香农-法诺编码 在数据压缩的领域里香农法诺编码英語ShannonFano coding是一种基于一组符号集及其出現的或然率估量或测量所得构建前缀码的技术其名稱来自于克劳德香农和羅伯特法諾在编码效率上它并不能与霍夫曼编码一样实现编码code word长度的最低期望然而与霍夫曼编码不同的是它确保了所有的编码长度在一个理想的理论范围  log P  x  displaystyle log Px 之内这项技术是香农于年在他介绍信息理论的文章通信数学理论中提出的來源請求法诺则在不久以后独立地以技术报告形式将其发布 香农法诺编码不应该与香农编码混淆后者的编码方法用于证明Shannons noiseless coding theorem或与ShannonFanoElias coding又被称作Elias coding一起被看做算术编码的先驱 香农法诺编码将符号从最大可能性到最少可能性排序并将排列好的信源符号分为两大组使两组的概率和接近并各赋予一个二进制符号和只要有符号剩余就以同样的过程重复这些步骤以此确定这些代码的连续编码数字依次下去直至每一组的只剩下一个信源符号为止当一组已经仅剩余一个符号显然这意味着这一符号的编码是完整的也不会成为任何其他符号的代码前缀 香农法诺编码能够产生相对高效的可变长度编码对于每一个比特位而言当两个较小的集合具有恰好相等的概率时这一方法就能最有效地利用这一位编码的信息然而香农法诺并不总是产生最优的前缀码例如对概率香农法诺算法就无法给出理想的编码出于这个原因香农法诺编码几乎从不被使用來源請求