多项式回归 在统计学中 多项式回归是回归分析的一种形式其中自变量 x 和因变量 y 之间的关系被建模为关于 x 的 n 次多项式多项式回归拟合x的值与 y 的相应条件均值之间的非线性关系表示为 Eyx并且已被用于描述非线性现象例如组织的生长速率湖中碳同位素的分布以及沉积物和流行病的发展虽然多项式回归是拟合数据的非线性模型但作为统计估计问题它是线性的在某种意义上回归函数 Eyx 在从数据估计到的未知参数中是线性的因此多项式回归被认为是多元线性回归的特例 由基线变量的多项式展开得到的解释性独立变量称为高次项这些变量也用于分类场景