霍夫变换 霍夫變換是一種特徵提取技术被廣泛應用在圖像分析電腦視覺以及數位影像處理 霍夫變換用于辨別找出物件中的特徵例如線條演算法流程大致如下給定一個物件要辨別的形狀的種類演算法會在參數空間英语Parameter space中執行投票來決定物體的形狀而這是由累加空間accumulator space裡的局部最大值來決定 現在廣泛使用的霍夫變換是由 Richard Duda 和 Peter Hart 在西元年發明並稱之為廣義霍夫變換廣義霍夫變換和更早前年的Paul Hough 的專利有關  經典的霍夫變換是偵測圖片中的直線之後霍夫變換不僅能識別直線也能夠識別任何形狀常見的有圓形橢圓形年因為Dana H Ballard 的一篇期刊論文 Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes讓霍夫變換開始流行於计算机視覺界