关联规则学习 关联规则学习英語Association rule learning是一种在大型数据库中发现变量之间的有趣性关系的方法它的目的是利用一些有趣性的量度来识别数据库中发现的强规则 基于强规则的概念Rakesh Agrawal等人引入了关联规则以发现由超市的POS系统记录的大批交易数据中产品之间的规律性例如从销售数据中发现的规则 洋葱 馬鈴薯汉堡 会表明如果顾客一起买洋葱和馬鈴薯他们也有可能买汉堡的肉此类信息可以作为做出促销定价或产品植入等营销活动决定的根据除了上面购物篮分析英语market basket analysis中的例子以外 关联规则如今还被用在许多应用领域中包括网络用法探勘英语Web usage mining入侵检测连续生产英语Continuous production及生物信息学中与序列探勘英语sequence mining相比关联规则学习通常不考虑在事务中或事务间的项目的顺序