Diskussion:Gender-Data-Gap

message: Der Abschnitt bzw. der dort zitierte Artikel passt nach meinem Verständnis nicht zum Thema Gender Data Gap. In dem Artikel wird erklärt, dass in der Medikamententestung in den Phasen 2 und 3 30 % bis 80% weiblich sind. Nur in Phase 1 ist die überwiegende Mehrheit männlich (wegen des beschriebenen Hormon-Einflusses), was jedoch nicht zur Benachteiligung von Frauen bei der Medikamentenentwicklung führt. Die Beispiele zu den Medikamenten gg. Osteoporose bzw. Blutkrebs würden ja sogar dafür sprechen, dass es einen Gap zum Nachteil von Männern gibt. Ein Gender Data Gap im Sinne des Lemmas würde vorliegen, wenn Frauen durch einen männlichen Forschungsbias keine geeigneten Medikamente kriegen. Möglicherweise ist es so, müsste dann aber mit geeigneter Literatur belegt werden. --X2liro (Diskussion) 23:54, 24. Aug. 2020 (CEST)
replies: text: Nachdem hier kein Widerspruch geäußert wurde, habe ich den Abschnitt entfernt. --X2liro (Diskussion) 15:14, 18. Sep. 2020 (CEST)
thread_title:  Abschnitt Pharmaforschung 

message: Die derzeit formulierte Kritik am Buch von Caroline Criado-Perez ist nicht belegt und spekulativ. --X2liro (Diskussion) 23:56, 24. Aug. 2020 (CEST)
replies: text: Dementsprechend Abschnitt entfernt. --Magnus (Diskussion) 09:03, 26. Aug. 2020 (CEST)
thread_title:  Kritik an Criado-Perez 

message: Nach den früheren Anpassungen zu "Gender-Gap" und "Gender-Pay-Gap" (beide im Online-Duden so geschrieben) habe ich jetzt auch "Gender-Data-Gap" und "Gender-Pension-Gap" mit Bindestrichen durchgekoppelt (im Duden nicht erfasst). Gruß --Chiananda (Diskussion) 20:57, 29. Okt. 2021 (CEST)
thread_title:  Verschiebung zu "[[Gender-Data-Gap]]" (mit Bindestrichen) 

message: Vorschlag zur Gliederung und systematischen Artikelverbesserung:
* Der Abschnitt „Begriffsherkunft“ wird in „Begriffsentwicklung und Verwendung“ oder "Begriffsentwicklung und Diskurs" umbenannt.
* Der Extra-Abschnitt zu Criado-Perez‘ Buch wird mit einer Unterüberschrift in diesen ersten Abschnitt eingearbeitet (so wie er bereits ist, aber die beiden Abschnitte zu dem Buch werden zusammengeführt)
* Der Abschnitt „Rolle der UN“ wird ebenfalls in den ersten Abschnitt, auch mit Zwischenüberschrift, eingefügt. Aus chronologischen Gründen vor den Criado-Perez-Abschnitt
* Der Abschnitt Euro NCAP (der nichts mit der UN zu tun hat), wird als „Beispiel“ in den Abschnitt „Beispiele“ eingearbeitet.
* Den Abschnitt „Perspektiven“ könnte man in „Prognosen“ umbenennen, und vor die Beispiele ziehen oder ebenfalls in den "Diskurs"
* Bei den Beispielen könnte man noch mal genauer in die Quellen gucken, wenn es da Kritik gibt. Der Eindruck entstand zumindest jetzt während der Löschdiskussion. Da müsste man vllt. einzelne Diskussionen zu aufmachen und es müssten sich Leute aus den jeweiligen Fachbereichen (Algorithmen, Medizin etc.) angucken. 
Hier erstmal nur als Vorschlag und Perspektive, wie der Artikel systematisiert und verbessert werden kann. Die Umsetzung lohnt nur, wenn der Artikel behalten wird.--X2liro (Diskussion) 17:19, 16. Mär. 2023 (CET)
replies: text: Gute Vorschläge. Ich würde den Abschnitt zum Buch allerdings in den Artikel Unsichtbare Frauen: Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert verschieben, dort fehlt eindeutig noch was zum Inhalt und hier ist es eher unpassend. LG --AlanyaSeeburg (Diskussion) 18:54, 16. Mär. 2023 (CET)
replies: text: Mittlerweile (seit meinem Vorschlag vom 16.3.) ist der Artikel auch so und weitestgehend im Sinne des Vorschlags überarbeitet worden, so dass ich den Vorschlag tendenziell zurückziehe und jetzt erstmal keinen Plan habe, an der Artikelgliederung was zu ändern. Anschließende Gedanken zur Artikelgliederung will ich hier aber nicht unterdrücken, also gerne die Disk weiter benutzen. Grüße --X2liro (Diskussion) 12:19, 21. Mär. 2023 (CET)
thread_title:  Vorschlag zur Gliederung und systematischen Artikelverbesserung 

message: wo ist die erwähnung, dass autofahren auch gefährlich für frauen ist? --2A02:2454:86D1:3200:F44C:2ED0:EBE4:E59E 10:33, 15. Mär. 2024 (CET)
thread_title:  autos