欺师灭祖。再说了，我也不是临时工，宝宝才是。 球儿：别看我，赵董，你是知道我的，我的马杀鸡打老天师，那是真的给他按摩了。 肖自在：我不吃素。 黑管：那如虎怎样了？ 赵董：废了！ 黑管：赵董，你觉得我能干废那如虎和丁嶋安？ 赵董：…………… 老孟扶了扶眼镜，默默地说：赵董，我觉得我很有信心。 赵董扶额叹气，望向了宝儿姐。 宝儿姐：徐四说，谁找麻烦就削谁！ 赵董：…………宝儿，会后给徐四打个电话，让他安排。 ………………… 会议过后，宝儿姐给赵四打了个电话。 通完话后，宝儿姐立马拿着冈本0.01冲进会议室捅伤了赵董。 宝儿姐拿着沾血的刀，看着一脸惊愕的赵董说：徐四说，赵胖子就是个爱找麻烦的人。 徐四：？？？？？！！！！

回答二：你在做什么梦朋友？ 你们是不是忘了人设？ 先不说老天师能不能平推临时工，光打起来，张楚岚肯定第一个带着宝儿姐反水！ “师爷饶命，我肯定不会背叛龙虎山！也请师爷别伤害我的临时工朋友们。” “赵总，有什么事情不能好好说？这样对双方都没有好处，我有个建议，您看。。。。。。” 这是最大的可能性。 再说实力，在控制成本的情况下。 公司还真没有可以确定击败老天师的能力，要不然公司当初还用得着召集十佬阻止老天师？直接派临时工震慑老天师不就行了？ 再说回临时工，当然各自有优势和特点，但是那都是相较于一招一式和你打的人。 对于另一个层次的力量，就怕你优势没发挥出来，人家过来就是一巴掌就把你秒了。
问题：中国汽车品牌什么时候能够打败丰田本田？

回答一：近些年国内新能源汽车产业链发展迅猛，三电系统等核心领域也有不少突破。 再加上国内造车新势力和传统自主品牌发展势头较好，部分车型和品牌甚至杀进中高端市场，我对国内新能源车发展总体上很有信心。 其他答主提到的中高端车用传感器、刹车（及地盘领域）等等，虽然目前国内与世界顶级水平尚有一定差距，但长期看我个人不太担心。 新能源汽车最有可能成为“卡脖子”环节的技术，我认为是车规级芯片，尤其是自动驾驶平台所需的算力芯片。 说到车规级芯片，近期汽车产业“缺芯”的现状众所周知。 但车规级芯片本身也是比较宽泛的概念，车用MCU、车机芯片、自动驾驶算力芯片甚至IGBT都可以算进这个领域。 目前大量整车厂短缺的是车用MCU芯片，这个领域个人认为长期看国内吃下一块蛋糕没有太大问题。 IGBT作为纯电动车核心元器件之一，国内比亚迪、斯达半导等企业已经在这个领域耕耘颇久，自主研发的产品实现大规模装车，这个领域我个人也不太担心。  同时，消费者对整车智能化关注度已经越来越高，车机（车载娱乐或智能座舱）芯片必将成为未来的重要赛道。 高通已经量产7nm制程的车机芯片，在多家整车厂的产品上均有搭载； 国内这个领域有大陆的华为海思、瑞芯微以及台湾的MTK等等，这方面未来有待进一步加强。 但是考虑到车规级对芯片各方面可靠性要求较高，车机芯片向高性能迈进的速度收到一定限制，个人认为也相对好追赶一些。  我个人最担心的，还是自动驾驶平台所需的算力芯片。 自动驾驶是未来智能电动车最重要的赛道之一，近两年车载主控芯片算力攀升速度极快。 很早之前我就在专栏文章中分析过，芯片设计领域先发优势，强者恒强有几个重要原因： 摩尔定律下芯片更新迭代速度极快，低性能芯片淘汰速度较快，后发企业从低端起步逐级攀升难度较大； 芯片的研发设计费用非常庞大，行业领先者可以通过高出货量有效摊平研发成本，后发企业发展初期面临极大的成本压力； 芯片是面向下游的To B产品，整车厂关注的性能参数比较统一，后发企业较难通过差异化寻求突破； 如今自动驾驶算力芯片也是如此，尽管华为海思、地平线等企业已经进入这个领域，但总体上看基础还比较薄弱。 稍有不慎，差距就会迅速拉大。  更关键的是，自动驾驶算力芯片向先进制程迈进的速度也非常快，为美国可能的制裁提供了方便。 特斯拉下一代算力芯片HW4.0将采用7nm制程，英伟达采用7nm制程的Orin X芯片也会在蔚来、智己等车型上搭载。 我个人认为，短期内算力芯片采用28nm成熟制程还可以接受，但长期看这个领域必然要向先进制程迈进。 应该说，华为海思、地平线等大陆企业在设计领域发展势头不错，地平线已经有不少产品量产装车。 如果说设计领域我们已经走上良性循环，那对应的软肋也是一目了然。 虽然近期美国通胀严重，导致其不得不在一些方面做出退让； 但至少到目前为止，美国对我国科技企业的绞杀并没有放松。 前两天还有新闻，美国勒令韩台等半导体企业交出数据，个人认为有部分理由也是针对新能源汽车产业。 如果未来局势有变，不排除美国进一步加大半导体领域的限制范围。 华为海思已经在实体名单上自不必说，个人认为地平线可能首当其冲。  当然，如果美国国内通胀进一步加剧或中美经济形势出现变化，不排除美国就此止步甚至放松对我国科技企业的打压。 但是，居安思危、未雨绸缪，仍然是必要之举。 长期看，自主可控的半导体制造能力甚至先进制程产线，仍然是我们追求的目标。

回答二：这个话题，有一点小小的感悟。 昨天碰到一个行业里的朋友，刚好聊到电动车的成本问题。 他得出的一个结论，令我颇为诧异。“目前，电动车的大额成本，已经不是三电系统了。智能驾驶、智能座舱等相关零部件的成本，正在快速上涨。” 时代变得好快！尤其当诸多车企卷入“硬件算力”的军备竞赛后，对于智能硬件系统的重投资，开始像“无底洞”一样深不见底。 所以，前两天，还看到有好事者整理了一张“算力排名表”，就像期末考试的成绩单，还要寄到家里的那种，实在是“不卷也不行了”。 那么，要说“卡脖子”的技术难题，第一个跳入脑海的，就是芯片硬件。 “算力卷起来”，但我们会发现，先进的智驾芯片，仍然来自于国外。比如，备受追捧的英伟达Orin芯片，仍然是“美国设计”。 困扰汽车行业一年之久的“缺芯”，也恰恰是因为芯片的主要产能，并不在我国大陆境内。 其实，大家已经被科普得很多了。汽车行业“缺芯”，主要缺的是ECU、MCU这样的基础类芯片，而且是全球所有的车企都“缺芯”。 电动车的市场体量仍不是“绝对大”。所以，“缺芯”对电动车的影响，并没有燃油车那么严重。 不过，我们要知道，越往后走，“芯片”将是绝对关键的资源。尤其当电动车的渗透率越来越高，我们对芯片的需求也会越来越高。 趋势在于，汽车电子电气架构由分布式向集中式演进，硬件上也会有相应变化，传统ECU芯片将会减少，高制程的域控制器、处理器芯片将会增加。 在之前的回答中，曾毛估过汽车芯片市场的潜在价值。 所以，华山一条路，本土自研芯片迫在眉睫。 既然芯片需求量这么大，这么重要，我们本土的供应链企业又将如何破局？ 不得不承认，在传统汽车芯片领域，外资企业处于绝对垄断地位。 但同时，在新能源所需的芯片领域，中国力量开始发力。 电动车需要诸多关键零部件，诸如“主逆变器、充电机、压缩机”等，皆需要IGBT组件，比亚迪、中车时代、华为已有能力或布局、或量产IGBT组件了。 至于更高阶的智能座舱和智能驾驶领域，中国力量也开始悄然萌芽。 先说智能座舱，目的在于提供智能互联体验，对可靠性、耐用性更苛求，而能耗、空间反而有宽裕的余地，占据主导优势的是高通骁龙系列芯片。 再说智能驾驶，主要是“两强争霸”。英伟达推出了Xavier和Orin两大芯片；英特尔收购了Mobileye，目前已推出Q5芯片，可支持L4和L5级别的自动驾驶。 在这样的背景下，华为计划推出昇腾系统AI芯片，为自动驾驶解决方案而来。 地平线已经发布了征程5芯片，单颗芯片 AI 算力最高可达 128 TOPS；再往后，地平线计划推出征程6芯片，预计算力有望达到400 TOPS，以实现更高级别的自动驾驶。 “卡脖子”，其实就是主动权受制于外。不仅仅是“有没钱赚”的问题，而且是“核心技术在不在自己手中”的问题。 中国力量需要崛起，而且必须崛起。
问题：错综复杂的国际竞争格局下，中国新能源汽车产业有哪些“卡脖子”技术难题亟待突破？

回答一：中国作为一个工业门类齐全的国家，面临卡脖子的情况简直太多了，更不用说汽车工业了，从燃油车时代的发动机、变速箱，到新能源车时代的芯片、测试仪器，方方面面只要你能找，就一定会发现有卡脖子的技术难题。 能不能解决这个问题，虽然我们可以说依靠的是工程师、科学家的努力研发，但这么多领域这么多技术国家是管不过来的，所以最根本的还是要靠经济规律——如果某个行业因为被卡脖子而导致有超额的利润，那么后来者一定会一拥而上，想方设法去挑战行业内的老玩家。（除非技术代差太多了，否则超额的利润也就意味着追赶者一定能分一杯羹，从而慢慢追上） 其实中国有个外号叫“发达国家粉碎机”就是这么来的： 以前昂贵的挖隧道盾构机，由于技术掌握在德国的手里，只有欧美和日本能够生产，一台曾被卖出7亿的价格，很多基建需要用到挖隧道盾构机，中国要做好基础建设只能从国外进口，随着需求的增大，需要的盾构机就越多，可是一直靠进口的话就会增加基建的成本，所以中国决定自主研究盾构机，中国造出来后，盾构机就从几亿掉落到几千万的价格，这个亲民的价格也惠及了其他遭到技术垄断的国家，我国现在占据了全球盾构机三分之二的市场。 同样的： 在以前，一块电话交换机的线路板要20万元，后来我们中国人觉得太贵了，干脆自己生产，结果现在被咱们折腾到了1000元。 在以前，一台BP机，数字的要800元一台，文字的要1500元一台。咱中国人觉得太贵了，干脆自己生产吧，后来折腾到几十元一台。当然现在白送也没人要了。 在以前，水泥生产线的核心设备转磨机，要100万一台。咱们中国人觉得太贵了，干脆自己生产吧，结果现在被咱们折腾成20万一台。 其中一个原因就是利润不够高：这个利润不能跟自己领域去比，要跟其他领域（比如金融）去比较，而只有当某个领域由于过渡垄断，卡脖子导致出现超额利润时，盘踞在其他领域的资本才会涌入到这个领域去，从而促进领域的发展。 比如说现在几乎所有人都知道的汽车芯片问题，由于价格暴涨的非常夸张，应该会让很多原本就有能力进入供应链，但苦于一直没有太好进展的半导体企业有了机会解决“卡脖子”问题。这些公司想加大投入研发、扩产时，相信资本很乐意去助一臂之力。 有家上市公司叫“新洁能”，它的产品从性能参数上已经可以对标英飞凌了： ——英飞凌就是小鹏P7的供应商，负责供应P7的IGBT。而这种“外来者”要想杀入汽车供应链，确实需要一个合适的契机，不然主机厂为了保证供货的稳定和品控风险，一般是不会考虑新供应商的。 除了新洁能之外，还有两家公司也值得一提： 在四维图新公告中声明：旗下全资子公司AutoChips杰发科技对外发布消息称，国内首款通过AEC-Q100 Grade 1,工作温度-40℃~125℃的车规级MCU（车身控制芯片）在客户端量产，并获得首批订单。 中颖电子是中国本土体量最大的MCU厂商（就是汽车芯片缺的那种），自身也在考虑打入汽车供应链。 中颖电子主要产品为工业控制级别的MCU和OLED显示驱动芯片。公司微控制器系统主控单芯片主要用于家电主控、锂电池管理、电机控制、智能电表及物联网领域。OLED显示驱动芯片主要用于手机和可穿戴产品的屏幕显示驱动。公司营收主要来自工业控制MCU，往年营收占比都在90%以上，随着国产AMOLED屏产业的生产技术日趋成熟，国内的AMOLED显示驱动芯片需求持续增长，2021年上半年，公司AMOLED显示驱动芯片销售同比成长数倍，锂电池管理芯片销售同比成长逾倍，其他主要产品线并计同比平稳增长，因此显屏驱动芯片占比提升至15%。 

回答二：在我之前的回答中，我提到了芯片！ 我认为目前最卡脖子的就是芯片了。 看下面这张图，去年我国进口了3000亿美元的芯片，可见这个市场是非常庞大的。 其中主要就是从台湾进口。 在汽车芯片里，90% 以上都是进口的，主要从英飞凌和恩智浦这些大厂来，车规级芯片的自给自足率只有不到10%！ 且国内自供的都是低端芯片，高端全进口！ 可以说，车规级芯片对外依存度非常之高！ 汽车芯片工艺节点普遍在28-40nm之间，也有60多纳米的，而且都是200mm的晶圆！ 技术难度来说，国内可以做到，不难，但是难的是市场不信任国产芯片。 比如这次芯片短缺，买不到芯片，从下单到拿到芯片需要40周之久，很多企业也只能等待！ 如果有哪个公司现在要切换一款国产芯片，那么从设计到制造出来，然后经过一系列的验证，需要2-3年，同时还要对切换芯片进行软件适配，这可能又要耗费一年时间，并且还需要额外时间来验证，所以切换国产芯片需要4年左右时间来等待！ 现在没有哪个车企敢轻易切换国产芯片，风险太大！除非车企自己造芯片自己用，自己给自己机会。
问题：汽车芯片短缺什么时间能够缓解？如何突破核心技术实现强链补链，培育我国的汽车半导体产业？

回答一：汽车芯片短缺什么时间能够缓解？ 汽车芯片已经缓解了很多，从去年疫情开始到现在，汽车芯片缺不缺？答案是缺。但是压根儿就没有4S销售给你说得那么的严重。大部分厂家实际上都能保证正常走量车型的生产，甚至像特斯拉这种销量大户几乎都没怎么受影响，连遭遇芯片荒严重的大众集团都缓过来了。 为什么现在车价还是居高不下？ 车价，除了主机厂的定价之外，实际上是市场说了算。举个例子，通用系的车，不管你定10万还是定30万，到了终端没个3-5万的优惠你压根儿就卖不动。因为厂家想的是好歹我也是一二线，定价和同级别的差不多是理所当然。但是市场可不这么认为，你品牌就是比其他的差点，如果你不够便宜，我什么不花同样的钱去买牌子比你更硬的车？经销商要吃饭不可能让车堆手里，打折是最粗暴最有效的促销手段。长此以往，名声就落下了，比如什么七折豹之类的。 但是，芯片的短缺让这些本来动辄优惠几大万车嗅到一丝“翻身”的味道。在同级别销量吊打自己的对手纷纷为芯所困的情况下，甭管自己缺不缺，也得说缺。不同的是，人家缺芯是真没车，自己缺芯但有车。虽然优惠没以前那么大了，但是好歹有车有优惠。所以，你们在最近几个月看到的销量榜上，以前那些十几名徘徊的选手突然窜到了前列。 另外一点，实际上现在都是张三看李四，大家都在观望，如果市场一直这么吊着。那这价格短期内很难恢复到正常的水平，如果说短期内以前那些销量强势的车型恢复到正常的提车周期，那，市场就回恢复平静。好消息是现阶段缺芯的确没前两月那么严重。之前停产的迈腾和速腾已经恢复生产线，奥迪之前缺车把优惠都收完了，最近又开始放出了几个点的优惠。 如何突破核心技术？ 实际上，车规级芯片相比起PC和手机芯片那么就显得“简单”得多，那些玩意儿动不动就7nm、5nm的，但车规级的芯片能达到50nm制程以内就很不错了。国产量产的芯片已经能做到12nm，（紫光还说明年要量产6nm制程的芯片）。虽说赶不上台积电这种巨头，如果真要做车规级的芯片，技术上说是没啥大问题。不说整车100%国产化，达到50%应该能行。 难点在于，这个产业链绑定性很强，越早进入这个行业的就越有优势，现在汽车上主要系统的芯片还是国外把持着。国产化在一整台车芯片的占比达到20%都难。汽车芯片的的合同期一般是5年起步，10年或者10年以上都不是啥新鲜事。汽车换代更新很慢，一个芯片能支持一款车型长达数年的量产周期，可能大换代之后都能接着用。 芯片的开发需要两三年，验证还要两三年，5-6年过去了，一般的新企业扛不住这个时间跨度。而且这玩意儿价格低，市场要不大。除非你是有其他业务带着项目走，不然很难生存。如果真的认真做，10年一个周期应该能做出点成绩。 实际上，国家大力发展纯电汽车，动辄几百亿的补贴扔出去，一大票自主造车新势力的出现实际上就是在打造一个完备的产业链，有国产化的终端兜底对国产车载半导体行业非常重要。疫情说实话真的是一把双刃剑。我们还是需要趁此机会在半导体行业里快速成长，10年后，我们再看看。

回答二：车规级芯片短缺缓解感觉没有明确的时间表，可能到2023年以后…… 为什么车规级芯片如此短缺，首先要来看看这玩意是什么？ 目前缺乏的芯片主要包含MCU、IGBT、辅助驾驶类芯片。这些芯片的使用量其实非常大，比如MLCC（陶瓷电容）为例，目前，单一车辆MLCC已经增长到3000~6000颗；在图像传感器方面，用于辅助驾驶的摄像头已经普遍达到10个以上；再说MCU，一辆燃油车的平均每辆大约需要70颗，而一辆新能源汽车大约需要300多颗。 目前，由于车用MCU短缺，导致ESP（电子稳定程序系统）和ECU货源严重缺乏。很多汽车主机厂的老板要亲自到供应商那里蹲点要货，尽管是这样的情况下，货源也只能保证很短的时期，这种时期，甚至以周为单位。主要还是因为这两种器件是许多高端车型的标配，一旦缺货会影响整车制造。 在目前看来，国内汽车厂商的ESP供货主要来自博世和大陆集团。博世几乎垄断国内市场，特别自主品牌，此外在奔驰、奥迪、卡迪拉克、别克里也比较常见。大陆集团主要供应大众、宝马、PSA、奔驰，采埃孚主要供应美系车。而国内汽车厂商所使用的ECU，主要的供应商包括博世、大陆集团、电装、联合汽车电子等。由于ESP和ECU这类零件越来越依赖于芯片，主要供应商都是通过采购芯片，再组装成相关模块向车企供应。由于这次汽车芯片短缺问题主要来自于电子元器件芯片，由于疫情大流行打击了全球芯片产能，令大陆和博世等主要供应商面临生产难题。 近年来，随着汽车智能化速度加快，汽车已经由硬件主导变为了硬件基础，软件赋能。所以，芯片在智能汽车所占的比重日趋上升，从目前来看，高端智能汽车的芯片占整车成本比例已经超过了30%，从目前发展的情况来看，这个占比还在不断的上升之中，在未来甚至会超过50%的占比。 首先，汽车对芯片和元器件的工作温度要求更宽，根据不同的安装位置等有不同的需求。比如发动机舱要求-40℃-150℃；车身控制要求-40℃-125℃，远高于民用产品对消费类芯片和元器件0℃-70℃的要求。 第二，汽车电子元件对运行性稳定要求极高。无论是在湿度、发霉、粉尘、盐碱自然环境、有害气体侵蚀等环境下，还是在高低温交变、震动风击、高速移动等各类变化中，车规级半导体稳定性要求都高于消费类芯片。 第三，一般汽车的设计寿命都在15年50万公里左右，远大于消费电子产品寿命要求，所以对应的汽车芯片使用寿命要更长，故障率更低。 传统车企中，比亚迪和中车采用自研的方式，比亚迪自2005年便开始组建IGBT研发团队，并且在加码对第三代半导体材料碳化硅（SiC）的研究。而北汽、上汽、吉利等都采用与半导体厂商成立新公司的合作方式入局。 在非传统车企中，华为通过自研和外部投资两条腿走路，投资的企业山东天岳、深思考、鲲游光电、好达电子以及裕太车通等企业，也大多与汽车行业的芯片和材料有关，而且华为自己也在深度参与车机芯片的研发工作，华为提出的智能汽车解决方案中，就有很多华为的自研芯片。 综合上面分析，我们可以看到汽车芯片缺乏的主要问题在于产能不足，而造成产能不足的原因主要是 1.疫情影响 2.技术壁垒 那么，面对这两个问题，疫情的因素虽然全球疫情在不断缓解过程中，但是就目前看来，整体的疫情还是比较复杂，尤其是在芯片工厂，包括上游材料工厂的主要制造地，都处于目前疫情极不稳定区域，对疫情的控制尚还需要时日。国外芯片加工厂开工率不足以及整体需求增加，造成了现在的芯片缺货现象。不仅仅是汽车芯片紧缺，可以说所有的芯片都处于供不应求的状态。所以第一个问题解决没有时间表。 对于技术壁垒来说，虽然国内厂家纷纷抓住时机，躬身入局，但是形成大规模量产还需要很多时间，尤其是验证性工作需要大量的时间来证明，所以，短时间内很难取得效果。 最后，由于缺芯造成的紧张，导致各个方面都在大规模增大对芯片的备货，也导致了订单的增加，再加上其他方面你的，诸如移动、数据中心、云计算服务器、汽车和工业市场、人工智能以及其他新兴应用的势头预计将激增。预计未来3-5年，芯片市场的年复合增长率超过10%。按照这个数据，即使国外产能恢复到疫情前的水平，依然是供不应求，面对订单的挤兑，个人认为，整体上缺芯状况缓解还需要很长的一段时间，目前应该来说，还没有明确的时间表。 我是大包子狸，智能科技控和新能源汽车爱好者; 已经陆续免费推荐超过100+朋友选择适合他们的新能源车; 我会持续更新各种新能源车的体验，以及相关知识、股票等经历的分享; 有任何新能源汽车的问题欢迎交流，星辰大海，一起遇见!
问题：汽车芯片短缺什么时间能够缓解？如何突破核心技术实现强链补链，培育我国的汽车半导体产业？

回答一：汽车芯片主要分为三大类：传统汽车控制芯片、自动驾驶芯片、智能座舱芯片。 其中，真正卡脖子的只有自动驾驶芯片和智能座舱芯片，卡脖子的关键因素是工艺制程。例如，明年的高端智能电动车将搭载英伟达的orin芯片，算力达512-1024TOPS；今年的高端电动车搭载的高通骁龙8155芯片，二者都是7nm制程。 7nm制程，接近于台积电的工艺极限，也是国内实现不了的技术水平。一些大陆的芯片厂商，例如地平线的征程5也能达到512TOPS，也能支持高端自动辅助驾驶，但同样依赖台积电的工艺。 如果局势真的到了卡脖子那一步，那中国的自动驾驶与智能座舱技术水平肯定要受限，就像华为现在退出了智能手机的最高端的竞争，把苹果喂饱一个道理。 但这两类芯片，也没有想象得那么关键 —— 即便没有最高端的自动驾驶与智能座舱芯片，智能电动车还是能造出来的，只不过在智能汽车的竞争中会慢一些；退一万步，就算不智能了，车还是能造的啊，出行并不受影响，这和石油禁运后燃油车就成废铁是两个性质的问题。 石油是真正的卡脖子，自动驾驶与智能座舱芯片是假的卡脖子 —— 如果美国真的铁了心要卡，那也是杀敌一千、自损八百的买卖，我们并不是很怕。 再聊聊传统汽车芯片 —— 比如说各种电子电器部件的传感器，大都不是最先进的制程，28nm已经了不得了。 这些芯片也是当前汽车芯片短缺的主要症结，而且并不是只有中国缺，是全世界都缺。 传统汽车芯片被卡脖子的可能性更小 —— 因为这些芯片中国也是能造出来的。目前中国替代的芯片很少，并不是因为造不出来，主要原因是车企没有动力去切换国产供应商  —— 不一定能降低多少成本，再考虑到验证的成本，综合成本可能更高；万一出了问题，车子交付都延期了，那损失更大。 但是，如果真的被卡了脖子，那中国企业可就有动力去自己造传统汽车芯片了，而且政府也会大力支持，以抵消切换供应商带来的成本，这个速度会非常快。 即便没有卡脖子，目前遇到了全球性汽车芯片短缺问题，其实也是中国汽车芯片企业发展的一个很大的契机 —— 从车企的角度来看，去黑市买涨价百倍的芯片，还不如试一试量大管饱的中国供应商；多了一个中国供应商，说不定能解决当下的问题，也对长期的供应商管理非常有利。 正所谓中国的一句古话： 祸兮福所倚 福兮祸所伏。

回答二：先回答第一个问题，汽车芯片短缺什么时候能够缓解？ 关于汽车芯片的短缺，要先了解为什么突然会出现芯片的短缺 有些人认为芯片突然短缺是疫情的原因，然而我认为这只是表面原因，疫情导致的用工荒只是导火索，而真正的原因应该是： 目前，在全球芯片市场占有重要地位的代工厂有台积电，三星和英特尔等。台积电在芯片产能方面处于行业领先地位，份额比后三者加起来还要多，2020年，台积电占全球晶圆市场的52%，远高于其他。 博世CEO邓纳尔博士在谈到芯片短缺时就提到，得益于以往较为成功和稳健的供应链关系，博世一直都奉行零库存战略，芯片几乎不备货，这也符合芯片需要较高保存环境要求的原因。而就是因为博世零库存，才会对这次短缺措手不及，大众等主机厂也将博世等供应商告上法庭，要求赔偿。 芯片供货周期太长了，根本没有可能转向第二供应商。芯片从订购到发货需要16周之久，而一些ESP或者导航系统等复杂芯片则需要26周之久，因此MCU供应受限问题只能要求台积电增加产能了。 在过去的十多年里，英飞凌，恩智浦等芯片大厂都将订单转移到代工厂里，而台积电基于在芯片生产上巨大的优势，逐渐承担了汽车芯片生产的大旗。英飞凌在2009年就将65nm的芯片转给台积电，而后在2018年，英飞凌一半生产给了外包，并计划在五年内MCU外包比例提高到70%。 瑞萨更夸张，2012年瑞萨裁员，将车用MCU外包给台积电，截至目前MCU外包比例达到了90%以上。 这样的后果就是，汽车芯片生产的鸡蛋全都在一个篮子里，以前还有七八个工厂一起生产芯片，而现在全球70%的产能，甚至更多，都到了台湾。 按理说，全球巨大的汽车芯片市场都给了台积电，台积电应该赚的盆满钵满，然而现实是汽车芯片利润只占了台积电营收的3%，而手机芯片是48%。70%对3%，可见在去年华为大肆备货消费芯片的背景下，台积电肯定会优先满足华为订单，而汽车芯片这个订单首先是要被牺牲的。 2021年台积电三季度财报显示，由于对汽车芯片的需求强劲，台积电营收大涨，其中汽车行业占其营收的4%，而手机芯片占营收44%。 看到了吗，汽车芯片就是这么一个要求高，还不挣钱的业务。这种畸形的供应链关系也让整个行业有所反思。 除了芯片涨价，很多主机厂也在把鸡蛋从一个篮子里拿出来。 博世目前的马来西亚芯片工厂已经复工了，能够稍微缓解一下芯片短缺，但是供应率仍然有50%的缺口。 形势仍然不乐观，指不定某天东南亚的工厂又暴发疫情，又要停工，所以行业内现在做出的预测都是积极乐观的估计，假如开工率100%，到2022年年初能够有所好转。工信部也组建了半导体应用推广工作组，协调地方政府和芯片企业，加强芯片供给能力。 但是奈何我们芯片还是受制于人，这个办法效果如何，打个问号。 尽管很多企业都开始造芯片了，但是芯片行业的投产是一个漫长的过程，从建厂到出产品估计在3年左右，远水解不了近渴，未来芯片的供应容不得一点灰天鹅。 汽车芯片大部分都在28nm以下，技术难度并不高，但是尽管如此，国内的汽车芯片厂还是很少。主要原因还是目前我国汽车芯片的供应基本上由国外供应商把持，而这些供应商在国内的芯片厂很少，基本都在东南亚或者台湾地区。 因为为了补强我国的芯片产业，自主企业需要自研芯片，从芯片设计到芯片制造，都需要全方位补强，考虑到汽车芯片的车规级要求，这个难度不亚于从零开始，但是投资总是值得的，总比100%依赖国外一线供应商强。
问题：大学生如何在大学里面静下心去学习？

回答一：多去图书馆和教室自习，不要浏览被动推送的信息，找到自己真正喜欢的东西。  多去图书馆和教室自习。 人是极容易被环境影响的，能完全特立独行于环境之外的人少之又少，即使能做到往往也需要耗费极大的精力。不管是在玩乐的环境中坚持学习，还是在学习的环境中坚持玩乐，都是如此。让自己置身于能够静心学习的环境，远比在混乱的环境中静心学习要容易得多。 虽然有些学校学习氛围极其浓厚，有些大学不那么浓厚，但同一所学校内部的不同环境中，仍然有分层。在学风很好的大学里，也总是有些寝室喜欢玩乐。在学风很不好的大学里，图书馆和自习室里总归大多是认真学习的学生。 一个有效且普遍的原则就是：少待寝室。即使在清华，寝室也是堕落的天堂，大多数同学都是不敢在寝室旧待的。吃零食、睡懒觉、打游戏刷剧都太方便了，要么独自一人放飞自我自甘堕落，要么室友集体堕落。在人数差不多的情况下，拖人下水一起堕落远比捞人上进一起学习容易得多得多。 最好每天上午出门时，就规划好一天需要用的东西，带够文具、要用到的书本、水壶、充电宝，一直到完成一天的安排再回寝室。不到万不得已不要回去，如果发现有东西忘带但还能将就，那就一定不要回去取。很可能一回去就出不来了。  不要浏览被动推送的信息。 最好能直接把手机放起来，除了电话以外的消息全部屏蔽。 同样是因为人的时间精力有限，而各种被动推送的信息往往针对你的喜爱或人性的弱点，很容易一不小心就浪费很多时间。更讨厌的事，这些时间不仅没有学到任何东西，得到的快乐也是非常低质量，甚至耽误影响到休息。 真要累了的话，就睡觉或者放空大脑，而不是娱乐。 真要娱乐的话，推荐找一些自己真正喜欢的，能够长期持久坚持下去的，并且有一定“独特性”的娱乐。除了常规的体育运动或者高大上的画画之类的，即使是打游戏，也尽量玩一些有鲜明主题的游戏，而不是毫无意义的重复重复再重复，以及毫无影响的推送消息。 被动推送的消息除了浪费时间，还有两个很严重的害处：灌输很多乱七八糟站不住脚的概念，以及让自己自以为学习了从而获得虚假的满足感。 现在很多自媒体喜欢博眼球、创概念，或者炒作概念，比如“内卷”“躺平”“赢麻”“五十万”之类的，喊起来朗朗上口好像很有内涵，其实喊得人大都不动脑子，只是瞎凑热闹。 大学生真正学习知识本领，参加科研实习是可以极大提升自己的能力水平的，是未来求职就业的重要砝码，才不是“内卷”。只有通过作弊、套题、求人情之类的旁门左道才算是“内卷”。重点学校的学生好找工作不是因为学校的牌子，而是因为学生的水平，学生的水平不是因为学校怎么好，而是因为自个儿在正道上刻苦努力，用人单位又不傻。 人是生活在现实中的，在现实中吃饭睡觉御寒挣钱花钱，在现实中斗争。在虚拟的网络中的活动也应当是为了现实生活服务，而不是逃避。只要机体还需要吃饭睡觉御寒，就无法逃避。  找到自己真正喜欢的东西。 绝大多数学不下去的都是因为不喜欢学习，或者说学的东西不喜欢。很多学生学打游戏就学得很快，学明星八卦学得很快，学认品牌款式学得很快，即使在很嘈杂很混乱的环境下也能学得很好，就是因为喜欢。 前面十几年学的都是要求一定要学的东西，不管喜不喜欢，就是得学语数外，物化生，史地政。大学开始可以学自己喜欢的了。先花点时间好好想想，或者利用各种机会了解一下，自己究竟喜欢做什么事情，对什么领域感兴趣，有哪些必须要懂的东西。 结合自己的兴趣和实际需要，再去认真学习，即使是枯燥的东西，或者艰深的理论，但只要能找到与自己喜欢的内容的结合点，就也能学下来。比如喜欢研究化妆品，那就要知道化妆品的成分和人的皮肤的特点，就要去学化学和生物。虽然四大化学和生物对很多人来说很没意思，但只要想到可以理解化妆品对人体的效果，弄清楚作用的机制，就会有不小的东西。 如果专业不是自己喜欢的，能转就转，不能转就混及格混毕业，把时间精力多放在自己喜欢的事业上。其实就算学了看上去相关的专业，其实大学的知识与具体行业的应用也有非常大的距离，区别不大。很多有名的在业内小有成就的人士都是如此，甚至中途放弃学业。 做自己真正喜欢的专业的事情。

回答二：以下内容可能很无味，请做好静心阅读的准备。 你很可能要自己独自早起，独自来到空荡荡的自习教室，又独自在夜色氤氲中独自走回寝室。 偶尔你会感到孤独，但并不寂寞。 你会在教室里发现志同道合的早起者， 发现和你一样，想要静心求知的朋友。  2. 离游戏远一点 游戏真的不是放松方式。 请不要用你宝贵的意志力来抗衡别人当饭碗设计的坑。 如果累了，放下书出去走走。 绿色植物真的可以让人心情变好哟~  3. 准备好降噪耳机或者耳塞 不是所有人都会安安静静自习的， 猛敲键盘、狂击鼠标的大有人在。 既然改变不了别人，就改变自己吧。  4. 其实关掉朋友圈真的不会错过重要的信息 不妨试一试呢？  5. 找到自己的放松方式 学习中经常会面临压力和焦虑， 此时就需要合适的方式释放。 无论是回寝睡个好觉， 还是去唱k，弹琴，散步，做手工........... 都是非常好的选择。  你还可以制作你的【能量表】 将很耗费能量、让你感到疲惫的事写在表格左边； 可以让你感到能量慢慢，心情舒畅的事写在右边。 真的超有用哟。  6. 不要羡慕他人 大学里你会遇到各种各样厉害的人。 无论是学生工作，还是论文写作，各种竞赛，学习成绩，社交圈子........ 你都可以找到比你厉害的大佬。 这很正常。  但想要面面俱到的人最后什么都得不到。 如果她/他擅长的点并不是你目前想要专注培养的， 默默赞美就好了， 毕竟每个人都有自己的长处和想要做好的事。  7.停止停止停止精神内耗 当你开始怀疑自己感到焦躁不安的时候， 请马上停止。 这种精神内耗一点用都没有。 立即跳到第五点。  8. 坚持每周至少读一本课本以外的书 也许你会发现新的兴趣所在。  9. 学习的时候把手机放远一点 即使是一小段距离也可以让你的大脑重新思考要不要去看手机。  10. 答应我，上课的时候不要玩手机 无论你觉得老师现在讲的东西有多没用多简单， 下一秒老师就可以让你不知道他在讲什么。  11. 不要熬夜，不值得 为什么不可以换为起早一点呢？  12. 远离那些让你感觉不好的朋友 相信你的感觉。  13. 不要害怕，多和老师交流。 老师真的是你最宝贵的资源。  14. 每天坚持做一件事，让它成为你的习惯。 无论是背10个单词也好，或是睡前10个仰卧起坐。 它能让你感到莫名的自信， 充满动力去坚持其他的事情。  15. 意识到大学时光的短暂与宝贵 工作之后真的就很难有这样密集吸收知识的时间了。 现在就是你想要成为你想要的样子， 最好的时候。  行动起来叭~ 就现在哟。
问题：《英雄联盟手游》2.6 版本你有哪些话想对官方说？你觉得这个版本有哪些优点，还有哪些不足需要改进？

回答一：1.请抓紧时间把这个「？」加到手游中，队友被单杀了，打龙被抢了，果子被吃了，上中野ad5杀了，亚索在那E兵E进塔了，雪人在那推雪球推墙上了，诺手推推棒+闪现开团反方向拉E了等等等等的情况不能发「？」这游戏还有乐趣吗？还有灵魂吗？ 2.新英雄出了前两天能不能不加入排位模式啊？每次一出新英雄让本来就是噩梦难度的排位直接就变地狱模式，lol手游基本都是两个英雄两个英雄出，新出来的两个英雄前几天被称为卧龙凤雏，自己这边得其一游戏开局天然劣势，两者兼得直接5分钟下把游戏，真的是不怕对面选就怕队友选； 3.能不能出个可以发送自己英雄场次胜率的机制啊？排位队友选个亚索之类的是真慌啊，倒不是英雄歧视，玩的好的亚索那真是进场1打5各种乱秀，玩的不好的亚索那也真是进场1打5各种乱送。出这么个机制亮个亚索一发200场70胜率，你看其他人还会不会说「ban亚索」； 4.能不能把现在这个按每局表现评分的nt匹配机制给改了啊？你再不行改回上个版本的匹配机制都行，现在这个匹配机制简直就离了天下之大谱好吧。翡翠能排到白银，王者能排到钻石，咱也不是说段位歧视，跨两个大段的队友，游戏理解他差了一个银河系好吧，这就好比你让高中篮球队控球后卫去对位NBA控球后卫，策划你脑子是被布隆手里的防盗门给夹了吧？再有更过分的就是目前的匹配机制最最最最最最恶心的一点：5个人的位置不冲突，但是匹配机制强制性错开5个人的位置，为了日活跃度真就无底线了呗？真就不让赢呗？ 前三点忍忍也就过了，唯独这个第四点真的忍不了，就目前这个半成品升级又没升级完全的elo匹配机制，排位的质量不是差了一点，是跟质量毫无关系，不是碾压就是被碾压。 就这个匹配机制不改，吃枣要丸。 给各位放一条目前版本匹配机制的上分建议： 最后祝各位好运。

回答二：希望能更新一批海报吧，感觉有些海报非常的老旧模糊。 娜美这个最不能忍，在加载对局的界面真的看起来超级糊…… 拉克丝像个秃头，明明建模那么好看！ 风女的也是，像个男的…… 之前没玩过端游，其他方面我感觉还挺好的。
问题：你看到过最水的 Nature/Science 文章是怎样的？

回答一：有人发了一篇TECQ+Ni络合物的磁学性能 我算了三年的理论模拟，然后没结果没文章差点压抑到退学 N年后和老板谈起这事（后来我不做磁学做LED去了），老板说业内都认为当时作者的样品被污染了

回答二：疫情刚开始的时候，一些解病毒蛋白结构的，懂得都懂。要不是疫情，那些结构撑死了nature comm的水平。
问题：你看到过最水的 Nature/Science 文章是怎样的？

回答一：提名《Square ice in graphene nanocapillaries》，发表于Nature正刊 Nature 519, 443–445 (2015)。 链接：https://www.nature.com/articles/nature14295 这篇文章做的就是水。该文突破性地报道了两片单层石墨烯形成密闭空间中可以压缩水到一纳米的厚度，这样的高压下面水在其中成为了立方相。 该论文有诺奖得主Geim大佬背书，并联合若干大牛发的。一作是德国一个电镜组的。意义非常重大，第一是立方相的水毕竟很少报道，难以直接观察（需要高压），开辟了人类的知识地图。第二，石墨烯居然有如此功能：两片石墨烯中间居然可以产生如此高压！这体现了石墨烯在高压物理领域的前景。所以这篇文章直接称之为graphene nanocapillaries，做出了一副要开拓一个大领域的姿势。 可惜一切都是假的！ 15年文章发表，年底就被质疑《The observation of square ice in graphene questioned》https://www.nature.com/articles/nature16145 作者质疑所谓nature文章所谓的观察到的水的立方相其实是水里面没有除净的氯化钠晶体而已。无论是哪个方面，该水文作者的数据都和氯化钠晶体一致。而且水文的诸多作者，居然也没有给个正面回复和质疑者钢一下。业内人士知道细节的无不哂笑Geim等大牛马失前蹄。 但是这个事情牛逼就牛逼在，明明完全被证伪，这个正刊水文也没有被撤稿，一切都不了了之了。 这篇这么水的论文，就是靠大佬的人脉关系保下来了！作为科研界腐化和缺乏自净能力的耻辱印证，永远摆在了互联网和图书馆里。并提醒着我们这些科研小兵，大牛只手遮天的威力！！ 

回答二：我知道，我不说。国人发的，发表没多久就撤稿了。 如果把nature 1960-2000年的文章拿来看，感觉很多文章都非常水。 至少有以下几个原因： 1、正是这些“水文”才构建了我们今天感觉这些文章水的基础知识体系。曾经看过198X年的一篇文章，感觉这不就是常识吗？可是这种常识在当时也是刚被发现而以。 2、大佬的威力，我认识某个北美学者，发了30多篇Nature，其中绝对有一些是审稿人被迷惑，或有放水照顾的原因。 3、nature都是短文，小报道，特别几十年前，也没有appendix的内容，1、2页的内容也很容易显得比较水。毕竟Nature发表的主要是重大发现、首次发现，。但有时这种重大发现并不需要有复杂的实验、或大量的研究资金、或非常详细深入的研究。比如，如果在火星发现了外星生命，都不需要去验证这个外星生命的细胞结构、化学物质构成，就可以在nature发表了，（虽然文章不水，但实验内容可能会很水）。更重要的是Nature文章还很注重新闻 效应，它针对的是所有科研工作者及科学爱好者。简洁明了，能激起期刊受众人群或潜在受众人群的兴趣对编辑部更重要，因为他们要扩大发行量啊，多收文章，多卖杂志赚钱啊。人家是企业，不是公益机构 。所以，特别在“首次发现”的研究内容上，更容易出现水文。 4、nature在某个阶段会集中发表国际上都非常受欢迎的研究内容，比如1995-2015年比较关注恐龙，恐龙相关文章很多，国内有的学者一个人就发表了20多篇，吃了一大波红利。。最近几年恐龙相关的文章就很少、很少了。不是说现在没有相同重要程度的发现了，只是nature关注、重视的研究方向不在这个方向了。在生命演化的研究中、现在nature应该是更关注人类演化的研究内容，也有一些早期生命演化的研究。在nature集中关注的那个阶段，确实有相对比较水的文章出现。如果按nature现在的选搞标准，至少有一半是发表不了的，有多水倒说不上。
问题：你所在的研究领域有哪些经典笑话？

回答一：Big Data is like teenage sex; everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone thinks they are doing it.” – Dan Ariely, Duke University 翻译：hahaha There are two kinds of data scientists: 1) Those who can extrapolate from incomplete data. 数据科学家分为两种: 1)能从不完整数据中进行推断的 There are 10 kinds of people in this world, those who understand binary, and those who don’t. 世上有10种类型的人，懂二进制的，和不懂二进制的。   Human: What do we want!? 人类：我们想要什么？ Computer: Natural language processing! 计算机：自然语言处理！ Human: When do we want it!? 人类：？什么鬼，什么时候想过要它了 Computer: When do we want what? 计算机：我们什么时候想要什么？ I have a machine learning joke, but it is not performing as well on a new audience. 我有一个关于机器学习的笑话，但讲给新的人听效果不好。 I have a joke about deep learning but I can't explain it. 我有一个关于深度学习的笑话，但我解释不出来。 I have a good Bayesian laugh that came from a prior joke. 已知的这些笑话，让我发出了贝叶斯笑声，嘤嘤嘤-哈哈哈哈 Artificial intelligence is no match for natural stupidity 人工智能永远赶不上天生的蠢 You do know, that just under half of all data science jokes are below average, right? 你应该知道，半数的数据科学笑话其实是低于均值的哟。 Statistics show that those who celebrate more birthdays live longer. 统计显示，过生日多的人活得更久。 What did one support vector say to another support vector? Answer: I feel so marginalized. 一个支持向量会对另一个支持向量说什么？答案：我感觉被边缘化太严重了。 A："I used to think correlation implied causation. Then I took a Statistics class. Now, I don't." A: 我以前常常认为相关就意味着因果。然而，上了一节统计课之后，我不会这样认为了。 "Sounds like the class helped" B: 听起来这课挺有用的啊。 "Well, maybe" A: 嗯，或许吧。 

回答二：1、嘉南传拍摄时期，鞠婧祎找来一位画家为她画一幅巨作《鞠婧祎与宋昕冉在拍摄嘉南传》，画家很不情愿的接受了这个任务。画完后，鞠婧祎派人来检查作品，结果大吃一惊，画家画的是三个人站在GNZ48星梦剧院的舞台上，表演歌曲《无罪无我》。 ——站在c位的人是谁？ ——王秭歆 ——她旁边的两个人是谁？ ——马昕玥、张书瑀。 ——那我呢？宋昕冉呢？ ——你们在横店拍摄嘉南传。 2、左婧媛后援团中左婧媛粉头提出有两种方式能帮助左婧媛战胜陈珂： 第一种是现实主义的方式，有火星人来帮忙。 第二种是幻想主义的方式，那就是由小饼干们自己来完成。 黑喵后援团中黑喵粉头提出有两种方式能帮助黑喵战胜奉天承芸： 第一种是现实主义的方式，有火星人来帮忙。 第二种是幻想主义的方式，那就是由黑喵粉们自己来完成。 刘雨昕后援团中雨伞头目提出有两种方式能帮助刘雨昕战胜孙芮重新成为2020年选秀的天花板： 第一种是现实主义的方式，有火星人来帮忙。 第二种是幻想主义的方式，那就是由雨伞们自己来完成。
问题：2021 年「双十一」，有哪些适合职场人士的数码好物？

回答一：双十一已经开始了呀！双十一不便宜还能啥时候便宜，有购物需求的抓紧买入吧！此时不买何时买？双十一适合职场人士的数码好物有很多，作为打工人怎么少得了手机，我来推荐一款正在用的手机——真我Q3s——双11最具性价比的千元机皇！ 真我Q3s手机硬核性能战力爆表，搭配了高通骁龙778G 5G处理器，全新升级了第六代AI引擎，性能十分强劲，还有7档越级变速高刷，144Hz可变帧电竞屏，这是我最喜欢的一点，对于一个王者荣耀游戏的老玩家来说特别喜欢这一点，玩起游戏来真的是太流畅，我曾经对比过同事的手机，加载速度根本没法跟我的比，凭借着真我Q3s手机我经常能够在团战当中先声夺人，真的是太美妙了！ 这款手机不仅性能让人觉得出彩，而且有30w智慧闪充技术，对于手机一族简直是福音，经常玩着玩着游戏手机就没电了真的很扫兴，这时候我的手机充电优势就显现了，25分钟就能充电50%，真的好快啊，真我Q3s手机无线快充技术实现了高达99%的充电转化率，还有智能五芯保护系统，让充电高效又安全！ 5000mAh超大电池也很经用啊，反正我每次出门也不会随身带充电宝，因为基本上一天时间绝对够用了，这就很让人省心，不会因为没电问题而耽误事情，就算只有5%的电量竟然也能超长待机30.4个小时，恐怖如斯啊！ 对于喜欢拍照的小伙伴来说，真我Q3s手机也是妥妥的满足你的需求啊，来看看这实力抢镜的配置，48MP高清主摄，黑白人像镜头，4cm微距镜头，还有4800万像素，让每个细节都能清晰的展现在你的眼前，喜欢拍夜景的小伙伴直接可以用真我Q3s手机拍出夜景大片，简直不要太优秀！对于我这种摄影小白来说，真我Q3s手机提供了5大夜景滤镜，一键就能切换风格！ 当然，真我Q3s手机之所以有如此亮眼的表现都是其积蓄实力的原因，经过了320+项严苛测试标准，500000次电源键按压、150000次音量键按压、20000次usb拔插等等，只有在这种精工制作当中才会出类拔萃，真的很棒！ 职场人士必备！      

回答二：作为一个工作了6年的人，我深知工作要想办的好，职场好物少不了，下面推荐一下可以提升幸福感和工作效率的好物推荐。 目前市面上首款带屏投影仪！具有6寸高清屏幕，还能多点触控，操作可以说非常顺畅又方便！ 轻推滑盖，即开即用，并且能够全自动梯形校正和全自动画面对焦，摆脱了市面上传统投影仪手动矫正的费时与费力。 它是无线便携，随处都可投屏的投影仪，能给工作者带来极大的方便！ 还具有讯飞护眼模式，德国莱茵TUV低蓝光认证，能够有效保护所有参会者眼睛！！ 还拥有非常强大的录音功能，能够即时出稿的投影仪！ 无论是单人还是多人讲话会议，它可以AI识别多角色声纹，能够精准识别8国语言，12种地方语言，它的转写准确率还高达98%！ 无网情况下这款科大讯飞投影仪也能语音实时转写文字！不用再担心突然断网，会议记录出现问题情况发生，给工作者带来极大的便利。  苹果最新的iPhone 13，某东官方旗舰店售价5999起，拥有先进双摄系统，低光拍摄性能最高可有47%的提升。内置电影效果模式，可自动添加浅景深，拍摄后还可以转换焦点。续航方面，视频播放最长可达19小时，优化了上代苹果耗电量大的问题，整体上较前一代有了很大的提升。 手机搭载全新A15仿生芯片，支持5G，性能有了很大的提升。超视网膜XDR显示屏色彩绚丽，亮度也提升＞28%，可惜的是苹果号称为了环保，iPhone 13和iPhone 13 mini不再随附电源适配器和EarPods。
问题：为什么越来越多的年轻人愿意为国货服装品牌买单？

回答一：想要穿的奶fufu，一定要抓住这几种穿搭方式！  说到奶fufu的穿搭，我真的好想提名浅色系的冬季穿搭！实在是让人没办法不喜欢！奶fufu的穿搭在秋冬里超受女生欢迎，接下来跟着草莓一起学习如何穿的奶fufu吧~ 这个回答下的所有穿搭都超级奶fufu~大家有需要可以收藏起来！     这里拿棉服举例子，在选择款式的时候，多去选择宽松、带有蓬松感的棉服外套，一件更宽松的棉服外套（下图②），比常规薄款的棉服外套看起来会更有“蓬蓬感”；     我们平时觉得非常百搭、气质的驼色，在“奶fufu”的这个主题里，绝对是无法战胜浅粉色的，想穿出奶fufu的感觉，建议选择非常浅色系的颜色来做搭配，比如：浅蓝色、浅粉色、浅紫色、浅杏色、浅黄色以及奶白色；     冬天很多集美也会拿很多小裙子做内搭，内搭也是非常讲究搭配的，像下图①的内搭就是毛绒绒型的，这种就比较适合作为奶fufu的穿搭搭配， 而图②草莓穿的是气质型的针织网纱裙，我搭配了一双黑色马丁靴，这种则更适合搭配大衣外套，不适合走奶fufu的风格啦，这样给大家做对比，应该会看的更明白一些~   上面说了几种奶dudu穿搭的建议，大家有没有get到~接下来草莓跟大家分享一些奶fufu推荐款~       鹅黄色的棉服外套是真的超级可！！如果你想要穿出奶fufu的样子，一定要拥有一件奶fufu的棉服外套啊！！ 选择奶fufu的棉服外套一定要注意这2点：① 选择短、宽松、蓬松的棉服外套，② 选择鹅黄色、浅黄色的棉服外套； 棉服外套特别好搭配~~直接搭配一条运动休闲裤也可以穿出奶fufu的感觉，或者搭配一双奶奶裤~     甜美风的连帽粉色棉服外套也可以穿出奶fufu的样子啊~~特别是在冬日里，粉色简直就是奶fufu的代表！！可以搭配灰色、杏色的运动裤~ 像这样藕节款式的棉服外套就非常可以营造出奶fufu的样子啦~~我前2年搭配过这种，里面可以给自己再搭配一件杏色的海马毛毛衣~  顺便给大家种草一款奶芙芙的仙气的纯银月光石手链，我真的太喜欢了，睡觉洗澡都戴着！整串都是纯银的，质感特别好！   米白色的羽绒棉服也可以穿出奶fufu的状态！！像这样的羽绒棉服一定要买短款的！！短款的、更蓬松的羽绒外套穿上身就想一把抱住啦~ 短款的米白色羽绒外套也可以搭配半身裙穿~     梅子家今年的长款棉服也可以搭配出各种风格，当然也可以穿出奶fufu的样子啦~长款棉服外套一般在比较冷地区更有需要穿到，可以搭配一件高领的毛衣来穿！ 淡蓝色的棉服外套内搭搭配的毛衣建议选择白色的，越白越好，纯白色毛衣搭配浅蓝色的棉服外套就可以穿出超级让人想“咬”一口的样子啦~        不知道你们今年有没有买毛毛拖来搭配自己的小裙子呀~在冬日里，毛拖搭配半身裙可以搭配出奶fufu的样子~ 这个我给大家种草的是灯芯绒半身裙，浅黄色的灯芯绒搭配毛拖简直不要更暖了！！ 顺便晒一下草莓的可爱毛毛拖~~一定要有一双可爱、暖和的毛毛拖来搭配自己的小裙子呀，在周末或者假期的时候，居家、散步的时候，毛毛拖超有用~     木耳边、米白色的针织半身裙也可以搭配出奶fufu的样子！！这一身的搭配我真的超想拥有，感觉巨无敌甜美！！ 粉色毛衣+米白色针织裙+我上面提到的毛毛拖，搭配在一身，就是个甜美软糯的小可爱啦~     毛绒绒的小裙子怎么能少了非常少女心的背带裙啊！！这种宽松的背带裙版型超宽松，穿起来就是奶fufu的样子啊~小个子一般穿这种背带裙轻轻松松就可以驾驭了！！ 这款你们跟白色的打底衫搭配就好啦，穿起来就能秒变少女！我是非常喜欢搭配短靴的，短靴对我来说就是万能靴，如果你们想搭配单鞋也很好搭，搭配一双中长袜就很好看啦~    还有很多款，我决定了！！你们喊我更新我才来更新！ 我是时尚答主@草莓罐头，希望能给你们带来帮助呀~   看看我的往日时尚回答↓ 冬天怎么穿搭更有气质？ 土里土气的女孩怎么逆袭、打扮好看？ 有哪些可以在冬天穿的可爱裙子？ 有什么适合初秋穿的好看又不冷的小裙子吗？ 有哪些实用的「上下一致不露腿」穿搭？

回答二：这么恶心的词到底是谁先带起来的