扩散模型 机器学习中扩散模型或扩散概率模型是一类潜变量模型是用变分估计训练的马尔可夫链扩散模型的目标是通过对数据点在潜空间中的扩散方式进行建模来学习数据集的潜结构计算机视觉中这意味着通过学习逆扩散过程训练神经网络使其能对叠加了高斯噪声的图像进行去噪计算机视觉中使用通用扩散模型框架的个例子是去噪扩散概率模型噪声条件得分网络和随机微分方程 扩散模型是在年提出的其动机来自非平衡态热力学 扩散模型可以应用于各种任务如图像去噪图像修复超分辨率成像图像生成等等例如一个图像生成模型经过对自然图像的扩散过程的反转训练之后可从一张完全随机的噪声图像开始逐步生成新的自然图像比较近的例子有年月日OpenAI公布的文生图模型DALLE它将扩散模型用于模型的先验解释器和产生最终图像的解码器