對撞因子 對撞因子英語Collider有時又稱為反向分叉英語inverted forks在統計學和圖模式中是指同時被兩個以上的變數影響的變數而這些影響對撞因子的變數之間不見得有因果關係因為在環路圖上會顯示為有兩個以上箭頭指入的節點所以稱為對撞因子 對撞因子不會直接造成影響它的變數之間出現相關以路徑分析英语path analysis或環路圖的術語來說對撞因子會阻斷兩個變數間的路徑然而想要了解變數間的因果關係時對撞因子非常重要因為在設計實驗挑選樣本或統計分析時如果有意或無意間控制了對撞因子會造成自變數X和應變數Y之間出現沒有實際因果關係的偽關係稱為選擇偏誤英语selection bias或伯克森悖論英语Berksons paradox如果控制對撞因子後造成相反的相關性稱為辛普森悖論用環路圖的術語來說控制對撞因子會開啟 X 和 Y 之間的路徑而造成偏誤