Discussion:Loi de Student

message: {{Wikiprojet
|Mathématiques|élevée
|Probabilités et statistiques|maximum
|avancement=bon début
}}
[x_0 - t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}, x_0 + t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}]
<math> [x_0 - t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}, x_0 + t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}] </math>

message: \left[\,x_0 - t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}, x_0 + t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}\,\right]
<math> \left[\,x_0 - t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}, x_0 + t_{(1 - \alpha)/2}^{n-1}\sqrt{\frac{S}{n}}\,\right] </math>

message: Merci pour le tuyaud. Je ne me rappelais plus de l'astuce.

message: Le paramètre \nu  apparait au milieu (à la fin, en fait) de l'article et dans le tableau, sans être défini !!!  A-t-on \nu=k ? Et peut-on réunifier les notations ?--Chassaing 9 octobre 2008 à 13:00 (CEST)
replies: text: C'est juste, le paramètre change au cours de l'article sans crier gare... quel est la formulation a plus courante? La page anglaise utilise nu, perso j'ai plutot vu k... EtudiantEco (d) 11 octobre 2008 à 10:59 (CEST)

text: L'ISO 2602:1980 utilise nu, je pense qu'il est possible d'utiliser cette notation. Clevyyy (discuter) 30 avril 2024 à 11:17 (CEST)
thread_title:  Paramètre <math>\nu</math> 

message: Quel est l'intérêt ? On pourrait s'amuser à faire une liste (Excel, R, SAS, Stata...), mais est-ce le but dans une encyclopédie, de donner la syntaxe dans un ou plusieurs logiciels ? La documentation dudit logiciel sert à ça, pas une encyclopédie. On dirait du « remplissage » : comment ajouter à tout prix des informations à un article, même si elles ne servent à rien. kiwipidae (dicuter) 31 décembre 2015 à 10:21 (CET)
thread_title:  Syntaxe Scilab et Matlab 

message: Malgré les apparences, la fameuse démonstration, que l'on trouve d'ailleurs telle quelle dans la plupart des ouvrages, n'est pas rigoureuse (mais le résultat est juste, lui !).
Il faut passer de :
- mu est un paramètre d'une loi normale
à :
- mu est une variable aléatoire suivant une loi de Student
En réalité il y a 2 paramètre : mu et sigma qui sont inconnus.
Comme ils sont "complètement" inconnus on peut leur associer une loi uniforme sur un intervalle "raisonnable" (le support ne peut être R tout entier).
C'est le fameux passage du paramètre à la variable aléatoire...
Ensuite il s'agit de calculer rigoureusement la distribution de mu connaissant S et x barre.
C'est un calcul de probabilités conditionnelles.
Il est vraiment dommage de ne trouver cette démo nulle part car elle est vraiment conceptuelle. Le théorème de Bayes est central.
Dans une version bien plus simple on peut commencer par montrer quelle est la distribution de la moyenne d'une loi normale connaissant son écart-type.
--Fabrej0 (discuter) 25 avril 2017 à 22:08 (CEST)
thread_title:  Démonstration pour l'intervalle de confiance 

message: Comme le problème ne concerne pas que cette page, j'ai entamé une discussion sur Le Thé. kiwipidae (discuter) 2 avril 2018 à 16:39 (CEST)
thread_title:  R3R et lien externe vers le livre de Mathieu Rouaud 

message: Bonjour,
Je compte à traduire (de l’anglais en français) une partie de l'article de la loi de Student.
Je voudrais savoir si vous avez un conseil ou une piste à suivre, et merci.
Cordialement.
--Arijdoc (discuter) 11 décembre 2018 à 15:12 (CET)
thread_title:  Demande d'information 

message: Bonjour, je constate que sur la page française la variable S est définie de la même façon que la variable s^2 présente sur la page anglaise. Y a-t-il une erreur ou alors s est différent de S ? Merci de bien vouloir vérifier car une modification récente a changée S en S^2 sur la page française. Cordialement --Wiki-class19 (discuter) 18 mai 2019 à 18:00 (CEST)
thread_title:  Confusion entre <math>s^2</math> et S 

message: j'ai lu tes modifs en diagonale, mais de loin ça me semble étrange de diviser par 8 au lieu de 7 pour la variance sans biais ? J'ai manqué une étape ? Cordialement --Icéön Ereminet (discuter) 22 novembre 2019 à 10:56 (CET)
thread_title:  Application