超参数优化 机器学习中超参数优化或整定tuning是为学习算法选择一组最佳超参数的问题超参数是用于控制学习过程的参数 超参数优化会找到能产生最优模型的超参数元组在给定的独立数据上将预定义的损失函数最小化目标函数获取超参数元组返回相关损失交叉验证常用于估算这种泛化性能从而为超参数选择一组能使其最大化的值