68–95–99.7法則 在統計上法則 rule是在正態分佈中距平均值小於一個標準差二個標準差三個標準差以內的百分比更精確的數字是及若用數學用語表示其算式如下其中X為常態分布隨機變數的觀測值μ為分佈的平均值而σ為標準差 Pr  μ   σ  X  μ   σ    Pr  μ   σ  X  μ   σ    Pr  μ   σ  X  μ   σ    displaystyle beginalignedPrmu sigma leq Xleq mu sigma approx Prmu sigma leq Xleq mu sigma approx Prmu sigma leq Xleq mu sigma approx endaligned 在實驗科學中有對應正態分佈的三西格馬法則threesigma rule of thumb是一個簡單的推論內容是幾乎所有的值都在平均值正負三個標準差的範圍內也就是在實驗上可以將的機率視為幾乎一定不過上述推論是否有效會視探討領域中顯著的定義而定在不同領域顯著significant的定義也隨著不同例如在社會科學中若置信区间是在正負二個標準差的範圍即可視為顯著但是在粒子物理中若是發現英语Discovery observation新的粒子置信区间要到正負五個標準差的程度 在不是正態分佈的情形下也有另一個對應的三西格馬法則threesigma rule即使是在非正態分佈的情形下至少會有的機率會在正負三個標準差的範圍內這是依照切比雪夫不等式的結果若是單模分佈unimodal distributions下正負三個標準差內的機率至少有若一些符合特定條件的分佈機率至少會到