1ループにかける計算ステップを定義

毎回ファイルに出力するとデータが膨大になるため、1ループにかける計算ステップを決めて
出力する数を減らした。

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λの範囲の変更

λの範囲が狭すぎでsin波が全く見えないので範囲を変更した。

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NUM_STEP情報をファイルに出力

ファイルに出力するときにNUM_STEP回学習してからするが、
それもファイルに出力してデータを残すようにした。

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Revert "中間層出力データに振幅と波長のデータも入れる"

This reverts commit 690a206212717e528bff21fa8c95026d1a47624d.

Aとλのデータは配列にする必要がなくなったため取り消し

Conflicts:
	deepLearning.cpp
中間層の出力の仕方を変更

パターンで出来たAとλを使って中間層の出力をさせたが、
0.02刻みのAを使って中間層の出力を出すようにした。

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必要のない情報の削除

全てのニューロンの出力などは今のところは必要ないため削除した。
また学習後のsinデータは別の場所で書くことにした。

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λも刻んで中間層の出力を求める

λをπ～2πの範囲で0.1刻みにして、Aと合わせて二重ループにした。

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中間層の出力状態をファイルに出力する関数の作成

中間層の出力状態をファイルに出力する関数を作成することで、
色々な場所で使いやすくした。

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学習結果のsinデータの出力を関数化

関数化してどこでも使えるようにした。

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ニューロンデータ出力の削除

もうコンソールに出ている情報は見ていないため削除した。

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中間層の出力結果と学習結果をファイルに出力するのを一定毎にするようにした。

ループ毎だとファイルが出来すぎるので、取りあえず10回ループしたら
ファイルに出力するようにした。

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