複小波轉換 複小波轉換或复小波转换Complex Wavelet Transform是一個離散小波轉換DWT的複數形式延伸 它是一個二维小波變换它提供多分辨率稀疏表示以及图像结构的有益特性另外他還提供其幅度的高度移位不变性 在圖像處理中使用複小波最初始於年由 JM Lina 和 L Gagnon用多貝西正交濾波器銀行的框架然後劍橋大學剑桥大学教授Prof Nick Kingsbury 歸納於年 在計算機視覺的區域中通過利用可見的內文的概念可以快速地集中於候選區域其中可以發覺到有興趣的項目然後通過複小波轉換計算那些被選定的特定區域這些附加且非必要的特徵在精確的檢測和識別更小的物體非常有用同樣地複小波轉換可以應用於類似檢測皮質的活化素另外的時間獨立成分分析TICA可用於提取底層獨立來源其數量由貝葉斯信息準則永久失效連結確定 然而複小波轉換的一個缺點是這種變換是相較於可分離的離散小波轉換separable DWT它顯示出  D displaystyle D 其中d是被轉換信號的維度的冗余redundancy 複小波轉換的主要概念是基於在離散小波轉換的複數函式空間上投影的複數投影而做的複數小波轉換 而他的優點主要是  可以解決一些離散小波轉換的缺陷  可控制的多餘項可以控制的多餘項可以用來平衡轉向的敏感度以及轉換的冗餘  可修改性使用彈性可以創建複雜的双密度離散小波轉換一個移位不敏感的定向的在M維空間裡面有低冗余MM的複數小波轉換