Position: Data Science Product Manager
Company: Freelance
Category: Data Science
Experience: 5y
English level: intermediate

Як Data Science Product Manager (Demand Planning and Inventory Management), ви будете працювати представником команди Лабораторії Штучного Інтелекту та Інновацій над створенням лінійки продуктів систем підтримки прийняття рішень (далі СППР) для планування попиту і управління запасами в великому роздрібному ритейлі. Вашим основним завданням буде забезпечення життєвого циклу розвитку лінійки продуктів відповідно до стратегічних і тактичних пріоритетів проекту.

Місія команди:

Лабораторія Штучного Інтелекту та Інновацій створена з метою автоматизації бізнес-процесів компанії і націлена на побудову єдиної системи обчислень задля підвищення швидкості, точності, зрозумілості та повноти продуктів математичного моделювання. Ми спираємося на такі ключові концепти як мікросервісна архітектура, безперервна розробка та інтеграція, розподілена інфраструктура, CRISP-DM, та API-first approach. Фокусом лабораторії є робота з різними джерелами даних. До прикладів завдань, які вирішує команда, можна віднести наступні:

пошук взаємозалежностей та інжиніринг метрик;
побудова структурованих алгоритмів для вирішення задач прогнозування попиту;
моделювання ROI нових об’єктів;
оптимізація в ланцюгу постачань;
розробка підсистем стратегічного та тактичного планування;
визначення персональних вподобань гостя;
ad-hoc генерація миттєвих маркетингових програм;
прогнозування акційних продаж;
автоматизація ціноутворення.

ЗАВДАННЯ:
Побудова та внесення змін в функціональну архітектуру продукту та карту цільових бізнес-процесів СППР;
Визначення поточних завдань шляхом декомпозиції функціональної архітектури з урахуванням можливих змін під час розвитку продукту. Узгодження цих завдань з лідером команди розробки інтерфейсної частини;
Організація процесів роботи пов’язаних з плануванням та виконанням досліджень та підготовкою результатів до впровадження у продукті, включаючи проведення командних зустрічей, моніторинг і контроль виконаних робіт, коригування індивідуальних дорожніх карт, оперативне втручання у випадку нагальної потреби;
Забезпечення комунікації власної команди з іншими командами які можуть бути залучені до розробки; Заохочення конструктивних конфліктів і обговорень і допомога у подоланні бар’єрів у спілкуванні між спеціалістами;
Фасилітація змін у бізнес-процесах під час впровадження продукту, залучення інженерів з інших служб за необхідності;
Підготовка і проведення презентацій для стейкхолдерів у рамках планових зустрічей з розвитку і впровадження продукту.

КВАЛІФІКАЦІЯ:
Ви маєте підтверджені кейси успішного лідерства у складі data science команди та можете продемонструвати їх на прикладах. Знаєте як трансформувати рішення математичного моделювання в компоненти працюючої системи;
Володієте навичками програмування, лінійної алгебри і статистики, бізнес аналітики та машинного навчання на рівні, достатньому для розмови з data scientists на їх мові. Здатні транслювати вимоги бізнесу у задачі для машинного навчання і навпаки — пояснити результати складних розрахунків простою мовою;
Здатні самостійно будувати функціональні архітектури нових систем і карти складних багаторівневих процесів та сформулювати на їх базі чітке розуміння вимог до наявності даних та показників роботи систем що їх постачають. Вмієте розкласти «велику картинку» на окремі деталі;
Вмієте адекватно оцінити допустимі строки виконання завдань з непередбачуваними наслідками, враховуючи стан розвитку технологій, рівень команди та потенційні вигоди для бізнесу. Здатні надати підтримку членам команди у випадку незадовільних результатів побудови моделей і, за необхідності, кардинально реорганізувати роботу.

ВІТАЄТЬСЯ:
Досвід роботи у FMCG секторі або продуктовому рітейлі; досвід роботи з іншими ланцюгами постачань;
Володіння однією або кількома з наступних мов програмування: python, C#, C++, R;
Досвід роботи з БД (MS SQL, Oracle, Redis, Aerospike);
Досвід роботи з фреймворком CRISP-DM;
Досвід роботи з BPMN.

ЩО ПРОПОНУЄТЬСЯ:
Робота над проектом великої складності та з широким набором технологій і методів;
Приєднатися до команди професійних, розумних та допитливих людей;
Майданчик для перевірки найсміливіших та най-різнорідних гіпотез;
Бюджет на навчання новому, (курси, конференції, тощо);
Комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze);
Можливість віддаленої роботи;
Добровільне медичне страхування;
Знижки для співробітників компанії (ресторани, аптеки, супермаркети і туристичні поїздки);
Знижки на фітнес;
Можливість особисто долучитися до створення магазину майбутнього, вплинути на те яким саме він буде.