通用近似定理 在人工神经网络的数学理论中 通用近似定理或稱萬能近似定理指出人工神經網络近似任意函數的能力 通常此定理所指的神經網路爲前饋神經網路並且被近似的目標函數通常爲輸入輸出都在歐幾里得空間的連續函數但亦有研究將此定理擴展至其他類型的神經網路如卷積神經網路放射狀基底函數網路或其他特殊神經網路 此定理意味着神經網路可以用來近似任意的復雜函數並且可以達到任意近似精準度但它並沒有說明要如何選擇神經網絡參數權重神經元數量神經層層數等等來達到想近似的目標函數