Query: ¿Cómo beneficia la reducción de dimensiones a los modelos de aprendizaje automático?
Context: La reducción de dimensiones ayuda a mitigar la maldición de la dimensionalidad, mejorando así el rendimiento del modelo. También reduce los requisitos computacionales, lo que facilita trabajar con conjuntos de datos grandes.