U-Net UNet是弗赖堡大学计算机科学系为生物医学图像分割开发的卷积神经网络其基于完全卷积网络并在结构上加以修改与扩展使得它可以用更少的训练图像产生更精确的分割在现代GPU上分割一张的图像需要的时间不到一秒 UNet架构已经在扩散模型中采用用于迭代式图像去噪音这种技术位于很多现代图像生成模型的底层比如DALLEMidjourney和Stable Diffusion