lang-uk/recruitment-dataset-candidate-profiles-ukrainian huggingface dataset:
Position: Data Scientist
Primary keyword: Data Science
English level: intermediate
Experience years: 0


Розробила мобільний застосунок під iOS, який розпізнає породу собаки при наведені камери на тварину або завантаження зображення (дипломний проєкт). Класифікація породи відбувається на основі CNN моделі, із застосуванням transfer learning. З метою покращення ефективності роботи навченої моделі, було проведено попередню обробку датасету, зокрема балансування шляхом збільшення різноманіття екземплярів класів. В процесі розробки моделі було використано такі фреймворки та бібліотеки: Matplotlib, coremltools, TensorFlow, Keras, TensorBoard.
Position: Data Scientist
Primary keyword: Data Science
English level: fluent
Experience years: 1

Переможець стартапів в Ужгороді з проектом QRWaiter. Зробили онлайн меню в 2018 році до того як це стало мейн стрімом.
У мене є досвід Frontend Developer в компанії RCW108, де я розробляв сайти з Vue.Js та створював анімації з використанням CSS/JS бібліотек. Усі проекти були реалізовані з Pixel Perfect підходом. Крім того, я розробив лендінг сторінку rcw108.com. Моя роль в команді полягала в написанні коду, вирішенні проблем з програмним забезпеченням та допомозі вчасному завершенні проектів.
Position: Data Scientist
Primary keyword: Data Science
English level: upper
Experience years: 2

З 2-го семестру 3-го курсу, за відзнаки в навчанні був переведений на бюджет та почав отримувати стипендію. Захистив дипломну роботу за спеціальністю "Прикладна математика" на високу оцінку, а експерименти, проведені в контексті дипломної роботи було опубліковано. 

Засвоїв курс статистики та створив віконний додаток для: 
- Проведення первинного стат. аналізу 
- Тестування гіпотез
- Відтворення лінійної, поліноміальної, логістичної регресій 
- Факторного аналізу
- Аналізу часових рядів
- 2D, 3D візуалізації 
а також написав статтю з EDA (Exploratory Data Analysis).

Отримав високі оцінки з математики (лінійна алгебра, математичний аналіз, теорія ймовірностей), а також написав декілька статей.

Брав участь у конкурсі "Політ" з темою "Оформлення документів за допомогою пакету макросів TeX".

Успішно завершив курси: 
- "Deep Learning Fundamentals" від Deeplearning.ai
- "Data Science" від IBM
- "Supervised ML: Regression and Classification" від Stanford University
Як інженер з машинного навчання я виконував наступні завдання:

Інтегрував YOLOv8-s, YOLOv8-m, YOLOv5_obb та PaddlePaddle OCR для детектування і оптичного розпізнавання символів на номерних знаках машин. Займався підбором гіперпараметрів для оптимізації результатів. Використав NorFair для трекінгу.

Тренував моделі YOLOv5_obb для ідентифікація цілей з БПЛА на зображеннях високої роздільної здатності.

Здійснив порівняльний аналіз моделей для задач One-Shot face recognition, зокрема ArcFace та DeepFace. Після обрання моделі, впровадив YOLOv5 замість початкового детектору (dlib). 
Додав пакетну (батчеву) передачу зображень на обробку моделлю, для зменшення використання оперативної памʼяті.

Виконав невелике дослідження для оцінки алгоритмів трекінгу: DeepSort, Centroid, NorFair, ByteTracker. Підготував детальний звіт за результатами дослідження.

Налаштування моделі OpenAI whisper-large, а саме оптимізація параметрів (vad_filter, temperature, etc) для досягнення найкращих результатів.
Хочу використовувати математику у своїй роботі. Прогресувати як спеціаліст та навчатись новому у сфері ML, Data Science, не забуваючи покращувати свої навички програмування та англійської.
Position: Data Scientist
Primary keyword: Data Science
English level: intermediate
Experience years: 0

Участь в математичному проекті "Modeling, Analysis, and Approximation Theory towards Application in Tomography and Inverse problems", що спонсується Volkswagen Foundation. (Гумбольдтський університет Берліна)
Я очень заинтересована в работе, связанной с обработкой и анализом данных. Мне нравятся любые задачи, где я могу применить свои знания в математике, статистике и анализе.  Желаю развиваться и пополнять багаж своих знаний и навыков.
Моя мечта - это работа, соединяющая в себе программирование и математику.
Position: Data Scientist, Data analyst
Primary keyword: Python
English level: upper
Experience years: 0.5

Працював на американську компанію у відділі data science
Зараз в ініціативному порядку в проекті для подолання covid в україні, Tableau
Aug 2018 – Nov 2018	Quartesian, CRO sprcialist, Internship 
Clinucal trials, SAS Base & SQL, analyzed datasets, created reports
 
 Apr 2019 – Jul 2019		Alpha Bank, Specialist in analytical department of Treasury dept
Rewrote and created new programs on SAS Base, Excel VBA, PivotTables, analyzed financial data.

May 2019 – Nov 2019		WideVision, Data scientist
Worked for data science department of US FinTech company Credibly (Small Business Loans and Financing)
Jira, version control system. Supported data marts. Performed tasks on Python and SAS. Communicated fully in English.
Хочу стати корисним та цінним членом команди, покращувати знання , навики, знайомитись з новими технологіями.
Position: Data Scientist, Data analyst
Primary keyword: Data Analyst
English level: intermediate
Experience years: 5


Закінчив курси machine learning у онлайн школі hillel. Шукаю першу роботу, на курсах розглянули різні моделі машинного навчання, аналіз і роботу з даними. Усі проекти, та домашні завдання виклав у github. Паралельно зараз підвищую свої навички python. Швидко вчуся, на роботі планую постійно покращувати свої вміння.
Position: Data Scientist \ Data Analyst
Primary keyword: Data Science
English level: intermediate
Experience years: 1

- На сертифікованому рівні володію Python (в тому числі пишу код на Jupyter), SQL, Машинним навчанням, Power Bi та іншими. Впевнено орієнтуюсь в бібліотеках Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scipy, Scikit-learn та інших. 
- Маю просунуті навички роботи з MS Office (Excel, PowerPoint та інші).  
- Вмію будувати прогнозні моделі для задач регресії або класифікації із застосуванням машинного навчання. Наприклад, побудовав модель для прогнозування кількості покупок клієнтів щодо різних продуктів, що в майбутньому допоможе створити персоналізовану пропозицію для нових клієнтів щодо  продуктів. 
- Маю сильні аналітичні навички, вмію знаходити закономірності та тенденції в даних, які інші можуть не помічати.
- Вмію парсити різні сайти.
Офіційний досвід роботи в компаніях відсутній, однак наявний неофіційний досвід роботи та досвід роботи на фрилансі з різними завданнями та проектами. При обробці даних використовую різноманітні бібліотеки та алгоритми обробки даних. Можу виконувати завдання при прогнозуванні задачі регресії або класифікації. При побудові моделі використовую машинне навчання (з учителем та без учителя). Ознайомлений з методологією застосування моделі кластеризації та навчання за допомогою нейронних зв`язків.
Хочеться працювати в компанії:
- яка постійно розвивається, та крокує в ногу з часом, використовує креативні методи та підходи для вирішення завдань;
- яка має власні продукти, цікаві проекти;
- яка має дружній колектив, в якому царює атмосфера поваги, підтримки та вдосконалення навичок кожного члена команди;
- де чесна та прозора комунікація, можливість доносити свої ідеї керівництву, щодо покращення робочого процесу.
Position: Data Scientist, Data Analyst
Primary keyword: Data Science
English level: basic
Experience years: 3

1. Знеособлювання документів з реєстру судових рішень, статистичний аналіз роботи судів, робота з базами даних, створення динамічних звітів в Oracle BI.
2. Аналіз руху продукції, створення звітів.
1 рік з Oracle BI, бази даних, аналіз руху продукції
Займатись улюбленою справою, застосовувати свої знання, професійно зростати, вчитися, переймати досвід
Position: Data Scientist/Data Analyst
Primary keyword: Data Science
English level: fluent
Experience years: 2

Отримав звання доктора фізичних наук в університеті, який входить в top 20 в світі (Université Paris Saclay, 13th place based on 2021 Shanghai Ranking Academic Ranking of World Universities)
• 7 years of experience in the public R&D sector.
• 4 years of experience as a Researcher.
• 3 years working in the role of a Data Analyst in a public organization.
• 0.5+ years of experience as a Data Scientist.

With a strong passion for metallurgical characterization, polishing technologies, and R&D science. Know-how to handle and optimize the various polishing steps (grinding, lapping, polishing) to the needs of society in terms of cost reduction, desirable quality, and the number of steps. 3+ years of experience in metallographic preparations and investigations.

Hands-on data extraction and data wrangling using Python data science tools (Pandas, Numpy, Jupyter Notebooks, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn, Plotly), and SQL. Experience with Git and GitHub systems.

Hold B.Sc., M.Sc., and Ph.D. in Applied Physics.

#metallography, #microanalysis, #microstructure, #cutting, #mounting, #scanning electron microscopy, #x-ray diffraction, #optical microscopy, #sims, #roughness measurements, #strain, #inclusions, #phases, #embdeded particles, #grinding, #lapping, #polishing, #researcher, #dataanalysis, #data, #data science, #webprogramming, #data analyst, #data scientist, #data engineer.

Отримав ступінь PhD фізичних наук в парижському університеті Université Paris Saclay. Займався здебільшого аналізом данних, візуалізацією данних та використував алгоритми machine learning для оптимізації процесів в фундаментальних задачах.
Хочу працювати в індустрії, з мінімальною бюрократією, щоб витратити всю енергію на цікаві проекти. Дуже важливим очікуванням для даної роботи є part time job.
Position: Data Scientist/Data Analyst
Primary keyword: Data Science
English level: intermediate
Experience years: 1.5

За освітою я інженер-будівельник та протягом 6 років я пропрацював інженером. Але коли я в 2016 році вперше дізнався про можливості data science, я за півтора роки самостійно освоїв нову спеціальність Data Scientist і майже два роки успішно працюю в банку.
Більш ніж півтора роки працюю в банку. В мої задачі входило побудова моделей для прогнозування відтоку клієнтів, прогнозування взяття повторного кредиту, побудова скорінгових моделей.Створення вітрин даних. Створення deep learning моделі для розпізнавання номеру кредитної карти. Парсинг сайтів.
Хочу знайти роботу з цікавими проектами, де я зможу розвиватися по своїй спеціалізації. Цікавлять вакансії з Києва.
Position: Data Scientist, data analyst, product analyst
Primary keyword: Data Science
English level: upper
Experience years: 5

Своїми проектами, які кількісно вплинули на КПІ компанії в позитивному сенсі
My current responsibilities;
Create ML classification and regression models (Python, scikit-learn) in order to predict customers behavior to improve KPIs of the company
•	Analysis of customers text data (Python, NLTK) to find text patterns (key-words) to identify potential complainers from customers.
•	Create Power BI dashboards and reports (SQL) according to the requirements and business needs.
•	Automate reports creation process using Python and SQL.
•	Provide complex analysis of main business process and provide insights and recommendations based on it (PowerPoint, Excel, Python).

Want to develop in ML and on Data Science.
Цікава робота, висока якість даних, можливість розвиватись і ділитись досвідом
Position: Data Scientist, Data Engineer
Primary keyword: Data Science
English level: intermediate
Experience years: 1.5


Проходив курси по Python та бібліотекам NumPy, Pandas, Seaborn, Sklearn. Останню поки вивчав тільки поверхово (навчав дерево рішень та random forest на даних про титанік). Маю базові навички роботи з GitHub, Docker. Бажаю розвиватись у напрямку Data Science та Machine Learning. Вивчав основи розробки баз даних та практикувався у цьому напрямку.
Position: Data Scientist junior
Primary keyword: Data Science
English level: intermediate
Experience years: 0

На курсах я робила фінальний проект де на основі бази даних я робила візуалізацію, а потім навчала модель.
Я нещодавно закінчила курси з data science і хочу отримати перший досвід роботи за спеціальністю. Також я хочу розвивати свої навички в машинному навчанні та візуалізації.
I have recently finished courses in data science and I want to get my first work experience in the specialty. I also want to develop my skills in machine learning and visualization.
Position: Data Scientist, Python Developer
Primary keyword: Data Science
English level: upper
Experience years: 1


Проходив стажування в компанії ТОВ "Квартезіан Європа" протягом 4-х місяців, займався аналізом клінічних даних за допомогою мови SAS.Наразі займаюсь волонтерською діяльністю в компанії SpecAero яка спеціалізується на виготовлені військових БПЛА.На своїй посаді займаюсь розробкою системою керування з використанням технологій штучного інтелекту та Computer Vision.Також маю декілька пет-проектів в своєму GitHub.
Position: Data Scientist, Researcher, ML Engineer
Primary keyword: Data Science
English level: intermediate
Experience years: 8

PhD
150+ науково-методичних публікацій;
7 навчальних посібникв;
Стажування в Luxoft, KeepSolid (2020); 
Сертифікати семінарів Microsoft, Luxoft, PM 2013-2022 рр.
Certificate of "EXPEDITION PROJECT MANAGEMENT" COMPLETE COURSE (trainer Anatoly Savin);
Онлайн-курси Прометеус, Stepik;
Організація та супроводження корпоративного ресурса дистанційного навчання (15+);
Організація семінарів, конференцій (20+);
Computer Skills:
OS: Windows, Linux 
Programming: C, Python (GraphLab, Pandas, Numpy .....), R
Clouds: AWS EC2
RDBMS: MySQL
VCS: GitHub
LMS: Moodle, Google, MS Teams
Microcontrollers: Atmel, STM32, Arduino, RPi
Наукова, дослідницька складові діяльності
Бажана посада, з наявністю досвіду науково-дослідницької роботи.
Position: Data scraping (Python), Trainee Data Analyst
Primary keyword: Python
English level: pre
Experience years: 1.5

Серед цікавих проектів:
- скрипт на базі Selenium, який збирає дані з ресурсу amazon.com. Особливість даних полягає в тому, що вони завантажувались виключно по мірі скролингу сторінки і їх збір був можливий тільки за допомогою імітації роботи браузера (були і інші шляхи, а саме запити на xhr, але задля цього виникла додаткова необхідність у пошуку token-параметрів). В межах цього скрипта, була реалізована кастомна ротація proxy при невдалих запитах.

- скрипт із використанням requests для сбору 29-ти видів даних з ресурсу amazon.com (за 2,5 години скрипт збирає 60 МБ текстових даних, працюючи у багатопотоковому режимі). Скрипт цікавий великим обсягом даних, декількома варіантами розмітки цільових сторінок та багатоступневими перевірками та обробками помилок.

- на базі Scrapy реалізований ProxyBroker. Скрипт збирає proxy з будь-яких ресурсів не залежно від розмітки сторінки. Збір здійснюється за допомогою регулярного виразу. В подальшому, кожний proxy спрямовувався на веб-сервіс, за допомогою якого цей proxy перевіряється на відповідність самому собі та локацію.

- за допомогою Google Apps Script (JavaScript) в межах Google Spreadsheet реалізований інструмент для збору і обробки статистики результатів арбітражу трафіка. Скрипт цікавий багатьма трансформаціями вхідних даних, а тому числі в розрізі даних за різними аккаунтами, підрахунку даних за добу, за весь період і за один аккаунт.
Зараз, разом з командою, реалізую проекти, пов’язані зі збором великих об'ємів даних з ресурсу amazon.com, в тому числі з подальшим аналізом компонуванням та збереженням цих даних. 

Для збору використовуються інструменти requests, Scrapy, BeautifulSoup, xPath, CSS, RegEx. 
У випадку необхідності імітації поведінки або в разі, якщо цільові дані формуються js, використовується Selenium.
У випадку необхідності аналізу зібраних даних, їх розподілення між собою за певними принципами, використовується Pandas і Matplotlib як самостійно так і в Jupyter.

Свого часу був на UpWork, де також займався збором даних з відкритих веб-джерел, зокрема, збирав дані з інтернет-магазинів, результати розіграшу лотерей, загальнонаціональних ЗМІ в США тощо. В якості одного з проектів, був самостійно розроблений інструмент для ведення статистики з арбитражу трафіка у GoogleSpreadSheet.
В той час працював з Visual Basic for Application, PHP,  Google Apps Script. 

Займався розробкою на платформі 1С:Підприємство та маю сертифікат профессіонала з "1С: Бухгалтерія для України".
Прагнення до участі в проектах, в яких, на базі складного аналізу даних про поведінку, здійснюються пошуки закономірностей та створюється, на підставі цього відповідні продукти.
Position: Data Specialist
Primary keyword: Other
English level: pre
Experience years: 0

В подібній сфері ніколи не працювала, тому не маю чим поділитись в цьому розділі.
Досвіду роботи в даній сфері не маю, оскільки раніше займала посади, не пов'язані з тим, чим хочу займатись тепер, але бажаю змінити сферу діяльності, готова швидко вчитись, брати на себе відповідальність і викладатись на роботі на повну.
Очікую працювати у великій дружній команді
Position: Data - аналітик, Data Scientist, Python програміст, створення та підтримка баз даних, обробка, візуалізація та аналіз цифрових даних (робота з частковою зайнятістю)
Primary keyword: Data Analyst
English level: intermediate
Experience years: 11

Вчене звання – старший дослідник (з 2022 р.)
Наукова ступінь – кандидат фізико-математичних наук (з 2002 р.)
Понад 100 наукових публікацій у фахових виданнях
Був керівником науково дослідних проектів з обробки та аналізу цифрових наукових даних, математичного моделювання. Робота с базами даних на Python, SQL, Excel, Origin, Tableau, Google Sheets. Робота з модулями Tkinter, PyQT5, Numpy, Astropy, Matplotlib, Pandas, Seaborn (Python). Створення та підтримка програмного забезпечення (GUI utilities) на Python. Створення web-сторінок (HTML, CSS, JavaScript).
Потрібна робота з частковою зайнятістю або разовою оплатою.
Position: dba
Primary keyword: SQL
English level: basic
Experience years: 11

Непомітна робота.
Informix DBA ~ 20 років
Oracle DBA ~ 12 років
Залежить від форми співпраці.

Не хотілось би працювати з системами де все в притик й працювати доводиться довгий час "на тому, що є".
Також не хотілось би працювати з системами, де незрозумілі зони відповідальності.
Зарплатні очікування залежать від форми й обсягів співробітництва.
Position: dba, developer
Primary keyword: Data Engineer
English level: intermediate
Experience years: 2

Доведення великих проектів до логічного завершення. Консолідація даних. Коли заходиш в компанію де 80 юросіб (різні бізнеси), в кожного свій екзель і на виході отримуєш консолідовану інформацію в 1 базі.
Більше 20 років програмування на базі 1с.
Автоматизація різних бізнес-процесів підприємств:
Бухгалтерський та управлінський облік, починаючи від складських операцій та закінчуючи фінансовим результатом підприємства.
Галузі де працював:
1. Будівництво (трубопроводи)
2. Птахівництво, Агро - Миронівський хлібопродукт (Наша Ряба,  Легко і т.д.)
3. Молочна промисловість, виробництво сирів, спредів, масла, згущеного молока і інше, разом 6 заводів + 30 колгоспів (рослинництво та тваринництво)
4. Багато різних юрособ, торгові дома, страхова компанія, КУА і інші.

Моя роль керівництво командою по автоматизації проектів на підриємстві. Команда складається з програмістів, адміністратора SQL, бізнес аналітиків, людей, які централізовано займаються довідниками.
Також маю гарну практику програмування на 1с, адміністрування SQL сервера
Причина пошуку роботи - переїзд з України. 1с вирішив білше на займатись
Position: DBA або Аналітик даних або Тестувальник
Primary keyword: SQL
English level: upper
Experience years: 11

Побудова комп.ютерної мережі підприємства з метою зменшення витрат(1C). Встановлення  та налагодження відеонагляду на критичних напрямках (Partizan).  Побудова з нуля звітності для керівництва компанії.(SAP BI).
Якщо коротко (з початку кар"єри , 7 великих проектів в таких напрямах) :
- Підтримка та адміністрування: 
  DWH , OraBi, Power BI, Informatica 
- Мануальне тестування веб застосунків та об"єктів ETL
  (VMware, Jira, Bugzilla, TCMS, Trac, Oracle).
- Управлінська звітність для Топ-керівництва у великому державному банку - з нуля 
  (SAP BusinessObjects, Oracle)
- Побудова комп.ютерної мережі(1С, 35 станцій) та обслуговування її.
Мені шалено подобається побудова бізнес-процесів, бажано з нуля. Вмію розмовляти з усіма, особливо з замовниками та керівництвом. Головною Метою моєї діяльності є зниження витрат та\ або збільшення прибутків компанії. Я є аналітиком, адміністратором та тестувальником в одному флаконі. Буду радий використати знання та вміння в компанії що потребує цього та цінує загальні здобутки.
Position: DB developer
Primary keyword: SQL
English level: basic
Experience years: 3


В основному працюю із СУБД Oracle, створюю таблиці, запити взаємодії, далі прив‘язую клієнтську частину(delphi,php+javascript). Зараз виконую проект delphi+oracle db. Також був проект на oracle apex. 
Хочу реалізувати цікавий проект, або прийняти участь у його розробці, також бути в команді щоб швидко ввійти в курс справи та підняти свій рівень. 
Хочу спробувати swift, але це буде після покупки Mac.
Нехочу над першим проектом працювати один. Хочу працювати у команді, мати ментора. Було б добре на перший час працювати віддалено.