liyucheng/zhihu_rlhf_3k huggingface dataset:
问题：演员如何做到快速入戏？

回答一：入戏这个动作，本质上，应该是一系列，或者说是一连串的组合拳。从实际情况上来看，每个演员其实自身的入戏方式都不同。在情绪调动上，有些演员也会跟我们普通人一样，靠听歌曲进入状态。 而如果我们详细把入戏这个过程拆分一下，我觉得我们需要做到以下几点： 1、情绪记忆 2、熟悉剧本 3、注意力集中 好了，虽然这三个看起来非常简单，但是每个体系背后，都是一套完整的训练内容。 1、情绪记忆 首先，如果我们把演员呈现的某种情绪，当做他们每次通过肢体开出的一朵花。那么，作为一个职业的演员，他需要有属于自己的情绪库，敏感的内心和体验，去支撑起这个库的运作。 打个比方，作为普通人，当我们表演【想要杀人】的情绪时，我们其实很容易走偏到一种【歇斯底里】或者【疯狂】的表演状态中。 而一个优秀的演员，他是可以通过随时储存自己在生活中的情绪，然后再现这种情绪，来达到表演效果的。 那么你一定会问，杀人这种情绪，我怎么可能在生活中感受得到？完全不可能储存嘛。。。 不要紧，现在，回忆一下——夏天的时候，你一个人躺在树下乘凉，天气本身就有些燥热了。这时候一只嗡嗡不停地蚊子在你耳边飞来飞去。你是不是超级想——打死它？ OK！我想我们已经获得到了某种【杀】的情绪来源了。现在你需要做的就是储存好这种情绪，然后，将它带入到你的角色中去。再现表达出来。 而学会在生活中收集这种情绪，是演员需要具备的一种能力和素养。  2、熟悉剧本 这个部分，可能更多在影视化拍摄中尤为重要。因为对于影视化拍摄，每一条TAKE就是一次拍摄，镜头零碎，衔接不惯，同时仍带有场景打乱的情况。所以快速入戏，在这个准备过程中，还是尤为重要的。 对于演员来讲，在这个部分的处理，更多是需要演员，将剧本“段节化”。所谓“段节”就是我们需要提取剧本中的主要情节动作，熟悉并打通动作和动作之间的关系。具体可以详见我的这个回答。 OK，段节的作用是什么呢？——在于帮助快速提取剧情和情绪。 也就是说，如果我们将表演的情绪和系列动作，比作音乐的音符。剧本就需要演员熟悉整个乐谱，从而达到，我随意从哪个位置开始演奏，都能进行下去的效果。 所以演员一定要重视前期的围读剧本。尤其和同行的小伙伴要达成好的合作状态。  3、注意力集中 这个部分，可能是每个演员在进行表演学习过程中无法避免的一个关键吧。 但注意力集中，应该算是，在正式表演和拍摄时，最为关键的入戏方法了。注意力本身在表演过程中有很多关系，我们仅谈论以下几点。 注意力在表演领域主要是两个维度——【外在注意力】和【内在注意力】 外在注意力又分为：【注意力时间】以及【注意力圈大小】 如何理解呢？ 因为，一个演员的体验，要么然是来自他跟外在事物的互动和关系。要么然是作用于自己的内心。从而呈现出来的一个行为表达。这个部分中，我们截取《演员的自我修养》这本书中的训练方法。（这真的是一本很好的书！对表演真的感兴趣的，请最少阅读3遍以上） 在【外在注意力】的部分中： 【注意力时间】本质上是一个快速切换演员关注点的过程。 我们在一间屋子内，如果我给你30秒，观察一件物品，然后，关灯，请你马上描述你观察的物品特征，开灯核实。再然后，这次时间缩短，请你用20秒将注意力集中在一个细节上，然后关灯描述。速度加快。最后可以快到什么程度内。2秒内切换，你依然能够给我一个准确答案。 【注意力圈大小】本质上是一个演员去自洽个人所处空间的过程。 演员在表演过程中，尤其是配角，或者同台非本场戏份的演员。他们的注意力容易在没有戏份的过程中跑走，可是一旦跑走，角色的质感就会懈怠下来。重新集中回来会有难度。 那么这个时候，注意力圈，就会是一个很好的帮助。 也就是说，我们想象一盏聚光灯，从头顶打下来。人物站在灯光中心。这个时候，演员本身像是处于一种“孤寂”状态，这个光圈像是一个壳子。 演员凭借自己的控制，去调整想象中这个光圈的大小。让自己的注意力随着戏份多少而调节。从而有效节省自己的精力。 而这两者的训练和能力培养，可以快速帮助演员达成跟外在环境的契合关系。帮助演员快速入戏。  【内在注意力】更多的是一种演员集中调动自身情绪的过程。以虚拟环境下所看到的的、听到的、摸到的和感受到的东西为中心。与我们第一点的【情绪记忆】是相关联的。 演员将关注点放在内心的情绪上。让自己可以快速提取情绪。 注意力的训练，其实是离不开演员的观察能力的。 综上，快速入戏听上去是一个瞬间的感觉。但是能够真正到达一个合格演员快速入戏的要求，是离不开长期的训练和平日里的练习、努力的。 所以说，演员这个职业，看上去好简单，长得漂亮，往那里一站，可本质上，却是一个匠工精神出来的艺术行为。 以上。

回答二：早准备，多训练。
问题：有哪些你结婚后才明白的道理？

回答一：我结婚10年了，深深觉得男女的确来自不同星球。所以如果你想要他理解你，特别是女性特有的情况，不要指望他和你心有灵犀，要把他拉到你的环境里来。 十年前我第一次怀孕的时候孕吐比较厉害，第一次孕吐的时候，冲到厕所里翻江倒海一通出来，我老公端端正正坐在电脑前研究他的火车时刻表（他是车迷），连头都不回一下。我觉得委屈，于是对他说：“我吐的一塌糊涂，你都不过来看一眼！”老公来了一句：“我过去看一眼你会舒服一点吗？” 我眼泪都要流出来了，心理那个悲凉啊……   那时候是没有知乎，不然我一定会在上面回答“哪一刻你对婚姻感到绝望？” 不过我运气很好，不久我就看到了一本书，时间久远已经不记得书名了。书上说男女来自不同的星球，彼此大脑绝不相同。我突然想起老公那句话“我过去看一眼你会舒服一点吗？”如果这句话不是反问句而是疑问句呢？我决定按书上说的试试。 于是下一次孕吐来临的时候，我冲向厕所的同时也叫老公：“我要吐了，给我拿点纸！”。老公立刻抽了几张纸巾跟我跑到厕所，看我吐的昏天黑地，不由地感叹“怎么吐这么厉害呢！”我不理他，吐完吩咐：“拿个毛巾”。老公顺手把架子上的毛巾扯下递过来，我瞄了一眼，暗暗叹口气继续教“我要湿毛巾搽脸”，这次他总算表现出来一个名牌大学硕士应有的智商，他拿了一条温热的毛巾过来，还带过来一杯热水。我靠在沙发上喝着水，老公也不去看他的时刻表了，和我一起坐在沙发上，看我喝完水，再问一句“怎样，舒服些没？”我点点头“多亏有你，现在好多了！” 再下次孕吐，老公已经知道拿着纸巾，毛巾和水以备我所需。到后来只要他在家，不管他在干什么，我一开始要吐，老公就能立刻把盆，热毛巾和水拿到我面前。坐到我面前，看着我吐完，再叹一句：“真是不容易！”。不用怀疑，他们虽然在干别的事情，但一定也在偷偷观察着你。就如同当年对你怦然心动之时偷偷看你一样。只不过那眼神里不再是羞涩，而是关怀。 孩子半岁的时候，一次我给孩子换尿片，发现尿片没有了，于是叫正在研究列车运行图的老公（没错，又是火车，那是我们之间的第三者！）：“尿片没了，去楼下小商店买一袋上来吧。”老公立刻不满意了：“你上次怎么不一起买好，我幸苦一天，好不容易下班回家看看电脑，你又叫我做事，我就不能歇会？” 我不理他，因为我知道这位来自另一个星球的朋友正在和自己的内心作斗争，他口出怨言不是不愿去的那一方占上风，恰恰相反，正是打算去的那一方就要取胜，另一方在垂死挣扎而已，我只需耐心等待，等他抱怨完，再说一次“去买个尿片来”，他就会嘟囔着站起来，拿着外衣出门。出门时必定会大力将门摔上以示不满，不过不用担心，当他到达商店采买商品时，那点不开心早就到了爪哇国，甚至会打个电话回来问：“这有两个牌子，要买哪个？”等到买了东西回到家，男人还会哼个歌炫耀似的把东西扔到你面前：“是不是这个？”于刚出门时判若两人。 你看，男人和女人多不相同。所以在婚姻中当你觉得委屈的时候，不要一开始就想：“他不爱我了！”“我真倒霉，我怎么嫁了这么个人！”“以前对我说过的话都是骗人的，我真傻！”不是的，请相信我们是因为彼此爱惜，彼此欣赏才走入婚姻的，爱并不是你想的那么脆弱，他依然存在，只是恋爱时他为你来到你的星球，结婚后想念自己原来的星球就又回去了，用他们那个星球的方式在爱你，你只是没有感受到而已。 既然夫妻来自于不同星球，互有矛盾再正常不过了，认清我们是不同的，然后相信夫妻之间的感情，发自内心地相信，这才是婚姻能持续的能量。——这是我结婚后才明白的。

回答二：前排带个货 【↑↑真的是我写的↑↑】 我从来不打广告的，不会坑你，信我。 “性格好”是多么要紧的一件事。 设想一个场景，比如做饭。 你俩有家务分工，你做饭他洗碗；或者你俩有排班，今天轮到你了；或者昨天商量好了，今天你做饭。 总之现在到饭点了，就该你做饭。 可你今天一起床，就感觉身体不适。也没什么大毛病，就是很难受。 这个时候他提出“要不然我去做饭吧”。 （以下场景不分性别角色，可随意男女互换） 你欣然同意，再嘴甜两句，“谢谢宝贝么么哒爱你哟”，饭做出来再夸两句“真香宝贝厨艺就是棒”。后来有没有再多干点活补上其实都无所谓了，锦上添花的事。这就叫性格好。 你心安理得地接受了，躺在床上饭来张口了，这叫性格一般。 还有一种操作，就是你坚决不接受，今天就该我做饭，强撑着起来做饭。 分支1：要知道，很多人看着一个病人强撑着病体伺候自己，心里是很难受的。你的伴侣就是这样一个人，他强行接过了做饭的任务。你勉强接受了，但绝不表示感谢，并一定要强调“是你非得要做饭，不是我求你的啊”。并且对饭菜的口味挑剔一番。 你的伴侣很憋气。 分支2：你的伴侣好意不被接受就作罢了，仍旧是你做饭。你身体难受还要干活，感觉非常糟糕。你把这种糟糕的感觉深深地记在脑子里，在今后的几十年，这就是你伴侣抹不去的罪过，到了翻旧账的时候会被拿出来说。 …… 不要觉得我描述的场景很奇葩，我们上一辈人，相当一部分就是这种性格。 我们这代人好一点，其实这样人也不少。因为人在普通熟人朋友面前一个个的性格都挺好，他在老公老婆面前是个这样式儿的，你压根也不知道。 而且这种人很可能根本不是坏人，他就是性格不好，甚至跟“对你好”都不冲突。他一边性格差，一边对你好，你就很难受，因为你不能为了这么点事情就把人换掉，那就只好互相磋磨，就像鞋子里进了永远倒不出去的碎石头。 也能走，但难受。 未婚人士不懂这个，择偶标准里很少有这一条。其实经济条件达标的情况下，紧接着下一条就应该是这个，什么长得好看啊多才多艺啊对于生活舒适度来说也就是+5+5，甚至经济上再有钱个百分之十其实对生活质量的提升也有限，但性格不好直接-50，难受死你。 疫情期间我们两口子被关在家里两个月，一架没吵过，拌嘴都少。我妈我婆婆全都不信，从自身经验出发，都认为我们在粉饰太平，报喜不报忧。 其实我俩无非是性格都不错。两个人性格都好，都会好好说话，就没什么架可吵。 当然，性格好的人大多懒散一些，相对来说不那么整洁，比较粗心，持家理财上也粗放。性格差的人更细致精明勤快。所有性格都是捆绑销售，不能只要一面不要另一面。就看你是更能忍受精神攻击还是散乱的家了。 比如我们家就时常比较乱。虽然我俩都不太介意，但有一说一，确实比较乱。乱而不脏。两口子性格都好，家里大概率是这样。如果对整洁这方面要求比较高，住在这样的家里可能也挺难受的。这就看个人选择了。
问题：网络小说的创作速度会慢下来吗？

回答一：这是一个乍看很没营养，但细细品味，却又值得深思的问题。  说它没有营养，是因为创作速度这玩意，完全因人而异，在我带过的作者中，有能够一天轻松写出两三万字的快手，也有两天才写一千字，第三天一改变八百字的手残，而这些人中，有些人是越写越快，也有些人反而越写越慢，可以说什么样的人都有。  而说它值得深思，因为从这个问题中，很容易看出提问者隐含的两个观点：1，网络小说的创作速度很快；2，速度快意味着质量差。在这两个观点的背后，则是一种针对网络文学的深深的偏见，许多时候，明明是同样一个问题，放在网络文学身上，一些人往往会不自觉地用上不同的标准。  这种偏见，可以说充斥在各个不同的方面。举个最简单最直接的例子，我此前参加过很多次各类的文艺座谈会，会上不止一次有人对网络作家开炮，他们说，网络作家习惯于藏头露尾，出来都不用真名示人，而是用了各种奇奇怪怪的网名，什么“我吃西红柿”啦，什么“跳舞”啦，一看就不是正经的人名，而且听说网络作家还会换笔名，披马甲去写书，这也充分说明他们写的东西见不得人。  其实，我猜测他们说这些话，一定是没好好经过脑子，看到是网络作家，下意识就说出来了。他们压根就没有想过，传统作家也一样都是些“藏头露尾”的人，鲁迅其实不姓鲁，巴金也不姓巴，茅盾更不姓茅……而且，论马甲数量的话，这些名家恐怕不会弱于现在任何一位网络大神。  这些常识，难道他们真的不知道？不管大家信不信，至少我是不信的。但能说出上面那样的话，这也充分说明，他们对网络文学的偏见，到了什么样的地步。  创作速度也是一样。其实我们都知道，强行超速一定会影响质量，如果我正常一天只能写五千字，现在硬赶着写了一万字，质量一定是会打折的，但我们也同样知道，对不同的作者来说，这个安全速度是并不一致的，而且往往会有极大的差别，也许有的作者，一天写一千字就会影响质量了，但另一些作者可能一天一万都没到上限。  所以，除非是速度快过了人类的极限，否则，单纯因为速度快而去贬低质量，这是种很愚蠢的推论逻辑，就好比说个子高的一定不灵活，车身重的一定开不快一样。  事实上，如果我们去了解下传统作家的创作速度，很可能颠覆我们原本的想象，许多传统作家写得一点都不慢。莎士比亚、巴尔扎克、泰戈尔、托尔斯泰……他们无论是产量还是速度，可一点都不低的，巅峰期的创作速度更是会让我们目瞪口呆，包括上面提到的几位本土名家，他们当年写得也丝毫不慢，如果用同样的逻辑去看，难道说他们的作品就是粗制滥造出来的？  当然，我也并不是说网络小说部部都是精品，事实上的确有很多书写得不怎么样，但为什么不能就事论事，就书论书呢？如果书写得不好，那就直说它不好，如果是文笔差劲，那就直说它文笔差，又何必非要扯上创作速度？  最后再补充一点，就整体的创作速度而言，我相信无论网络小说还是传统小说，都还会持续提升的，这主要是源于技术的进步。从毛笔到硬笔书写，从手写到电脑输入，对于作家们来说，都能带来极大的便捷，而在未来，即便没有革命性的技术突破，只要输入方式、输入法持续优化，对写作速度的提升未必会骤然显现，但日积月累后，一定还是能有所体现的。

回答二：周阅读和日阅读人群的消费方式和阅读体验完全不同。就像我从来不能理解书荒这种事情。只有买了看不完… 网络小说的薪酬支付方式决定了它必然是会是超长篇、用高更新量来维持关注度。 顺便我觉得走实体的作者依然是口碑营销，不是没钱赚。难度体现同网络小说还不一样。江南也好包括张嘉佳也好都是以自己的个人风格吸收了自己的粉丝群。我个人就很喜欢“江南式言情神教”的。“boy meet girl”感觉受众也不小。你看隔壁TM的抢钱速度。 受众面选择是一种自我评估后的决策。没啥值得黑也没啥值得捧的。 不是除了网文站的数百万字才是网络小说，也有不少人在公众平台上写一些二三十万字的小故事，国轻也在发展。杂志还在顽强生存。小文字游戏也在试图找新突破。
问题：网络小说的创作速度会慢下来吗？

回答一：古人才思敏捷，叫做倚马可待！ 也有王勃一首随口的藤王阁序压服了准备多日的太守女婿。 网文其实要求的是作者写的又快，质量又好，如果单纯的快，也能活的还可以，就不举例子了，挺多的。单纯的好，也可以，比如香蕉，猫腻，烽火，奥斯卡都是慢的代表，成绩也都不俗。 但如果又快又好，就肯定是王者了。 传统文学，其实这个词已经不是指真正的传统文学，是指近现代主流文学，近现代主流文学有个很大的问题，注重文字，不注重故事，所以很多主流的小说，并不好看，没有趣味性。但真正的顶级主流文学，其实文字和趣味性都是并重的。 网络小说更注重故事性，文字比较不那么重要，但讲真话，虽然如跳舞所说，大家并没有想过去抢传统文学的饭碗，但很多作者在注重故事性的同时，也开始越来越注重文字了，跳舞自己就是其中的一个代表，他的故事没得说，很赞，但跳舞的文字，其实也很干净锐利，放在我说的近现代主流文学里，也是中流偏上，比不得毕飞宇，苏童，这些，但比起张嘉佳郭敬明也不差太多，只是单纯说文字的功底。 跳舞在微博连载的南京奇葩故事，就收到了好几家出版社的出版邀请，只不过他给拒绝了。 注重故事的同时，也开始注重文字，创作更接近主流文学的，相信大家都能知道，比如香蕉，月关，徐公子，奥斯卡，猫腻……等等。 并不是大家想要去转为主流传统，而是写小说到了顶点必然殊途同归，又要故事好，又要文字干净准确优美，该凝重时凝重，该轻快活泼是轻快活泼，文字本身就有一种魅力。虽然网文并不是追求这个，但也不会回避，让自己的故事和文字更好看。 网文还是在不断的进化，但短短十余年，实在不可能进化的更好了

回答二：先说结论： 网络小说创作速度不会慢下来，至少短时间内不会慢下来。 不仅创作速度不会慢下来，小说内容的节奏也会越来越快。 慢不下来的原因： 一、收费方式。按字数收费，而不是按分等级按质量收费，同等的字数，读者对质量的要求其实是隐性的，目前来说，在好看=质量的主流审美环境里，没有已经赚钱的作者会傻到刻意追求文字质量，而忽视好看程度，除非一些试探入行的新人。道理很简单，字数降下来就赚不到钱了，网络作家也要养家糊口啊。 二、市场竞争过于激烈。每天湮没在书库无人问津的书都成千上万，好不容易抓住了读者的眼球，一旦慢下来，必然造成读者的流失。再说读者也不会让你慢下来，每天嗷嗷待哺的样子，你忍心不洒粮吗？ 三、慢下来并不利于作者创作本身。行业的肯定都知道，三天不写算懒癌，三个月不写基本就无法抢救了。创作快，你的思路也快，剧情节奏反而愈加流畅，而咬文嚼字，则很可能写出来一堆读者根本不看的东西。 所以，综上所述： 网站不愿意看到作者慢下来， 编辑不愿意看到作者慢下来， 读者不愿意看到作者慢下来， 作者本身也不愿意慢下来， 所以，慢下来是不可能的。 我觉得这个问题完全不必纠结啊。 对于新人作者来说，当你抓住了读者眼球，每天被读者催更的时候，你自己都会不好意思慢下来。 恰恰相反，你会恨不得每天多写一点，绝大多数新人作者都会有这个过程…… 好吧，是有一部分。 大神提到，对于网速发展到4G、读者不看网文的担忧。 据我观察，网文读者的数量目前还是处于上升阶段，目前还未达到饱和。 4G网络下小视频随便看这种现象，应该在一线、二线城市多一点吧。 三四线城市、下属县城、乡镇，其实下小视频随便看的现象，还并未达到普遍吧。 虽然基本家家户户有宽带，然而其实看小说这件事，多数读者是把它当作“睡前读物”来对待的。 躺床上睡不着，抱着手机看小说，应该比抱着ipad 看视频，更有助于入睡吧？ 反正我身边看小说的人挺多的，就是打发一些碎片时间和当作睡前读物而已。 其实文字的想象空间要比影视、动漫更为开阔，而且文字带给读者的，是可以停顿、跳跃的自由联想，不像影视，总是被画面“牵着走”，文字是读者可以天马行空、浮想联翩，可以停顿下来思绪还接得上的…… 所以我觉小说的受众不会在几十年内产生巨变。 短期内，作者慢不下来，读者市场也不会有什么巨变。 短期内唯一可能有变化或者说进展的，一定是“读者愈加看重小说的评分了”这件事。
问题：有强迫症的人是不是智商比较高？

回答一：真正的强迫症患者是很痛苦的，强迫行为还好，强迫思维真的能让人生不如死，注意力完全不能集中，无法高效地学习和工作。那些说强迫症矫情的你们真的知道什么是强迫症？世界上本没有所谓的感同身受，如人饮水，冷暖自知罢了。大多数强迫症患者只是可怜的普通人。

回答二：有强迫症的人都是上进心很强、很聪明的一群人。不用担心强迫症患者不上进，他们只可能上进过度,不可能不上进。一个人能得上强迫症就已经证明了ta天生上进。ta的一生只会有两种模式:上进,和病态过于上进而让自己得上心理问题。如果一个人ta天生不上进，天生懒散ta就得不上强迫症,能患得心理疾病也只会是其他种类。
问题：有强迫症的人是不是智商比较高？

回答一：这类问题在目前是没有答案的。肯定或否定的，都不符合科学的严谨精神，都在自以为是。 连强迫症和羟色胺多巴胺之间的关系，在学术上目前都是有争议的。再多赞同和反对，都是在站队而已。

回答二：与这个问题相关的，弗洛伊德和法国的著名医生让内（Pierre Janet）曾经就癔症等精神疾病的根源问题上面产生过争论。 癔症病人特别是在发作的时候，有时候会显现出一些特别的、伴随着强烈情感的道德观念，他们的注意力变得狭窄，弗洛伊德以及和他合著《癔症研究》的同事布洛伊尔称这如同是一种类催眠状态（解离状态）。 让内认为癔症的根源之一是作为病人先天素质的心理薄弱问题。而弗洛伊德虽然不可否认地从让内这里“借鉴”了很多后来精神分析的观念和技术，但是其强烈反对的就是关于让内认为的癔症患者心理薄弱这一点。 弗洛伊德强调的是“动机因素”，因而其在《癔症研究》当中表达了癔症患者并非是心理薄弱（如同神经衰弱——现在已经不太有这样的称法——意味着一个人先天神经系统的健壮程度不足一样），恰恰相反的是一种病人所具有的一种“超越”动力。 他用“无果实的花”、“重瓣的花”来形容癔症发作，认为如果是一个家庭医生——意指并非着重或是狭窄地只关注到疾病，而是观察到癔症家庭所有年龄的成员，以及他们更丰富的精神生活、病症外的生活，那么人们就必然能够得出这样的结论，即癔症病人是非常“聪明”的。 这和精神分析对于“症状”的理解是类似的，一个生病的人，其病症恰恰是一种内在冲突的表达。 这种“超越”在弗洛伊德这里并不仅仅是一种文学性的描述，他使用电力系统的隐喻，形容“中枢神经的兴奋越过了本来的隔离，进入了本来只受周围刺激影响的感觉神经装置以及生长性器官的神经装置”。因而这种扩张的精神过程显现出一种病理现象。 这在古代或许会被认为是“巫”，也就是那些天生“耳聪目明”之人；而在文明社会，这种“超越”的中枢神经兴奋则被理解为一种病症。精神分析从这里开始关注这种注意力强制地集中在身体某部分的精神活动，“灌注”是形容这个过程的概念之一。而特别是在经典的精神分析当中，观念性情感，即以某种“观念”为形态的情感，最终都是指向与性和性关系有关的躯体的。 总结来说，弗洛伊德在《癔症研究》中认为，精神分析的癔症病人们，他们的神经系统所释放的过剩的兴奋使得他们无法耐受一种单调乏味的生活，而他们各自特异性的体质，使得他们以各种“事件”打破这种单调，而这另一面则是被我们称之为病理现象的东西。换句话说，癔症发作带有一种兴奋，比如疑病症状当中对于身体某部位的带有强烈兴奋的关注。 弗洛伊德所称的这种“聪明”、“超越”不能用通常我们所了解的基于某种智商测试上的、在统计学意义上的聪明来理解。所以用“无法耐受一种单调乏味的生活”或许更能够贴近理解。 他用一个“非常病态”的女士举例。这位女士有病态的良心感，也就是有一种关于愧疚的癔症病理。当她的左腿麻痹被误诊为脊柱疾病的时候，她感到极大的解脱；但是当被告知她的左腿麻痹“仅仅是神经质”的、并且是能够消除的时候，这位女病人就会产生一种“良心上严重的剧痛”。 也就是说，这位女士有一种潜在的倾向，这种倾向预备把自我意识（良心上的剧痛）扩展到一切外部刺激上，为此而承担一切。沉重的负荷只有在她被告知这是另一种无法由她负责其程度、有无的疾病（误诊的脊柱疾病）时才会有所缓解。 这一倾向就是弗洛伊德所说的癔症病人无法忍耐的单调的生活，就如同他们的自我意识、中枢神经时刻准备着扩展其疆界一样，而事实上他们也具有这样的想象力天赋。在这里我们有意地暂时忽视了这给他们造成的沉重负担。而弗洛伊德认为，让内所称的这种“心理薄弱”更像是一种继发现象，也就是说长期的这种癔症发作过度地消耗了病人的精神，整个结构的衰弱是作为一种结果出现。而这种消耗有需要考虑到他们的人际关系、所接受的帮助、治疗、环境如何对待他们等等多方面因素。 所以，如果从精神分析强调“动机因素”的角度来看，所谓的聪明可以说是病人内在存在着一种更为强烈的动机，致使他们“无法耐受一种单调乏味的生活”。
问题：为什么做机器学习的很少使用假设检验？

回答一：感觉很多回答没击中要害。 原因简单，ml用了假设检验大多数paper就跪了啊。 假设检验应用的核心思想是我们得出的含有信息量的结论有多少是由随机造成的，可以类比overfitting。 举个简单的例子，大家最关心的prediction accuracy，几乎所有ml paper的结论是，我们的方法最好。然后多少paper调参调几个月终于调出state of the art，但注意，这里acc是在某个特殊的dataset，特殊的dataset splitting（比如10-fold CV），特殊的初始化（random seed），等等特殊的神秘条件下得出的。那么我要问，到底是什么原因导致你的performance比别人好呢？是你的方法本身，比如dl里某种网络结构？还是前面的那些“特殊”？如果是后者，这其实是很严重的overfit，或者说false positive。如何排除FP？比如你可以10-CV做一万次，初始化一万次，所有随机因素都一万次，得出acc的分布，其他方法也这么做，然后看是不是你的acc分布显著地比别人高，这就用到假设检验了，最简单的rank sum就行。实际我没见过ml paper有这么做的，我深刻怀疑，如果这么做，没几个“大新闻”了。这也部分解释了为啥很多工作重复性这么差，因为你没有用那个“特殊”呗。 当然我也理解，很多paper卖的是idea，看着好玩就行，至于真的效果，就看用的人给不给力了。但从科学的角度讲，你说你好，你得充分地证明吧，无论经验上还是理论上，否则逗读者呢？ 当然假设检验也不一定真“有用”，比如首先假设检验本身也有model，假设检验用的不对，P value也不可信，比如上面的acc分布直接拿student t就不对了。其次，stats喜欢p，cs喜欢score rank，我觉得没谁更好更坏，殊途同归罢了。比如我要寻找某个signal，建了个Bayes model，费了半天劲算了posterior，然后最大才0.2，从假设检验的角度讲，这就跪了啊，signal太弱了，FDR一堆鬼啊。但实际上，如果rank posterior，top xxx确实会有有趣的signal，我个人会倾向选择rank，然后做后续分析加以验证，因为我找到了我想要的，因为all models are wrong，选个不那么烂的，对自己好一点吧。 

回答二：假设检验属于Inference。inferential modeling 和predictive modeling是两回事。和learning更差远了。 ML出身容易把predictive modeling和inferential modeling等价，i.e. 最好的predictive model就是最好的inferential model。 可这两真不是一回事。虽然工具上可能有交集，但用法上差别非常大。往往ML方法得出的结论都是错的，比如data-driven会导致严重p-value fishing（i.e. 你总能找到显著项，然而实际上它压根没有用）这个问题叫“可复现性问题”。很多拿ML quant会fail也跟这个愿意有关系。 话说医学上几乎都是小样本。举个例子，医学上每一个采样，可能都来源于病人（比如癌症病人）。那么每一个sample可能就价值5000刀以上，binary data给你50个samples，你ML能给什么样的结论?无非就是把一堆feature丢进去而已？那你哪儿来的数据做validation和test？ 在小样本下做inference得到稳定而保守的结论这就是biostatistics解决的问题。比如overdispersion，怎么得到robust variance，如何解决missing data，如何解决correlated data。如何做defensive analysis。这些都有一整套工具。 建议读读biostat的书。  这题下面有些答案解释不够合理。统计学之所以要求那么多理论就是希望得到严谨的结论，医学数据需要统计就是需要得到严谨的实验结论。machine learning现在被统计抗拒，就是因为很多时候瞎做predictive modeling你没法相信你的结论。 Q：医学都假设数据服从正态分布？ML才是王道? 生物、医学问题往往感兴趣的是某个predictor和response是否有关。然而搞ML的人不知道的是，在estimating equation的理论框架下，我们甚至不需要指定特定的分布形式(比如是否是normal，poisson or binomal)，GLM回归出来的系数都是unbiased. 甚至有heteroskedasticity时候也okay. 很多人更不知道的是，在large sample theory的保证下，我们只需要知道n>50，就可以得到系数的variance的consistent estimate（Huber-White/sandwich/robust variance estimator）。 面对correlated data，只需要first momentum specification正确，就能保证回归的系数无偏。而efficiency of estimators只需要近似地拟合second momentum就有接近BLUE的性能。 做Machine Learning压根不会了解是这些理论才让人有信心拿自己的结论去跟人吹nb。  Q:做统计的不做out of sample test是否合理? 同上，小样本下没法做这事。另外，统计处理小样本时候是要求先了解数据采集过程，了解predictor，同时禁止看数据做data-driven。一次回归直接得到的结论才是最可信的。
问题：有哪些让阅卷老师眼前一亮的作文题目？

回答一：写一个我们高中学校月考的题目吧 半命题作文，回XXX的路 大多数学生写的都是回家的路，回故乡的路，好一点的写回什么心灵之类的路 然而我们年级文科大佬写的题目是             回切尔诺贝利的路 然后开篇第一句话            回切尔诺贝利，没有路   当时看到真的是挺惊艳的，文章大概是小说那种形式，一个因为核泄漏不得不远离家乡的人，找不到回家的路。最后好像老师给了49分吧（满分50） PS:我找不到原文了   这个文科大佬现在在北大元培

回答二：本人的部分题目（多为文言文课文改编）（x为一字）： 1.xx潮涌奇，我自泛扁舟（浙江卷某作文改编：钱塘潮涌奇，我自泛扁舟） 2.xxxx应犹在，只是xx改（南唐李煜《虞美人》：雕栏玉砌应犹在，只是朱颜改） 3.xxxxxx，此亦x之至也（庄子《逍遥游》：翱翔蓬蒿之间，此亦飞之至也） 4.xx与xx齐飞，xx共xx一色（王勃《滕王阁序》：落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色） 5.………… 6.其真无x邪？其真不知x也（韩愈《马说》：其真无马邪，其真不知马也） 7.休待xx成追忆（李商隐《锦瑟》：此情可待成追忆） 8.定乎xx之分，辩乎xx之境（庄子《逍遥游》：定乎内外之分，辩乎荣辱之境） 9.xx虽云乐，不如xxx（李白《蜀道难》：锦城虽云乐，不如早还家） 10.融阳春之白“雪”，悟下里之巴“人”（化用两个成语，但是记得打引号，因为它们本意不是真的写人和雪，免得到时候老师以为你不知道成语本义） 成就：四省八校联考《拒绝大张旗鼓，此亦善之至也》51.5（平均41） 绵阳一诊《休待贡献成追忆》57（平均45） 具体用法：结尾：xx曾云：“……”+部分解释；如今我说：“（题目）”+升华，十分有文采而且可以省去难结尾的问题！ 举例：2.《乡人乡景应犹在，只是乡情改》用来写乡愁，是不是觉得瞬间升了一个档次！ P.S.破五千或者今天晚上语文作文我考好了就再更五个 ---------更新---------- 偏题了……才48分，本来不想更了然而破五千了，我就再更五个 11.《积x成x，xx兴焉》（荀子《劝学》积土成山，风雨兴焉） 12.《合理收放心中之“锚”》（沉锚效应） 13.《别踢脚下的那只猫》（踢猫效应） 14.《君子善假于物，也应善思于心》（荀子《劝学》君子善假于物也） 15.《位卑也无需足羞》（韩愈《师说》位卑则足羞）
问题：控制的未来在哪里？

回答一：想说明白控制未来在哪里？首先要看到当下控制的问题是什么？ 回顾历史先想一下控制为何成为一个很重要的学科呢？实际上是源于第一次工业革命-即蒸汽机的发明。我们知道实际上瓦特不是发明了蒸汽机，而是改进了蒸汽机，怎么改进的呢？用做控制里边专业的话术来说是用了一个状态负反馈，直白点说就是 飞轮转速大了就调小蒸汽量，反之飞轮转速小了就增大蒸汽量。因为以前的蒸汽机没有这个状态负反馈机制，导致蒸汽机容易超速及其不稳定和不安全，用控制里边专业的话术来说就是 动态系统是不稳定的。 当时瓦特这么一个改进蒸汽机的策略，可能仅仅是一个直观上的改进，飞轮转速大了就调小蒸汽量，反之飞轮转速小了就增大蒸汽量。后来人们从这里边抽象出了原理性的东西，实际上蒸汽机的转速可以用微分方程来描述，蒸汽量就是控制量了，如何让这个动态系统稳定实际上是一个非常重要的问题。为什么这个问题很重要呢？因为它来源于实际，实际问题的需求，以往的蒸汽机不好使就是因为人们没有意识到动态系统稳定性的事情，更不知道如何解决不稳定的问题。可以说在第一次工业革命的技术核心就是这个东西，直白点说是改进了蒸汽机，学术点的说法就是 给出了一个方法来解决动态系统稳定性的问题。 所以我们回想一下，动态系统稳定性的问题在第一次工业革命的时候是一个核心问题，既有实际需求也有理论价值。可是现在呢？动态系统稳定性还是下一轮工业革命的核心吗？我想应该是没有人会认为动态系统稳定性是下一轮工业革命的核心，它肯定不是核心，而且离核心有点远。而控制这个学科本身依然延续着之前的思路，一直是把稳定性的证明作为一个核心地位在看待，所以使得控制学科本身的发展和当下的趋势是有不符合的。同时在国内还有大量的数学专业人员涌入到控制学科更是将控制理论的纯理论发展到了一个登峰造极的程度，反过来看实际上忽视了第一次工业革命为何控制学科成为核心的原因，是先有实际需求，后有理论研究跟进，而不是单纯的从理论到理论。这里也并非完全的排斥从理论到理论的纯理论研究，但是一个本身立足于实际需求应用的学科多数都充斥着纯理论研究，说明某种程度上研究被带到了坑里。 然后在国内实际上控制学科进入了一个五花八门的情况，因为控制的研究者已经明白了走以前的老路是不行的了，所以很多头脑灵活的研究者纷纷转行，正如前面小心假设说的 最优控制 Optimal  Control 改称 轨迹规划 Trajectory Planning 了自适应控制 Adaptive Control 改称 强化学习 Reinforcement Learning  了模型预测控制 Model Predictive Control 改称 滚动优化 Receding Horizon Optimization 了 等等等等 一个学自动化出身的人看到这些首先会觉得很搞笑，细细一想觉得略有悲哀，控制学科已经是没有了自己的特点。 之前参加了一个学术会议 某位专家说了一句话“控制领域的顶级期刊 Automatica 和 IEEE Transactions on Automatic Control上面发表的论文所设计的控制器没有一个能在实际中用的”。纯理论研究要搞吗？肯定是要搞的，可是一个实际应用都没有就不正常了吧。 所以个人觉得回顾历史才有可能清晰的认识未来，控制的未来是什么？第一次工业革命使得控制学科有了实际和理论的双重突破，自适应控制理论在理论有了突破，在这之后呢，控制理论和应用都没有本质的进展。网络控制也在发展中，很多文章也在做大延时或者数据丢包情况下的控制器设计，但真正能用的也是凤毛麟角的。 个人感觉控制的未来就是两点：1回归实际应用，是时候把稳定性分析的核心地位下降一下了。2融合其它学科，当下身处的时代是计算机，人工智能飞速发展的时代，控制学科还是有很好的和一些其它学科产生交叉点。抛弃本学科的一些成见，大胆融合其它学科的优势。

回答二：这个问题好大。知乎真有很多有意思的问题和回答。我也来一起讨论。顾名思义： 控制：目标对象按人的意志来动作的操作办法。 未来：事物按人的意志发展的趋势。 既然这样，这个问题可以拆解成几个问题来理解。 1）怎样提高可控性和精度？ 2）控制的手段怎么才能不断促进生活水平的提高？ 一个是方法论，一个是世界观。两者是辩证发展的，只要控制这个方法论是推动正面发展的，那么控制的现在就是未来，按部就班往前走就是了。 很多控制系统非常复杂，其实说到底就是：对象—数据采集—运算—输出执行—对象这几个基本步骤。从这几个过程中可以看出，有几个关系到可控性和精度的关键点。 1）数据是否准确；2）数据的可读性;3)数据采集的透明性；4）执行机构的精度；5）处理器运算的速度；6）数据传输过程中的安全性 从目前现状来看，在控制领域，这几个方面都存在限制现代工业对控制需求的瓶颈。 那么问题找到了，打破这些瓶颈，就是控制的未来。因为控制就是为了满足人不断提高对对象控制的欲望而生的。 我理解的控制的未来在以下几个方面有大量挑战和机会。 1）物联网，万物相通，数据传输透明就绪。数据采集的壁垒是，是目前实现工业化和信息化融合最大的障碍。 2）工业控制网络的数据安全，几个主要品牌频繁曝光的控制网络安全问题已经引起了警觉。 3）工业控制器编程方式的标准化，几大品牌五花八门的标准和技术壁垒，已经严重制约了控制技术的发展。 4）执行机构的精度 5）工业控制器运算能力的提高 站在实用角度看控制，经常跑一线制造企业，听他们的牢骚话多了。使用者的抱怨就是机会。微信公众号Industry-care，技术探讨共同进步。
问题：控制的未来在哪里？

回答一：跑题一个，听来的一个段子：  最优控制 Optimal  Control 改称 轨迹规划 Trajectory Planning 了  自适应控制 Adaptive Control 改称 强化学习 Reinforcement Learning  了  模型预测控制 Model Predictive Control 改称 滚动优化 Receding Horizon Optimization 了  状态估计 State Estimation 包括 卡尔曼滤波 Kalman Filter、粒子滤波 Particle Filter 等 改称 贝叶斯 Bayesian、马尔可夫蒙特卡罗 Markov Chain Monte Carlo 等了  系统辨识 System Identification 改称 学习 Learning 了  而 控制 Control 则改称 自动系统 Autonomous System 了  PID 控制  PID Control 也只剩下三个大写字母 PID 在瑟瑟发抖...  ---  非常欢迎补充～  ---  一个之前的相关回答：   ---  另外可参考专栏：  

回答二：现在工业领域应用，比如说汽车行业应用的情况大概是： 50%的开环控制 + 40%的反馈和前馈控制 + 10%的自学习和自适应控制 我见过的大部分控制系统都是类似的情况，百分比不是准确值，只是来说明大致的比例分配。 为什么绝大多数都是开环控制？ 因为工业领域的成本限制，一辆车上节约一个传感器如果只能节约几美刀的话，一年上百万产量的情况下就可以节约几百上千万美刀。 以及传感器布置的限制。比如很难在运动的动态组件上布置扭矩和压力传感器，传感器本身也有布置的空间和温度湿度之类的限制。 于是大家不得不用开环控制，由标定工程师一张图一张图地把开环控制的look-up table标下来。 那么除了开环控制之外的情况呢？ 在有可靠的反馈信号和前馈信号的情况下，工业上更倾向于同时搭配开环使用反馈闭环以及前馈控制，因为相对于无止境的千万张look-up table, 几个PID有的时候就可以解决问题。 目前工业上使用闭环的瓶颈所在就是控制对象过于复杂，像发动机变速箱，哪怕把单独组件隔离分析也难以建立准确的物理模型，尤其像液压和热力学系统。这个时候很多对系统模型准确度要求很高的控制算法都难以应用，也少有人会相信这些算法在工业产品上的可靠性，这也是为什么简单的PID在大多数领域依旧是占有绝对优势的。 自学习算法现在越来越多的用在工业控制上，作为一个长期的大闭环，可以很好地搭配开环控制和PID，比如在汽车领域会学习驾驶员的驾驶风格，改变整车的运动和舒适特性。而在零件级别可以学习控制效果是否有偏差，在车辆量产后依旧可以在整车的生命周期中对各个关键控制参数进行实时调整。 未来工业领域控制发展的趋势是什么？ 汽车行业作为工业控制领域比较有代表性的大工业，从我个人的经历来看可预见的未来里，控制可能会变成： 60%的开环控制+25%的自学习控制+15%的闭环和前馈控制 注意，这里说到的开环控制和目前现状中的开环控制有本质区别。 我很赞同一个观点，就是之所以现在汽车领域依旧需要这么多的黑盒子PID反馈，正是因为我们本身对控制对象难以做到精确建模和对物理现象有本质的了解。与其崇拜一个完美的PID，不如崇拜最底层的物理规律。当我们能对一个复杂物理系统精确建模的时候，开环控制加上非常简单的闭环做补充就能达到最好的控制效果。 现在我们做开环大多是因为不得已而为之，未来会有大量建立在对物理模型精确定义上的开环控制则是因为这是最为优化的控制方式。 已经有很多公司在向相关方向发展， ETAS的 ASCMO号称能通过采集实际数据对类似发动机这样的复杂系统直接建立准确物理模型，虽然我很怀疑目前这个系统的准确度，但是确实是未来控制的趋势。图片来自：ETAS - ETAS ASCMO 而随着机器学习算法在各个领域的普及，更主要的是用户对个性化定制产品的追求，自学习和自适应也会更多用在工业产品上，作为一个长期的闭环算法来使用。反倒是现在使用的PID这样的快速闭环算法比例可能会大幅下降。 =============================== 关于不同控制算法针对实时控制软件在Simulink中的实现，欢迎关注我下一场Live：知乎 Live - 全新的实时问答 这场Live比较适合的听众是控制算法在工业尤产品比如汽车中的使用和设计者，相对不太适合的是控制理论和算法的研究者。
问题：英雄联盟 2017 全球总决赛在中国举行会有哪些影响？

回答一：还记得去年msi吗？官方给了法克儿一个白金号，他rank练手因为抢不到位置被迫打了两页辅助，完美融入分段，小组赛菜成瓜皮。 今年lpl要想雄起，就要和官方好好研究一下，给这些外国人一人一个白银号，让他们被淹没在人民战争的汪洋大海中。 依此计行，s7夺冠如若探囊取物。 手机码字有点烦 更新一下吧。不算干货，毕竟我不是业界人士。 既然很多人说我抖机灵,那我就稍微认真的阐述一下我的想法。 我从小学开始接触电竞，星际魔兽dotalol星际2dota2都研究过很久。装逼点讲也算是个电竞资深发烧友了。看了这么多年比赛，英雄联盟这个项目的发展是让我感到最为失望的。更悲哀的是，这个项目经济上的巨大成功给其他的新兴电竞项目带来了冲击。这对整个电竞环境造成的影响是非常恶劣的。很多业内人士口口声声的要将电竞正规化，要求大家对待电竞的态度和对待其他运动项目一样。其实他们自己都没尊重电竞这个体育项目，他们也只是把电竞当成拥有着超过其他体育项目吸金能力的一颗摇钱树。以rts类以及它所衍生的moba类项目为例，训练就是rank和训练赛，基础训练的模式和方式始终没有得到重视和开发。职业选手明星化娱乐化已经成了不可避免的趋势，越来越对追求成绩的战队入不敷出。我并不是说职业选手明星化不好，挣钱也没有错。但是我认为，这一切是建立在实力的基础上的。比如欧美的篮球足球。反观中国，英雄联盟项目甚至在国内已经找不出几家拥有优秀青训能力的俱乐部，直接通过买明星买大牌的模式来吸引粉丝。星际全仗着两个老流氓多年奋斗才有了今天。dota2如果没有小翅膀，又会是什么样呢？更不用说csgo和ow了。长此以往，中国的电竞水平将陷入恶性循环，从曾经的世界顶级彻底掉到第二梯队。 英雄联盟2017全球总决赛在中国举行会有哪些影响？我相信这次总决赛会在各方努力下圆满成功，中国在举办大型活动上面有着非常丰富的经验，而且也曾多次成功举办过诸多大型电竞赛事。这次s7的成功举办会给主办方带来巨大的经济利益，也会深刻的影响其他电竞项目。悲观的说，很可能会让其他项目的俱乐部产生模仿英雄联盟发展模式的想法，陷入“水平下滑-青训无力-收入下跌-采购大牌-收入上升-大牌到期-水平下滑”的死循环。作为一个多年的电竞爱好者，我希望是我太悲观了，但是不得不承认，这种情况很有可能发生。 最后，作为WE十二年老粉，等一个奇迹。

回答二：转自贴吧大手子： 先是洋务运动（引进韩援）失败。再是戊戌变法（部分队伍重组全华班）。然而历史的进程是不会改变的，不出意外今年八国联军的队伍在本土血虐LPL。 历史总是惊人的相似。
问题：《新概念英语 4》有没有必要学，主要为了提高英语能力？

回答一：2005年，我刚刚到硅谷，开始了自己的博士留学生活。 学校里面的中国人不多，大多都是中国最好的三所大学来的同学，我一开始很难融入群体。 我念的是工程，课程也有很多听得一知半解。一部分是因为国内这个专业本科课程有些脱节，另一部分也是因为语言。 我知道我为什么想来。这个学校有我想念的博士专业最好师资。我想在这里念博士，做学术研究。 残酷的现实是，周围的同学太优秀了，聊了几个老师，不是因为没有研究经费，就是觉得我能力不足，不愿意指导我。 直到我见到H教授。 他是领域内成名已久的泰斗级人物，带出优秀学生无数。找他求指导的学生如此之多，我甚至都不知道应不应该找他，毕竟我太普通了。 那是一个周四的下午，我惴惴不安的坐在他的办公室里，跟他解释着为什么我对他的研究感兴趣。（是的无数人都感兴趣）我感觉自己的述说糟透了，连自己都说服不了。 他很耐心也很有礼貌的说：你知道吗，我做的研究，为了得到一个物理量的测量结果，会有大量枯燥而繁重的准备，制备，设计和测量工作。你会不会觉得太累太苦呢？ 我没有多想，随口答道：我一直以为，热爱自己做的事情（love what you do）是natural harmony，不会累的。 H教授看了看我，想了想说，你跟我干吧。 于是我成为了他的博士生。这是我这一生最正确也是最重要的决定。没有之一。 natural harmony出自新概念第四册最后几课，摘录的温斯顿丘吉尔的文集。 新概念第四册我是18岁的时候背完的。当时处在一个特殊时期无所事事就把它全背了，并不知道对我的影响有多大。 在这本书中，我读到了罗素，丘吉尔，读到了科学发现，人文哲理。文字的优美，20多岁就已经能理解。但是直到30多岁，我才明白，这本书最厉害的地方是价值观的呈现。编者亚历山大对文章价值观的选择是能够打败时间的。如何看待死亡？如何看待人生追求？我们从哪里来？宇宙中我们是唯一吗？我们要到哪里去？科学的本质是什么？ 不仅发问深刻，选取的文章也是timeless。以至于将近20年过去了，我仍旧能记得不少文章的内容和观点，它们影响着我，启发着我。 如果你要学英语，找个英语母语的人天天聊天好了，新概念4对你帮助不大。但是如果你想知道英语世界的智者的一些跨越时间的精髓观点集合，这本书不会让你失望，很多文章都是能够打败时间，对你有所启发的。

回答二：非常有必要，新概念英语4不仅好在英语能力的提升，更重要的是对价值观的塑造。  第6课，小说家乔治奥威尔的体育观。  在谈到体育精神时，说道现代体育最重要的就是运动员在场上拼命去赢，在国际比赛中，体育是一场模拟战争，奥运会中的每一个体育项目，都是对民族素质的检验。人们为什么为欧洲杯、奥运会激动、痴狂？为什么国足虐我千百遍，我待国足如初恋？看完这篇文章，就会找到原因。  第11课，哲学家罗素的生死观。  在罗素看来，对抗衰老的唯一办法，就是为去拓展自己的兴趣范围，并建立一个伟大的目标，超越自我，把小我与广大的人类逐渐融为一体。文章的比喻也极其精妙，一个人的一生，就像一条流淌的河流，开始很小，被夹在狭窄的两岸之间，慢慢的，河流变宽，河岸远去，最后，连绵不断的汇入大海，毫无痛苦的失去自我的存在。  第22课，物理学家泰瑞尔的知识观。  首先是知识的传播，语言产生知识；书写保存知识；藏书使教育成为可能，教育带来更多藏书；印刷术让知识骑上了马，科技爆炸让知识开上了火箭。知识从小溪变江河，可知识是把双刃剑，既可造福人民，也可生灵涂炭。知识这把剑越来越锋利，真正重要不是怎么磨剑，而是背后的执剑人如何驾驭这股不断增长的力量。  第24课，哲学家乔德的审美观。  如果美有意义，千万不要试图去表述它。用《道德经》里的话讲，叫道可道，非常道；名可名，非常名。 Beauty in terms of our human meanings is meaningless.  第26课，地质学家怀特的投资观。  沥青坑里积存了水，爱冒险的大象去似乎坚固的水面上饮水，结果立刻掉进了坑里；剑齿虎和大灰狼这样的食肉动物，想去吃可口的大象，结果也掉进坑里；有很多鸟，觉得大象他们掉坑里，肯定因为笨，自己这么聪明，肯定没事，就去吃这些貌似丰盛可口的大餐，毫无疑问，他们最终也掉坑里，成为一堆死尸。这不就是2021年币圈崩盘下，投资者们的真实写照吗？  第33课，社会学家利普斯的教育观。  如果没有书籍的教育，文明会变成什么样子？文章的观点是会消灭“文盲”，社会反而会更加平等。这篇文章，让我开始思考教育的意义，去看怀特海的《教育的本质》和卢梭的《爱弥儿》。我坚信，教育的本质，就是要让小孩相信自己是一个独一无二的人；教育的目的，就是要激发小孩的自我发展之路。填鸭式的教学，只会让人变笨，变愚蠢；而把小孩当童工一样鸡娃，只会让他更早的厌倦学习。正如文章里所说，匆忙的生活，常会妨碍人个性的全面发展。1949年的文章，现在看，依旧很有启示意义。  第46课，英国首相丘吉尔的工作观。  和罗素很相似，丘吉尔认为，一个人要想真的幸福，至少要培养两到三种爱好。并且，人可以分为两类，一类是工作是工作，娱乐是娱乐；另一类是工作就是娱乐，娱乐就是工作。在这两者中，后者要更加幸运一些，所谓特别擅长，就是特别热爱。  第39课，小说家约翰-勒卡雷的写作观。  新概念英语4，一共48篇文章，这是我最喜欢的一篇。这篇文章不仅揭示了写作的过程，还为了写作者敲响了警钟。  当一个作家试图为取悦他人而写作时，这就意味着作家毁灭的开始。不知有多少职业作家和自媒体，倒在了媚众的路上。初学写作，最重要的是什么？是don’t  judge，不判断，不评价，当你为了阅读量和点赞数患得患失、辗转反侧时，你就会丧失专注写作的能力。所谓写作，就是要遵从内心法则，把网状的思考转为线性的逻辑，从紊乱中理出头绪，不去理会评论家们设置的条条框框。当作家开始沽名钓誉，他就脱离了自我生活，脱离了对自己灵魂最深处世界的探索。看完最后一句，振聋发聩。  我作为一个内容创作者，也深知，破山中之贼易，捉心中之贼，难啊！唯一能做的，就是好学深思，心知其意。写作，不就是试图在一条黑暗且没有路标的山中，借助北极星，独自摸索出一条回家的路吗？如果你要成为一名作家，意味着你会离群索居，看到前方有光，你开心的会爬上一座高耸而又寒冷的高峰，可到达山顶时，等待你的不是家，而是一座又一座的高山，和一次又一次的绝望。  在前进的过程中，你偶尔也会回头，你所做的，是回首乱山横，不见居人只见城；再前进时，又会归路晚风清，一枕初寒梦不成。刚开始时，你很有豪气，痛饮狂歌空度日，飞扬跋扈为谁雄；可走的路长了，或忘记时间，或迷失方向，甚至忘记当初为何出发，到最后，只能感叹，老夫不知其所往，足茧荒山转愁疾。  新概念英语四还有一个特别的启发，收录的第四篇文章，《seeing hands》非常反智，上世纪的量子波动速读。不过，这也正提醒我们，在阅读任何作品，哪怕是公认的伟大作品时，也要注意，不能迷信权威，要学会质疑和批判。
问题：《新概念英语 4》有没有必要学，主要为了提高英语能力？

回答一：谢邀。  如果学完新概念3，文法跟词汇量足以支持你能够阅读英文了，可以再回头利用新概念1练口语，也能写类似新概念2的课文练写作，但想写类似新概念3的文章，还得认真学习大几年。  个人觉得，主要为提高英语能力的话，新概念4不值得学习，可以当一本书阅读，但不需要专门太花精力去学习。  一直把学习英语分两部分，学习+练习。  新概念1-3，适合作为学习，尤其是23，它几乎就是为了学习的目的编写的，新概念2每篇文章都是固定的语法点，新概念3主要是写作表达，各种复合句适合拿来分析提升文法，单每篇文章的标题，都适合好好品味下，尝试写英文文章的人会慢慢理解，起个好标题真烦人，新概念3很多文章的标题都是双关语，非常精妙。新概念3的文章，从语法的角度，比Harry Potter要难，能阅读新概念3的文章了，看Harry Potter单纯是词汇量的问题了。  学完新概念3，我认为主要时间精力要花在“练”上面。  能读英文，跟享受英文阅读，是不同的阶段。  能读懂，可读的慢，不适应，容易分析句子，容易在心里默默翻译，需要大量阅读把阅读速度提起来，再者也让自己适应阅读。中国学生口语差，很大一部分原因就是阅读量小，其实讲话都有固定的“开句”，心里在想表达的意思，可嘴里已经冒出一个句头了，讲中文跟讲英文都是这样的，阅读能让人适应这种表达习惯。  身边有文法词汇量都特别好的人，但对英语极度没自信，就是总是在“学习”，认真极了，但缺乏练习。  个人建议，如果学完新概念3，先把书虫1-6完整的读一遍（它便宜、方便），一天一个小时左右，两三个月能读完全套，它词句简单，内容也有魅力，别觉得名著改写不值得读，真花精力把每一本原版读完，得花大量时间呢，这些改写能对西方文化有进一步的理解，在文学方面。瞧不起它的人，对着中文用英语翻译一遍，再跟原文一对比，就三章，保证治好傲慢的坏毛病。我给自己立了个读100本书的目标，这都半年了，才读10本，读100本大概要花3-4年时间，我还算比较喜欢读书的人呢。  读完书虫，再挑感兴趣的小说读几套，我先读的Harry Potter，再读的Winter of the World，这些阅读，直接治好了我怕英语人名、地名的坏毛病。  碎片时间推特、脸书，或者像最近很火的“Wish”购物App，挑自己感兴趣的内容多看，习惯阅读了，看美剧电影时，就把中文字幕换成英文字幕，只看英文字幕，会很快习惯。  习惯英文字幕了，再慢慢只看生肉。  慢慢习惯看生肉了，听力提高很快，听力起来了，口音就自然而然会忍不住练习的更勤快了。  从时间成本的角度，看一篇新概念4的文章，可以读两三本书虫小说了，学一本新概念4，几乎能把书虫全部撸一遍了，但对于英语能力还不扎实的人来说，简单、基础些的英文，大量阅读，比各种复合句少量的阅读要强很多。  整体阅读速度能力提高了，其实看王尔德的小说，几乎跟新概念4没差。  新概念4的文章是美文选集，自然值得读，适合能力精进些了，放床头，睡前看一篇，有空反复看，美文是拿来享受的，真拿来学，也可以，但效果不见得就好。反而是一些基础性的文章，阅读速度越来越快，简单的句子直接能模仿着写，比各种巨型分析要强很多哟。  能阅读英文了，就尽量把“学”的态度放下，转变成“练”，搭配到生活的方方面面，习惯用，别光想着学。  真忍不住学完新概念3还是没安全感继续想学习的话，搞一本纯英文版的语法书，读完它，也比学新概念4有收获。      公众号：sparetime2017 主题为“英语自学”的个人公众号。

回答二：目前每天早上和几位朋友一起晨读英文，这一期选的材料就是新概念第四册，说一下自己的几点想法。  第一次在知乎回答问题，随便说说，希望对大家有所帮助。