连续时间马尔可夫链 在概率论中连续时间马尔可夫链continuoustime Markov chainCTMC是离散时间马尔可夫链的变体连续时间马尔可夫链是一个连续随机过程即将时间映射至一个随机变量并且在每个时刻该过程会等待一个依指数分布的随机时间然后跳到由转移矩阵所确定的一个状态 一个等价的描述是该过程会等待一组依指数分布的随机时间的最小值移动状态新的状态只由当前状态所决定 由于指数分布和离散时间马尔可夫链的无记忆性连续时间马尔可夫链满足马尔可夫性质即其未来的分布仅取决于其当前状态而不取决于其过去的分布 连续时间马尔可夫链可以用于建模如排队论