莱文伯格-马夸特方法 莱文伯格马夸特方法英語LevenbergMarquardt algorithm能提供數非線性最小化局部最小的數值解此演算法能藉由執行時修改參數達到結合高斯牛顿算法以及梯度下降法的優點並對兩者之不足作改善比如高斯牛顿算法之反矩陣不存在或是初始值離局部極小值太遠