Position: Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Company: Unikoom
Category: Data Science
Experience: 5y
English level: intermediate

Tripmaker - це поєднання штучного та природного інтелекту для планування подорожі, враховуючи всі особливості, смаки та можливості до найдрібніших деталей. Добре фінансований стартап. Новітні технології, включно з AI.

Ця позиція передбачає поєднання дослідницької та інженерної роботи. На даний момент є два напрямки робіт, які будуть у сфері відповідальності співробітника на цій позиції. Перший напрямок пов'язаний з доопрацюванням, поліпшенням і впровадженням моделей і алгоритмів для побудови розкладу відвідувань рекомендованих місць (включно з моделями рекомендації місць). Другий напрямок робіт пов'язаний з побудовою, оновленням і впровадженням моделей, що готують дані щодо цікавих для відвідування місць у містах.

Тому для нас важливі як знання й уміння кандидата в галузі Machine learning і Data Science, так і в інженерній галузі в частині production-розробки мовою Python, достатній для здійснення впровадження запропонованих моделей і алгоритмів.

Основні задачі для вас:
- Використовувати сучасні моделі та алгоритми для покращення якості наших рекомендацій.
- Самостійно проводити певні кількісні та якісні дослідницькі проєкти та передавати результати досліджень команді.
- Розробляти фінальну архітектуру моделі з урахуванням виробничого середовища.
- Підтримувати ML-моделі в розгорнутому виробничому середовищі.
- Маніпулювати даними з різних джерел для виявлення закономірностей, аномалій, взаємозв'язків і тенденцій.
- Проєктування та впровадження інфраструктури автономного тестування у співпраці з інженерами та розробниками даних.
- Взаємодія з бізнес-замовником, виявлення та обґрунтування пріоритетних Data Science завдань, презентація можливих підходів і рішень.
- Планування робіт, формалізація і декомпозиція завдань для команди Data Science.
- Співпраця з власниками бізнес-процесів для перевірки результатів моделювання та побудови відповідного навчання.

Для нас важливо:
- досвід розробки ML-моделей від 5-х років
- досвід розробки рекомендаційних систем від 1 року
- досвід розробки ПЗ на Python від 3-х років
- впевнене знання Python
- вміння працювати з production-кодом
- досвід роботи з Flask, Docker
- досвід управління DS командою від 1 року
- вміння зрозуміти потреби бізнесу і перекласти їх на завдання 
- вміння працювати в команді

Буде плюсом:
- досвід back-end розробки на Python
- досвід роботи з Elasticsearch, PostgreSQL, ClickHouse
- знайомство з AWS

Hiring process:
1. HR - 45m
2. Tech interview - 1,20h
3.  With CEO, COO, PM and  Python dev - 1 h
4. Final interview - 45m