濱田剛

濱田 剛（はまだ つよし）は、日本の工学者（情報工学）。元長崎大学先端計算研究センター超並列部門長、准教授。報道などでは浜田 剛（はまだ つよし）と表記されることもある。 長崎大学の工学部にて、情報システム工学科のテニュアトラック助教として採用された。Graphics Processing Unitを並列に繋げたスーパーコンピュータの開発に取り組み、日本国内最速の演算速度を実現した。これらの業績が評価され、IEEEよりゴードン・ベル賞の価格性能部門を授与された。同じくゴードン・ベル賞受賞者である牧野淳一郎の弟子である。 1999年 3月　東京大学 工学博士 2010年4月、長崎大学に新たに設立された先端計算研究センターの超並列計算部門長、准教授に着任。 2017年3月、長崎大学を辞職。 2020年4月 LocationMind の通信技術顧問に就任[4]と記載されているが、現在はチームメンバーから表示が消えているため所属は不明[5] 現在、東京大学 空間情報科学研究センター全国共同利用施設 特任教授[6]とあるが、リンクが存在しておらず所属は不明[7] 現在、株式会社アークエッジ・スペース所属。 専門は情報工学であり、特にGraphics Processing Unitを応用したGPGPUなどの研究が知られている。情報処理推進機構の2005年度上期未踏ソフトウェア創造事業に、FPGAを用いたスーパーコンピューティング環境の研究で採択される。開発したPROGRAPE-4は無衝突重力多体系の演算で243.2GFLOPSを達成。しかも消費電力はたったの5Wであった。この成果により2006年に天才プログラマー／スーパークリエータに表彰される。 Central Processing UnitとGraphics Processing Unitとを比較するため、講演会などで両者を用いた銀河衝突のシミュレーションを実演することもある。2008年初頭の実演では、Central Processing Unitを用いた際の実測値が0.2GFLOPSほどだったのに対して、Graphics Processing Unitを用いた際は270〜470GFLOPSを叩き出している 。 その後もブリストル大学の横田理央、理化学研究所の似鳥啓吾との共同研究を進め、開発費3800万円を投じGraphics Processing Unitを760基並列に繋いだスーパーコンピュータ DEGIMA を完成させた。Graphics Processing Unitを一度に多数繋いで制御するのは複雑で困難だとされていたが、濱田らは新たな手法「マルチウォーク法」を開発することでその課題を克服し、演算速度158TFLOPSのスーパーコンピュータを実現させた。この演算速度は当時最速だった「地球シミュレータ」を超えたため、日本国内で最速記録を達成した。従来のスーパーコンピュータ開発には「10億〜100億円ほどかかる」といわれていただけに、その開発費の安さが驚きをもって迎えられた。 2010年にも似鳥啓吾との共同研究で、前年に引き続きゴードン・ベル賞の価格性能部門を授与された。2009年のものと比べ、ノード間のネットワークをギガビット・イーサネットからInfiniBandに置き換えた事、GPUを増やした事により、総額を2割弱増やしただけで演算速度190TFLOPSを達成した。 DEGIMA は様々な計算に適用する事が可能である。2011年6月に発表されたTOP500では実効性能42.83TFLOPSで429位にランクインした。Green500では1375.88MFLOPS/Wで3位（1位と2位はBlueGene/Qのプロトタイプなので、実稼働機器では1位）にランクインした。 1990年に東京大学が開発したスーパーコンピュータ「GRAPE」について「GPGPUとGRAPEのアイデアはほぼ同じ。GRAPEで試行錯誤してきたノウハウが、GPGPUでも使える」と指摘し、日本が物理シミュレーション等の分野で培った実績を生かせばGPGPUの領域でも貢献できると考えている。また、文部科学省が進める次世代スーパーコンピュータ「汎用京速計算機」開発に対しては、巨額の資金を投じて開発を進める手法について「素直にいいとは言えない。方向性が逆」と指摘し、低価格化が可能との見解を示している。 2006年5月 - IPA 天才プログラマー／スーパークリエータ 2009年11月 - ゴードン・ベル賞 Low Price / Performance Category 2010年11月 - ゴードン・ベル賞 Honorable Mention - Price / Performance 2011年6月 - PRACE Award [脚注の使い方] ^ 「ゴードン・ベル賞に浜田・長崎大助教ら――高性能スパコン実現」『NIKKEI NET（日経ネット）：企業ニュース－企業の事業戦略、合併や提携から決算や人事まで速報』日本経済新聞社、2009年11月20日。 ^ a b c d 「スパコン開発で『ゴードン・ベル賞』――長崎大助教ら受賞――『国内最速』安価で実現」『スパコン開発で「ゴードン・ベル賞」　長崎大助教ら受賞　「国内最速」安価で実現 / 西日本新聞』西日本新聞社、2009年11月27日。 ^ a b 「『国内最速』スパコン3800万――開発のあり方めぐり議論は必至」『「国内最速」スパコン3800万　開発のあり方めぐり議論は必至 : J-CASTニュース』ジェイ・キャスト、2009年11月27日。 ^ a b 「スパコン：開発費3800万円で演算速度日本一」『スパコン：開発費３８００万円で演算速度日本一 - 毎日ｊｐ(毎日新聞)』毎日新聞社、2009年11月28日。 ^ a b 「ゴードン・ベル賞：スパコン、開発費3800万円――浜田・長崎大助教ら受賞」『ゴードン・ベル賞：スパコン、開発費３８００万円　浜田・長崎大助教ら受賞 － 毎日ｊｐ(毎日新聞)』毎日新聞社、2009年11月29日。 ^ 牧野淳一郎「濱田君・似鳥君Gordon Bell C/P賞（2009/11/29）」『./note077.html』国立天文台理論研究部、2009年11月29日。 ^ 牧野淳一郎「濱田君・似鳥君Gordon Bell C/P賞（2009/11/29）」『スーパーコンピューティングの将来』2009年11月30日、281-282頁。 ^ “ArkEdge Space”. ArkEdge Space Inc.. 2023年11月14日閲覧。 ^ 2005年度上期 未踏ソフトウェア創造事業　　採択案件評価書 ([1]) ^ 2005年度上期未踏ソフトウェア創造事業　　天才プログラマー／スー パークリエータ ([2]) ^ Tsuyoshi Hamada and Toshiaki Iitaka, The Chamomile Scheme: An Optimized Algorithm for N-body simulations on Programmable Graphics Processing Units (astro-ph/0703100). ^ a b 西村賢「新しい計算処理モデルが普及の兆し――GPGPUのキラーアプリケーションは『グラフィックス』」『GPGPUのキラーアプリケーションは「グラフィックス」 － ＠IT』アイティメディア、2008年3月6日。 ^ 濱田剛『GPUを使った大規模並列N体シミュレーション』。 ^ The Green500 List - June 2011 ([3]) 牧野淳一郎 Graphics Processing Unit GRAPE ゴードン・ベル賞 GPGPU スーパーコンピュータ テニュア 長崎大学工学部 先端計算研究センター ACM Gordon Bell Prize ICCS: International Center for Computational Science 表示 編集