Discussão:Tradução automática

message: Em 2019, Lynne Bowker e Jairo Buitrago Ciro propuseram o conceito de literacia em tradução automática, que consiste essencialmente na compreensão do funcionamento básico e das limitações da tradução automática e na capacidade de empregar estratégias para evitar os problemas decorrentes dessas limitações. Contudo, o conceito de literacia em tradução automática não se limita a competências tecnológicas, pondo grande ênfase em manter uma atitude crítica em relação ao uso de ferramentas deste género. Mais do que a questão de "como usar tradução automática", a literacia em tradução automática relaciona-se com as questões de quando e porquê usar tradução automática.
=== Definição original de Buitrago e Ciro ===
Esta definição inicial foi criada no contexto da comunicação académica e de artigos científicos e, nessa perspetiva, refere-se à capacidade de um académico de:
* compreender as noções básicas de como os sistemas de tradução automática processam os textos;
* compreender como os sistemas de tradução automática são ou podem ser utilizados (por si próprios ou por outros académicos) para encontrar, ler e/ou produzir publicações académicas;
* apreciar as implicações mais vastas associadas à utilização da tradução automática;
* avaliar o quão um dado texto académico é adequado para tradução (automática);
* criar ou modificar um texto académico para que este possa ser traduzido mais facilmente por um sistema de tradução automática;
* modificar a tradução obtida a partir de um sistema de tradução automática de forma a melhorar a sua precisão e legibilidade.
=== Definição alargada de Nurminen ===
Embora a definição original se destinasse ao contexto específico da investigação e publicação académica, foi proposto que também poderia ser aplicável e útil noutros contextos. Neste sentido, a definição original de Bowker e Buitrago foi ajustada a fim de criar uma definição de aplicação mais geral, passando a dizer-se que a literacia em tradução automática é definida pela capacidade de um utilizador de:
* Compreender as noções básicas de como os sistemas de tradução automática processam os textos;
* Compreender os pontos fortes e fracos dos sistemas de tradução automática;
* Compreender como os sistemas de tradução automática são ou podem ser utilizados para fins que são importantes para o utilizador;
* Apreciar as implicações mais vastas associadas à utilização de tradução automática;
* Assimilar informação de textos em bruto traduzidos por máquina;
* Avaliar a facilidade de tradução automática de um texto;
* Criar ou modificar um texto para que possa ser traduzido mais facilmente por um sistema de tradução automática;
* Modificar a saída de um sistema MT para melhorar a sua precisão e legibilidade.
=== Pontos relevantes de literacia em TA ===
Num artigo referente a uma apresentação sobre a promoção da literacia em tradução automática entre o público geral como responsabilidade dos profissionais linguísticos, Bowker definiu uma lista dos pontos mais fulcrais da literacia em TA:
# Não introduzir material sensível num sistema de tradução automática online. A informação digitada ou colada num sistema livre de tradução automática online não "desaparece" quando se fecha a janela. Em vez disso, as empresas proprietárias do sistema de tradução automática (por exemplo, Google, Microsoft) podem guardar os dados e reutilizá-los para outros fins.
# Não esquecer de fazer a correta citação e referência de ideias originais de outros autores, mesmo após realizar a tradução. A integridade académica deve ser respeitada mesmo quando se utilizam ferramentas de tradução automática para traduzir ideias para outra língua.
# Experimentar mais do que um sistema de tradução automática. Os atuais sistemas de tradução automática neuronal utilizam grandes corpora de textos previamente traduzidos como exemplos para "aprender" a traduzir novos textos. Convém manter em mente que cada sistema de tradução automática é treinado usando textos diferentes, pelo que cada sistema pode "aprender" coisas diferentes. Se um sistema não fornecer informação útil, devem ser tentados outros. Por outro lado, não deve ser esquecido que estes sistemas de tradução automática estão constantemente a aprender. Se a tradução apresentada por um determinado sistema não é satisfatória, tentar novamente um mês mais tarde poderá levar a resultados diferentes.
# Considerar o objectivo da tradução. A tradução automática pode ser mais ou menos útil para diferentes tipos de tarefas ou textos. Quem estiver a utilizar a tradução simplesmente para obter ajudada na compreensão de um texto que tenha sido escrito noutra língua, como por exemplo, um artigo de investigação relevante para a pesquisa bibliográfica em preparação para uma tese, então, um sistema de tradução automática pode provavelmente ser bastante útil para obter o essencial ou a mensagem principal desse texto. Contudo, quem estiver a planear utilizar a tradução automática para o ajudar a escrever um texto (por exemplo, um ensaio para uma disciplina curricular ou um artigo para publicação), deve estar ciente de que não é provável que um texto traduzido automaticamente e não editado seja de qualidade suficiente para tais fins. O texto produzido por tradução automática terá de ser editado para melhorar a qualidade.
# Melhorar o output, alterando o input. Para obter o melhor resultado possível numa tradução automática, editar o texto original é a melhor solução. Se o texto introduzido tiver sido escrito de forma clara e fácil de ler. Isto é a chamada "escrita de fácil tradução", e inclui coisas como utilizar frases curtas e simples, evitar o humor, expressões idiomáticas ou referências culturais, e utilizar termos por extenso em vez e formas abreviadas.
ACVM2 (discussão) 21h45min de 18 de setembro de 2022 (UTC)
thread_title:  Literacia em tradução automática 

message: Num artigo referente a uma apresentação sobre a promoção da literacia em tradução automática entre o público geral como responsabilidade dos profissionais linguísticos, Bowker definiu uma lista dos pontos mais fulcrais da literacia em TA:
# Não introduzir material sensível num sistema de tradução automática online. A informação digitada ou colada num sistema livre de tradução automática online não "desaparece" quando se fecha a janela. Em vez disso, as empresas proprietárias do sistema de tradução automática (por exemplo, Google, Microsoft) podem guardar os dados e reutilizá-los para outros fins.
# Não esquecer de fazer a correta citação e referência de ideias originais de outros autores, mesmo após realizar a tradução. A integridade académica deve ser respeitada mesmo quando se utilizam ferramentas de tradução automática para traduzir ideias para outra língua.
# Experimentar mais do que um sistema de tradução automática. Os atuais sistemas de tradução automática neuronal utilizam grandes corpora de textos previamente traduzidos como exemplos para "aprender" a traduzir novos textos. Convém manter em mente que cada sistema de tradução automática é treinado usando textos diferentes, pelo que cada sistema pode "aprender" coisas diferentes. Se um sistema não fornecer informação útil, devem ser tentados outros. Por outro lado, não deve ser esquecido que estes sistemas de tradução automática estão constantemente a aprender. Se a tradução apresentada por um determinado sistema não é satisfatória, tentar novamente um mês mais tarde poderá levar a resultados diferentes.
# Considerar o objectivo da tradução. A tradução automática pode ser mais ou menos útil para diferentes tipos de tarefas ou textos. Quem estiver a utilizar a tradução simplesmente para obter ajudada na compreensão de um texto que tenha sido escrito noutra língua, como por exemplo, um artigo de investigação relevante para a pesquisa bibliográfica em preparação para uma tese, então, um sistema de tradução automática pode provavelmente ser bastante útil para obter o essencial ou a mensagem principal desse texto. Contudo, quem estiver a planear utilizar a tradução automática para o ajudar a escrever um texto (por exemplo, um ensaio para uma disciplina curricular ou um artigo para publicação), deve estar ciente de que não é provável que um texto traduzido automaticamente e não editado seja de qualidade suficiente para tais fins. O texto produzido por tradução automática terá de ser editado para melhorar a qualidade.
# Melhorar o output, alterando o input. Para obter o melhor resultado possível numa tradução automática, editar o texto original é a melhor solução. Se o texto introduzido tiver sido escrito de forma clara e fácil de ler. Isto é a chamada "escrita de fácil tradução", e inclui coisas como utilizar frases curtas e simples, evitar o humor, expressões idiomáticas ou referências culturais, e utilizar termos por extenso em vez e formas abreviadas.
ACVM2 (discussão) 21h45min de 18 de setembro de 2022 (UTC)
thread_title:  Pontos relevantes de literacia em TA