分层抽样 分层抽样stratified sampling又名層化抽出法是統計學的一從統計總體又稱為母體抽取样本方法将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层然后从不同的层中独立随机地抽取样本从而保证样本的结构与总体的结构比较相近从而提高估计的精度相對於沒有經過分層的抽樣調查其數據會被稱為未分層抽樣unstratified samples 在社会统计调查statistical survey當總體內的子總體subpopulations之間的差異較大對每個子總體分別進行分層抽樣調查會令統計調查結果更為準確子總體的分層必須為互斥即每個總體的成員均只能屬於一個分層之後可對每個子總體進行簡單隨機抽樣或系統抽樣這樣可令調查的代表性改善相對於簡體隨機抽樣採取的算术平均值分層的抽樣應採用加權平均值