Diskussion:Gauß-Test

message: Der Link zur Uni Augsburg scheint defekt. Wer auch immer sich mit Wikipedia auskennt möge dies mal vernünftig beheben (nicht signierter Beitrag von 139.11.48.93 (Diskussion) 19:46, 17. Jun. 2015 (CEST)
thread_title: Defekter Link

message: Was soll das u in |z| > u(1-\alpha/2) bedeuten? Für jemanden, der sich mit dem Thema nicht bereits auskennt ist das nicht ersichtlich und es wird auch nirgendwo erklärt. (nicht signierter Beitrag von LoSchizzatore (Diskussion | Beiträge) 14:57, 6. Mai 2016 (CEST)
thread_title: Entscheidung über die Hypothesen

message: Der Beispiel mit dem Blutparameter B weist einen sehr ernshaften Fehler auf. Niemals duerfte man die Hypothesen formulieren anhand der schon gefundenen Werte der Stichprobe. Es sei denn man zieht eine neue Stichpobe fuer den Test. Nijdam 17:33, 6. Dez. 2011 (CET)
replies: text: Wenn ich mich gleich anschliessen darf: Die gleiche Stichprobe wird benutzt um die 2. Hypothese mit einem zweiseitigen Zweistichproben-Gauß-Test für unabhängige Stichproben und die 3. Hypothese mit einem linksseitigen Zweistichproben-Gauß-Test für abhängige Stichproben zu prüfen. Entweder ist die Stichprobe abhängig oder unabhängig, aber beides kann sie gleichzeitig nicht sein. --Sigbert 06:07, 8. Dez. 2011 (CET)
replies: text: Das Beispiel ist ein Musterbeispiel dafür, wie statistische Tests nicht durchgeführt werden sollten. Die Hypothesenformulierung muss unabhängig von den Daten erfolgen. Insbesondere bei einseitigen Tests muss die Hypothesenrichtung durch die inhaltliche Fragestellung und nicht durch die Daten bestimmt sein. Die Hypothesenformulierung sollte am Anfang des Beispiels stehen. Und völlig richtig ist der Einwand von Sigbert. Ein Irrsinn, dass das 10 Jahre lang so in der Wikipedia steht. Ohne dieses Beispiel wäre der Artikel wertvoller. --Sigma^2 (Diskussion) 20:12, 20. Okt. 2021 (CEST)
thread_title:  Blutparameter 

message: Um die Kurve nach µ = 0 zu verschieben, sollte die Subtraktion der Durchschnitte von x und y genügen. Man müsste sonst (Durschnitt(x) - µ) - (Durchschnitt(y) - µ) anwenden wobei sich das µ aufhebt. Wieso subtrahiert Ihr von also (Durschnitt(x) - µ) - (Durchschnitt(y) - µ) - µ, also ein drittes mal µ? 89.204.155.209 18:01, 29. Dez. 2014 (CET)
replies: text: Meinst du die Formel z = \frac{\bar x - \bar y - \mu_0}{\sqrt{\frac{\sigma_X^2}{n} + \frac{\sigma_Y^2}{m}}}? Das sollte schon so stimmen. Die Nullhypothese ist ja \mu_X - \mu_Y = \mu_0 (und nicht \mu_X = \mu_Y = \mu_0). Wenn die Nullhypothese gilt, hat also \bar X - \bar Y - \mu_0 den Erwartungwert 0. -- HilberTraum (d, m) 21:16, 29. Dez. 2014 (CET)
thread_title:  Zweiproben-Gaußtest 

message: Im Artikel wird richtig die Gauß-Statistik Z erläutert. Dann wird auf den Hauptartikel Einstichproben Gauß-Test verwiesen, der – auf eher ungewöhnliche Art – den Test mit Hilfe der Statistik \bar X und – ebenso ungewöhnlich – mit Ablehnungsbereichen durchführt, die von Parametern abhängen. Beide Vorgehensweisen sind äquivalent, aber die Uneinheitlichkeit ist für den Leser ungünstig und die Äquivalenz ist auch nicht erklärt.--Sigma^2 (Diskussion) 22:33, 31. Jan. 2023 (CET)
thread_title:  Einstichproben-Gauß-Test