盲信号分离 盲信号分离信號分離盲信號源分離指的是从多个观测到的混合信号中分析出没有观测的原始信号通常观测到的混合信号来自多个传感器的输出并且传感器的输出信号独立线性不相关盲信号的盲字强调了两点原始信号并不知道对于信号混合的方法也不知道最常用在的領域是在數位訊號處理且牽涉到對混合訊號的分析盲信号分离最主要的目標就是將原始的信號還原出原始單一的訊號一个经典的例子是雞尾酒會效應當許多人一起在同一個空間裡說話的時候聽者可以專注於某一個人說的話上人類的大脑可以即時處理這類的語音訊號分離問題但是在數位語音處理裡這個問題還是一個困難的問題 盲信號分離在早期时集中于研究時間訊號像是聲音然而盲信號分離目前已經可以应用在多维度的資料上例如圖片和張量这类不含时间维度的数据 這個問題到目前為止還没有很好的解决方案但是在一些特定的情況下有一些很有用的解決方式例如當時間沒有延遲的時候我们可以采用主成分分析或獨立成分分析尽管這個問題已經有許多解決方式科学家们仍然在持续对其进行研究