E (რიცხვი)

მათემატიკური მუდმივა e — ერთადერთი ნამდვილი რიცხვი, რომელიც აკმაყოფილებს შემდეგ პირობას: ფუნქციის f(x)=ax წარმოებულის მნიშვნელობა (მხების დახრა) წერტილში x=0 არის 1 მხოლოდ და მხოლოდ მაშინ, როდესაც a=e. ფუნქციას f(x)=ex მაჩვენებლიანი ფუნქცია ეწოდება. მისი შექცეული ფუნქციაა ნატურალური ლოგარითმი, ანუ ლოგარითმი ფუძით e. რიცხვი e-ს მრავალი განსაზღვრება არსებობს: როგორც ნატურალური ლოგარითმის ფუძე (სადაც თავად ნატურალური ლოგარითმი ინტეგრალის მეშვეობითაა განსაზღვრული); როგორც გარკვეული მიმდევრობის ზღვარი; როგორც გარკვეული მწკრივის ჯამი და სხვ. რიცხვ e-ს ხანდახან ეილერის რიცხვი ან ნეპერის რიცხვი ეწოდება. e, ისევე როგორც 0, 1, π და i, მათემატიკაში ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი რიცხვია. ხუთივე მათგანი ეილერის იგივეობაში გვხვდება. e ირაციონალური რიცხვია, ანუ ის ვერ ჩაიწერება მთელი რიცხვების შეფარდების სახით (იხილეთ ირაციონალურობის დამტკიცება). გარდა ამისა, e ტრანსცენდენტურია, ანუ არ არსებობს არანულოვანი მრავალწევრი რაციონალური კოეფიციენტებით, რომლის ფესვია e. e-ს ათობითი ჩანაწერია e = 2.71828   18284   59045   23536 … . {\displaystyle e=2.71828~18284~59045~23536\ldots .\!} მუდმივაზე პირველი მინიშნება ჯონ ნეპერის ნაშრომში ლოგარითმების შესახებ გამოჩნდა. თუმცა თავად ნაშრომში მუდმივა არ იყო მოცემული და ის მხოლოდ ამ რიცხვის მეშვეობით გამოთვლილი ნატურალური ლოგარითმების ცხრილს შეიცავდა. მიიჩნევია, რომ ცხრილი უილიამ ოტრედმა შეადგინა. მუდმივის აღმოჩენა იაკობ ბერნულის მიეწერება, რომელმაც შემდეგი გამოსახულების მნიშვნელობის (რომელიც მართლაც e-ს ტოლია) გამოთვლა სცადა: lim n → ∞ ( 1 + 1 n ) n {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {1}{n}}\right)^{n}} ეს მუდმივა (რომელიც b-თი აღინიშნებოდა) პირველად გოტფრიდ ლაიბნიცმა და კრისტიან ჰუიგენსმა გამოიყენეს თავიანთი 1690-1691 წლების მიმოწერაში. ლეონარდ ეილერმა მუდმივის აღსანიშნად ასო e-ს გამოყენება 1727 ან 1728 წელს დაიწყო. პირველი გამოცემა, რომელიც e-თი აღნიშნულ ამ მუდმივას შეიცავდა, ეილერის „მექანიკა“ (1976) იყო. მომავალში მუდმივის აღსანიშნად აგრეთვე გამოიყენებოდა ასო c, თუმცა საბოლოოდ ასო e დამკვიდრდა. e-ს ირაციონალურობა ეილერმა 1737 წელს დაამტკიცა: მან აჩვენა, რომ e-ს უსასრულო მარტივი უწყვეტი წილადის სახე აქვს. 1844 წელს ლიუვილმა აჩვენა, რომ e არ აკმაყოფილებს არც ერთ კვადრატულ განტოლებას მთელი კოეფიციენტებით (ე.ი. დაამტკიცა, რომ თუ e ალგებრულია, მაშინ ის მეორე ხარისხზე მაღალი უნდა იყოს). იაკობ ბერნულიმ ამ მუდმივის არსებობა რთული პროცენტის დარიცხვის წესის შესწავლისას დაადგინა. მაგალითად, დავუშვათ, მოცემულ საბანკო ანგარიშზე 1.00 ლარია. ბანკი ყოველწლიურად ჯამში 100%-ს რიცხავს. თუ დარიცხვა მხოლოდ ერთჯერადია, წლის ბოლოს ანგარიშზე 2.00 ლარი იქნება; მაგრამ თუ წელიწადში ერთხელ 100%-ის ნაცვლად ბანკი ორჯერ დარიცხავს 50%-ს, მაშინ წლის ბოლოს არსებული თანხა (1.00+50%)+50% = 1.00×(1+1/2)² = 2.25 ლარი იქნება; თუ დარიცხვა თვეში ოთხჯერ, თითოჯერ 25%, მოხდება, მაშინ სულ 1.00×(1+1/4)4 = 2.4414 ლარი დაგროვდება; ყოველთვიურად 8 1/3%-ის დარიცხვით $1.00×(1+1/12)¹²=2.613035... ლარი მიიღება. ბერნულიმ შენიშნა, რომ დარიცხვის ინტერვალის შემცირებით ეს მიმდევრობა ზღვარს უახლოვდება. ყოველკვირეული დარიცხვით 2.692597… ლარი გამომუშავდება, ყოველდღიური დარიცხვით კი — 2.714567…. თუ დარიცხვების რაოდენობას n-ით აღვნიშნავთ ისე, რომ თითოეულ ინტერვალზე 100%/n დაირიცხოს, ზღვარი n-ის უსასრულოდ დიდი მნიშვნელობებისთვის გარკვეული რიცხვი იქნება; ეს რიცხვი შემდგომში სწორედ e აღმოჩნდა. უწყვეტი დარიცხვის შემთხვევაში, ანგარიშზე 2.7182818… ლარი აღმოჩნდება. ზოგადად, ანგარიში რომელიც 1 ლარით იხსნება და მარტივი პროცენტის დარიცხვის წესით (1+R) ლარს გამოიმუშავებს, უწყვეტი დარიცხვის შემთხვევაში eR ლარს გამოიმუშავებს. რიცხვი e ალბათობის თეორიაშიც გამოიყენება. დავუშვათ, ადამიანი სათამაშო აპარატით თამაშობს. აპარატით მოგების შანსი 1/n-ია და მოთამაშე აპარატს ზუსტად n-ჯერ იყენებს. მაშინ, n-ის დიდი მნიშვნელობებისთვის (მაგ., n=1 000 000), არაფრის მოგების შანსი დაახლოებით 1/e-ია. ეს ბერნულის სქემის მაგალითია. ყოველ თამაშზე მოგების შანსი ერთი მემილიონედია. მილიონი ცდიდან k-ჯერ მოგების ალბათობაა ( 10 6 k ) ( 10 − 6 ) k ( 1 − 10 − 6 ) 10 6 − k , {\displaystyle {\binom {10^{6}}{k}}\left(10^{-6}\right)^{k}(1-10^{-6})^{10^{6}-k},} არც ერთხელ მოგების ალბათობა (k=0) კი იქნება ( 1 − 1 10 6 ) 10 6 . {\displaystyle \left(1-{\frac {1}{10^{6}}}\right)^{10^{6}}.} რაც ძალიან ახლოსაა ზღვართან 1 e = lim n → ∞ ( 1 − 1 n ) n . {\displaystyle {\frac {1}{e}}=\lim _{n\to \infty }\left(1-{\frac {1}{n}}\right)^{n}.} მუდმივა e ასიმპტოტურ ანალიზშიც გვხვდება. აღსანიშნავია სტირლინგის ფორმულა, რომელშიც რიცხვი e და π გვხვდება: n ! ∼ 2 π n n n e n . {\displaystyle n!\sim {\sqrt {2\pi n}}\,{\frac {n^{n}}{e^{n}}}.} e-ს ცალკეულ მათემატიკურ მუდმივად შემოღება მაჩვენებლიანი ფუნქციისა და ლოგარითმის გაწარმოებითა და ინტეგრირებით იყო მოტივირებული. ზოგადი მაჩვენებლიანი ფუნქციის ax-ის წარმოებულს შემდეგი ფორმა აქვს: d d x a x = lim h → 0 a x + h − a x h = lim h → 0 a x a h − a x h = a x ( lim h → 0 a h − 1 h ) . {\displaystyle {\frac {d}{dx}}a^{x}=\lim _{h\to 0}{\frac {a^{x+h}-a^{x}}{h}}=\lim _{h\to 0}{\frac {a^{x}a^{h}-a^{x}}{h}}=a^{x}\left(\lim _{h\to 0}{\frac {a^{h}-1}{h}}\right).} მარჯვნივ მოცემული ზღვრის მნიშვნელობა არაა დამოკიდებული x-ზე. ისე ფუძე a-ზეა დამოკიდებული, და როდესაც a=e, ზღვრის მნიშვნელობა 1-ია. მაშასადამე, სიმბოლურად რიცხვი e ასე განისაზღვრება: d d x e x = e x . {\displaystyle {\frac {d}{dx}}e^{x}=e^{x}.} შესაბამისად, კალკულუსში ფუძე e-ს მქონე მაჩვენებლიანი ფუნქცია მეტად საჭიროა. ფუძედ ამ მუდმივის არჩევა ამარტივებს მაჩვენებლიანი ფუნქციის წარმოებულთან მუშაობას. e-ს მუდმივად დამკვიდრების მეორე მოტივაცია ლოგარითმთანაა დაკავშირებული, როდესაც logax-ის წარმოებულს ზღვრის სახით განვმარტავთ: d d x log a ⁡ x = lim h → 0 log a ⁡ ( x + h ) − log a ⁡ ( x ) h = 1 x ( lim u → 0 1 u log a ⁡ ( 1 + u ) ) , {\displaystyle {\frac {d}{dx}}\log _{a}x=\lim _{h\to 0}{\frac {\log _{a}(x+h)-\log _{a}(x)}{h}}={\frac {1}{x}}\left(\lim _{u\to 0}{\frac {1}{u}}\log _{a}(1+u)\right),} (სადაც u=h/x). მარჯვენა ზღვრის მნიშვნელობა კვლავ ფუძე a-ზეა დამოკიდებული და როდესაც a=e, ზღვარი 1-ის ტოლია. ასე რომ, d d x log e ⁡ x = 1 x . {\displaystyle {\frac {d}{dx}}\log _{e}x={\frac {1}{x}}.} ამ განსაკუთრებულ ფუძიან ლოგარითმს ნატურალური ლოგარითმი ჰქვია და აღინიშნება „ln“ ან „log“ (ეს უკანასკნელი ზოგჯერ ათობითი ლოგარითმის აღსანიშნადაც გამოიყენება). ნატურალურ ლოგარითმის გაწარმოებასთან დაკავშირებული გამოთვლებიც მეტად გამარტივებულია. მაშასადამე, რიცხვი e=a შეგვიძლია ორი გზით მივიღოთ: 1) გავუტოლოთ მაჩვენებლიანი ფუნქციის ax წარმოებული ax-ს; 2) გავუტოლოთ ფუძე a-ს მქონე ლოგარითმის წარმოებული 1/x-ს. ცხადია, მაჩვენებლიან ფუნქციასა და ნატურალურ ლოგარითმს ერთი ფუძე აქვთ — ესაა რიცხვი e. რიცხვი e მრავალნაირად შეიძლება წარმოვადგინოთ. 1. e არის ერთადერთი დადებითი ნამდვილი რიცხვი, რომლისთვისაც d d t e t = e t . {\displaystyle {\frac {d}{dt}}e^{t}=e^{t}.} 2. e არის ერთადერთი დადებითი ნამდვილი რიცხვი, რომლისთვისაც d d t log e ⁡ t = 1 t . {\displaystyle {\frac {d}{dt}}\log _{e}t={\frac {1}{t}}.} e-ს ეს ორი განსაზღვრება ეკვივალენტურია. 3. e წარმოადგენს ზღვარს e = lim n → ∞ ( 1 + 1 n ) n {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {1}{n}}\right)^{n}} ანუ, e = lim x → 0 ( 1 + x ) 1 / x {\displaystyle e=\lim _{x\to 0}\left(1+x\right)^{1/x}} 4. e უსასრულო მწკრივის ჯამის ტოლია: e = ∑ n = 0 ∞ 1 n ! = 1 0 ! + 1 1 ! + 1 2 ! + 1 3 ! + 1 4 ! + ⋯ {\displaystyle e=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}={\frac {1}{0!}}+{\frac {1}{1!}}+{\frac {1}{2!}}+{\frac {1}{3!}}+{\frac {1}{4!}}+\cdots } , სადაც n! არის n-ის ფაქტორიალი. 5. e ერთადერთი დადებითი ნამდვილი რიცხვია, რომლისთვისაც ∫ 1 e 1 t d t = 1 {\displaystyle \int _{1}^{e}{\frac {1}{t}}\,dt={1}} . მაჩვენებლიანი ფუნქცია ex უნიკალური არატრივიალური ფუნქციაა (მუდმივაზე გამრავლებამდე), რომელიც საკუთარი თავის წარმოებულია: d d x e x = e x {\displaystyle {\frac {d}{dx}}e^{x}=e^{x}} მაჩვენებლიანი ფუნქციის ანტიწარმოებულიც საკუთარი თავია: e x = ∫ − ∞ x e t d t {\displaystyle e^{x}=\int _{-\infty }^{x}e^{t}\,dt} = ∫ − ∞ 0 e t d t + ∫ 0 x e t d t {\displaystyle =\int _{-\infty }^{0}e^{t}\,dt+\int _{0}^{x}e^{t}\,dt} = 1 + ∫ 0 x e t d t . {\displaystyle \qquad =1+\int _{0}^{x}e^{t}\,dt.} ერთ-ერთი ფორმულა, რომელიც e-ს π-ისთან აკავშირებს, ე.წ. „პუასონის ინტეგრალი“ ანუ „გაუსის ინტეგრალია“: ∫ − ∞ ∞   e − x 2 d x = π {\displaystyle \int \limits _{-\infty }^{\infty }\ e^{-x^{2}}{dx}={\sqrt {\pi }}} ფუნქციის f ( x ) = x x {\displaystyle f(x)={\sqrt[{x}]{x}}} გლობალური მაქსიმუმი x=e-ს შეესაბამება. x=1/e-ზე კი დადებითი x-ისთვის განსაზღვრული ფუნქცია f ( x ) = x x {\displaystyle f(x)=x^{x}\,} აღწევს გლობალურ მინიმუმს. ზოგადად, დადებითი n-ისთვის, x = e − 1 / n {\displaystyle x=e^{-1/n}} წარმოადგენს   f ( x ) = x x n {\displaystyle \!\ f(x)=x^{x^{n}}} ფუნქციის გლობალურ მინიმუმს. ტეტრაცია x x x ⋅ ⋅ ⋅ {\displaystyle x^{x^{x^{\cdot ^{\cdot ^{\cdot }}}}}} ან ∞ x {\displaystyle x} სასრულ მნიშვნელობას იღებს მაშინ, და მხოლოდ მაშინ, როდესაც e−e ≤ x ≤ e1/e. ეს ლეონარდ ეილერის თეორემიდან გამომდინარეობს. რიცხვი e ირაციონალური და ტრანსცენდენტურია (ლინდემან-ვაიერშტრასის თეორემის პირდაპირი შედეგი). ისაა პირველი რიცხვი, რომლის ტრანსცენდენტურობა დაამტკიცეს და ლიუვილის რიცხვისგან განსხვავებით უშუალოდ ამ მიზნით არ გამოუგონიათ. e-ს ტრანსცენდენტურობა შარლ ერმიტმა 1873 წელს დაადგინა. უცნობია, არის თუ არა e რომელიმე ფუძისთვის ნორმალური რიცხვი. მაჩვენებლიანი ფუნქცია ex ტეილორის მწკრივის სახით ასე ჩაიწერება: e x = 1 + x 1 ! + x 2 2 ! + x 3 3 ! + ⋯ = ∑ n = 0 ∞ x n n ! {\displaystyle e^{x}=1+{x \over 1!}+{x^{2} \over 2!}+{x^{3} \over 3!}+\cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}} ეს მწკრივი ხშირად კომპლექსურ რიცხვებზე განივრცობა. ნებისმიერი კომპლექსური z-ისთვის სამართლიანია ტოლობა e z = ∑ n = 0 ∞ 1 n ! z n = lim n → ∞ ( 1 + z n ) n . {\displaystyle e^{z}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}z^{n}=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {z}{n}}\right)^{n}.} მაჩვენებლიანი ფუნქციის, სინუსისა და კოსინუსის ტეილორის მწკრივებად გაშლის მეშვეობით მტკიცდება ეილერის ფორმულა: e i x = cos ⁡ x + i sin ⁡ x , {\displaystyle e^{ix}=\cos x+i\sin x,\,\!} რომელიც ნებისმიერი x-ისთვისაა სამართლიანი. როდესაც x=π, ვიღებთ ეილერის იგივეობას: e i π = − 1 {\displaystyle e^{i\pi }=-1\,\!} ახარისხების წესებიდან გამომდინარეობს, რომ ( cos ⁡ x + i sin ⁡ x ) n = ( e i x ) n = e i n x = cos ⁡ ( n x ) + i sin ⁡ ( n x ) , {\displaystyle (\cos x+i\sin x)^{n}=\left(e^{ix}\right)^{n}=e^{inx}=\cos(nx)+i\sin(nx),} ეს მუავრის ფორმულაა. შემთხვევა cos ⁡ ( x ) + i sin ⁡ ( x ) {\displaystyle \cos(x)+i\sin(x)\,\!} ხანდახან გამოისახება, როგორც Cis(x). ზოგადი ფუნქცია y ( x ) = C e x {\displaystyle y(x)=Ce^{x}\,} არის y ′ = y . {\displaystyle y'=y.\,} დიფერენციალური განტოლების ამონახსნი. e = ∑ n = 0 ∞ 1 n ! {\displaystyle e=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}} (მაჩვენებლიანი ფუნქციის ტეილორის მწკრივის კერძო შემთხვევა x=1-ისთვის) ასევე: e = [ ∑ k = 0 ∞ 1 − 2 k ( 2 k ) ! ] − 1 {\displaystyle e=\left[\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1-2k}{(2k)!}}\right]^{-1}} e = 1 2 ∑ k = 0 ∞ k + 1 k ! {\displaystyle e={\frac {1}{2}}\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {k+1}{k!}}} e = 2 ∑ k = 0 ∞ k + 1 ( 2 k + 1 ) ! {\displaystyle e=2\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {k+1}{(2k+1)!}}} e = ∑ k = 0 ∞ 3 − 4 k 2 ( 2 k + 1 ) ! {\displaystyle e=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {3-4k^{2}}{(2k+1)!}}} e = ∑ k = 0 ∞ ( 3 k ) 2 + 1 ( 3 k ) ! {\displaystyle e=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(3k)^{2}+1}{(3k)!}}} e = [ ∑ k = 0 ∞ 4 k + 3 2 2 k + 1 ( 2 k + 1 ) ! ] 2 {\displaystyle e=\left[\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {4k+3}{2^{2k+1}\,(2k+1)!}}\right]^{2}} e = − 12 π 2 [ ∑ k = 1 ∞ 1 k 2   cos ⁡ ( 9 k π + k 2 π 2 − 9 ) ] − 1 / 3 {\displaystyle e=-{\frac {12}{\pi ^{2}}}\left[\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{k^{2}}}\ \cos \left({\frac {9}{k\pi +{\sqrt {k^{2}\pi ^{2}-9}}}}\right)\right]^{-1/3}} e = ∑ k = 1 ∞ k n B n ( k ! ) {\displaystyle e=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {k^{n}}{B_{n}(k!)}}} , სადაც B n {\displaystyle B_{n}} არის მე- n {\displaystyle n} ბელის რიცხვი (მაგალითები: n=1,2,3). e = ∑ k = 1 ∞ k k ! = ∑ k = 1 ∞ 1 ( k − 1 ) ! = ∑ k = 0 ∞ 1 k ! {\displaystyle e=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {k}{k!}}=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{(k-1)!}}=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {1}{k!}}} e = 1 2 ∑ k = 1 ∞ k 2 k ! {\displaystyle e={\frac {1}{2}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {k^{2}}{k!}}} e = 1 5 ∑ k = 1 ∞ k 5 k ! {\displaystyle e={\frac {1}{5}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {k^{5}}{k!}}} e შეიძლება ჩაიწეროს, როგორც უწყვეტი მარტივი უწყვეტი წილადი: e = 2 + 1 1 + 1 2 + 1 1 + 1 1 + 1 4 + 1 1 + 1 1 + ⋱ {\displaystyle e=2+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{{\mathbf {2} }+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{{\mathbf {4} }+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{1+\ddots }}}}}}}}}}}}}}} ამ წილადის უფრო კომპაქტური ფორმაა e = [ [ 2 ; 1 , 2 , 1 , 1 , 4 , 1 , 1 , 6 , 1 , 1 , 8 , 1 , 1 , … , 2n , 1 , 1 , … ] ] , {\displaystyle e=[[2;1,{\textbf {2}},1,1,{\textbf {4}},1,1,{\textbf {6}},1,1,{\textbf {8}},1,1,\ldots ,{\textbf {2n}},1,1,\ldots ]],\,} სამჯერ უფრო სწრაფად უახლოვდება e-ს ზუსტ მნიშვნელობას (არამარტივი) უწყვეტი წილადი e = [ 1 , 0.5 , 12 , 5 , 28 , 9 , 44 , 13 , 60 , 17 , … , 4(4n-1) , 4n+1 , … ] . {\displaystyle e=[1,{\textbf {0.5}},12,5,28,9,44,13,60,17,\ldots ,{\textbf {4(4n-1)}},{\textbf {4n+1}},\ldots ].\,} ნულის ჩამატებით ვიღებთ e = [ [ 1 , 0 , 1 , 1 , 2 , 1 , 1 , 4 , 1 , 1 , 6 , 1 , 1 , 8 , 1 , 1 , … ] ] . {\displaystyle e=[[1,{\textbf {0}},1,1,{\textbf {2}},1,1,{\textbf {4}},1,1,{\textbf {6}},1,1,{\textbf {8}},1,1,\ldots ]].\,} e ზოგადი უწყვეტი წილადის სახითაც ჩაიწერება: e = 2 + 1 1 + 1 2 + 2 3 + 3 4 + 4 5 + ⋱ e = 2 + 2 2 + 3 3 + 4 4 + 5 5 + 6 6 + ⋱ {\displaystyle e=2+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{2+{\cfrac {2}{3+{\cfrac {3}{4+{\cfrac {4}{5+\ddots }}}}}}}}}}\qquad e=2+{\cfrac {2}{2+{\cfrac {3}{3+{\cfrac {4}{4+{\cfrac {5}{5+{\cfrac {6}{6+\ddots \,}}}}}}}}}}} e = 1 + 2 1 + 1 6 + 1 10 + 1 14 + 1 18 + ⋱ {\displaystyle e=1+{\cfrac {2}{1+{\cfrac {1}{6+{\cfrac {1}{10+{\cfrac {1}{14+{\cfrac {1}{18+\ddots \,}}}}}}}}}}} კატალანმა e გამოსახა, როგორც e = 2 ⋅ 4 3 ⋅ 6 ⋅ 8 5 ⋅ 7 4 ⋅ 10 ⋅ 12 ⋅ 14 ⋅ 16 9 ⋅ 11 ⋅ 13 ⋅ 15 8 ⋯ {\displaystyle e=2\cdot {\sqrt {\frac {4}{3}}}\cdot {\sqrt[{4}]{\frac {6\cdot 8}{5\cdot 7}}}\cdot {\sqrt[{8}]{\frac {10\cdot 12\cdot 14\cdot 16}{9\cdot 11\cdot 13\cdot 15}}}\cdots } პიპენგერის ნამრავლია e = 2 ( 2 1 ) 1 / 2 ( 2 3 4 3 ) 1 / 4 ( 4 5 6 5 6 7 8 7 ) 1 / 8 ⋯ {\displaystyle e=2\left({\frac {2}{1}}\right)^{1/2}\left({\frac {2}{3}}\;{\frac {4}{3}}\right)^{1/4}\left({\frac {4}{5}}\;{\frac {6}{5}}\;{\frac {6}{7}}\;{\frac {8}{7}}\right)^{1/8}\cdots } გილერას ნამრავლია e = ( 2 1 ) 1 / 1 ( 2 2 1 ⋅ 3 ) 1 / 2 ( 2 3 ⋅ 4 1 ⋅ 3 3 ) 1 / 3 ( 2 4 ⋅ 4 4 1 ⋅ 3 6 ⋅ 5 ) 1 / 4 ⋯ , {\displaystyle e=\left({\frac {2}{1}}\right)^{1/1}\left({\frac {2^{2}}{1\cdot 3}}\right)^{1/2}\left({\frac {2^{3}\cdot 4}{1\cdot 3^{3}}}\right)^{1/3}\left({\frac {2^{4}\cdot 4^{4}}{1\cdot 3^{6}\cdot 5}}\right)^{1/4}\cdots ,} სადაც მე-n თანამამრავლი ∏ k = 0 n ( k + 1 ) ( − 1 ) k + 1 ( n k ) , {\displaystyle \prod _{k=0}^{n}(k+1)^{(-1)^{k+1}{n \choose k}},} ნამრავლის მე-n ფესვია. გარდა ამისა, e = 2 ⋅ 2 ( ln ⁡ ( 2 ) − 1 ) 2 ⋯ 2 ln ⁡ ( 2 ) − 1 ⋅ 2 ( ln ⁡ ( 2 ) − 1 ) 3 ⋯ . {\displaystyle e={\frac {2\cdot 2^{(\ln(2)-1)^{2}}\cdots }{2^{\ln(2)-1}\cdot 2^{(\ln(2)-1)^{3}}\cdots }}.} რიცხვი e რამდენიმე უსასრულო მიმდევრობის ზღვარია. e = lim n → ∞ n ⋅ ( 2 π n n ! ) 1 / n {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }n\cdot \left({\frac {\sqrt {2\pi n}}{n!}}\right)^{1/n}} და e = lim n → ∞ n n ! n {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }{\frac {n}{\sqrt[{n}]{n!}}}} (ორივე გამოსახულება სტირლინგის ფორმულის შედეგია). სიმეტრიული ზღვარი e = lim n → ∞ [ ( n + 1 ) n + 1 n n − n n ( n − 1 ) n − 1 ] {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }\left[{\frac {(n+1)^{n+1}}{n^{n}}}-{\frac {n^{n}}{(n-1)^{n-1}}}\right]} e-ს ძირითადი ზღვრის სახით განმარტების, e = lim n → ∞ ( 1 + 1 n ) n {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }\left(1+{\frac {1}{n}}\right)^{n}} , მანიპულაციით მიიღება. დამატებით, e = lim n → ∞ ( p n ♯ ) 1 / p n {\displaystyle e=\lim _{n\to \infty }(p_{n}\sharp )^{1/p_{n}}} სადაც p n {\displaystyle p_{n}} მე-n მარტივი რიცხვია, p n ♯ {\displaystyle p_{n}\sharp } კი — პირველი n მარტივი რიცხვის ნამრავლი. e-ს ცნობილი ციფრების რაოდენობა ბოლო წლებში დიდად გაიზარდა, რაც ძლიერი კომპიუტერებისა და ალგორითმების დამსახურებაა. დავუშვათ, e რაციონალურია. მაშინ e = p / q {\displaystyle \!e=p/q} , სადაც p {\displaystyle \!p} მთელი რიცხვია, q {\displaystyle \!q} კი — ნატურალურია და 1-ს აღემატება, რადგან e არაა მთელი რიცხვი. მაშასადამე, p = e q {\displaystyle \!p=eq} განტოლების ორივე მხარის ( q − 1 ) ! {\displaystyle \!(q-1)!} -ზე გამრავლებით ვიღებთ, რომ p ( q − 1 ) ! = e q ! = q ! ∑ n = 0 ∞ 1 n ! = ∑ n = 0 ∞ q ! n ! = ∑ n = 0 q q ! n ! + ∑ n = q + 1 ∞ q ! n ! {\displaystyle p(q-1)!=eq!=q!\sum _{n=0}^{\infty }{1 \over n!}=\sum _{n=0}^{\infty }{q! \over n!}=\sum _{n=0}^{q}{q! \over n!}+\sum _{n=q+1}^{\infty }{q! \over n!}} ∑ n = 0 q q ! n ! {\displaystyle \sum _{n=0}^{q}{q! \over n!}} -ის მარცხნივ გადატანით ვიღებთ: ∑ n = q + 1 ∞ q ! n ! = p ( q − 1 ) ! − ∑ n = 0 q q ! n ! {\displaystyle \sum _{n=q+1}^{\infty }{q! \over n!}=p(q-1)!-\sum _{n=0}^{q}{q! \over n!}} განტოლების მარჯვენა მხარეს არსებული ყველა სიდიდე მთელია. მაშასადამე ∑ n = q + 1 ∞ q ! n ! {\displaystyle \sum _{n=q+1}^{\infty }{q! \over n!}} მთელია და ∑ n = q + 1 ∞ q ! n ! ≥ 1 {\displaystyle \sum _{n=q+1}^{\infty }{q! \over n!}\geq 1} მაგრამ ∑ n = q + 1 ∞ q ! n ! = ∑ m = 1 ∞ q ! ( q + m ) ! = ∑ m = 1 ∞ 1 ( q + 1 ) . . . ( q + m ) < ∑ m = 1 ∞ 1 ( q + 1 ) m = 1 q < 1 {\displaystyle \sum _{n=q+1}^{\infty }{q! \over n!}=\sum _{m=1}^{\infty }{q! \over (q+m)!}=\sum _{m=1}^{\infty }{1 \over (q+1)...(q+m)}<\sum _{m=1}^{\infty }{1 \over (q+1)^{m}}={1 \over q}<1} . მივიღეთ წინააღმდეგობა. მაშასადამე, დაშვება, რომ e რაციონალურია, მცდარია. ე.ი., e ირაციონალურია. [https://web.archive.org/web/20160304125544/http://math.ge/forum/viewforum.php?f=39&t=85 დაარქივებული 2016-03-04 საიტზე Wayback Machine. ეილერის რიცხვი] ↑ ჯ.ე. მარსდენი, ალან ვაინშტაინი (1985). Calculus. Springer. ISBN 0387909745.  ↑ ჰ.უ. ივზი (1969). An Introduction to the History of Mathematics. Holt, Rinehart & Winston.  ↑ ჯ.ჯ. ო’კონორი, ე.ფ. რობერსონი; The MacTutor History of Mathematics archive: "The number e"; University of St Andrews Scotland (2001) ↑ ეილერი, Meditatio in experimenta explosione tormentorum nuper instituta. ↑ 5.0 5.1 5.2 5.3 e -- from Wolfram MathWorld ↑ იხ., მაგ., მ. კლაინი (1998) Calculus: An intuitive and physical approach, დოვერი, სექცია 12.3 "The Derived Functions of Logarithmic Functions." ↑ კლაინის (1998) მიდგომა. ↑ ფორმულები 2-7: H. J. Brothers, Improving the convergence of Newton's series approximation for e. The College Mathematics Journal, ტომი 35, ნომ. 1, 2004; გვ.34-39. ↑ დ.რ. ჰოფსტადტერი, "Fluid Concepts and Creative Analogies: Computer Models of the Fundamental Mechanisms of Thought" Basic Books (1995) ↑ ჯ. სონდოუ, A faster product for pi and a new integral for ln pi/2, Amer. Math. Monthly 112 (2005) 729-734. ↑ ჯ. გილერა, ჯ. სონდოუ, Double integrals and infinite products for some classical constants via analytic continuations of Lerch's transcendent,Ramanujan Journal 16 (2008), 247-270. ↑ ჰ.ჯ. ბრაზერსი და ჯ.ა. ნოქსი, New closed-form approximations to the Logarithmic Constant e. The Mathematical Intelligencer, ტომი 20, ნომ. 4, 1998; გვ.25-29. ↑ ს.მ. რუიზი 1997 ↑ პ. სება, ხ. გორდონი; The constant e and its computation ↑ ხ. გორდონი; Reported large computations with PiFast ↑ New Scientist 21st ივლისი 2007, გვ.40 ↑ ჟურნალი Byte ტომი 6, გამოცემა 6 (ივლისი 1981) გვ.392) "The Impossible Dream: Computing e to 116,000 places with a Personal Computer" ↑ 18.0 18.1 PI WORLD-ის ინგლისური ვერსია ↑ Announcing 500 billion digits of e...