Position: Machine Learning Engineer
Company: Temy
Category: Other
Experience: 3y
English level: intermediate

Ми шукаємо **Machine Learning** інженера на стартап із США.

Компанія на ринку з 2023 року. Команда буде займатись розробкою проєкту з нуля. Продукт - платформа, на основі штучного інтелекту, яка забезпечує створення повноцінних макетів інтер'єрів та комплектів меблів. 

Майбутній функціонал: встановлення бюджету, терміну виробництва і монтажу меблів. Стиль та палітра інтер’єру визначатиметься на основі вподобань замовника. Також клієнти зможуть персоналізувати всі параметри меблів, включаючи матеріали, оббивку, колір, розмір та деталі дизайну. Буде можливість створювати каталог інтер’єру на основі завантаженого плану приміщення, зонування та метражу кімнат. Сервіс пропонуватиме вибір меблів безпосередньо у постачальників і купівлю всього обраного комплекту. 
Для нас це новий клієнт. З нашого боку ми шукаємо Machine Learning та Database інженерів. Основна комунікація буде напряму з СТО. 
Наразі планується створення бета-версії. Machine Learning розробник працюватиме над створенням модуля автоматичної генерації макетів розташування меблів на плануванні. 

Вимоги:
- 3+ роки досвіду як Machine Learning інженер 
- Python, C,  C++, Javascript
- OpenCV
- Data-driven system architectures
- Англійська на хорошому розмовному рівні

Буде плюсом досвід з:
- Алгоритмами оптимізації
- Sci-kit learn, Keras, TensorFlow, PyTorch
- Google OR-tools
- CSP 

Обов’язки:
- Розробка та імплементація алгоритмів машинного навчання для модуля автоматичної генерації макетів розташування меблів на плануванні.
- Використання алгоритмів оптимізації для покращення ефективності та точності розташування меблів на плануванні.
- Аналіз та обробка великих обсягів даних для підтримки розробки та вдосконалення моделей машинного навчання.
- Участь у процесі впровадження та тестування розроблених алгоритмів і моделей.
- Інтеграція та підтримка ML сервіси 
- Співпраця з технічною командою та дизайнерами 

Ми пропонуємо:
- 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
- Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
- Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
- Компенсацію курсів та сертифікації
- Уроки англійської в маленьких групах
- Доступ до бібліотеки компанії
- Медичне страхування або компенсація за спорт
- Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
- Виплату амортизації за використання власної техніки
- Мінімальну кількість бюрократії