奇异值分解 奇异值分解英語Singular value decomposition縮寫SVD是线性代数中一种重要的矩阵分解在信号处理统计学等领域有重要应用奇异值分解在某些方面与对称矩阵或厄米矩陣基于特征向量的对角化类似然而这两种矩阵分解尽管有其相关性但还是有明显的不同对称阵特征向量分解的基础是谱分析而奇异值分解则是谱分析理论在任意矩阵上的推广