自助法 在统计学中自助法Bootstrap MethodBootstrapping或自助抽樣法拔靴法是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样也就是说每当选中一个样本它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中自助法由Bradley Efron于年在Annals of Statistics上發表當樣本來自能以正态分布來描述的总体其抽樣分布英语Sampling Distribution為正态分布但當樣本來自的总體無法以正态分布來描述則以漸進分析法自助法等來分析採用隨機可置換抽樣random sampling with replacement对于小数据集自助法效果很好