杨强

杨强（1961年—），北京人，中国人工智能科学家，香港科技大学計算機科學與工程學系主任、讲席教授，大學新明工程学教授、大数据研究所主任。兼任深圳大学计算机与软件学院特约教授、博士生导师。 1985年于马里兰大学天体物理专业获得硕士学位。1987年于马里兰大学计算机系获得硕士学位。1989年马里兰大学计算机系获得博士学位。 2012年，在香港成立华为诺亚方舟实验室并担任首席主任。 2014年，任香港科技大学新明工程学讲座教授。2015年，任香港科技大学计算机与工程学系主任。 2015年, 创建IEEE刊物 Transactions on Big Data（IEEE TBD）任首届主编。2015年，创建“微信－香港科技大学人工智能联合实验室” （WeChat-HKUST Joint AI Technology Lab, WHAT LAB）。 2016年，在香港科技大学创建大数据研究所。 2018年，出任微众银行首席人工智能官（CAIO）。同年创立香港人工智能与机器人学会，任理事长。 2019年, 与香港创新及科技局合作，筹划建设香港智慧城市以及香港国际数据港项目。 ACM Fellow（2017年） ACM杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）， 2011－ 首位华人美国人工智能协会（AAAI）Fellow， 2013－ 电气电子工程师学会（IEEE）Fellow，2009－ 国际模式识别学会（IAPR）Fellow， 2012－ 美國科學促進會（AAAS）Fellow， 2012－ 加拿大皇家科学院 （RSC）Royal Society of Canada Fellow, 2021- 加拿大工程院 （CAE）The Canadian Academy of Engineering Fellow, 2021- 《学术研究你的成功之道》 《隐私计算》 "Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering" "Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach" "Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering)" "Transfer Learning" "Federated Learning" {{Cite web|title=Two HKUST Academics Honored by World’s Top Professional Society|url=http://www.ust.hk/gb/news/press_20081128-654.html （页面存档备份，存于互联网档案馆） HKUST Holds Second Inauguration Ceremony of Named Professorships for Outstanding Faculty Members. 香港科技大学. （原始内容存档于2017-08-27）.  http://bdi.ust.hk （页面存档备份，存于互联网档案馆） HKUST BIg Data Institute 深圳大学计算机与软件学院. [2021-09-14]. （原始内容存档于2021-09-14）.  Alumnus Qiang Yang named IEEE Fellow. [2020-12-27]. （原始内容存档于2021-09-13）.  Huawei Noah's Ark Lab - Building An Intelligent World. 华为诺亚方舟实验室. [2020-12-27]. （原始内容存档于2021-03-11）.  新明工程學教授席. [2017-05-19]. （原始内容存档于2016-06-05）.  Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology. [2017-05-19]. （原始内容存档于2017-05-19）.  CSE HKUST IEEE TBD. （原始内容存档于2019-02-20）.  微众银行AI团队亮相CCF年度盛会 探讨下一个十年. 新浪财经. 2019-05-31 [2019-06-05]. （原始内容存档于2019-05-31）.  创新及科技局 (PDF). [2021-12-29]. （原始内容存档 (PDF)于2021-09-18）.  Recipients. ACM. [2020-12-27]. （原始内容存档于2021-02-19）.  杨强博士荣获华人界首个国际先进人工智能协会（AAAI）Fellow称号. 人民网. （原始内容存档于2013-10-13）.  Dr. Qiang YANG Honoured the 1st AAAI Fellowship among Chinese Scientists Worldwide. （原始内容存档于2016-02-25）.  IEEE Fellow 2009. [2013-10-14]. （原始内容存档于2014-07-14）.  IAPR Fellows. IAPR. [2020-12-27]. （原始内容存档于2019-02-10）.  AAAS Fellow 2012. 美国人文与科学院. [2013-10-12]. （原始内容存档于2013-02-18）.  RSC Fellow 2021. 加拿大皇家科学院. [2021-09-13]. （原始内容存档于2021-11-07）.  Prof. YANG Qiang Named a Fellow of Canadian Academy of Engineering. School of Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology. [2022-05-13]. （原始内容存档于2022-06-15）.  凌晓峰、杨强. 学术研究你的成功之道. 北京: 清华大学出版社. 2012. ISBN 9787302304319.  陈凯、杨强. 隐私计算. 北京: 电子工业出版社. 2022. ISBN 9787121426414.  Charles Ling, Qiang Yang. Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering. Morgan & Claypool. 2012. ISBN 9781608458103.  Qiang, Yang. Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach. Springer. 1997. ISBN 9783540619017.  Woods, Steven G.; Alexander E. Quilici、Qiang Yang. Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering). Springer. 1997. ISBN 9780792380672.  引文使用过时参数coauthors (帮助) Qiang Yang, Yu Zhang, Wenyuan Dai, Sinno Jialin Pan. Transfer Learning. Cambridge University Press. 2020. ISBN 9781107016903.  Qiang Yang, Yang Liu, Yong Cheng, Yan Kang, Tianjian Chen, Han Yu. Federated Learning. Morgan & Claypool Publishers. 2019. ISBN 9781681736976.  The ACM Digital Library， Google Scholar （页面存档备份，存于互联网档案馆） 杨强主页 （页面存档备份，存于互联网档案馆） 杨强论文列表 （页面存档备份，存于互联网档案馆）