人工智能 人工智能英語artificial intelligence缩写为AI亦稱機器智能指由人製造出來的機器所表現出來的智慧通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現以及如何實現同时通過醫學神經科學机器人学及統計學等的進步常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代 人工智能於一般教材中的定义领域是智慧主体intelligent agent的研究与设计智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统约翰麦卡锡于年的定义是制造智能机器的科学与工程安德烈亚斯卡普兰和迈克尔海恩莱因Michael Haenlein将人工智能定义为系统正确解释外部数据从这些数据中学习并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力 人工智能可以定義為模仿人類與人類思維相關的認知功能的機器或計算機如學習和解決問題人工智能是計算機科學的一個分支它感知其環境並採取行動最大限度地提高其成功機會此外人工智能能夠從過去的經驗中學習做出合理的決策並快速回應因此人工智能研究人員的科學目標是通過構建具有象徵意義的推理或推理的計算機程式來理解智慧人工智能的四個主要組成部分是 專家系統作為專家處理正在審查的情況併產生預期或預期的績效 启发式算法包括評估小範圍的解決方案並可能涉及一些猜測以找到接近最佳的解決方案 自然語言處理在自然語言中實現人機之間的交流 計算機視覺自動生成識別形狀和功能的能力  人工智能的研究是高度技术性和专业的各分支领域都是深入且各不相通的因而涉及範圍極廣人工智能的研究可以分为几个技术问题其分支领域主要集中在解决具体问题其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理知识計划学习交流感知移動 移物使用工具和操控机械的能力等通用人工智能GAI目前仍然是该领域的长远目标目前弱人工智慧已經有初步成果甚至在一些影像辨識語言分析棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平而且人工智慧的通用性代表著能解決上述的問題的是一樣的AI程式無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務與人類的處理能力相同但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究比较流行的方法包括统计方法计算智能和传统意义的AI目前有大量的工具应用了人工智能其中包括搜索和数学优化逻辑推演而基於仿生學認知心理學以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中