Atnaujinau projekto struktūrą

Esminiai pataisymai:

- Sukūriau `setup.py` failą. Šis failas yra būtinas kiekvienam python
  projektui, kadangi jame nurodomos išorinių paketų priklausomybės, nurodoma
  kaip turi būti leidžiami testai, kaip turi būti įdiegtas paketas ir t.t.

- Parašiau minimalius testus. Visas kodas turi būti padengtas testais, be testų
  nėra garantijos, kad kodas iš viso veikia. Taip pat neaišku, kaip jis veikia.
  Žodžiu, testai yra būtini.

- Pašalinau TAB simbolius, ir CRLF į LF. Python kode nerekomenduojama naudoti
  TAB simbolių kodo atitraukimui ir rekomenduojama Unix tip LF eilučių
  pabaigas. Tai gi susikonfigūruok savo teksto redaktorių, kad vietoj TAB
  naudotų keturis tarpo simbolius, o taip pat eilučių pabaigas nustatyk į LF.

- Įkėliau README.rst failą. RADME failas yra būtinas, jame reikia parašyti kaip
  paleisti testus, kaip įdiegti ir kaip naudoti paketą.

- Pašalinau Pandas biblioteką. Pandas yra tikrai geras įrankis ir patogu juo
  naudotis, tačiau šiuo atveju jos visiškai nereikia, kadangi duomenys tiesiog
  bus išsaugomi vėlesniam panaudojimui.

Pastabos:

- Kadangi tavo paketas ko gero ateityje bus integruojamas su kitomis sistemomis
  būtina padaryti, kad atsiutimo ir kiti duomenų saugojimo keliai būtų
  konfigūruojami. T. y. funkcijos turi priimti argumentą, kuriame nurodoma, kur
  saugoti duomenis. Integruojant paketą su kitomis sistemomis, funkcijoms bus
  paduoti atitinkami keliai. Tai taip pat naudinga rašant testus.

- Kodą reikėtų išskaidyti į nedidelius kodo vienetus ir juos ištestuoti
  testuose, kiekvieną atskirai. Taip būsi įsitikinęs, kad kiekvienas tavo kodo
  vienetas veikia tinkamai ir ateityje išvengsi problemų ieškodamas kuri vieta
  kelia neveikia.

- Testuojant kodą visada reikia remtis kažkokiais pavyzdžiais. Negalima daryti
  tikrų užklausų į realų resursą. Tam reikalui sukūriau tests/fixtures katalogą
  ir jame įkėliau vieną pavyzdinį failą, kurio duomenis bandai nuskaityti. Tą
  patį reikėtų padaryti ir su kitais resursais. Tik tada, kai programa tinkamai
  veikia su testiniais duomenimis, bandyk ją leisti su tikrais duomenimis. Jei
  paaiškėja, kad realiuose duomenyse yra išimtinė situaciją, tada pasiimti
  fragmentą realių duomenų ir įsikėlęs juos į tests/fixtures pasirašyk naujus
  testus ir pataisyk kodą.

- Gavus duomenis, reikėtų juos patikrinti ar teisingi duomenų tipai, ar nieko
  netrūksta ir pan. Galų gale, gautus duomenis reikia konvertuoti į atitinkamus
  Python tipus. Tam reikalui rekomenduoju naudoti
  [colander](http://colander.readthedocs.org/) biblioteką.