인공지능의 개요

다음 개요는 인공지능의 전반적 개요를 제공한다. 인공지능(Artificial intelligence, AI)이라 함은 기계나 소프트웨어에 의해 표출되는 지능이다. 지능적 행위를 할 수 있는 컴퓨터와 컴퓨터 소프트웨어를 만드는 방법을 연구하는 자연 계열의 이름이기도 하다. 지능 형태 합성 지능 - 가짜가 아닌, 시뮬레이트되지 않은, 인간이 만든 실질적인 지능 테크놀로지 유형 컴퓨팅 유형 일부 지능적 기능을 하는 컴퓨터 시스템 이머징 기술 분야: 학문 과학의 분기 응용과학의 분기 컴퓨터 과학의 분기 약한 AI(weak AI, 좁은 AI/narrow AI) – 지각이 없는 기계 지능. 일반적으로 폭이 좁은 업무에 초점을 둠.(좁은 AI/narrow AI) 강한 AI / 인공 일반 지능(strong AI, artificial general intelligence, AGI) – (가설적) 하나의 특정한 문제가 아닌 모든 문제에 지능을 적용할 수 있는 기계로서 일반적으로 "적어도 일반인만큼 똑똑한"을 의미한다. 추후의 잠재적 생성은 기술적 특이점으로 거론되며 세계재앙위험을 구성한다. 초지능 – (Superintelligence, 가설적) 가장 밝고 가장 재능이 많은 인심을 초월하는 인공지능. 반복적인 자가 개선으로 인해 초지능은 인공 일반 지능 만들기의 빠른 산출물이 될 것으로 예견된다. 심볼릭 AI(Symbolic AI) – 디지털 컴퓨터가 1950년대 중순에 가능해졌을 때 AI 연구는 인간지능이 기호 처리(symbolic manipulation)로 감소될 가능성을 탐구하기 시작했다. 해석적 AI(Interpretational AI) - 단어 등의 입력을 사용하여 자연어 내에서 기술하기 위해 사용되는 단어인 사물의 추상적 표현을 식별한다.(꼭 사물이 아니더라도 특징이나 행위도 포함) GOFAI(Good Old Fashioned AI) – 인공지능 – 초기 사이버네틱스와 뇌 시뮬레이션 – 행위 기반 AI – 포섭 아키텍처(Subsumption architecture) – 누벨 AI(Nouvelle AI) – 소프트 컴퓨팅 – 계산적 창의(Computational creativity) – 기계 학습 신경망(Neural network) – 하이브리드 신경망 – 순환 신경망 – 퍼셉트론 서포트 벡터 머신(SVM) 퍼지 시스템 – 진화 연산: 진화 알고리즘 – 유전 알고리즘 – Differential evolution 메타휴리스틱과 떼 지능 개미 집단 최적화(Ant colony optimization) 입자 집단 최적화(Particle swarm optimization) BELBIC(Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller) – 확률 방식: 베이즈 네트워크 은닉 마르코프 모형 칼만 필터 혼돈 이론 통계 AI(Statistical AI) – 인공지능의 애플리케이션 – 인공적 창의(Artificial Creativity) – 인공생명 – 자동화 계획 및 스케줄링 – 자동화된 추론 – 자동화 – 자동 표적 인식(Automatic target recognition) – 생체 모방 컴퓨팅(Biologically inspired computing) – 컴퓨터 오디션(Computer Audition) – 음성 인식 – 화자 인식 – 컴퓨터 비전(개요) – 디지털 화상 처리 – 인텔리전트 단어 인식(Intelligent word recognition) – 물체 인식(Object recognition) – 광학 마크 인식 – 필기 인식 – 광학 문자 인식 – 자동 번호판 인식(Automatic number plate recognition) – 안면 인식 – 침묵의 언어 인터페이스(Silent speech interface) – 진단 (인공지능) – 전문가 시스템 – 의사결정 지원 시스템 – 임상 의사결정 지원 시스템 – 게임 인공지능 – 비디오 게임 봇 – 인공지능 AI – 컴퓨터 체스 – 컴퓨터 바둑 – 제너럴 게임 플레잉(General game playing, GGP) – 제너럴 비디오 게임 플레잉(General video game playing) – 게임 이론 – 하이브리드 지능형 시스템 – 지능형 에이전트 – 에이전트 구조(Agent architecture) – 인지적 구조(Cognitive architecture) – 인텔리전트 컨트롤(Intelligent control) – 지식 경영 – 콘셉트 마이닝 – 데이터 마이닝 – 텍스트 마이닝 – 프로세스 마이닝 – 이메일 스팸 필터링 – 정보 추출 – 행동 인식(Activity recognition) – 이미지 검색(Image retrieval) – 자동 이미지 주석(Automatic image annotation) – 개체명 추출(Named-entity extraction) – 대용어 해소(Coreference resolution) – 개체명 인식 – 관계 추출 – 용어 추출 – 지식 표현 – 시맨틱 웹 – 기계 학습 – Constrained Conditional Model(CCM) – 딥 러닝 – 신경 모델링 분야(Neural modeling field) – 자연어 처리 (개요) – 챗봇 – 언어 인식 – 자연어 사용자 인터페이스 – 자연어 이해 – 기계 번역 – 통계적 의미론(Statistical semantics) – 질의 응답 – 의미 중심 번역(Semantic translation) – 비선형 제어이론 – 패턴 인식 – 광학 문자 인식 – 필기 인식 – 음성 인식 – 안면 인식 – 로봇공학 – 행위 기반 로봇공학 – 인식 – 사이버네틱스 – 발달 로봇공학(Developmental robotics) – 후성적 로봇공학(Epigenetic robotics) – 진화 로봇공학(Evolutionary robotics) – Speech generating device – 전략적 기획(Strategic planning) – 차량 인프라 통합(Vehicle infrastructure integration) – 버추얼 인텔리전스(Virtual Intelligence) – 가상현실 – 행동 선택(Action selection) – 감성 컴퓨팅 – AI 상자(AI box) – AI-완전 – 알고리즘 확률(Algorithmic probability) – 인고지능 시스템 통합(Artificial intelligence systems integration) – 자동화된 추론 – 자율 컴퓨팅 – 자율 네트워킹(Autonomic Networking) – 후방 추론 – 베이즈 네트워크 – 생체 모방 컴퓨팅(:en:Bio-inspired computing) – 인공면역체계(Artificial immune system) – 블랙보드 시스템 – 챗봇 – 콤보스 메소드(Combs method) – 상식적 추론(Commonsense reasoning) – 계산 유머(Computational humor) – 컴퓨터를 이용한 증명 – 개념 의존 이론(Conceptual dependency theory) – 다윈 머신 – 서술논리(Description logic) – 사고범위 문제 – 게임 이론 – Grammar systems theory – 인포매틱스 – 인텔리전트 컨트롤 – 키넥트 – LIDA – 수단-목표 분석(Means-ends analysis) – 모라벡의 역설(Moravec's paradox) – 음악과 인공지능 – Ordered weighted averaging aggregation operator – PEAS – Performance, Environment, Actuators, Sensors 퍼셉트(Percept) – 지각 컴퓨팅(Perceptual Computing) – 규칙 기반 시스템(Rule-based system) – 셀프 매니지먼트 – 소프트 컴퓨팅 – 소프트웨어 에이전트 – 지능형 에이전트 / 합리적 에이전트(Rational agent) – 자동화 에이전트(Autonomous agent) – 자동화 계획 및 스케줄링 제어 시스템 계층적 제어 시스템 네트워크 제어 시스템(Networked control system) 분산 인공지능(Distributed artificial intelligence) – 멀티 에이전트 시스템 – 모니터링 및 감시 에이전트(Monitoring and Surveillance Agents) 체화된 행위자(Embodied agent) – Situated AI 서스만 이상(Sussman anomaly) – 웻웨어 – 인공지능 프로젝트 목록 인공수학자(Automated Mathematician, 1977) – Allen(로봇의 하나, 1980년대 말) – 오픈 마인드 커먼 센스(Open Mind Common Sense, 1999 - ) – 마인드픽셀(Mindpixel, 2000–2005) – CALO(Cognitive Assistant that Learns and Organizes, 2003–2008) – 블루 브레인 프로젝트(2005–현재) – 포유류 동물을 분자 수준으로까지 역공학함으로써 합성뇌를 만드는 시도. 딥마인드 (2011) – 휴먼 브레인 프로젝트(Human Brain Project, 2013–현재) – IBM 왓슨 그룹 (2014–현재) – 왓슨 위주로 만들어진 사업체 인공지능 인공지능 용어 이머징 기술 목록 Berglas, Anthony (January 2012) [first archived 2008]. “Artificial Intelligence will Kill our Grandchildren”. Draft 9. 2014년 7월 23일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2014년 11월 2일에 확인함.  Artificial Intelligence: Where Do We Go From Here? Archived 2019년 5월 22일 - 웨이백 머신 Artificial intelligence — 위키백과의 자매 프로젝트 사전적 정의 — 위키낱말사전 미디어 — 위키공용 뉴스 — 위키뉴스 인용구 — 위키인용집 원문 — 위키문헌 교과서 — 위키책 리소스 — 위키배움터 A look at the re-emergence of A.I. and why the technology is poised to succeed given today's environment Archived 2017년 8월 26일 - 웨이백 머신, ComputerWorld, 2015 September 14 (영어) AI - Curlie Artificial Intelligence Directory, a directory of Web resources related to artificial intelligence Archived 2022년 1월 21일 - 웨이백 머신 The Association for the Advancement of Artificial Intelligence Freeview Video 'Machines with Minds' by the Vega Science Trust and the BBC/OU John McCarthy's frequently asked questions about AI Jonathan Edwards looks at AI (BBC audio) С Ray Kurzweil's website dedicated to AI including prediction of future development in AI Thomason, Richmond. 〈Logic and Artificial Intelligence〉. Zalta, Edward N.; Nodelman, Uri. 《Stanford Encyclopedia of Philosophy》 (영어).