提升方法 提升方法Boosting是一种机器学习中的集成学习元启发算法主要用来减小監督式學習中偏差并且也减小方差以及一系列将弱学习器转换为强学习器的机器学习算法面對的问题是邁可肯斯Michael Kearns和莱斯利瓦利安特Leslie Valiant提出的一組弱学习者的集合能否生成一个强学习者弱学习者一般是指一个分类器它的结果只比随机分类好一点点强学习者指分类器的结果非常接近真值 Robert Schapire在年的一篇论文中对肯斯和瓦利安特的问题的肯定回答在机器学习和统计方面产生了重大影响最显着的是导致了提升方法的发展