文本到图像生成模型 文本到图像生成模型是一种机器学习模型一般以自然语言描述为输入输出与该描述相匹配的图像这种模型的开发始于年代中期伴随深度神经网络技术的发展而进步年最先进的文生图模型例如OpenAI的DALLE 谷歌大脑的Imagen和StabilityAI的Stable Diffusion其品質开始接近真实照片或是人类所绘艺术作品 文生图模型通常结合了一个语言模型负责将输入的文本转化为机器描述而图像生成模型则负责生成图像最有效的模型通常是用从互联网上抓取的大量图像和文本数据训练出来的