物理信息神经网络 物理信息神经网络英語physicsinformed neural network简称PINN 是一种通用函数近似器可以在学习过程中嵌入特定物理定律的信息这些定律满足给定数据集并以偏微分方程的形式描述一些生物和工程系统存在数据稀缺性的问题使得大多先进的机器学习技术在这些情境下缺乏鲁棒性并变得无效而PINN则能够克服这种缺陷这一技术将一般物理定律的先验知识以正则化的方式用于神经网络训练以限制解空间的大小从而提高函数近似的准确度通过将先验信息嵌入神经网络不仅增强了可用数据的信息利用使得算法能够学习到正确的解并且也能在训练样本数量较少的情况下提升泛化性能