Обсуждение:Автоматический перевод устной речи

message: Причины, почему я предлагаю перенести материал из этой статьи в статью Машинный перевод:
# Сейчас определение статьи "Автоматический перевод устной речи" (...машинный перевод речи, с одного естественного языка на другой...) совпадает и покрывается  определением в статье Машинный перевод.
# Сейчас в статье "Автоматический перевод устной речи" мало информации о собственно "переводе устной речи" и достаточно о вообще "машинном переводе", например большой раздел "2.1.2 Системы машинного перевода"
# Ссылки и литература в статье "Автоматический перевод устной речи" не подтверждают утверждения и факты, приведённые в тексте, либо создают ложное представление о предмете статьи. 
#* Например, текст «Процесс электронного перевода речи (S2S Real-Time Translation), как правило, включает следующие три этапа)...» - далее перечисляются три этапа и утверждение якобы подтверждается ссылкой на страницу IBM. В статье от IBM описывается конкретная система MASTOR, т.е. не является обзорной статьёй, поэтому утверждение является ложным.
-- Andrew Krizhanovsky 08:54, 25 апреля 2013 (UTC)
Странно, что не взяли во внимание и другую ссылку в статье от Microsoft (http://research.microsoft.com/en-us/um/people/xiaohe/publication/icassp11_wer_st_final.pdf),
где присутствуют компоненты ASR и MT без TTS. (а при желании можно и ещё поискать...)
или кто-то против свершившегося факта, что Google уже предоставляет услуги автоматического перевода устной речи.
(От японского мобильного оператора NTT Docomo). А русский полуавтомат от Google на андроиде и хроме, у меня вполне сносно работает!)
ASR+MT для коллекции...
http://www.bbn.com/resources/pdf/icassp07_STT_MT_Integration.pdf
http://www.mt-archive.info/IWSLT-2008-Desilets.pdf
http://www.aclweb.org/anthology/E/E09/E09-1054.pdf
http://acl.ldc.upenn.edu/C/C04/C04-1168.pdf
http://people.csail.mit.edu/imcgraw/links/research/pubs/MatusovIntegration.pdf
В свою очередь, машинный перевод в любом его наполнении, не покрывает "Синтез речи", что присуще "Автоматическому переводу устной речи".
Интересно, - в Машинный перевод был абзац, касающийся PPAML и заключение, что он "... не имеет отношения (на данный момент) к переводу" и на основании этого, абзац удалили. Но согласно http://www.speechpro.ru/technologies/recognition#tab2 "...Модуль определения темы разговора разработан с использованием теории data mining. По сути этот компонент – зачатки системы искусственного интеллекта, которая в будущем все чаще будет использоваться совместно с модулем распознавания, делая процесс преобразования речи в текст более осмысленным." Вы уж определитесь, что такое ASR + MT + SS = Speech-to-Speech Translation (S2T).
* Автоматическое распознавание речи (ASR — automatic speech recognition) - Speech-to-Text;
* Машинный перевод (MT — Machine Translation) - Text-to-Text;
* Синтез речи (SS - Speech Synthesis) - Text-to-Speech.
- получилась система (Speech-to-Speech Translation).
И надо признать, что термин Машинный перевод - имеет два понятие.
А вот что об этом думают "Законодатели".
http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2011/materials/pdf/62.pdf Соколова Е.Г., Особенности подготовки терминов для русско-английского тезаруса по компьютерной лингвистике, 2011,c.719.
...Имеются и общие проблемы, к числу которых относятся пробелы в русскоязычной терминологии, ведущие к необходимости перевода терминов, а также отсутствие сложившейся традиции в понимании и употреблении уже имеющихся терминов.
Рассмотрим в качестве примера термин spoken language machine translation. Задача автоматического перевода устной речи возникла на стыке МП(Машинный перевод) и РТ(Речевые технологии). Spoken Language Processingобычно переводится как Автоматическая обработка устного языка, одной из задач которой является автоматический устный перевод (АУП) с его разновидностями,соответствующими АУП типа «Речь(L1) --> Текст(L2)» и АУП типа «Речь(L1) --> Речь(L2)».
Вторая разновидность представлена английским термином Speech-to-Speech Translation. В русскоязычной литературе такой традиции нет, как нет (или практически нет) и такого типа приложений. Поиск в Интернете дал в качестве эквивалента для spoken language machine translation вариант Автоматический перевод устной речи, который встретился дважды: в рецензии на англоязычную книгу по МП и на сайте «Лингвистика в России» со ссылкой на Группу речевой информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН. 
* Машинный перевод — важнейшее приложение Компьютерная лингвистики, традиционно интегрирующее всю проблематику Автоматической обработки текста, а в последнее время тесно взаимодействующее с Речевыми технологиями в рамках задачи Автоматического устного перевода.
* Автоматический устный перевод - составная часть Автоматической обработки устного языка.
В англоязычной литературе разграничение между Speech Technology = РТ (Речевые технологии) и Speech Processing = АОЗР проводится нечетко. Последний термин покрывает все прикладные задачи, связанные с автоматической обработкой устной речи, и здесь можно выделить четыре основных направления: 
* цифровая (параметрическая) обработка речевого сигнала (ЦОРС), 
* автоматический синтез речи, 
* автоматическое распознавание речи, 
* создание речевых корпусов.
 Как вывод, - оставить Автоматический перевод устной речи.149.62.3.183 15:04, 26 апреля 2013 (UTC)
thread_title:  Перенести в статью "Машинный перевод"