主题模型 主题模型Topic Model在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型直观来讲如果一篇文章有一个中心思想那么一些特定词语会更频繁的出现比方说如果一篇文章是在讲狗的那狗和骨头等词出现的频率会高些如果一篇文章是在讲猫的那猫和鱼等词出现的频率会高些而有些词例如这个和大概在两篇文章中出现的频率会大致相等但真实的情况是一篇文章通常包含多种主题而且每个主题所占比例各不相同因此如果一篇文章和猫有关和狗有关那么和狗相关的关键字出现的次数大概会是和猫相关的关键字出现次数的倍一个主题模型试图用数学框架来体现文档的这种特点主题模型自动分析每个文档统计文档内的词语根据统计的信息来断定当前文档含有哪些主题以及每个主题所占的比例各为多少 主题模型最初是运用于自然语言处理相关方向但目前以及延伸至例如生物信息学的其它领域