广义最小二乘法 广义最小二乘法英語generalized least squaresGLS是統計學中的一个方法当回归模型中的残差之间存在一定程度的相关性时它可以被用于估计线性回归模型中的未知参数最小二乘法和加权最小二乘法可能需要提高统计效率并防止误导性推论GLS由新西兰数学家亚历山大艾特肯Alexander Aitken于年首次描述