Position: Data scientist
Company: EvoPlay
Category: Data Science
Experience: 1y
English level: intermediate

**Про проект:**
Високонавантажений проект з обробки та аналізу поведінки користувачів.
Доведеться зіткнутисяіз завданнями з кластеризації користувачів, предикт LTV, моделі з відтоку та утримання клієнтів.
Можливість побудувати пайплайн з 0, свобода рішень та вибору технологій.
Робота з табличними даними. Аналіз та препроцесинг дій користувача на сайті, сторінг даних, фіче інженіринг, побудова моделей (дерева рішень, моделі виживаності, LSTM)

**Завдання на проекті:**
Збирання, обробка і попередній аналіз даних.
Формулювання та перевірка статистичних гіпотез, побудова моделей як на основі класичних статистичних методів так і ML алгоритмів.
Удосконалення вже готових математичних моделей.
Тюнінг та оптимізація, впровадження та подальша підтримка у продакшені математичних моделей.

**Побажання до кандидата:**
Сильні аналітичні навички та навички інтерпретації даних.
Досвід роботи з Python для DS (Pandas, NumPy, bs4, Selenium, Sklearn, SciPy, Keras).
Візуалізація даних (plotly, matplotlib тощо).
Досвід роботи із сирими даними, розуміння критеріїв очищення, data mining.
Практичний досвід і добре розуміння різних алгоритмів машинного навчання (log reg, linear regression, neural net, time series analysis).
Добре розуміння глибинних основ статистичних методів.
Знання теорії ймовірності та вищої математики на високому рівні.
Розуміння точності, інтерпретованості, статистичної важливості результатів та подальшого використання результатів моделі.

**Буде плюсом:**
Освіта в галузі математики, статистики, computer science або суміжних технічних дисциплін.
Робота із базами даних: MongoDB, PostgreSQL.

**Пропонуємо:**
L&D центр з курсами для співробітників і ТОП менеджерів
Програма ротації
Self - learning бібліотека, доступ до платних курсів
Стабільні виплати
Дисконтна програма Evoplay
Гнучкий графік роботи/віддалена робота
Групові обговорення і індивідуальні сесії з психологом