Alterações realizadas
meu_sabia.html = retirei o espaço depois de html
mostra_artigo.html = retirei o espaço depois de html
novo_artigo.html = retirei o espaço depois de html
novo_fichamento.html = retirei o espaço depois de html

arquivo: models.py
-> criação da função getTitulosSemelhantes
- retorna os artigos cadastrados que possuem o título semelhante ao na
pesquisa. Usa o algoritmo Cosine para o calculo da similaridade entre as
strings.

-> criação da função palavrasChaves
- Trata o texto eliminando as stopwords
- Quantifica a frequencia de cada termo
- Apresenta ao usuário os quatro termos com maior frequencia
- Utiliza funções da biblioteca NLTK

arquivo: similaridade.py
-> desenvolvimento da algoritmo de Similaridade de Co-senos

arquivo:mostra_artigo.html
-> inserção de um novo div chamado "Termos frequentes"
- É alimentado pela função palavrasChaves

arquivo: db.testebanco.dql
-> inserção de dados reais para teste do algoritmo

OBS: O algoritmo foi desenvolvido para análise de textos em geral,
contudo se for analisar textos em português é necessário alterar a
atribuição da variável stop no arquivo models.py (isso está comentado no
código tbm!)