馬可夫過程 在概率論及統計學中馬可夫過程英語Markov process是一個具備了馬可夫性質的隨機過程因為俄國數學家安德雷馬可夫得名馬可夫過程是不具備記憶特質的memorylessness換言之馬可夫過程的条件概率僅僅與系统的當前狀態相關而與它的過去歷史或未來狀態都是獨立不相關的 具備離散狀態的馬可夫過程通常被稱為馬可夫鏈馬可夫鏈通常使用離散的時間集合定義又稱離散時間馬可夫鏈有些學者雖然採用這個術語但允許時間可以取連續的值