统计机器翻译 统计机器翻译英語Statistical Machine Translation简写为SMT是机器翻译的一种也是目前非限定领域机器翻译中性能较佳的一种方法统计机器翻译的基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析构建统计翻译模型进而使用此模型进行翻译从早期基于词的机器翻译已经过渡到基于短语的翻译并正在融合句法信息以进一步提高翻译的精确性 年前Google翻译的大部分语言对采用的都是统计机器翻译的方法而Google亦在此本领域保持领先地位在美国国家标准局组织的机器翻译评测中遥遥领先但Google翻译在年月开始使用神經機器翻譯作为主要翻译系统并开发了Google神經機器翻譯系統此外常用的基于统计法机器翻译的系统还包括Bing翻译和百度翻译等 统计机器翻译的首要任务是为语言的产生构造某种合理的统计模型并在此统计模型基础上定义要估计的模型参数并设计参数估计算法早期的基于词的统计机器翻译采用的是噪声信道模型采用最大似然准则进行无监督训练而近年来常用的基于短语的统计机器翻译则采用区分性训练方法一般来说需要参考语料进行有监督训练