邏輯斯諦迴歸 邏輯斯諦迴歸英語Logistic regression又譯作邏輯斯迴歸羅吉斯迴歸邏輯迴歸对数几率迴归在统计学中是一種对数几率模型英語Logit model又译作逻辑斯谛模型评定模型分类评定模型是离散选择法模型之一属于多元变量分析范畴是社会学生物统计学临床数量心理学计量经济学市场营销等统计实证分析的常用方法 通过使事件的对数发生率logodd成为一个或多个自变量的线性组合对事件发生的概率进行建模形式上在二元逻辑回归中有一个二元因变量由指示变量编码其中两个值标记为和而自变量每个都可以是二元变量两个类由指示变量或连续变量任何实值标记为的值的相应概率可以在和之间变化将对数发生率转换为概率的函数就是逻辑斯諦函数因此得名对数发生率单位称为logit来自logistic unit 二元变量在统计学中广泛用于对某一类别或事件发生概率的建模例如团队获胜概率患者健康概率等而其中逻辑模型则自大约年以来最常用的二元回归模型当存在两个以上可能值例如图像是否是猫狗狮子等时二元变量可以推广为分类变量并且二元逻辑回归推广为多项逻辑回归如果多个类别是有序的则可以使用序数逻辑回归逻辑回归模型本身只是简单地根据输入对输出概率进行建模并不执行统计分类