最大期望算法 最大期望演算法Expectationmaximization algorithm又譯期望最大化算法在统计中被用于寻找依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中参数的最大似然估计 在统计计算中最大期望EM算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法其中概率模型依赖于无法观测的隐变量最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类Data Clustering领域最大期望算法经过两个步骤交替进行计算第一步是计算期望E利用对隐藏变量的现有估计值计算其最大似然估计值第二步是最大化M最大化在E步上求得的最大似然值来计算参数的值M步上找到的参数估计值被用于下一个E步计算中这个过程不断交替进行