多层感知器 多层感知器英語Multilayer Perceptron缩写MLP是一种前向结构的人工神经网络映射一组输入向量到一组输出向量MLP可以被看作是一个有向图由多个的节点层所组成每一层都全连接到下一层除了输入节点每个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元或称处理单元一种被称为反向传播算法的监督学习方法常被用来训练MLP 多层感知器遵循人類神經系統原理學習並進行數據預測它首先學習然後使用權重存儲數據並使用算法來調整權重並減少訓練過程中的偏差即實際值和預測值之間的誤差主要優勢在於其快速解決複雜問題的能力多層感知的基本結構由三層組成第一輸入層中間隱藏層和最後輸出層輸入元素和權重的乘積被饋給具有神經元偏差的求和結點主要優勢在於其快速解決複雜問題的能力 MLP是感知器的推广克服了感知器不能对线性不可分数据进行识别的弱点