模板匹配 模板匹配英語Template matching是數位影像處理中用于将模板图像匹配目标图像其中一小部分的技术在常被用于制作业中的质量控制机器人导航英语robotic navigation或图像边缘检测中 模板匹配的最大挑战是遮挡检测在这种情况下所需的对象部分隐藏在图像中此外当物体扭曲或从不同角度成像时检测非刚性变换亦为挑战之一其它挑战因素包括图像对照明和背景变化的敏感性图像背景杂乱以及图像尺度变化 传统的模板匹配方法包括交叉相关Cross Correlation和绝对差和Sum of Absolute Differences SAD法随着机器学习领域的进步使用深度神经网络如 卷积神经网络进行特征提取已被证明极其有效并已成为最先进的模板匹配算法的标准这种基于特征的方法通常比传统的模板匹配方法更具有鲁棒性并且可以匹配具有非刚性和平面外变换以及高背景杂波和光照变化的模板