傅里叶正弦、余弦变换

在数学中，傅里叶正弦和余弦变换是傅里叶变换不使用复数的表达形式。它们最初被约瑟夫·傅里叶使用并仍在某些应用中有所擅长，如信号处理和概率统计。 方程  f (t) 的傅里叶正弦变换，有时也被表示为 f ^ s {\displaystyle {\hat {f}}^{s}} or F s ( f ) {\displaystyle {\mathcal {F}}_{s}(f)} ，有 2 ∫ − ∞ ∞ f ( t ) sin ⁡ ( 2 π ω t ) d t . {\displaystyle 2\int _{-\infty }^{\infty }f(t)\sin(2\pi \omega t)\,dt.} 或 2 π ∫ 0 ∞ f ( t ) sin ⁡ ( ω t ) d t . {\displaystyle {\sqrt {\frac {2}{\pi }}}\int _{0}^{\infty }f(t)\sin(\omega t)\,dt.} 如果 t 代表时间，那么 ω 就是单位时间周期内的频率，但抽象来说，它们可以是互相关联的任何一对变量。 这个变换必须是频率的奇函数，即对所有的 ω： f ^ s ( ω ) = − f ^ s ( − ω ) . {\displaystyle {\hat {f}}^{s}(\omega )=-{\hat {f}}^{s}(-\omega ).} 傅里叶变换中的数值因子仅由它们的乘积定义。为了让傅里叶逆变换公式不包含任何数值因子，因子 2 出现因为对正弦函数有 L2 norm of 1 2 . {\displaystyle {\tfrac {1}{\sqrt {2}}}.} 方程  f (t) 的傅里叶余弦变换，有时也被表示为 f ^ c {\displaystyle {\hat {f}}^{c}} 或 F c ( f ) {\displaystyle {\mathcal {F}}_{c}(f)} ，有 2 ∫ − ∞ ∞ f ( t ) cos ⁡ ( 2 π ω t ) d t . {\displaystyle 2\int _{-\infty }^{\infty }f(t)\cos(2\pi \omega t)\,dt.} 这个变换必须是频率的偶函数，即对所有的 ω： f ^ c ( ω ) = f ^ c ( − ω ) . {\displaystyle {\hat {f}}^{c}(\omega )={\hat {f}}^{c}(-\omega ).} 一些著者仅定义了 t 的偶函数的余弦变换，在这种情形下正弦变换为 0。因为余弦也是偶函数，所以可以使用更简单的公式： 4 ∫ 0 ∞ f ( t ) cos ⁡ ( 2 π ω t ) d t . {\displaystyle 4\int _{0}^{\infty }f(t)\cos(2\pi \omega t)\,dt.} 相似地，如果  f  是奇函数，那么余弦变换就为 0 且正弦变换简化为： 4 ∫ 0 ∞ f ( t ) sin ⁡ ( 2 π ω t ) d t . {\displaystyle 4\int _{0}^{\infty }f(t)\sin(2\pi \omega t)\,dt.} 按照通常的假设，原始方程  f  可以从变换形式中复原。即  f  和它的两种变换都是绝对可积的。更多不同的假设，参见傅里叶逆变换。 逆公式是： f ( t ) = ∫ 0 ∞ f ^ c cos ⁡ ( 2 π ω t ) d ω + ∫ 0 ∞ f ^ s sin ⁡ ( 2 π ω t ) d ω , {\displaystyle f(t)=\int _{0}^{\infty }{\hat {f}}^{c}\cos(2\pi \omega t)d\omega +\int _{0}^{\infty }{\hat {f}}^{s}\sin(2\pi \omega t)d\omega ,} 它有一个优点是所有频率都是正数且所有量都是实数。如果省略变换中的因子 2，那么逆公式通常写为正和负频率的的积分。 用余弦的变换公式，可以再表示为： π 2 ( f ( x + 0 ) + f ( x − 0 ) ) = ∫ 0 ∞ ∫ − ∞ ∞ f ( t ) cos ⁡ ( ω ( t − x ) ) d t d ω , {\displaystyle {\tfrac {\pi }{2}}\left(f(x+0)+f(x-0)\right)=\int _{0}^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }f(t)\cos(\omega (t-x))dtd\omega ,} 这里  f (x + 0) 表示  f  当 x 从上方趋近于零的一边极限。且  f (x − 0) 表示  f  当 x 从下方趋近于零一边的极限。 如果原始方程  f  是偶函数，那么正弦变换就为零；如果  f  是奇函数，那么余弦变换就为零。在任何一种可能中，逆变换方程都可以化简。 如今用得更为广泛的傅里叶变换的形式是 f ^ ( ν ) = ∫ − ∞ ∞ f ( t ) e − 2 π i ν t d t = ∫ − ∞ ∞ f ( t ) ( cos ⁡ ( 2 π ν t ) − i sin ⁡ ( 2 π ν t ) ) d t Euler's Formula = ( ∫ − ∞ ∞ f ( t ) cos ⁡ ( 2 π ν t ) d t ) − i ( ∫ − ∞ ∞ f ( t ) sin ⁡ ( 2 π ν t ) d t ) = 1 2 f ^ c ( ν ) − i 2 f ^ s ( ν ) {\displaystyle {\begin{aligned}{\hat {f}}(\nu )&=\int _{-\infty }^{\infty }f(t)e^{-2\pi i\nu t}\,dt\\&=\int _{-\infty }^{\infty }f(t)(\cos(2\pi \nu t)-i\,\sin(2\pi \nu t))\,dt&&{\text{Euler's Formula}}\\&=\left(\int _{-\infty }^{\infty }f(t)\cos(2\pi \nu t)\,dt\right)-i\left(\int _{-\infty }^{\infty }f(t)\sin(2\pi \nu t)\,dt\right)\\&={\tfrac {1}{2}}{\hat {f}}^{c}(\nu )-{\tfrac {i}{2}}{\hat {f}}^{s}(\nu )\end{aligned}}} 离散余弦变换 离散正弦变换 Whittaker, Edmund, and James Watson, A Course in Modern Analysis, Fourth Edition, Cambridge Univ. Press, 1927, pp. 189, 211 Mary L. Boas，在《Mathematical Methods in the Physical Sciences》，第二版，John Wiley & Sons Inc, 1983. ISBN 0-471-04409-1 Poincaré, Henri. Theorie analytique de la propagation de chaleur. Paris: G. Carré. 1895: pp. 108ff. [2014-05-27]. （原始内容存档于2017-08-07）.  引文格式1维护：冗余文本 (link)