效应值 在統計學中效應值英語effect size或譯效果量是量化現象強度的數值效應值實際的統計量包括了兩個變數間的相關程度迴歸模型中的迴歸係數不同處理間平均值的差異等等無論哪種效應值其絕對值越大表示效應越強也就是現象越明顯效應值與特效检验的概念是互補的在估算統計檢定力需要的樣本數英语Sample size與進行元分析時效應值經常扮演重要角色 在研究結果中給出效應值被視為恰當的或必須的相對於統計學上的顯著性效應值有利於了解研究結果的強度特別是在社會科學和醫學研究上效應值更顯得重要絕對與相對效應值可以傳遞不同的訊息又可互相補充訊息有個心理學的研究學會鼓勵學者給出效應值 報告主要結果時必須一併報導效應值如果測量值的單位在實際面上是有意義的例如每人每日抽煙的香煙根數則我們建議採用非標準化的效應值例如迴歸係數或平均值差異而不是標準化的效應值例如相關係數   L Wilkinson and APA Task Force on Statistical Inference  p  在比較平均數的情況下效應值經常指的就是實驗結束後實驗組與對照組之間標準化後的平均差異程度依照慣例效應值可解讀為以下幾個程度