Diskussion:Mel Frequency Cepstral Coefficients

message: Der Artikelanfang müsste überarbeitet werden. Ein Einleitungssatz fehlt, in dem kurz erklärt wird um was es genau geht. Er sollte für jeden nachvollziehbar sein. gruß von --Factumquintus 00:27, 13. Mai 2005 (CEST)
replies: text: Ich habe gerade auch dem Portal:Informatik bescheid gesagt. Vielleicht findet sich da jemand, der den Artikel noch besser verständlicher machen kann, da ich mich selbst in dem Gebiet kaum auskenne. gruß--Factumquintus 00:53, 13. Mai 2005 (CEST)

message: Liebe Leute, bei allem wissenschaftlichen Eifer, möchte ich Euch darauf hinweisen, dass die Berechnung der MFCC-Merkmale genau GENORMT ist, nämlich in der ETSI-Norm ETSI-ES-201-108. Alle anderen Varianten sind meiner Meinung nach keine echten MFCC-Merkmale.... 
Vielleicht kann man ein Kapitel "MFCC-ähnliche Merkmale" einführen, oder die allgemeineren Möglichkeiten in den Artikel Cepstrum einarbeiten...
Viele Grüße, Helmut --194.138.12.146 13:42, 29. Apr. 2008 (CEST)
thread_title:  MFCC ist genormt ;-) 

message: Die Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) finden eine Anwendung in der Spracherkennung. Wer ist Mel? Was sind  Cepstral-Koeffizienten? Bitte den Begriff auf deutsch erläutern. Ich verstehe den Artikel nicht ganz, habe aber den Eindruck, dass man ihn gut in Cepstrum einarbeiten könnte. --Siehe-auch-Löscher 21:21, 14. Sep 2006 (CEST)
thread_title:  Begründung für Überarbeiten 

message: Da ich mich gerade mit Sprachverarbeitung beschäftige, ist mir aufgefallen, dass die Logarithmierung in verschiedenen Büchern und Papern nie einheitlich so gemacht wird, wie es hier im Artikel steht. Die Variante hier besagt Logarithmierung vor der Mel-Filterbank. Das hiesse jedoch eine Summe von Logarithmen zu bilden. In meinem Projekt und der Literatur auf welcher dieses aufbaut, wird die Logarithmierung jedoch erst nach der Mel-Filterbank durchgeführt. Dies führt zum Logarithmus einer Summe, was sehr unterschiedlich zur Summe von Logarithmen ist. Scheinbar funktionieren in der Praxis beide Methoden, allerdings sind die Cepstral-Koeffizienten von den Werten her sehr unterschiedlich. Kann das jemand erklären? -- anonym1
Mir ist das auch gerade ins Auge gesprungen. So wie es im Artikel steht ist es strengenommen falsch, denn es ergibt sich eine falsche perzeptive Gewichtung der Koeffizienten  (es wird nicht mehr so gewichtet wie der Mensch hört). Die Spracherkennung funktionieriert natürlich auch so, vermutlich aber schlechter.  In Spoken Language Processing (X. Huang) steht auf Seite 315: "log-energy at the output of each filter". -- anonym2
Weitere Referenzen, diesmal aus dem Bereich Music Information Retrieval: In ,  wird der Logarithmus vor dem Mel-scaling genommen, in aktuellerer Literatur wie ,  nach dem Mel-scaling. Eine weitere Variante besteht darin, das Power spectrum statt des Magnitude spectrum zu benutzen. Beim Logarithmus vor dem Mel-scaling ist dies ziemlich egal (es ergibt sich einfach ein Faktor 2), beim Logarithmus nach dem Mel-scaling macht es einen Unterschied. Vielleicht sollten diese Varianten in einem Abschnitt "Weitere Varianten" o.ä. beschrieben werden, mit der genormten Variante (siehe oben) im Hauptartikel. -- 193.171.142.152 12:14, 20. Okt. 2011 (CEST)
thread_title:  Logarithmierung 

message: Begründung wie oben , baustein überarbeiten - einleitung ganz unklar, möglicherweise ein Fachbegriff, den man kurz woanders erwähnen kann, aber für die WP zu speziell ist Cholo Aleman 01:26, 8. Aug. 2009 (CEST)
thread_title:  Baustein