Diskussion:Ausreißer

message: "z.B. der Quartilsabstand" sollte gestrichen werden. Wenn man den als Richtschnur sind, sind per definitionem die Hälfte aller Messwerte Ausreißer! --Johannes Hüsing 10:38, 15. Feb. 2008 (CET)
thread_title:  Streichungsvorschlag 

message: Danke für den schönen Artikel! Bin auf der Suche nach Methoden zur Reduzierung von Messfehler - etwa bei Sensordaten - hier gelandet. Dabei ist mir aufgefallen, dass ganz einfache (vielleicht auch nicht ganz akademische) Verfahren fehlen. Eine Mittelwertberechnung z.B. oder robuster gegen Ausreißer, der Median bzw. Modus. Vielleicht wäre das als "hands-on-Lösung" noch eine Erwähnung wert. Beide Maße identifizieren zwar keine Ausreißer, beschränken den Einfluß von Ausreißern aber. (nicht signierter Beitrag von 77.8.117.51 (Diskussion) 02:21, 21. Dez. 2011 (CET)
replies: text: Das setzt doch aber die Möglichkeit der Meßwiederholung voraus? --Sigbert 09:51, 24. Dez. 2011 (CET)
thread_title:  Mittelwert und Median als quick'n'dirty-Lösung 

message: "Beispiel: So wurde das Ozonloch über der Antarktis einige Jahre zwar bereits gemessen, die Messwerte aber als offensichtlich falsch gemessen bewertet und in ihrer Tragweite nicht erkannt."
Jahrelang systematisch falsch gemessene Werte sind wohl kaum als "Ausreisser" zu bezeichnen.
--217.229.37.55 23:24, 7. Mär. 2009 (CET)
replies: text: Die Werte wurden nicht falsch gemessen, sondern es wurden robuste Verfahren in weiteren Analysen benutzt. Robuste Verfahren prüfen, ob gemessene Werte Ausreisser sein könnten. Falls ja, fliessen diese nur zum Teil oder gar nicht in die weiteren Analysen ein. --Sigbert 17:01, 2. Apr. 2009 (CEST)
thread_title:  Ozonloch? 

message: Spezialfälle (hier: Aussreisser nur am Ende) zur Erläuterung einer Sache im allgemeinen heranzuziehen ist didaktischer Unfug. Möchte das mal jemand verbessern? --Itu 17:43, 16. Jan. 2010 (CET)
replies: text: Ich hab es korrigiert. Ein auffälliger Wert am Ende einer Messreihe ist genau genommen gar kein Ausreißer, weil der gemessene Zusammenhang könnte ja eine extrem steil ansteigende Funktion (z. B.  f(x) = e^{e^x} ) sein. Solange man keine Werte hinter dem vermeindlichen Ausreißer kennt, kann man gar nichts beurteilen. -- Indoor-Fanatiker 08:48, 3. Jun. 2011 (CEST)
replies: text:  Ein paar Vorschläge zu dem neuen Bild: 1. Dateinamen korrigieren (Outliner?). 2. Regressionsgerade "mit Outlier" und "ohne Outlier" (oder auch: realer Trend) anzeigen. 3. Evtl. den Outlier nicht ganz so extrem, so dass das nicht ganz so trivial aussieht? --Chire 14:52, 3. Jun. 2011 (CEST)
replies: text: Danke für den Hinweis! Dass der Dateiname falsch ist, habe ich jetzt erst gesehen. Ich dachte wirklich, es hieße Outliner. Würde ja auch besser passen, weil der einzelne Punkt in der Tat "out of the line" liegt.  Ob ich zu den vorgeschlagenen Änderungen kommen, muss ich mal sehen, weil ich jetzt erstmal ins Bett gehe und für morgen habe ich bereits die Neuerstellung einer Kategorie geplant – also keine leichte Angelegenheit! Wenn ich nicht dazu kommen sollte, kannst du die Verbesserungen auch selbst machen und eine neue Datei hochladen. Aber sag mir vorher bescheid, nicht dass ich mir die Arbeit umsonst mache und dann vor vollendeten Tatsachen stehe. Gruß, --Indoor-Fanatiker 22:41, 3. Jun. 2011 (CEST)
replies: text: "Außerhalb der Linie" stimmt nur bei Outliern bezüglich einer Regressionsgeraden; es gibt aber viel komplexere Modelle, beispielsweise dichtebasierte Outlier: Local Outlier Factor. Zudem klingt "Outliner" so, als ob es etwas mit Outline zu tun hätte, dt. "Umriss". --Chire 18:34, 4. Jun. 2011 (CEST)
thread_title: schlechte Beispiele (Bilder)

message: Im Text heißt es:
"Werte, die weiter als das 1,5-fache des Quartilabstandes außerhalb dieses Intervalls liegen, werden (meist willkürlich) als Ausreißer bezeichnet.[1]"
Mit liegen nun vor: 
1. Mittelwert:			1607,3333 Fälle pro Jahr _ 
2. Standardabweichung (n): 	1.797,1912 _ 
3. Standardabweichung (n-1): 	1.877,1050 _ 
4. Unteres Quartil: 	569,5 _ 
5. Oberes Quartil: 	1.783 _ 
6. Quartilsabstand: 	1.213,5 _ 
7. das 1,5-fache des Quartilabstandes außerhalb dieses Intervalls: 	3603,25
Wie ermittle ich jetzt die Außreißer nach unten, die ebenfalls die Stichprobe verzerren? (nicht signierter Beitrag von 85.179.190.73 (Diskussion) 12:18, 25. Feb. 2015 (CET)
thread_title: Außreißer nach unten

message: Es muss im Deutschen entweder "Andrews' Kurven" oder "Andrews-Kurven" heißen. "Andrews Kurven" geht nicht. --Jazzman (Diskussion) 17:54, 26. Jun. 2015 (CEST)
thread_title:  Andrews und seine Kurven 

message: Eine Beobachtung aus einer Verteilung ist kein Ausreißer deswegen, weil diese aus den Verteilungsrändern kommt. Ausreißer sind Werte in einer Beobachtungsreihe, die nicht aus der Verteilung kommen, aus der die übrigen Beobachtungen entstammen, sondern z. B. durch Messfehler, durch Verschreiben, durch Übertragungsfehler oder Geräteausfall fälschlich in einen Datensatz geraten sind. Ausreißer können eventuell dadurch auffallen, dass ein extrem großer oder kleiner Wert vorliegt, der nicht zur Verteilung passt, welche die übrigen Daten beschreibt. Ritualisiert einen Teil großer und kleiner Beobachtungen in einem Datensatz zu Ausreißern zu erklären, ist statistisch gesehen völliger Unsinn, auch wenn es in manchen Anwendungsbereichen üblich ist (z. B. bei kommerziellen Mietspiegel-Erstellern) und sogar in Lehrbüchern propagiert wird. Für diesen Zweck gibt es in der Statistik Ausreißertests. 
Der Artikel transportiert diesen Unsinn leider teilweise in der Einleitung. Man sollte sich hier nicht auf einen 'Grundkurs Statistik für Sozialwissenschaftler' stützen, sondern auf statistische Fachliteratur. Dies ist ein Standardwerk zu Ausreißern in statistischen Daten:
*  
Hier gibt es dazu eine Buchbesprechung.--Sigma^2 (Diskussion) 00:39, 12. Mär. 2023 (CET)
thread_title:  Einleitung 

message: Ich halte die zweite Abbildung (Boxplot) für ungeeignet. In der Standardform des Boxplot sind die Whisker-Enden der kleinste und größter Wert der daten. Dann gibt es keine Werte außerhalb. So sind vermutlich auch die Boxplots in der dritten  Abbildung konstruiert. Bei einer modifizierten Form der Whisker sollte diese angegeben werden. Werte außerhalb sind keine Ausreißer, sondern als Ausreißer verdächtige Werte. Sie könnten Ausreißer sein.  Die Abbildung sollte modifiziert oder entfernt werden.--Sigma^2 (Diskussion) 23:32, 23. Okt. 2023 (CEST)
thread_title:  Boxplot 

message: Die Perspektive auf Messfehler ist zu eng. Das ist nur eine mögliche Ursache für Ausreißer in einem Datensatz.--Sigma^2 (Diskussion) 17:11, 24. Okt. 2023 (CEST)
thread_title:  Überprüfung auf Messfehler