Discussion:Big data

message: Le phénomène de Big Data interroge notre système de protection des données personnelles. En France, l'usage de ce type de données est règlementé par la loi Informatique et Libertés qui s'inspire de la directive européenne Protection des données.  Comme le Big Data accroit considérablement les possibilité"s de recoupement et donc d'identification d'une personne, l'anonymat semble face aux algorithmes tels que celui de la société américaine Netflix impossible. Notre législation ne semble donc pas adaptée aux enjeux posés par le big data. Est il donc possible de sécuriser les informations personnelles malgré l'usage de Big Data?
Les sujets de la sécurité, protection des données et des données personnelles, sont à mon avis transverses à toutes les technologies et mériteraient leur article à part avec les liens qui vont bien. Malo77 (discuter) 15 novembre 2020 à 18:53 (CET)
thread_title:  Ajout d'une thématique sur la protection des données personnelles face au Big Data 

message: La comparaison avec la BI est très simpliste. Qualifier la BI comme relevant de la statistique descriptive et le Big Data relevant de la statistique inférentielle n'est pas du tout pertinent. L'inférence est tout autant utilisée en BI et ce depuis le début de l'informatique décisionnelle. BI comme Big Data ne sont que des termes, mais dans BI il y a aussi BA : business analytic, la statistique inférentielle et les modèles probabilistes y sont tout autant présent qu'en Big Data. Bref cette section est très importante car BI et BIG Data sont des domaines intriqués, seuls les termes portent à confusion car il ne s'agit ni plus ni moins que d'analyse de données.  --PAC2 (discuter) 9 juin 2014 à 23:51 (CEST)
thread_title:  Différence avec la business intelligence 

message: le compressed sensing est un outil puissant dans l'analyse prédictive.
par conséquent j'ajoute une ligne la dessus.
: Tout d'abord, merci de passer par la page de discussion, c'est beaucoup mieux. Sur Wikipedia, les décisions sont basées sur le  consensus donc c'est important de discuter et de ne pas essayer de passer en force (les passages en force ne réussissent jamais.)
:Pour pouvoir ajouter ce passage, il faut montrer que cette compagnie et ce qu'elle fait est notable. Pour cela, il faut trouver des articles de presse, des livres, des reportages,... qui parlent spécifiquement de cette société et en établisse la notoriété. Peux tu fournir ces articles ici pour qu'on puisse juger si elle est assez notable pour justifier l'inclusion.--McSly (discuter) 17 juillet 2014 à 22:35 (CEST)
replies: text: Par ailleurs nous avons déjà un article sur la technique de l'acquisition comprimée, quelle serait précisément son utilité ici ? JackPotte ($♠) 17 juillet 2014 à 22:38 (CEST)

text: Hello, je ne veux pas que tu le prennes mal, mais on n'est pas là pour faire le travail à ta place. Merci donc de fournir ces sources (URL vers chaque article parlant d'elle, citations des passages justifiant la notoriété). Merci aussi de signer tes messages en ajoutant ~~~~ à la fin. --McSly (discuter) 17 juillet 2014 à 22:49 (CEST)

text: C'est tout? rien d'autre? Dans ce cas cette société est sans aucun doute pas notable et il n'y a pas de raison d'inclure le texte.--McSly (discuter) 17 juillet 2014 à 23:12 (CEST)

text: Ok, c'est bon à savoir. En attendant les critères d'admissibilité sur Wikipédia ne sont pas négociables donc dans le futur, si cette compagnie devient notable, on pourra éventuellement l'inclure. D'ici là, il n'y a rien d'autre à ajouter. --McSly (discuter) 18 juillet 2014 à 02:44 (CEST)

text: Les critères de notabilité seront appliqués de manière égale pour tout le monde. Il n'y aura pas de parti pris dans un sens n'y dans l'autre. En revanche si tu continues les tentatives de promotions, il t'arrivera la même chose que sur le Wiki anglais, tu seras bloqué (). P.S. Cette contribution n'a fait rire. --McSly (discuter) 18 juillet 2014 à 21:37 (CEST)
thread_title:  ajout de Lablanche & Company 

message: Je pense que l'article tourne un peu autour du pot à l'image du milieu informatico-économique qui aime faire passer n'importe quelle réalité triviale pour quelque chose d'hyper complexe et fantasmagorique sans dévoiler clairement les choses. Ne pas oublier que les acteurs de ce milieu ne sont pas des sources d'autorité, ce sont des discours passionnés et commerciaux.
Le "big data" est une politique de recherche scientifique qui place la récolte massive de données en priorité, la capacité d'analyse étant évaluée après coup. Sans certitude sur la capacité d'analyse, le "big data" promeut l'analyse probabiliste qui donne des indices sur l'information contenue dans la donnée, mais sans aller jusqu'au bout de l'identification. Economiquement, cela a évolué en un mode d'offre : la donnée et sa représentation graphique se vend, sans besoin de l'analyser entièrement. Ces acteurs économiques sont avant tout des gestionnaires de traitement informatique qui cherchent à transformer les données à la vitesse du flux de disponibilité. Ce mode de travail est actuellement très rentable, compte-tenu de l'organisation des rémunérations et d'un marché du travail adapté, ce qui en fait sa grande popularité.
:Bien que le terme soit assez vaste et flou, le Big Data n'est pas une politique, mais un ensemble de techniques informatiques et mathématiques qui permettent d'analyser un ensemble de données massives pour en extraire des informations utiles, et en inférer des lois statistiques significatives. Ceci pouvant permettre à terme d'appliquer ces lois sur de nouveaux jeux de données. Malo77 (discuter) 18 novembre 2020 à 13:12 (CET)
thread_title:  Fondamentalement 

message: Bonjour,
Je propose de revenir à la version ante bellum surtout en voyant ça de la part de , je suis pas sûr que cet utilisateur soit là pour contribuer sereinement™.
Le Larousse et Le Robert donnent tous les deux le genre masculin pour big data.
Un ouvrage édité aux Presses universitaires de France est aussi intitulé Le Big Data. — Thibaut (discuter) 4 mars 2022 à 20:33 (CET)
thread_title:  Guerre d’édition ridicule