반취약성

반취약성(Antifragility)은 스트레스 요인, 충격, 불안정성, 잡음, 실수, 잘못, 공격, 실패 따위로 인해 도리어 번창할 수 있는 능력을 증가시키는 체계의 특성이다. 반취약성은 나심 니컬러스 탈레브가 그의 저서 안티프래질, 기술 논문(en:technical paper)에서 발표한 개념이다. 반취약성은 탈레브가 그의 책에서 설명했듯이 회복탄력성(파괴 복구력), 강건성(robustness, 파괴 저항력)의 개념하고는 근본적으로 다르다. 이 개념은 위기 분석, 물리학, 분자 생물학, 수송 계획, 공학, 항공우주(NASA), 컴퓨터 과학에 활용되어왔다. 탈레브는 네이쳐에 보낸 편지를 통해 네이쳐에 기재된 리뷰에 대응하면서 다음과 같이 반취약성을 정의하였다: 반취약성은 단순하게는 스트레스 요인 또는 (어떤 변형의 범위 안에서의) 해악의 원천에 대한 볼록한(en:Convexity in economics) 반응으로 정의되는데 이는 불안전성(또는 "혼란 다발(disorder cluster)"이라는 명칭으로 분류된 가변성, 스트레스, 출력의 확산, 불확실성)에 대한 양성 민감성으로 이어진다. 마찬가지로 취약성은 스트레스 요인에 대한 오목한 민감성으로 정의되며, 이는 불안정의 증가에 대한 음성 민감성으로 이어진다. 혼란에 대한 취약성, 볼록함, 감도(en:sensitivity analysis) 사이의 관계는 수학적이고, 정리를 기반으로 하며, 어떤 역사적인 서술이나 실증적인 데이터 마이닝을 기반으로 하지 않는다. 반취약성은 아 프리오리하다. — 나심 니콜라스 탈레브, Philosophy: 'Antifragility' as a mathematical idea. 네이쳐, 2013년 2월 28일; 494(7438), 430-430 탈레브는 그의 저서에서 반취약성과 강건성/회복탄력성의 차이점을 강조하였다. "반취약성은 회복탄력성이나 강건성 너머에 있는 개념이다. 회복탄력성은 충격에 저항하여 원래대로 돌아올 뿐이지만, 반취약성은 더 좋아진다." 적응성(adaptive) 체계는 (체계를 설계할 때 정의된 행동을 그대로 하는 것이 아니라) 이용 시점에 이용 가능한 정보에 기초하여 행동을 변화시키는 것이다. 이 특성은 때때로 인지성(cognitive)으로 불린다. 적응성 체계는 다양한 시나리오에 대한 강건성을 갖지만, 반드시 반취약성을 띌 필요는 없다. 즉 반취약성과 적응성의 차이는 한 쪽은 불안정한 환/조건에 강건성을 발휘하며, 다른 쪽은 기존에 알려져지 않은 환경에 강건성을 발휘한다는 것이다. 이 개념은 물리학, 위험 분석, 분자생물학, 수송계획(en:transportation planning), 공학, 항공우주(NASA), 거대프로젝트 관리, 컴퓨터 과학에 사용된다. 컴퓨터 과학에서는 전통적인 체계 설계에 대응하기 위해 "반취약성 소프트웨어 선언(Antifragile Software Manifesto)"을 위한 구조화된 제안이 존재한다. 주요 발상은 환경 조건의 투입을 통해 스스로를 향상시키는 체계를 설계하고 구축하여 반취약성을 함양시킨다는 것이다. 복잡계 이론과 조직(영어판) 정보 관리 조직 구조 절점 조직 구조(영어판) 체계 이론 체계 공학(영어판) 체계 사고(영어판) 정보 관리 체계 이론 Nassim Nicholas Taleb (2012). 《Antifragile: Things That Gain from Disorder》. Random House. 430쪽. ISBN 9781400067824. , Taleb, N.N. and Douady, R., 2013. Mathematical definition, mapping, and detection of (anti) fragility. Quantitative Finance, 13(11), pp.1677-1689. Aven, T. (2014). The Concept of Antifragility and its Implications for the Practice of Risk Analysis. Risk Analysis, 35(3), 476-483. Derbyshire, J., & Wright, G. (2014). Preparing for the future: Development of an ‘antifragile’ methodology that complements scenario planning by omitting causation. Technological Forecasting and Social Change, 82, 215-225. Naji, A., Ghodrat, M., Komaie-Moghaddam, H., & Podgornik, R. (2014). Asymmetric Coulomb fluids at randomly charged dielectric interfaces: Anti-fragility, overcharging and charge inversion. J. Chem. Phys. 141 174704. Danchin, A., Binder, P. M., & Noria, S. (2011). Antifragility and tinkering in biology (and in business) flexibility provides an efficient epigenetic way to manage risk. Genes, 2(4), 998-1016. Grube, M., Muggia, L., & Gostinčar, C. (2013). Niches and Adaptations of Polyextremotolerant Black Fungi. In Polyextremophiles (pp. 551-566). Springer Netherlands. Levin, J. S., Brodfuehrer, S. P., & Kroshl, W. M. (2014, March). Detecting antifragile decisions and models lessons from a conceptual analysis model of Service Life Extension of aging vehicles. In Systems Conference (SysCon), 2014 8th Annual IEEE (pp. 285-292). IEEE. Isted, R. (2014, August). The use of antifragility heuristics in transport planning. In Australian Institute of Traffic Planning and Management (AITPM) National Conference, 2014, Adelaide, South Australia, Australia (No. 3). Verhulsta, E. (2014). Applying Systems and Safety Engineering Principles for Antifragility. Procedia Computer Science, 32, 842-849. Jones, K. H. (2014). Engineering Antifragile Systems: A Change In Design Philosophy. Procedia Computer Science, 32, 870-875. Lichtman, M.; Vondal, M. T.; Clancy, T. C.; Reed, J. H. (2016년 1월 1일). “Antifragile Communications”. 《IEEE Systems Journal》 PP (99): 1–12. doi:10.1109/JSYST.2016.2517164. ISSN 1932-8184.  Jones, Kennie H. "Antifragile Systems: An Enabler for System Engineering of Elegant Systems." (2015), NASA, [1] Ramirez, C. A., & Itoh, M. (2014, September). An initial approach towards the implementation of human error identification services for antifragile systems. In SICE Annual Conference (SICE), 2014 Proceedings of the (pp. 2031-2036). IEEE. Abid, A., Khemakhem, M. T., Marzouk, S., Jemaa, M. B., Monteil, T., & Drira, K. (2014). Toward Antifragile Cloud Computing Infrastructures. Procedia Computer Science, 32, 850-855. Monperrus, Martin (2017). “Principles of Antifragile Software”. arXiv:1404.3056. doi:10.1145/3079368.3079412.  Guang, L., Nigussie, E., Plosila, J., & Tenhunen, H. (2014). Positioning Antifragility for Clouds on Public Infrastructures. Procedia Computer Science, 32, 856-861. Aven, T. (2014). The Concept of Antifragility and its Implications for the Practice of Risk Analysis. Risk Analysis. Antoine Danchin; Philippe M. Binder; Stanislas Noria (2011). “Antifragility and Tinkering in Biology (and in Business) Flexibility Provides an Efficient Epigenetic Way to Manage Risk”. 《Genes》 2 (4): 998–1016. doi:10.3390/genes2040998.  Isted, Richard (August 2014). “The Use of Anti-Fragility Heuristics in Transport Planning” (PDF) (3). Adelaide, South Australia: Australian Institute of Traffic Planning and Management National Conference. 2016년 3월 3일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2016년 2월 1일에 확인함.  Verhulsta, E. (2014). "Applying Systems and Safety Engineering Principles for Antifragility". Procedia Computer Science, 32, 842-849. Atif Ansar; Bent Flyvbjerg; Alexander Budzier; Daniel Lunn (2016). “Big is Fragile: An Attempt at Theorizing Scale”. 《The Oxford Handbook of Megaproject Management, Oxford University Press》. SSRN 2741198.  Guang, L., Nigussie, E., Plosila, J., & Tenhunen, H. (2014). "Positioning Antifragility for Clouds on Public Infrastructures". Procedia Computer Science, 32, 856-861. Lichtman, Marc (2016년 8월 16일). “Antifragile Communications”. 《Virginia Tech》.  Russo, Daniel; Ciancarini, Paolo (2016년 1월 1일). “A Proposal for an Antifragile Software Manifesto”. 《Procedia Computer Science》. The 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2016) / The 6th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2016) / Affiliated Workshops 83: 982–987. doi:10.1016/j.procs.2016.04.196.