Position: Experienced Machine Learning Engineer
Company: ЛУН
Category: Data Science
Experience: 3y

Команда FLAIR займається створенням алгоритмів обробки даних для всіх продуктів ЛУН. Працюємо над дедуплікацією оголошень, класифікацією зображень та текстів, розпізнаванням географії з тексту, розпізнаванням фейків, покращенням якості зображень в оголошеннях, класифікатором якості ремонту, а також масштабуванням цих рішень на західні країни. 

Що будемо робити:
- покращувати роботу модулів: класифікатора зображень (CNN), дедуплікатора оголошень, локалізатора об’єктів на фото (detectron2), екстрактора гео-даних з текстів на основі BERT і ще десятка інших;
- підтримувати та вдосконалювати реалізовані системи, тісно співпрацюючи з продуктовими командами;
- масштабувати рішення на інші країни з урахуванням особливостей їх real estate ринків;
- створювати нові алгоритмічні екосистеми;
- імплементувати передові ML підходи, не чекаючи на відкриття коду авторами наукових публікацій;
- організовувати і викладати свої напрацювання в Open-source, за бажанням.

Про тебе:
- BS або MS з математики/computer science;
- 5+ років релевантного комерційного досвіду;
- працював з PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, sklearn;
- можеш пояснити що таке transformers;
- легко відшукаєш y, якщо y' = y, а y (0) = 1;

Круто, якщо:
- можеш покрити весь pipeline створення алгоритму — починаючи формуванням вимог до датасета, закінчуючи виведенням системи в продакшн;
- PhD з математики/computer science;
робив(-ла) власні ML дослідження або реалізовував з нуля описане в статтях.

Про етапи співбесід:
Наразі, під час карантину, наша команда працює віддалено, тому етапи співбесід плануються онлайн: через Zoom або Google Hangouts.

На фінальних етапах співбесід можливі особисті зустрічі в офісі, оскільки офіс наразі працює в режимі «штаб-квартири» для зустрічей.

1 етап — онлайн-співбесіда з HR
2 етап — технічна співбесіда з лідером ML напрямку
3 етап — тестове завдання
4 етап — інтерв'ю з командою
5 етап — знайомство з одним із засновників ЛУН

Ми піклуємось про твоє здоров’я та професійний розвиток, тому пропонуємо:

Динамічний соціальний пакет, в якому є все, а ти можеш обрати опції, які необхідні тобі в цей момент часу, будь-то професійне навчання, медичне страхування, спортзал, масажі та багато іншого.

Також кожному ЛУНівцю доступні:
- відпустка (22 робочих дні на рік), у котрій не смикають по задачам;
- оплачувані лікарняні, щоби привести себе до ладу і повернутись до роботи з усмішкою;
- корпоративна бібліотека, до якої ти можеш замовити книжки для професійного розвитку
- лекції від експертів.

Ще декілька слів про роботу в ЛУН:
- у нас ролі замість посад і кожному надається напрямок замість задач;
- в команді завжди допоможуть, підкажуть і підтримають;
- ми за новаторство, комфорт та об’єктивність;
- гнучкий графік, кожен сам обирає о котрій розпочати робочий день;
- віддалена робота на час карантину в Києві;
- кожні півроку проводяться перформанс рев’ю;
- шерінг досвідом між командами;
- комфортний офіс на останніх поверхах башти з панорамою на весь Київ (7 хвилин від метро ВДНГ через територію університету).

Якщо продукт і вакансія тобі цікаві, а твої навички й знання відповідають основним вимогам — надсилай резюме і кілька слів про свої досягнення та цілі.