half-dynamic, working MLP
Merge remote-tracking branch 'origin/objMLP' into objMLP
some refactoring
much refactoring
mehr refactoring - feedforward läuft
feedforward und error calculation funktioniert

als nächstes wird die NeuronClass gekillt,
Backpropagation funktionerte mal, ist aber mit der NeuronClass
zu langsam, dass geht besser, wenn die LayerClass
die weights und bla direkt als numpy array enthält
Schluss für heute

Bias muss noch implementiert werden (lief schonmal, aber fehlerhaft)
Ansonsten läuft (eigentlich) alles, allerdings sind die Fehler im
Backpropagation-Schritt ständig zu klein, dementsprechend inkrementieren
oder dekrementieren sich die Gewichte immer nur minimal, was kacke ist
fertig
Merge branch 'objMLP'