Bagging算法 Bagging算法 英語Bootstrap aggregating引導聚集算法又稱裝袋算法是機器學習領域的一種集成學習算法最初由Leo Breiman於年提出Bagging算法可與其他分類回歸算法結合提高其準確率穩定性的同時透過降低結果的變異數避免過擬合的發生