决策树学习 决策树学习是统计学数据挖掘和机器学习中使用的一种预测建模方法它使用决策树作为预测模型英语Predictive modelling从样本的观测数据对应决策树的分支推断出该样本的预测结果对应决策树的叶节点 按预测结果的差异决策树学习可细分两类分类树其预测结果仅限于一组离散数值树的每个分支对应一组由逻辑与连接的分类特征而该分支上的叶节点对应由上述特征可以预测出的分类标签回归树其预测结果为连续值例如实数 在决策分析中一棵可视的决策树可以向使用者形象地展示决策的结果和过程在数据挖掘和机器学习中一棵决策树主要用于描述数据此后亦可基于习得的预测模型去支持决策本页侧重描述数据挖掘中的决策树