條件隨機域 条件随机场conditional random field簡稱 CRF是一種鑑別式機率模型是随机场的一种常用於標注或分析序列資料如自然語言文字或是生物序列 如同马尔可夫随机场條件隨機場為無向性之圖模型圖中的頂點代表隨機變數頂點間的連線代表隨機變數間的相依關係在條件隨機場當中隨機變數 Y 的分佈為條件機率給定的觀察值則為隨機變數 X原則上條件隨機場的圖模型佈局是可以任意給定的一般常用的佈局是鏈結式的架構鏈結式架構不論在訓練training推論inference或是解碼decoding上都存在有效率的演算法可供演算 條件隨機場跟隱藏式馬可夫模型常被一起提及條件隨機場對於輸入和輸出的機率分佈沒有如隱藏式馬可夫模型那般強烈的假設存在 线性链条件随机场应用于标注问题是由Lafferty等人与年提出的