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Le Conseil fédéral est chargé de faire élaborer et mettre en oeuvre une stratégie cohérente de littératie des données (" data literacy ") dans le cadre des démarches de numérisation. Concrètement, il est demandé que cela se fasse dans le cadre d'un projet de collecte et de mise en relation adéquates des données, qui devrait permettre de collecter et d'évaluer les expériences et les effets de différentes approches thérapeutiques, notamment dans le secteur ambulatoire, dans le cadre de la pandémie de COVID.

À cette fin, le Conseil fédéral est chargé de veiller à ce que l'OFSP et l'OFS élaborent des méthodologies et des plans adéquats basés sur la littératie des données en collaboration avec les associations professionnelles partenaires telles que la FMH, les sociétés cantonales de médecine, des statisticiens compétents, des experts en littératie des données et l'Académie suisse des sciences. Ceux-ci doivent déterminer quelles données et expériences doivent être collectées et sous quelle forme, pour pouvoir publier de manière utile et compréhensible les observations utiles à la gestion d'une pandémie.

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En sa qualité de centre de compétences en matière de statistique fédérale, l'Office fédéral de la statistique (OFS) utilise des données administratives issues des sources les plus diverses. En cela, il pratique depuis de très nombreuses années une gestion des données critique et transversale (" littératie " des données). Dans le but d'assurer l'utilisation multiple des données, l'OFS met à la disposition de l'ensemble des entités de l'administration fédérale des services de base (par ex. Ia plateforme d'interopérabilité), également pour le domaine de la santé. À cet effet, il travaille en étroite collaboration avec ses partenaires, à savoir la Chancellerie fédérale (secteur "Transformation numérique et gouvernance de l'informatique - TNI"), l'Administration numérique suisse (qui a mis en place les fondements nécessaires dans les domaines architecture, gouvernance, sourcing, collaboration, etc.) ainsi que l'Office fédéral de l'informatique (responsable de la mise à disposition des plateformes techniques).

Bien entendu, les littératies statistique et des données sont aussi appliquées dans le contexte du système de santé. Ainsi, le 12 janvier 2022, dans le cadre du "Rapport concernant l'amélioration de la gestion des données dans le domaine de la santé", le Conseil fédéral a chargé le DFI d'analyser, en coopération avec le DDPS et le DFF, comment développer la compétence en matière de science des données et l'infrastructure d'exploitation des données nécessaire à leur analyse dans le domaine de la santé. Les résultats de cette analyse seront soumis au Conseil fédéral avant la fin 2022.

Par ailleurs, le rapport en réponse au postulat Humbel 15.4225 "Mieux utiliser les données médicales pour assurer l'efficience et la qualité des soins" complètera les analyses déjà en cours. Ses conclusions seront soumises au Conseil fédéral également avant la fin 2022.

Enfin, dans le cadre de sa réponse à l'interpellation Rieder 20.4173 du 24 septembre 2020 "Campagne nationale de promotion des compétences désormais indispensables en matière de traitement des données (data literacy)", le Conseil fédéral a exposé les activités déjà entreprises pour promouvoir une compétence nationale en matière de données (data literacy) comme, par exemple, le soutien au projet "Renforcement des digital skills dans l'enseignement" de swissuniversities.

De son côté, le Fonds national suisse a publié l'appel à projets pour le programme national de recherche "Covid-19 et société" (PNR 80). Ce programme dispose d'une enveloppe financière globale de 14 millions de francs et doit permettre de tirer des enseignements de la pandémie de COVID-19 susceptibles d'être transposés dans la gestion proactive de futures pandémies.

Le Conseil fédéral partage le souci concernant la nécessité de la transformation numérique dans le domaine de la santé. Toutefois, comme exposé ci-dessus, de nombreuses mesures sont d'ores et déjà en cours. Ces mesures répondant à la teneur de la motion, le Conseil fédéral estime qu'il n'est pas nécessaire d'élaborer d'autres méthodologies et concepts en matière de data literacy.

Le Conseil fédéral propose de rejeter la motion.