Position: Deep Learning Engineer
Company: Ajax Systems
Category: Data Science
Experience: 2y

Ajax Systems — розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це понад 70 пристроїв, мобільні та десктопні застосунки, серверна інфраструктура. У лінійці Ajax представлено централі керування із власною RTOS (OS Malevich), датчики руху, відчинення, захисту від затоплення та пожежні датчики, вуличні й домашні сирени, тривожна кнопка з функцією керування приладами, розумні розетки та реле.

Ми були маленьким локальним стартапом, а виросли у міжнародну компанію із центральним офісом в Україні. Сьогодні географія Ajax покриває всі континенти. Продукція  продається у у 169 країнах світу і надійно захищає понад 1 800 000 користувачів.

Наша компанія — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії.

Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Виробництво Ajax Systems налічує два заводи, що розташовані в Україні та завод в Туреччині. У нас є три RnD-офіси: у Києві, Вінниці та Львові. 
За розробку пристроїв у Ajax відповідає RnD-департамент, який складається з чотирьох команд: System, Devices, Automation та QA.

**На посаді Deep Learning Engineer ми бачимо фахівця з:**
Досвідом розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок — комп’ютерний зір)
Практичним досвідом у завданнях класифікації, детектування та трекінгу об’єктів
Розумінням концептів машинного та глибокого навчання
Знанням популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
Знанням python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv
Практичним досвідом у Tensorflow(Keras) або PyTorch
Досвідом розгортання готових моделей на виробництві

**Буде плюсом:**
Знання С/C++
Досвід роботи з моделями, призначеними для вбудованих систем
Оптимізація моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)
Досвід з bash, docker
Досвід роботи з класичними алгоритмами комп’ютерного зору
Досвід у розмітці даних, аналізуванні шляхів максимально ефективної фільтрації великих обсягів даних
Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP)

**Чим будете займатись:**
Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
Вивченням нових досліджень, імплементація у поточних проектах
Налагодженням та пошуком помилок, виправлення
Тісна взаємодія з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей
Написанням скриптів автоматизації процесів

**Ми пропонуємо:**
свободу у прийнятті рішень та реалізації ідей;
здатність впливати на продукт і виробництво замість монотонного закриття завдань;
роботу в сформованому колективі та zero bullshit культурі;
гнучкий графік роботи в офісі/лабораторії;
турботу та медичне страхування.

Долучайся до нашої команди! Давай разом зробимо **«Made in Ukraine»** синонімом надійності!