Diskussion:Support Vector Machine/Archiv

message: Wäre es nicht sinnvoller den Bias \mathbf b nicht in Fettdruck sondern normal als b zu schreiben? Dieser ist ja im Gegensatz zu \mathbf w kein Vektor.
Außerdem wäre vielleicht ein Hinweise hilfreich, dass der Bias eine reelle Zahl ist und \langle,\rangle ein Skalarprodukt.
Falls es keine Einwände gibt, würde ich demnächst die Anpassungen vornehmen.
-- Danvil So 17. Okt 11:36 CET 2009 (nicht signierter Beitrag von 85.181.106.195 (Diskussion | Beiträge) 11:38, 17. Okt. 2009 (CEST)
replies: text: Ja, diese Anpassungen sollten vorgenommen werden. Ich fange mal damit an ... --zeno 11:16, 26. Mai 2011 (CEST)

text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:02, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title: kleine Korrektur

message: Wir haben den Artikel einer sehr umfassenden Revision unterzogen, da sich durch zahlreiche Bearbeitungen doch zahlreiche Ungenauigkeiten eingeschlichen hatten. Ausserdem sind die wesentlichen Gleichungen jetzt ebenfalls vorhanden. Als Kategorien habe ich Klassifikation, Maschinelles Lernen und Statistik gewählt. Wir hoffen mit der Überarbeitung auch die meisten offenen Punkte berücksichtigt zu haben (Vapnik, Kernel, Nichtlinearität, Support-Vektor).
--phb 16:54, 11. Aug 2006 (CEST)
replies: text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:50, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title: Überarbeitung

message: 20.06.2006 by tnt
Im Artikel wird in keiner Weise auf die Verwendung gekrümmter Hyperflächen statt Hyperebenen eingegangen. Die Abbildung zeigt dann aber einen Polynomialansatz im zweidimensionalen Raum. Die Verwendung von SVM ist doch aber gerade in hochdimensionalen Räumen in der Praxis relevant. Da sich der geneigte Leser im allgemeinen keinen 7-dimensionalen Raum vorstellen kann, wäre hier als Abbildung daher eine Trennung der Klassen durch eine Ebene im dreidimensionalen (ax+by+cz=d) Raum sinnvoller. (Alternativ könnte der Artikel auf die Polynomial-Ansätze erweitert werden, wenn das Bild passen soll.)
Aber die Verwendung von Kernel-Funktionen wird doch angesprochen? Ich verstehe nicht ganz was dir fehlt. Das Bild zeigt die Rückprojektion aus dem RKHS in den Eingaberaum (ist vermutlich ein Gausskern).
--phb 18:18, 28. Jul 2006 (CEST)
replies: text: Eine nicht-lineare Trennfläche wird gezeigt. Vermutlich hat sich das erledigt. --Martin Thoma 12:52, 25. Dez. 2015 (CET)

text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:52, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title: Polynom-Ansatz

message: Ich habe den Artikel mit Weiterleitung nach Support-Vector-Machine verschoben. Die dt. Übersetzung "Stützvektormaschine" ist (leider) bäh, und das Mischmasch aus Deutsch und Englisch überflüssig. Die Kategorie habe ich in Klassifikation umgeändert, denn genau da gehören die SVMs hin. Die oben erwähnten Kategorien (Neurodings und Statistikbums) machen nur Gebrauch von der Klassifikation, ebenso wie das Hauptgebiet des Verfahrens, die Mustererkennung. --Θ~ 17:33, 26. Jul 2006 (CEST)
replies: text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:53, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title:  Verschiebung und Überarbeitung 

message: Wie Informationen aus Artikeln der Wikipedia verloren gehen, oder: Wo ist der Vladimir Vapnik hin? Vielleicht kann jemand ihn passend in den Geschichtsteil einfügen. --chrislb 问题 17:17, 10. Aug 2006 (CEST)
replies: text: Das ist anscheinend zwischenzeitlich geschehen. Allerdings ist die deutsche transkription nun "Wladimir Wapnik". --Martin Thoma 12:54, 25. Dez. 2015 (CET)

text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:54, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title:  Vladimir Vapnik 

message: Der Link "Bias" hilft nicht wirklich weiter da er nur zu einer Übersicht führt die nichteinmal den hier gemeinten Zusammenhang enthält oder übersehe ich da was ?
:Schon recht. Der Artikel verweist auf eine Begriffsklärung (WP:BKL). Was du wahrscheinlich suchst wird aber dort verlinkt: Erwartungstreue. Korrigiere mich, wenn ich falsch liege. --chrislb 问题 19:38, 3. Mai 2007 (CEST)
replies: text:  Anscheinend hat sich das erledigt, da seit 8 Jahren keine andere Aussage kommt. --Martin Thoma 19:09, 25. Dez. 2015 (CET)

text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 19:09, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title:  Bias 

message: Im Abschnitt Geschichte wird behauptet, daß die Idee Hyperebenen zur Trennung von Klassen zu benutzen, auf Frank Rosenberg und das Jahr 1958 zurück geht. Dem ist keineswegs so, denn Fisher hat 1938 schon mit der sog. Fisherschen Linearen Diskriminante ein Verfahren zur statistischen Klassifikation angegeben, das auf der Verwendung einer Hyperebene basiert. In der Tat scheint mir anhand der Beschreibung auf Wikipedia zwischen beiden gar kein Unterschied zu bestehen!
87.160.206.148 19:09, 17. Sep. 2007 (CEST)
replies: text: Das wurde anscheinend zwischenzeitlich angepasst. --Martin Thoma 12:55, 25. Dez. 2015 (CET)

text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:55, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title:  Lineare Diskriminante/Geschichte 

message: Im Abschnitt wird darüber gesprochen, dass bei Messfehlern und dergleichen mit Schlupfvariablen gearbeitet wird und deren Summe minimiert wird. Soweit richtig. Jedoch können doch auch lineare Daten verrauscht sein. Ist die Überschrift für diesen Teil so richtig? (nicht signierter Beitrag von 78.94.170.201 (Diskussion) 10:42, 28. Apr. 2011 (CEST)
replies: text: Wenn die Daten so verrauscht sind, dass es keine Gerade gibt, die sie klar trennt, sind die Daten nicht mehr linear separierbar. Aber mit Schlupfvariablen wird auch dann versucht, eine Gerade zu finden. Erst der in Abschnitt 2.4 beschriebene Ansatz mit Kernelfunktionen erzeugt tatsächlich nicht-lineare Klassengrenzen. --Zahnradzacken 15:29, 29. Apr. 2011 (CEST)

text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:56, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title:  Nicht-linear separierbare Daten 

message: Auf der SVM Seite ist der Weblink 
* http://lectures.molgen.mpg.de/statistik/docs/Kapitel_16.pdf (PDF-Datei; 656 kB)
offensichtlich nicht für die Öffentlichkeit zugänglich, somit wenig hilfreich. 
Sollten man dann den Link nicht besser entfernen?
-- RoJoGra 21:47, 27. Jul. 2011 (CEST)
replies: text: Der Link wurde anscheinend zwischenzeitlich entfernt. --Martin Thoma 12:57, 25. Dez. 2015 (CET)

text: Archivierung dieses Abschnittes wurde gewünscht von: --Martin Thoma 12:57, 25. Dez. 2015 (CET)
thread_title:  Weblinks