缺失矩阵 在线性代数中缺失矩阵或稱缺陷矩阵不完备矩阵是没有完备的特征向量基的方阵因此无法被对角化特别地一个n  n矩阵是缺失的当且仅当此矩阵不具备有n 个线性独立的特征向量 利用广义特征向量对特征向量进行扩充形成完整的基这是解决常微分方程组等缺失系统所必需的方式 一个n  n 的缺失矩阵总有少于n 个不同相异的特征值 不同的特征值是有线性独立的特征向量特别的是缺失矩阵具有一个或多个特征值λ 其代数重数m  即它们是特征多项式的多重根但与λ相关的线性独立特征向量少于m个如果λ的代数重数超过其几何重数即与λ相关的线性独立特征向量的数量则称λ为缺失特征值 然而每一个具有代数重数m的特征值总是具有m个线性独立的广义特征向量 一个厄米矩阵或厄米矩阵的特例实对称矩阵或酉矩阵永远不会是缺失的 更广义地说一个正规矩阵包括厄米矩阵和酉矩阵作永远不会是缺失的