연관 불평형

집단 유전학에서 연관 불평형(linkage disequilibrium)이란 특정 개체군에서 서로 다른 유전자자리에 있는 대립유전자의 비무작위적인 관계(association)이다. 여러 유전자자리에 있는 서로 다른 대립유전자가 관계되는 빈도가, 서로 다른 대립유전자가 독립적·무작위적으로 유전될 때 관계되는 빈도의 기댓값보다 크거나 작을 때, 그 유전자자리들은 서로 연관 불평형에 있다고 한다. 연관 불평형은 선택, 유전자 재조합의 비율, 돌연변이율, 유전자 표류, 교배 방식, 개체군 계층화, 유전자 연관 등 여러 요인에 영향을 받는다. 결과적으로 한 유전체 안에서 나타나는 연관 불평형의 패턴은 개체군 유전을 조직화하는 개체군 유전 과정의 강력한 신호이다. 연관 불평형은 전혀 연관되어 있지 않는 대립유전자 사이에서도 존재할 수 있고, 대립유전자 빈도가 평형인(시간에 따라 변하지 않는) 것과 상관없이 독립적으로 존재할 수도 있다. 또한, 연관 불평형은 생식자 위상 불평형이라고 불리기도 하지만, 연관 불평등의 본 개념은 무성생식을 하는 생명체에도 적용될 수 있다. 따라서 연관 불평형은 생식자의 존재와는 상관없이 정의된다. 유성 생식을 하는 개체군에서 만들어진 생식자에서, 한 유전자자리에 있는 대립유전자 A의 빈도를 p A {\displaystyle p_{A}} 라고 하고(즉, p A {\displaystyle p_{A}} 는 그 유전자자리에 A를 가지는 생식자 비율이다), 다른 유전자자리에 있는 대립유전자 B의 빈도를 p B {\displaystyle p_{B}} 라고 하자. 마찬가지로, 같은 생식자에 A와 B가 둘 다 함께 존재하는 빈도를 p A B {\displaystyle p_{AB}} 라고 하자(즉, p A B {\displaystyle p_{AB}} 는 AB 하플로타입의 빈도이다). 대립유전자 A와 B가 나타날 확률이 서로 영향을 미치지 않는다면, 이 두 대립유전자의 관계는 완전히 독립이라고 할 수 있다. 이때의 확률은 곱의 법칙을 사용하여 p A p B {\displaystyle p_{A}p_{B}} 로 나타낼 수 있다. p A B {\displaystyle p_{AB}} 가 어떻게든 p A p B {\displaystyle p_{A}p_{B}} 와 달라진다면, 두 대립유전자 사이에 연관 불평형이 있다고 한다. A와 B 사이에 나타나는 연관 불평형의 정도는 '연관 불평형 계수' D A B {\displaystyle D_{AB}} 로 정량화할 수 있다. p A {\displaystyle p_{A}} 와 p B {\displaystyle p_{B}} 둘 다 0보다 클 때, D A B {\displaystyle D_{AB}} 는 D A B = p A B − p A p B , {\displaystyle D_{AB}=p_{AB}-p_{A}p_{B},} 으로 정의된다. 연관 불평형에서는 D A B ≠ 0 {\displaystyle D_{AB}\neq 0} 이다. 만약 D A B = 0 {\displaystyle D_{AB}=0} 이면서 p A B = p A p B {\displaystyle p_{AB}=p_{A}p_{B}} 이라면, 대립유전자 A와 B는 연관 평형에 있다고 한다. D A B {\displaystyle D_{AB}} 에서 아래첨자 'AB'는 연관 불평형이 대립유전자 {A, B} 쌍의 특성이란 사실을 강조하는 것이지, 각 유전자자리를 따로 강조하는 것이 아니다. 같은 두 유전자자리에 존재할 수 있는 다른 대립유전자 쌍은 연관 불평형 계수도 서로 달라진다. 대립유전자가 2개 있는 두 유전자자리의 경우, 즉 각 유전자자리의 다른 대립유전자가 a와 b인 경우, 이 대립유전자들 사이의 모든 연관 불평형 관계를 나타내는 것은 하나의 D값으로 한정된다. 이때, D A B = − D A b = − D a B = D a b {\displaystyle D_{AB}=-D_{Ab}=-D_{aB}=D_{ab}} 이다. 여기서 연관 불평형 관계는 다음과 같다. D = P A B − P A ∗ P B {\displaystyle D=P_{AB}-P_{A}*P_{B}} − D = P A b − P A ∗ P b {\displaystyle -D=P_{Ab}-P_{A}*P_{b}} − D = P a B − P a ∗ P B {\displaystyle -D=P_{aB}-P_{a}*P_{B}} D = P a b − P a ∗ P b {\displaystyle D=P_{ab}-P_{a}*P_{b}} 여기서 부호 D는 임의적으로 고른 것이다. D의 크기는 연관 불평형의 정도를 나타내기 때문에 D라는 부호보다 더 중요하다. 이때 양의 D값은 특정 두 대립유전자 조합이 기댓값보다 빈도가 더 크다는 의미이고, 음의 D값은 특정 두 대립유전자 조합이 기댓값보다 빈도가 더 작다는 의미이다. 무성 생식을 하는 개체군에서의 연관 불평형은 개체군 대립유전자 빈도에서 정의하는 것과 비슷하게 정의된다. 또한, 연관 불평형은 3개 이상의 대립유전자 사이에서도 정의할 수 있으나 실제로 자주 사용되지는 않는다. 연관 불평형 계수의 양의 값 범위는 이것이 나타내는 대립유전자의 빈도에 따라 달라지기 때문에 연관 불평형 계수 D {\displaystyle D} 는 연관 불평형을 나타내는 항상 편리한 척도가 아니다. 그래서 D {\displaystyle D} 를 사용하면 서로 다른 대립유전자 쌍 사이의 연관 불평형 정도를 비교하기 어렵다. 르원틴(Lewontin)은 D를 하플로타입의 측정값과 기댓값 차이의 이론적 최댓값으로 나누어 다음과 같이 D를 표준화하는 방법을 제안했다. D max = { max { − p A p B , − ( 1 − p A ) ( 1 − p B ) } when  D < 0 min { p A ( 1 − p B ) , ( 1 − p A ) p B } when  D > 0 {\displaystyle D_{\max }={\begin{cases}\max\{-p_{A}p_{B},\,-(1-p_{A})(1-p_{B})\}&{\text{when }}D<0\\\min\{p_{A}(1-p_{B}),\,(1-p_{A})p_{B}\}&{\text{when }}D>0\end{cases}}} 일 때 D ′ = D D max {\displaystyle D'={\frac {D}{D_{\max }}}} D ′ {\displaystyle D'} 를 다르게 표현하는 방법은 유전자자리 여러 쌍 사이의 상관관계 계수를 이용하는 방법으로, 주로 r 2 {\displaystyle r^{2}} 로 표현한다. r 2 = D 2 p A ( 1 − p A ) p B ( 1 − p B ) . {\displaystyle r^{2}={\frac {D^{2}}{p_{A}(1-p_{A})p_{B}(1-p_{B})}}.} r 2 {\displaystyle r^{2}} 와 D ′ {\displaystyle D'} 척도는 범위에 한계가 있으며, 0부터 모든 유전자자리 쌍의 값을 다 포함하지 못한다. r 2 {\displaystyle r^{2}} 의 최댓값은 비교할 두 유전자자리의 대립유전자 빈도에 따라 달라지며, 그 범위는 0부터 두 유전자자리의 대립유전자 빈도가 같을 때의 값까지, 즉 D > 0 {\displaystyle D>0} 일 때 P A = P B {\displaystyle P_{A}=P_{B}} 인 값까지 아우를 수 거나, 또는 대립유전자 빈도가 D < 0 {\displaystyle D<0} 일 때 P A = 1 − P B {\displaystyle P_{A}=1-P_{B}} 의 관계를 만족하는 경우에만 전체적인 범위를 아우를 수 있다. D ′ {\displaystyle D'} 는 항상 최댓값 1을 가질 수 있는데, 두 유전자자리에서 D ′ {\displaystyle D'} 의 최댓값은 그 두 유전자자리에서의 | r | {\displaystyle |r|} 과 일치한다. PLINK – 다른 것들 사이에서 LD를 측정할 수 있는 전체유전체 연관 분석 도구 모음. LDHat Archived 2016년 5월 13일 - 웨이백 머신 Haploview LdCompare— LD를 계산할 수 있는 오픈소스 소프트웨어. SNP and Variation Suite – 상호적인 LD 그래프를 그릴 수 있는 상업적 소프트웨어. GOLD – 연관 불평형의 그래프 개요. TASSEL – 연관 불평형, 특성 관계, 진화 패턴을 계산하는 소프트웨어. rAggr – finds proxy markers (SNPs and indels) that are in linkage disequilibrium with a set of queried markers, using the 1000 Genomes Project and HapMap genotype databases. SNeP – Fast computation of LD and Ne for large genotype datasets in PLINK format. LDlink – A suite of web-based applications to easily and efficiently explore linkage disequilibrium in population subgroups. All population genotype data originates from Phase 3 of the 1000 Genomes Project and variant RS numbers are indexed based on dbSNP build 151. Bcftools – 변이 콜링(variant calling)과 VCF, BCF를 처리할 수 있는 지원 프로그램. Haploid — 개체군 유전 시뮬레이션(GPL)을 위한 C 언어 라이브러리. 유전자 연관 Slatkin, Montgomery (June 2008). “Linkage disequilibrium — understanding the evolutionary past and mapping the medical future”. 《Nature Reviews Genetics》 9 (6): 477–485. doi:10.1038/nrg2361. PMC 5124487. PMID 18427557.  Falconer, DS; Mackay, TFC (1996). 《Introduction to Quantitative Genetics》 4판. Harlow, Essex, UK: Addison Wesley Longman. ISBN 978-0-582-24302-6.  Slatkin, Montgomery (June 2008). “Linkage disequilibrium — understanding the evolutionary past and mapping the medical future”. 《Nature Reviews Genetics》 (영어) 9 (6): 477–485. doi:10.1038/nrg2361. ISSN 1471-0056. PMC 5124487. PMID 18427557.  Calabrese, Barbara (2019년 1월 1일), Ranganathan, Shoba; Gribskov, Michael; Nakai, Kenta; Schönbach, Christian, 편집., “Linkage Disequilibrium”, 《Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology》 (영어) (Oxford: Academic Press), 763–765쪽, doi:10.1016/b978-0-12-809633-8.20234-3, ISBN 978-0-12-811432-2, 2020년 10월 21일에 확인함  Lewontin, R. C. 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