向量量化 向量量化英語Vector quantization是一個在訊號處理中的一個量化离散化方法其為藉由樣本向量prototype vector的訓練來估算密度機率函數並藉由此密度函數推估最有效的量化方案此技術原用於資料壓縮透過分割大數量的資料點函數讓每個小群集都有相同的資料點而這些小群集的所有資料就由其正中央的點作為代表這點與k平均演算法以及其他群集分析的特性相當 向量量化所使用的密度分佈法的優勢在於此種壓縮法對於高機率出現密集的資料誤差小而對低機率稀疏的資料誤差大故特別適用於大量且高維度的向量破壞性資料壓縮 向量量化是競逐式學習的一種技巧故與深度學習的自編碼器其中使用的自組織對應以及稀疏神經編碼有關係