Octoparse

Octoparse（オクトパス）は、Octopus Data Inc.が開発・展開するウェブスクレイピングツール。コーディングの知識がなくても利用可能で、ウェブページからデータを自動的に抽出できる。特にOctoparseは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力な機能を備えていることが特徴である。抽出したデータは、Octoparseのクラウドサーバーに保存され、Excel、JSON、CSV、HTML、データベースなどの構造化形式のファイルでエクスポートできる。また、APIを介して、Octoparseをシステム、ウェブサイト、アプリに即時で統合できる。価格監視、学術研究、マーケティング調査などに広く使える。 ビジネスモデルはフリーミアムを導入しており、基本的な機能は無料で利用できる。2018年6月1日から日本語でのサービスを開始し、日本のユーザーにも広く利用されている。 2012年12月：国防科学技術大学卒である刘宝强(劉宝強 Liu Baoqiang Keven Liu)により設立 2015年9月：カリフォルニアにOctopus Data Inc.を設立 2018年6月：日本ユーザー向けに日本語サービスの提供を開始 Octoparseには多くの特徴がある。 ユーザーフレンドリーなインターフェース：ドラッグ＆ドロップで操作できるインターフェースを提供。初心者でも直感的に使えるデザイン。 クラウドベースのスクレイピング：クラウドサーバーでタスクを実行し、大規模なデータ抽出が可能。クラウド上での運用により、24時間365日データ収集が可能。 高度なデータ抽出：Ajaxを使うWebページを含む静的および動的Webサイトに対応。フォームの記入、テキストボックスへの検索語入力など、人間の操作をシミュレートしてWebページとやり取りが可能。 データエクスポート：収集したデータをCSV、Excel、JSON、HTML、データベース（MySQL、SQL Server、Oracle）、クラウドサービス（Google Sheet、Zapier）など、多様な形式でエクスポート可能。 IPローテーションとアンチブロッキング：IPアドレスのローテーション機能やアンチブロッキング対策を提供し、安定したデータ収集を実現。 スケジューリングと自動化：定期的なスクレイピングタスクをスケジュールし、自動実行が可能。 Webスクレイピングテンプレート：数百種類のあらかじめ作成されたテンプレートを利用でき、プログラミング知識がなくても簡単にWebスクレイピングが可能。ターゲットWebサイトのURLや検索キーワードを入力するだけでデータが抽出される。 Octoparseは、ウェブスクレイピングツールの提供に加えて、以下のような多様なサービスを展開している。これらのサービスは、企業や個人ユーザーがデータ収集や分析をより効率的に行うためのサポートを提供する。 エンタープライズプランは、企業のニーズに特化したカスタマイズプランを提供する。専用のサポートチームや専用サーバー、大規模なデータ処理能力など、企業が必要とする高度な機能を備えている。このプランでは、以下のようなサービスが含まれる。 カスタムスクレイピングソリューションの設計 データセキュリティの強化 高速データ処理 専用アカウントマネージャーの提供 データ収集代行サービスでは、ユーザーが自らスクレイピングを行う代わりに、Octoparseの専門チームがデータ収集を代行する。特定のデータを迅速かつ正確に取得し、ユーザーに提供することで、時間とリソースの節約が可能になる。 任意のウェブサイトからのデータ抽出 定期的なデータ更新サービス データのカスタムフォーマットでの提供 クローラー作成代行サービスでは、Octoparseの専門家がユーザーの要件に基づいてカスタムクローラーを作成する。これにより、プログラミング知識がなくても高度なデータ抽出が可能になる。 既製のスクレイピングテンプレートの提供 カスタムクローラーの設計と実装 ユーザーの特定のニーズに合わせたデータ抽出 Octoparse VOCは、消費者レビュー分析を簡単に行うことができる。収集したレビューのテキストデータを分析し、インサイトを提供する。消費者のフィードバックを詳細に解析することで、製品やサービスの改善点を特定することが可能。 自然言語処理（NLP）を用いたテキスト分析 ポジティブ/ネガティブなトレンドの識別 顧客の感情分析 顧客体験マネジメント（CEM）サービスでは、顧客の体験を総合的に管理し、最適化するためのツールを提供する。顧客のフィードバックや行動データを分析し、より良い顧客体験を構築するサポートを行う。 顧客フィードバックの収集と分析 顧客体験の改善提案 リアルタイムのデータダッシュボード Octoparseはフリーミアムを導入しており無料版と有料版を提供。無料版でも基本的な機能は利用可能だが、タスクの登録数や自動実行数に制限がある。有料版ではこれらの制限が緩和され、より多くのタスクをクラウド上で運用可能。自分の目的に合わせたプランを選ぶことができる。 Octoparseの使い方については、公式サイトで詳細なチュートリアルや使い方動画が提供されている。また、様々な活用例も紹介されており、ユーザーが具体的な使用方法を理解しやすいようにサポートされている。日本語でのサポートも充実しており、困ったときには迅速に対応してもらえる。 ^ “スクレイピング | Webクローラー | Octoparse”. www.octoparse.jp. 2024年6月11日閲覧。 Danish Ahamad (2017年12月). “STRATEGY AND IMPLEMENTATION OF WEB MINING TOOLS”. ISSN 2349-2163. http://www.ijirae.com/volumes/Vol4/iss12/01.DCAE10081.pdf  Plamen Milev (2017年). “Conceptual Approach for Development of Web Scraping Application for Tracking Information”. http://www.unwe.bg/uploads/Alternatives/10_Alt_english_br_3_2017.pdf  Vidushi1,Gurjot Singh Sodhi (2017年). “Sentiment Mining of Online Reviews Using Machine Learning Algorithms”. ISSN 2321-9939. https://www.ijedr.org/papers/IJEDR1702208.pdf  Francisco, Tyler P (2017年5月). “Spaces of Refuge: Revitalization Through the Temporary Reuse of Honolulu's Interstitial Spaces”. https://search.proquest.com/openview/ce2dbe572ce38fd0106730068f9a882b/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y  Yuan HuangYijun LiuQianqian Li (2016年10月13日). “Public Policy Simulation Based on Online Social Network: Case Study of Chinese Circuit Breaker Mechanism”. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-10-2857-1_11  Jose Ferreira,Carlos Agostinho (2017年6月). “Maritime data technology landscape and value chain exploiting oceans of data for maritime applications”. doi:10.1109/ICE.2017.8280006. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8280006/  Abdie Kazemipur (2017年8月). “THE IMAGE OF MUSLIMS IN CANADIAN PARLIAMENTARY DEBATES, 1994-2016 SOME PRELIMINARY RESULTS”. http://p2pcanada.ca/wp-content/blogs.dir/1/files/2017/08/The-Image-Of-Muslims-In-Canadian-Parliamentary-Debates.pdf  Octoparse公式サイト Octoparse英語サイト Octoparse韓国語サイト Octoparseドイツ語サイト Octoparse公式ブログ 深圳视界信息技术有限公司公式サイト Octoparse Japan　-　Youtubeチャンネル Octoparse - Youtubeチャンネル Octoparse - X(Twitter) Octoparse VOC