複小波變換 複小波變換是針對標準離散傅立葉轉換在複數上的延伸形式事實上複小波變換是一個二維的小波轉換並且可以提供多尺度有用的影像結構特性的分析此外他也具備了振幅不會隨著平移而改變的特性然而這種轉換具備了一個缺點就是相對於原本的離散傅立葉轉換會有多餘的  d displaystyle d 這裡的 d displaystyle d 是指原始被傳遞訊號的維度維度存在 一般而言複小波變換最早被使用是在年由JMLina和L Gagnon基於Daubechies正交濾波器的架構用以進行影像處理並於年被劍橋大學的Nick Kingsbury教授歸納出一個較為一般性的形式 在電腦視覺的領域中人們可以藉由利用同時考慮區域影像的概念快速的將目標集中存在人們有興趣的物件之區域上然後再使用複小波變換去計算隱含在圖像中額外的特性這些特性對於整張圖像中或許是不必要的但是對於精確的偵測及辨認小物件是有用的同理複小波變換亦可被應用在三維空間中加上獨立成分分析可以藉由貝斯資訊標準永久失效連結萃取出其中獨立的成分