Position: Data Science Specialist
Company: Axon
Category: Data Science
Experience: 2y
English level: intermediate

Ми підписали контракти з декількома з найбільших світових брендів і створюємо голосових помічників для інтеграції не тільки в платформу Клієнта, але й у їхні основні програми для споживачів. Ми створили голосових помічників для NPR і Spotify і швидко виявили обмеження таких інструментів, як Amazon Lex і Dialog Flow. Ми віримо, що завдяки Deep Learning та Machine Learning підходів наша інженерна команда зможе створити новий революційний тип голосових асистентів.

Команда розробки включає: 7 Mobile інженерів, 2 QA інженерів, 2 Front-End інженерів, 2 Back-End інженерів, 4 Machine Learning інженерів.

**Вимоги до вакансії**
- Досвід на посаді Machine Learning або NLP Engineer від 2 до 5 років;
- Розуміння технік NLP для репрезентації тексту, технік семантичного вилучення, структур даних та моделювання;
- Глибоке розуміння технік репрезентації тексту (таких як n-grams, bag of words, sentiment analysis etc), статистики та алгоритмів класифікації;
Знання Python та R;
- Досвід генерування даних за допомогою інструментів генерації даних;
- Досвід роботи з такими інструментами як Amazon Lex, Google Dialogflow, floatbot.ai, IBM Watson, OneReach.ai, Microsoft LUIS;
- Досвід роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, Keras або PyTorch) і бібліотеками (наприклад, scikit-learn);
- Досвід роботи за Agile методологією;
- Досвід використання системи контролю версій Git;
- Англійська рівня Intermediate та вище для спілкування з міжнародною командою.

**Обов’язки на проєкті**
- Розробка NLP рішень;
- Знаходити та впроваджувати алгоритми та інструменти для виконання NLP завдань;
- Вибір відповідних анотованих датасетів для Supervised Learning методів;
- Тренувати розроблені моделі і проводити оціночні експерименти;
- Виконувати статистичний аналіз результатів та уточнювати моделі;
- Розширити бібліотеки та фреймворки машинного навчання для застосування в задачах NLP;
- Работа з фреймворком Rasa та Google Cloud Platform;
- Консультувати команду щодо розвитку підходів у напрямку та нових технологій.

**Що ми пропонуємо**
- Гідну заробітну плату зі щорічним переглядом компенсації;
- Якісний соціальний пакет;
- Покриття вартості зовнішніх професійних курсів та сертифікацій;
- Покриття вартості мовних курсів;
- Регулярні внутрішні мітапи та освітні заходи;
- Прозору та відкриту корпоративну культуру, яка підтримує ініціативи своєї команди.