深度强化学习 深度強化學習英語Deep reinforcement learning簡稱 Deep RL 或 DRL是機器學習的一個子領域結合了強化學習和深度學習強化學習探討如何在嘗試錯誤的過程中讓智慧型代理人學習做更好的決策深度強化學習採用了深度學習的方法讓智慧型代理人可以直接基於非結構化資料來做決策而不需要人為設計的狀態空間深度強化學習演算法可以讀取非常大的輸入資料像是電玩畫面上的每個像素來判斷哪個動作可以達到最好的目標像是最高的遊戲分數深度強化學習已經有了廣泛的應用包括機器人學電動遊戲自然語言處理電腦視覺教育交通運輸金融醫療衛生等等