贝叶斯定理 貝葉斯定理英語Bayes theorem是概率論中的一個定理描述在已知一些条件下某事件的发生機率比如如果已知某種健康問題与寿命有关使用贝叶斯定理则可以通过得知某人年龄来更加准确地计算出某人有某種健康問題的機率 通常事件A在事件B已發生的條件下发生的機率與事件B在事件A已發生的條件下发生的機率是不一樣的然而這兩者是有確定的關係的貝葉斯定理就是這種關係的陳述貝葉斯公式的一個用途即透過已知的三個機率而推出第四個機率贝叶斯定理跟隨機變量的條件機率以及邊際機率分布有關 作為一個普遍的原理貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的这一定理的主要应用为贝叶斯推断是推论统计学中的一种推断法这一定理名稱來自於托马斯贝叶斯