Añadido el pdf resumen del profesor
Añadidas las instancias del profesor para la practica
Añadida la clase MMDP que representa la clase de problema Max Min
Diversity Problem. De momento solo tiene funcionalidades básicas
Añadidos dos atributos llamados total_nodes (que representa a
la variable m de la práctica del profesor) y el atributo
max_nodes (que representa a la variable n del profesor)

Se han añaido ademas los metodos necesarios para leer dichos
atributos
Se ha cambiado la forma de escritura de los metodos total_nodes y
max_nodes a una forma correcta de ruby
Corregidos errores de sintaxis
Corregidos los errores en tiempo de ejecucion del metodo leerInstancia.
Ahora lee correctamente las variables total_nodes y max_nodes
Añadida comprobacion de errores:

total_nodos >= maximo_nodos
Actualizada la documentacion de la clase
Simplificado el condicional que añade valores a la lista de nodos
en MMDP#leerInstancia
Añadido un articulo de investigación que me esta ayudando a entender
como resolver el problema.
Movidos los documentos en PDF a la carpeta doc, para tener todo
clasificado
Se ha cambiado el atributo max_nodes a solution_nodes ya que
parece ser que dicho nombre se ajusta mejor a lo que realmente
representa en el problema

Se ha escrito el prototipo y la documentación del metodo
generarSolucionAleatoria, que sera el encargado de generar
dicha solucion
Se ha modificado la documentación del atributo que accede
solution_nodes con el fin que esta sea consistente
Modificada la documentacion del metodo generar_solucion_aleatoria