自编码器 自编码器英語autoencoder也称自动编码器是一种人工神经网络用于学习无标签数据的有效编码属一种无监督学习 自编码autoencoding的目的是学习对高维度数据做低维度表示表征或编码因此 通常用于降维最近自编码的概念广泛地用于数据的生成模型 自年以来一些先进的人工智能在深度学习网络中采用了采用堆叠式稀疏自编码