Position: Керівник команди ML/ ML Engineer Team Lead
Company: Tango Me
Category: Data Science
Experience: 5y
English level: intermediate

Tango — це продуктова компанія зі штаб-квартирою в Маунтін-В’ю, штат Каліфорнія. Наша платформа дозволяє тисячам талановитих людей по всьому світу знаходити шанувальників і монетизувати таланти.
Ми шукаємо досвідченого керівника команди ML, який зможе керувати та проектувати нашу big data інфраструктуру, використовуючи найсучасніші інструменти на ринку. Ідеальний кандидат — це лідер із обробки даних, який любить створювати системи даних з нуля, водночас очолюючи команду інженерів і допомагаючи їм розвиватися.

Ваші повсякденні обов’язки включатимуть:

- Архітектура платформи ML, управління життєвим циклом, оркестровка та процеси
- Проектування конвеєрів даних (автоматизація збору, структурування та очищення даних для навчання та оцінки якості моделей)
- Планування послуг моніторингу та аналітики
- Управління командою з 5-6 інженерів ML, а також іншими функціями, такими як розробники інтеграції та контроль якості
- Співпраця з багатьма партнерами, такими як DevOps і Product
- Робота в середовищі Google Cloud Platform

Вимоги:

- 1-3 роки менеджменту команди
- Досвід керування мультидисциплінарною командою - перевага
- Розширене знання Python
- Добре розуміння принципів ML
- Глибоке розуміння проектування високопродуктивних, відмовостійких розподілених програмних рішень
- Досвід створення й оптимізації процесів Big Data, конвеєрів і архітектур
- Досвід у потокових технологіях, таких як Spark streaming або Dataflow
- Досвід роботи з асинхронним обміном повідомленнями за допомогою Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ тощо
- Знайомство з технологіями контейнеризації, такими як Docker і Kubernetes
- Знання інструментів і процесів CI/CD, таких як Git, GitLab і Jenkins
- Досвід роботи як з реляційними, так і з нереляційними базами даних (BigQuery, BigTable, MySQL, Redis)
- Знайомство з ОС Unix/Linux і сценаріями оболонки
- Сильні організаторські здібності

Було б плюсом:

- 5+ років розробки рішень для обробки даних з використанням публічних хмарних рішень Google Cloud Platform/AWS/Azure або локальних дистрибутивів
- Досвід роботи з автоматизацією тестування
- Досвід інтеграції продуктів DS models

Ми пропонуємо:

- Конкурентна заробітна плата
- Медичне страхування для вас і знижка 75% для ваших рідних
- Безкоштовні обіди та вечері
- Спортивна компенсація
- Складні завдання, веселий командний дух і весела офісна атмосфера!

***********************************************************************************
Our day-to-day responsibilities will include:

- Architecture of an ML platform, lifecycle management, orchestration and processes
- Design data pipelines (automation of collecting, structuring and cleaning data for training and assessing the quality of models)
- Planning of monitoring and analytics services
- Management of a team containing 5-6 ML engineers, as well as other functions such as Integration Developers and QA
- Collaboration with many partners such as DevOps and Product
- Work in a Google Cloud Platform environment

Requirements:

- 1-3 years of people's management
- Experience managing a multidisciplinary team- an advantage
- Advanced Python knowledge
- Good understanding of ML principles
- Strong understanding of designing high performance, fault-tolerant distributed software solutions
- Experience creating and optimizing big data processes, pipîelines, and architectures
- Experience in streaming technologies like Spark streaming or Dataflow
- Experience with Asynchronous messaging using Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ, or alike
- Familiarity with containerization technologies such as Docker and Kubernetes
- Knowledge of CI/CD tools and processes such as Git, GitLab and Jenkins
- Experience working with both relational and non-relational databases (BigQuery, BigTable, MySQL, Redis)
- Familiarity with Unix/Linux OS and shell scripts
- Strong organizational skills

Would be a plus:

- 5+ years developing data engineering solutions using public cloud solutions Google Cloud Platform/AWS/Azure or on-premise distributions
- Experience with testing automation
- Experience with DS models product integration

We offer:

- Competitive salary
- Medical insurance for you and 75% off for your relatives
- Free lunches and dinners
- Sport compensation
- Challenging tasks, cheerful team spirit and fun office atmosphere!