Diskussion:Trennschärfe eines Tests

message: Was ist hier mit μ0 und μ1 gemeint? --Chrisqwq 19:58, 12. Jun 2006 (CEST)
replies: text: Seit 2006 ist das von keinem der Autoren erklärt worden, obwohl \mu_0 und \mu_1 im Artikel irgendwann vom Himmel fallem. Es hängt damit zusammen, dass der gesamte Artikel daran krankt, dass er in großen Teilen von dem sehr speziellen Fall einer einfachen Nullhypothese und einer einfachen Gegenhypothese ausgeht, ohne dass dies im Artikel erläutert wird.--Sigma^2 (Diskussion) 23:44, 26. Jan. 2024 (CET)
thread_title:  Natation 

message: Den "interessierter Laie"-Test hat dieser Artikel nicht bestanden. Mit anderen Worten: ich weiss immer noch nicht was Power ist.Soulman 06:38, 21. Feb. 2010 (CET)
replies: text: Der Artikel ist aus meiner Sicht sehr verständlich aufgebaut, sofern man die enstsprechenden Begriffe, die verwendet werden, kennt. Wenn man diese aber nicht kennt, dann macht es auch nicht viel Sinn jemandem erklären zu wollen was "Power" heisst - in diesem Fall soll die erste Zeile zur groben Erklärung dienen, und ich denke diese ist verständlich genug. --feudiable✉ 16:46, 21. Jan. 2013 (CET)
thread_title:  Äh... was? 

message: "Power (englisch für Kraft...)" ist schlichtweg falsch. Kraft ist Force, Power != Force. --Galant 02:31, 11. Jan. 2011 (CET)
replies: text: Power (Leistung) = Kraft (Force) pro Zeit (Time) - Geschwindigkeit (km/h) ist ja auch nicht Entfernung (km). Die Leistung eines Motors wird in HoresPower (Leistung eines Pferdes) und nicht in HorseForce (Kraft eines Pferdes) angegeben - HorseForce wäre Drehmoment --Galant 02:56, 11. Jan. 2011 (CET)
thread_title:  Power 

message: Ich weiß nicht, wer Trennschärfe synonym mit Power verwendet. Falls dies tatsächlich viele Leute tun, so dass die Erwähnung von "Trennschärfe" als Synonym zu Power am Anfang des Artikels tatsächlich gerechtfertigt ist, so muss zumindest deutlich erwähnt werden, dass "Trennschärfe" in der Statistik auch ein vollkommen anderes Konzept bezeichnet, was rein gar nichts mit Power zu tun hat Trennschärfe (Statistik). Andernfalls trägt der erste Satz des Artikels mehr zur Verwirrung als zur Klärung des Begriffs "Power" bei.
--Floreana 10.54, 23. Okt. 2014 (CET)
:Ich habe den Begriff, der mir ebenfalls unbekannt ist und tatsächlich Verwechslungsgefahr hat, mal entfernt. Bei ausreichenden Belegen für die Verbreitung, kann er natürlich wieder aufgenommen werden. -- HilberTraum (d, m) 20:45, 23. Okt. 2014 (CEST)
replies: text: Welches ist denn das 'vollkommen andere Konzept in der Statistik', das als Trennschärfe bezeichnet wird? --Sigma^2 (Diskussion) 11:12, 27. Jan. 2024 (CET)
thread_title:  Trennschärfe? 

message: Da mich meine Studierenden darauf aufmerksam gemacht haben, dass (für Laien) die Unterscheidung zwischen Effektgröße/Effektstärke und Teststärke unscharf ist, möchte ich dafür plädieren, "Aussagekraft" im ersten Satz zu ersetzen bzw. zu ergänzen. Meine Idee hierfür wäre grundsätzlich "...einen Teil der Aussagekraft..." oder "zusammen mit der Spezifität die Aussagekraft..." zu schreiben, um klarzustellen, dass die Power nur einen Teilaspekt betrachtet. Besser wäre wahrscheinlich das Ersetzen von Aussagekraft mit etwas in die Richtung "Entscheidungsfähigkeit" oder "die Wahrscheinlichkeit, einen real vorhandenen Unterschied richtig zu erkennen" (was aber wahrscheinlich zu komplex und/oder zu ungenau ist). --2A00:A200:0:E00:0:0:0:D4 11:46, 29. Nov. 2017 (CET)
thread_title:  "Aussagekraft" im ersten Satz irreführend 

message: Der Artikel bezieht eigentlich komplett auf den t-Test bzw. t-Test artige Tests, vgl. Hypothesen. Viele der hier dargestellten Probleme werden durch Verwendung eines Äquivalenztests gelöst. Ich habe mal einen initialen Verweis eingebaut. --Xor2k (Diskussion) 14:29, 22. Dez. 2019 (CET)
thread_title:  t-Test Bezug 

message: Laut neuster Einfügung ist zwischen Sensitivität eines Tests und Trennschärfe eines Tests zu unterscheiden. Allerdings ist laut diesem BelegLothar Sachs, Jürgen Hedderich: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. 8., überarb. und erg. Auflage. Springer Spektrum, Berlin/ Heidelberg 2018, ISBN 978-3-662-56657-2, S. 287 die Sensitivität des Tests die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kranker ein positives Testergebnis aufweist. Das ist m. E. nichts anderes als die Trennschärfe eines Tests bloß mit medizinischer Interpretation. Was meint  dazu?--Jonski (Diskussion)  17:00, 23. Apr. 2020 (CEST)
replies: text: Meiner Meinung nach ist das nicht genau das Gleiche. Diese „Meinungsverschiedenheit“ hatten wir beide aber, wenn ich mich richtig erinnere, schon öfter: Krank zu sein, ist ein Zufallsereignis und die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kranker ein positives Testergebnis aufweist ist eine bedingte Wahrscheinlichkeit. Aber ob die Nullhypothese eines Tests gilt oder nicht, ist (aus Sicht der klassischen Statistik) kein Ereignis. -- HilberTraum (d, m) 20:56, 23. Apr. 2020 (CEST)
replies: text:  Hm ich finde das alles verwirrend, da es auch einige Belege zu geben scheint, die die Konzepte doch gleichsetzen, wie z, B.  u. v. m. Das mit der Sensitivität wurde ja bereits im Jahr 2007 eingetragen . Also stand es mehr als 10 Jahre falsch im Artikel?--Jonski (Diskussion)  21:06, 23. Apr. 2020 (CEST)
replies: text:  Meiner Meinung nach ja, wenn du mich deswegen hier schon ausdrücklich anpingst. Aber ich will nicht schon wieder eine Diskussion wie in Fehler 1. und 2. Art führen, also mach es halt einfach so, wie du es für richtig hältst. -- HilberTraum (d, m) 21:32, 23. Apr. 2020 (CEST)
replies: text: Hm, ich habe ein bisschen recherchiert und ich denke, dass es jetzt so stimmt wie es im Artikel ist. Sensitivität bezieht sich explizit auf die Beurteilung von binären Klassifikatoren. Trennschärfe eines Test ist aber ein allgemeineres Konzept. Daher war die alter Version m. E. nicht ganz falsch, aber jetzt ist es m. E. besser.--Jonski (Diskussion)  21:38, 23. Apr. 2020 (CEST)
thread_title:  Sensitivität 

message: Für andere Faustregeln siehe auch https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/201750_c17bc51d8553452d997ba4d258b0249f.html biggerj1 (Diskussion) 20:55, 24. Okt. 2021 (CEST)
thread_title:  Faustregeln