Position: Data Engineer/Data Scientist
Company: SoftIndex LLC
Category: Data Science
Experience: 1y

**Розглядаємо кандидатів, які готові приєднатися до нашої команди в Києві.**

**SoftIndex LLC** — це міжнародна IT-компанія, яка розробляє свої високонавантажені проекти в сфері статистики, аналітики та управління рекламними кампаніями в інтернеті, за принципом Google AdWords, Google AdSense.

**У нас сильний R&D напрямок і ми активно розвиваємо власні Open Source проекти, деякі з них:**
- ActiveJ, https://activej.io/ — Open Source платформа для побудови сучасних High-Load веб-додатків, хмарних рішень та мікросервісів — найближчий конкурент Spring, Vert.x, Micronauts, Spark та багато інших подібних проектів. Перевага архітектури ActiveJ у його високій продуктивності, простоті та легковажності, нативній асинхронності, що підтверджено бенчмарками;
- UIKernel, http://uikernel.io - React.js бібліотека для створення форм, редагованих гридів з фільтрами - простий спосіб керування складними інтерфейсами.

Ми шукаємо **Data Engineer/Data Scientist** для роботи над існуючими математичними алгоритмами та реалізації нових. Готові розглянути кандидатури математиків з бекграундом у Java-програмуванні або перспективних студентів профільних факультетів з досвідом у Data Engineer та Data Science та інших суміжних дисциплінах, які бажають поглибити свої навички у напрямку Data Engineer/Data Science.

**Ключові компетенції:**
- Знання мови Python, бажано знання Java.
- Знання SQL та досвід роботи з різними типами баз даних (SQL та NoSQL).
- Досвід роботи з обробкою великих даних BigData та ETL процесами.
- Досвід роботи з хмарними сервісами, переважно AWS.
- Знання та досвід роботи з Apache Spark/Apache Beam/.. або аналогічними інструментами для обробки великих даних.
- Розуміння та досвід роботи з Docker.
- Досвід роботи з інструментами обробки даних на GPU.
- Знання та досвід роботи з NLP технологіями.

**Вища освіта в галузі:**
комп’ютерних наук / інформаційних технологій / прикладної математики. Або інша профільна математична освіта. 

**Буде плюсом:**
- Досвід роботи з машинним навчанням та статистикою, включаючи лінійні та логістичні регресії, reinforcement learning.
- Знання та досвід роботи з бібліотеками TensorFlow, Keras, Torch для розробки та навчання нейронних мереж.
- Знання алгоритмів оптимізації: stochastic gradient descent, adam, L-BFGS.
- Вміння навчати та працювати з Transformer та іншими текстовими нейронними мережами.
- Знання та досвід роботи зі згортковими нейронними мережами.

**Ключові обов'язки та завдання:**
- Підготовка, аналіз та обробка даних.
- Доопрацювання існуючих математичних алгоритмів.
- Розробка нових математичних алгоритмів.
- Проектування та розробка інструментів Data Mining та Machine Learning.
- Використання чисельних методів оптимізації, нейромереж та байєсової статистики для реалізації спеціалізованих високопродуктивних ML алгоритмів, що працюють у реальному часі.

**Щo ми пропонуємо:**
– Перспективні проекти, складні завдання та цікаві виклики для професійного розвитку.
– Фінансова стабільність та конкурентоспроможна заробітна плата.
– Щорічні бонуси за результатами роботи та регулярні огляди заробітної плати.
– Довгострокове співробітництво.
– Сучасний просторий офіс у комфортабельному БЦ поруч із метро Університет/Золоті ворота. 
– Гібридний формат роботи: працюємо в офісі кожного понеділка та п'ятницю, інші дні працюємо вдома.
– Повна зайнятість. Зручний графік роботи: НЕ має трекерів часу. Робочий графік 5/2, 8-годинний робочий день (основний графік з 11.00 до 20:00).
– Дотримання принципу work-life balance. 
– Дружній колектив технічних фахівців, які готові допомогти у вирішенні будь-яких питань. Наставництво для нових співробітників. Відкритість у спілкуванні з лідами та керівниками.
– Привабливий соц.пакет, що включає медичну страховку, оплачуваний лікарняний, оплачені абонементи у басейн або тренажерний зал.
– Оплачувана відпустка 21 календарний день. Можливість брати додаткові вихідні власним коштом.

**Приєднуйтесь до нашої команди!**

Термін розгляду CV до 5 робочих днів. Якщо ви не отримали відповідь від рекрутера протягом цього часу, це означає, що ми розглянули ваше резюме, але на даний момент у компанії немає вакансій, які відповідають Вашому досвіду та побажанням.