Position: Data Scientist
Company: BiniBambini
Category: Data Science
Experience: 2y
English level: pre

**Bini Games** — це українська продуктова компанія, яка створила більше 20-ти дитячих розвиваючих додатків. У складі компанії понад 250 захоплених професіоналів, які здійснюють повний цикл роботи — від створення ідеї до реалізації та просування на міжнародних ринках у рамках платформ iOS, tvOS (Apple Store), Android (Google Play Store). Нашими додатками користується понад мільйон людей зі всього світу (Америка, Азія, Європа).

**Наша місія** — створювати цікаве дошкільне навчання, щоб зберігати справжній інтерес та радість від навчання за допомогою ігор.

**Які завдання будуть перед вами?**

-Тісна співпраця з UA;
-Створення, розробка та вдосконалення моделей машинного навчання для підвищення ефективності бізнесу;
-Співпраця з крос-функціональними командами, включаючи маркетингову та інженерну, задля розробки та надання інноваційної функції та вдосконалення;
-Підтримка існуючих моделей ML;
-Усунення неполадок та виправлення технічних проблем, пов’язаних з моделями машинного навчання та пайплайнами.

**На що ми звернемо увагу насамперед?**

-2+ роки досвіду з Machine learning, Deep learning та з рекомендаційними системами;
-2+ роки досвіду розробки програмного забезпечення на Python з досвідом роботи з ML;
-Широкі знання SQL;
-Відмінні комунікативні навички та вміння бути командним гравцем;
-Відповідальність та бажання самостійно виконувати завдання;
-Досвід роботи з бібліотеками DL (наприклад, Tensorflow, Keras, Pytorch).

**Що зробить вашу кандидатуру особливо цікавою?**

-Досвід роботи з UA;
-Досвід роботи зі Spark;
-Практичне розуміння математики, що лежить в основі сучасного машинного навчання, лінійної алгебри та статистики;
-Досвід роботи з мобільними додатками чи іграми.

**Що ми пропонуємо?**

-Роботу над корисним освітнім продуктом для дітей по всьому світу;
-Творчий колектив 250+ осіб;
-25 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняного;
-Гнучкий графік роботи;
-Робочу техніку;
-Відсутність систем слідкування за робочим процесом;
-Компенсацію витрат на воркшопи, конференції та літературу;
-Компенсацію витрат на користування коворкінговими просторами;
-Часткову компенсацію витрат на спортивні активності;
-Внутрішнє навчання: лекції «Bini Talks», корпоративна бібліотека та sharing знань у командах;
-Часткову компенсацію уроків англійської мови з нашим викладачем;
-Консультації нашого лікаря (для вас та сім’ї);
-Активне корпоративне життя: тімбілдінги, корпоративи, благодійність тощо.