斑点检测 斑點檢測是在電腦視覺領域的重要技術其目的是識別在影像中與周圍區域有亮度顏色紋理等特性上存在明顯差異的區域這些區域被稱為斑點由於它們是具相似屬性的像素集合在各種影像分析任務中具有重要意義斑點檢測能夠分離出擁有獨特特徵的區域因此其作為許多影像處理任務的基礎例如物體識別物件追蹤和紋理分析等 斑點檢測技術大多利用卷積方式主要可以分成以下兩類微分方法和局部極值方法微分方法計算影像函數對坐標的導數通過識別導數值達到極值的點來檢測斑點局部極值方法通過搜索影像函數中的局部最大值和最小值來檢測斑點這些方法不依賴於導數而是專注於像素的強度值 常見的方法包括高斯拉普拉斯LoG方法該方法將影像與高斯核進行卷積以平滑影像然後應用拉普拉斯算子斑點在拉普拉斯響應達到顯著值的點處被檢測出來另一種方法是黑塞矩陣行列式DoH該技術使用由圖像的二階偏導數組成的黑塞矩陣的行列式斑點在行列式達到最大值的點處被檢測出來高斯差DoG方法通過減去兩個具有不同標準差的高斯模糊圖像來近似高斯拉普拉斯斑點在結果圖像的極值處被定位