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问题：有哪些专门为中产阶级量身定制的消费陷阱？

回答一：中产阶级和底层的区别在于中产阶级往往受过良好的教育，有一技之长，可以凭自己的知识技能在社会上找到一份收入不错的工作，过着吃穿不愁的体面生活。而底层除了体力之外没有什么长处，只能从事最基本的工作，勉强糊口。 而中产阶级和资产阶级的区别在于中产阶级往往没有可靠的资产增值与被动收入来源，其收入主要来自于出卖劳动所得，不管这种劳动是体力上还是脑力上的。也就是说中产阶级如果失去了赖以生存的技能（比如因伤病致残），便很容易落入底层。 在当今世界上，普通人要想获得被动收入主要有三个来源，一是创业，二是买房出租，三是金融理财。 在当今的中国，创业成功的可能性越来越小，并且绝大多数都无法在业余时间完成，必须辞职。买房出租在一二线城市会遇到限购，三四线城市资产贬值风险太大，并且整体的租售比太低，也过去了黄金时期，因此留给普通人的道路，只剩了金融理财，既没有什么投资门槛，也不影响正常工作。 而金融理财最大的特点就是利滚利。本金越多，赚同样的利润率回报也就越高，同时赚钱的方法也越多。因此要想通过金融理财实现财务自由，在找到靠谱的投资渠道之外，最重要的是要能获取足量的本金。拥有10万，和拥有100万本金，同样是10%的收益率，十年后结果完全不同，在马太效应下贫富差距越来越大。 所谓的中产消费陷阱，就是想办法让你存不下本金来，尽可能地让你每个月花光所有挣到的钱。 资产阶级会通过广告营销等各种手段，让你误以为拥有了他们所使用的消费品，你就能提升到和他们一样的档次。比如他们买一辆50万的车，可能是拥有5000万，然后每年资产增值10%也就是500万拿出其中的十分之一。但是你可能要把你一年的积蓄拿来付首付然后背3-5年的贷款。对于资产阶级而言，买一辆车几乎不影响他的资产增值，而你却把本金都丢了。 很多女生看富二代小姐姐买贵的化妆品很好看，就以为是化妆品的功劳，实际上根本的区别在于你要996，人家每天没啥事不是喝喝下午茶就是满世界旅游，整个精神状态都不一样。你好不容易攒下的钱，又贡献给了化妆品包包，永远攒不下本金，实现不了财务自由，熬着最晚的夜，敷着最贵的面膜。 因此中产阶级的消费陷阱不在于某种具体的商品，而是被洗脑了一种观念，以为拥有了某些资产阶级拥有的奢侈品就踏入了资产阶级的大门，实际上完全不是这么一回事。 如果你换个角度想想，对于真正的穷人而言，一天的伙食费要在10块钱之内解决。你经常去的商场里的餐厅，人均消费七八十元，对你来讲就是一个小时的工资而已无关痛痒，而对于穷人而言可能是一整个星期的伙食费。如果他们好不容易攒一个星期的钱去你常去的餐厅搓一顿，他们就能装作是中产阶级，从而摆脱贫穷吗？ 实际上他们很清楚地意识到，这样做的后果是之后的几个星期会过得更拮据，因此他们从来不会光顾你常去的餐厅。在这一点上，穷人比中产阶级更有自知之明。 消费陷阱其实指的是所有对于你的收入水平而言性价比不高的东西。比如健身房一节私教课300元，你每周去两次，一个月就是三千块钱。如果你月入五万，花三千块钱健身就是相对合理的消费，但是如果你月入只有一万，请健身教练就是绝对的消费陷阱（这个陷阱我也踩过，两个月后及时止损）。 对于年轻人而言，如果要避免踩进消费陷阱，最重要的是做好对于收入的比例规划。比如你在一线城市月入税后一万，就要安排好每部分消费的占比，租房2000，吃饭1500，交通500，社交活动500，衣服鞋包500，其他各种消费品加起来1000，每个月就能稳定存下4000元本金用来金融理财。如果做不到上面的规划，就是你的欲望超出了你的收入水平，要么想办法提高收入，要么降低欲望。否则那些收入5000的人是怎么活下来的？ 很多人觉得父母那辈的时候房价低，但是如果高消费导致月光，房价再低也买不起。三和大神十几年前就出现了，那时候深圳房价才几千，请问他们有哪个买房了？ 

回答二：把消费包装成投资模样，让你相信，你花钱出去，能收回更多。 如果是消费，大部分人会做到量入为出。即使有个别无节制的，但也是个例。 但如果是投资，大家就不会节制了，毕竟出去的越多，回来的才越多。甚至激进的还会上杠杆。包装上投资的外衣后，就不仅仅是个例了，而是会引发群体思潮。  举个例子，目前针对中产阶级的育儿，整套的组合拳。 最大的消费是学区房。学区房是最成功的把消费包装为投资的案例。花千万，上六年学，再卖出去的时候可能就是一千五百万了。不但解决了上学问题，还啥也不干挣了五百万。 但学区高度依赖于政策。这实际上是消费+投机，如果政策变化，投机不成，那么就算是砸在自己手里了，就当是为获取优质教育资源的消费了。 还有各种兴趣班和培训。适度的兴趣班，发掘下潜力，培养下趣味，还是不错的。就算是给孩子生活的一些消费吧。但如果家长把兴趣班当成对孩子的投资，可能就容易跑偏。前阵子有个话题流传很广，标题是很吸引眼球的“月薪三万还供不起孩子的一个暑假”，提到给孩子报美国游学，一个月不到就要2万。说实在，我觉得这其实就是旅游消费，能不能玩得起，看家庭财务状况，如果非觉得是投资，不想让孩子“输在起跑线上”，我觉得纯粹是想多了。去美国，可以在大学，或者研究生阶段，这是最能学东西，感受文化冲突和交融的时期，孩提时去短暂玩一下，说实在可能真没什么效果。 还有针对幼儿的英语培训，一学年一两万，一周一两次。一些三四岁的孩子去学习，但出了培训班，还是处于中文环境中，也没什么使用英语的压力，效果也就那么回事，玩玩还好，真指望学到什么，还是算了吧。  另一个例子是针对年轻人的成长焦虑，现在很多平台推出了付费知识产品，号召“投资自己”。 里边有些是有干货的，比如某领域的实操技能，或者某个学科的知识精华。但也有些是贩卖鸡汤。 我一贯主张，买鸡汤知识产品的，你们醒醒吧，这不是投资，就是消费，你花钱，买到了成长的虚幻感觉，这跟吸毒是一样的。 即使是买了干货的，如果不能学以致用，那么也并不是投资，只是花钱，买到了你对某个领域的一些了解，买到了一些谈资（或者称为“社交货币”）而已。 这里投资和消费的界限比较模糊，同样的一个信息，有人获取后找到了商业机会，投资成功了。有人听了以后就是一乐，觉得自己又增长了知识，然后该干嘛还干嘛，这个就纯粹是消费了。  最后提一下所谓投资理财。 请注意，正规的理财，确实是投资，牺牲现在的消费能力，换取未来更充沛的现金流和消费能力。 但如果是那些“你看上了人家的利息，人却看上了你的本金”的，其实就不是投资了。而是消费。他通过虚幻的投资理财项目，满足了你的贪欲。而你的本金，就是付给骗子的代价。
问题：有哪些专门为中产阶级量身定制的消费陷阱？

回答一：最『宏大』的一个陷阱应该是，建立了把消费水平与个人成功、自我认同、和人生幸福划等号的价值体系。因为中国教育体系中对成功、幸福、梦想等关键话题的失语，这些关键词的定义权便被拱手送给了网红、微商、和购物导流网站。 你没有梦想的时候，旅游公众号告诉你裸辞飞去托斯卡纳种花养马就是梦想，你听着觉得好像有道理，原来这就叫梦想。你周末在家加班还被女票甩了觉得不幸福的时候，smzdm告诉你挂着HiFi耳机坐在Muji懒人沙发上敲击清脆的机械键盘就叫幸福，你听着觉得好像也有道理，原来这就叫幸福。你看到小学同学发了财，羡慕嫉妒恨渴望肯定和成功的时候，银行告诉你，申下这张VIP环球黑卡住在Ritz-Carlton吃蓝鳍金枪鱼你就是成功的时代精英，你听着觉得好像也有道理，原来这就叫成功。 总之你不知道怎么就『被中产』了，然后被裹挟在为中产定制的消费升级浪潮中。其实不管是你，微商，中关村的投资人，还是人X日报，都不知道中产的定义究竟是啥，因为这本来就是一个为了鼓励消费造出的概念。买我东西的，就是城市新中产，不买的，就是外来进城务工人员，简称民工。 绝大多数人都在向往『更好的生活』，但更好的生活的定义权已经被商家垄断了。他们提供了太多途径来从表面上帮你解决成功、幸福、梦想这些涉及人生意义的究极需求，不过是帮你造个梦再来圆梦而已。本来成功都要摸爬滚打几十年，梦想都要经过千锤百炼，幸福都要不断反思自我从柴米油盐里感悟。现在只要买买买就可以了，岂不快哉。  参考资料 Richins, M. L., & Dawson, S. (1992). A consumer values orientation for materialism and its measurement: Scale development and validation. Journal of consumer research, 19(3), 303-316.

回答二：轻奢。 这词绝了，真的，看到之后我就琢磨这词，越想越佩服~ 学问大。
问题：美术零基础怎样才能学好美术，在艺考中取得高分？

回答一：这是一个小马过河的问题。 我见过复读5年都没考上的老学生，他们的目标是国美央美之类的 也见过集训3个月就被录取的文科理科生，他们的目标是普通院校的普通美术专业。 找个30岁以上的有多年高考美术经验的老师教你，勤学半年一般都可以达到普通专业分数线。 至于你问的要取得高分，这是个玄学，因为每个学校评卷老师水平和审美差异，同一张画在A眼里是神作，在B眼里就是屎。 高考美术是应试教育的产物，只是大学的敲门砖。没有你想的那么难，正视就好。普通人能学会的东西，你也可以学会。刚过分数线和最高分录取，结果都是一样的。大学生涯，才是真正需要你努力的阶段。 想好并确定你艺考的目的，你是否真的愿意与美术相依为命。 这会影响你以后的人生轨迹。 方向比努力更重要。 这碗鸡汤有点馊，我随意，你干了

回答二：学美术需要怎样的流程？ 基础阶段：高一学习美术，主要是晚自习、周末、假期学习。初期是打基础，主要是学习素描的基础知识，教你绘画的基本原理，如何起形、构图等，掌握基本的明暗关系等。这个阶段主要画素描几何形体为主。在掌握了基础知识后，会学习素描静物，这个阶段也开始学习水粉。掌握色彩基本原理，比如色调、调色等。 进步阶段：当你基础稳固之后，高二是非常重要的进步阶段。高二专业课会增加，当然文化课照常学习。这段时期，素描会学习石膏头像、人物头像。都是先临摹学习，然后在写生，培养观察能力。色彩一直以色彩静物为主。这个阶段，会学习速写基础，简单掌握速写方法。高二这年，基本上是专业课会越来越多，文化课越来越少。 集中训练阶段：这个阶段非常的重要。可以说，一个美术生能够上什么样的大学，关键看这个阶段的学习情况。一般，同学们会在高二结束的那个暑假开始进入美术培训机构学习。在画室里，集中精力学习专业课。需要同学们做好吃苦的准备，基本上都是每天七八点上课，一直到晚上十一二点下课。以训练考试三大科目：素描、色彩、速写 为主，每位同学的水平在这个时期都会有突飞猛进的提高。 高三12月-次年1月：这两个月为省内统考时期。具体的每个省份时间设置不太一样。基本都在12月份至次年1月份。统考前，每个画室会针对省内统考的科目及考试特点，进行针对性的训练。统考成绩也是非常重要的，一般会在考试结束后半个月公布。统考过省内本科线／专科线，表示在省内的本科或专科有提档资格。统考大部分学生都会过线，除非是画的实在惨不忍睹，或者严重跑题的。 校考冲刺阶段：这个阶段为统考结束后，一直持续到校考。这个时期，会根据你的目标学校做一些针对性训练。题注想学设计、装潢、服装设计等专业，一般都是在这个时期进行训练的。这个时候你要做的，就是确定目标院校，多看一些历年考题。 校考阶段：这个阶段为1月份-3月份结束。每个学校安排的校考时间不一样，需要你根据自己考的学校，合理规划你的时间。 介于你现在高二，0基础开始学习，首先，你必须要有一个吃苦耐劳的精神，勤奋是最主要的，因为接下来，你要面对的是比文化课学生强度更大的专业训练。 建议：1.选择合适靠谱的画室。画室对一位美术生的影响还是非常大的。建议题主在选择画室时，综合比较一下画室的成绩、师资、教学管理等。如果题主的想考一个好成绩，并且家庭条件允许的话，可以选择去北京、杭州进行集训。北京、杭州的大画室比较多，教学成绩比较有保障，并且能够接触到一些行业内的优质资源。 2.充分利用网上资源，及时了解美术艺考相关信息。现在网上的资源比较丰富，选择靠谱的平台能够让你节省你很多时间。同学有兴趣的话可以加我QQ：2698579901，艺伴美术汇集了全国十万美术生，在这里，我们为所有美术生提供专业问题答疑、个性化专业辅导、海量美术学习资料、美术行业名师直播教学、考试资讯实时更新，都是免费的，全新全意为所有美术生服务。 如果还有什么疑惑，可以私信我哦～ 欢迎加入艺伴美术学习QQ群，群号：273302823
问题：计算机能否真正理解人类语言？目前还无法理解语言的原因是什么？

回答一：“理解”是一个很空泛的定义，事实上“人类是否能够真正理解人类语言”这个问题都很难回答。举个例子，诘屈聱牙的尚书中有四个字“曰若稽古” (曰若稽古帝尧曰放勋, 尚书 尧典)。到底这是什么意思？是“顺从古代人的意思”，还是“从古籍中查考”？据说有人写了三万字来解释这四个字。信息从发言者的大脑中经过编码，书写，传递，阅读，其实是一个有损的过程。用文字完整地表达一个意思是极其困难的，更不用说理解了。理解一句话往往需要大量的背景知识和当时的环境知识，上下文知识等等。比如，“把书包放回去”，这一句简单的话，我们需要知道场景中有几个书包，如果有几个书包，那么说话者是对谁说的？“回”是回到哪里去？这些都是通过上下文，背景知识与环境知识才能够解答的问题。因此，为了执行这一个特定任务，就需要各种知识的表示——目前人类的计算机水平还没有达到能够全面表示这些知识并加以利用的地步。  如果我们从“完成任务”这个角度看这个问题，那么计算机是否理解人类语言的评价标准就应该是计算机是否能够从语言中获得完成任务所需要的信息并正确地执行这个任务。在这个标准下，理解就是任务相关的——理解到什么程度，需要多少世界知识等，都是由任务的特性决定的。例如，心理咨询与控制空调这两个任务其需求大不相同。计算机恐怕无法理解心理咨询中的语言，但是控制空调这个任务下，计算机理解人类语言绰绰有余。一些通用的任务，例如对话系统，对语言理解的要求很高。另一些任务，例如机器翻译，往往不需要太深入的语言理解就能够达到较好的效果。

回答二：语言是人类交流的重要方式。通过语言，我们可以向他人传达信息，表达自己的想法 ，或者让别人做些什么。正因为语言，我们才拥有抽象思考和推理的能力。因此，自然语言与我们的认知和情感过程密切相关。 对于某些任务，计算机表面上可以完成的和人类一样好。但事实上，它们处理信息的方式，和我们截然不同。对计算机而言，理解人类语言是一个需要额外学习才能处理的任务，而不是计算矩阵这种，它们天生就擅长的东西。整个自然语言处理领域在做的事情，就是用算法结构(或近几年来开始流行的机器学习)的角度，解析语句结构、分析句子的情绪，或翻译为其他语言等。 计算机理解自然语言最大的一个障碍，就是自然语言缺乏“精确定义的结构”。当然， 每种语言都有自己的语法规范，但人类的日常对话非常复杂，难以严格定义。我们有数不清的方式，来表达同一件事情。用计算机可以理解的严格规则，将所有这些方式都记录下来，几乎是不可能的任务。 更具体地说，要理解人类语言，需要事先储备很多背景信息，并且经常需要用到常识。举个例子，这句话: “The sofa didn't fit through the door because it was too narrow.” “这个沙发过不去这扇门，因为它太窄了。” 这里，我们知道“it”(它)指的是门，是门太窄了。但如果我们稍稍改变一下说法，只替换一个词: “The sofa didn't fit through the door because it was too wide.” “这个沙发过不去这扇门，因为它太宽了。” 在这句话中，“it”(它)则指的是沙发，而不是门。哪怕是这样一个简单的句子，要理解它，我们也用到了有关物体大小的物理知识:也就是更宽的东西不能穿过更窄的东西。要让计算机理解这一点，我们需要把这个常识编码到它的“脑袋”里，而且它能在恰当的时候使用。但我们还没有很好的办法。因此，要让计算机正确理解任意一个句子，是非常困难的。 既然理解人类语言这么难，那么计算机可以做些什么?首先，我们需要回过头去想想 ，“理解一个句子的含义”，到底是指什么?我们常常会把“含义”这个词，理解成一个有 标准答案的东西。但实际上，一句话对于我们的含义，与我们的自身经历，以及我们 如何把新概念与自己已知的概念相类比密切相关。例如，我们会把“derivative(导数)”想成一个函数在某一点的斜率;或者把“Atom”(原子)想成一个圆形的粒子，很多更小的粒子绕着它运动。有些类比较为准确，有些则不那么准确，但说到底，它们都是模型。所以，理解一句话的含义的过程，也可以被认为是构建模型的过程。 这个模型不需要很完美，只需要对眼前的使用场景足够精确就可以了。我们可以把自然语言处理的过程，仍然看成一个普通的计算任务，只需要定义一个模型，然后用机器学习算法，迭代地训练计算机来执行该任务。例如，识别垃圾邮件就可以被当作一 个分类任务。其中，邮件是输入，“是垃圾邮件”或“不是垃圾邮件”的标签是输出;再例如，机器翻译可以被当作一个序列到序列预测任务;而语言的情绪分析，则需要同时用到分类和回归。 但使用这种方式有一个缺点，就是我们无法知道计算机得到最终结果的具体步骤，也就无法知道它是否真地理解了句子。大多数情况下，人们更在乎结果的准确率，不在乎计算机是否真地理解。但一些研究者也开始设计一些工具，可以更好地分析机器学习（入门）系统，分析算法在训练/学习过程中是如何构建结构和模型的。
问题：怎样才能真正进入VC/PE行业？

回答一：之前在外资投行，现在在外资私募，也协助过团队招聘新员工时的简历筛选和面试。我来分享下私募公司的大致挑选标准吧：        最后说一句，其实拿到了私募面试的人基本都是在投行里的佼佼者了，至于如何能够顺利通过面试拿到offer，很多时候都是靠实力+运气。所以多面几个私募公司，面多了，你就有感觉了，也就能够更自如更淡定地去回答问题，那你离offer也就不远啦。  如果想知道国内有哪些做得比较好的PE或者更了解这个行业，可以参考下面这个回答：  如果觉得有帮助，请帮忙点下赞同，让更多小伙伴能够看到。谢谢！ 如果对私募感兴趣，欢迎关注我，定时分享私募干货。 

回答二：回答问题一向有习惯先弄清题目本身，一是语义层面，暂且理解为入行PEVC“做投资工作”，二是题主真正想要获得的答案。 在学校里的时候，有很多学弟学妹问，如何获得PEVC行业的实习。 先说PE吧，我会说一条非常typical的道路，先sellside再buyside，因为卖方实习生缺口大，比较容易entry：先有咨询公司PTA的实习，再有券商行研的实习（尽量选择消费、TMT、制造相关，避免选择PE冷僻行业），做到对自己实习的行业大逻辑、覆盖公司基本面说出个1234，这时候申请人民币PE实习基本妥了；如果去美元PE，可以有个Top券商IBD（中金中信华联）最好是M&A组的实习，背上投行400问，练LBO模型，但这个也要看timing了，毕竟美元PE招实习生向来僧多粥少，如果能提前做好network，蹲着secondary（招继任）机会，给个内推，胜算也会高很多。 VC则是另一条道路了，咨询的PTA作为打底可以，但是券商行研或者投行实习就不是那么necessary了，毕竟VC对财务基本功要求会低一些，但对于新兴行业、新商业模式的嗅觉要求更高，sell side可以考虑去FA刷一份实习，甚至可以试试垂直媒体如36氪之类，多看看项目找感觉。此外如果自己在学校期间有过创业经历也是加分项。在VC的实习生，会有自己出去source项目、谈项目的机会，因此确保自己同时具备外向型人格和知识体系的快速迭代能力非常重要。 以上是实习的部分。而说起入行，可以说是更容易，或者更难。 更难的原因是，PEVC对应届生的需求很小。身边很多有过PEVC实习经验的人，在毕业后第一份工作就入行PEVC的少之又少。他们中有大多数人加入了top sell side，四大、咨询、投行、FA、券商行研之类，业务还是跟投资直接相关的；一部分人加入了XX战投，虽然平时很难完全focus投资，但也积累了很多行业vertical知识；一部分的人去了校招大户的国有金融机构，比如银行、金融国企之类，也许是为了户口，也许是为了安定，但总之，一入此门深似海，远离市场永远是最致命的。 更容易的原因是，在漫长的生涯里，若是你执意要入行PEVC，总会有入行的契机，也会有机构愿意要你。若翻阅PEVC从业者的过往履历，除了美元PE可能多数人颇为decent，其实路径是五花八门——产业背景、监管背景、银行背景、国企背景。想起前两周和一个校友吃饭，他刚从一家快消外企离职，见面便说跟你是同行了——原来是托家里的关系找了当地市属国企的投资平台，团队很小，或出身该国企，或是银行的工作背景。这样的平台值得去吗？我也不能断言优劣。所以说，入行PEVC不算难，进好平台才难。但何为“好”平台？又是仁者见仁了。即使是市场公认的好平台，谁也不能保证他们能survive下一个周期。市场机会和团队策略都在瞬息万变，刻舟求剑是择业中最容易犯的错误。 另一方面，也有人从那些光鲜的美元PEVC离开，我知道有从某新加坡主权基金辞职去startup做战略的，也有从某K字PE辞职去创业公司做CFO的，也有从某投出快手的爆款VC辞职创业茶饮品牌的，冯唐在中信资本似乎也没投出什么stardeal，还是写书更挣钱。即使入行了，也可能在几年后发现自己并不适合这个行业。 所以说何谓真正入行呢？是作为终身事业，还只是一段旅程？ 但无论如何这是一个值得加入的行业。尽管所有人都在吐槽行业的内卷，但是只有在卷的地方，领略激流勇进、百舸争流，方知自己的边界，退出也无悔了。 毕竟，人生就是不断试错，将错就错。
问题：怎样才能真正进入VC/PE行业？

回答一：不建议入行，转发一位老前辈的话，侵权请联系删除： 投资行业第一个问题是反馈周期太长。投资越早期反馈周期越久，天使一个项目基本上五六年才能有个结果。这个已经算不错的，大多数十来年也不知道自己当初做的决定到底是对是错，这个反馈一旦是错误的时候，你的十年已经过去了，人生没有几个十年可以浪费的。而如果做pre-IPO项目，这种项目反馈周期是快，但是因为已经都到了快开花结果的时候了，你其实也没什么用了，你给钱还给不进去，你也不用判断，学不到东西也就算了，还得拼命找关系把钱给他们，甚至陪吃陪喝陪睡的给钱。你觉得这样对你的成长有意义么？ 第二个原因就是投资本身很难学到东西，早期项目看运气，晚期项目看人脉，唯独能力在里面意义很有限，你一个小屁孩，看上去啥人都认识，其实离开平台，你就是一个屁，啥都不是。在业务里也一样，你看上去啥都懂，什么业务都了解，其实你压根也沉不下去，只会纸上谈兵，实践起来就是傻逼一个，而且因为见的人太多，所以眼界越来越高，做事越来越差，然后就成了傻逼一个。 第三个，投资本质还是投人，同样的商业模式。不同的人，最后结果截然不同，它需要对人性有很大程度的深刻理解，理解人性是需要经历的，你每天跟看电影一样的浮光掠影，压根无法理解里面的人的悲欢离合，没有身受如何感同，你压根没办法深刻理解，你投的企业的每一件事情，每一个报表的数字对他意味着什么？他可能是他的全部，对你却只是冷冰冰的数字而已。因为你是做投资的，所以注定你深入不到具体细节中去感受这些东西，你对人性的理解会很肤浅，看到的都是别人修饰给你的爱和和平。看不到背后的赤裸裸的黑暗，未曾被欺骗，未曾被伤害，未曾看透世间黑暗，你又如何理解人会在这些时候的选择呢？！ 第四，投资看上去是一个高大上的行业，其实那只是对真正出钱的人来说的，大多数人看上去是在做投资，其实都是在打工，钱都不是自己的，赚了有的分，亏了无所谓，这种情况下，如何成长呢？我一直说，未曾亏到你夜不能寐，未曾亏到你长夜痛哭，你又如何反思总结和成长呢？

回答二：当你加入一家基金走完一个项目周期（Deal cycle）的时候，就初步进入了行业；当你走完整个基金周期（Fund cycle）的时候，就真正进入了行业。 项目周期里面从一开始项目搜索（deal sourcing，有很多会安排初级人员去拓展他们自己的个人网络，当然不依赖他们），筛选（screening），到项目分析尽调，同时做投资结构设计和条款谈判，到最后形成法律文件签约，签约之后的管理权设置/更新，到每年商业计划制定，再融资，做退出方案，找银行执行退出方案。这一系列做下来，会对行业，对管理，对资本市场有更深刻的了解，做完一个周期你会是个好的初级员工。 基金周期里面，从一开始的募资，准备募资材料审阅PPM，讲投资业绩（track record），投资策略，储备项目，到投资人（LP）尽调，到谈判LP条款（有没有费率折让discount，有没有监管委员会席位LPAC seat），直到签下来LP，初次封闭（first closing，之后就可以开始投资了），最终封闭（final closing，之后就不再募资了），完成募资环节。之后开始投资期，重复上面的项目周期，每完成一个项目要写项目备忘录（简版）deal memo给投资人LP，如果要募集跟投份额，还要帮忙销售，几十遍地讲项目，回答问题，完成跟投的closing。LP有的要退出还得配合甚至代替他找二级市场基金（Secondary）接盘。这一系列做完了，你会对你的客户更了解，每一个类型的投资者怎么想（主权基金Sovereign，母基金FOF，家族办公室Family office，保险，养老金 etc），他们的知识水平，怎么应对，怎么能最有效的沟通/销售。 这个行业会让你收获丰富（rewarding），挺有意思的。 如果是问从业人员素质要求的话，我先想想以后再写。
问题：最近几年，你观察到哪些消费升级现象？

回答一：这必须是碰蛋大赛啊！ 宁波在立夏的时候有一种风俗，小朋友们各自带一个蛋去上学，中饭时举办“碰蛋大赛”，最后赢的就是“大王”。 我上学的时候，大家带的蛋都是这样的—— 小朋友们碰来碰去，其乐融融。 不过今年…… 左至右分别为：白天鹅蛋、珍珠鸡蛋、鸵鸟蛋 然后还有 鸸鹋蛋…… 基本上鹅蛋是底配，鸵鸟蛋是标配，珍珠鸡蛋、孔雀蛋、鸸鹋蛋才稍微有点儿出挑。 至于销量好到什么程度呢？

回答二：这个问题是2017年提的，消费升级确实是那两年比较热门的话题，当年也正好处在万众创业的热潮之中，很多人都把自己的创业方向定为了消费升级。 现在五年多过去了，在消费升级方面，我看到的更多的是“随波逐流式的涨价”，价格确实升级上去了，但消费的内容却基本没怎么变。 比如茅台从两三百涨到两三千，也就是最近这十几二十年的事情。 很多人可能会说，那没办法，物价上涨了嘛，通货膨胀的正常现象，房价在过去二十年都不止涨了十倍。 但问题就是，要是所有消费品都能锚定房价的涨幅，那现在你赚的工资还够支撑你的生活吗？ 二十年前你花两百多买一瓶茅台，喝着的体验和现在你花两三千买一瓶茅台的体验，并不会差太远。 十多年前，我还在上大学时，我的一个同学跟我说，他们贵阳人，最舍得在吃喝玩乐上花钱，很多人别看一个月就两千块工资，吃饭的时候，经常会开一瓶茅台！ 那时候虽然觉得很震惊，但是看看茅台，也就三四百的价格，并不会非常震撼。 而现在，你的工资可能涨到了六七千，但你还敢随便就开一瓶两三千的茅台吗？ 类似的，现在大量的消费品，都在被各种“品牌升级”之后，推出了一个换汤不换药，新瓶装旧酒的产品，然后大幅涨价。 前些年，我还在感叹，现在好像吃不到以前的很多路边摊常见的小吃了。 比如很多人记忆中的“老式麻辣烫”，什么叫“老式”麻辣烫，其实菜品，做法和口味并没有什么特别的，就是简单的食材搭配简单的做法，然后卖一个很平的价格，让大家能放心轻松随意的吃一顿。 以前的路边摊街边店江湖，是一个各路创业者各显神通，各凭本事的战场。 能常年留下来的，都是口味品质各方面都很不错的。 而现在，各路资本涌入了这些小吃后，把他们变成了一家家带着各种“品牌”的连锁加盟店，资本的竞争让各种小吃店只能存活于房租高昂的门店里。 以前的夫妻二人小本创业的生意经再也念不下去，剩下的品牌店，能做到不难吃，就已经很不错了。 但是消费者想要继续吃到这些小吃，就必须要为这些小吃的“品牌升级”买单。 类似的还有各种衣服日用品，以前的服装品牌，都是主打大众消费，以前的美邦真维斯以纯等，之所以会被很多地方的中学称为“校服”，就是因为物美价廉。 这些人大学毕业走入职场后，其实出于惯性，也会寻找职场版的各种“校服”。 但是这些年，各种面向职场人的“品牌”服装，都价格很不友好。 在优衣库流行之前，很多职场人，尤其是男性，根本找不到中学时期穿美邦的感觉。 我前一段时间在聊海澜之家的相关问题时就提到过，职场人，尤其是职场男性，买衣服都是有惯性的。  他们以前选择一个品牌，很可能就是因为觉得这个品牌性价比还可以，买起来省事儿。 但是当他们发现这个品牌在“默默”进行“品牌升级”，衣服还是以前的那个衣服，甚至质量更差，但价格却不断提升时，他们就会果断弃坑，以后再也不来了。 而现在很多消费品，都有这种只涨价，不升级的趋势。 这让我感到很无奈。
问题：雅思一对一1200一小时和300一小时的课程有什么区别？

回答一：选300的，因为我就是上的300一小时的课程上岸8分的。 我没有上过1200一小时的课，但是多少还是去了解了一下雅思一对一的行情，1200的课时费，基本都是那些大机构的行情，说实话，在我看来真的不值，也不是安排的什么名师来上课，都是一些“包装”出来的老师，至于为啥收这么贵，大头肯定都是进了机构腰包里面，老师其实也拿不到多少。 300一小时的课程基本上就是一些小的机构或者工作室私教的价格了，我当时是找的一家工作室，课时费300一节，我是觉得比较划算了，老师也不拉跨，毕竟最后成绩摆在那里的呢。 况且你1200一小时的课只能上6节课，说实话，6节课真的有点少了，一般都得上个十节课左右，不要小看这多出来的几节课，高分靠的就是这几节课，但你要是想多上几节1200一节的课，多出来的费用可不少，300的要想多上几节，也还在承受范围内。 所以说，1200一小时和300一小时的最大区别并不是老师能力的差别，而是在于机构名气与营销的区别。在老师不拉跨的情况下，肯定选300的啊！ 就说我300一小时的老师，我的8分成绩还不是出在老师手下，人老师虽然名气不高，但是有学生口碑啊，去找这种私教的，都是靠的上过课的，出分了的朋友介绍，老师要不靠谱的话，谁给别人介绍啊。 再就是最后效果怎么样，老师的态度也占了很重要的一部分。不管你信不信，机构里面1200一小时的老师的态度大多数没有300一小时的私教老师的态度好，因为机构里面的老师最后拿到手的钱实际上还没有300块钱，换做是你，肯定也是会有怨气的。还有就是他们的生源太多了，才不在乎你这一两个呢，而且机构里面上大班课肯定是比上一对一赚钱的，所以念ppt敷衍学生真的很常见了。 倒是那些300一课时的私教老师，学生真的就是他们的“上帝”。我当时误打误撞报了一个换题季的考试，这也意味着口语这一科我要付出更多，很多老师可能就还是按照常规季的方法教你，考试要是遇到新题也就随缘了。但是俺的老师，除了常规的教学外，还会带着我单独练习一些高频考题以及一些生僻类的话题，再将这些话题扩充延伸，特别是生僻类的话题，因为很难将准备好的一些常规素材融合进去，所以必须得单独练习，就算我在考试的时候遇到了不常见的新题，也能应对自如。 综上，不论是1200的还是300的，最后靠的还是老师，不要为那些虚假的营销出来的名气买单！把钱省下来多上几节实打实的课程，才能有效提分！ 

回答二：区别无外乎是师资、体验感，分数的提高没有实质区别！ 不信的话，可以适当尝试一下，在知识考点上无本分区别，只是体验感、服务感更好了。 一对一1200/h：em,,,,抱歉，我还是有不懂的地方，从来不会主动问我有什么样的问题，上完课之直接闭麦走人~ 300/h：跟上述体验感一致～在江湖上没留下传说的老师上起课来细致专业，不那么差，但课时确实太多，安排下来练习时间又不够。 。。。。。。 都不太好。 比起一开始找课跟名师，我更倾向于先自己准备，自己上手试试看，复习期间实际遇到问题后再依次攻克。找到薄弱点逐一攻克，比漫无目的地碰运气复习更有针对性。 本来自考自学雅思是可行的，就看你能否找到适合的方式方法并且能够坚持下去。现在，我重点说说口语。口语，听着简单，实则比听力、阅读写作更难。因为我们平时学习英语主要通过大篇幅的输入和理解，阅读大量的材料，而口语是输出科目。得先输入，再通过idea和嘴巴speak出来。 一来一回难度更大，那么应该怎么高效准备口语呢～ 实话实说，get雅思口语题库是关键，口语考试的选题出自当季的雅思口语题库，咱得赶在考试前熟悉口语话题，至少抽到part2话题后有似曾相识的feel。我在口语7分团里的找的题库和老师，那时正值换题季，的确自己单独是搞不定的。于是决定找了一个靠谱的专项练习跟着练习口语。 当然，大家不要看到换题季就自动敏感，其实好的复习习惯完全能hold住那点畏难情绪！每天抽大把时间集中练习口语，学习答案素材里面的高分表达and idea。 我把自己的声音录下来跟音频材料做对比，发现很多细节问题，get到以前不常用的高分表达。润色自己的回答稿，准备下来，比我以前的不知提高多少level。 整理好回答稿之后，紧接着就得抓紧时间练习，疯狂练习。在考前把所有出现的问题解决掉。最后20多天我把时间放在练习上面。 练习时有老师帮助我纠音串题，找状态，每次练习了半小时，对于10多分钟的口语考试来说训练量足够了。线上的练习跟实际的线上考试接近，因为身临其境，反而对我适应考试环境有积极作用，练习久了紧张感就无了。 连贯性得到了充分的训练，只能说要提高没有捷径，你得每天speak，跟人交流，让对方挑错，找到问题及时修正。 总的来说，雅思一对一1200一小时和300一小时的课程有名气的区别、服务的区别，但没有分数的区别！不管怎么样，自己的行动更重要。老师不是必要的选项～
问题：随着数据、计算资源和人工智能的发展，编程教育是否越来越重要了？

回答一：从宽泛的意义上讲，编程其实是一种整合资源创造新产品的活动。 在现在，编程体现为使用某种编程语言，比如C++、Java、Go、Python等实现某个软件服务或产品。但这只是一种表现形式，实际上，编程这件事情，分成两个阶段： 而第 2 个阶段的事情，其实可以不用现在耳熟能详的C++、Java、Go、Python、JavaScript等来实现，你完全可以在手机上用指头戳几下，或者凭空做几个手势就可以实现。 而且，现在已经在往这个方向发展，比如面向儿童编程的Scratch - Imagine, Program, Share，它不需要孩子们懂编程语言，它以一种很欢乐的方式就把编程这件事情完成了。 现在可以设想将来的情景：会有越来越多的人学习编程思维，使用更高级的但不同于当下这么原始的编程技术把某些想法实现为产品或服务。 这一定会成为现实。基本推断是这样的：每个人都想证明自己是特别的，而将来什么产品都有都很便宜，大家都用得起，彰显自己非常特别的难度就变得很大，而需求也会越来越强烈，那么结果就是大家都可可能会使用编程工具来定制自己的一切。 其实现在已经有了雏形了。像 3D 打印技术的出现，就让有一部分人拥有了和别人不一样的能力，他们可以在脑海中先构造原型，然后利用 3D 打印机这种编程工具来生产他们的专属产品，打造自己的特别之处。 那么，与之相应的编程教育，也会越来越重要。但请注意，将来的编程教育，绝不是现在的教你如何做网页或者APP。

回答二：Thinking in computer最重要。编程教育只是其中一环，并且只是其中最不重要的一环。 这里包括几个层面的知识或思维模式： 1、数学表达。把一个实际问题抽象成数学问题，并通过数学的方法来解决这个问题。这一步最重要。计算机终归是计算机，它其实并没有智慧，不懂得思考，它实际上只懂得计算。如果一个问题它不能通过数学模型来进行描述，那么它就是不可计算的，因此也就不能受益于日益增长的计算能力。曾几何时，我们认为计算机不能处理声音，不能识别图像。但最终通过科研人员的努力，现在计算机图像识别已经烂大街了。 2、系统工程。计算机仅仅是贡献了计算机能力。但广义的计算机实际上是一个计算机系统。它包括了计算核心部件CPU和外围部件。而外围部件在嵌入式计算机的使用中，又独立成为一个微小的计算机系统，并以此迭代。最终，这些系统组合成一个目标系统。因此如果要理解一个目标系统，就必须理目标系统的组成以及各自的作用。通过分层和抽象，使得我们处理问题的时候，适当的把某一层级的系统进行黑盒化，从而简化了数学建模的难度。但是为了要构建这个系统，最终还是要打开每一个部件进行开发和建设。这当中如果设计者没有系统工程的思维，则绝不可能理解和构建一个复杂度越来越高的计算机系统。 3、硬件界面。不管计算机的计算机能力多么强大，数学建模的契合程度多么完美，如计算机要最终作用到现实世界的话，它就必须直接操作硬件。而在硬件层面，这些计算结果最终会表达成为0和1。而这些0和1最终会成为某一条线路上的逻辑电平，从而通过电平的高低来进行硬件电路的操作。如果设计计算机系统的设计者没有这样的思维，那么计算结果仅仅是结果，绝不可能产生当今这种生产能力巨大的变化。 4、编程方法。编程方法可以说是上述思维的粘合剂。它是最重要的，然而它又是最不重要的。说它重要，主要是指它的思维方法重要：数据结构+算法。而说它不重要是指，具体的编程语言是不重要的，编程语言只是工具，工具可以有助于或限制了思维的表达，但工具绝对不能产生新的思维。当工具成为产生力的约束的时候，人们就会发明新的工具来代替它。实际上只要掌握了数据结构分析方法和算法设计的原理，对于一个熟练的程序员来说，学会一门新的语言只需要五分钟。 论述到这里，我的答案就出来了：用计算机的思维方式去思考问题是最重要的，而编程仅仅是必要的步骤和过程。不要把过程当成目标了。
问题：想进入英雄联盟（LOL）行业，有哪些工作机会？

回答一：LOL行业细分有很多种，包括开发商、承办商、直播平台等，范畴很广。今天就俱乐部这一块和大家具体聊一聊。 现在俱乐部普遍已经进行企业化管理，人员架构和普通的公司一样，甚至分工更细，除去队员与教练的标配，负责俱乐部日常运营的部门大概有四个，品牌内容部、商务部、电商产品部、行政部。 拿品牌内容部举例，大家日常看到官方渠道发布的文字、图片、视频，都是由这个部门负责。其实就是一个小型的广告公司，而客户只有一个，就是俱乐部。 新媒体运营：分为媒介运营和文案编辑两个职能。 以皇族为例，新媒体运营岗位，对行业的信息、粉丝的评论甚至于时下热点，需要有很高的敏锐度。而落实到日常工作上，就是对选手了解，熟知各种游戏术语和游戏梗，了解粉丝喜好。在此基础上，产出好的内容与粉丝互动，了解舆论风向及时解除误会，保护选手。在不过度占用选手资源的情况下，帮助选手及俱乐部扩大影响力、知名度，打造和维护选手及俱乐部形象。 （微博发布的长文） （微博发布的日常文字内容） 平面视觉设计：负责日常海报制作及应援物设计。 每场比赛的视觉海报，赛季更替的应援物设计，战队队员包装设计，还有其他配合自媒体的宣传海报。 （比赛前发布的预告对战海报） （2017春季赛应援物） 视频制作：这是一个综合性的岗位。 需要会各类剪辑软件、及各类拍摄器材。主要工作内容是跟踪拍摄队员的日常及赛事图片，参与策划并制作俱乐部专属节目。 （《皇话II》拍摄布景） 皇族品牌内容部目前也在招聘，大家有意向的可以投递简历，欢迎加入我们： http://weibo.com/5498972025/F1Ag95jth?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment#_rnd1494214113202 需要提醒大家的是，虽然大家选择工作时，是因为爱好而来，不过不要把这份工作当成爱好来做。我们理解作为粉丝很想与喜欢的选手和俱乐部亲密接触，但维系日常工作的不是热情，而是工作能力与素养。 希望想从事LOL行业的大家考虑清楚，对工作负责，也是对自己负责。

回答二：这个问题有点大，因为LOL行业本身是很大很宽泛的，如果要列举工作岗位的话，从英雄联盟的游戏设计，到电竞选手和俱乐部工作人员，到电竞媒体，甚至到比赛场馆里的保洁，其实都算是LOL行业。 但是如果这里列出一个岗位列表的话，这个答案显然意义不大。 所以虽然问题是有哪些工作机会，但是更有价值的答案是，如何进入行业，以及，什么工作是适合的。 5月4日我们为WE进行了一次十二周年的OPENDAY，期间正好有粉丝也问过一个类似的问题， 原问题是目前LOL的教练和数据分析师大多是由前职业选手担任，作为普通人，在没有系统训练也相对更难接触到比赛数据的情况下，有什么途径或者方法成为这样的从业人员？ King回答了这个问题，他说：“我先科普一下什么是数据分析师。当时其实LOL行业是没有这个职业的，但是有一天，我看《一球成名2》看着迷了，觉得其他国家的足球有数据分析这种东西，我就在想，我们俱乐部是不是也能有。我就找了当时俱乐部的一个一直跟着队伍的粉丝。我说你也一直想为队伍做点事情，我觉得你的脑子也够好。你自己也想做俱乐部，你现在也别做了，就在WE做。那个人就是阿布。我说你能不能做这个事？他说这叫什么职业呢，我说这叫数据分析师。这就是数据分析师的由来。 所以说，再现在有更多俱乐部更规范的情况下，一定会有更多的就业机会。我举数据分析师这个例子，是想说，在电竞行业中，肯定会有很多新的岗位会被创造出来，被大家认可。希望大家投身电竞的时候可以先了解一下，说不定你所学的会真的帮助到行业。因为在这个行业中，我们都是新人，我们每天都要接触新的东西，所以你们学的任何专业，都可以帮助到我们，说不定就是一个新的职业的诞生。” 所以“想进入LOL行业，有哪些工作机会”这个问题中，“工作机会”并不仅仅是指已有岗位，更重要的机会来自这个行业需要什么，以及求职者能够给这个行业提供什么。 譬如说，游戏开发设计需不需要人？肯定需要。这是工作机会吗？肯定是的。那么他们需要哪些人呢？概括来说，会做游戏的，往更细一点说，包括英雄设计，开发，平衡，世界观和背景故事的架构，原画设计等等，很多的岗位，很多的工作机会。对从业者的要求也从计算机，到美术，到文学，各有不同。具体的岗位要求呢，可以去看看拳头官网。 再比如，离开游戏本身，将目光投向电子竞技行业，岗位比如教练、领队、数据分析、选手，这些也都是工作机会。而岗位要求也各不相同。比如SS曾经为了招教练，出过一整套考题。招选手以及青训选手的招聘公告，俱乐部在各种平台都有发布，基本的，对段位和年龄有要求，细致的，也可以自己找来看。 再比如，电竞媒体，也是LOL行业。这里的工作机会包括编辑，写手，摄影，视频制作等，要求的技能包括但不限于文字表达能力、摄影技术、视频制作技术等。 而对于进入一个行业来说，了解行业的大致情况，以及在求职的时候精准搜集招聘信息和岗位要求，则是对求职者最基本的要求。在互联网如此发达的现在，从知乎，从微博，从各种求职网站，只要用心，不会找不到这些工作机会和招聘信息的。 回到King说的，岗位是可以被创造的，关键是求职者所学的应该如何帮到行业。所以与其问和答有哪些机会，有哪些岗位，不如仔细思考自己能做什么，以及行业需要什么，能够发挥出自己专业帮助到行业，并且行业也需要的，就是工作机会，尚未有适合的已有岗位，就去创造这个岗位。关键是，合理评估自己，合理评估行业，并且动起来，立刻去执行，去尝试。
问题：举办好一场大型电竞赛事需要注意哪些事项？

回答一：@Riot凯特 来自拳头中国电竞团队，主要负责赛事活动，参与组织过2014年英雄联盟世界赛、2016年上海MSI等世界级电竞比赛。盟妹邀请她从一个组织者的角度回忆一场大型电竞比赛的前前后后。 一场电竞比赛的准备涉及方方面面，有很多复杂的因素。我这里仅从项目管理的角度分享一点点自己有限的经验。在过去的国际赛事中最令我印象深刻，也是从头到尾深度参与组织的是2016年在上海的MSI。整个组织工作可以分为下面几个阶段： 一、选址阶段。选址又分为两个部分，一个是选择城市，另一个是选择场馆。在选择城市方面，我们既要考虑城市的玩家氛围、又要考虑城市在本国的代表性，还要考虑整个城市的设施和便利性条件等。在选择场馆方面，就更加细节了。与传统体育比赛不同，很少有场馆有举办大型电竞比赛的经验，所以我们每一个细节都要仔细去考量，以确保玩家的观赛体验：能不能挂大屏幕？回声怎么样？网络怎么样？场馆档期有没有？有很多事项要去一一确认。从2015年起，我们团队走遍了北上广深四个城市几乎所有能够容纳8000人以上的场馆，最后综合种种因素，将场馆定在了上海的东方体育中心。 二、计划阶段。这个阶段在选址定了以后，会持续几个月。首先我们会确定整个活动的创意环节。我们希望整个活动，既能够让全世界讲十几种不同语言的玩家都能感受到美和震撼，又能够让当地的玩家感到亲切和自豪。最后我们选定的是中国书法与地屏LED互动的结合。 创意环节确定后，我们会开始寻找优秀供应商来合作，共同投入这个比赛的准备工作。可问题来了，再顶尖的供应商，也很有可能没有任何组织电竞比赛的经验，这个东西太新了，那我们作为组织者，就要对每一个细节都看到想到，任何一个失误都有可能造成对玩家观赛体验的损害。 三、审核报批。要办一场大型活动，需要政府部门审核批准的事项非常多。比如公安、消防等等、这是为了大家的安全，也是为了活动的有序进行。 四、前期执行阶段。所有计划中的方案细节开始落实，前期的宣传也开始启动。我们给2016MSI定了一个预热宣传的主题：“召唤师峡谷降临上海”，把黄浦江当成游戏地图里的河道，在河道的两边打起两道冲天的红光和蓝光，代表两方的基地水晶，让玩家体会到峡谷降临的感觉。类似这样的小细节很多，就不一一去说了。 五、活动执行。我记得那天观众是下午4点开始入场，但是团队早上不到8点就到了东方体育中心。这时候所有的细节都已经确定好了，在有条不紊的进行中。但是我们依然是在全场到处飞，去确认每一个细节有没有突发情况，如果有的话就马上联系人解决。比如入场的时候，观众是不是等候的过久？各种指示牌清楚不清楚？整场比赛我都在现场，时不时听见全场观众的欢呼，我只能在匆匆走过的时候看一眼大屏幕，心里面已经非常的满足。活动做完了，再好好地坐下来，在电脑上把整场活动看完。整个2016MSI前前后后有一千多名工作人员参与了活动组织，但是我估计，能在现场把整个比赛看下来的可能只有个位数。 六、观众反馈收集。活动举行完成后，我们需要持续观察收集玩家和观众的反馈，以提升我们下次活动的组织水平。 一场大型的电竞赛事举办流程大致就是这样啦！太多的细节我无法一一说清。2017年英雄联盟世界总决赛将会在中国鸟巢举办，注定又将是一次史诗级的赛事，希望能在鸟巢现场见到大家！！不见不散哟。

回答二：这个太宏观笼统了，既然是大型电竞赛事，那就是说细节有很多需要注意的，简单地分类说明下。 1、物料设备。最重要的一项，大到像摄影直播设备，小到像主持人话筒等，一定要有备份，以应对各种紧急情况。像电脑这种高损坏率的设备，由于选手更换键鼠而使电脑出现问题的情况在大型电子竞技赛事中会经常容易出现，一定要做好准备。 2、电源&网络。电子竞技大型赛事非常依赖的必备条件，一定要做好充足地准备，一定要有专人做维护，网络需在赛前和运营商做好沟通，线路要有专人维护。电源则不仅影响赛事，还会有影响人身安全，因此要在电源接口、变电箱等关键位置有人监督。无论如何，赛前准备时一定要做好线路布置。 3、彩排。无需多言，要做好彩排，让各工作人员提前适应节奏，减少突发事件地出现。 4、安全。观众席入口、观众席等人流大的区域一定有专人做维护监督，避免出现安全问题。尤其是在体育馆和广场这种人流密集的区域做赛事。 5、危机应变方案。这个覆盖很广，如现场流程出现问题（流程中断）等各种突发情况地出现，一定要提前想好危机应变方案。 6、还有一点经常出现的，一定要在赛前XX小时内和职业选手沟通好，职业选手经常迟到！！！这个很影响赛事质量的！ 还有其他问题题主和我多沟通。
问题：AlphaGo 有没有「棋风」？它在下棋时会犯错吗？

回答一：AlphaGo 没有“棋风”之说。 棋手的棋风，大致可分为三种： 大砍大杀型（古力）、轻灵飘逸型（周睿羊）、龟缩捞目型（陈耀烨）。简称为“力量流”、“敏捷流”“防御流” 防御流擅长“对目数的判断”，遇上力量流，步步为营，令对方无从下手，凭借深厚的收目功力胜出。 敏捷流擅长“对棋形的感觉”，遇上防御流，左占一点便宜、右占一点便宜，积累起胜势。 力量流擅长“对死活的计算”，遇上敏捷流，抡起大棒，一棍子敲死对手。 这三位均为超一流棋手，循环相克（战绩为证），这种克制关系仅存在于同水平的棋手之间，其弱项只是相对的。对上实力差几个档次的对手，无论形成什么局面，都能占据优势赢下此局；但对上旗鼓相当的对手，就要竭尽全力将棋导向自己擅长/对手不擅长的局面（即使在此过程中略有亏损） ，觅得更大胜机。 棋手将棋导向自己擅长的局面而表现出来的行棋思路以及价值取舍，就是“棋风”。 但目前的世界围棋第一人柯洁，是没有显著的“棋风”的。究其原因，是其在“对目数的判断”、“对棋形的感觉”、“对死活的计算”上都有极高水准，可以不考虑“未来局面如何”，选择当前更有利的手段。根据腾讯围棋中棋友对对局双方的胜率支持率来看，目前柯洁对上除韩国小朴外的任何人， 胜率都在六成以上。 AlphaGo通过对数千万张棋谱（包括人类棋谱和自我对弈棋谱）的学习，从统计学上得出当前局面下的最优解（胜率最大一手），自然是没有“棋风”之谈的。 有一些知友会认为AlphaGo有“棋风”：其行棋十分稳健 实际上，“稳”并不是一种棋风，而是棋手在优势局面下采取的一种策略——为了达到最终胜利的目的，在保持优势的前提下，于较复杂的局部选择简明收束的招法（很可能有亏损，但在可接受范畴之内）。毕竟在围棋中，赢半目和赢一百目是毫无区别的。反之，在处于劣势时，再保守的棋手也会采取激进的招法，求得一线胜机。 Master的六十局，几乎每一盘棋都是“下着下着就赢了”，人类棋手显得没有任何机会，甚至不知道输在哪里。其实质是AlphaGo在实力上全方位碾压人类（这里也有60局均为快棋的因素，古力九段认为：同一位顶尖棋手在快棋和慢棋中所表现出的实力差距，在一先左右）。围棋AI采用的“胜率判断”机制和人类棋手的策略不谋而合——在优势的情况下，采取最稳健的手段。 所以说：AlphaGo没有棋风，行棋稳健是其在优势下的策略选择。 第二个问题，AlphaGo在对局部死活的判断中，有可能会犯错，除此之外，几乎不会犯错。 首先要定义“犯错”，在封闭的局部中，围棋有最优解（比如死活题）；而在关乎全局的选点时，围棋是没有最优解的，因为除非遍历找不到最优解，围棋的变化不可能被遍历的，故可以认为“没有最优解”。 在没有最优解（找不到最优解）的情况下，就要追求“更好的解”，AlphaGo、绝艺发明出来的五路肩冲、开局点角等招法，在人类的认识中，都是“大错特错”的，业余低段棋手才会下，而当AI下过之后，流行开来。只要实力强，能赢棋，下出的招法就是对的，也许在围棋之神的眼中，AlphaGo常常出错，但作为人类，是无资格说“AlphaGo犯错”的。 AlphaGo也不是不会犯错，虽然优势下“稳如狗“，在劣势下，也会犯”狂犬病“，如对李世石的第4局。但时间又过去了一年多，AlphaGo的实力继续突飞猛进之后，纵使人类下出更多的“神之一手”，恐怕也很难取得优势吧！ 庆幸的是，围棋AI有死活上的通病。绝艺、DeepZenGo等AI，在局部死活时有出错，葬送好局，而这些局部人类业余棋手就能算清。其原因是人工围棋智能很难分清“整体”与“局部”的关系，无法遍历局部中的每一变化，从而出错。（简单的说，人类在十几个点中计算就可以了，能遍历局部并算出最优解；而AI还是要在全局选点，所以在死活上人类有优势，至少不会处于劣势。） 能看到的AlphaGo棋谱过少，并不能确认AlphaGo和绝艺等围棋AI一样，在死活上会犯错，但这是人类唯一的胜机了。两天后的人机大战，我们拭目以待。

回答二：小棋盘围棋ai搞了一年多，仿照alphagozero自己写的代码。照目前的经验来看，alphago算法能基本破解7路围棋，甚至可以做到某一方不败。9路不行，9路ai能把各种花活手筋玩的超乎想象，但是棋力提升看不到尽头，一直在进步，永远在路上。原因可能是围棋的正解分支太多了，ai网络会收敛到一小撮分支上，对这些分支比较精通，但对其他分支的变化就很生疏，练到后来就变成了A能赢B，B能赢C，C能赢A，打罗圈架。以此类推，19路就更不可能达到最优了，现有的围棋ai应该都在某个局部最优的坑里蹲着，离围棋上帝差着十万八千里。ai的棋风取决于它蹲的坑，也就是它所熟悉的那些分支。围棋ai也经常出错，只是它出的错可能要几十步以后才会显现出来。和人类相比，围棋ai强在算路极深，能轻松算几十步，人类远远不及。
问题：近期神经科学领域有哪些对人工智能研究有启发的工作？

回答一：近期真没有，至少没有完成转化。但是不要因此就放弃喔。 下面来画饼，节选自 机器学习和神经科学：你的大脑也在进行深度学习吗？ - 知乎专栏 深度学习的灵感起源可能是神经科学，但近年来的发展毫无疑问已经自成一派，（几乎）与神经科学无关了。机器学习专家们感兴趣的是如何进一步优化他们的算法；神经科学家们则更想知道人脑，而非深度网络们，是如何工作的。 作者 (Marblestone 等人) 相信大脑是进化所产生的隐态机器学习机制。那么大脑应该可以高效地优化多种数据下的多种成本函数。事实上，相比于现有的机器学习系统，大脑的硬件十分缓慢（受限于生化反应的速率）；而对非线性，不可微分，时间上随机，基于脉冲的拥有大量反馈连接的系统如何进行优化，我们所知甚少。在系统构架层面，大脑可用的刺激展示次数少，作用于多个不同的时间框架，并采用主动学习。如果大脑果然是机器学习的范例（特别地，如果它的确解决了多层网络的功劳分配问题），那么我们将学到很多有用的优化算法。 另一方面，即使大脑并不使用反向传递，我们也将学到一种全新的非反向传递的技巧。 机器学习领域中已经开始研究如何用网络产生成本函数。通过考察大脑如何在发展过程中逐渐产生和适用不同的成本函数将帮助我们在机器学习中更好地设计成本函数以及层级行为。 原文献：Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience

回答二：我想不引用文献随便写写，如果说得幼稚还请见谅，也欢迎指教，因为实话说人工智能我了解不多，我只是学neural circuits formation的，然后我觉得这些环路形成中有一些很有趣的特点，可能对设计人工神经网路什么的有启发： 1. 簇（丛集） 一组功能相近神经轴突，在发育伸长的过程中可以聚合成簇，以此减少路径错误。 可以理解为，只需要一个领路者找方向，其他大军都无脑跟随，只要它们手举的旗帜都一致。 2. 选择性规避 两组神经元，分别有不同的标识，经过某个区域时，一组被阻挡所以绕路通过，另一组顺利通过。 3. 时序性功能改变 同一个分子，第一个24小时引起两组神经元互相排斥，第二个24小时不再有任何作用，第三个24小时让其互相吸引。所以路径上，先分叉，再平行，再汇合。 4. 信息的过滤 input神经元通过中间神经元，对output神经元进行精细调节。中间可以是一层两层甚至多层，反馈可以是正向负向。信号如果持续时间太长，可以脱敏或者增敏。 5. 通过增加竞争者调节信号强度。两组输出抢一组输入… 6. 位置。 目标的位置决定链接准确度。 Anyway 其实我也不知道这些对你们有没有用，希望能给内行们一些灵感！peace ¯\_(ツ)_/¯ ps. 如果需要具体文献名称请在评论区留言
问题：对年轻人来说，怎样的爱情和婚姻称得上「美好」？

回答一：今年我30岁，老公36岁。结婚快5年了，由于我俩都不是吃苦耐劳，聪明伶俐的人，钱赚的不多还特别会花钱，所以呢，我俩一直很穷。穷到有时候一桶水15元都要用硬币凑起来。 可是我们过得很幸福。我俩是裸婚，很多东西都是婚后一点点置办的。高度统一的三观让我们从来不吵架 ，甚至争执都没有过。先生很谦让我，我爱吃的东西他从来不吃 。我不嫌弃他赚的少，他理解我为家庭的付出。我觉得这样的爱情就很好。没有大富大贵，也不害怕慢慢变老。往后的几十年天天跟他在一起，就觉得生活还是很有奔头的。也许我俩一辈子都不能在物质上达到富足的程度，但是现在的生活，我愿意复制一辈子。 PS，有大神质疑我俩为啥不多赚点钱的，其实我也不知道怎么回答。人各有志吧，够花就好，够花就好，嘿嘿

回答二：在物质上各自独立，在心灵上寸步不离。