Diskussion:Bootstrapping-Verfahren

message: Ausgalagert aus Bootstrapping. Eine Liste mit früheren Autoren findet sich hier http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Bootstrapping&action=history --Chrisqwq 22:00, 8. Nov. 2006 (CET)

message: Was ist der Vorteil gegenüber anderen Resampling-Methoden? --qwqch 16:11, 21. Sep. 2007 (CEST)
replies: text: Steht doch im Text. --Scherben 00:52, 22. Sep. 2007 (CEST)
replies: text:  Hmm ich finde es ginge ausführlicher. Was sind denn die Vorteile gegenüber Jackknife? biggerj1 (Diskussion) 19:27, 19. Sep. 2021 (CEST)
thread_title:  Einordnung 

message: Sorry, aber so wie das hier beschrieben ist, kann ich nichts damit anfangen. Vielleicht wäre ein Beispiel hilfreich. (nicht signierter Beitrag von 77.187.63.71 (Diskussion) 17:17, 20. Feb. 2011 (CET)
replies: text: Ich habe mal ein Beispiel für einen parametrischen Bootstrap eingefügt.  --Anthroporraistes (Diskussion) 18:30, 22. Mär. 2023 (CET)
thread_title:  Gibt es den Text auch in verständlicher Form? 

message: Die Verteilung von T(X_1,\ldots,X_n) wird schließlich durch die empirische Verteilung (nicht signierter Beitrag von 212.39.192.3 (Diskussion) 13:03, 22. Apr. 2016 (CEST)
thread_title:  wieso auf einmal große Xn ? 

message: eine Beschreibung fehlt biggerj1 (Diskussion) 09:12, 5. Jul. 2022 (CEST)
thread_title:  Bootstrap Tests 

message: Konvergenzaussagen zu 1) der nötigen Größe der grundlegenden Stichprobe fehlen und 2) Aussagen/Algorithmen zur Bestimmung der notwendigen Anzahl an Stichprobenwiederholungen biggerj1 (Diskussion) 08:58, 22. Jul. 2023 (CEST)
replies: text: Ich schätze Punkt 1 dürfte mit den Konvergenzeigenschaften der empirischen Verteilungsfunktion zu tun haben, habe aber keine Quelle dazu biggerj1 (Diskussion) 20:00, 22. Jul. 2023 (CEST)

text: Bei Punkt 2 gibt es z.B. dieses Paper für Boostrap-Tests https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07474930008800459 . Interessant wäre eine Diskussion für Bootstrap-Konfidenzintervalle biggerj1 (Diskussion) 21:14, 22. Jul. 2023 (CEST)
thread_title:  Konvergenz, wieviele Bootstrap-Stichproben sind für eine zuverlässige Aussage wichtig? 

message: Für mich klingt Bootstrapping-Verfahren sehr seltsam. Die Endung 'ing' verweist bereits auf den Vorgang, also das Verfahren. Insofern ist Bootstrapping-Verfahren eine Doppelung. Ich meine, bisher deutschsprachig nur gelesen zu haben: der oder das Bootstrap(ping) und das Bootstrap-Verfahren. Ich bin für Umbenennung in Bootstrap-Verfahren oder den Nachweis mindestens einer guten Quelle für Bootstrapping-Verfahren.--Sigma^2 (Diskussion) 09:09, 23. Jul. 2023 (CEST)
replies: text: +1 finde es auch komisch biggerj1 (Diskussion) 10:29, 23. Jul. 2023 (CEST)
replies: text: Wie ist es denn mit einer Umbenennung von Bootstrapping-Verfahren in Bootstrap-Verfahren? Es gibt genau 11 Artikel, in denen das Wort Bootstrapping-Verfahren vorkommt. Dies könnte man ändern oder durch eine WL von Bootstrapping-Verfahren auf Bootstrap-Verfahren abfangen. Dann wäre bei einer Umbenennung  noch die WL von Bootstrap (Statistik) nach Bootstrapping-Verfahren zu korrigieren, um eine doppelte WL zu verhindern. Wenn niemand protestiert, würde ich dies irgendwann angehen. --Sigma^2 (Diskussion) 07:50, 3. Aug. 2023 (CEST)
thread_title:  Bootstrap-Verfahren oder Bootstrapping-Verfahren? 

message: Die Notation finde ich irritierend. 
* Die b-te Bootstrapstichprobe sollte nicht als  x_b = (x_1^*,\ldots,x_n^*), sondern als  x_b^* = (x_{b1}^*,\ldots,x_{bn}^*) bezeichnet werden. 
* Die Verteilung von T(X_1,\ldots,X_n) wird durch die empirische Verteilung der B Werte t_b^* = T(x_{b1}^*,\ldots,x_{bn}^*) für b=1,\dots,B approximiert. Ein Index b an der Funktion T ergibt für mich wenig Sinn.
--Sigma^2 (Diskussion) 09:29, 23. Jul. 2023 (CEST)
thread_title:  Notation im Abschnitt i.i.d.-Bootstrap 

message: Die Bootstrap-Stichprobenverteilung und ihre Eigenschaften sollten besser diskutiert werden. Beispielsweise ist der Mittelwert der Bootstrap-Stichprobenverteilung der Wert der Statistik der originalen Stichprobe \hat{\mu}, und dieser geschätzte Wert muss nicht dem "echten Wert" entsprechen (denke an Mittelwert \mu einer Verteilung aus der die Stichproben gezogen werden, dann ist \hat{\mu}\neq \mu, insbesondere bei kleinen Stichproben) biggerj1 (Diskussion) 20:27, 8. Mai 2024 (CEST)
replies: text: Hast du jetzt selbst einen Abschnitt eingefügt ohne ihn vorher zu diskutieren, dann einen Überarbeitenbaustein auf deinen eigenen Abschnitt egsetzt und eröffnest nun die Diskussion? Wie wäre es, wenn du erst diskutierst und dann Dinge einfügst?--Maphry (Diskussion) 20:35, 8. Mai 2024 (CEST)
replies: text: Die Bootstrap-Stichprobenverteilung ist von wichtiger Bedeutung, wenn man die Eigenschaften der Bootstrap-Methode diskutieren will. Leider fehlte der Aspekt bisher völlig. Ich habe den Abschnitt eingefügt, wohlwissend, dass er unvollständig ist. Allerdings kann ich die Lücken selbst nicht aus dem Stehgreif füllen und hoffe auf Unterstützung. Für mich ist es bereits jetzt eine wertvolle Ergänzung. Zur Notiz: der Abschnitt ist dem Artikel Schätzfunktion entnommen und stammt von anderen Autoren, siehe Versionshistorie dort.biggerj1 (Diskussion) 21:10, 8. Mai 2024 (CEST)
thread_title:  Bootstrap-Stichprobenverteilung 

message: Mam kann die Stichprobenwiederholungen als Realisierungen in einer Parallelwelt - der Bootstrap-Welt - interpretieren. Dafür gibt es einige Literaturnachweise, hier Mal ein Link zu Google books: Google books --biggerj1 (Diskussion) 22:41, 30. Mai 2024 (CEST)
thread_title:  Parallelwelt