OPTICS OPTICS英語Ordering points to identify the clustering structure是由米哈伊爾安克斯特Mihael Ankerst馬庫斯M布呂尼希Markus M Breunig漢斯彼得克里戈爾和約爾格桑德Jörg Sander提出的基于密度的聚类分析算法OPTICS并不依赖全局变量来确定聚类而是将空间上最接近的点相邻排列以得到数据集合中的对象的线性排序排序后生成的序列存储了与相邻点之间的距离并最终生成了一个 dendrogram OPTICS算法的思路与DBSCAN类似但是解决了DBSCAN的一个主要弱点即如何在密度变化的数据中取得有效的聚类同时 OPTICS也避免了多数聚类算法中对输入参数敏感的问题