다중 에이전트 시스템

다중 에이전트 시스템 또는 멀티 에이전트 시스템(multi-agent system, MAS, "자체 구성 시스템", self-organized system)은 상호 작용하는 여러 지능형 에이전트로 구성된 컴퓨터 시스템이다. 다중 에이전트 시스템은 개별 에이전트나 단일 시스템으로는 해결하기 어렵거나 불가능한 문제를 해결할 수 있다. 지능에는 체계적, 기능적, 절차적 접근 방식, 알고리즘 검색 또는 강화 학습이 포함될 수 있다. 상당한 중복에도 불구하고 다중 에이전트 시스템은 행위자 기반 모델(ABM)과 항상 동일하지는 않다. ABM의 목표는 특정 실제적 또는 공학적 문제를 해결하는 것이 아니라 일반적으로 자연 시스템에서 간단한 규칙을 준수하는 에이전트(반드시 "지능적"일 필요는 없음)의 집단적 행동에 대한 설명적인 통찰력을 검색하는 것이다. ABM이라는 용어는 과학 분야에서 더 자주 사용되는 경향이 있고, MAS는 엔지니어링 및 기술 분야에서 더 자주 사용되는 경향이 있다. 다중 에이전트 시스템 연구가 적절한 접근 방식을 제공할 수 있는 응용 프로그램에는 온라인 거래, 재난 대응, 표적 감시 및 사회 구조 모델링이 포함된다. 인공지능 인공생명 블랙박스 복잡계 창발 진화 연산 게임 이론 환각 (인공지능) 강화 학습 Yoav Shoham, Kevin Leyton-Brown. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. 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