混合智能系統 混合智能系统指的是一種同時結合多個人工智能分支領域的方法和技術的軟體系統例如 神經符號系統 類神經模糊控制英语Neurofuzzy系统 聯結符號混合模型 模糊專家系統 聯結主義專家系統英语Connectionist expert system 演化神經網路英语Neuroevolution 遺傳模糊系统英语Genetic fuzzy systems 粗糙模糊雜合英语Rough fuzzy hybridization 使用模糊神經或演化方法以及符號推理方法進行強化學習  從認知科學角度來看因為心理操作是同時在符號層級和次符號subsymbolic層級上執行的因此每個自然界的智能系統都是混合的近年來人們對人工智能系统集成英语Artificial intelligence systems integration的重要性進行了越來越多的討論目前已有多個簡單且特定的AI系统被創造了出來例如用於電腦視覺語音合成之類的系統或採用上述某些模型的軟體在這些概念的基礎之上現在是進行整合並建立廣義的AI系统的時候了贊同此方法的有馬文閔斯基Ron Sun英语Ron SunAaron Sloman英语Aaron Sloman和Michael A Arbib英语Michael A Arbib等研究人员 其中一個混合系统的實例是階層式控制系統 其中最低的反應層即為次符號層級而時間限制寬鬆的高等層級能夠根據抽象的世界模型進行推理並執行規劃 智能系統通常會依賴於混合的推理過程包括歸納 演繹溯因和類比推理