Position: Lead of RnD (Computer Vision)
Company: IPLAND
Category: Data Science
Experience: 3y

Про компанію:

IPLAND - українська продуктова IT-компанія, яка надає IT-сервіси по всьому світу. Ми створюємо IT-сервіси (програмне забезпечення) для автоматизації процесів бізнесу і надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток та автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку і консультації бізнес-аналітиків. Наша основна спеціалізація - це підвищення ефективності бізнес-процесів: від виробників і дистриб'юторів до роздрібних мереж в галузях FMCG і фармацевтики.

100+ людей в команді;
100+ клієнтів, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris та інші;
Золотий партнер Microsoft.

Для нас важливо:
Захопленість - робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
Довіра - як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
Почуття прекрасного - ставлення до якості у всіх його проявах;
Простота - простота не вимагає пояснень.

Про технології:
- У розробці використовуємо: хмарні сервіси: MS Azure; оркестровка контейнерів: Kubernates; управління проектами: Jira; зберігання вихідного коду: Bitbucket; безперервна інтеграція: Jenkins; логування і відстеження станів сервісів: Kibana, Zabbix, Prometheus, Grafana;
- Вся інфраструктура побудована на базі хмарних сервісів Microsoft Azure (Cosmos DB, Blob Storage, Storage Queues, Storage Table, Scheduler, SQL Service, Data Factory, Redis, KeyVault, Azure AD, Machine Learning);
- Використовується мікросервісная архітектура в контейнерах Docker;
- Технологічний стек продукту: зберігання даних: Azure Cosmos DB, Blob Storage + Table, SQL Database Service; мікросервіси: .NET Core, .NET Framework, Java Spring; нейронні мережі: TensorFlow; web-портал: Typescript, React; Android APK: Java, Android SDK; iOS APP: React Native; Chat Bot: Java; звітність: PowerBI Embedded.

Про процеси:
- Розробка ведеться згідно карти розвитку продукту;
- Процес розробки побудований на підставі SCRUM фреймворку, дотримуючись цінностей і принципів заявлених в Agile маніфесті;
- Повноцінні SCRUM команди з ролями: бізнес-аналітики, Product Owner, UX / UI дизайнер, архітектор, Dev-Ops, DBA, розробники, тестувальники та інженери з якості;
- Трирівнева технічна підтримка винесена в окрему команду;
- Підтримуємо обмін досвідом і знаннями всередині команди;
- Фінансуємо навчання і розвиток наших колег.

Професійні та особистісні компетенції:
- Досвід роботи у сфері Data Science від 3-х років;
- Знання та досвід роботи з методами комп'ютерного зору, розпізнавання образів / машинного навчання;
- Досвід навчання та інтеграції моделей для вирішення типових завдань Computer Vision, таких як виявлення об'єктів, сегментація зображень, сегментація екземплярів, класифікація зображень, виявлення ключових точок тощо;
- Вітається досвід управління командою;
- Хороші знання Python 3, SQL;
- Досвід роботи з TensorFlow;
- Вітається досвід роботи з AutoML;
- Цілеспрямований командний гравець, що швидко навчається, має навички вирішення проблем, ініціативний і креативний сміливо висуває і втілює в життя нові ідеї.
Буде плюсом:
- Досвід роботи з GIT, Docker, GCP, Azure.

Основні завдання:
- Пошук та створення алгоритмів комп'ютерного зору для підвищення ймовірності визначення об'єктів на фото;
- Розробка алгоритмів комп'ютерного зору для автоматизації завдань ручного анотування, які включають виявлення зображень, сегментацію та відстеження, а також багато інших варіантів використання;
- Робота над створенням рішень штучного інтелекту / машинного навчання у галузі комп'ютерного зору, щоб підвищити ефективність та якість анотацій;
- Створення користувацьких моделей класифікацій;
- Удосконалення роботи розумної камери;
- Управління командою RnD.

Умови роботи:
- Офіс в Києві, 15 хвилин від метро Святошин (гібридний графік роботи);
- Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда;
- Часткова компенсація медичної страховки після проходження випробувального терміну;
- Оплачувана відпустка 28 днів і лікарняні;
- Часткова компенсація обідів;
- Привілейована дисконтна карта мережі магазинів WineTime;
- Участь в конференціях і воркшопах.