最小均方滤波器 最小均方濾波器Least Mean Square Filter或LMS Filter是一類可通過最小化誤差訊號error signal之均方值mean square而修正濾波器係數以模拟所需理想濾波器的自適應濾波器其中作為修正依據的誤差訊號為理想參考訊號與實際輸出訊號之差該種濾波器所用之最小均方法只以當前之訊號誤差值為準進行修正是一種隨機梯度下降法英语Stochastic gradient descent最小均方法係由斯坦福大學的Bernard Widrow教授及他的首位博士班學生Marcian Hoff於年提出最小均方濾波器屬於常見的自適應濾波器種類之一