Обсуждение:Анализ тональности текста

message: В выражении "класс методов контент-анализа" словосочетание "класс методов" вызывает когнитивный диссонанс, ибо в ООП методы принадлежат классам, а не наоборот. Возможно стоит перефразировать.46.38.35.218 12:07, 5 апреля 2013 (UTC)
* Не стоит перефразировать, так как эта статья — не про объектно-ориентированное программирование, «класс» здесь использован в смысле «категория, совокупность элементов, объединённых некоторым признаком», «метод» — «совокупность приёмов, алгоритмов, способов решения задач», совокупность методов контент-анализа, объединённых целеустановкой проанализировать эмоциональную окраску содержимого и образует «класс методов контент-анализа», составляющих предмет данной статьи. Так что правильнее избавиться от когнитивного диссонанса, чем перефразировать:) bezik 12:19, 5 апреля 2013 (UTC)
thread_title:  Словосочетание 

message: Использование нейронных сетей для определения тональности текста. http://habrahabr.ru/post/197890/ Belousov92 12:55, 1 февраля 2014 (UTC)
Добавить подробное описание методов машинного обучения без учителя, которые можно применять для определения тональности текста.
Belousov92 12:55, 1 февраля 2014 (UTC)
=== Методы и средства оценки ===
Ещё (к указанному выше Белоусовым) не хватает раздела с описанием доступных дорожек и систем для проверки точности и полноты работы алгоритмов АТТ для текстов на русском и английском языках. Для примера можно посмотреть раздел Evaluation в задаче "Разрешение лексической многозначности".
При этом хотелось бы более детального описания дорожек с формулировкой постановки задачи. 
+ Результаты дорожек на сегодня, т.е. какие алгоритмы показали себя лучше других на каких дорожках, в процентах. -- Andrew Krizhanovsky 04:31, 29 мая 2014 (UTC)
=== Publicly Available Russian Sentiment Lexicons, 2018 === 
Обзор доступных русских словарей с разметкой тональности в статье:
Kotelnikov, E., Peskisheva, T., Kotelnikova, A., & Razova, E. (2018, October). A Comparative Study of Publicly Available Russian Sentiment Lexicons. In Conference on Artificial Intelligence and Natural Language (pp. 139-151). Springer, Cham. --Andrew Krizhanovsky (обс.) 11:23, 18 декабря 2018 (UTC)
thread_title:  Что можно добавить в статью 

message: Ещё (к указанному выше Белоусовым) не хватает раздела с описанием доступных дорожек и систем для проверки точности и полноты работы алгоритмов АТТ для текстов на русском и английском языках. Для примера можно посмотреть раздел Evaluation в задаче "Разрешение лексической многозначности".
При этом хотелось бы более детального описания дорожек с формулировкой постановки задачи. 
+ Результаты дорожек на сегодня, т.е. какие алгоритмы показали себя лучше других на каких дорожках, в процентах. -- Andrew Krizhanovsky 04:31, 29 мая 2014 (UTC)
thread_title:  Методы и средства оценки 

message: Обзор доступных русских словарей с разметкой тональности в статье:
Kotelnikov, E., Peskisheva, T., Kotelnikova, A., & Razova, E. (2018, October). A Comparative Study of Publicly Available Russian Sentiment Lexicons. In Conference on Artificial Intelligence and Natural Language (pp. 139-151). Springer, Cham. --Andrew Krizhanovsky (обс.) 11:23, 18 декабря 2018 (UTC)
thread_title:  Publicly Available Russian Sentiment Lexicons, 2018