均方根误差 均方根偏差均方根差英語rootmeansquare deviationRMSD或均方根误差rootmeansquare errorRMSE是常用於衡量模型预测值或估计量样本值或总体值与观测值之间差异的一种指标均方根偏差代表預測值和觀察值之差的二阶样本矩的平方根樣本標準差或該差值的平方平均数當這些离差是以用來計算估計量的數據樣本本身來計算時通常稱差值為殘差residual當差值不基於樣本得出的估計量時通常稱為误差error或預測誤差prediction errors均方根誤差主要作用是將各個數據點的預測的誤差大小彙總為一個預測力的度量均方根誤差是精度的度量用于比较特定数据集的不同模型的预测误差但不能比較数据集之间的预测误差因为它是尺度依賴的 均方根誤差總是非負的值為實際極少出現的情況表示與數據完全吻合一般而言低RMSD比高RMSD要好然而在不同類型的數據之間進行比較是無意義的因為度量取決於所使用的數字的尺度 均方根誤差是平方誤差平均值的平方根各個誤差對均方根誤差的影響與平方誤差的大小成正比因此較大的誤差對均方根誤差有不成比例的大影響因此均方根誤差對離群值很敏感