潜变量 在统计学中潜变量或称隐变量潜在变量与观测变量相对指的是不可观测的随机变量潜变量可以通过使用数学模型依据观测得的数据被推断出来用潜在变量解释观测变量的数学模型称为潜变量模型 潜变量模型用于许多学科包括心理学人口学经济学工程学医学物理学机器学习人工智能生物信息学自然语言处理计量经济学管理和社会科学 有些情况下潜变量和现实中的一些因素是有关系的测量这些因素理论上可行实际上却很困难这些情况里通常使用隐变量hidden variables这个词另外一些情况下潜变量指的是抽象概念例如分类行为心理状态数据结构等等在这些情况下人们用 hypothetical variables 或者 hypothetical constructs 指代潜变量 使用潜变量的好处之一是潜变量能用来降低数据的维度大量的观测变量能够被整合起来成为一个潜变量来表示深层次的概念使得观测数据更容易理解