贝叶斯信息量准则 在统计学当中贝叶斯信息量准则英語Bayesian information criterion或者Schwarz information criterion缩写BICSICSBCSBIC是在有限集合中进行模型选择的准则BIC最低的模型是最好的该准则部分基于似然函数并与赤池信息量准则AIC紧密相关 該準則由數學家Gideon E Schwarz於年提出因使用英国统计学家托马斯贝叶斯的贝叶斯推断而得名 拟合模型时增加参数可提高似然但如此下去可能导致过拟合BIC与AIC都致力于向模型中引入关于参数数量的惩罚项其中BIC中的惩罚项会大于AIC中的惩罚项