Diskussion:Streudiagramm

message: Jungs, das steht doch alles eh viel besser in "Regressionsanalyse" im kapitel "Regressionsanalyse#Einfache Lineare Regression" drin!
also würd ich einen direkten verweis dahin vorschlagen! Benutzer:Ulmo-george
(nachgetragen von Philipendula)
:Ach? Oo. --Philipendula 00:44, 6. Jan. 2007 (CET)
replies: text: Ein Streudiagramm ist eine Methode der Datenanalyse, also per se eine statistische Anwendung. Es gehen real erhobene Daten in das Streudiagramm ein. Statistik ist aber auch per se interdisziplinär, sie existiert doch nicht zum Selbstzweck. Wenn du ein Säulendiagramm einer Notenverteilung machst oder 50 Werte von Druck und Temperatur in ein Streudiagramm einträgst, machst du automatisch Statistik. Punktwolke ist, so weit mir bekannt ist, tatsächlich häufig gebraucht. Gruß --Pyrus 17:13, 5. Jan. 2007 (CET)
replies: text: Hm ... --Philipendula 00:44, 6. Jan. 2007 (CET)
replies: text: Philipendula, du hast keine Lust auf einen Dialog. So habe ich auch vorerst keine Lust diesen Artikel zu verbessern, obwohl er es schon nötig hätte.--Avron 22:48, 17. Jan. 2007 (CET)
replies: text: Wieso, ich stimme Pyrus doch zu. --Philipendula 22:57, 17. Jan. 2007 (CET)
replies: text: Um es mit deinen Worten auszudrücken, Hm ... --Avron 18:06, 18. Jan. 2007 (CET)
thread_title:  Einleitungssatz 

message: Das erste Beispiel finde ich schlecht für diesen Artikel, weil hier einfach eine lineare Folge von Messwerten dargestellt wird - dafür braucht man kein Streudiagramm, sondern ein einfaches Linien- oder Balkendiagramm genügt. Ich würde dieses Beispiel streichen und evtl. durch ein Beispiel wie :Image:Rational scale to assess the harm of drugs (mean physical harm and mean dependence).svg ersetzen. Neitram 00:27, 19. Jan. 2008 (CET)
replies: text: Bist du sicher mit dem bubbleplot? Gerade hatte ich in der Auskunft auf Streudiagramm getippt. Die dicken Punkte sind doch gleich groß, und ich sehe keinen dritten Bezugsfaktor. Gruß T.a.k. 00:38, 19. Jan. 2008 (CET)

text: @Philipendula: Erstens: Mit "linear" meine ich, dass eines der beiden Merkmale, in diesem Fall das "Alter", eine lineare Folge ist. Dafür braucht man nun mal kein Streudiagramm. Streudiagramme werden typischerweise dann eingesetzt, wenn man Werte mit zwei Merkmalen hat, die unabhängig voneinander sind. Zweitens: die Parabelform ist hier völlig egal. Drittens: Mein Vorschlag (war übrigens nur als Beispiel gedacht, wir können gerne auch ein anderes Beispiel nehmen) ist  kein Bubbleplot, denn bei Bubbleplots (auch Blasendiagramm oder bubble charts genannt) sind die Kreise unterschiedlich groß, wie T.a.k. schon sagte. Neitram 01:28, 19. Jan. 2008 (CET)
replies: text: Die Merkmale müssen nicht zwangsläufig unabhängig sein. Bei unten folgendem Bild ist auch eine deutliche Korrelation zu erkennen. Wenn man eine Zeitreihe plottet, liegt in der Abfolge der Daten auch eine lineare Folge vor. Trotzdem bezeichnet man sowas als Streudiagramm. --Philipendula 01:35, 19. Jan. 2008 (CET)
replies: text: Selbstverständlich, die Merkmale können Korrelationen aufweisen (dafür macht man ja u.a. ein Streudiagramm, um zu sehen, ob sie irgendwie korrelieren). Aber sie sind eben zunächst Merkmale, die unabhängig voneinander erfasst werden. Die Punkte sind deshalb sowohl in X- als auch in Y-Richtung über die Fläche "verstreut" (auch wenn sich in der Praxis meist irgendwelche Korrelationen zeigen). Das zeigt dieses Bild sehr schön. Aber das momentane Beispiel mit "Gewicht nach Alter" ist eben kein solcher Fall, weil "Alter" hier ein Sortierkriterium darstellt. Es gibt in diesen Daten nie mehrere Punkte, die vertikal übereinander liegen, also braucht man kein Streudiagramm, weil ein normales Liniendiagramm oder Säulendiagramm hier ausreicht. Deshalb ist das ein schlechtes Beispiel, und das mit den Drogen oder mit der Länge und Breite von Artillerieschiffen wäre ein besseres Beispiel. Neitram 10:28, 19. Jan. 2008 (CET)
replies: text: Es müssen nicht notgedrungen Punkte vertikal übereinanderliegen. Die Merkmale sollen metrisch skaliert sein. Wenn ich beispielsweise die Erträge bei unterschiedlichen Gaben von Düngermengen betrachte, sind auch die Merkmale der Abszisse äquidistant angeordnet. Und trotzdem bezeichnet man die grafische Darstellung der Wertepaare als Streudiagramm. Dieser Begriff ist nicht geschützt. Auch injektive Abbildungen in den Wertepaaren werden vom Streudiagramm miteinbegriffen. Ansonsten mag ich nicht mehr weiter über solche Lappalien diskutieren. Werft meinetwegen die Grafik raus. --Philipendula 13:32, 19. Jan. 2008 (CET)
replies: text: Okay, ich habe das Beispiel durch das Diagramm mit den Artillerieschiffen ersetzt. Neitram 18:04, 19. Jan. 2008 (CET)
thread_title:  Schlechtes Beispiel 

message: Die Techniken wie z.B. Sonnenblumen-Streudiagramm oder Jittered-Scatterplot kommen nicht nur bei ordinalskalierten Merkmalen zum Einsatz, sondern immer dann, wenn diskrete Variable vorliegen (diese können auch metrisch sein). Ordinalskalierte Merkmale weisen natürlich auch nur diskrete Ausprägungen auf - daher kommt es zu den Überlagerungen verschiedener Beobachtungen wenn diese in beiden Variablen die gleichen Ausprägungen haben.
Ein Beispiel für einen zweidimensionalen Datensatz mit diskreten, metrischen Variablen wäre z. B.: Die Anzahl der Teilnehmer einer Tagung und die Dauer der Tagung in Tagen.
Oft ist es aber auch so, dass stetige Variablen vorliegen, aber durch die Mess- (Erhebungs-) Genauigkeit diskretisiert werden (z.B. das Alter in Jahren). Es kommt letztlich auf den betrachteten Wertebereich, die Feinheit der Messung (Erhebung) und die Anzahl der Beobachtungen an, ob Überlagerungen zu erwarten sein werden, oder nicht.
--VincentBosch 12:33, 23. Feb. 2008 (CET)
replies: text: Habs mal notdürftig geändert. Bei den in Frage kommenden Merkmalen ist mir kein Sammelbegriff eingefallen, der nicht schwerverdaulich wäre. Also hab ichs mal diskret verteilt genannt und da die ordinal- und nominalskalierten Merkmale stillschweigend mit verarztet. --Philipendula 13:40, 23. Feb. 2008 (CET)
thread_title:  Zum 2. Abschnitt "Streudiagramme bei ordinalskalierten Merkmalen" 

message: Hallo,
#gibt es einen Grund, warum hier der Scatterplot explizit ausschließlich als Darstellungsmethode bivariater Verteilungen beschrieben wird? Wenn nicht, dann würde ich den Einleitungssatz um "oder drei" ergänzen und dem Artikel einen kurzen Abschnitt zum 3D-Scatterplot hinzufügen.
#der letzte Satz der Einleitung "Die Darstellung der Punkte kann durch verschiedene kleine Symbole erfolgen." sollte m.E. lieber in den Artikelverlauf eingebaut werden, anstatt in der Einleitung zu stehen, weil er für eine Einleitung schon "zu speziell" ist. Außerdem könnte man vllt. aus dem Satz das Wort "kleine" streichen. -- MM-Stat 10:13, 7. Okt. 2009 (CEST)
thread_title:  3D-Scatterplot und letzter Satz der Einleitung 

message: Warum wird o.g. nicht weitergeleitet, obwohl doch engl. Begriffe immer verlinkt werden? Gruß -- 217.224.198.248 15:54, 18. Nov. 2014 (CET)
replies: text: Hallo, unter Scatter plot steht "10:00, 21. Jun. 2014 Ambross07 (Diskussion | Beiträge) löschte Seite Scatter plot (Unerwünschte Weiterleitung: einziger Bearbeiter: 217.227.222.240)" Dem kann ich allerdings in der Tat nicht zustimmen. Vielleicht kann sich der löschende Admin Benutzer:Ambross07 hier dazu äußern. Der Begriff ist gebräuchlich und wird in der Einleitung auch genannt. --Zulu55 (Diskussion) Unwissen 16:41, 18. Nov. 2014 (CET)
thread_title:  scatter plot