特徵提取 特征提取英語Feature extraction在機器學習模式识别和圖像處理中有很多的應用特徵提取是從一個初始測量的資料集合中開始做然後建構出富含資訊性而且不冗餘的導出值稱為特徵值feature它可以幫助接續的學習過程和歸納的步驟在某些情況下可以讓人更容易對資料做出較好的詮釋特徵提取是一個降低維度的步驟初始的資料集合被降到更容易管理的族群特徵以便於學習同時保持描述原始資料集的精準性與完整性 當一個演算法的輸入資料太過於龐大冗餘以至於不便處理如一樣的測量方法但是分別使用英尺和公尺表示或是影像中像素的重複性這些資料可以被轉換成化簡後的特徵集合也稱作特徵向量feature vector決定這些原始資料子集的步驟稱為特徵提取 成功的情形下被選擇的特徵包含跟輸入資料相關的資訊因此這些被化簡後的特徵能夠被用來做理想的任務而不使用原始完整的初始資料來做這個任務