視覺信號保真度 視覺信號保真度VIF是一種評估影像品質的方法為基於自然場景統計和由人類視覺系統英语Humanvisualsystemmodel提取影像信號的概念的圖像質量評估參數它由Hamid R Sheikh和Alan Bovik於年在德克薩斯大學奧斯汀分校圖像和視頻工程實驗室LIVE開發結果顯示它與人類對影像質量的判斷非常相近VIF部署在Netflix VMAF的視頻質量監控系統中該系統控制Netflix傳輸的所有編碼視頻的影像質量這占美國所有頻寬消耗的並且在全球視頻流量中也不斷增加