Position: Intern/Junior Machine Learning Engineer in Python
Company: eXo Platform
Category: Data Science
Experience: no_exp
English level: pre

eXo Platform це продукт для корпоративних користувачів. Технічно, це портал реалізований на Java платформі з використанням елементів JEE, на клієнті це Javascript/Bootstrap/jQuery/Vue.js та мобільні додатки для iOS та Android. В рамках R&D ініціативи ми почали експерементувати з ML та створили додаток до Платформи для прогнозування релевантної стрічки новин.

В даний час ми запрошуємо кандидата на ML спеціаліста-початківця який долучиться до R&D напрямку і буде продовжувати своє професійне навчання в рамках наших пректів. Це позиція підійде як студентам профільних спеціальностей так і бажаючим розвиватися в  AI/ML/DataScience. 

**Важливо**: зараз це позиція лише на окремий проект (до 6 місяців), але існує можливість що проект переросте в довготриваліший.

Це віддалена позиція. Наш процес розробки побудований на тижневих етапах (спринтах). Від кандидата очікується автономність та вміння навчатися (технологіям та існуючим практикам і процесам). Графік гнучкий - головне, щоб задачі були виконані. Можливе часткове завантаження (part-time).

Мінімальні потрібні знання: математичні основи ML (calculus, matrices, regressions, probabilities і тд), основи Python3, основи Tensorflow2 (TF), вміння встановити TF локально на своїй машині (потрібно сучасний і достатньо потужний компьютер), англійська достатня для швидкого вивчення документації та спілкування в чатах на технічні теми, самоорганізованість.

Бажано: пройдені курси по ML/Tensorflow (Coursera, Udemy, etc), будь-який досвід з Python бібліотеками Numpy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Flask, основи Keras, розуміння Git, навички з Trello/Jira, досвід в аналізу даних в Excel/GoogleSpeadsheet, Linux користовувач.

Буде плюсом: TF Tensorboard, TF Estimators, TF Serving, Python for Web, Java core (OOP, exceptions, collections, I/O) для обміну даними з Платформою, володіння Git та Maven, адміністрування Linux, Docker.

З нашого боку пропонуємо роботу з реальними даними з додатків для соціальної взаємодії та завантажимо задачами які вимагають ML рішень коли не завжди є великі об'єми данних, з відкритими можливостями по вибиру підходів та інструментів. Буде можливість працювати і навчатися одночасно (може бути частиною дипломної/курсової роботи). Гарантуємо  адаптивну винагороду на протязі проекту - за іновації та рішення що приносять екстра користь нашому продукту даємо бонуси.