自监督学习 自监督学习SSL是机器学习的一種范式用于处理未标记数据以获取有用的表示以帮助下游学习任务SSL方法最显著的特点是它们不需要人类标注的标签这意味着它的训练完全基于由未标记的数据样本组成的数据集典型的SSL流程包括在第一阶段学习监督信号自动生成的标签这些监督信号将用于后续阶段中的某些监督学习任务因此SSL可以視为无监督学习和监督学习的中间形式 典型的 SSL 方法基于人工神经网络或其他模型例如决策列表英语Decision list