壓縮感知還原演算法 壓縮感知Compressive Sensing CS是一種新興的取樣方法相比長久以來被使用的奈奎斯特取樣定理Nyquist Sampling Theorem能更高效的方式採樣信號壓縮感知最主要利用信號的稀疏性來尋找欠定線性系統的稀疏解因此能從較少的取樣樣本中還原信號近幾年有許多文獻提出了許多有效的算法大多是透過迭代的方式找到係數並還原信號相較同時找到最大係數的方式能更精確的還原信號