混合数据抽样 混合數據抽樣Mixeddata sampling MIDAS是由 Ghysels 等人所發展的一種計量經濟迴歸或篩選法簡單迴歸的迴歸變數regressors出現頻率高於迴歸值regressand y t  β   β  B  L   m  θ  x t  m   ε t  m   displaystyle ytbeta beta BLmtheta xtmvarepsilon tm 其中y是迴歸值x是迴歸變數m表示頻率舉例來說如果y是年度 x t    displaystyle xt 就是季 ε displaystyle varepsilon  是誤差項disturbance而 B  L   m  θ  displaystyle BLmtheta  是落後分配lag distribution如B函數或Almon Lag 這個迴歸模型應用在混合頻率數據上有時可以代替卡爾曼濾波Bai Ghysels and Wright探討MIDAS迴歸與卡爾曼濾波狀態空間模型應用於混合頻率數據的關係一般來說後者是方程組而MIDAS迴歸只有一條方程式因此MIDAS迴歸或許效率較差但比較不容易出錯以MIDAS迴歸作為近似值的誤差不大