RavenDB

RavenDB הוא בסיס נתונים מבוזר המושתת על מודל המסמכים (Document Model) ותומך במאפייני ACID במלואם. RavenDB מפותח על ידי Hibernating Rhinos Ltd. היא תוכנת קוד-פתוח הכתובה בשפת C# ונתמכת על ידי מערכות הפעלה מרובות, לרבות Windows, Linux ו-MacOS. ניתן לפרושֹ שרתי RavenDB באשכולות מבוזרים (Distributed Clusters), בשכפול מולטי-מאסטר (Multi-Master Replication). פיתוח בסיס הנתונים "RavenDB", (או "Rhino DivanDB" בשמו המקורי), החל בשנת 2008 על ידי אורן עיני (Ayende Rahien) ונמשך על ידי חברת Hibernating Rhinos Ltd.. לדברי החברה היה RavenDB בסיס הנתונים מושתת מודל-המסמכים הראשון שפעל על-גבי NET framework . הוא גם מראשוני בסיסי הנתונים מסוגו שסיפקו תמיכה מלאה בכל מאפייני ACID. בשנת 2019 החלה חברת Hibernating Rhinos לספק את RavenDB גם כשירות ענן בשם RavenDB Cloud. הנתונים נשמרים על ידי RavenDB במסמכים חסרי-סכימה (Schemaless) בפורמט JSON. ברמת האחסון, המסמכים נכתבים בפורמט בינארי בשם "Blittable",. המסמכים מקובצים באוספים (Collections) - כל מסמך שייך לאוסף אחד בלבד. ניתן לפרושֹ מערכות RavenDB באשכול מבוזר של שרתים (הקרויים "צמתים", "nodes"), באמצעות שכפול מולטי-מאסטר (multi-master replication). לשם ביצוע פעולות מסוימות ברמת האשכול, נדרשת הסכמת רוב הצמתים; כדי להשיג את ההסכמה, משתמשים הצמתים באלגוריתם Raft (Raft Consensus Algorithm). משימות בסיס הנתונים מחולקות בין הצמתים באופן מאוזן, כדי להקל על העומס המוטל על כל אחד מהם. בתחילת דרכו השתמש RavenDB במנוע האחסון ESENT. בגרסה 3.0 כלל בסיס הנתונים לראשונה את מנוע האחסון הבלעדי Voron. יישומי-לקוח (client applications) נתמכים בשפות C#, C++, Java, NodeJS, Python, Ruby ו-Go. תמיכה ב-ACID ברמת האשכול Cluster-wide ACID transactions) RavenDB מבטיח מאפייני ACID מלאים גם בפעולות ברמת השרת היחיד, וגם ברמת האשכול. בהתאם למאפייני ACID: כל תנועה תבוצע במלואה, או שלא תבוצע כלל. מונים מבוזרים (Distributed Counters) ניתן לצרף למסמכים ערכים מטיפוס שלם שניתנים לעדכון על ידי יישומי-לקוח רבים ללא גרימת קונפליקטים. סדרות-זמן מבוזרות (Distributed Time-Series) ניתן לצרף למסמכים "סדרות-זמן" לניהול נתונים בעלי חותם זמן. אינדקסים אוטומטיים וידניים (Automatic and Static Indexing) RavenDB תמיד עונה לשאילתות באמצעות אינדקס. אם לא נמצא אינדקס מתאים, בסיס הנתונים מיצר אינדקס חדש באופן אוטומטי לטיפול בשאילתות מסוג זה. משימת יצירת אינדקסים ועדכון אינדקסים קיימים מתבצעת ברקע. ניתן ליצור ולערוך אינדקסים גם ידנית. שאילתות (Queries) יישומי לקוח יכולים לשלוח לשרתים שאילתות באמצעות ביטויי LINQ או באמצעות שפת השאילתות הבלעדית RQL (Raven Query Language) - בעלת תחביר המבוסס על SQL. שאילתות גרף (Graph Querying) ניתן לנסח שאילתות שמתייחסות אל מסמכים המכילים הפניות למסמכים אחרים כאל קודקודים של גרף. זה מאפשר בין השאר ניסוח של שאילתות רקורסיביות. הטלה (Projection) – אינדקסים ושאילתות מסוגלים לבצע עיבוד נתונים הכולל חישובים או סקריפטים. חיפוש טקסט-מלא (Full-text search) – ברמה הנמוכה, הנתונים מתאנדקסים (indexed) עם Lucene.net; פירוש הדבר שהאינדקסים תומכים חיפוש טקסט-מלא. ענן RavenDB הוא שירות-בסיס-נתונים שהופעל בשנת 2019 במערכות AWS, Microsoft Azure ו-GCP. השירות מבצע משימות ניהול כגון תחזוקת חומרה ובטיחות המשתמשים. הוא מציג את שיתוף משאבי ה-CPU בין צמתים שונים באשכול כדי למנוע חניקה (throttling). RavenDB היא מערכת קוד-פתוח תחת רישיון AGPLv3 1. היא זמינה עם רישיון חופשי ורישיון מסחרי. אתר האינטרנט הרשמי של RavenDB "Managed RavenDB Cloud Hosting". cloud.ravendb.net. GitHub Ayende Blog "RavenDB". Databases of Databases. נבדק ב-2019-02-02. "Raven, a Document Database for .NET". www.infoq.com. 2010. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB System Properties". db-engines.com. נבדק ב-2019-02-02. "Other Vendors to Consider for Operational DBMSs". www.gartner.com. 2018. נבדק ב-2019-02-02. "Hibernating Rhino". hibernatingrhinos.com. נבדק ב-2019-02-02. Kaur, Harpreet, and Kamal Jeet Kaur. "A Review: Study of Document oriented databases and their Security." International Journal of Advanced Research in Computer Science 4.8 (2013). "Ayende's DivanDB (also, is esent the most widely used database engine?)". blogs.msdn.microsoft.com. 2008. נבדק ב-2019-02-02. "Hidden Windows Gems: Extensible Storage Engine". ayende.com. 2008. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB vs SQL Server". www.integrace.nl. 2012. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB Launches Managed Cloud Service". www.datanami.com. 2019. נבדק ב-2019-02-02. "SD Times news digest: Google robots.text parser open sourced, Bonitasoft's cloud and low-code capabilities, and OWASP ZAP 2.8". sdtimes.com. 2019. נבדק ב-2019-02-02. "New capabilities in database infrastructure service ensure high availability in Cloud-only scenarios". it.toolbox.com. 2019. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB goes live!". ayende.com. 2010. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB 2.0 RTM". ayende.com. 2013. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB". learning.oreilly.com. נבדק ב-2019-02-02.(הקישור אינו פעיל) "A document database for the .NET platform". learning.oreilly.com. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB 2.5 Release Candidate is out". ayende.com. 2013. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB 3.0 RTM". ayende.com. 2014. נבדק ב-2019-02-02. "NoSQL for .NET: RavenDB 3.0 Takes Flight". visualstudiomagazine.com. 2014. נבדק ב-2019-02-02. "NoSQL: RavenDB 3.0 erhält weitere Storage Engine". www.heise.de. 2014. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB 3.5 RTM released". ayende.com. 2016. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB 4.0 is out". ayende.com. 2018. נבדק ב-2019-02-02. "NoSQL: RavenDB 4.0 jetzt für Windows, Linux, macOS und Docker verfügbar". www.heise.de. 2018. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB 4.1 Release Candidate is out". ayende.com. 2018. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB 4.2 has been released". ayende.com. 2019. נבדק ב-2019-02-02. "The Design of RavenDB 4.0: The Implications of the Blittable Format". dzone.com. 2016. נבדק ב-2019-02-02. "RavenDB Adds Graph Queries". www.datanami.com. 2019. נבדק ב-2019-02-02. "SD Times news digest: New Relic One, WhiteSource for Developers, RavenDB4.2, and VMware's acquisition of Bitnami". sdtimes.com. 2019. נבדק ב-2019-02-02. "Graph API". ravendb.net. נבדק ב-2019-02-02. "Data Modeling with Indexes in RavenDB". www.codeproject.com. 2019. נבדק ב-2019-02-02. Stevic, Milorad P. "Managing documents with NoSQL in service oriented architecture." Online Journal of Applied Knowledge Management (OJAKM) 1.2 (2013): 105-115. "Data Points - What the Heck Are Document Databases?". docs.microsoft.com. 2011. נבדק ב-2019-02-02.