卷積深度信念網絡 在計算機科學中卷積深度信念網絡英語convolutional deep belief networkCDBN是一種深度人工神經網絡由多層卷積受限玻爾茲曼機堆疊在一起組成它是一種用於深度學習的分層生成模型在圖像處理和物件識別英语Outline of object recognition方面非常有效另外也被用於其他領域該模型的顯著特徵包括它可以很好地縮放到高維圖像並且是平移不變的卷積深度信念網絡使用概率最大池化技術來減少網絡中較高層的維度網絡的訓練涉及以貪婪的分層方式完成的預訓練階段類似於其他深度信念網絡英语Deep belief network根據網絡是用於識別任務還是生成任務然後對其進行微調或分別使用反向傳播或上下算法對比發散進行訓練