add nv_*_pooling; remove nv_dae_pooling3x3
improve nv_test_dae accuracy

MNISTでDAEを学習するときにデータの平均を引くと
よい特徴が学習できていたので引いていたけど
平均を引くことではなく0の背景に値が入ることで
zero masking noiseが効く
(逆に言うと0の場合はノイズが入っていない)
のが要因っぽいので平均は引かずに
0.15-1.0の間にスケーリングするようにした
remove nv_dae_pooling

tied weightで計算がおかしくなるので消した
improve performance in nv_dae