Position: Data Scientist
Company: Sunvery
Category: Data Science
Experience: 2y
English level: intermediate

**Про нас:**
Zakaz.ua – лідер на ринку доставки продуктів харчування в Україні. Компанія надає послуги замовлення та доставки продуктів харчування від найбільших роздрібних продуктових мереж України: METRO, AUCHAN, NOVUS, MEGAMARKET, FURSHET. На ринку з 2010 року і нам довіряють 15 найбільших міст України, а також Молдова, Узбекистан.

Ми працюємо як «онлайн полка» в супермаркеті, на якій рітейлери розміщують товари, а користувачі купують. Крім веб-інтерфейсів, ми повністю забезпечуємо складання продуктів, доставку, підтримку користувача і навіть оцифровку контенту для рітейлерів. Вся робота розділена на 2 продукти: внутрішні системи (додатки для логістики, збирачів, обробки замовлень тощо) та зовнішні інтерфейси (веб-інтерфейси для користувачів та мобільні додатки). Наш IT-департамент складається з понад 55 осіб. Основні напрямки роботи – вітрини (web та мобільні додатки) та внутрішні продукти (сервіси для операторів кол-центру, логістів, збирачів, кур’єрів тощо).

👨‍💻 Зараз відбувається впроваждення нового напрямку, тому є можливість долучитись до розробки зі скретчу.

**Очікуємо:**
• 2+ роки комерційного досвіду розробки чи роботи з рекомендаційними системами.
• Досвід використання Python та SQL.
• Досвід роботи з pandas, numpy, scipy, scikit-learn.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації: matplotlib, seaborn, plotly.
• Досвід використання технологій Big Data (Kafka, Amazon S3, Spark, BigQuery, Clickhouse).
• Розуміння переваг та недоліків завдань, які вирішуються з використанням машинного навчання (кластеризація, дерево РІШЕНЬ, SVM, нейронні мережі та інші).
• Знання та досвід математичної статистики (регресія, розподіл ймовірностей, перевірка статистичних гіпотез тощо).
• Вміння працювати ітеративно та з постійним фокусом на якість кінцевого результату.
• Вміння підготувати побудовану модель до «продукції», оформляючи її у вигляді WEB-сервісу.
• Досвід створення ETL пайплайн.

**Буде перевагою:**
• Досвід роботи з нейронними мережами autoencoders та factorization machines.
• Досвід роботи з keras, tensorflow, pytorch.
• Знання Docker.
• Участь у Хакатоні.

**Чим ви займатиметеся:**
• Вирішення продуктових завдань компанії.
• Робота з реальними даними кінцевих користувачів, розробка та оптимізація рекомендаційних систем.
• Вивчення та впровадження складних state-of-the-art алгоритмів у галузі машинного навчання для вирішення завдань компанії.
• Робота у тісній співпраці з іншими командами для дослідження нових можливостей та пошуку інсайтів.
• Участь у розробці системи моніторингу даних для отримання інформації про їх коректність та забезпечення стабільності роботи комплексів аналітики.
• Оцінка технічних компромісів щодо кожного рішення.
• Візуалізація результатів та побудова дашборду для ефективного донесення свого бачення.

**Пропонуємо:**
• Участь у цікавих проектах та вплив на розвиток продукту – компанії-лідера на ринку доставки продуктів харчування.
• Складні та цікаві завдання, перспективи професійного та кар’єрного зростання, отримання практики роботи з великою кількістю даних: ми не є big data, але й не інтернет-магазин з продажу шаурми.
• Медичне страхування.
• Фрукти в офісі.
• Настілки, настільний теніс, заняття йогою, IT-бібліотека, тимбілдінги.
• Безкоштовну доставку через Zakaz.ua.
• Постійне навчання: ми намагаємося щотижня проводити гільдії у різних напрямках (Frontend/Backend/QA), вибудовуємо Personal Development
Plan-и, надаємо можливість удосконалювати професійні навички з 50% знижкою на курсах і конференціях.
• Відпустка 24 календарні дні.
• Офіс за 10 хвилин легкої ходьби від м. Либідська (співробітник може працювати як в офісі, так і віддалено).