马尔可夫毯 统计学和机器学习中想用一组变量推断一个随机变量时通常子集就够了其他变量都是无用的这种包含所有有效信息的子集就称作马尔可夫毯Markov blanket若马尔可夫毯是最小的即放弃任何变量都会损失信息就称之为马尔可夫边界Markov boundary识别马尔可夫毯和马尔可夫边界有助于提取有用特征这两个术语是朱迪亚珀尔 创造的马尔可夫毯可视作是多个马尔科夫链组成的