平均绝对误差 在统计学中平均绝对误差 英語Mean absolute error缩写MAE 是对表达相同现象的成对观察之间的误差的度量 Y与X的例子包括预测与被观察的比较后续时间与初始时间的比较以及一种测量技术与另一种测量技术的比较 平均绝对误差MAE被计算为绝对误差之和除以样本量 M A E   i   n  y i  x i  n   i   n  e i  n  displaystyle mathrm MAE frac sum inleftyixirightnfrac sum inlefteirightn 因此它是绝对误差的算术平均值  e i    y i  x i  displaystyle eiyixi  其中解析失败 SVGMathML可通过浏览器插件启用从服务器httplocalhostzhwikipediaorgv返回无效的响应Math extension cannot connect to Restbase displaystyle yi 是预测值和 x i displaystyle xi 是真实值请注意替代公式可能包括相对频率作为权重因子 平均绝对误差使用与被测量数据相同的尺度 这被称为与尺度相关的准确度度量因此不能被用于使用不同尺度的序列series之间进行比较 平均绝对误差是时间序列分析中预测误差英语Forecast error的一个常用度量 有时与平均绝对离差英語mean absolute deviation的更标准定义混淆 同样的混淆更普遍地存在