隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型英語Hidden Markov Model縮寫HMM或稱作隐性马尔可夫模型是统计模型用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数然后利用这些参数来作进一步的分析例如模式识别 在正常的马尔可夫模型中状态对于观察者来说是直接可见的这样状态的转换概率便是全部的参数而在隐马尔可夫模型中状态并不是直接可见的但受状态影响的某些变量则是可见的每一个状态在可能输出的符号上都有一概率分布因此输出符号的序列能够透露出状态序列的一些信息 隐马尔可夫模型在热力学统计力学物理学化学经济学金融学信号处理信息论模式识别如语音识别手写识别手势识别词性标记乐谱跟随局部放电及生物信息学等领域都有应用