K-L变换 KL轉換英語KarhunenLoève Transform是建立在統計特性基礎上的一種轉換它是均方差MSE Mean Square Error意義下的最佳轉換因此在資料壓縮技術中佔有重要的地位 KL轉換名称来自Kari Karhunen和Michel Loève KL轉換是對輸入的向量x做一個正交變換使得輸出的向量得以去除數據的相關性 然而KL轉換雖然具有均方差MSE意義下的最佳轉換但必須事先知道輸入的訊號並且需經過一些繁雜的數學運算例如协方差covariance以及特徵向量eigenvector的計算因此在工程實踐上KL轉換並沒有被廣泛的應用不過KL轉換是理論上最佳的方法所以在尋找一些不是最佳但比較好實現的一些轉換方法時KL轉換能夠提供這些轉換性能的評價標準 以處理圖片為範例在KL轉換途中圖片的能量會變得集中有助於壓縮圖片但是實際上KL轉算為inputdependent即需要對每張輸入圖片存下一個轉換機制每張圖都不一樣這在實務應用上是不實際的