大津算法 在计算机视觉和图像处理领域大津二值化法Otsus method是由大津展之英语Nobuyuki Otsu命名的一种用于自动图像阈值分割的方法 该方法用于对基于聚类的图像进行二值化即将一个灰度图像转化为二值图像算法假定图像根据双模直方图前景像素和背景像素包含两类像素并计算出能将这两类像素分开的最佳阈值使得类内方差最小或等效地类间方差最大 因此大津二值化法是一种一维离散的費舍爾判别分析的类似方法与Jenks优化方法英语Jenks natural breaks optimization相关并且等同于在强度直方图上执行的全局最优kmeans算法 原始论文中还描述了多级阈值扩展方法 并且后来提出了计算效率高的实现方法