Discussion:Fonction de répartition

message: Une variable aléatoire réelle X  est dite continue si sa fonction de répartition est continue sur R. Dans les applications, les exemples les plus courants de variables aléatoires réelles continues sont les variables aléatoires à densité. Cependant il y a des exemples de variables aléatoires réelles continues qui ne sont pas à densité. L'escalier de Cantor est un exemple de fonction de répartition continue mais dont la dérivée est presque partout nulle. Ainsi, la formule 
F_X(x)=\int_{-\infty}^{x} f_X(t)\, dt.
ne vaut pas pour les variables aléatoires réelles continues dont la fonction de répartition est l'escalier de Cantor : bien que la loi de probabilité associée soit continue, cette loi ne possède pas de densité. Ainsi la formulation précédente de l'article fonction de répartition, stipulant que la formule ci-dessus vaut pour toutes les variables aléatoires réelles continues, était inexacte. --Chassaing 29 juin 2008 à 17:44 (CEST)
replies: text: en fait, concernant les variables aléatoires, continue semble avoir une signification qui varie selon les auteurs. Je continue à préférer la définition ci-dessus, mais ce qui compte, ce n'est pas ce que je préfère. Il faut que je fasse une enquête pour déterminer s'il y a un consensus, par exemple, qu'enseigne-t-on usuellement dans nos universités (parisiennes, par exemple) ...--Chassaing 2 août 2008 à 11:08 (CEST)
thread_title:  Sur les variables aléatoires continues. 

message: *N'ayant pas mes livres sous la main, et souffrant de l'infirmité qui consiste à ne pas se souvenir des auteurs des théorèmes, seulement dans de rares cas du contenu des théorèmes, je ne suis pas sûr du nom de ce théorème, ce qui est génant. Je suis par contre sûr de  l'importance de ce théorème  ... Un travail de bibliographie reste donc à faire.
: appellation correcte, semble-t-il--Chassaing 14 septembre 2008 à 11:55 (CEST)
replies: text: mis sous forme de table, fait--Chassaing 14 septembre 2008 à 11:55 (CEST)

text: quelques liens ont été insérés--Chassaing 14 septembre 2008 à 11:55 (CEST)
thread_title:  Théorème de la réciproque 

message: Dans Billingsley, Convergence of probability measures, la convergence en loi n'est pas définie pour les variables aléatoires à valeurs dans un espace métrique   \scriptstyle\ (S,d)\  parfaitement général. Préciser les propriétés requises. --Chassaing 15 septembre 2008 à 00:33 (CEST)
replies: text: en fait, si, mais des propriétés genre "séparable" sont requises pour certains théorèmes bien commodes--Chassaing 16 septembre 2008 à 16:17 (CEST)
thread_title:  Convergence en loi et fonction de répartition 

message: Cet article est trop académique pour une encyclopédie. Deux objections :
* "les auteurs ont les mains pures car ils n'ont pas de mains".... et tant pis pour le curieux voulant s'instruire
* "ne crée nulle entité non strictement nécessaire"
Pour prévenir ce genre d'objections, préciser en quoi le concept
* est utile DANS LA VIE COURANTE : ex : résumer les offres d'un marché ;
* est fertile : médiane ? quantile ?
--Lf69100 (discuter) 19 février 2015 à 11:33 (CET)
replies: text: Je crois que tu fais la confusion entre cet article, qui parle de probabilité, et un article hélas inexistant en français, traitant de statistique et montrant l'intérêt de l'étude des fréquences cumulées. J'aurais bien proposé l'article anglais :en:Cumulative frequency analysis mais il est fortement critiqué pour son titre et son contenu.  Un article peu ambitieux, sur la notion de fréquence cumulée et son intérêt pourrait peut-être répondre à ton attente mais les critiques virulentes sur :en:Cumulative frequency analysis me font un peu hésiter. D'autres avis ? HB (discuter) 19 février 2015 à 12:01 (CET)
thread_title:  Orientation