דמיס הסביס

דמיס הסביס (באנגלית: Demis Hassabis; נולד ב-27 ביולי 1976) הוא מדען מחשב, חוקר בינה מלאכותית ויזם בריטי. בתחילת הקריירה שלו היה מתכנת ומעצב משחקי וידאו, ושחקן משחקי לוח מומחה. הוא המנכ"ל והמייסד-שותף של חברת DeepMind ושל Isomorphic Labs, ויועץ בינה מלאכותית של ממשלת בריטניה. הוא עמית של החברה המלכותית, וזכה בפרסים רבים על עבודתו על תוכנת AlphaFold כולל פרס פריצת דרך במדעי החיים, פרס קרן גיירדנר הבינלאומי ופרס לסקר. ב-2017 הוא מונה למפקד (CBE) במסדר האימפריה הבריטית ונכלל ברשימת 100 האנשים המשפיעים ביותר של Time. בשנת 2024 זכה בפרס נובל לכימיה. דמיס הסביס נולד לאב קפריסאי-יווני ואם סינית-סינגפורית, ולו אח ואחות צעירים ממנו. גדל בצפון לונדון. הוא היה ילד פלא בשחמט מגיל 4, הגיע בגיל 13 למד כושר של 2300 ולדרגת אמן והיה קפטן של רבות מנבחרות השחמט הצעירות של אנגליה. ייצג את אוניברסיטת קיימברידג' במשחקי השחמט של אוקספורד-קיימברידג' של 1995, 1996 ו-1997, וזכה בחצי כחול (אנ'). הסביס עבר לזמן קצר חינוך ביתי על ידי הוריו, ובמהלכו קנה את המחשב הראשון שלו, ZX Spectrum שממומן באמצעות זכייה בתחרת שחמט, ולימד את עצמו מתוך ספרים כיצד לתכנת. על המחשב הבא שלו, קומודור אמיגה, כתב תוכנית ששיחקה רברסי והביסה את אחיו הצעיר. הוא המשיך להתחנך ב-Christ's College, Finchley, בית ספר מקיף במימון המדינה באיסט פינצ'לי, צפון לונדון, והשלים את בחינות הבגרות שלו בגיל 16. מחמת גילו הצעיר התבקש על ידי אוניברסיטת קיימברידג' להמתין שנה טרם שיתחיל ללמוד בה, והוא החל את קריירת משחקי המחשב שלו בחברת Bullfrog Productions, בשלב ראשון בעיצוב משחק הווידאו Syndicate, ולאחר מכן בגיל 17 שותף בעיצוב והובלת תכנות של המשחק Theme Park, עם מעצב המשחקים פיטר מולינו. Theme Park, משחק סימולציות ניהול ממוחשבות, נמכר במיליוני עותקים, והיווה השראה לז'אנר שלם של משחקי סימולציות. הסביס הרוויח מספיק בשנה זו כדי לממן את לימודיו באוניברסיטה. הוא למד מדעי המחשב בקווינס קולג', קיימברידג', וסיים את לימודיו ב-1997 עם תואר ראשון בהצטיינות. לאחר שסיים את לימודיו בקיימברידג', הסביס עבד באולפני ליונהד, שאותם הקים מעצב המשחקים פיטר מולינו, איתו עבד הסביס ב-Bullfrog Productions. בליונהד, עבד כמתכנת AI מוביל במשחק "Black & White", משחק מסוגת "God game" משנת 2001. הסביס עזב את ליונהד ב-1998 כדי להקים בלונדון את Elixir Studios, חברה עצמאית לפיתוח משחקים, שחתמה על עסקאות הפצה עם Eidos Interactive,‏ Vivendi Universal ומיקרוסופט. בנוסף לניהול החברה, הסביס שימש כמעצב בפועל של המשחקים המועמדים לפרס BAFTA:‏ Republic: The Revolution ו-Evil Genius. פרסום המשחק הראשון של החברה, Republic: The Revolution, משחק סימולציה פוליטי שאפתני מאוד ויוצא דופן, נדחה בשל היקפו העצום, שכלל הדמיית בינה מלאכותית של פעולתה של מדינה בדיונית שלמה. בסופו של דבר המשחק הצטמצם מהחזון המקורי שלו והתקבל בביקורות פושרות, וקיבל ציון של 62/100 ב-Metacritic. Evil Genius, סימולטור של נבל בונד, הצליח יותר עם ציון של 75/100. באפריל 2005 נמכרו זכויות הקניין הרוחני והטכנולוגיה של החברה והאולפן נסגר. הסביס חזר לאקדמיה ובשנת 2009 קיבל תואר דוקטור במדעי המוח הקוגניטיביים מיוניברסיטי קולג' לונדון (UCL) על עבודה שכותרתה “The neural processes underlying episodic memory”, שנעשתה בהנחיית אלינור מגווייר. הוא ביקש למצוא השראה במוח האנושי לאלגוריתמים חדשים של AI. הוא המשיך במחקר מדעי המוח והבינה המלאכותית שלו כמדען אורח במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT) ובאוניברסיטת הרווארד, לפני שזכה במלגת פוסט-דוקטורט של הנרי ולקם ליחידה למדעי המוח החישוביים ב-UCL ב-2009 בעבודה עם פיטר דיין. בעבודה בתחום הדמיון, הזיכרון והאמנזיה, הוא היה שותף לכתיבת מספר מאמרים משפיעים שפורסמו בכתבי העת Nature, Science, Neuron ו-PNAS. עבודתו האקדמית הראשונה, שפורסמה ב-PNAS, הייתה מאמר שהראה בפעם הראשונה באופן שיטתי שחולים עם נזק להיפוקמפוס שלהם, הידוע כגורם לאמנזיה, לא היו מסוגלים לדמיין את עצמם בחוויות חדשות. הממצא יצר קשר בין התהליך הבונה של הדמיון לתהליך השחזור של זיכרון אירועי. בהתבסס על עבודה זו ומחקר המשך של דימות תהודה מגנטית תפקודי (fMRI), הסביס פיתח תיאור תאורטי חדש של מערכת הזיכרון האירועי המזהה בניית סצנה, יצירה ותחזוקה מקוונת של סצנה מורכבת וקוהרנטית, כתהליך מפתח העומד בבסיס זיכרון ודמיון כאחד. עבודה זו זכתה לסיקור נרחב באמצעי התקשורת, ונכללה בעשר פריצות הדרך המדעיות המובילות של השנה של כתב העת Science. בהמשך הוא הכליל את הרעיונות הללו כדי לקדם את הרעיון של 'מנוע הדמיה של הנפש' שתפקידו לדמיין אירועים ותרחישים כדי לסייע בתכנון טוב יותר. בשנת 2010 הקים הסביס בלונדון, יחד עם שיין לג ומוסטפא סולימאן את חברת DeepMind, והוא המנכ"ל שלה מאז הקמתה. זו חברת הזנק העוסקת בבינה מלאכותית ולמידת מכונה. הסביס פגש את לג כששניהם היו פוסט-דוקטורנטים ביחידה למדעי המוח החישוביים של UCL, והוא וסולימאן היו חברים דרך אחיו של הסביס. הסביס גייס גם את חברו לאוניברסיטה ושותפו לאולפני אליקסיר דייוויד סילבר. DeepMind שואפת לשלב תובנות ממדעי המוח עם פיתוחים חדשים בלמידת מכונה וחומרת מחשוב כדי לפתח אלגוריתמי למידה למטרות כלליות חזקות יותר ויותר שיפעלו ליצירת בינה מלאכותית חזקה (AGI). החברה התמקדה באימון אלגוריתמים לומדים לשליטה במשחקים, ובדצמבר 2013 הודיעה שהיא הגיעה לפריצת דרך על ידי הכשרת אלגוריתם בשם Deep Q-Network (DQN) לשחק במשחקי אטארי ברמה על-אנושית, רק באמצעות שימוש בפיקסלים גולמיים על המסך כקלט. מאמר שתיאר הישג זה פורסם ככתבת שער בכתב העת Nature. המשקיעים המוקדמים של DeepMind כללו כמה יזמי טכנולוגיה בולטים, בהם פיטר טיל ואילון מאסק. ב-2014 חברת גוגל רכשה את DeepMind תמורת 400 מיליון ליש"ט. למרות שרוב החברה נותר ישות עצמאית שבסיסה בלונדון, DeepMind Health שולבה מאז ישירות ב-Google Health. מאז רכישתה על ידי גוגל, החברה צברה מספר הישגים משמעותיים, אולי הבולט שבהם הוא יצירת AlphaGo, תוכנה שניצחה את אלוף העולם לי סדול במשחק המורכב גו, שנחשבה לגביע קדוש של בינה מלאכותית, בשל המספר הגבוה של עמדות לוח אפשריות ועמידותו לטכניקות תכנות קיימות. הישגים נוספים של DeepMind כוללים יצירת מכונת טיורינג עצבית (אנ'), הפחתת האנרגיה המשמשת את מערכות הקירור במרכזי הנתונים של גוגל ב-40%, קידום מחקר בנושא בטיחות AI, ויצירת שותפות עם שירות הבריאות הלאומי (NHS) של בריטניה ובית החולים לעיניים Moorfields כדי לשפר את השירות הרפואי ולזהות את הופעתם של מצבי עיניים ניווניים. DeepMind הפנתה כלי הבינה המלאכותית שלה לקיפול חלבונים, אתגר גדול של 50 שנה במדע, כדי לחזות את המבנה התלת-ממדי של חלבון מרצף חומצות האמינו החד-ממדי שלו. זו בעיה חשובה בביולוגיה, שכן חלבונים חיוניים לחיים, כמעט כל פונקציה ביולוגית תלויה בהם, ומשערים שתפקידו של חלבון קשור למבנה שלו. בדצמבר 2018, הכלי AlphaFold של DeepMind ניצח בתחרות CASP (אנ') ה-13, כשהגיע לחיזוי מוצלח של המבנה המדויק ביותר עבור 25 מתוך 43 חלבונים. בנובמבר 2020, DeepMind שוב הכריזה על תוצאות מנצחות עולמיות בתחרות CASP ה-14, עם ציון ממוצע של מבחן מרחק גלובלי (אנ') של 87.0, גבוה בהרבה מאותן תוצאות 2018 עם ציון חציוני קטן מ-60, ושגיאה כוללת של פחות מרוחב של אטום, מה שהופך אותו לתחרותי עם שיטות אמפיריות. DeepMind הייתה אחראית גם להתקדמות טכנית בלמידת מכונה, לאחר שהפיקה מספר מאמרים עטורי פרסים. בפרט, החברה עשתה התקדמות משמעותית בלמידה עמוקה ולמידת חיזוק, והייתה חלוצה בתחום למידת חיזוק עמוקה המשלב את שתי השיטות הללו. הסביס חזה שבינה מלאכותית תהיה "אחת הטכנולוגיות המועילות ביותר של המין האנושי אי פעם", אך נותרו בעיות אתיות משמעותיות. בשנת 2023 חתם הסביס על ההצהרה ש"הפחתת סכנת ההכחדה מ-AI צריכה להיות בראש סדר העדיפויות העולמי לצד סיכונים אחרים בקנה מידה חברתי כמו מגפות ומלחמה גרעינית". עם זאת, הוא סבור שקשה מאוד לאכוף הפסקה בהתקדמות בינה מלאכותית ברחבי העולם, וכי היתרונות הפוטנציאליים (למשל לבריאות ונגד שינויי אקלים) מחייבים להמשיך. הוא אמר שיש צורך דחוף במחקר על מבחני הערכה המודדים עד כמה מודלים חדשים של בינה מלאכותית ניתנים לשליטה. חברת Isomorphic Labs נוסדה בשנת 2021 כחברה בת של אלפאבית (החברה האם של גוגל), והסביס הוא מנכ"ל החברה מאז הקמתה (במקביל לכהונתו כמנכ"ל DeepMind). החברה עוסקת בפיתוח תרופות מבוסס בינה מלאכותית. בשנת 2024 זכה בפרס נובל לכימיה, יחד עם ג'ון ג'מפר ודייוויד בייקר, על פיתוח שיטות לחיזוי מבנה של חלבונים ולתכנון חלבונים. הסביס נשוי לאישה העוסקת בביולוגיה מולקולרית ואב לשני בנים, מתגורר עם משפחתו בצפון לונדון. הוא אוהד של מועדון הכדורגל ליברפול. 2009: עמית של החברה המלכותית לאמנויות (FRSA) 2014: פרס מולארד (אנ') של החברה המלכותית. 2015: נכלל ברשימת 50 היזמים המובילים באירופה של פייננשל טיימס. 2016: נכלל ברשימת Nature's 10 של עשרת המדענים המשפיעים של השנה של כתב העת Nature. 2016: מדליית כסף של האקדמיה המלכותית להנדסה. 2017: נבחר לעמית של האקדמיה המלכותית להנדסה. 2017: נכלל ברשימת טיים 100. 2017: מונה למפקד במסדר האימפריה הבריטית (CBE). 2018: דוקטור לשם כבוד מאימפריאל קולג'. 2018: נבחר לעמית החברה המלכותית (FRS). 2020: פרס דן דוד בממד העתיד. 2021: חבר כבוד בין-לאומי של האקדמיה האמריקאית לאמנויות ולמדעים. 2022: פרסי נסיך אסטוריאס. 2023: פרס פריצת דרך במדעי החיים. 2023: פרס קרן גיירדנר הבינלאומי. 2023: פרס אלברט לסקר למחקר רפואי בסיסי. מחקריו של הסביס נכללו ארבע פעמים ברשימת עשר פריצות הדרך המדעיות של השנה של כתב העת Science: 2007: מחקרו במדעי המוח על הדמיון. 2016: על אלפאגו. 2020:‏ AlphaFold v1. 2021:‏ AlphaFold v2. מרכוס דו סוטוי, תוכנת היצירתיות - איך לומדת הבינה המלאכותית לכתוב, לצייר ולחשוב, תרגמה: מיכל קירזנר-אפלבוים, ספרי עליית הגג וידיעות ספרים, 2022. מדיה וקבצים בנושא דמיס הסביס בוויקישיתוף דמיס הסביס, ברשת החברתית אקס (טוויטר) Gardner, Jasmine (31 בינואר 2014). "Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m". London Evening Standard. ארכיון מ-8 במאי 2017. נבדק ב-3 באפריל 2018. {{cite news}}: (עזרה) "Demis Hassabis, Ph.D." Academy of Achievement. ארכיון מ-17 בספטמבר 2020. נבדק ב-14 ביוני 2020. {{cite web}}: (עזרה) Shead, Sam (21 במאי 2017). "The incredible life of DeepMind founder Demis Hassabis, the computer whiz who sold his AI lab to Google for £400 million". Business Insider. ארכיון מ-25 בדצמבר 2017. נבדק ב-2017-12-22. {{cite web}}: (עזרה) "World-leading expert Demis Hassabis to advise new Government Office for Artificial Intelligence". GOV.UK (באנגלית). ארכיון מ-14 ביוני 2020. נבדק ב-14 ביוני 2020. {{cite web}}: (עזרה) Clemency Burton-Hillr, The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check?, The Observer, ‏February 16, 2016 Gibbs, Samuel (28 בינואר 2014). "Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder". The Guardian. ארכיון מ-16 באוגוסט 2015. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite news}}: (עזרה) Hassabis, Demis, FIDE "Time 100 AI 2023 - Demis Hassabis". TIME. 7 בספטמבר 2023. {{cite journal}}: (עזרה) Demis Hassabis Personal Website Hermida, Alfred (3 בספטמבר 2003). "Game plays politics with your PC". BBC News. ארכיון מ-15 בינואר 2007. נבדק ב-29 באפריל 2011. {{cite news}}: (עזרה) "Republic: The Revolution". Metacritic. ארכיון מ-7 בפברואר 2017. נבדק ב-2016-07-30. {{cite web}}: (עזרה) "Evil Genius". Metacritic. ארכיון מ-12 באוגוסט 2016. נבדק ב-2016-07-30. {{cite web}}: (עזרה) Remo, Chris (14 ביולי 2009). "Rebellion Acquires Vivendi Licenses, Considers New Franchise Titles". Gamasutra. ארכיון מ-3 במרץ 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite web}}: (עזרה) Brooks R, Hassabis D, Bray D, Shashua A (2012). "Turing centenary: Is the brain a good model for machine intelligence?" (PDF). Nature. 482 (7386): 462–463. Bibcode:2012Natur.482..462.. doi:10.1038/482462a. ISSN 0028-0836. PMID 22358812. S2CID 205070106. ארכיון (PDF) מ-9 בדצמבר 2017. נבדק ב-26 באפריל 2017. {{cite journal}}: (עזרה) Hassabis, D.; Kumaran, D.; Vann, S. D.; Maguire, E. A. (2007). "Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences" (PDF). Proceedings of the National Academy of Sciences. 104 (5): 1726–31. Bibcode:2007PNAS..104.1726H. doi:10.1073/pnas.0610561104. PMC 1773058. PMID 17229836. ארכיון (PDF) מ-15 באוגוסט 2015. נבדק ב-29 באוגוסט 2015. {{cite journal}}: (עזרה) Hassabis, D.; Kumaran, D.; Maguire, E. A. (2007). "Using Imagination to Understand the Neural Basis of Episodic Memory". The Journal of Neuroscience. 27 (52): 14365–14374. doi:10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007. PMC 2571957. PMID 18160644. Hassabis, D.; Maguire, E. A. (2007). "Deconstructing episodic memory with construction". Trends in Cognitive Sciences. 11 (7): 299–306. doi:10.1016/j.tics.2007.05.001. PMID 17548229. S2CID 13939288. Carey, Benedict (23 בינואר 2007). "Amnesiacs May Be Cut Off From Past and Future Alike". The New York Times. ארכיון מ-2 ביולי 2022. נבדק ב-21 בפברואר 2017. {{cite news}}: (עזרה) The News Staff (2007). "BREAKTHROUGH OF THE YEAR: The Runners-up". Science. 318 (5858): 1844a–. doi:10.1126/science.318.5858.1844a. PMID 18096772. Hassabis, Demis; Maguire, Eleanor A. (2009-05-12). "The construction system of the brain". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 364 (1521): 1263–1271. doi:10.1098/rstb.2008.0296. ISSN 0962-8436. PMC 2666702. PMID 19528007. Schacter, Daniel L.; Addis, Donna Rose; Hassabis, Demis; Martin, Victoria C.; Spreng, R. Nathan; Szpunar, Karl K. (2012-11-21). "The Future of Memory: Remembering, Imagining, and the Brain". Neuron (באנגלית). 76 (4): 677–694. doi:10.1016/j.neuron.2012.11.001. ISSN 0896-6273. PMC 3815616. PMID 23177955. אתר האינטרנט הרשמי של Google DeepMind (באנגלית) Rowan, David (22 ביוני 2015). "DeepMind: Inside Google's Super Brain". Wired. ארכיון מ-21 באוגוסט 2017. נבדק ב-26 באוגוסט 2017. {{cite journal}}: (עזרה) Metz, Cade (19 במאי 2016). "What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human". Wired. ארכיון מ-29 במאי 2016. נבדק ב-6 במרץ 2017. {{cite journal}}: (עזרה) Simonite, Tom (31 במרץ 2016). "How Google Plans to Solve Artificial Intelligence". MIT Technology Review. ארכיון מ-16 באוגוסט 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite journal}}: (עזרה) Simonite, Tom (25 בפברואר 2015). "Google's AI Masters Space Invaders But Still Sucks at Pacman". MIT Technology Review. ארכיון מ-16 באוגוסט 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite journal}}: (עזרה) Mnih, V., Kavukcuoglu, K., Silver, D. et al. Human-level control through deep reinforcement learning. Nature 518, 529–533 (2015). https://doi.org/10.1038/nature14236 Gannes, Liz (26 בינואר 2014). "Exclusive: Google to Buy Artificial Intelligence Startup DeepMind for $400m". Recode. ארכיון מ-24 ביולי 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite news}}: (עזרה) Cade Metz, Karen Weise, Nico Grant, Mike Isaac, How Elon Musk and Larry Page’s AI Debate Led to OpenAI and an Industry Boom, The New York Times, ‏December 3, 2023 עודד ירון, גוגל רכשה חברת בינה מלאכותית בכ-400 מיליון דולר, באתר הארץ, 27 בינואר 2014 Lomas, Natasha (19 בספטמבר 2019). "Google completes controversial takeover of DeepMind Health". TechCrunch. ארכיון מ-1 באוקטובר 2019. נבדק ב-19 בספטמבר 2019. {{cite news}}: (עזרה) "Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine". MIT Technology Review. 29 באוקטובר 2014. ארכיון מ-13 באוגוסט 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite journal}}: (עזרה) "DeepMind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40%". DeepMind. 20 ביולי 2016. ארכיון מ-20 באוקטובר 2021. נבדק ב-2021-10-20. {{cite web}}: (עזרה) "Google Developing Kill Switch for AI". BBC News. 8 ביוני 2016. ארכיון מ-11 ביוני 2016. נבדק ב-21 ביוני 2018. {{cite news}}: (עזרה) Cuthbertson, Anthony (8 ביוני 2016). "Google's Big Red Button Could Save the World". Newsweek. ארכיון מ-9 באוגוסט 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite journal}}: (עזרה) Hern, Alex (5 ביולי 2016). "Google DeepMind pairs with NHS to use machine learning to fight blindness". The Guardian. ארכיון מ-16 באוגוסט 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite news}}: (עזרה) "AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology". DeepMind. 30 בנובמבר 2020. ארכיון מ-30 בנובמבר 2020. נבדק ב-2020-11-30. {{cite web}}: (עזרה) Silver, David (17 ביוני 2016). "Deep Reinforcement Learning". DeepMind Blog. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite web}}: (עזרה) "Whether AI will be good or bad, depends on how society uses it: Demis Hassabis, CEO, DeepMind". The Economic Times. 10 במרץ 2018. אורכב מ-המקור ב-29 במרץ 2018. נבדק ב-2018-03-28. {{cite news}}: (עזרה) "Statement on AI Risk | CAIS". www.safe.ai. נבדק ב-2023-06-29. Knight, Will. "Google DeepMind CEO Demis Hassabis Says Its Next Algorithm Will Eclipse ChatGPT". Wired (באנגלית אמריקאית). ISSN 1059-1028. נבדק ב-2023-06-29. אתר האינטרנט הרשמי של Isomorphic Labs (באנגלית) Crist, Ry (2021-11-04). "Alphabet launches Isomorphic Labs, an AI-driven drug discovery startup". CNET (באנגלית). ארכיון מ-4 בנובמבר 2021. נבדק ב-4 בנובמבר 2021. {{cite web}}: (עזרה) אורי ברמן, גל חיימוביץ', נובל כימיה 2024: תכנון חלבונים, במדור "חדשות מדע" באתר של מכון דוידסון לחינוך מדעי, 9 באוקטובר 2024 Murad Ahmed, Lunch with the FT: Demis Hassabis, Financial Times, ‏January 30, 2015 Evening Standard, Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m, Evening Standard, ‏February 7, 2014 Hassabis, Demis (5 בדצמבר 2020). "BBC Radio 4 Profiles, 7pm 5 December 2020". BBC Podcast. ארכיון מ-5 בדצמבר 2020. נבדק ב-5 בדצמבר 2020. {{cite web}}: (עזרה) "Acclaimed Neuroscientist and Google DeepMind founder wins Royal Society Mullard Award". The Royal Society. 21 בנובמבר 2014. ארכיון מ-10 באוקטובר 2016. נבדק ב-31 בדצמבר 2014. {{cite web}}: (עזרה) Castelvecchi, Davide; Gibney, Elizabeth; Cressey, Daniel; Tollefson, Jeff; Butler, Declan; Van Noorden, Richard; Reardon, Sara; Ledford, Heidi; Witze, Alexandra (2016). "Nature's 10". Nature. 540 (7634): 507–515. Bibcode:2016Natur.540..507.. doi:10.1038/540507a. ISSN 0028-0836. PMID 30905952. "Royal Academy of Engineering Silver Medal". Royal Academy of Engineering. 2015. ארכיון מ-13 בנובמבר 2016. נבדק ב-30 ביולי 2016. {{cite web}}: (עזרה) "Fellow of the Royal Academy of Engineering". Royal Academy of Engineering. 2017. ארכיון מ-2 באוקטובר 2017. נבדק ב-25 בספטמבר 2017. {{cite web}}: (עזרה) Kurzweil, Ray (20 באפריל 2017). "Demis Hassabis". Time. ארכיון מ-20 באפריל 2017. נבדק ב-20 באפריל 2017. {{cite journal}}: (עזרה) "New Year Honours 2018: AI chief Demis Hassabis made CBE". BBC News. 29 בדצמבר 2017. ארכיון מ-19 באוגוסט 2018. נבדק ב-21 ביוני 2018. {{cite news}}: (עזרה) "Honorary graduates, fellows and Imperial College medals | About | Imperial College London". www.imperial.ac.uk. נבדק ב-2022-09-14. "Distinguished scientists elected as Fellows and Foreign Members of the Royal Society". The Royal Society. ארכיון מ-9 במאי 2018. נבדק ב-9 במאי 2018. {{cite web}}: (עזרה) "Laureates 2020". www.dandavidprize.org. ארכיון מ-28 ביוני 2021. נבדק ב-13 בפברואר 2020. {{cite web}}: (עזרה) אבי בליזובסקי, ‏פרופ’ אמנון שעשוע והבריטי דמיס האסביס זכו בפרס דן דוד בממד העתיד, באתר "הידען", August 03, 2021 "Demis Hassabis". American Academy of Arts & Sciences (באנגלית). נבדק ב-2022-09-14. "Princess of Asturias Awards 2022". ארכיון מ-15 ביוני 2022. נבדק ב-15 ביוני 2022. {{cite web}}: (עזרה) "Breakthrough Prizes 2023". נבדק ב-22 בספטמבר 2022. {{cite web}}: (עזרה) Canada Gairdner International Award 2023 Albert Lasker Award for Basic Medical Research 2023 The News Staff (21 בדצמבר 2007). "The Runners-Up". Science. 318 (5858): 1844a–1849a. doi:10.1126/science.318.5858.1844a. PMID 18096772. {{cite journal}}: (עזרה) "From AI to protein folding: Our Breakthrough runners-up". Science. 2016-12-22. אורכב מ-המקור ב-17 ביוני 2022. נבדק ב-30 ביוני 2022. {{cite web}}: (עזרה) "Science's Breakthrough of the Year 2020: shots of hope in a pandemic-ravaged world". vis.sciencemag.org (באנגלית). ארכיון מ-30 באוקטובר 2021. נבדק ב-2021-10-19. {{cite web}}: (עזרה) "Science's 2021 Breakthrough of the Year: AI brings protein structures to all". www.science.org (באנגלית). נבדק ב-2022-09-14.