科恩系列分佈 科恩系列分佈Cohens class distribution於年由L Cohen首次提出且其使用雙線性轉換亦是此種轉換形式中最通用的一種在幾種常見的時頻分佈中Cohens class分佈是最強大的轉換之一隨著近幾年來時頻分析發展應用也越來越多元Cohens class分佈和短時距傅立葉變換比較起來有較高的清晰度但也相對的有交叉項crossterm的問題不過可選擇適當的遮罩函數mask function來將交叉項的問題降到最低