显著性差异 統計學的假說檢定中顯著性差異或统计学意义英語statistical significance是對數據差異性的評價當某次實驗的结果在虛無假說下不大可能发生时就認為該結果具有顯著性差異更準確而言譬如某項研究設定了一個數值α顯著水準表示虛無假說本來正確但卻被拒絕的出錯概率並非虛無假設為真的機率對立假設為假的機率實驗再現失敗率然後用p值表示虛無假說条件为真時得到某結果或更極端结果的概率當p  α時就可以認為結果具有統計學意義或數據之間具有了顯著性差異顯著水準應當在開始數據收集前就設定通常習慣設定為或更低因研究的具體學科領域而異 在任何涉及到从总体中抽取样本的实验或观察性研究中观察到的结果都有可能只不过是由抽样误差英语sampling error产生的但是如果一个观察结果的p值小于或等于显著性水平α研究者就可以得出该结果能反映总体的特征的结论并拒绝零假设 顯著性差異的原因可能是 參與比對的數據是來自不同實驗對象如比西一般能力測驗中大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組之間會存在顯著性差異 也可能是因為實驗處理對實驗對象造成了改變因而前測後測的數據會有顯著性差異例如記憶術研究發現被試者學習某記憶法前的成績和學習記憶法後的記憶成績會有顯著性差異則這一差異很可能來自於這種記憶法對被試記憶能力的改變