信息差距决策理论 信息差距决策理论英語Infogap decision theory又稱資訊鴻溝決策理論是一种非概率性决策理论是為了在嚴重的不穩定性下藉由機會或意外收貨在失敗中尋求更佳的穩健性特別是應用穩定性半徑類型的靈敏度分析對目標參數所給定估計值進行擾動資訊鴻溝決策理論與Wald的maximin模型有一些相似有一些學者認為它們不一樣其他學者則認為它們是同一個原則 信息差距决策理论最早由Yakov BenHaim于世纪年代提出並且已經找到了許多在嚴重不確定性下的決策理論應用不過此理論也被批評為不適合此目的並陸續提出了其他的替代方案包括優化穩健Robust optimization之類的方法