概念混成理論

在认知语言学領域 ，概念混成理論（英語：Conceptual blending），又称为概念整合理論或觀點應用（view application） ，是吉勒·福科尼耶和马克·特纳提出的认知理论。 根据该理论，潛意識被假定普遍存於日常思想和语言之中，而来自不同情境的元素和重要聯繫則在潜意识过程中發生了“融合”。這與试图对文化傳承的思想进行统一描述的迷因十分相似。 這一理論於1993年開始發展，早期的代表性闡述可參見網路文章《概念整合與形式表達》。 特纳和福科尼耶引用了阿瑟·库斯勒於1964年出版的著作《创造行为》，將其作为概念混成的早期先驱：库斯勒在藝術、科學和幽默方面的創造性成就中發現了一個共同模式，他将其称为「矩阵的偶聯性關係」（bisociation of matrices）。 2002年，特纳和福科尼耶出版了《我们的思维方式》一書，书中提出了新版本的混成理论，术语變得略為不同。 在特纳和福科尼耶的系統闡述中，概念混成是喬治·萊考夫和罗杰・安东森（RafaelNúñez）於著作《數學的起源》中所使用的理论工具，萊考夫及安东森断言「理解數學需要掌握廣闊的隱喻混合網路。」 概念混成與基於框架的理論息息相關，但從根本上超越了這些理論，原因在於它是關於如何結合框架（或類似框架的對象）的理論。 卡内基梅隆大学和PARC的施拉格（Shrager）於1980年代實現了稱為“ 觀點應用 ”的早期计算模型程式，該模型與當時還未提出的概念混成有著緊密關聯，並在複雜設備的因果推理領域以及科学推理领域有所應用。 最近混成的計算方法已經在數學等領域得到了發展。 後來的一些模型則基於早期實作尚未使用的「结构映射」之上。近期，在AI推理系統非單調擴展的背景下（並與基於框架的理論一致），通用框架能夠對複雜的類人概念組合(如寵物-魚問題)及概念混成作出解釋，並已在認知建模和計算創新應用 完成测试和开发。 在概念混成理論學者馬克·特納的著作《文學心靈》中指出： （p. 93）， 概念混成是日常思维的基本工具，從社會到科學，用于我们对所有现实的基本識解。 从概念混成中获得的见解被視爲创造性思维的产物，但是概念混成理论本身并不是一个完整的創造力理论，因为它没有阐明混成的来源。 换句话说，概念混成为描述创造性产物的术语，但對於灵感的问题卻沒有頭緒。   類比 混合空間 概念隱喻 意识形态 意向立场 Ritchie, L. David. Lost in "conceptual space": Metaphors of conceptual integration. Metaphor and Symbol. 2004, 19: 31–50 [2020-06-14]. （原始内容存档于2019-04-27）.  Conceptual Integration and Formal Expression 互联网档案馆的存檔，存档日期2006-05-16. Mark Turner, Gilles Fauconnier: The Way We Think. Conceptual Blending and the Mind's Hidden Complexities. New York: Basic Books 2002, p. 37 Fauconnier, Gilles; Turner, Mark, The Way We Think: Conceptual Blending and the Mind's Hidden Complexities, Basic Books, 2008 . Lakoff, George; Núñez, Rafael, Where mathematics comes from, Basic Books: 48, 2003, ISBN 0-465-03770-4  Shrager, J. (1987) Theory Change via View Application in Instructionless Learning. Machine Learning 2 (3), 247–276. Shrager, J. (1990) Commonsense perception and the psychology of theory formation. In Shrager & Langley (Eds.) Computational models of scientific discovery and theory formation. San Mateo, CA: Morgan Kaufmann. Guhe, Markus, Alison Pease, Alan Smaill, Maricarmen Martinez, Martin Schmidtb, Helmar Gust, Kai-Uwe Kühnberger and Ulf Krumnack (2011). A computational account of conceptual blending in basic mathematics. Cognitive Systems Research Volume 12, Issues 3–4, September–December 2011, pp. 249–265 Special Issue on Complex Cognition Lieto, A.; Pozzato, G.L. A description logic framework for commonsense conceptual combination integrating typicality, probabilities and cognitive heuristics. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2020. arXiv:1811.02366 . doi:10.1080/0952813X.2019.1672799.  Lieto, A.; Perrone, F.; Pozzato, G.L.; Chiodino, E. Beyond subgoaling: A dynamic knowledge generation framework for creative problem solving in cognitive architectures. Cognitive Systems Research. 2019. doi:10.1016/j.cogsys.2019.08.005.  Lieto, A.; Pozzato, G.L. Applying a description logic of typicality as a generative tool for concept combination in computational creativity. Intelligenza Artificiale. 2019. doi:10.3233/IA-180016.  Chiodino, E.; Di Luccio, D.; Lieto, A.; Messina, A.; Rubinetti, D.; Pozzato, G.L. A Knowledge-based System for the Dynamic Generation and Classification of Novel Contents in Multimedia Broadcasting, Proceedings of ECAI 2020, 24th European Conference on Artificial Intelligence, 2020. 2020.  Turner, Mark, The literary mind, Oxford University Press, 1997 . 融合与概念整合– Mark Turner （页面存档备份，存于互联网档案馆） 在线隐喻认知科学中心汇集了概念隐喻和概念融合（又名概念整合）领域的众多形成性文章。 蒂姆·罗勒（Tim Rohrer）在关于视觉融合的文章中说明了概念隐喻理论与概念融合的区别 克里斯汀公寓。 时间的传统模式及其在科幻小说中 （页面存档备份，存于互联网档案馆）的扩展 （页面存档备份，存于互联网档案馆）硕士论文探索时空旅行中的概念融合。 包含对概念融合理论的介绍，以及对概念隐喻理论和概念融合理论之间差异的探讨。 TEDxYouth @ Krakow – Krystian Aparta –想像力 （页面存档备份，存于互联网档案馆）演讲展示了语言之外融合的例子。