Обсуждение:Коэффициент детерминации

message: Начал исправлять ошибки в статье, а в результате пришлось кардинально переделать (пока не закончил). Не знаю что делать с обобщенным коэффициентом детерминации уж слишком непонятная формула там. Кроме того, в англовики под этим названием другой показатель (по крайней мере прямой связи нет. Буду думать дальше. Если где ошибся исправляйтеMyWikiNik 16:54, 25 февраля 2012 (UTC)
replies: text: переделывайте, формула для R2=1-сигма остаточная квадрат/сигма Y квадрат. А сигма остаточная это сумма квадратов отклонений расчетной Y от исходной Y деленная на число точек.
replies: text: :не понял что, как и почему переделывать. Поясните пожалуйстаMyWikiNik 01:19, 15 марта 2012 (UTC)
replies: text: :: Написано невнятно, у вас в формуле сигма2 а должно быть сигма2 остат = 1/n(сумма(yi_расч-yi)2). Из текста этого однозначно не следует и совершенно непонятно что такое сигма, как ее считать.
replies: text: :::Вот про что вы. Но ведь там обозначение раскрыто, написано, что сигма2 - это дисперсия случайной ошибки. А в формуле для выборочного коэффициента детерминации непосредственно из формулы видно, что сигма2=ESS/n, а ESS - расшифровано. Или я в чем то не прав?MyWikiNik 09:58, 16 марта 2012 (UTC)
replies: text: :::: Расшифровано ESS как "сумма квадратов остатков регрессии", честное слово это не понятно для того, кто впервые смотрит статистику. Каких остатков? Какой регрессии? Для кого пишем, для тех кто не в теме? Потому что тем, кто в теме от этой статьи пользы ноль. А новичкам будет непонятно.  Всего лишь нужно вставить 1 формулу по которой считать. Если считаете, что формула не нужна поясните зачем приводить остальные формулы? Ведь все можно написать словами? А если часть приводим формулами, а часть словами вопрос зачем это надо? Чтобы всех запутать?
replies: text: :::::Вашу позицию я понял. Но я то как раз считаю, что проблема не в том, как посчитать, а в смысле. Дело в том, что если даже вы не знаете как в точности посчитать, то есть много программ которые сделают это. Но смысл они вам не объяснят. Поэтому смысл важнее. На самом деле "сумма квадратов остатков регрессии" вполне понятная фраза. Для понимания этой фразы нужно лишь знать, что остатки - это разности расчетных и фактических значений. Ну если это принципиально, то я как нибудь это включу в текст. Просто вы вначале сказали чуть ли ни исправить формулу, потому я не понял что же вы конкретно имеете ввиду. Если же речь идет о более понятном изложении, то отчасти могу согласиться. Но только отчасти. Видите ли я не смогу в каждой статье расшифровать все понятия. Для этого есть другой инструмент - гиперссылки на другие статьи Википедии. Думаю при оптимальном построении энциклопедии должно быть именно так. А в каждой статье избегать стандартного выражения "остатки регрессии" или тем более расшифровывать ее в каждой статье - это имхо неверный подход. MyWikiNik 12:01, 23 марта 2012 (UTC)
*  Вы своими правками в 2012 году удалили все сноски на источники. Я вставил сноски из старой версии в раздел Литература, но нужно оформить их в виде сносок. — Алексей Копылов ✍ 🐾 23:18, 19 июня 2016 (UTC)

message: :В статье перепутаны определения:
replies: text: ESS в статье значится как "сумма квадратов остатков регрессии", а RSS - как "объяснённая сумма квадратов".

text: По учебнику (Крыштановский А.О. "Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS", М.-2000, 225 с.) эти значения определены с точностью наоборот:
replies: text: :ESS - Explained Sum of Squares,

text: :RSS - Residuals Sum of Squares (стр.152).

text: Такая путаница в статье приводит к ошибочным формулам расчёта ESS и RSS. А также неверно указана формула расчёта R-квадрата: это не частное от RSS на TSS, а частное ESS на TSS.
Автор сообщения: Marat 10:55, 23 июля 2012 (UTC)
то не ошибка и не путаница. В разных учебниках, к сожалению, по разному. Вот вам еще одна расшифровка
ESS - Error Sum of Squares
RSS - Regression Sum of Squares
Например - Магнус, Катышев, Пересецкий Эконометрика. Начальный курс. MyWikiNik 06:40, 25 июля 2012 (UTC)
Раз уж кто-то обратно вернул обозначения ESS - сумма квадратов остатков, а RSS -регрессионная сумма квадратов, то так и быть. Но честно говоря, надо уже решить окончательно данный вопрос. А то каждый правит так как ему удобно. Я лично тоже привык к тому что ESS - это про остатки, но когда поменяли, так и быть не возражаю. Но похоже не я один привык к указанным обозначениям.MyWikiNik 12:43, 6 мая 2016 (UTC)
* Чтобы раз и навсегда покончить с этим поменял на обозначения   SS_{res}, SS_{reg}, SS_{tot} как в  только по-английски. Надеюсь путаницы не будет. — Алексей Копылов ✍ 🐾 23:15, 19 июня 2016 (UTC)
thread_title:  ESS и RSS 

message: Правка с вычитанием единицы из n-k некорректна, так как k обозначено количество параметров модели с константой, то есть это количество факторов плюс 1, поэтому единица уже вычтена здесь. Поэтому правку отменилMyWikiNik 15:39, 23 мая 2013 (UTC)
thread_title:  Правка формулы скорректированного коэффициента детерминации