分布滯後 分布滯後英語distributed lag又稱落差分配的模型在統計學與計量經濟學裡是一種時間序列模型模型的迴歸式依據當期與前期解釋變數的值預估因變數的值 分布滯後模型源自於下列形式的假設結構 y t  a  w  x t  w  x t    w  x t        error term displaystyle ytawxtwxtwxttexterror term 或 y t  a  w  x t  w  x t    w  x t        w n x t  n  error term  displaystyle ytawxtwxtwxtwnxtntexterror term 其中 yt 是因變數 y 在第 t 期的值a 是需估計的截距項而 wi 稱為落差權重亦需估計置於前 i 期解釋變數 x 的前面第一條方程式假設因變數的值會受到過去無數期自變數的值所影響因此有無數個落差權重lag weights故稱為無窮落差分配模型infinite distributed lag model相對的第二條方程式的落差權重個數有限假設一定期數前的自變數就不會影響因變數的值基於這種假設的模型就稱為有限落差分配模型finite distributed lag model 無窮落差分配模型需要估計無數個落差項的權重顯然只有假設各落差權重之間的關係存在某種結構才能以有限的假設參數表達無數個落差權重有限落差分配模型的參數可以直接使用一般最小平方法ordinary least squares估計假設有足夠的資料然而估計結果可能會因為各期自變數間的多重共線性而失真或許還是一樣需要假設各落差權重之間的關係存在某種結構 落差分配模型的右手側很容易擴充為一個以上的解釋變數