深度学习 深度学习英語deep learning是机器学习的分支是一種以人工神經網路為架構對資料進行表徵學習的算法 深度学习中的形容词深度是指在网络中使用多层 早期的工作表明线性感知器不能成为通用分类器但具有非多项式激活函数和一个无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法观测值例如一幅图像可以使用多种方式来表示如每个像素强度值的向量或者更抽象地表示成一系列边特定形状的区域等而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务例如人脸识别或面部表情识别深度学习的好处是用非监督式或半监督式英语Semisupervised learning的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征 表征学习的目标是寻求更好的表示方法并建立更好的模型来从大规模未标记数据中学习这些表示方法表示方法来自神经科学并松散地建立在類似神经系统中的信息处理和对通信模式的理解上如神经编码试图定义拉動神经元的反应之间的关系以及大脑中的神经元的电活动之间的关系 至今已有數种深度学习框架如深度神经网络卷积神经网络和深度置信网络英语Deep belief network和循环神经网络已被应用在计算机视觉语音识别自然语言处理音频识别与生物信息学等领域并取得了极好的效果 另外深度学习已成為時髦術語或者说是人工神经网络的品牌重塑