稳健回归 在稳健统计中稳健回归试图克服传统回归分析的一些局限性回归分析对自变量与因变量的关系进行建模普通最小二乘法等标准类型的回归在基本假设为真时有有利的特性但其他情形下可能产生误导即对违背假设的情形不稳健稳健回归法旨在限制底数据生成中违反假设的情形对回归估计的影响 例如最小二乘估计的回归模型对异常值非常敏感误差幅度为典型观测值倍的异常值对平方误差损失函数的贡献是典型观测值的倍倍的平方因此对回归估计值的影响更大休伯损失函数是普通平方误差损失的一种稳健替代可减少异常值对平方误差损失的贡献从而限制其对回归估计值的影响