逆方差加权 统计学中逆方差加权英語inversevariance weighting是一种对随机变量测量值进行加权平均的方法每个随机变量被其方差的倒数加权该方法可使平均值的方差最小 若随机变量的一系列独立测量值为yi其方差为σi则这些测量值的逆方差加权平均为 y    i y i  σ i   i   σ i   displaystyle hat yfrac sum iyisigma isum isigma i 在所有加权平均方法中逆方差加权平均的方差最小为 D   y      i   σ i   displaystyle Dhat yfrac sum isigma i 若各测量值的方差相等则逆方差加权平均与简单平均相同 逆方差加权通常在元分析中用来整合独立测量的结果