ARCHIVIERUNG VON STATISTISCHEN DATEN Von Nikiaus Bütikofer 1. Einleitung1 «Der ist der Herr der Erde, wer ihre Tiefe misst.» Diese Erkenntnis, welche Novalis als Student der Bergwissenschaften Ende des 18. Jahr- hunderts in eine poetische Form brachte, ist heute selbstverständlich. Sehr vieles wird heute gemessen oder gezählt, um unsere Herrschaft über die Erde zu vergrössern, und vieles muss heute auch gemessen werden, um die Folgen dieser Herrschaft einigermassen unter Kontrolle zu halten. In unserer komplexen, unübersichtlich gewordenen Welt sind wir in vielen Bereichen angewiesen auf Daten, welche ein möglichst realitätsnahes Bild wichtiger Aspekte unserer Wirklichkeit liefern. Ohne diese Informationen wären kaum mehr vernünftige Entschei- dungen möglich. Die finanziellen Auswirkungen einer Erhöhung der staatlichen Renten beispielsweise könnten nicht abgeschätzt werden ohne Wissen über die altersmässige Zusammensetzung der Bevölke- rung. Ebenso sind genaue Angaben über das Vorhandensein bela- stender Stoffe eine notwendige Grundlage für Massnahmen im Umwelt- bereich. Obwohl bereits im Altertum Volkszählungen durchgeführt wurden, ist doch das Bemühen, alle wesentlichen Aspekte unserer Welt in Zahlen 263zu fassen und in ihren mengenmässigen Verhältnissen zu untersuchen, eine relativ junge Erscheinung. Ungefähr seit dem 18. Jahrhundert lassen viele Staaten regelmässig und in ständig zunehmendem Masse statistische Erhebungen durchführen.2 Heute enthält das Statistische Jahrbuch der Schweiz Angaben über fast alle Bereiche des modernen Lebens.3 Dabei weist das Jahrbuch nur diejenigen Daten aus, welche von der öffentlichen Verwaltung und von einzelnen Verbänden produ- ziert werden. Aber auch Universitäten und private Forschungsinstitute erheben wichtige Daten von allgemeinem Interesse. Numerische Massendaten eignen sich sehr gut für die maschinelle Verarbeitung. Bereits anlässlich der Volkszählung von 1920 setzte das damalige Eidgenössische Statistische Bureau Loch- und Sortierma- schinen mit mechanischen Zählwerken ein. 1960 wurden die Volkszäh- lungsdaten dann erstmals mit elektronischen Maschinen verarbeitet; als Speichermedium kam die Lochkarte zum Einsatz.4 Heute ist die Behandlung quantitativer Massendaten ohne EDV nicht mehr denkbar. Die neuen Möglichkeiten der Computer haben die Verarbeitung und Auswertung der Daten enorm beschleunigt und verfeinert. Sie sind mit ein Grund dafür, dass die Masse der produzierten Daten stark gewachsen ist. Als noch keine elektronischen Rechner und Speicherme- dien zur Verfügung standen, war die Auswertung einer Erhebung so aufwendig, dass sie eine einmalige Angelegenheit blieb. «Wenn alle geplanten Tabellen ausgezählt waren, wurden die Daten - nur schon aus Platzgründen - vernichtet. Eine nachträgliche Zusatzauswertung war dann nicht mehr möglich.»5 Die Verbreitung von elektronischen Rech- nern aller Grössenordnungen erlaubt es aber heute fast jedermann, umfangreiche Daten in sehr kurzer Zeit nach spezifischen, individuell bestimmten Gesichtspunkten auszuwerten. Dementsprechend hoch ist heute auch die Nachfrage nach dem «Rohstoff» Daten in maschinenles- barer Form. Es ist keine Frage, dass viele dieser Daten dauernd wertvoll sind. Für die politische Steuerung ist es oft unerlässlich, anhand von längeren Zeitreihen die Dynamik bestimmter Entwicklungen zu beurteilen, und für alle historisch ausgerichteten Wissenschaften bieten die Daten eine Grundlage, deren grosser Wert uns erst in Zukunft ganz bewusst werden wird, wenn es gilt, die Hypotheken unserer Zeit, die gerade im Umweltbereich immer deutlicher werden, abzutragen. Auch die 264Geschichtswissenschaft hat sich seit längerer Zeit komplexen Zusam- menhängen zugewandt und benötigt quantitative Methoden und serielle Daten über vergangene ökonomische, soziale und neuerdings auch ökologische Zustände und Entwicklungen. Dabei spielt die elektroni- sche Datenverarbeitung ebenso eine zentrale Rolle wie in der amtlichen Statistik. Die Computer haben der Geschichte neue Forschungsfelder und Quellenbestände erschlossen, die bisher wegen ihrer Masse als unbearbeitbar galten.6 Damit sind auch diejenigen Institutionen angesprochen, welche sich hauptsächlich mit der Überlieferungsbildung und -bewahrung befassen, die Archive. Im Sinne einer Dienstleistung für die staatliche Verwal- tung, die historisch ausgerichteten Wissenschaften und die interessierte Öffentlichkeit sichern und verwahren die Archive dauernd wertvolle Akten und Daten, welche die vorwiegend staatlichen Organe ihres jeweiligen Zuständigkeitsbereichs bei ihrer Tätigkeit produzieren.7 Ihre schwierigste Aufgabe ist es, zu bestimmen, welche in der Gegenwart produzierten Unterlagen auch in Zukunft in welcher Form zur Verfü- gung stehen sollen. Sie haben dabei die neuen Möglichkeiten der elektronischen Datenverarbeitung in ihre Überlegungen einzubeziehen und ihre Arbeitsweise entsprechend anzupassen. Die Beschäftigung mit Fragen der Bereiche maschinenlesbare Massen- daten und Archive bzw. quantitative Geschichte und Archive ist nicht etwa neu; eine erste Welle von Aufsätzen zu diesem Problemkreis ist bereits Ende der 60er und im Laufe der 70er Jahre veröffentlicht worden.8 Die Überlegungen waren ausgelöst worden durch den Auf- schwung quantitativer Methoden in den Geschichtswissenschaften nach dem Zweiten Weltkrieg und das Erscheinen von Computern in den Schreibstuben der Historiker in den 60er Jahren. Gleichzeitig konnten Archivare und Historiker beobachten, wie in anderen Fachbereichen Dokumentationseinrichtungen entstanden, welche Wissenschaftler und interessierte Öffentlichkeit mit Informationen aus ihrem Fachgebiet versorgen wollten. Für die Archivare war dies Anlass, über «die zukünf- tige Funktion der öffentlichen Archive in einem Informationsbankensy- stem» nachzudenken.9 Man erkannte die drohende Gefahr, dass die Archive im «Informationsmarkt» an den Rand gedrängt würden. Der Aufbau von integrierten Fachinformationssystemen ging allerdings nicht so schnell vorwärts, wie man sich das noch vor zwanzig Jahren 265vorgestellt hatte, aber trotzdem sind bereits beachtliche Resultate erzielt worden, auch im Bereich der Geschichtswissenschaften. Ver- schiedene historische Datenbanken in maschinenlesbarer Form sind bereits vorhanden und viele sind im Aufbau begriffen.10 Damit ver- bunden hat sich eine eigentliche historische Fachinformatik konstituiert und in der Association for History and Computing zusammenge- schlossen.11 Die staatlichen Archive sind dabei zumeist nicht über die Rolle von Zaungästen hinausgekommen. Der vorliegende Artikel soll ein Beitrag dazu sein, die archivischen Verfahren im Bereich der statistischen Daten weiterzuentwickeln und den neuen Gegebenheiten, die vor allem durch die Anwendung der elektronischen Datenverarbeitung entstanden sind, anzupassen. Unter dem Begriff <statistisch> verstehe ich hier in einem sehr weiten Sinne alle Bereiche, in denen Informationen über unsere Wirklichkeit mittels quantitativer Verfahren erhoben und verarbeitet werden. Das Spek- trum reicht von der Volkszählung über die Messung von Wetterdaten bis zur Befragung von Rekruten. In den folgenden Kapiteln versuche ich ausgehend von einer Darstellung des statistischen Produktionspro- zesses und einiger in diesem Zusammenhang wichtiger Eigenschaften historischer Forschung Leitlinien für die archivische Arbeit mit statisti- schen Daten herauszuarbeiten. Im letzten Kapitel schliesslich gehe ich auf die Frage ein, welche Funktionen die Archive, insbesondere die staatlichen, im Bereich statistischer Daten zwischen den Datenprodu- zenten und Datenanbietern auf der einen Seite und den Forschern als Datenbenutzern auf der anderen Seite wahrzunehmen haben. 2. Eigenschaften statistischer Arbeit und statistischer Daten12 Die Gewinnung und Auswertung von statistischen Daten ist ein langer und aufwendiger Arbeitsprozess, in dessen Verlauf eine Menge ver- schiedener Unterlagen und Daten anfallen. Der Ablauf ist schematisch in Grafik 1 dargestellt. In dieser verallgemeinerten Form kann das Schema sowohl für quantitative Erhebungen gesellschaftlicher Sachver- halte als auch für instrumentelle Messungen natürlicher Phänomene gelten. 266Am Anfang jeder Erhebung bzw. Messung stehen bestimmte Informa- tionsbedürfnisse über die reale Welt. Die heutige amtliche Statistik hat vielerlei Zwecken zu genügen, und ihre Informationsaufträge sind recht allgemein formuliert wie beispielsweise in der jüngsten Volkszählungs- Verordnung: «Die Volkszählung soll den Behörden des Bundes, der Kantone und der Gemeinden, den verschiedenen Kreisen der Wirt- schaft, des sozialen, politischen und kulturellen Lebens, den Hoch- schulen und übrigen Trägern von Forschung und Lehre sowie allen weiteren Interessenten statistische Daten zur Verfügung stellen, die als Grundlage für Planungen und Entscheide, zu Zwecken der Forschung oder zur Information der Öffentlichkeit erforderlich sind.»13 Die ersten Bevölkerungszählungen beispielsweise hatten aber den konkreten Zweck, die Wehr- oder Steuerkraft eines Staates zu erfassen. Es ist Grafik 1: Produktionsprozess statistischer Daten INFORMATIONS- BEDÜRFNISSE REALE WELT vorbereiten KONZEPT UND INSTRUMENTE messen/erheben ROHDATEN/URMATERIAL erfassen/bereinigen BASISDATEN auswerten AGGREGIERTE DATEN/MASSZAHLEN PUBLIKATIONEN interpretieren AUSSAGEN/ERKENNTNISSE 267naheliegend, dass dieses spezifische Interesse des Staates die Antwort- bereitschaft der Bevölkerung und damit die Qualität der Daten nicht unwesentlich beeinflusst hat.14 Auch die moderne Sozialforschung will mit ihren Umfragen ganz gezielt bestimmte Hypothesen über soziale Zusammenhänge überprüfen und richtet die Anordnung der Erhebung auf diesen Zweck aus. Statistische Daten werden unter Berücksichtigung bestimmter Grund- sätze und Verfahren produziert, welche die Wissenschaft der Statistik und die einzelnen Bereichswissenschaften (zum Beispiel die Demografie oder die empirische Sozialforschung) entwickelt haben. Diese Grund- sätze und Verfahren werden während der Vorbereitungsarbeiten in einem Erhebungs- bzw. Mess-Konzept konkretisiert. Dieses legt in der Regel fest, was genau auf welche Weise und mit welchem Instrumenta- rium gezählt, gemessen und ausgewertet werden soll. Dabei müssen die Informationsbedürfnisse, die zur Verfügung stehenden Verfahren und die reale Welt in optimaler Weise aufeinander abgestimmt werden. Charakteristisch dabei ist, dass sich die Wirklichkeit immer nur über starke Vereinfachungen in Begriffe und quantitative Angaben fassen lässt. Grundsätzlich muss sich jede Erhebung und Messung auf das beschränken, was im Hinblick auf die Informationsbedürfnisse wesent- lich ist und was mit dem zur Verfügung stehenden Instrumentarium überhaupt erfasst werden kann. Dass diese konzeptuelle Arbeit schwierig und für die Qualität der erhobenen Daten entscheidend ist, zeigt indirekt die Kritik, die etwa den Preisindices in der Öffentlichkeit immer wieder erwächst. Gerade hier sind die Statistiker gezwungen, aus einer riesigen Anzahl von einzelnen Preisbewegungen, die niemals alle erfasst werden können, eine kleine Auswahl zu treffen und diese auf die Teuerungsrate der Konsumentenpreise zu reduzieren, welche die «Preisentwicklung der für die privaten Haushalte bedeutsamen Waren und Dienstleistungen» in ausreichendem Masse repräsentieren sollte.15 Selbst einfache Ausdrücke wie <Bevölkerung> bedürfen bei näherer Betrachtung genauerer Bestimmung. Es ist nicht von vornherein klar, ob <Bevölkerung> nur die am Stichtag der Zählung an ihrem offiziellen Wohnsitz angetroffenen Personen einschliesst oder ob Leute, die unter- wegs sind, Touristen, die sich gerade im Lande aufhalten, oder Ein- wohner, die vorübergehend im Ausland weilen, ebenfalls mit einge- schlossen werden müssen. Zur Bestimmung einer komplexen Grosse, 268wie sie beispielsweise das Bruttosozialprodukt darstellt, sind ganze Theoriegebäude erforderlich.16 Die Naturwissenschaftler haben es nicht etwa leichter: die Lufttemperatur zum Beispiel ist 10 cm über dem Boden oft ziemlich verschieden von der in einem Meter Höhe gemes- senen. Hinzu kommt, dass neben der Messhöhe auch der Standort und die verwendeten Messgeräte einen erheblichen Einfluss auf die Ergeb- nisse haben. Wenn die Daten erhoben sind, dann müssen sie heute zunächst auf maschinenlesbare Speichermedien übertragen werden, sofern dies nicht bereits automatisch geschieht. Anschliessend werden sie in verschie- denen Schritten aufbereitet: - Verschlüsselung: Individuelle, umgangssprachliche Angaben müssen vereinheitlicht und allenfalls in eine feste vorgegebene Nomenklatur und einen alfanumerischen Kode übertragen werden. - Kontrolle: Die Daten werden mittels bestimmter Verfahren auf Voll- ständigkeit und eindeutige Fehler überprüft (Plausibilitätstests). - Korrektur und Ergänzung: Die festgestellten Lücken und Fehler werden entweder über gezielte Nacherhebungen oder mit bestimmten Schätzverfahren ergänzt und korrigiert. - Anonymisierung: Aus personenbezogenen Daten werden heute in der Regel die Namen entfernt. Das Ergebnis dieser Arbeiten sind die bereinigten Basisdaten, die als Grundlage für alle weiteren Berechnungen dienen. Im nächsten Schritt werden diese Basisdaten im Hinblick auf die gewünschten Erkenntnisse ausgewertet. Die Wissenschaft der Statistik hat dafür eine Vielzahl von einzelnen Methoden entwickelt. Allen gemeinsam ist, dass sich mit ihnen die Basisdaten auf bestimmte Eigen- schaften hin untersuchen lassen und dass als Ergebnis jeweils neue, verdichtete Daten entstehen. In der Regel ergibt sich dabei ein Informa- tionsverlust, d.h. die verdichteten Daten enthalten weniger Detail- angaben als die Ausgangsdaten, weshalb auch eine Rekonstruktion der Ausgangsdaten auf der Grundlage der verdichteten Daten gewöhnlich nicht mehr möglich ist. Die häufigste Form der Auswertung ist die Zusammenfassung der Einzeldaten in Tabellen. Aus den Individual- daten einer Volkszählung kann beispielsweise eine Tabelle mit der Bevölkerungszahl aller Schweizer Gemeinden erstellt werden. Die 269Ergebnisse der vielen möglichen Auswertungen werden in Grafik 1 vereinfachend als aggregierte Daten und statistische Masszahlen bezeichnet. In einem abschliessenden Schritt müssen die Ergebnisse der Auswer- tung interpretiert werden. Dabei ist etwa die Aussagekraft der Auswer- tungsdaten zu beurteilen, räumliche und zeitliche Veränderungen bestimmter Werte sind zu erklären, oder die Zusammenhänge verschie- dener Merkmale sind herauszuarbeiten. Die Ergebnisse dieser Arbeiten bezeichne ich hier verallgemeinernd als Aussagen und Erkenntnisse. Meist werden die Erkenntnisse und Teile der erarbeiteten Daten über verschiedene Kanäle und auf verschiedenen Medien veröffentlicht. Am bekanntesten sind die verschiedenen Druckschriften-Reihen der amtli- chen Statistik.17 Gewöhnlich finden aber nur aggregierte und ausgewer- tete Daten Eingang in Publikationen. Für wissenschaftliche Zwecke und unter bestimmten Bedingungen geben die Statistik-Stellen auch Basis- daten auf maschinenlesbaren Datenträgern ab. Die Druckschriften bieten meist in ihrer Einleitung wichtige Informationen über die jewei- lige Datenerhebung und die Datenqualität. 3. Eigenschaften historischer Quellen und historischer Forschung «Die Qualifizierung zur dauernden Aufbewahrung im Archiv, die Fest- stellung ihrer Archivwürdigkeit, ist der konstitutive Akt, der gesell- schaftliche Daten zu historischen Materialien> werden lässt.»18 Statisti- sche Daten wandeln sich also im Archiv zur historischen Quelle, d. h. zu einem überlieferten Zeugnis vergangener Wirklichkeit. Wer auch immer diese Daten fortan verwendet, wird sich in der Rolle des Histori- kers finden, der daraus Informationen über vergangene Sachverhalte gewinnen will. Er wird den heute produzierten Unterlagen bei der Wiederbenützung nach einiger Zeit in ähnlicher Art entgegentreten müssen, wie heutige Historiker den Quellen der Vergangenheit. Ich setze voraus, dass es diesem künftigen Datenbenutzer, unabhängig davon, welche Einzelwissenschaft er betreibt, zunächst darum geht, ja 270darum gehen muss, die Vergangenheit in ihren wesentlichen Zügen möglichst getreu zu rekonstruieren, bevor er den je wissenschaftsspezifi- schen Zielen und Methoden gemäss weiterarbeitet. Die Situation des Historikers unterscheidet sich grundsätzlich von derje- nigen des Statistikers, der die Erhebung durchgeführt und erstmals ausgewertet hat. Während der Zeitgenosse seine gegenwärtige Wirk- lichkeit als empirische Grundlage für seine Arbeit zur Verfügung hatte, muss sich der Historiker mit den Resultaten des Statistikers als empiri- scher Grundlage für seine Untersuchung begnügen (vgl. Grafik 2). Wir haben davon auszugehen, dass die zukünftigen Historiker andere Fragen haben und andere Methoden verwenden als der einstige Daten- produzent. Da sie aber die Erhebung nicht mehr wiederholen können, müssen sie versuchen, mit Hilfe quellenkritischer Methoden aus dem überlieferten Material diejenigen Informationen über die vergangene Wirklichkeit herauszuholen, welche Antworten auf ihre Fragen erlauben. Grafik 2: Untersuchungsebenen des zeitgenössischen Statistikers und des Historikers zeitgenössischer Statistiker: gegenwärtige Wirklichkeit statistische Daten und Erkenntnisse Historiker: Quellen (statistische Daten) rekonstruierte vergangene Wirklichkeit Erkenntnisse über die Vergangenheit 271Die Quellenkritik ist der Kern der historischen Methode. Sie untersucht die Beziehung zwischen historischer Wirklichkeit und Quelle mit dem Ziel, deren Aussagewert und Informationsgehalt zu erschliessen.19 Der Historiker braucht zu diesem Zweck Zusatzinformationen, die ihm Auskunft über die Entstehung und die «Lebensgeschichte» einer Quelle geben können. Im Falle von statistischen Daten müssen diese Zusatzin- formationen alle Stufen des Entstehungsprozesses der Daten dokumen- tieren, damit die Zuverlässigkeit und die Reichweite der Daten sowie immer auch deren Vergleichbarkeit mit Daten aus räumlich und zeitlich verschiedenen Erhebungen beurteilt werden kann. Die Zusatzinforma- tionen sollen dem Historiker auch die Möglichkeit bieten, allfällige nachträglich festgestellte systematische Fehler korrigieren zu können. Im allgemeinen muss davon ausgegangen werden, dass der Historiker mehr explizite Zusatzinformationen zum Verständnis von Daten benö- tigt als der Zeitgenosse, da für diesen gerade im Bereich der Definition von Merkmalen und Werteklassen vieles zum selbstverständlichen All- tagswissen gehörte, welches sich seither, ohne deutliche Spuren zu hinterlassen, verändert hat.20 Welche konkreten quellenkritischen Probleme sich stellen, wenn man heute zum Beispiel den Informationsgehalt von Volkszählungen des 19. Jahrhunderts erschliessen will, hat W. Lüönd kürzlich in einer Arbeit am Beispiel des Kantons Zug gezeigt.21 Er weist unter anderem darauf hin, dass Zeitpunkt und Dauer der Zählungen wichtig sind, «denn je länger eine Erhebung dauert, um so mehr muss mit Auslas- sungen und Doppelzählungen gerechnet werden».22 Es kamen auch bei praktisch jeder Zählung und zum Teil sogar im Verlaufe einer einzigen Zählung unterschiedliche Zählkriterien zur Anwendung, so dass Ver- gleiche beinahe verunmöglicht werden. Es ist ausserdem nicht immer klar, ob gewisse Kategorien von Personen, beispielsweise politische Flüchtlinge oder Heimatlose, die es damals in recht grosser Zahl gegeben hat, jeweils mitgezählt wurden oder nicht. Natürlich arbeitet die amtliche Statistik heute viel sorgfältiger und differenzierter als im 19. Jahrhundert. Aber auch sie kommt nicht darum herum, ihre Zählkriterien den Veränderungen der realen Welt anzupassen. Ein gutes Beispiel sind die Nomenklaturen der Berufe oder Wirtschaftszweige; ihre verschiedenen Revisionen widerspiegeln die sozio-ökonomischen Veränderungen und erschweren damit gleichzeitig 272den für Historiker wichtigen Vergleich über grössere Zeiträume hinweg. Das Begriffsnetz, das die Statistik bei ihren Erhebungen über die soziale Wirklichkeit wirft, und sein Wandel ist sogar zum Gegenstand für spezielle historische Untersuchungen geworden.23 4. Leitlinien für die Archivierung Wie sollte nun die Überlieferung von statistischem Datenmaterial beschaffen sein, damit der zukünftige Historiker daraus möglichst kor- rekt und einfach die wesentlichen Züge unserer Gegenwart rekonstru- ieren kann? Zur Auswahl für die dauernde Aufbewahrung steht grund- sätzlich alles Material, das im Laufe des statistischen Produktionspro- zesses anfällt, insbesondere natürlich die drei grundsätzlichen Verarbei- tungsstufen Urmaterial oder rohe Erhebungs- bzw. Messdaten, berei- nigte Basisdaten und aggregierte Daten. Vier allgemeine Eigenschaften werden - soweit wir das voraussehen können - den Wert einer Quelle für den zukünftigen Historiker bestimmen: 1. Die Relevanz der durch diese Quelle dokumentierten Sachverhalte für die zukünftigen Forschungsinteressen. 2. Der Gehalt an Informationen über die jeweilige Wirklichkeit. 3. Das Vorhandensein ausreichender Dokumentation über die Quelle und ihren Kontext, welche es erlaubt, den Informationsgehalt der Quelle vollumfänglich zu erschliessen und kritisch zu beurteilen. 4. Die Form und das Speichermedium der Quelle, welche beide so beschaffen sein sollten, dass sich der Forscher mit möglichst wenig Aufbereitungsaufwand Zugang zu den Informationen verschaffen kann. Die Bedeutung statistischer Daten über vergangene Sachverhalte für die zukünftige Forschung ist bereits in den vorangehenden Kapiteln hervor- gehoben worden. Es soll aber damit nicht geleugnet werden, dass es heute, in einer Zeit, in der fast alles auf irgendeine Weise quantifiziert wird, auch statistische Erhebungen über völlig unbedeutende Bereiche gibt. Der Archivar wird also vor allem bei Daten, die ausserhalb der 273amtlichen Statistik produziert worden sind, die in Punkt 1 geforderte Relevanz für künftige Forschungsfragen im Einzelfall feststellen müssen. Er wird sich aber weitgehend auf die Regel verlassen können, dass die Daten aus der amtlichen Statistik generell archivwürdig sind, sofern die Beurteilung nach den übrigen Kriterien ebenfalls positiv ausfällt. Das zentrale Bewertungskriterium ist der Gehalt an Information über die jeweilige Wirklichkeit. Es hilft dem Archivar, zu entscheiden, in welcher Verarbeitungsstufe er statistische Daten übernehmen soll. In den folgenden Überlegungen gehe ich von drei Voraussetzungen aus. Die erste ist die Annahme, dass es aus Gründen der Wirtschaftlichkeit und der Übersichtlichkeit nicht sinnvoll ist, alles statistische Material dauernd im Archiv aufzubewahren, sondern dass es vielmehr erstre- benswert ist, Redundanzen im Datenmaterial zu vermeiden. Zweitens setze ich voraus, dass das statistische Interesse und die statistischen Methoden einem steten Wandel unterworfen sind und dass deshalb der künftige Historiker nicht dieselben Auswertungen vornehmen will wie der heutige Datenproduzent. Und drittens gehe ich schliesslich davon aus, dass sich die Leistungsfähigkeit der elektronischen Datenverarbei- tung weiterhin verbessert und sich der jetzt schon kleine Aufwand für die Herstellung von Aggregationen und anderen rechnerischen Auswer- tungen noch mehr vermindert. Bereits in Kapitel 2 ist festgestellt worden, dass die meisten statistischen Auswertungen als Informationsverdichtungen betrachtet werden können und dass sich aus verdichteten Daten die detailreicheren Aus- gangsdaten in der Regel nicht mehr zurückgewinnen lassen. In bezug auf das Kriterium Informationsgehalt sind also die Basis- bzw. die Rohdaten den aggregierten Daten vorzuziehen, auch wenn letztere sicher prägnantere und unter bestimmten Gesichtspunkten aussagekräf- tigere Informationen bieten. Die Entwicklung der elektronischen Datenverarbeitung legt ausserdem nahe, Basisdaten auf maschinenles- baren Datenträgern als Einheit mit entsprechender Hard- und Software zu verstehen. So gesehen bilden Grunddaten zusammen mit Daten- träger, Lese- und Rechengerät sowie mit standardmässigen Algo- rithmen zum Verwalten und Auswerten der Daten ein einziges Informa- tionssystem. Sämtliche durch die Software ermöglichten Aggregationen gehören somit als virtuelle Auswertungen zu den Grunddaten. Zu 274diesen Argumenten für die Archivierung von Basisdaten kommt noch hinzu, dass diese meist eine Menge Angaben enthalten, die nicht in die Primärauswertung einbezogen werden und die deshalb verloren gingen, wenn nur die Ergebnisse archiviert würden. Schwieriger ist die Frage zu entscheiden, ob die Rohdaten bzw. das Urmaterial oder die bereinigten Basisdaten für die dauernde Aufbewah- rung ins Archiv zu übernehmen sind. Die Erfassung und Bereinigung der Rohdaten bewirkt zwar eine Informationsveränderung, aber nicht unbedingt einen Informationsverlust, wenn man von der aus Gründen des Datenschutzes heute meist unumgänglichen Anonymisierung von personenbezogenen Daten absieht.24 Es werden in dieser Verarbeitungs- phase beispielsweise fehlende Angaben oder offensichtlich falsche Werte durch Schätzungen ergänzt bzw. korrigiert. An den bereinigten Basisdaten ist im nachhinein nicht mehr festzustellen, welche Werte auf blossen Schätzungen beruhen. Dies ist aber kein Nachteil, wenn bekannt ist, wie hoch der Anteil der ergänzten und korrigierten Werte bei den verschiedenen erhobenen Merkmalen ist, denn damit lässt sich der Einfluss auf die Genauigkeit der Daten beziffern. Unter dem Aspekt des Informationsgehalts sind also zwischen Rohdaten und berei- nigten Basisdaten keine wesentlichen Unterschiede auszumachen. Das dritte der am Anfang dieses Kapitels genannten vier Kriterien für einen Archivierungsentscheid betrifft die Qualität der Begleitdokumen- tation. Statistische Daten bestehen in der Regel aus einer Menge von bestimmten Werten in einer bestimmten Anordnung. Ein Benutzer kann damit allein noch nichts anfangen. Er benötigt zusätzliche Infor- mationen, die es ihm ermöglichen, die Daten korrekt zu verstehen, zu beurteilen und weiterzuverwenden. Daten, deren Schwachstellen man nicht genau kennt, verleiten gerne zu Fehlschlüssen, und es ist oft besser «auf ungenaue Zahlen, wenn sie einmal als solche entlarvt wurden, zu verzichten (...), als sie durch kunstreiche Manipulationen zu retten».25 Die notwendige Dokumentation statistischer Daten besteht aus einer Dateibeschreibung, welche erst eigentlich die Bedeutung der Einzel- werte konstituiert, aus einer Datengeschichte, anhand welcher der Aussagewert der Daten beurteilt werden kann, sowie aus einer Beschreibung und Geschichte des Datenträgers und aus Hinweisen auf Möglichkeiten und Bedingungen der Benutzung. 275Grafik 3: Bedeutungsaufbau statistischer Daten (in kursiven Lettern Beispiele einer Volkszählung) Datengeschichte Grundgesamtheit der Merkmalsträger: Schweizerische Wohnbevölkerung 1980 Grundeinheit / Merkmalsträger: Einwohner Merkmal: Lebensalter Ausprägung: 60 Der Bedeutungsaufbau statistischer Daten ist in Grafik 3 dargestellt. Die eigentliche Dateibeschreibung umfasst nur die innerhalb der dop- pelten Linie angeführten Ebenen (vgl. auch Übersicht 1). Darin muss zunächst die Grundeinheit der Erhebung definiert werden. Es wird sich dabei in der Regel um natürliche Elemente wie Einzelpersonen, Haus- halte, Unternehmen, aber beispielsweise auch um Wetterstationen han- deln. Von diesen statistischen Einheiten ist die Grundgesamtheit26 in sachlicher, räumlicher und zeitlicher Abgrenzung genau zu bestimmen. Quantitative Angaben haben erst dann Informationswert, wenn bekannt ist, auf welche Grundgesamtheit sie sich beziehen. Die Merk- male, die bei den einzelnen Einheiten erhoben werden, sowie Art und Bereich der möglichen Merkmalsausprägungen (Wertebereich) sind ebenfalls genau anzugeben. Handelt es sich um Unterschiedsmerkmale in Form einer Kategorialskala, dann ist besondere Sorgfalt auf die Beschreibung der einzelnen Kategorien zu legen, weil sich hier am schnellsten Veränderungen ergeben, besonders im sozio-ökonomischen Bereich. Falls Werte in kodierter Form vorliegen, müssen die entspre- chenden Kodeverzeichnisse der Datenbeschreibung unbedingt beige- fügt werden. 276Übersicht 1: Dokumentation statistischer Basisdaten bei der Archivie- rung 1. Dateibeschreibung: (Enthält die Datei verschiedene Grundeinheiten, dann sind alle Angaben für jede einzelne davon zu machen.) 1.1 Name und Umfang der Datei 1.2 Statistische Grundeinheit (auch Enti tat oder Merkmalsträger genannt): Definition und Anzahl der Grundeinheiten. 1.3 Grundgesamtheit der statistischen Einheiten: Eine genaue sachliche, räumliche und zeitliche Abgrenzung ist notwendig. Bei Stichproben ist zusätzlich das Verfahren und der Umfang der Stichprobenziehung anzugeben. 1.4 Merkmale der Grundeinheit (auch Attribute genannt): Eine ausführliche Definition der Merkmale und aller jeweils gültigen Ausprägungen (Werte) dieser Merkmale sowie allenfalls für die Notierung verwendete Kodes müssen angegeben werden. 1.5 Anordnung der Daten auf dem Datenträger (Recordaufbau): Die Startposition und die Länge der einzelnen Merkmale sowie Struktur und Inhalt allfälliger "File Header Records" oder "End of File Records" müssen angegeben werden. 2. Datengeschichte: 2.1 Rechtliche Grundlagen der Erhebung 2.2 Zweck der Erhebung (sofern dieser nicht bereits in den rechtlichen Grundlagen in genügendem Masse erläutert ist.) 2.3 Verfahrensweise bei der Datenbeschaffung: Organisation und Zeitpunkt der Datenerhebung sollten angegeben werden. Bei Umfragen sind ein Originalfragebogen mit allfälligen Erläuterungen für den Befragten und Anweisungen für den Befrager beizulegen. 2.4 Verfahrensweise bei der Erfassung und Bereinigung der Rohdaten: Die bei der Verschlüsselung, der Kontrolle, der Korrektur und Ergänzung der Rohdaten angewandten Verfahren sollten angegeben werden, ebenso der Umfang der bei jedem einzelnen Merkmal vorgenommenen Korrekturen und Ergänzungen. 2772.6 Beurteilung der Datenqualität: Falls Urteile über die Repräsentativität und die Aussagekraft der Daten vorliegen, sollten sie der Dokumentation beigelegt werden. Allfällige Nacherhebungen und andere Verfahren der Qualitätskontrolle müssen ebenfalls dokumentiert werden. 2.7 Veränderung der Daten durch den Datenproduzenten nach der Bereinigung: Form, Umfang und Zweck von allfälligen Umstrukturierungen, Veränderungen oder Löschungen von Daten sowie allfällige unabsichtliche Verluste. 2.8 Veränderung der Daten im Archiv: Form, Umfang und Zweck von allfälligen Umstrukturierungen, Veränderungen oder Löschungen von Daten sowie allfällige unabsichtliche Verluste. 3. Beschreibung und Geschichte des Datenträgers: 3.1 Technische Spezifikationen des Speichermediums und der Aufzeichnungsweise der Daten 3.2 Hersteller und Herstellungsdatum 3.3 Beschreibungen und Löschungen: Beschreibungen sollten mit Datum und Namen der aufgezeichneten Datei festgehalten werden. Bei Löschungen sollte zusätzlich zu Datum und Namen der gelöschten Datei das angewandte Löschverfahren angegeben werden. Wenn möglich sind die Logbücher einer jeden Bearbeitung des Datenträgers aufzubewahren. 4. Benutzung: 4.1 Benutzungsbedingungen: Bedingungen, die von den entsprechenden Bestimmungen des Archivreglements abweichen, sind speziell zu erwähnen. 4.2 Verknüpfungsmöglichkeiten: Möglichkeiten zur Verknüpfung der Datei mit anderen Dateien aufgrund von gemeinsamen Schlüsselmerkmalen sind anzugeben. 5. Publikationen: Publikationen und Auswertungen der Daten sind soweit möglich anzugeben. 278Die Datengeschichte dient dem späteren Benutzer in erster Linie zur Beurteilung der Qualität der Erhebung. Eine Datengeschichte sollte den Auftrag bzw. den Anlass zur Erhebung, das Konzept mit Angaben über die praktische Durchführung und die Aufbereitung der Daten bis zum Stand der bereinigten Basisdaten dokumentieren. Im Grunde entspricht diese Datengeschichte einem heute allgemein akzeptierten Forschungsstandard, welcher fordert, dass Erkenntnisprozesse mög- lichst lückenlos rekonstruierbar und damit kritisierbar sein müssen (InterSubjektivität).27 Wichtig ist auch, dass die Art und die Resultate allfälliger nachträglicher Qualitätsprüfungen etwa in Form von Nacher- hebungen mit den Daten selber überliefert werden. Natürlich gehört auch die Zeit von der Erstellung der Basisdateien bis zur jeweiligen Wiederbenutzung zur Datengeschichte. Wichtige Eingriffe in die Dateien wie etwa die Übertragung in eine andere Struktur oder die Anpassung an neue Kategorienskalen bzw. Kodeverzeichnisse müssen ebenfalls dokumentiert werden, unabhängig davon, ob sie beim Daten- produzenten oder bereits im Archiv erfolgen. Wie detailliert die Doku- mentation zu sein hat, ist jeweils an der Genauigkeit abzumessen, die bei statistischen Daten möglich und sinnvoll ist. In Übersicht 1 sind die verschiedenen Elemente, die eine Dokumentation enthalten sollte, aufgelistet. Wesentlich für die Archivierung sind auch die technische Beschreibung und Geschichte des Datenträgers. Die technische Beschreibung muss sicherstellen, dass die Daten überhaupt gelesen werden können, und die Geschichte des einzelnen Datenträgers soll dem Archivar in erster Linie erlauben, aufgrund von Herstellungsqualität, Alter und bisherigen Beanspruchungen die Zuverlässigkeit und die weitere Lebensdauer des Datenträgers abzuschätzen. Das letzte der eingangs erwähnten Bewertungskriterien fordert, dass die Form der Daten und der Datenträger dem Benutzer den Zugriff mög- lichst leicht machen sollten. Um das Kriterium sinnvoll anwenden zu können, müssen die Benutzerbedürfnisse einigermassen bekannt sein. Ich gehe hier davon aus, dass sich diese auf zwei Typen reduzieren lassen: 1. Die «Grundlagenforschung», welche die Daten möglichst «von Grund auf» unter neuen Gesichtspunkten auswerten will und deshalb in erster Linie an Basisdaten interessiert ist. 2792. Die Benutzer, welche sich nur einen raschen Überblick verschaffen wollen und in erster Linie an vorhandenen Ergebnissen interessiert sind. Der «Grundlagenforscher» wird quantitative Untersuchungen heute nicht mehr ohne elektronische Datenverarbeitung durchführen; er wird praktisch darauf angewiesen sein, dass die Daten in maschinenlesbarer Form zur Verfügung stehen. Er wird weiter wünschen, dass die Daten einen möglichst hohen Informationsgehalt haben, möglichst gut doku- mentiert sind und problemlos von Hard- und Software seines Rechen- zentrums verarbeitet werden können. Für das Archiv bedeutet dies, dass die verwendeten Archiv-Datenträger nicht nur möglichst zuverlässig und dauerhaft sein sollten, sondern auch durch möglichst viele Geräte lesbar sein müssen. Seit Jahrzehnten bereits entspricht das Magnetband diesen Anforderungen am besten. Auch die Daten sollten so strukturiert sein, dass sie von möglichst vielen Softwarepaketen eingelesen und verarbeitet werden können. Am viel- seitigsten verwendbar sind die sogenannten <flachen Dateien>, in denen die Daten als Tabelle organisiert sind. Jede Zeile in diesen Tabellen entspricht einer einzelnen statistischen Grundeinheit, und eine jede Spalte (bestimmte Position auf jeder Zeile) entspricht einem bestimmten Merkmal. Ob nun für den erwähnten «Grundlagenforscher» Rohdaten oder berei- nigte Basisdaten geeigneter sind, ist wohl eine Ermessensfrage. Ich nehme an, dass der spätere Benutzer eher wieder zu statistischen Daten greifen wird, wenn die Bereinigungsarbeit, die auch mit Hilfe der elektronischen Datenverarbeitung einen beträchtlichen Aufwand verur- sacht, bereits geleistet ist. Ausserdem bietet sich die Wahl nur noch selten, weil heute das Urmaterial aus Gründen des Datenschutzes häufig vernichtet werden muss. Der Archivar, der zwischen Urmaterial und bereinigten Daten entscheiden kann, sollte sich allerdings versi- chern, dass alle Angaben der Erhebungsbogen übernommen worden sind und dass aus der Begleitdokumentation hervorgeht, wie hoch der Anteil an ergänzten und korrigierten Werten ist. Der Benutzer, der nur Überblicksdaten und Ergebnisse benötigt, wird sich an die Publikationen halten können und müssen. Sie enthalten 280Daten auf hoher Aggregationsstufe mit Erläuterungen und Interpreta- tionen. Sie sollten dauernd aufbewahrt werden, da sie einen raschen Überblick über die wesentlichen Ergebnisse einer Erhebung geben und auch wirkungsgeschichtlich von Interesse sind, weil statistische Erhe- bungen meist in dieser Form in einer breiteren Öffentlichkeit wirksam werden. Die Ausführungen in diesem Kapitel legen nahe, die bereinigten Basis- daten und die Publikationen aller relevanten statistischen Erhebungen, insbesondere diejenigen der amtlichen Statistik, zur dauernden Aufbe- wahrung in die zuständigen Archive zu übernehmen.28 Eine Archivie- rung sollte allerdings nur dann erfolgen, wenn jeder der oben genannten Faktoren in einem minimalen Ausmass zutrifft. Wenn die Daten unge- nügend dokumentiert sind oder wenn sie nur mit sehr hohem Aufberei- tungsaufwand überhaupt wieder -benutzt werden können, dann erscheint eine Archivierung wenig sinnvoll. 5. Die Rolle der Archive Nach diesen grundsätzlichen Überlegungen möchte ich nun einen Blick auf die konkrete Situation im Bereich der Archivierung statistischer Daten werfen, bevor ich anschliessend versuchen will, die Aufgabe der Archive in einem grösseren Umfeld zu bestimmen. Verallgemeine- rungen sind hier nur sehr schwer möglich, da keine entprechenden Erhebungen zur Verfügung stehen. Ich muss mich deshalb im folgenden auf einige Schlaglichter beschränken, die aber meines Er achtens doch in einem gewissen Masse repräsentativ sind. Das Schweizerische Bundesarchiv beispielsweise bewahrt verschiedene Bestände mit statistischen Daten auf. Im Vergleich zu den Massen von Daten, welche die amtliche Statistik auf Bundesebene produziert hat, ist aber der Umfang dieser Überlieferung bescheiden (vgl. die Zusammen- stellung in Übersicht 2). Der grösste Teil der älteren archivierten Daten sind Tabellen, also aggregierte Daten. Das dürfte vor allem damit zusammenhängen, dass sich die Wirtschafts- und Sozialgeschichte erst seit wenigen Jahrzehnten vermehrt auf quantitative Datenserien abstützt und dass vor der Einführung der elektronischen Datenverarbei- 281tung die Massen von Rohdaten allein aufgrund des Aufwandes, den eine Sekundärauswertung verursacht hätte, als nicht archivwürdig angesehen wurden. Was die neueren Daten betrifft, so hat sich die Situation nun geändert. Die bereinigten Basisdaten der Statistik des jährlichen Bevöl- kerungsstandes werden mit zugehöriger Dokumentation regelmässig zur dauernden Aufbewahrung abgeliefert, und es laufen Bestrebungen, die Archivierung in weiteren Bereichen auf ähnliche Weise zu regeln. Übersicht 2: Archivbestände des Schweizerischen Bundesarchivs mit statistischen Unterlagen29. E 3321 Bundesamt für Statistik Initiativen (Specimen) Referenden (Specimen) Initiativen, Referenden Nationalratswahlen, Referenden, Initiativen Nationalratswahlen 1971, 1975, 1979, Amtsarchiv Familiennamenbuch der Schweiz Formulare der Eidg. Volkszählungen 1971-1991 1975-1989 1969-1980 1935-1971 1983, 1987 1800-1950 1939-1970 1969-1989 Eidg. Volkszählung (Personen- und Stammrecords) 1980 Kontroll-Listen zur Volkszählung 1960, Statistik des jährlichen Bevölkerungsstandes 1970, 1980 1969-1989 (Wanderungen, Ausländer, Geborene, Gestorbene, Heiraten) Eidg. Betriebszählung 1905, 1929, 1939, 1955, 1965 Kontroll-Listen für die Erhebung der Haushaltrechnungen von Unselbständigen und Rentnern Pensionskassen-Statistik, Fragebogen 1989 1988-1989 E 7181 (À) Bundesamt für Industrie, Gewerbe und Arbeit, Sozialstatistik Löhne und Einkommen Kleinhandelspreise, Lebenskosten, Mietpreise Fabrikstatistik 1969-1979 1914-1973 1929-1957 E 7181 (C) Bundesamt für Industrie, Gewerbe und Arbeit, Wirtschaft und Statistik Arbeitsvermittlung, Arbeitsmarkt (AVAM) Arbeitslosen-Informationssystem (ALIS) Gemeindearbeitslosigkeit (GAL) 1985-1990 1984-1990 1977-1990 282Ein ähnliches Bild wie im Bundesarchiv ergibt sich im Bundesamt für Statistik, dem wichtigsten Datenproduzenten auf Bundesebene. Dieses bewahrt in seinem Amtsarchiv noch zahlreiche Daten auf, die zum Teil bis in die Anfänge unseres Jahrhunderts zurückreichen. Allerdings handelt es sich auch hier nur um Aggregationen in Tabellenform. Rohdaten (Urmaterial) oder bereinigte Einzeldaten, die älter als zwanzig Jahre sind, werden, soweit mir bekannt ist, nicht mehr aufbe- wahrt; sie dürften zum grössten Teil verloren sein. Selbst die Loch- karten, welche in der ersten Phase der elektronischen Datenverarbei- tung in den 1960er Jahren erstellt wurden, sind vor nicht allzulanger Zeit vernichtet worden. Die jüngeren Daten aber dürften noch mehr oder weniger vollständig als bereinigte Basisdaten und zumeist auf maschinenlesbaren Datenträgern vorhanden sein. Allerdings sind auch diese Daten gefährdet, und zwar nicht so sehr durch die physische Vernichtung, als vielmehr durch den Verlust der zugehörigen Datenbe- schreibung und Datengeschichte oder durch mangelhafte Nachführung der Datenbeschreibung bei der Übertragung der Daten in neue Struk- turen. Die Ursachen für diese Gefährdung liegen wohl im starken Aktualitätsbezug der amtlichen Statistik. Sie hat den grössten Teil ihrer knappen Kräfte auf die Erarbeitung der von Verwaltung und Öffentlich- keit geforderten «neuesten Zahlen» zu konzentrieren, so dass den Daten, die bereits einige Jahre alt sind, nicht mehr genügend Aufmerk- samkeit zuteil wird. Die Nachfrage nach diesen Basisdaten ist auch vergleichsweise klein, da die meisten Bedürfnisse mit den Angaben der wichtigsten Tabellen befriedigt werden können. Seit 1987 bietet das Bundesamt für Statistik als zukunftweisende Neue- rung die Datenbank STATINF an.30 Sie enthält einen grossen Teil der aggregierten statistischen Daten des Bundes und kann über öffentliche Datennetze im Direktzugriff abgefragt werden. Die Daten sind als zweidimensionale Tabellen strukturiert und können entweder direkt mit den in einer Methodenbank zur Verfügung stehenden Auswertungsal- gorithmen bearbeitet oder aber über das Datennetz auf einen lokalen Rechner übertragen und mit eigener Software ausgewertet werden. Auch von der nichtamtlichen Forschung an Universitäten und anderen, meist privaten Instituten werden in beträchtlichem Umfange wertvolle quantitative Daten erhoben, die grundsätzlich von dauerndem Interesse sind, aber keiner Abgabepflicht an staatliche Archive unterstehen. Das 283Spektrum reicht von Marktforschungsunterlagen bis zu mittelalterlichen Preisreihen. Die Daten dürften in der Regel gewisse Zeit in den Instituten aufbewahrt werden; eine dauernde Archivierung ist aber höchst ungewiss, es sei denn, die Daten gelangen in ein Universitätsar- chiv oder in eines der wenigen Institute, die sich auf die Archivierung von sozialwissenschaftlichen Daten spezialisiert haben, wie z.B. das Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung an der Universität Köln oder das Steinmetz Archiv in den Niederlanden31. Im allgemeinen dürfte aber «die bei Wissenschaftlern und Technikern ausgeprägte <Wegwerf- mentalität>, sobald Unterlagen nicht mehr der Bearbeitung unmittelbar anstehender Projekte dienen», zutreffen.32 Dauernd wertvolle Grund- lagen gehen dadurch verloren. Unter diesen nichtamtlichen Datensammlungen sind die grösseren historischen Datenbanken besonders hervorzuheben. Ihre Daten werden nicht über direkte Erhebungen oder Messungen gewonnen, sondern durch methodische Auswertung von alten statistischen Unter- lagen und von seriellen Quellen, die sich quantifizieren lassen. Bei dieser Auswertung fliesst sehr viel quellenkritische und interpretatori- sche Arbeit ein, die ihre methodische Grundlage aus der neu entstan- denen Historischen Fachinformatik bezieht.33 Sie hat auch den Begriff der <Metaquelle> geprägt, um damit eine zentrale, durch die elektroni- sche Datenverarbeitung ermöglichte Neuerung zu bezeichnen, nämlich die Verknüpfung von verschiedenen Serien quantifizierbarer Quellen.34 «Durch den Aufbau von Metaquellen wird eine zusätzliche, auf die Bedürfnisse des Forschers zugeschnittene Quellenbasis geschaffen, welche einen neuen, den Zeitgenossen in dieser Form unbekannten (...) Teilaspekt der Realität abbildet.»35 Diese historischen Datenbanken entstehen meist in Zusammenhang mit einem bestimmten Forschungs- projekt, das die Daten unter spezifischen Gesichtspunkten auswertet, aber darüber hinaus stehen die Daten für alle Interessierten zur Verfü- gung, zum Teil sogar im Direktzugriff über Datennetze wie etwa die recht umfassend angelegte Datenbank BERNHIST36 oder die Histori- sche Datenbank der Forschungsstelle für schweizerische Sozial- und Wirtschaftsgeschichte der Universität Zürich37. Das Problematische an dieser geschichtswissenschaftlichen «Halbfertigproduktion» ist der Umstand, dass für den Sekundärbenutzer der Quellenbezug weitgehend verloren ist, da es aus praktischen Gründen nicht möglich ist, die Metaquellen in der Datenbank derart detailliert zu beschreiben, dass 284die Forderungen der Quellenkritik erfüllt werden können.38 Wer die Daten mit anderen Forschungsfragen unter neuem Gesichtspunkt benutzen will, wird zumindest unsicher werden, wenn er die Aussage- kraft der Zahlen für seine Frage beurteilen will. Die langen Zeitreihen, die oft aus ganz unterschiedlichen Quellentypen zusammengeführt werden, täuschen eine Homogenität vor, die leicht zu ungenauen oder gar falschen Interpretationen führen kann. Eine gründliche historische, d.h. unter anderem auch quellenkritische Arbeit wird sich auf jeden Fall eingehend mit der Beziehung zwischen den eigentlichen Quellen und den neuen Metaquellen befassen müssen. Historische Datenbanken sind zwar für viele Zwecke geeignet und für den Benutzer sehr prak- tisch, aber sie ersetzen die eigentlichen Quellen nicht. Ausserdem stellt sich hier wie bei den übrigen universitären oder privaten Forschungen dieselbe Frage nach dem langfristigen Schicksal der Daten. Die finan- ziellen und personellen Ressourcen der meisten dieser Unternehmen sind befristet und Schwankungen bzw. Wechseln ausgesetzt. Die Gefahr, dass dabei Daten oder auch nur Wissen über die Daten verloren gehen, ist recht gross. Diese Ausführungen zeigen, dass einerseits die langfristige Sicherung eines grossen Teils der statistischen Grunddaten nicht gewährleistet ist und dass andererseits ein Bedarf nach aufbereiteten aggregierten Daten besteht, den viele Datenproduzenten in zunehmendem Masse mit Datenbanken befriedigen, die entweder im Direktzugriff über Daten- netze oder auf gängigen maschinenlesbaren Datenträgern benutzbar sind. Für die öffentlichen Archive stellen sich in diesem Zusammmenhang verschiedene strategische Fragen. Wie können sie die grundlegenden Daten der amtlichen Statistik in ihrem Zuständigkeitsbereich besser sichern? Sollen sie die Basisdaten von universitären oder privaten Forschungsprojekten ebenfalls übernehmen und dauernd aufbewahren? Müssten Archive ihre quantitativen Daten nicht ebenfalls aggregieren und als Datenbank für interessierte Benutzer anbieten? Sollen sie gar ihre Dienstleistungen soweit ausbauen wie viele auf quantitative Mas- sendaten spezialisierte Archive, welche den Benutzern nicht nur die Quellen, sondern auch die nötigen Instrumente und die fachliche Bera- tung für die Auswertung und Interpretation dieser Quellen zur Verfü- gung stellen? 285Die Antwort für staatliche Archive muss angesichts der Datenflut, die nicht nur im Bereich der statistischen Daten im Anwachsen ist, Priori- täten setzen und das Notwendige vom Wünschbaren trennen. Wie bereits in der Einleitung erwähnt, liegt der Kern der archivischen Aufgaben in der Sicherung und dauernden Aufbewahrung der wesentli- chen Informationen der Gegenwart. Seit es Archive gibt, also seit Jahrhunderten, ist diese Aufgabe dieselbe geblieben. Da nun aber der dringendste Handlungsbedarf im Bereich der statistischen Daten gerade in der Sicherung derjenigen Daten mit dem grössten Informationsgehalt besteht, sollten sich Archive darauf konzentrieren und nicht versuchen, dem Historiker Auswertungsarbeit abzunehmen. In Grafik 4 ist die Funktion der Archive bei der Aufbewahrung und Vermittlung von statistischen Daten neben derjenigen der amtlichen Statistik und der im Entstehen begriffenen historischen Datenbanken dargestellt. Im Sinne einer Schlussfolgerung möchte ich diesen Beitrag mit den folgenden Vorschlägen für die künftige Zusammenarbeit zwischen amt- licher Statistik, historischen Datenbanken und öffentlichen Archiven abschliessen: - Die von der amtlichen Statistik produzierten Daten müssen möglichst frühzeitig gesichert werden. Die Basisdaten sollten unmittelbar nach der Bereinigung kopiert und mit der nötigen Dokumentation ver- sehen an das zuständige Archiv abgegeben werden. Der jeweilige Datenproduzent behält eine Kopie der Basisdaten als Grundlage für seine Auswertungen und führt sie laufend nach, wenn Änderungen der Verschlüsselung notwendig werden. Er bewahrt die Daten auf, solange er sie zur Herstellung von Zeitreihen benötigt. - Die öffentlichen Archive übernehmen quellenkritisch aufgearbeitete Basisdaten oder Metaquellen aus historischen Forschungsprojekten, die entweder abgeschlossen sind oder ihre Daten nicht mehr benö- tigen, sowie aus historischen Datenbanken, deren Überleben gefährdet ist oder die aus einem anderen Grund ihre Basisdaten archivieren wollen. - Die Archive unterstützen nach Möglichkeit alle Projekte, die statisti- sche Daten quellenkritisch Aufarbeiten und historische Datenbanken aufbauen. Sie sollten aber ihre knappen Kräfte nicht in den Aufbau eigener solcher Metaquellenbanken stecken. - Wünschbar wäre ausserdem, in der Schweiz eine zentrale Nachweis- stelle für maschinenlesbare quantitative Daten aufzubauen, damit die 286Grafik 4: Die Stellung der Archive bei der Aufbewahrung und Vermittlung statistischer Daten BENUTZER N>001 Datenbank mit Di- rektzugriff und Methodenbank) Druckschriften u.a. Publikationsmedien Auskunft, Spezialaus- wertungen AGGREGIERTE DATEN/AUS- WERTUNGEN, Aufbewahrung solange benötigt BEREINIGTE BASISDATEN Aufbewahrung solange re- gelmässig benötigt; lau- fende Nachführung bei Änderung von Nomenklaturen ROHDATEN/URMATERIAL nach Fertigstellung der bereinigten Basisdaten zu vernichten AMTLICHE STATISTIK METAQUELLEN aus historischen Forschungs- projekten BEREINIGTE BASIS- DATEN, dauernde Aufbewahrung Ältere serielle QUELLEN dauernde Aufbewahrung ARCHIV J" Datenbank (Direktzugriff, Methodenbank) verschiedene Publikationsmedien Beratung von For- schungsprojekten AGGREGIERTE DATEN/ AUSWERTUNGEN Quellenkritisch aufgearbeitete BASISDATEN über längere Zeiträume, in der Regel als METAQUELLEN HISTORISCHE DATENBANKgrossen Investitionen, die in die Erhebung und Aufbereitung von Daten fliessen, besser verwertet werden können. Archive könnten dabei zumindest eine Ressource, nämlich das Fachwissen über das Erschliessen und Aufbewahren von Daten und Akten, zur Verfügung stellen. 288Anmerkungen 1 Für wertvolle Anregungen und kritische Durchsicht des Manuskriptes bin ich meinen Kollegen Christoph Graf und Andreas Kellerhals zu Dank verpflichtet. 2 Vgl. Andreas Kellerhals, «Weisst du wieviel Sternlein stehen...?». Die protostatistischen Erhebungen im Kanton Bern zwischen 1528 und 1831, unveröffentlichte Lizentiatsar- beit Universität Bern 1984. 3 Das Statistische Jahrbuch der Schweiz 1990, hg. vom Bundesamt für Statistik, Zürich 1989, enthält die Kapitel: Bevölkerung; Raum, Landschaft und Umwelt; Erwerbsle- ben; volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen; Preise; Produktion, Handel und Ver- brauch; Land- und Forstwirtschaft; Energie; Bau- und Wohnungswesen; Tourismus; Verkehr und Nachrichtenwesen; Geldmenge, Finanzmärkte und Banken; Versiche- rungen; Gesundheit; Bildung und Wissenschaft; Kultur, Lebensbedingungen und Sport; Politik; öffentliche Finanzen; Rechtspflege. 4 Die Angaben sind entnommen aus: Christian Lerch: Die EDV als Hilfsmittel der Statistik: Erwartungen aus der Sicht des Statistikers, und Dominique Renaud: Eine kohärente EDV-Politik: Stellungnahme aus dem Gesichtswinkel des Informatikers, beide in: Forum Statisticum, Nr. 14, Februar 1981, S. 16 bzw. S. 31. 5 Ch. Lerch, EDV als Hilfsmittel, S. 16. Die zitierte Feststellung gilt selbst noch für das «Lochkarten-Zeitalter»: «Die Speicherkapazität der damaligen Computer war so gering, das neben dem Tabellierungsprogramm keine Daten gespeichert werden konnten. Praktisch jede Tabelle musste in einem separaten Durchlauf aller Lochkar- ten erstellt werden. Diesem Tabellierungslauf gingen zeitlich aufwendige, z.T. mehr- fache Sortierläufe auf speziellen Sortiermaschinen voraus.» (Ebd.) 6 Vgl. Karl Heinrich Kaufhold: Datenverarbeitung und Geschichtswissenschaft — Pro- bleme und Aufgaben. In: K.H. Kaufhold/J. Schneider (Hg.): Geschichtswissenschaft und elektronische Datenverarbeitung. Wiesbaden 1988, S. 9-17. 7 Der Zuständigkeitsbereich des Schweizerischen Bundesarchivs zum Beispiel umfasst hauptsächlich die Dienststellen der allgemeinen Bundesverwaltung, den Bundesrat und die Eidgenössischen Räte. Vgl. auch das Reglement für das Schweizerische Bundesarchiv vom 15. 7.1966 (Stand vom 1.1.1982), in: Systematische Sammlung des Bundesrechts (SR), 432.11. 8 Vgl. v.a. die Hinweise in: Wolf Buchmann: Archive und elektronische Datenverarbei- tung. Ein Diskussionsbeitrag zu den Folgen der Einführung einer neuen Technologie für die Archive, in: F. Kahlenberg (Hg.): Aus der Arbeit der Archive. Festschrift Hans Booms, Boppard/Rh. 1989, S. 243-256. 9 Friedrich Kahlenberg: Informationsbankensysteme ohne Archive? Bemerkungen zum Funktionswandel öffentlicher Archive, in: Archivalische Zeitschrift 68, 1972, S. 125-133; Zitat auf S. 132. 28910 Vgl. etwa die Darstellungen und Übersichten in der Zeitschrift Historical Social Research - Historische Sozialforschung. 11 Vgl. dazu v.a. die Zeitschrift History and Computing, 1989ff. 12 Die nachfolgenden Ausführungen stützen sich hauptsächlich auf Günter Buttler/ Reinhold Stroh: Einführung in die Statistik. Reinbek b. Hamburg 1980; Werner Haug, Bevölkerungsstatistik, in: Peter Bohley/Armin Jans (Hg.): Einführung in die Wirt- schafts- und Sozialstatistik der Schweiz. Bern und Stuttgart 1990, sowie auf Jürgen Bortz: Lehrbuch der Statistik für Sozialwissenschaftler. 2. Aufl., Berlin u.a. 1985. 13 Verordnung über die Eidgenössische Volkszählung 1990 vom 26. Okt. 1988 (SR 431.112.1), Art. 1, Abs. 1. 14 Wilhelm Bickel zitiert in seiner Bevölkerungsgeschichte und Bevölkerungspolitik der Schweiz seit dem Ausgang des Mittelalters, Zürich 1947, S. 27, den Landvogt von Saanen, der im Jahre 1653 ein Bevölkerungsverzeichnis erstellen wollte: «Diese Nachforschung hat ungleiche Gedanken und gefährliche Einbildung bei den Unterta- nen verursacht, ja soweit, dass ein gemein Geschrei allhier ausgebreitet worden, solche Verzeichnis geschehe darum, dass Ihr Gnädigen Herren einer jeden Haushal- tung 6 Pfund Kontribution aufzulegen Vorhabens seien.» Vgl. auch Christian Simon: Hintergründe bevölkerungsstatistischer Erhebungen in Schweizer Städteorten des 18. Jahrhunderts. Zur Geschichte des demographischen Interesses, in: Schweizerische Zeitschrift für Geschichte 34, 1984, S. 186-205. 15 Vgl. Dieter Koch: Preisstatistik. In: P. Bohley/A. Jans, Einführung, S.283. 16 Vgl. Armin Jans: Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung. In: P. Bohley/A. Jans, Einfüh- rung, S.323-375. 17 Vgl. etwa die Hinweise in den Statistischen Jahrbüchern. 18 Hans Booms: Gesellschaftsordnung und Überlieferungsbildung. In: Archivalische Zeit- schrift 68, 1972, S. 3-40, Zitat auf S. 8. 19 Jörn Rüsen: Rekonstruktion der Vergangenheit. Grundzüge einer Historik II: Die Prinzipien der historischen Forschung, Göttingen 1986, S. 107ff. 20 Vgl. Herbert Reinke: Datenbeschreibung und Datendokumentation in der historischen Sozialforschung. Problemaufriss und Empfehlungen für die Forschung, in: Historical Social Research - Historische Sozialforschung 24, 1982, S.4-24. Er schreibt über Umfragen der frühen 50er Jahre: «Die Bedeutung einzelner Variablen ist uns durch- aus nicht mehr verständlich, entspricht doch das Bezugssystem der damaligen Zeit nicht mehr unserem. Die Alltagskonnotationen einer Fragebogenformulierung aus den 50er Jahren sind uns nicht mehr bekannt. Je weiter entfernt dieses Bezugssystem ist, um so unabdingbarer sind Kommentare, die Variablen verständlich machen.» (S. 12) 29021 Werner Lüönd: Die Volkszählungen des 19. Jahrhunderts im Kanton Zug. In: Tugium 1990, S. 70-96. 22 Ebd. S. 70. 23 Vgl. dazu Alain Desrosières: Comment faire des choses qui tiennent: histoire sociale et statistique. In: Histoire & Mesure, 1989, S. 225-242. 24 Die Anonymisierung ist für die Forschung in der Regel kein Verlust, da statistische Daten aus Interesse an quantitativen Verhältnissen benutzt werden und nicht aus Interesse an bestimmten Einzelpersonen. 25 W. Lüönd, Volkszählungen, S. 71. 26 Die Grundgesamtheit umfasst «alle potentiell untersuchbaren Einheiten, die ein gemeinsames Merkmal (oder eine gemeinsame Merkmalskombination) aufweisen». Bortz, Lehrbuch, S. 111. 27 Heinrich Best/Wilhelm H. Schröder: Quantitative historische Sozialforschung. In: Ch. Meier/J. Rüsen (Hg.): Historische Methode. München 1988, S.246. 28 Die Archivierung der nicht aggregierten Grunddaten wird auch von amerikanischen Autoren gefordert. Vgl. Charles Dollar: Appraising, machine-readable records. In: American Archivist 41, 1978, S. 424, und Meyer H. Fishbein: Reflections on appraising statistical records. In: American Archivist 50, 1987, S.229. 29 Eine Übersicht über die mit Statistikaufgaben betrauten Dienststellen der Eidgenössi- schen Bundesverwaltung gibt W.Haug, Bevölkerungsstatistik, S.4. 30 Bundesamt für Statistik: Was ist STATINF? Bern 1986 (Materialien zur Statistik. Amtliche Statistik der Schweiz Nr. 68). 31 Vgl. Historical Social Research - Historische Sozialforschung 14, 1989, S. 118-121: «The Steinmetz Archive is a data archive which collects the basic data of (predomin- antly) Dutch social science research. By basic data we mean the (anonymous) <raw data> from quantitative empirical research or statistical administrations, as recorded in machine-readable form (on magnetic tapes, disks, punched cards, or other media).» 32 Vgl. Helmuth Trischler: Aus der Sicht eines wissenschaftlichen Archivbenützers. Referat am 61. Deutschen Archivtag, Arbeitssitzung zum Thema «Die naturwissen- schaftlich-technische Überlieferung in der Bundesrepublik Deutschland - Probleme ihrer archivischen Sicherung, In: Der Archivar 44, 1991, Sp. 68-73. 33 Manfred Thaller: Gibt es eine fachspezifische Datenverarbeitung in den historischen Wissenschaften? In: K.H. Kaufhold/J. Schneider (Hg.): Geschichtswissenschaft und elektronische Datenverarbeitung. Wiesbaden 1988, S. 45-83, sowie Konrad Jarausch/ Gerhard Arminger/Manfred Thaller: Quantitative Methoden in der Geschichtswissen- 291schaft. Eine Einführung in die Forschung, Datenverarbeitung und Statistik, Darmstadt 1985. 34 Vgl. dazu Peter Becker: Formen und Möglichkeiten der Standardisierung bei Metaquel- len. In: F. Hausmann u. a. (Hg.): Datennetze für die historischen Wissenschaften? Graz 1987, S. 18-27. 35 Christian Pfister, unter Mitarbeit von Hannes Schule: Metaquellen als Grundlagen zur Abgrenzung und Typisierung historischer Agrarzonen. Das Beispiel des Kantons Bern im späten 18. und 19. Jahrhundert, In: Itinera 10, 1989, S. 28-57, Zitat auf S. 29. 36 Vgl. bspw. Christian Pfister/Hannes Schule: Encompassing <Geo-Histoire>. Methodo- logical dimensions and historiographical implications of the «BERNHIST» interdisci- plinary information system, in: R. van der Voort (Hg.): The Tindberg Volume. Amsterdam 1990. 37 Kurzbeschreibung in: P.Bohley/A. Jans, Einführung, S. 385. 38 P. Becker, Formen, gibt eine umfangreiche Liste dieser Anforderungen. 292Résumé Dès les années 1960, l'emploi de l'informatique s'est répandu dans les administrations publiques et les milieux de la recherche pour le traite- ment des données quantitatives de masse. Le phénomène a non seule- ment accru le volume des données mais il a aussi modifié la relation avec elles. Les Archives doivent tenir compte de ce changement et réfléchir à leur propre mode de procéder. La première partie de cette contribution essaie de définir des lignes directrices opérationnelles pour le traitement archivistique des données statistiques, à partir d'une analyse de leur processus de production et de leur spécificité. Dans cette démarche, il convient aussi de prévoir le changement que subissent les données lorsqu'elles deviennent sources historiques et objet de recherches histo- riques. Le résultat de ces réflexions montre, d'une part, que c'est un stade bien défini du traitement des données, à savoir les données de base mises au net, qui se prête le mieux à l'archivage, et, d'autre part, que la valeur d'information des données ne peut être conservée de manière durable que si des exigences minima assez considérables sont satisfaites relativement à la documentation qui doit accompagner leur versement aux archives. La deuxième partie de l'article aborde la question de savoir si les Archives ne doivent pas également réexaminer leur rôle sur le «marché de l'information», face au développement du traitement électronique des données et de leur communication. Dans le domaine des données quantitatives de masse, tant l'administration publique que les Univer- sités, ou les institutions qui leur sont proches, ont commencé à consti- tuer des banques de données comprenant des séries de données remon- tant loin dans le temps et à les offrir à travers des réseaux publics de données ou sur des supports pour micro-ordinateurs. Ce phénomène se passe largement en dehors de la participation des Archives et sous une forme qui, bien que satisfaisant pleinement l'utilisateur actuel, laisse craindre une diminution croissante de leur valeur d'information par rapport à l'idéal que l'on voudrait atteindre avec les lignes directrices, dont il est question dans la première partie de cet article. Il est absolument nécessaire que là aussi les Archives maintiennent leur rôle traditionnel séculaire de conservatrices du patrimoine et assurent, en commun avec les producteurs de données et les utilisateurs, la pérennité d'informations de valeur. 293Compendio Dagli anni Sessanta nell'amministrazione pubblica e nella ricerca si ricorre all'elaborazione elettronica dei dati che ha comportato non solo un aumento quantitativo dei medesimi ma anche modifiche nel loro trattamento. Una svolta, questa, che gli archivi devono prendere in considerazione rivedendo le proprie procedure. La prima parte del presente contributo tenta di delineare alcuni criteri adeguati per il lavoro archivistico con dati statistici, in base ad un'analisi del loro processo di produzione e della loro specificità. In tale contesto va previsto anche il mutamento cui i dati sono soggetti quando diventano fonte ed oggetto di ricerca storica. Da queste considerazioni emerge, da un lato, che i più idonei all'archiviazione sono i dati sottoposti ad un determinato grado d'elaborazione, segnatamente i dati depurati di base, d'altro lato appare chiaro che una conservazione a lungo termine del contenuto informativo dei dati è possibile solamente se riguardo alla loro documentazione viene soddisfatto un insieme relativamente ampio d'esigenze basilari. La seconda parte affronta l'interrogativo se gli archivi debbano rivedere sostanzialmente anche il proprio ruolo nel «mercato delle informazioni» considerato lo sviluppo nell'elaborazione e comunicazione elettronica dei dati. Nel settore dei dati quantitativi di massa sia l'amministrazione pubblica che le università o istituzioni affini hanno iniziato ad allestire banche di dati cronologicamente lontani e a metterle a disposizione attraverso reti pubbliche di trasmissione o supporti per microcomputer. Ciò avviene senza la partecipazione degli archivi e in una forma che, seppur molto pratica per l'odierno utente, rischia, alla luce dei criteri emersi nella prima parte del presente contributo, di portare ad un crescente impoverimento del contenuto informativo dei dati. E quindi assolutamente indispensabile che anche in quest'ambito gli archivi restino fedeli al loro secolare ruolo di custodi della tradizione ed assicurino assieme a produttori ed utenti di dati una duratura salva- guardia di preziose informazioni. 294Schweizerisches Bundesarchiv, Digitale Amtsdruckschriften Archives fédérales suisses, Publications officielles numérisées Archivio federale svizzero, Pubblicazioni ufficiali digitali Archivierung von statistischen Daten In Studien und Quellen Dans Etudes et Sources In Studi e Fonti Jahr 1991 Année Anno Band 16-17 Volume Volume Autor Bütikofer, Niklaus Auteur Autore Seite 263-295 Page Pagina Ref. No 80 000 103 Das Dokument wurde durch das Schweizerische Bundesarchiv digitalisiert. Le document a été digitalisé par les. Archives Fédérales Suisses. Il documento è stato digitalizzato dell'Archivio federale svizzero.