Word2vec Wordvec是一群用來產生詞向量的相關模型這些模型為淺层雙層的神經網路用來訓練以重新建構語言學之詞文本網路以詞表現並且需猜測相鄰位置的輸入詞在wordvec中词袋模型假設下詞的順序是不重要的 訓練完成之後wordvec模型可以把每個詞映射到一個向量來表示詞与詞之間的關係該向量為神經網路的隱藏層 Wordvec依賴skipgrams或連續詞袋CBOW來建立神經詞嵌入Wordvec為托馬斯米科洛夫Tomas Mikolov在Google帶領的研究團隊創造該演算法漸漸被其他人所分析和解釋