エム・ジー・アイ

エム・ジー・アイ（深圳MGIテクノロジー株式会社、英語: MGI）は、中国の遺伝子シーケンサーメーカー。 2016年に設立された同社は、BGIの子会社である。ライフサイエンスおよびヘルスケア業界向けの遺伝子シーケンシングシステムおよびその他のテクノロジー製品を製造している。 主な事業は、生命科学や体外診断用のDNAシーケンサーと研究室自動化設備を研究開発、生産、販売である。 そのほか、「New Businesses」という事業で、生命科学関係の新技術を利用する活動も進めている。活躍の場は世界に広がり、分野も多岐に渡っている。 MGI Easy RNAライブラリ調製キットは、MGI製造の高性能DNAシーケンサーに対応し、幅広い範囲内(10 ng - 1 μg)のRNAライブラリーをが作成できることである。幅広い範囲内のRNAデータに対応した柔軟性がある上、Universal Human Reference RNA (UHRR)から８GB相当のシーケンスデータを生成して高精度で信頼性の高いシーケンスデータや転写因子のアノテーションも得られる。 MGIは、ユニークなDNBSEQ技術の下で、DNBSEQ-G50、DNBSEQ-G400、DNBSEQ-T7などの科学研究用および臨床用に向けての体外診断用の高性能DNAシーケンサー配列解読装置を製造している。DNBSEQ技術をもって、DNAナノボールシーケンスおよびコンビナトリアルプローブアンカー合成技術に基づいており、それに従ってDNAナノボール（DNB ）は、流体システムを通じてパターンアレイチップにロードされ、そしてシーケンスプライマーが添加され、DNAのアダプター領域にハイブリダイ。 DNBSEQ-G50は、高い柔軟性を備えたコンパクトなベンチトップ型遺伝子シーケンサーである。2つの異なるフローセルを採用した設計によって柔軟性を高め、速さとコストパフォーマンスの完全な両立を実現している。 高いデータ密度と蛍光シグナルへの干渉を最小限に抑える。FCS（Flow Cell Small）を使用すると、STATサンプルの所要時間を短縮でき、FCL（Flow Cell Large）を使用すると、サンプルあたりのコストの削減が可能。 FCSとFCLの両方に3〜4の読み取り長オプションを提供し、Low-pass全ゲノムシーケンス、ターゲットシーケンス、スモール全ゲノムシーケンス、RNAシーケンス、全エクソームシーケンスなどの幅広い研究および臨床の用途に対応する。 DNBSEQ-G400 は多様なシーケンスモードをサポートする革新的なフローセルシステム及び最適化された光学、生化学システムが搭載されている。これにより、シーケンスの全プロセスを短時間内で完了させることができ、シンプルで 効率的なシーケンシングが可能となる。このシーケンスセットは、MGI Library Prep Kitsによって準備されたライブラリと互換できる。 インサートのサイズ分布は400〜600bpであると最も効果的である。 DNBSEQ-T7は、全ゲノムシーケンス、ディープエクソームシーケンス、エピゲノムシーケンス、トランスクリプトームシーケンス、ターゲットパネルプロジェクトに向けに、1日に1〜6Tbのハイクオリティデータが生成できる。最近の研究では、SARS-CoV-2またはCOVID-19のゲノムをシーケンスして、重度のCOVID-19疾患の遺伝的変異の素因を特定するために150 bpのペアエンドリードを生成し、30Xをシーケンスする実績がある。 DNAシークエンシング ^ a b c “Chinese DNA sequencing company raises a record $1 billion” (英語). Nikkei Asia. 2022年2月12日閲覧。 ^ “BGI spearheads genomic advances - Global Times”. www.globaltimes.cn. 2022年2月12日閲覧。 ^ “华大智造(X20636)：基因测序 星辰大海之华大智造__新浪财经_新浪网”. stock.finance.sina.com.cn. 2022年3月22日閲覧。 ^ “ICG-16 | 华大智造三大核心业务齐发力！全面赋能生命科学产业发展 – SEQ.CN”. www.seqchina.cn. 2022年3月22日閲覧。 ^ “MGIEasy RNA Library Prep Set V3.0”. Comercial Rafer SL. 2022年3月22日閲覧。 ^ Su, Zhenqiang; Łabaj, Paweł P; Li, Sheng; Thierry-Mieg, Jean; Thierry-Mieg, Danielle; Shi, Wei; Wang, Charles; Schroth, Gary P et al. (2014-09). “A comprehensive assessment of RNA-seq accuracy, reproducibility and information content by the Sequencing Quality Control Consortium” (英語). Nature Biotechnology 32 (9): 903–914. doi:10.1038/nbt.2957. ISSN 1546-1696. https://www.nature.com/articles/nbt.2957.  ^ Wang, Charles; Gong, Binsheng; Bushel, Pierre R.; Thierry-Mieg, Jean; Thierry-Mieg, Danielle; Xu, Joshua; Fang, Hong; Hong, Huixiao et al. (2014-09). “The concordance between RNA-seq and microarray data depends on chemical treatment and transcript abundance”. Nature Biotechnology 32 (9): 926–932. doi:10.1038/nbt.3001. ISSN 1546-1696. PMC 4243706. PMID 25150839. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25150839/.  ^ LeMieux, Julianna (2020年12月3日). “Genomics Analysis Moves to the Next Level” (英語). GEN - Genetic Engineering and Biotechnology News. 2022年3月22日閲覧。 ^ “療機器 遺伝子解析装置 （70192000） 遺伝子解析装置 DNBSEQ-G50”. 医薬品医療機器総合機構. 2022年3月22日閲覧。 ^ Sun, Xiaohuan (2021年2月5日). “Sequencing at DNBSEQ-G400 platform with PE200 and SE400 modes” (英語). protocols.io. 2022年3月22日閲覧。 ^ hongfang (2021年5月28日). “DNBSEQ-T7RS Sequencing protocol” (英語). protocols.io. 2022年3月22日閲覧。 ^ Anukam, Kingsley C (2020). “Genetic Variants predisposition to Severe COVID-19 Illness Identified in a Healthy Nigerian Man, using Nebula Genomics Gene.iobio Platform”. Journal of Medical Laboratory Science 30 (4): 62-75. http://www.jomls.org/en/publications/acceptedpapers/vol30no4/Anukam_and_Bassey.pdf.  公式ウェブサイト