最小平方頻譜分析法 最小平方頻譜分析法英語Leastsquares spectral analysis是一種利用最小平方法尋找適配於資料點之最佳正弦曲線以估算頻譜的方法其數學原理與科學界中最常用的傅立葉分析相似一般而言傅立葉分析會將間隔較長之訊號的長周期雜訊放大而最小平方頻譜分析法則解決了這個問題 最小平方頻譜分析法也稱為凡尼切克法Vaníček method隆布法Lomb method或隆布史卡構法LombScargle method分別取名自對其有所貢獻的佩特凡尼切克捷克語Petr Vaníček尼可拉斯隆布Nicholas R Lomb以及傑佛瑞史卡構Jeffrey D Scargle此外麥可科恩伯格Michael Korenberg史考特陳Scott Chen以及大衛多諾霍英语David Donoho等人也曾開發出與之關係密切的其它方法