索伯算子 索伯算子Sobel operator是圖像處理中的算子之一有時又稱為索伯費爾德曼算子或索伯濾波器在影像處理及電腦視覺領域中常被用來做邊緣檢測索伯算子最早是由美國計算機科學家艾爾文索伯及蓋瑞費爾德曼Gary Feldman於年在史丹佛大學的人工智慧實驗室SAIL所提出因此為了表揚他們的貢獻而用他們的名字命名在技術上它是一離散性差分算子用來運算圖像亮度函數的梯度之近似值在圖像的任何一點使用此算子索伯算子的運算將會產生對應的梯度向量或是其範數概念上索伯算子就是一個小且是整數的濾波器對整張影像在水平及垂直方向上做捲積因此它所需的運算資源相對較少另一方面對於影像中的頻率變化較高的地方它所得的梯度之近似值也比較粗糙