软计算 軟計算Soft computing是通過對不確定不精確及不完全真值的容錯以取得低代價的解決方案和強健性的處理方式和傳統計算硬計算不同硬計算的主要特徵是嚴格確定和精確但是硬計算並不適合處理現實生活中的許多問題例如駕駛汽車它模擬自然界中智能系統的生化過程人的感知腦結構進化和免疫等來有效處理日常工作軟計算包括幾種計算模式模糊邏輯人工神經網絡遺傳算法和混沌理論神經網絡通常用於預測多層感知神經網絡的基本結構由輸入層中間隱藏層和輸出層組成輸入因子 ai 和權重 wij 的乘積被饋送到與神經元偏差 bj 相加的結點模糊邏輯已被用於解決多準則決策模式識別和疾病診斷等問題混沌及其應用包括化學生態學和經濟學在管理運籌學領域研究包括很多混沌系統如排隊系統庫存系統計劃調度系統等這些系統的主要特點是在不同的管理決策規則下隊列庫存和計劃調度的混亂 混沌管理依賴於變化規則變化規則是基於有序或無序變化適應性新的有序出現過程的一套規則這些算法可以容忍不精確不確定部分真實和近似軟計算與硬計算形成對比算法可以找到問題的可證明正確和最佳解決方案這些模式是互補及相互配合的因此在許多應用系統中組合使用