人工神经网络 人工神經網絡 人工神经网络英語artificial neural networkANNs又称类神经网络简称神经网络neural networkNNs在机器学习和认知科学领域是一种模仿生物神经网络动物的中樞神經系統特别是大脑的结构和功能的数学模型或计算模型用于对函数进行估计或近似神经网络由大量的人工神经元联结进行计算大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构是一种自适应系统adaptive system通俗地讲就是具备学习功能现代神经网络是一种非线性统计性数据建模概率模型工具神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法learning method得以优化所以也是数学统计学方法的一种实际应用通过统计学的标准数学方法我们能够得到大量的可以用函数来表达的局部结构空间另一方面在人工智能学的人工感知领域我们通过数学统计学的应用可以来做人工感知方面的决定问题也就是说通过统计学的方法人工神经网络能够类似人一样具有简单的决定能力和简单的判断能力这种方法比起正式的逻辑学推理演算更具有优势 和其他机器学习方法一样神经网络已经被用于解决各种各样的问题例如机器视觉和语音识别这些问题都是很难被传统基于规则的编程所解决的