经验风险最小化 经验风险最小化 ERM是统计学习理论里的一项原则该原则下有一系列学习算法 经验风险最小化用于为这些算法的性能提供理论上的界核心思想是我们无法确切知道算法在实际中的运行情况真正的风险因为我们不知道算法将在其上运行的数据的真实分布但借助经验风险最小化我们可以在一组已知的训练数据经验风险上衡量其性能