Fix avec mapDB et autre dépendance et ajout des nouveauté du prof : 

j’ai comité une nouvelle version pour le LSH persistent. Voici un résumé des modifications

 - Introduction d’une classe Candidate pour représenter les données dans les tables. Ça permet de sauver la signature de chaque image, ce qui évite des lookups dans la BD
 - Utilisation de BitSet au lieu de String dans LSH. Ça économise énormément d’espace disque (j’ai testé 1 million de fausses images, les tables LSH étaient à 60GB, maintenant on est à 500-600MB).
 - Recherche des candidats dans LSH en parallèle (utilisation des Callable)
 - Réduction de 10 à 5 tables (un peu au pif, pas testé si ça changeait la qualité des résultats)

Globalement c’est beaucoup plus rapide et ça prend beaucoup moins d’espace.