Position: Backend Developer (Python)
Company: Machine. Factor Technologies
Category: Python
Experience: 3y

Machine Factor Technologies - лондонська компанія, яка працює в сфері алгоритмічної торгівлі крипто-активів. Кожного дня наші алгоритми здійснюють понад 2 тисяч трейдів на централізованих та децентралізованих біржах.

Наразі ми шукаємо Python Developer, який приєднається до нашої команди інженерів і допоможе у розробці покращенної real-time trading і execution платформи. Щодня наші алгоритми обробляють понад 500 мільйонів одиниць даних. В результаті, низька затримка та відмовостійкість є важливими для нас.

**Обов’язки:**
Відповідальність за розробку мікросервісної платформи з торгівлі в реальному часі. (Kafka, Redis, Clickhouse DB, asyncio, AWS)
Покращення існуючих платформ тестування та дослідження стратегій.
Співпраця з дослідниками, щоб забезпечити повну технічну підтримку для автоматизації стратегій, які використовують машине навчання.
Розробка систем моніторингу стратегій і сервісів в реальному часі.
Написання unit тестів для ключових компонентів нашої торгової інфраструктури.

**Вимоги:**
Вища освіта — ступінь бакалавра в галузі “Комп’ютерних наук” або “Комп’ютерної інженерії” або суміжної галузі.
Глибоке знання алгоритмів і структур даних.
Глибоке знання Python є обов’язковим.
Розуміння інтернет-протоколів та особливостей їх реалізації.
Володіння SQL і колонковими базами даних (PostgreSQL, ClickHouse).
Досвід роботи з архітектурою мікросервісів і асинхронною/багатопоточною обробкою великих масивів даних (asyncio).
Досвід роботи з Apache Kafka/Redpanda, Redis, AWS, Docker.
Досвід розробки для Linux (Bash).

**Буде плюсом:**
Досвід роботи з Kubernetes, GitLab CI/CD
Досвід роботи підтримки ML моделей в реальному часі.

**Що ми пропонуємо:**
Кожен співробітник MFT має процент від прибутку компанії (менеджмент виділяє до 10% бонус пулу для співробітників компанії).
Можливість вкладати власні кошти в внутрішні фонди Machine Factor.
Робота над цікавими задачами в сфері алгоритмічної торгівлі, financial machine learning, big data.
Робота в атмосфері взаєморозуміння, поваги та дружнього відношення один до одного. 
Гнучкий графік роботи.